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	<title>LNTwww - User contributions [en]</title>
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	<updated>2026-04-22T03:54:22Z</updated>
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		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=33675</id>
		<title>Applets:Digital Filters</title>
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		<updated>2020-07-21T19:14:31Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet should clarify the properties of digital filters, whereby we confine ourselves to filters of the order $M=2$. Both non-recursive filters $\rm (FIR$,&amp;amp;nbsp; ''Finite Impulse Response''$)$&amp;amp;nbsp; as well as recursive filters $\rm (IIR$,&amp;amp;nbsp; ''Infinite Impulse Response''$)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The input signal $x(t)$ is represented by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. The output sequence $〈y_ν〉$is calculated, i.e. the discrete-time representation of the output signal $y(t)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*$T_{\rm A}$ denotes the time interval between two samples.&lt;br /&gt;
*We also limit ourselves to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ and $y_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
It should also be noted that we denote the initial sequence $〈y_ν〉$ as&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)''' the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' the '''discrete-time rectangle response''' $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangle function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉;$&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; In quotation marks are the beginning of the ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
===General block diagram===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Each signal $x(t)$ can only be represented on a computer by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$.&lt;br /&gt;
[[File:P_ID552__Sto_T_5_2_S1_neu.png|right |frame| Block diagram of a digital (IIR&amp;amp;ndash;) filter $M$&amp;amp;ndash;order]]&lt;br /&gt;
*The time interval $T_{\rm A}$ between two samples is limited by the [[Signal_Representation/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|sampling theorem]].&lt;br /&gt;
*We limit ourselves here to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In order to determine the influence of a linear filter with frequency response $H(f)$ on the time-discrete input signal $〈x_ν〉$, it is advisable to describe the filter discrete-time. In the time domain, this happens with the discrete-time impulse response $〈h_ν〉$.  &lt;br /&gt;
*On the right you can see the corresponding block diagram. The following therefore applies to the samples of the output signal $〈y_ν〉$ thus holds:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu  }  \cdot x_{\nu  - \mu }  + \sum\limits_{\mu  = 1}^M {b_\mu  }  \cdot y_{\nu  - \mu } .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following should be noted here:&lt;br /&gt;
*The index $\nu$ refers to sequences, for example at the input $〈x_ν〉$ and output $〈y_ν〉$.&lt;br /&gt;
*On the other hand, we use the index $\mu$ to identify the $a$ and $b$ filter coefficients.&lt;br /&gt;
*The first sum describes the dependency of the current output $y_ν$ on the current input $x_ν$ and on the $M$ previous input values $x_{ν-1}$, ... , $x_{ν-M}$.&lt;br /&gt;
*The second sum indicates the influence of $y_ν$ by the previous values $y_{ν-1}$, ... , $y_{ν-M}$ at the filter output. It specifies the recursive part of the filter.&lt;br /&gt;
*The integer parameter $M$ is called the order of   the digital filter. In the program, this value is limited to $M\le 2$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definitions:}$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time rectangle response'''&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangular function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
:The beginning of ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$ are given in single quotes.&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Non-recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; FIR&amp;amp;ndash;filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
[[File:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Non-recursive digital filter&amp;amp;nbsp; $($FIR filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$ order]]  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$ If all feedback coefficients $b_{\mu} = 0$ , one speaks of one '''non-recursive filter'''. In the English language literature, the term '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'') is also used for this.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following applies to the order $M$ applies:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends only on the current and the previous $M$ input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu   \cdot x_{\mu  - \nu } } .$$&lt;br /&gt;
*Time-discrete impulse response with $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉$:&lt;br /&gt;
:$$〈h_\mu〉= 〈a_0,\ a_1,\  \text{...},\ a_M〉 .$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 1:}$&amp;amp;nbsp; A two-way channel where&lt;br /&gt;
*the signal on the main path arrives undamped compared to the input signal but is delayed by $2\ \rm &amp;amp;micro; s$ arrives with a delay, and&lt;br /&gt;
*at $4\ \rm &amp;amp;micro;  s$ distance – so absolutely at time $t = 6\ \rm &amp;amp;micro; s$ – follows an echo with half the amplitude, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
can be simulated by a non-recursive filter according to the sketch above, whereby the following parameter values ​​must be set:&lt;br /&gt;
:$$M = 3,\quad T_{\rm A}  = 2\;{\rm{&amp;amp;micro;  s} },\quad a_{\rm 0}    = 0,\quad a_{\rm 1}  = 1, \quad a_{\rm 2}  = 0, \quad a_{\rm 3}  = 0.5.$$}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 2:}$ Consider a non-recursive filter with the filter coefficients $a_0  =  1,\hspace{0.5cm} a_1  = 2,\hspace{0.5cm} a_2  =  1.$&lt;br /&gt;
[[File:P_ID608__Sto_Z_5_3.png|right|frame|Nichtrekursives Filter]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)''' The conventional impulse response is: $h(t) = \delta (t) + 2 \cdot \delta ( {t - T_{\rm A} } ) + \delta ( {t - 2T_{\rm A} } ).$ &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; discrete-time impulse response: $〈h_\mu〉= 〈1,\ 2,\  1〉 .$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' &amp;amp;nbsp; The frequency response $H(f)$ is the Fourier transform of $h(t)$. By applying the displacement theorem:&lt;br /&gt;
:$$H(f) = 2\big [ {1 + \cos ( {2{\rm{\pi }\cdot  }f \cdot T_{\rm A} } )} \big ] \cdot {\rm{e} }^{ - {\rm{j} }2{\rm{\pi } }fT_{\rm A} }\hspace{0.5cm}\Rightarrow \hspace{0.5cm}H(f = 0) = 4.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' &amp;amp;nbsp; It follows that the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ tends to become $4$ for large $\nu$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(4)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;0,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;2,\;1,\;0,\;1,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(5)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;1,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;3,\;3,\;2,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; IIR filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[File:P_ID607__Sto_A_5_3.png|right|frame|First order recursive filter]] &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*If at least one of the feedback coefficients is $b_{\mu} \ne 0$, then this is referred to as a '''recursive filter''' (see graphic on the right). The term '''IIR filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'') is also used for this, particularly in the English-language literature. This filter is dealt with in detail in the trial implementation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If all forward coefficients are also identical $a_\mu = 0$ with the exception of $a_0$, a '''purely recursive filter''' is available (see graphic on the left).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID554__Sto_T_5_2_S3_neu.png|left|frame| Purely recursive first order filter]] }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
In the following we restrict ourselves to the special case “purely recursive filter of the first order”. This filter has the following properties:&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends (indirectly) on an infinite number of input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu = \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot x_{\nu  - \mu } .}$$&lt;br /&gt;
*This shows the following calculation:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = a_0  \cdot x_\nu   + b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + {b_1} ^2  \cdot y_{\nu  - 2} = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + a_0 \cdot {b_1} ^2  \cdot x_{\nu  - 2} + {b_1} ^3  \cdot y_{\nu  - 3} = \text{...}.  $$&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
*By definition, the discrete-time impulse response is the same as the output sequence if there is a single &amp;quot;one&amp;quot; at $t =0$ at the input.&lt;br /&gt;
:$$h(t)= \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot \delta ( {t - \mu  \cdot T_{\rm A} } )}\hspace{0.3cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉= 〈\hspace{0.05cm}a_0,  \ a_0\cdot {b_1},   \ a_0\cdot {b_1}^2 \ \text{...}  \hspace{0.05cm}〉.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; With a recursive filter, the (time-discrete) impulse response extends to infinity with $M = 1$:&lt;br /&gt;
*For reasons of stability, $b_1 &amp;lt; 1$ must apply. &lt;br /&gt;
*With $b_1 = 1$ the impulse response $h(t)$ would extend to infinity and with $b_1 &amp;gt; 1$ the variable $h(t)$ would even continue to infinity.&lt;br /&gt;
*With such a recursive filter of the first order, each individual Dirac line is exactly the factor $b_1$ smaller than the previous Dirac line:&lt;br /&gt;
:$$h_{\mu} = h(\mu  \cdot T_{\rm A}) =  {b_1} \cdot h_{\mu -1}.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[File:Sto_T_5_2_S3_version2.png |frame| Discrete-time impulse response | rechts]] &lt;br /&gt;
$\text{Example 3:}$&amp;amp;nbsp; The graphic opposite shows the discrete-time impulse response $〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉$ of a recursive filter of the first order with the parameters $a_0 = 1$ and $b_1 = 0.6$. &lt;br /&gt;
*The (time-discrete) course is exponentially falling and extends to infinity.&lt;br /&gt;
*The ratio of the weights of two successive Diracs is $b_1 = 0.6$.&lt;br /&gt;
}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Recursive filter as a sine generator===&lt;br /&gt;
[[File:EN_Sto_A_5_4_version2.png|right|frame|Proposed filter structure]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The graphic shows a second-order digital filter that is suitable for generating a time-discrete sine function on a digital signal processor (DSP) if the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm} {x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; a (time-discrete) Dirac function is:&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  }\hspace{0.05cm} \right\rangle  = \left\langle {\, \sin ( {\nu \cdot T_{\rm A} \cdot \omega _0  } )\, }\right\rangle .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The five filter coefficients result from the:&lt;br /&gt;
[https://de.wikipedia.org/wiki/Z-Transformation $Z$ transformation]:&lt;br /&gt;
:$$Z \big \{ {\sin ( {\nu T{\rm A}\cdot \omega _0 } )} \big \} = \frac{{z \cdot \sin \left( {\omega _0 \cdot T_{\rm A}} \right)}}{{z^2  - 2 \cdot z \cdot \cos \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right) + 1}}.$$&lt;br /&gt;
After implementing this equation using a second-order recursive filter, the following filter coefficients are obtained: &lt;br /&gt;
:$$a_0 = 0,\quad a_1  = \sin \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right),\quad a_2  = 0, \quad b_1  = 2 \cdot \cos \left( {\omega _0 \cdot   T_{\rm A}} \right),\quad b_2  =  - 1.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The filter coefficients $a_0$ and $a_2$ can be omitted and $b_2=-1$ has a fixed value. &lt;br /&gt;
*The angular frequency $\omega_0$ of the sine wave is therefore only determined by $a_0$ and $a_0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Example 3:}$&amp;amp;nbsp; Let $a_1 = 0.5$, $b_1 = \sqrt 3$, $x_0 = 1$ and $x_{\nu \hspace{0.05cm}\ne\hspace{0.05cm} 0} = 0$.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Then the following applies to the initial values $y_\nu$ at times $\nu \ge 0$:&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_0   = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_1  = 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;the &amp;amp;bdquo;$1$&amp;amp;rdquo; at the input only has an effect at time $\nu = 1$ because of $a_0= 0$ at the output;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_2  = b_1  \cdot y_1  - y_0  = {\sqrt 3 }/{2}  \approx 0.866$&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; with $\nu = 2$ the recursive part of the filter also takes effect;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_3  = \sqrt 3  \cdot y_2  - y_1  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - {1}/{2} = 1$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;for&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 2$&amp;amp;nbsp; the filter is purely recursive: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  - y_{\nu  - 2}$;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_4  = \sqrt 3  \cdot y_3  - y_2  = \sqrt 3  \cdot 1 - {\sqrt 3 }/{2} = {\sqrt 3 }/{2};$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_5  = \sqrt 3  \cdot y_4  - y_3  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - 1 = 0.5;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_6  = \sqrt 3  \cdot y_5  - y_4  = \sqrt 3  \cdot {1}/{2} - {\sqrt 3 }/{2} = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_7  = \sqrt 3  \cdot y_6  - y_5  = \sqrt 3  \cdot 0 - {1}/{2}  =  - 0.5.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; By continuing the recursive algorithm one gets for large $\nu$&amp;amp;ndash;values: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu = y_{\nu  - 12}$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12.$ }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*First select the number '''1''' ... '''10''' of the task to be processed.&lt;br /&gt;
*A task description is displayed. The parameter values ​​are adjusted.&lt;br /&gt;
*Solution after pressing &amp;quot;sample solution&amp;quot;.&lt;br /&gt;
*The number '''0''' corresponds to a &amp;quot;reset&amp;quot;: Same setting as when the program was started.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The filter coefficients are $a_0=0.25$, $a_1=0.5$, $a_2=0.25$, $b_1=b_2=0$. Which filter is it?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Interpret the impulse response $〈h_ν〉$, the step response $〈\sigma_ν〉$ and the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$ each in a time-discrete representation.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Due to the missing $b$ coefficients, it is a non-recursive digital filter &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'').&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The impulse response consists of $M+1=3$ Dirac lines according to the $a$ coefficients: $〈h_ν〉= 〈a_0, \ a_1,\ a_2〉= 〈0.25, \ 0.5,\ 0.25,\ 0, \ 0, \ 0,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The step response is: $〈\sigma_ν〉= 〈0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1,\text{...}〉 $. The final value is equal to the DC signal transfer factor $H(f=0)=a_0+a_1+a_2 = 1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The distortions with rise and fall can also be seen from the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉= 〈0,\ 0, 0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1, \ 1, \ 0.75, \ 0.25, \ \text{...}〉$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; How do the results differ with $a_2=-0.25$? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Taking into account $H(f=0)= 0.5$ there are comparable consequences &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Step response:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 0.5,\ 0.5, \ 0.5, \ 0.5,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Now let the filter coefficients $a_0=1$, $b_1=0.9$ and $a_1=a_2= b_2=0$. Which filter is it? Interpret the impulse response $〈h_ν〉$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; It is a recursive digital filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''IIR filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'')&amp;amp;nbsp; of the first order. It is the discrete-time analogue of the RC low pass.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Starting from $h_0= 1$ is $h_1= h_0 \cdot b_0= 0.9$, $h_2= h_1 \cdot b_0= b_0^2=0.81$, $h_3= h_2 \cdot b_0= b_0^3=0.729$,&amp;amp;nbsp; and so on &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; extends to infinity.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Impulse response&amp;amp;nbsp; $h(t) = {\rm e}^{-t/T}$&amp;amp;nbsp; with&amp;amp;nbsp; $T$:&amp;amp;nbsp; intersection $($Tangente bei&amp;amp;nbsp; $t=0$, Abscissa$)$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $h_\nu= h(\nu \cdot T_{\rm A}) = {\rm e}^{-\nu/(T/T_{\rm A})}$&amp;amp;nbsp; with &amp;amp;nbsp;$T/T_{\rm A} = 1/(h_0-h_1)= 10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; So: The values ​​of the continuous time differ from the discrete-time impulse response. This results in the values $1.0, \ 0.9048,\ 0.8187$ ...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; The filter setting is retained. Interpret the step response $〈h_ν〉$ and the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$. What is the value for $H(f=0)$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The step response is the integral over the impulse response: &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = T \cdot (1-{\rm e}^{-t/T}) ]$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_\nu=  10 \cdot (1-{\rm e}^{-\nu/10})$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_0=1$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_1=1.9$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_2=2.71$, ...&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; For large $\nu$ values, the (time-discrete) step response tends to the DC signal transmission factor $H(f=0)= 10$:&amp;amp;nbsp; $\sigma_{40}=9.867$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_{50}=9.954$,&amp;amp;nbsp;  $\sigma_\infty=10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$ increases with a delay of $2$ in the same way as $〈\sigma_ν〉$. In the area $\nu \ge 8$ the $\rho_ν$ values decrease exponentially.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; We continue to consider the filter with $a_0=1$, $b_1=0.9$, $a_1=a_2=b_2=0$. What is the output sequence $〈y_ν〉$ for the input sequence $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ -0.5〉$? &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; ''Note'': The task can also be solved with this program, although the constellation considered here cannot be set directly.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; You can help yourself by setting the coefficient $a_2=-0.5$ and reducing the input sequence to $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ \text{ ...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; „Dirac function”.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The actual impulse response of this filter $($with&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$&amp;amp;nbsp; was determined in task '''(3)''': &amp;amp;nbsp; $h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $h_2= 0.81$, &amp;amp;nbsp; $h_3= 0.729$, &amp;amp;nbsp; $h_4= 0.646$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The solution to this problem is: $y_0 = h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $y_1= h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $y_2 =h_2-h_0/2= 0.31$, &amp;amp;nbsp; $y_3 =h_3-h_1/2= 0.279$, &amp;amp;nbsp; $y_4 =h_4-h_2/2= 0.251$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Caution: Step response and rectangular response now refer to the fictitious filter $($with&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5)$ and not to the actual filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Consider and interpret the impulse response and the step response for the filter coefficients $a_0=1$, $b_1=1$, $a_1=a_2= b_2=0$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''The system is unstable''': &amp;amp;nbsp; A time-discrete Dirac function at input $($at time&amp;amp;nbsp; $t=0)$&amp;amp;nbsp; causes an infinite number of Diracs of the same height in the output signal.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; A discrete-time step function at the input causes an infinite number of Diracs with monotonically increasing weights (to infinity) in the output signal.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Consider and interpret the impulse response and step response for the filter coefficients $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=-1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; In contrast to exercise '''(6)''', the weights of the impulse response $〈h_ν〉$ are not constantly equal to $1$, but alternating $\pm 1$. The system is also unstable.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; With the jump response $〈\sigma_ν〉$, however, the weights alternate between $0$ $($with even $\nu)$ and $1$ $($with odd $\nu)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; We consider the &amp;amp;bdquo;sine generator&amp;amp;rdquo;: $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1.$&amp;amp;nbsp; Compare the impulse response with the calculated values ​​in $\text{Beispiel 4}$. &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; How do the parameters $a_1$ and $b_1$ influence the period duration $T_0/T_{\rm A}$ and the amplitude $A$ of the sine function?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 0, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉=〈0, 0.5, 0.866, 1, 0.866, 0.5, 0, -0.5, -0.866, -1, -0.866, -0.5, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''sine''',&amp;amp;nbsp; period&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12$,&amp;amp;nbsp; amplitude&amp;amp;nbsp; $1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The increase/decrease of $b_1$&amp;amp;nbsp; leads to the larger/smaller period $T_0/T_{\rm A}$ and the larger/smaller amplitude $A$. $b_1 &amp;lt; 2$ must apply. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $a_1$ only affects the amplitude, not the period. There is no value limit for $a_1$. If $a_1$ is negative, the minus sine function results.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Is there no discrepancy to h(t) continuous value???'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; The basic setting is retained. Which $a_1$ and $b_1$ result in a sine function with period $T_0/T_{\rm A}=16$ and amplitude $A=1$?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Trying with $b_1= 1.8478$ actually achieves the period duration $T_0/T_{\rm A}=16$. However, this increases the amplitude to $A=1.307$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Adjusting the parameter $a_1= 0.5/1.307=0.3826$ then leads to the desired amplitude $A=1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Or you can calculate this as in the example: $b_1 = 2 \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}\cdot{T_{\rm A}}/{T_0 }})=  2 \cdot \cos (\pi/8)=1.8478$, &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $a_1  =    \sin (\pi/8)=0.3827$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; We continue with the &amp;quot;sine generator&amp;quot;. What modifications do you have to make to generate a &amp;quot;cosine&amp;quot;?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; With $a_1=0.3826$, $b_1=1.8478$, $b_2=-1$ and $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$ is the output sequence $〈y_ν〉$ the time-discrete analog of the step response $\sigma(t)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The step response is the integral over &amp;amp;nbsp; $\sin(\pi\cdot\tau/8)$ &amp;amp;nbsp; within the limits of &amp;amp;nbsp; $\tau=0$ &amp;amp;nbsp; to &amp;amp;nbsp; $\tau=t$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma(t)=-8/\pi\cdot\cos(\pi\cdot\tau/8)+1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; If you change &amp;amp;nbsp; $a_1=0.3826$ &amp;amp;nbsp; on &amp;amp;nbsp; $a_1=-0.3826\cdot\pi/8=0.1502$, then &amp;amp;nbsp; $\sigma(t)=\cos(\pi\cdot\tau/8)-1$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Values ​​between $0$ and $-2$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Would you still in the block diagram &amp;amp;nbsp; $z_\nu=y_\nu+1$ &amp;amp;nbsp; add, then &amp;amp;nbsp; $z_\nu$ &amp;amp;nbsp; a time-discrete cosine curve with &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16$ &amp;amp;nbsp; and &amp;amp;nbsp; $A=1$.&lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the authors==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
This interactive calculation tool was designed and implemented at the [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite chair for communications engineering] at the [https://www.tum.de/ Technische Universität München].&lt;br /&gt;
*The first version was created in 2005 by [[Biographies_and_Bibliographies/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Bettina_Hirner_.28Diplomarbeit_LB_2005.29|Bettina Hirner]] as part of her diploma thesis with “FlashMX – Actionscript” (Supervisor: [[Biographies_and_Bibliographies/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*In 2020 the program was redesigned by [[Andre Schulz]] (Bachelor thesis LB, Supervisors: [[Benedikt Leible]] and [[Biographies_and_Bibliographies/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] ) via &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again: Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=33674</id>
		<title>Applets:Digital Filters</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=33674"/>
		<updated>2020-07-21T19:13:48Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet should clarify the properties of digital filters, whereby we confine ourselves to filters of the order $M=2$. Both non-recursive filters $\rm (FIR$,&amp;amp;nbsp; ''Finite Impulse Response''$)$&amp;amp;nbsp; as well as recursive filters $\rm (IIR$,&amp;amp;nbsp; ''Infinite Impulse Response''$)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The input signal $x(t)$ is represented by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. The output sequence $〈y_ν〉$is calculated, i.e. the discrete-time representation of the output signal $y(t)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*$T_{\rm A}$ denotes the time interval between two samples.&lt;br /&gt;
*We also limit ourselves to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ and $y_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
It should also be noted that we denote the initial sequence $〈y_ν〉$ as&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)''' the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' the '''discrete-time rectangle response''' $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangle function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉;$&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; In quotation marks are the beginning of the ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
===General block diagram===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Each signal $x(t)$ can only be represented on a computer by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$.&lt;br /&gt;
[[File:P_ID552__Sto_T_5_2_S1_neu.png|right |frame| Block diagram of a digital (IIR&amp;amp;ndash;) filter $M$&amp;amp;ndash;order]]&lt;br /&gt;
*The time interval $T_{\rm A}$ between two samples is limited by the [[Signal_Representation/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|sampling theorem]].&lt;br /&gt;
*We limit ourselves here to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In order to determine the influence of a linear filter with frequency response $H(f)$ on the time-discrete input signal $〈x_ν〉$, it is advisable to describe the filter discrete-time. In the time domain, this happens with the discrete-time impulse response $〈h_ν〉$.  &lt;br /&gt;
*On the right you can see the corresponding block diagram. The following therefore applies to the samples of the output signal $〈y_ν〉$ thus holds:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu  }  \cdot x_{\nu  - \mu }  + \sum\limits_{\mu  = 1}^M {b_\mu  }  \cdot y_{\nu  - \mu } .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following should be noted here:&lt;br /&gt;
*The index $\nu$ refers to sequences, for example at the input $〈x_ν〉$ and output $〈y_ν〉$.&lt;br /&gt;
*On the other hand, we use the index $\mu$ to identify the $a$ and $b$ filter coefficients.&lt;br /&gt;
*The first sum describes the dependency of the current output $y_ν$ on the current input $x_ν$ and on the $M$ previous input values $x_{ν-1}$, ... , $x_{ν-M}$.&lt;br /&gt;
*The second sum indicates the influence of $y_ν$ by the previous values $y_{ν-1}$, ... , $y_{ν-M}$ at the filter output. It specifies the recursive part of the filter.&lt;br /&gt;
*The integer parameter $M$ is called the order of   the digital filter. In the program, this value is limited to $M\le 2$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definitions:}$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time rectangle response'''&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangular function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
:The beginning of ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$ are given in single quotes.&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Non-recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; FIR&amp;amp;ndash;filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
[[File:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Non-recursive digital filter&amp;amp;nbsp; $($FIR filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$ order]]  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$ If all feedback coefficients $b_{\mu} = 0$ , one speaks of one '''non-recursive filter'''. In the English language literature, the term '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'') is also used for this.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following applies to the order $M$ applies:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends only on the current and the previous $M$ input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu   \cdot x_{\mu  - \nu } } .$$&lt;br /&gt;
*Time-discrete impulse response with $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉$:&lt;br /&gt;
:$$〈h_\mu〉= 〈a_0,\ a_1,\  \text{...},\ a_M〉 .$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 1:}$&amp;amp;nbsp; A two-way channel where&lt;br /&gt;
*the signal on the main path arrives undamped compared to the input signal but is delayed by $2\ \rm &amp;amp;micro; s$ arrives with a delay, and&lt;br /&gt;
*at $4\ \rm &amp;amp;micro;  s$ distance – so absolutely at time $t = 6\ \rm &amp;amp;micro; s$ – follows an echo with half the amplitude, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
can be simulated by a non-recursive filter according to the sketch above, whereby the following parameter values ​​must be set:&lt;br /&gt;
:$$M = 3,\quad T_{\rm A}  = 2\;{\rm{&amp;amp;micro;  s} },\quad a_{\rm 0}    = 0,\quad a_{\rm 1}  = 1, \quad a_{\rm 2}  = 0, \quad a_{\rm 3}  = 0.5.$$}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 2:}$ Consider a non-recursive filter with the filter coefficients $a_0  =  1,\hspace{0.5cm} a_1  = 2,\hspace{0.5cm} a_2  =  1.$&lt;br /&gt;
[[File:P_ID608__Sto_Z_5_3.png|right|frame|Nichtrekursives Filter]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)''' The conventional impulse response is: $h(t) = \delta (t) + 2 \cdot \delta ( {t - T_{\rm A} } ) + \delta ( {t - 2T_{\rm A} } ).$ &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; discrete-time impulse response: $〈h_\mu〉= 〈1,\ 2,\  1〉 .$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' &amp;amp;nbsp; The frequency response $H(f)$ is the Fourier transform of $h(t)$. By applying the displacement theorem:&lt;br /&gt;
:$$H(f) = 2\big [ {1 + \cos ( {2{\rm{\pi }\cdot  }f \cdot T_{\rm A} } )} \big ] \cdot {\rm{e} }^{ - {\rm{j} }2{\rm{\pi } }fT_{\rm A} }\hspace{0.5cm}\Rightarrow \hspace{0.5cm}H(f = 0) = 4.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' &amp;amp;nbsp; It follows that the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ tends to become $4$ for large $\nu$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(4)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;0,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;2,\;1,\;0,\;1,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(5)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;1,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;3,\;3,\;2,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; IIR filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[File:P_ID607__Sto_A_5_3.png|right|frame|First order recursive filter]] &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*If at least one of the feedback coefficients is $b_{\mu} \ne 0$, then this is referred to as a '''recursive filter''' (see graphic on the right). The term '''IIR filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'') is also used for this, particularly in the English-language literature. This filter is dealt with in detail in the trial implementation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If all forward coefficients are also identical $a_\mu = 0$ with the exception of $a_0$, a '''purely recursive filter''' is available (see graphic on the left).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID554__Sto_T_5_2_S3_neu.png|left|frame| Purely recursive first order filter]] }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
In the following we restrict ourselves to the special case “purely recursive filter of the first order”. This filter has the following properties:&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends (indirectly) on an infinite number of input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu = \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot x_{\nu  - \mu } .}$$&lt;br /&gt;
*This shows the following calculation:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = a_0  \cdot x_\nu   + b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + {b_1} ^2  \cdot y_{\nu  - 2} = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + a_0 \cdot {b_1} ^2  \cdot x_{\nu  - 2} + {b_1} ^3  \cdot y_{\nu  - 3} = \text{...}.  $$&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
*By definition, the discrete-time impulse response is the same as the output sequence if there is a single &amp;quot;one&amp;quot; at $t =0$ at the input.&lt;br /&gt;
:$$h(t)= \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot \delta ( {t - \mu  \cdot T_{\rm A} } )}\hspace{0.3cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉= 〈\hspace{0.05cm}a_0,  \ a_0\cdot {b_1},   \ a_0\cdot {b_1}^2 \ \text{...}  \hspace{0.05cm}〉.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; With a recursive filter, the (time-discrete) impulse response extends to infinity with $M = 1$:&lt;br /&gt;
*For reasons of stability, $b_1 &amp;lt; 1$ must apply. &lt;br /&gt;
*With $b_1 = 1$ the impulse response $h(t)$ would extend to infinity and with $b_1 &amp;gt; 1$ the variable $h(t)$ would even continue to infinity.&lt;br /&gt;
*With such a recursive filter of the first order, each individual Dirac line is exactly the factor $b_1$ smaller than the previous Dirac line:&lt;br /&gt;
:$$h_{\mu} = h(\mu  \cdot T_{\rm A}) =  {b_1} \cdot h_{\mu -1}.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[File:Sto_T_5_2_S3_version2.png |frame| Discrete-time impulse response | rechts]] &lt;br /&gt;
$\text{Example 3:}$&amp;amp;nbsp; The graphic opposite shows the discrete-time impulse response $〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉$ of a recursive filter of the first order with the parameters $a_0 = 1$ and $b_1 = 0.6$. &lt;br /&gt;
*The (time-discrete) course is exponentially falling and extends to infinity.&lt;br /&gt;
*The ratio of the weights of two successive Diracs is $b_1 = 0.6$.&lt;br /&gt;
}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Recursive filter as a sine generator===&lt;br /&gt;
[[File:EN_Sto_A_5_4_version2.png|right|frame|Proposed filter structure]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The graphic shows a second-order digital filter that is suitable for generating a time-discrete sine function on a digital signal processor (DSP) if the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm} {x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; a (time-discrete) Dirac function is:&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  }\hspace{0.05cm} \right\rangle  = \left\langle {\, \sin ( {\nu \cdot T_{\rm A} \cdot \omega _0  } )\, }\right\rangle .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The five filter coefficients result from the:&lt;br /&gt;
[https://de.wikipedia.org/wiki/Z-Transformation $Z$ transformation]:&lt;br /&gt;
:$$Z \big \{ {\sin ( {\nu T{\rm A}\cdot \omega _0 } )} \big \} = \frac{{z \cdot \sin \left( {\omega _0 \cdot T_{\rm A}} \right)}}{{z^2  - 2 \cdot z \cdot \cos \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right) + 1}}.$$&lt;br /&gt;
After implementing this equation using a second-order recursive filter, the following filter coefficients are obtained: &lt;br /&gt;
:$$a_0 = 0,\quad a_1  = \sin \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right),\quad a_2  = 0, \quad b_1  = 2 \cdot \cos \left( {\omega _0 \cdot   T_{\rm A}} \right),\quad b_2  =  - 1.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The filter coefficients $a_0$ and $a_2$ can be omitted and $b_2=-1$ has a fixed value. &lt;br /&gt;
*The angular frequency $\omega_0$ of the sine wave is therefore only determined by $a_0$ and $a_0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Example 3:}$&amp;amp;nbsp; Let $a_1 = 0.5$, $b_1 = \sqrt 3$, $x_0 = 1$ and $x_{\nu \hspace{0.05cm}\ne\hspace{0.05cm} 0} = 0$.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Then the following applies to the initial values $y_\nu$ at times $\nu \ge 0$:&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_0   = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_1  = 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;the &amp;amp;bdquo;$1$&amp;amp;rdquo; at the input only has an effect at time $\nu = 1$ because of $a_0= 0$ at the output;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_2  = b_1  \cdot y_1  - y_0  = {\sqrt 3 }/{2}  \approx 0.866$&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; with $\nu = 2$ the recursive part of the filter also takes effect;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_3  = \sqrt 3  \cdot y_2  - y_1  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - {1}/{2} = 1$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;for&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 2$&amp;amp;nbsp; the filter is purely recursive: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  - y_{\nu  - 2}$;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_4  = \sqrt 3  \cdot y_3  - y_2  = \sqrt 3  \cdot 1 - {\sqrt 3 }/{2} = {\sqrt 3 }/{2};$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_5  = \sqrt 3  \cdot y_4  - y_3  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - 1 = 0.5;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_6  = \sqrt 3  \cdot y_5  - y_4  = \sqrt 3  \cdot {1}/{2} - {\sqrt 3 }/{2} = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_7  = \sqrt 3  \cdot y_6  - y_5  = \sqrt 3  \cdot 0 - {1}/{2}  =  - 0.5.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; By continuing the recursive algorithm one gets for large $\nu$&amp;amp;ndash;values: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu = y_{\nu  - 12}$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12.$ }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*First select the number '''1''' ... '''10''' of the task to be processed.&lt;br /&gt;
*A task description is displayed. The parameter values ​​are adjusted.&lt;br /&gt;
*Solution after pressing &amp;quot;sample solution&amp;quot;.&lt;br /&gt;
*The number '''0''' corresponds to a &amp;quot;reset&amp;quot;: Same setting as when the program was started.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The filter coefficients are $a_0=0.25$, $a_1=0.5$, $a_2=0.25$, $b_1=b_2=0$. Which filter is it?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Interpret the impulse response $〈h_ν〉$, the step response $〈\sigma_ν〉$ and the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$ each in a time-discrete representation.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Due to the missing $b$ coefficients, it is a non-recursive digital filter &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'').&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The impulse response consists of $M+1=3$ Dirac lines according to the $a$ coefficients: $〈h_ν〉= 〈a_0, \ a_1,\ a_2〉= 〈0.25, \ 0.5,\ 0.25,\ 0, \ 0, \ 0,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The step response is: $〈\sigma_ν〉= 〈0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1,\text{...}〉 $. The final value is equal to the DC signal transfer factor $H(f=0)=a_0+a_1+a_2 = 1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The distortions with rise and fall can also be seen from the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉= 〈0,\ 0, 0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1, \ 1, \ 0.75, \ 0.25, \ \text{...}〉$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; How do the results differ with $a_2=-0.25$? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Taking into account $H(f=0)= 0.5$ there are comparable consequences &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Step response:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 0.5,\ 0.5, \ 0.5, \ 0.5,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Now let the filter coefficients $a_0=1$, $b_1=0.9$ and $a_1=a_2= b_2=0$. Which filter is it? Interpret the impulse response $〈h_ν〉$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; It is a recursive digital filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''IIR filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'')&amp;amp;nbsp; of the first order. It is the discrete-time analogue of the RC low pass.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Starting from $h_0= 1$ is $h_1= h_0 \cdot b_0= 0.9$, $h_2= h_1 \cdot b_0= b_0^2=0.81$, $h_3= h_2 \cdot b_0= b_0^3=0.729$,&amp;amp;nbsp; and so on &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; extends to infinity.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Impulse response&amp;amp;nbsp; $h(t) = {\rm e}^{-t/T}$&amp;amp;nbsp; with&amp;amp;nbsp; $T$:&amp;amp;nbsp; intersection $($Tangente bei&amp;amp;nbsp; $t=0$, Abscissa$)$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $h_\nu= h(\nu \cdot T_{\rm A}) = {\rm e}^{-\nu/(T/T_{\rm A})}$&amp;amp;nbsp; with &amp;amp;nbsp;$T/T_{\rm A} = 1/(h_0-h_1)= 10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; So: The values ​​of the continuous time differ from the discrete-time impulse response. This results in the values $1.0, \ 0.9048,\ 0.8187$ ...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; The filter setting is retained. Interpret the step response $〈h_ν〉$ and the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$. What is the value for $H(f=0)$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The step response is the integral over the impulse response: &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = T \cdot (1-{\rm e}^{-t/T}) ]$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_\nu=  10 \cdot (1-{\rm e}^{-\nu/10})$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_0=1$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_1=1.9$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_2=2.71$, ...&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; For large $\nu$ values, the (time-discrete) step response tends to the DC signal transmission factor $H(f=0)= 10$:&amp;amp;nbsp; $\sigma_{40}=9.867$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_{50}=9.954$,&amp;amp;nbsp;  $\sigma_\infty=10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$ increases with a delay of $2$ in the same way as $〈\sigma_ν〉$. In the area $\nu \ge 8$ the $\rho_ν$ values decrease exponentially.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; We continue to consider the filter with $a_0=1$, $b_1=0.9$, $a_1=a_2=b_2=0$. What is the output sequence $〈y_ν〉$ for the input sequence $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ -0.5〉$? &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; ''Note'': The task can also be solved with this program, although the constellation considered here cannot be set directly.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; You can help yourself by setting the coefficient $a_2=-0.5$ and reducing the input sequence to $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ \text{ ...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; „Dirac function”.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The actual impulse response of this filter $($with&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$&amp;amp;nbsp; was determined in task '''(3)''': &amp;amp;nbsp; $h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $h_2= 0.81$, &amp;amp;nbsp; $h_3= 0.729$, &amp;amp;nbsp; $h_4= 0.646$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The solution to this problem is: $y_0 = h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $y_1= h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $y_2 =h_2-h_0/2= 0.31$, &amp;amp;nbsp; $y_3 =h_3-h_1/2= 0.279$, &amp;amp;nbsp; $y_4 =h_4-h_2/2= 0.251$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Caution: Step response and rectangular response now refer to the fictitious filter $($with&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5)$ and not to the actual filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Consider and interpret the impulse response and the step response for the filter coefficients $a_0=1$, $b_1=1$, $a_1=a_2= b_2=0$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''The system is unstable''': &amp;amp;nbsp; A time-discrete Dirac function at input $($at time&amp;amp;nbsp; $t=0)$&amp;amp;nbsp; causes an infinite number of Diracs of the same height in the output signal.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; A discrete-time step function at the input causes an infinite number of Diracs with monotonically increasing weights (to infinity) in the output signal.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Consider and interpret the impulse response and step response for the filter coefficients $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=-1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; In contrast to exercise '''(6)''', the weights of the impulse response $〈h_ν〉$ are not constantly equal to $1$, but alternating $\pm 1$. The system is also unstable.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; With the jump response $〈\sigma_ν〉$, however, the weights alternate between $0$ $($with even $\nu)$ and $1$ $($with odd $\nu)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; We consider the &amp;amp;bdquo;sine generator&amp;amp;rdquo;: $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1.$&amp;amp;nbsp; Compare the impulse response with the calculated values ​​in $\text{Beispiel 4}$. &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; How do the parameters $a_1$ and $b_1$ influence the period duration $T_0/T_{\rm A}$ and the amplitude $A$ of the sine function?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 0, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉=〈0, 0.5, 0.866, 1, 0.866, 0.5, 0, -0.5, -0.866, -1, -0.866, -0.5, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''sine''',&amp;amp;nbsp; period&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12$,&amp;amp;nbsp; amplitude&amp;amp;nbsp; $1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The increase/decrease of $b_1$&amp;amp;nbsp; leads to the larger/smaller period $T_0/T_{\rm A}$ and the larger/smaller amplitude $A$. $b_1 &amp;lt; 2$ must apply. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $a_1$ only affects the amplitude, not the period. There is no value limit for $a_1$. If $a_1$ is negative, the minus sine function results.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Is there no discrepancy to h(t) continuous value???'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; The basic setting is retained. Which $a_1$ and $b_1$ result in a sine function with period $T_0/T_{\rm A}=16$ and amplitude $A=1$?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Trying with $b_1= 1.8478$ actually achieves the period duration $T_0/T_{\rm A}=16$. However, this increases the amplitude to $A=1.307$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Adjusting the parameter $a_1= 0.5/1.307=0.3826$ then leads to the desired amplitude $A=1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Or you can calculate this as in the example: $b_1 = 2 \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}\cdot{T_{\rm A}}/{T_0 }})=  2 \cdot \cos (\pi/8)=1.8478$, &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $a_1  =    \sin (\pi/8)=0.3827$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; Wir gehen weiter vom &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; $(9)$&amp;amp;nbsp; aus.&amp;amp;nbsp; Welche Modifikationen muss man vornehmen, um damit einen &amp;amp;bdquo;Cosinus&amp;amp;rdquo; zu generieren?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $a_1=0.3826$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.8478$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; sowie&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$&amp;amp;nbsp; ist die Folge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; das zeitdiskrete Analogon der Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $\sigma(t)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort ist das Integral über&amp;amp;nbsp; $\sin(\pi \cdot \tau/8)$&amp;amp;nbsp; in den Grenzen von&amp;amp;nbsp; $\tau = 0$&amp;amp;nbsp; bis&amp;amp;nbsp; $\tau = t$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = - 8/\pi \cdot \cos(\pi \cdot \tau/8)+1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Verändert man&amp;amp;nbsp; $a_1=0.3826$&amp;amp;nbsp; auf&amp;amp;nbsp; $a_1=-0.3826 \cdot \pi/8 = 0.1502$, dann ist&amp;amp;nbsp; $\sigma(t) =  \cos(\pi \cdot \tau/8)-1$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Werte zwischen $0$ und $-2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Würde man im Blockschaltbild noch&amp;amp;nbsp; $z_\nu = y_\nu + 1$&amp;amp;nbsp; hinzufügen, so hätte&amp;amp;nbsp; $z_\nu$&amp;amp;nbsp; einen zeitdiskreten Cosinusverlauf mit&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $A=1$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; We continue with the &amp;quot;sine generator&amp;quot;. What modifications do you have to make to generate a &amp;quot;cosine&amp;quot;?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; With $a_1=0.3826$, $b_1=1.8478$, $b_2=-1$ and $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$ is the output sequence $〈y_ν〉$ the time-discrete analog of the step response $\sigma(t)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The step response is the integral over &amp;amp;nbsp; $\sin(\pi\cdot\tau/8)$ &amp;amp;nbsp; within the limits of &amp;amp;nbsp; $\tau=0$ &amp;amp;nbsp; to &amp;amp;nbsp; $\tau=t$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma(t)=-8/\pi\cdot\cos(\pi\cdot\tau/8)+1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; If you change &amp;amp;nbsp; $a_1=0.3826$ &amp;amp;nbsp; on &amp;amp;nbsp; $a_1=-0.3826\cdot\pi/8=0.1502$, then &amp;amp;nbsp; $\sigma(t)=\cos(\pi\cdot\tau/8)-1$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Values ​​between $0$ and $-2$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Would you still in the block diagram &amp;amp;nbsp; $z_\nu=y_\nu+1$ &amp;amp;nbsp; add, then &amp;amp;nbsp; $z_\nu$ &amp;amp;nbsp; a time-discrete cosine curve with &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16$ &amp;amp;nbsp; and &amp;amp;nbsp; $A=1$.&lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the authors==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
This interactive calculation tool was designed and implemented at the [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite chair for communications engineering] at the [https://www.tum.de/ Technische Universität München].&lt;br /&gt;
*The first version was created in 2005 by [[Biographies_and_Bibliographies/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Bettina_Hirner_.28Diplomarbeit_LB_2005.29|Bettina Hirner]] as part of her diploma thesis with “FlashMX – Actionscript” (Supervisor: [[Biographies_and_Bibliographies/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*In 2020 the program was redesigned by [[Andre Schulz]] (Bachelor thesis LB, Supervisors: [[Benedikt Leible]] and [[Biographies_and_Bibliographies/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] ) via &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again: Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31406</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31406"/>
		<updated>2020-07-01T18:42:30Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
At realistic speeds&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; the following approximation is sufficient, ignoring the effects of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ approximation}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
For example, in the case of mobile communications, the deviations between&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; the Doppler frequency $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phenomenological description of the Doppler effect===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; As&amp;amp;nbsp; $\rm Doppler effect$&amp;amp;nbsp; is the change in the perceived frequency of waves of any kind that occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other. This was invented by the Austrian mathematician, physicist and astronomer &amp;amp;nbsp;[https://en.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; in the middle of the 19th century theoretically predicted and named after him.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Doppler impact can be described qualitatively as follows:&lt;br /&gt;
*If the observer and the source approach each other, the frequency increases from the observer's point of view, regardless of whether the observer is moving or the source or both.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the source moves away from the observer or the observer moves away from the source, the observer perceives a lower frequency than was actually transmitted.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; We look at the change in pitch of the &amp;quot;Martinhorn&amp;quot; of an ambulance. As long as the vehicle is approaching, the observer hears a higher tone than when the vehicle is stationary. If the ambulance moves away, a lower tone is perceived.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The same effect can be seen in a car race. The faster the cars drive, the clearer the frequency changes and the “sound”.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Starting position: $\rm (S)$ and $\rm (E)$ do not move|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Some properties of this effect, which is still known from physics lessons, are now to be shown on the basis of screen shots from an earlier version of the present applet, with the dynamic program properties of course being lost.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The first graphic shows the initial situation:&lt;br /&gt;
*The stationary transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; emits the constant frequency $f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
*The wave propagation is illustrated in the graphic by concentric circles around&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; illustrated.&lt;br /&gt;
*The receiver &amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp;, which is also at rest, receives the frequency $f_{\rm E} = f_{\rm S}$.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; In this snapshot, the transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; has moved from its starting point $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; to the receiver $\rm (E)$ at a constant speed.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Doppler effect: $\rm (S)$ moves towards the resting $\rm (E)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The diagram on the right shows that the frequency $f_{\rm E}$ perceived by the receiver (blue oscillation) is about $20\%$ greater than the frequency $f_{\rm S}$ on the transmitter (red oscillation). &lt;br /&gt;
*Due to the movement of the transmitter, the circles are no longer concentric.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Doppler effect: $\rm (S)$ moves away from the resting $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* The left scenario is the result when the sender $\rm (S)$ moves away from the receiver $\rm (E)$:&lt;br /&gt;
* Then the reception frequency $f_{\rm E}$(blue oscillation) is about $20\%$ lower than the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Doppler frequency as a function of speed and angle of the connecting line===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We agree: the frequency $f_{\rm S}$ is sent and the frequency $f_{\rm E}$ is received. The Doppler frequency is the difference $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$ due to the relative movement between the transmitter (source) and receiver (observer).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$ arises when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other.&lt;br /&gt;
*A negative Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$ including an angle $\alpha$ between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver is:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Here $v$ denotes the relative speed between transmitter and receiver, while $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$ indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The graphics in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; apply to the unrealistically high speed&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, which lead to the Doppler frequencies $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In the case of mobile communications, the deviations between $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; are usually only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; At such realistic velocities&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; one can start from the following approximation, which   does not take into account the effects described by the [https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_relativity theory of relativity]:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; We are assuming a fixed station here. The receiver approaches the transmitter at an angle $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Different speeds are to be examined:&lt;br /&gt;
* an unrealistically high speed $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* the maximum speed $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; for an unmanned test flight&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* approx. the top speed $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; on federal roads&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; According to the exact, relativistic first equation:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; On the other hand, according to the approximation, i.e. without taking into account the theory of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; For &amp;quot;low&amp;quot; speeds, the approximation to the accuracy of a calculator gives the same result as the relativistic equation.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; The numerical values ​​show that we can also rate the speed $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; as &amp;quot;low&amp;quot; in this respect.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; The same requirements apply as in the last example with the difference: Now the receiver moves away from the transmitter $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; According to the exact, relativistic first equation with&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; On the other hand, according to the approximation, i.e. without taking into account the theory of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; The reception frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; is now lower than the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and the Doppler frequency &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; is negative. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Using approximation, the Doppler frequencies for the two directions of movement differ only in the sign &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; This symmetry does not exist with the exact, relativistic equation. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Now let's look at the speed that is also realistic for mobile communications&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Directions &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*This allows us to limit ourselves to the non-relativistic approximation: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*As in the previous examples, the transmitter is fixed. The transmission frequency is&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The graphic shows possible directions of movement of the receiver.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* The direction &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; was used in $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp;.&amp;amp;nbsp; With the current parameter values &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* For the direction &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; you get the same numerical value with negative sign according to&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* The direction of travel&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; is perpendicular&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; to the connecting line between transmitter and receiver.&amp;amp;nbsp; In this case there is no Doppler shift: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* The direction of movement&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; is characterized by&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$.&amp;amp;nbsp; This results:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Doppler frequency and its distribution===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We briefly summarize the statements on the last page, while we proceed with the second, the non – relativistic equation:&lt;br /&gt;
*A relative movement between transmitter (source) and receiver (observer) results in a shift by the Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; results when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other. A negative Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means, that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The maximum frequency shift occurs when the transmitter and receiver move directly towards each other &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; angle&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; This maximum value depends in the first approximation on the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and the speed&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the relative movement occurs at any angle&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; to the sender-receiver connecting line, a Doppler shift occurs to the transmitter-receiver connection line, a Doppler shift occurs&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; Assuming equally probable directions of movement &amp;amp;nbsp; $($Uniform distribution for the angle&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; in the area&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; results for the probability density function&amp;amp;nbsp; $($referred to here as &amp;quot;wdf&amp;quot;$)$&amp;amp;nbsp; the Doppler frequency in the range&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Outside the range between&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;, the probability density function is always zero.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Derivation}$]]&amp;amp;nbsp; about the “nonlinear transformation of random quantities”}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Power density spectrum in Rayleigh fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We now presuppose an antenna radiating equally in all directions. Then the Doppler - $ \ rm LDS $ (power density spectrum) has the same shape as the $ \rm WDF $ (probability density function) of the Doppler frequencies.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*For the in-phase component&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; of the LDS, the WDF must still be multiplied by the power $\sigma^2$ of the Gaussian process. &lt;br /&gt;
*For the resulting LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; of the complex factor&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; applies after doubling:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
This course is called '''Jakes spectrum''' named after [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]. The doubling is necessary, because so far only the contribution of the real part $x(t)$has been considered.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler LDS and time function (amount in dB) with Rayleigh fading with Doppler effect]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 7:}$&amp;amp;nbsp; The Jakes spectrum is shown on the left  &lt;br /&gt;
*for $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blue curve) bzw. &lt;br /&gt;
*for $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (red curve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM-D network]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; these values ​​correspond to the speeds&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
For the electric network $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; these values ​​apply to speeds that are half as high: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The right picture shows the logarithmic amount of&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*You can see that the red curve is fading twice as fast.&lt;br /&gt;
*The Rayleigh – WDF (amplitude distribution) is independent of&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; and is therefore the same for both cases.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*First select the number&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; of the task to be processed.&lt;br /&gt;
*A task description is displayed. The parameter values ​​are adjusted.&lt;br /&gt;
*Solution after pressing “sample solution”.&lt;br /&gt;
*The number&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; corresponds to a &amp;quot;reset&amp;quot;: Same setting as when the program was started.&lt;br /&gt;
*In the following descriptions, $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and$f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; are each standardized to the reference frequency $f_{\rm 0}$.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; First we consider the relativistic attitude &amp;quot;Exact&amp;quot;. The transmitter moves with $v/c = 0.8$, the transmission frequency is $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt; Which reception frequencies&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; result in both directions of movement? What is the Doppler frequency $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; If the transmitter approaches the receiver under the angle&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp;, the reception frequency is $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; If the sender moves away from the receiver $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;if it overtakes it, or&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, then:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The same result with the transmitter at rest and the receiver moving: If both come closer, then&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$&amp;amp;nbsp; applies, otherwise&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; The settings are largely retained.&amp;amp;nbsp; How do the results change compared to&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; with the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Tip for a time-saving experiment: Switch alternately between &amp;quot;right&amp;quot; and &amp;quot;left&amp;quot;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=0^\circ$: $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. Thus: $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$, $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Both as in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. Thus: $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Both as in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Still relativistic attitude &amp;quot;Exact&amp;quot;. The transmitter is now moving at a speed of $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; and the transmission frequency is $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Which frequencies $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; result in both directions of movement?&amp;amp;nbsp; Alternately select &amp;quot;Right&amp;quot; or &amp;quot;Left&amp;quot; again.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; The previous requirements continue to apply, but now the &amp;quot;Approximation&amp;quot; setting. What are the differences compared to '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With “approximation”: For both&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; the same numerical values ​​with different signs. This symmetry does not exist with &amp;quot;Exact&amp;quot;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$ still apply. Up to what speed&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; is the relative error between &amp;quot;approximation&amp;quot; and &amp;quot;exact&amp;quot; in amount $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; and &amp;quot;Exact&amp;quot; one obtains for the Doppler frequencies&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; respectively&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; and with &amp;quot;Approximation&amp;quot; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Thus the relative deviation “(approximation - exact)/exact” is equal to $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; and &amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$ respectively.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp;, the deviations are $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; For &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s the Doppler frequency approximation is sufficient.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; The following should apply here and in the following tasks: $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; With&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Which normalized Doppler frequencies result from the set start coordinates $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; and the direction of movement $\varphi=-45^\circ$?}}&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Here the transmitter moves directly to the receiver to $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; or moves away from it $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Same constellation as with the starting point $(300,\ 200)$ and&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Therefore, the following also applies to the Doppler frequency: $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;After the transmitter has been “reflected” on a boundary, any angles $\alpha$ and correspondingly more Doppler frequencies are possible.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; The transmitter is fixed at $(S_x = 0,\ S_y =10),$ the receiver moves horizontally left and right $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Observe and interpret the temporal change in the Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;As in&amp;amp;nbsp; '''(6)''', only values ​​between $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; are possible, but now all intermediate values $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; you can see: $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; only occurs if the receiver is exactly below the transmitter $(\alpha=\pm 90^\circ$, depending on the direction of travel$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Doppler frequencies at the edges are much more common: $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$, where $\varepsilon$ indicates a small positive size.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The basic course of Doppler – WDF and Doppler – LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes spectrum&amp;amp;rdquo; can be explained from this experiment alone.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; What changes if the transmitter is fixed at the top of the graphic area in the middle with the same settings $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The Doppler values $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; become more frequent, those at the edges less frequent. No values&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; due to limited drawing space.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; The transmitter is $S_x = 300,\ S_y =200)$, the receiver moves with $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; under the angle $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Think about the relationship between $\varphi$ and $\alpha$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Model solutions are still missing&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Preselection for blue parameter set&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parameter input $I$ and $p$ via slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Preselection for red parameter set&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ via Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphical representation of the distributions&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Torque output for the blue parameter set&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Torque output for red parameter set&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation of the graphical representation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (enlarge),&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (shrink)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (reset)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (move to the left), etc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Output of ${\rm Pr} (z = \mu)$ and ${\rm Pr} (z  \le \mu)$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Area for carrying out the experiment&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Other options for varying the graphic display''':&lt;br /&gt;
*Pressed shift key and scrolling: zooming in the coordinate system,&lt;br /&gt;
*Pressed shift key and left mouse button: moving the coordinate system.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
This interactive calculation tool was designed and implemented at the [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite chair for communications engineering] at the [https://www.tum.de/ Technische Universität München]. &lt;br /&gt;
*The first version was created in 2009 by [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] as part of his diploma thesis with “FlashMX – Actionscript” (Supervisor: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 the program was redesigned by [[Andre Schulz]] (Bachelor thesis LB, Supervisors: [[Benedikt Leible]] and [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]]) with &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again: Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31288</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31288"/>
		<updated>2020-06-20T22:43:03Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
At realistic speeds&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; the following approximation is sufficient, ignoring the effects of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ approximation}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
For example, in the case of mobile communications, the deviations between&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; the Doppler frequency $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phenomenological description of the Doppler effect===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; As&amp;amp;nbsp; $\rm Doppler effect$&amp;amp;nbsp; is the change in the perceived frequency of waves of any kind that occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other. This was invented by the Austrian mathematician, physicist and astronomer &amp;amp;nbsp;[https://en.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; in the middle of the 19th century theoretically predicted and named after him.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Doppler impact can be described qualitatively as follows:&lt;br /&gt;
*If the observer and the source approach each other, the frequency increases from the observer's point of view, regardless of whether the observer is moving or the source or both.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the source moves away from the observer or the observer moves away from the source, the observer perceives a lower frequency than was actually transmitted.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; We look at the change in pitch of the &amp;quot;Martinhorn&amp;quot; of an ambulance. As long as the vehicle is approaching, the observer hears a higher tone than when the vehicle is stationary. If the ambulance moves away, a lower tone is perceived.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The same effect can be seen in a car race. The faster the cars drive, the clearer the frequency changes and the “sound”.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Starting position: $\rm (S)$ and $\rm (E)$ do not move|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Some properties of this effect, which is still known from physics lessons, are now to be shown on the basis of screen shots from an earlier version of the present applet, with the dynamic program properties of course being lost.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The first graphic shows the initial situation:&lt;br /&gt;
*The stationary transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; emits the constant frequency $f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
*The wave propagation is illustrated in the graphic by concentric circles around&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; illustrated.&lt;br /&gt;
*The receiver &amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp;, which is also at rest, receives the frequency $f_{\rm E} = f_{\rm S}$.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; In this snapshot, the transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; has moved from its starting point $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; to the receiver $\rm (E)$ at a constant speed.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Doppler effect: $\rm (S)$ moves towards the resting $\rm (E)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The diagram on the right shows that the frequency $f_{\rm E}$ perceived by the receiver (blue oscillation) is about $20\%$ greater than the frequency $f_{\rm S}$ on the transmitter (red oscillation). &lt;br /&gt;
*Due to the movement of the transmitter, the circles are no longer concentric.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Doppler effect: $\rm (S)$ moves away from the resting $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* The left scenario is the result when the sender $\rm (S)$ moves away from the receiver $\rm (E)$:&lt;br /&gt;
* Then the reception frequency $f_{\rm E}$(blue oscillation) is about $20\%$ lower than the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Doppler frequency as a function of speed and angle of the connecting line===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We agree: the frequency $f_{\rm S}$ is sent and the frequency $f_{\rm E}$ is received. The Doppler frequency is the difference $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$ due to the relative movement between the transmitter (source) and receiver (observer).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$ arises when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other.&lt;br /&gt;
*A negative Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$ including an angle $\alpha$ between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver is:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Here $v$ denotes the relative speed between transmitter and receiver, while $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$ indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The graphics in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; apply to the unrealistically high speed&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, which lead to the Doppler frequencies $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In the case of mobile communications, the deviations between $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; are usually only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; At such realistic velocities&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; one can start from the following approximation, which   does not take into account the effects described by the [https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_relativity theory of relativity]:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; We are assuming a fixed station here. The receiver approaches the transmitter at an angle $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Different speeds are to be examined:&lt;br /&gt;
* an unrealistically high speed $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* the maximum speed $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; for an unmanned test flight&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* approx. the top speed $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; on federal roads&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; According to the exact, relativistic first equation:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; On the other hand, according to the approximation, i.e. without taking into account the theory of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; For &amp;quot;low&amp;quot; speeds, the approximation to the accuracy of a calculator gives the same result as the relativistic equation.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; The numerical values ​​show that we can also rate the speed $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; as &amp;quot;low&amp;quot; in this respect.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; The same requirements apply as in the last example with the difference: Now the receiver moves away from the transmitter $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; According to the exact, relativistic first equation with&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; On the other hand, according to the approximation, i.e. without taking into account the theory of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; The reception frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; is now lower than the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and the Doppler frequency &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; is negative. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Using approximation, the Doppler frequencies for the two directions of movement differ only in the sign &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; This symmetry does not exist with the exact, relativistic equation. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Now let's look at the speed that is also realistic for mobile communications&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Directions &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*This allows us to limit ourselves to the non-relativistic approximation: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*As in the previous examples, the transmitter is fixed. The transmission frequency is&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The graphic shows possible directions of movement of the receiver.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* The direction &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; was used in $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp;.&amp;amp;nbsp; With the current parameter values &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* For the direction &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; you get the same numerical value with negative sign according to&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* The direction of travel&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; is perpendicular&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; to the connecting line between transmitter and receiver.&amp;amp;nbsp; In this case there is no Doppler shift: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* The direction of movement&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; is characterized by&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$.&amp;amp;nbsp; This results:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Doppler frequency and its distribution===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We briefly summarize the statements on the last page, while we proceed with the second, the non – relativistic equation:&lt;br /&gt;
*A relative movement between transmitter (source) and receiver (observer) results in a shift by the Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; results when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other. A negative Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means, that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The maximum frequency shift occurs when the transmitter and receiver move directly towards each other &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; angle&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; This maximum value depends in the first approximation on the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and the speed&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the relative movement occurs at any angle&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; to the sender-receiver connecting line, a Doppler shift occurs to the transmitter-receiver connection line, a Doppler shift occurs&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; Assuming equally probable directions of movement &amp;amp;nbsp; $($Uniform distribution for the angle&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; in the area&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; results for the probability density function&amp;amp;nbsp; $($referred to here as &amp;quot;wdf&amp;quot;$)$&amp;amp;nbsp; the Doppler frequency in the range&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Outside the range between&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;, the probability density function is always zero.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Derivation}$]]&amp;amp;nbsp; about the “nonlinear transformation of random quantities”}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Power density spectrum in Rayleigh fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We now presuppose an antenna radiating equally in all directions. Then the Doppler - $ \ rm LDS $ (power density spectrum) has the same shape as the $ \rm WDF $ (probability density function) of the Doppler frequencies.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*For the in-phase component&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; of the LDS, the WDF must still be multiplied by the power $\sigma^2$ of the Gaussian process. &lt;br /&gt;
*For the resulting LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; of the complex factor&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; applies after doubling:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
This course is called '''Jakes spectrum''' named after [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]. The doubling is necessary, because so far only the contribution of the real part $x(t)$has been considered.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler LDS and time function (amount in dB) with Rayleigh fading with Doppler effect]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 7:}$&amp;amp;nbsp; The Jakes spectrum is shown on the left  &lt;br /&gt;
*for $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blue curve) bzw. &lt;br /&gt;
*for $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (red curve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM-D network]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; these values ​​correspond to the speeds&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
For the electric network $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; these values ​​apply to speeds that are half as high: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The right picture shows the logarithmic amount of&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*You can see that the red curve is fading twice as fast.&lt;br /&gt;
*The Rayleigh – WDF (amplitude distribution) is independent of&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; and is therefore the same for both cases.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*First select the number&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; of the task to be processed.&lt;br /&gt;
*A task description is displayed. The parameter values ​​are adjusted.&lt;br /&gt;
*Solution after pressing “sample solution”.&lt;br /&gt;
*The number&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; corresponds to a &amp;quot;reset&amp;quot;: Same setting as when the program was started.&lt;br /&gt;
*In the following descriptions, $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and$f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; are each standardized to the reference frequency $f_{\rm 0}$ normiert.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; First we consider the relativistic attitude &amp;quot;Exact&amp;quot;. The transmitter moves with $v/c = 0.8$, the transmission frequency is $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt; Which reception frequencies&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; result in both directions of movement? What is the Doppler frequency $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; If the transmitter approaches the receiver under the angle&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp;, the reception frequency is $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; If the sender moves away from the receiver $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;if it overtakes it, or&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, then:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The same result with the transmitter at rest and the receiver moving: If both come closer, then&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$&amp;amp;nbsp; applies, otherwise&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; The settings are largely retained.&amp;amp;nbsp; How do the results change compared to&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; with the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Tip for a time-saving experiment: Switch alternately between &amp;quot;right&amp;quot; and &amp;quot;left&amp;quot;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=0^\circ$: $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. Thus: $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$, $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Both as in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. Thus: $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Both as in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Still relativistic attitude &amp;quot;Exact&amp;quot;. The transmitter is now moving at a speed of $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; and the transmission frequency is $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Which frequencies $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; result in both directions of movement?&amp;amp;nbsp; Alternately select &amp;quot;Right&amp;quot; or &amp;quot;Left&amp;quot; again.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; The previous requirements continue to apply, but now the &amp;quot;Approximation&amp;quot; setting. What are the differences compared to '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With “approximation”: For both&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; the same numerical values ​​with different signs. This symmetry does not exist with &amp;quot;Exact&amp;quot;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$ still apply. Up to what speed&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; is the relative error between &amp;quot;approximation&amp;quot; and &amp;quot;exact&amp;quot; in amount $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; and &amp;quot;Exact&amp;quot; one obtains for the Doppler frequencies&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; respectively&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; and with &amp;quot;Approximation&amp;quot; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Thus the relative deviation “(approximation - exact)/exact” is equal to $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; and &amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$ respectively.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp;, the deviations are $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; For &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s the Doppler frequency approximation is sufficient.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; The following should apply here and in the following tasks: $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; With&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Which normalized Doppler frequencies result from the set start coordinates $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; and the direction of movement $\varphi=-45^\circ$?}}&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Here the transmitter moves directly to the receiver to $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; or moves away from it $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Same constellation as with the starting point $(300,\ 200)$ and&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Therefore, the following also applies to the Doppler frequency: $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;After the transmitter has been “reflected” on a boundary, any angles $\alpha$ and correspondingly more Doppler frequencies are possible.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; The transmitter is fixed at $(S_x = 0,\ S_y =10),$ the receiver moves horizontally left and right $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Observe and interpret the temporal change in the Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;As in&amp;amp;nbsp; '''(6)''', only values ​​between $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; are possible, but now all intermediate values $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; you can see: $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; only occurs if the receiver is exactly below the transmitter $(\alpha=\pm 90^\circ$, depending on the direction of travel$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Doppler frequencies at the edges are much more common: $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$, where $\varepsilon$ indicates a small positive size.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The basic course of Doppler – WDF and Doppler – LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes spectrum&amp;amp;rdquo; can be explained from this experiment alone.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; What changes if the transmitter is fixed at the top of the graphic area in the middle with the same settings $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The Doppler values $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; become more frequent, those at the edges less frequent. No values&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; due to limited drawing space.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; The transmitter is $S_x = 300,\ S_y =200)$, the receiver moves with $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; under the angle $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Think about the relationship between $\varphi$ and $\alpha$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Model solutions are still missing&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Preselection for blue parameter set&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parameter input $I$ and $p$ via slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Preselection for red parameter set&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ via Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphical representation of the distributions&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Torque output for the blue parameter set&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Torque output for red parameter set&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation of the graphical representation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (enlarge),&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (shrink)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (reset)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (move to the left), etc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Output of ${\rm Pr} (z = \mu)$ and ${\rm Pr} (z  \le \mu)$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Area for carrying out the experiment&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Other options for varying the graphic display''':&lt;br /&gt;
*Pressed shift key and scrolling: zooming in the coordinate system,&lt;br /&gt;
*Pressed shift key and left mouse button: moving the coordinate system.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
This interactive calculation tool was designed and implemented at the [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite chair for communications engineering] at the [https://www.tum.de/ Technische Universität München]. &lt;br /&gt;
*The first version was created in 2009 by [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] as part of his diploma thesis with “FlashMX – Actionscript” (Supervisor: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 the program was redesigned by [[Andre Schulz]] (Bachelor thesis LB, Supervisors: [[Benedikt Leible]] and [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]]) with &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again: Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31287</id>
		<title>Applets:Digital Filters</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31287"/>
		<updated>2020-06-20T22:40:29Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Programmbeschreibung==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet should clarify the properties of digital filters, whereby we confine ourselves to filters of the order $M=2$. Both non-recursive filters $\rm (FIR$,&amp;amp;nbsp; ''Finite Impulse Response''$)$&amp;amp;nbsp; as well as recursive filters $\rm (IIR$,&amp;amp;nbsp; ''Infinite Impulse Response''$)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The input signal $x(t)$ is represented by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. The output sequence $〈y_ν〉$is calculated, i.e. the discrete-time representation of the output signal $y(t)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*$T_{\rm A}$ denotes the time interval between two samples.&lt;br /&gt;
*We also limit ourselves to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ and $y_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
It should also be noted that we denote the initial sequence $〈y_ν〉$ as&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)''' the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' the '''discrete-time rectangle response''' $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangle function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉;$&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; In quotation marks are the beginning of the ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
===General block diagram===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Each signal $x(t)$ can only be represented on a computer by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$.&lt;br /&gt;
[[File:P_ID552__Sto_T_5_2_S1_neu.png|right |frame| Block diagram of a digital (IIR&amp;amp;ndash;) filter $M$&amp;amp;ndash;order]]&lt;br /&gt;
*The time interval $T_{\rm A}$ between two samples is limited by the [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|sampling theorem]].&lt;br /&gt;
*We limit ourselves here to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In order to determine the influence of a linear filter with frequency response $H(f)$ on the time-discrete input signal $〈x_ν〉$, it is advisable to describe the filter discrete-time. In the time domain, this happens with the discrete-time impulse response $〈h_ν〉$.  &lt;br /&gt;
*On the right you can see the corresponding block diagram. The following therefore applies to the samples of the output signal $〈y_ν〉$ thus holds:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu  }  \cdot x_{\nu  - \mu }  + \sum\limits_{\mu  = 1}^M {b_\mu  }  \cdot y_{\nu  - \mu } .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following should be noted here:&lt;br /&gt;
*The index $\nu$ refers to sequences, for example at the input $〈x_ν〉$ and output $〈y_ν〉$.&lt;br /&gt;
*On the other hand, we use the index $\mu$ to identify the $a$ and $b$ filter coefficients.&lt;br /&gt;
*The first sum describes the dependency of the current output $y_ν$ on the current input $x_ν$ and on the $M$ previous input values $x_{ν-1}$, ... , $x_{ν-M}$.&lt;br /&gt;
*The second sum indicates the influence of $y_ν$ by the previous values $y_{ν-1}$, ... , $y_{ν-M}$ at the filter output. It specifies the recursive part of the filter.&lt;br /&gt;
*The integer parameter $M$ is called the order of   the digital filter. In the program, this value is limited to $M\le 2$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definitions:}$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time rectangle response'''&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangular function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
:The beginning of ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$ are given in single quotes.&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Non-recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; FIR&amp;amp;ndash;filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
[[File:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Non-recursive digital filter&amp;amp;nbsp; $($FIR filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$ order]]  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$ If all feedback coefficients $b_{\mu} = 0$ , one speaks of one '''non-recursive filter'''. In the English language literature, the term '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'') is also used for this.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following applies to the order $M$ applies:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends only on the current and the previous $M$ input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu   \cdot x_{\mu  - \nu } } .$$&lt;br /&gt;
*Time-discrete impulse response with $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉$:&lt;br /&gt;
:$$〈h_\mu〉= 〈a_0,\ a_1,\  \text{...},\ a_M〉 .$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 1:}$&amp;amp;nbsp; A two-way channel where&lt;br /&gt;
*the signal on the main path arrives undamped compared to the input signal but is delayed by $2\ \rm &amp;amp;micro; s$ arrives with a delay, and&lt;br /&gt;
*at $4\ \rm &amp;amp;micro;  s$ distance – so absolutely at time $t = 6\ \rm &amp;amp;micro; s$ – follows an echo with half the amplitude, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
can be simulated by a non-recursive filter according to the sketch above, whereby the following parameter values ​​must be set:&lt;br /&gt;
:$$M = 3,\quad T_{\rm A}  = 2\;{\rm{&amp;amp;micro;  s} },\quad a_{\rm 0}    = 0,\quad a_{\rm 1}  = 1, \quad a_{\rm 2}  = 0, \quad a_{\rm 3}  = 0.5.$$}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 2:}$ Consider a non-recursive filter with the filter coefficients $a_0  =  1,\hspace{0.5cm} a_1  = 2,\hspace{0.5cm} a_2  =  1.$&lt;br /&gt;
[[File:P_ID608__Sto_Z_5_3.png|right|frame|Nichtrekursives Filter]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)''' The conventional impulse response is: $h(t) = \delta (t) + 2 \cdot \delta ( {t - T_{\rm A} } ) + \delta ( {t - 2T_{\rm A} } ).$ &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; discrete-time impulse response: $〈h_\mu〉= 〈1,\ 2,\  1〉 .$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' &amp;amp;nbsp; The frequency response $H(f)$ is the Fourier transform of $h(t)$. By applying the displacement theorem:&lt;br /&gt;
:$$H(f) = 2\big [ {1 + \cos ( {2{\rm{\pi }\cdot  }f \cdot T_{\rm A} } )} \big ] \cdot {\rm{e} }^{ - {\rm{j} }2{\rm{\pi } }fT_{\rm A} }\hspace{0.5cm}\Rightarrow \hspace{0.5cm}H(f = 0) = 4.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' &amp;amp;nbsp; It follows that the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ tends to become $4$ for large $\nu$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(4)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;0,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;2,\;1,\;0,\;1,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(5)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;1,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;3,\;3,\;2,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; IIR filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[File:P_ID607__Sto_A_5_3.png|right|frame|First order recursive filter]] &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*If at least one of the feedback coefficients is $b_{\mu} \ne 0$, then this is referred to as a '''recursive filter''' (see graphic on the right). The term '''IIR filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'') is also used for this, particularly in the English-language literature. This filter is dealt with in detail in the trial implementation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If all forward coefficients are also identical $a_\mu = 0$ with the exception of $a_0$, a '''purely recursive filter''' is available (see graphic on the left).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID554__Sto_T_5_2_S3_neu.png|left|frame| Purely recursive first order filter]] }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
In the following we restrict ourselves to the special case “purely recursive filter of the first order”. This filter has the following properties:&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends (indirectly) on an infinite number of input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu = \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot x_{\nu  - \mu } .}$$&lt;br /&gt;
*This shows the following calculation:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = a_0  \cdot x_\nu   + b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + {b_1} ^2  \cdot y_{\nu  - 2} = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + a_0 \cdot {b_1} ^2  \cdot x_{\nu  - 2} + {b_1} ^3  \cdot y_{\nu  - 3} = \text{...}.  $$&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
*By definition, the discrete-time impulse response is the same as the output sequence if there is a single &amp;quot;one&amp;quot; at $t =0$ at the input.&lt;br /&gt;
:$$h(t)= \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot \delta ( {t - \mu  \cdot T_{\rm A} } )}\hspace{0.3cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉= 〈\hspace{0.05cm}a_0,  \ a_0\cdot {b_1},   \ a_0\cdot {b_1}^2 \ \text{...}  \hspace{0.05cm}〉.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; With a recursive filter, the (time-discrete) impulse response extends to infinity with $M = 1$:&lt;br /&gt;
*For reasons of stability, $b_1 &amp;lt; 1$ must apply. &lt;br /&gt;
*With $b_1 = 1$ the impulse response $h(t)$ would extend to infinity and with $b_1 &amp;gt; 1$ the variable $h(t)$ would even continue to infinity.&lt;br /&gt;
*With such a recursive filter of the first order, each individual Dirac line is exactly the factor $b_1$ smaller than the previous Dirac line:&lt;br /&gt;
:$$h_{\mu} = h(\mu  \cdot T_{\rm A}) =  {b_1} \cdot h_{\mu -1}.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[File:Sto_T_5_2_S3_version2.png |frame| Discrete-time impulse response | rechts]] &lt;br /&gt;
$\text{Example 3:}$&amp;amp;nbsp; The graphic opposite shows the discrete-time impulse response $〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉$ of a recursive filter of the first order with the parameters $a_0 = 1$ and $b_1 = 0.6$. &lt;br /&gt;
*The (time-discrete) course is exponentially falling and extends to infinity.&lt;br /&gt;
*The ratio of the weights of two successive Diracs is $b_1 = 0.6$.&lt;br /&gt;
}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Recursive filter as a sine generator===&lt;br /&gt;
[[File:P_ID622__Sto_A_5_4.png|right|frame|'''Changing the''' proposed filter structure '''to''' $T_{\rm A}$]]&lt;br /&gt;
The graphic shows a second-order digital filter that is suitable for generating a time-discrete sine function on a digital signal processor (DSP) if the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm} {x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; a (time-discrete) Dirac function is:&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  }\hspace{0.05cm} \right\rangle  = \left\langle {\, \sin ( {\nu \cdot T_{\rm A} \cdot \omega _0  } )\, }\right\rangle .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The five filter coefficients result from the:&lt;br /&gt;
[https://de.wikipedia.org/wiki/Z-Transformation $Z$ transformation]:&lt;br /&gt;
:$$Z \big \{ {\sin ( {\nu T{\rm A}\cdot \omega _0 } )} \big \} = \frac{{z \cdot \sin \left( {\omega _0 \cdot T_{\rm A}} \right)}}{{z^2  - 2 \cdot z \cdot \cos \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right) + 1}}.$$&lt;br /&gt;
After implementing this equation using a second-order recursive filter, the following filter coefficients are obtained: &lt;br /&gt;
:$$a_0 = 0,\quad a_1  = \sin \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right),\quad a_2  = 0, \quad b_1  = 2 \cdot \cos \left( {\omega _0 \cdot   T_{\rm A}} \right),\quad b_2  =  - 1.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The filter coefficients $a_0$ and $a_2$ can be omitted and $b_2=-1$ has a fixed value. &lt;br /&gt;
*The angular frequency $\omega_0$ of the sine wave is therefore only determined by $a_0$ and $a_0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Example 3:}$&amp;amp;nbsp; Let $a_1 = 0.5$, $b_1 = \sqrt 3$, $x_0 = 1$ and $x_{\nu \hspace{0.05cm}\ne\hspace{0.05cm} 0} = 0$.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Then the following applies to the initial values $y_\nu$ at times $\nu \ge 0$:&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_0   = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_1  = 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;the &amp;amp;bdquo;$1$&amp;amp;rdquo; at the input only has an effect at time $\nu = 1$ because of $a_0= 0$ at the output;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_2  = b_1  \cdot y_1  - y_0  = {\sqrt 3 }/{2}  \approx 0.866$&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; with $\nu = 2$ the recursive part of the filter also takes effect;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_3  = \sqrt 3  \cdot y_2  - y_1  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - {1}/{2} = 1$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;for&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 2$&amp;amp;nbsp; the filter is purely recursive: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  - y_{\nu  - 2}$;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_4  = \sqrt 3  \cdot y_3  - y_2  = \sqrt 3  \cdot 1 - {\sqrt 3 }/{2} = {\sqrt 3 }/{2};$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_5  = \sqrt 3  \cdot y_4  - y_3  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - 1 = 0.5;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_6  = \sqrt 3  \cdot y_5  - y_4  = \sqrt 3  \cdot {1}/{2} - {\sqrt 3 }/{2} = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_7  = \sqrt 3  \cdot y_6  - y_5  = \sqrt 3  \cdot 0 - {1}/{2}  =  - 0.5.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; By continuing the recursive algorithm one gets for large $\nu$&amp;amp;ndash;values: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu = y_{\nu  - 12}$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12.$ }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Test execution==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*First select the number '''1''' ... '''10''' of the task to be processed.&lt;br /&gt;
*A task description is displayed. The parameter values ​​are adjusted.&lt;br /&gt;
*Solution after pressing &amp;quot;sample solution&amp;quot;.&lt;br /&gt;
*The number '''0''' corresponds to a &amp;quot;reset&amp;quot;: Same setting as when the program was started.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The filter coefficients are $a_0=0.25$, $a_1=0.5$, $a_2=0.25$, $b_1=b_2=0$. Which filter is it?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Interpret the impulse response $〈h_ν〉$, the step response $〈\sigma_ν〉$ and the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$ each in a time-discrete representation.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Due to the missing $b$ coefficients, it is a non-recursive digital filter &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'').&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The impulse response consists of $M+1=3$ Dirac lines according to the $a$ coefficients: $〈h_ν〉= 〈a_0, \ a_1,\ a_2〉= 〈0.25, \ 0.5,\ 0.25,\ 0, \ 0, \ 0,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The step response is: $〈\sigma_ν〉= 〈0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1,\text{...}〉 $. The final value is equal to the DC signal transfer factor $H(f=0)=a_0+a_1+a_2 = 1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The distortions with rise and fall can also be seen from the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉= 〈0,\ 0, 0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1, \ 1, \ 0.75, \ 0.25, \ \text{...}〉$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; How do the results differ with $a_2=-0.25$? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Taking into account $H(f=0)= 0.5$ there are comparable consequences &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Step response:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 0.5,\ 0.5, \ 0.5, \ 0.5,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Now let the filter coefficients $a_0=1$, $b_1=0.9$ and $a_1=a_2= b_2=0$. Which filter is it? Interpret the impulse response $〈h_ν〉$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; It is a recursive digital filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''IIR filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'')&amp;amp;nbsp; of the first order. It is the discrete-time analogue of the RC low pass.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Starting from $h_0= 1$ is $h_1= h_0 \cdot b_0= 0.9$, $h_2= h_1 \cdot b_0= b_0^2=0.81$, $h_3= h_2 \cdot b_0= b_0^3=0.729$,&amp;amp;nbsp; and so on &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; extends to infinity.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Impulse response&amp;amp;nbsp; $h(t) = {\rm e}^{-t/T}$&amp;amp;nbsp; with&amp;amp;nbsp; $T$:&amp;amp;nbsp; intersection $($Tangente bei&amp;amp;nbsp; $t=0$, Abscissa$)$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $h_\nu= h(\nu \cdot T_{\rm A}) = {\rm e}^{-\nu/(T/T_{\rm A})}$&amp;amp;nbsp; with &amp;amp;nbsp;$T/T_{\rm A} = 1/(h_0-h_1)= 10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; So: The values ​​of the continuous time differ from the discrete-time impulse response. This results in the values $1.0, \ 0.9048,\ 0.8187$ ...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; The filter setting is retained. Interpret the step response $〈h_ν〉$ and the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$. What is the value for $H(f=0)$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The step response is the integral over the impulse response: &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = T \cdot (1-{\rm e}^{-t/T}) ]$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_\nu=  10 \cdot (1-{\rm e}^{-\nu/10})$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_0=1$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_1=1.9$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_2=2.71$, ...&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; For large $\nu$ values, the (time-discrete) step response tends to the DC signal transmission factor $H(f=0)= 10$:&amp;amp;nbsp; $\sigma_{40}=9.867$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_{50}=9.954$,&amp;amp;nbsp;  $\sigma_\infty=10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$ increases with a delay of $2$ in the same way as $〈\sigma_ν〉$. In the area $\nu \ge 8$ the $\rho_ν$ values decrease exponentially.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; We continue to consider the filter with $a_0=1$, $b_1=0.9$, $a_1=a_2=b_2=0$. What is the output sequence $〈y_ν〉$ for the input sequence $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ -0.5〉$? &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; ''Note'': The task can also be solved with this program, although the constellation considered here cannot be set directly.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; You can help yourself by setting the coefficient $a_2=-0.5$ and reducing the input sequence to $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ \text{ ...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; „Dirac function”.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The actual impulse response of this filter $($with&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$&amp;amp;nbsp; was determined in task '''(3)''': &amp;amp;nbsp; $h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $h_2= 0.81$, &amp;amp;nbsp; $h_3= 0.729$, &amp;amp;nbsp; $h_4= 0.646$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The solution to this problem is: $y_0 = h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $y_1= h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $y_2 =h_2-h_0/2= 0.31$, &amp;amp;nbsp; $y_3 =h_3-h_1/2= 0.279$, &amp;amp;nbsp; $y_4 =h_4-h_2/2= 0.251$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Caution: Step response and rectangular response now refer to the fictitious filter $($with&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5)$ and not to the actual filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Consider and interpret the impulse response and the step response for the filter coefficients $a_0=1$, $b_1=1$, $a_1=a_2= b_2=0$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''The system is unstable''': &amp;amp;nbsp; A time-discrete Dirac function at input $($at time&amp;amp;nbsp; $t=0)$&amp;amp;nbsp; causes an infinite number of Diracs of the same height in the output signal.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; A discrete-time step function at the input causes an infinite number of Diracs with monotonically increasing weights (to infinity) in the output signal.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Consider and interpret the impulse response and step response for the filter coefficients $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=-1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; In contrast to exercise '''(6)''', the weights of the impulse response $〈h_ν〉$ are not constantly equal to $1$, but alternating $\pm 1$. The system is also unstable.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; With the jump response $〈\sigma_ν〉$, however, the weights alternate between $0$ $($with even $\nu)$ and $1$ $($with odd $\nu)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; We consider the &amp;amp;bdquo;sine generator&amp;amp;rdquo;: $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1.$&amp;amp;nbsp; Compare the impulse response with the calculated values ​​in $\text{Beispiel 4}$. &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; How do the parameters $a_1$ and $b_1$ influence the period duration $T_0/T_{\rm A}$ and the amplitude $A$ of the sine function?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 0, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉=〈0, 0.5, 0.866, 1, 0.866, 0.5, 0, -0.5, -0.866, -1, -0.866, -0.5, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''sine''',&amp;amp;nbsp; period&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12$,&amp;amp;nbsp; amplitude&amp;amp;nbsp; $1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The increase/decrease of $b_1$&amp;amp;nbsp; leads to the larger/smaller period $T_0/T_{\rm A}$ and the larger/smaller amplitude $A$. $b_1 &amp;lt; 2$ must apply. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $a_1$ only affects the amplitude, not the period. There is no value limit for $a_1$. If $a_1$ is negative, the minus sine function results.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Is there no discrepancy to h(t) continuous value???'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; The basic setting is retained. Which $a_1$ and $b_1$ result in a sine function with period $T_0/T_{\rm A}=16$ and amplitude $A=1$?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Trying with $b_1= 1.8478$ actually achieves the period duration $T_0/T_{\rm A}=16$. However, this increases the amplitude to $A=1.307$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Adjusting the parameter $a_1= 0.5/1.307=0.3826$ then leads to the desired amplitude $A=1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Or you can calculate this as in the example: $b_1 = 2 \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}\cdot{T_{\rm A}}/{T_0 }})=  2 \cdot \cos (\pi/8)=1.8478$, &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $a_1  =    \sin (\pi/8)=0.3827$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; We continue with the &amp;quot;sine generator&amp;quot;. What modifications do you have to make to generate a &amp;quot;cosine&amp;quot;?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; With&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$&amp;amp;nbsp; is the output sequence $〈y_ν〉$ the time-discrete analog of the step response $\sigma(t)$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''A few statements are still missing'''&lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==For handling the applet==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the authors==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
This interactive calculation tool was designed and implemented at the [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite chair for communications engineering] at the [https://www.tum.de/ Technische Universität München].&lt;br /&gt;
*The first version was created in 2005 by [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Bettina_Hirner_.28Diplomarbeit_LB_2005.29|Bettina Hirner]] as part of her diploma thesis with “FlashMX – Actionscript” (Supervisor: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*In 2020 the program was redesigned by [[Andre Schulz]] (Bachelor thesis LB, Supervisors: [[Benedikt Leible]] and [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] ) via &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again: Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31286</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31286"/>
		<updated>2020-06-20T22:39:49Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
At realistic speeds&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; the following approximation is sufficient, ignoring the effects of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ approximation}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
For example, in the case of mobile communications, the deviations between&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; the Doppler frequency $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phenomenological description of the Doppler effect===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; As&amp;amp;nbsp; $\rm Doppler effect$&amp;amp;nbsp; is the change in the perceived frequency of waves of any kind that occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other. This was invented by the Austrian mathematician, physicist and astronomer &amp;amp;nbsp;[https://en.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; in the middle of the 19th century theoretically predicted and named after him.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Doppler impact can be described qualitatively as follows:&lt;br /&gt;
*If the observer and the source approach each other, the frequency increases from the observer's point of view, regardless of whether the observer is moving or the source or both.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the source moves away from the observer or the observer moves away from the source, the observer perceives a lower frequency than was actually transmitted.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; We look at the change in pitch of the &amp;quot;Martinhorn&amp;quot; of an ambulance. As long as the vehicle is approaching, the observer hears a higher tone than when the vehicle is stationary. If the ambulance moves away, a lower tone is perceived.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The same effect can be seen in a car race. The faster the cars drive, the clearer the frequency changes and the “sound”.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Starting position: $\rm (S)$ and $\rm (E)$ do not move|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Some properties of this effect, which is still known from physics lessons, are now to be shown on the basis of screen shots from an earlier version of the present applet, with the dynamic program properties of course being lost.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The first graphic shows the initial situation:&lt;br /&gt;
*The stationary transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; emits the constant frequency $f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
*The wave propagation is illustrated in the graphic by concentric circles around&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; illustrated.&lt;br /&gt;
*The receiver &amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp;, which is also at rest, receives the frequency $f_{\rm E} = f_{\rm S}$.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; In this snapshot, the transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; has moved from its starting point $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; to the receiver $\rm (E)$ at a constant speed.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ bewegt sich auf ruhenden $\rm (E)$ zu]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The diagram on the right shows that the frequency $f_{\rm E}$ perceived by the receiver (blue oscillation) is about $20\%$ greater than the frequency $f_{\rm S}$ on the transmitter (red oscillation). &lt;br /&gt;
*Due to the movement of the transmitter, the circles are no longer concentric.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ entfernt sich vom ruhenden $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* The left scenario is the result when the sender $\rm (S)$ moves away from the receiver $\rm (E)$:&lt;br /&gt;
* Then the reception frequency $f_{\rm E}$(blue oscillation) is about $20\%$ lower than the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Doppler frequency as a function of speed and angle of the connecting line===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We agree: the frequency $f_{\rm S}$ is sent and the frequency $f_{\rm E}$ is received. The Doppler frequency is the difference $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$ due to the relative movement between the transmitter (source) and receiver (observer).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$ arises when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other.&lt;br /&gt;
*A negative Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$ including an angle $\alpha$ between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver is:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Here $v$ denotes the relative speed between transmitter and receiver, while $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$ indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The graphics in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; apply to the unrealistically high speed&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, which lead to the Doppler frequencies $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In the case of mobile communications, the deviations between $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; are usually only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; At such realistic velocities&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; one can start from the following approximation, which   does not take into account the effects described by the [https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_relativity theory of relativity]:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; We are assuming a fixed station here. The receiver approaches the transmitter at an angle $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Different speeds are to be examined:&lt;br /&gt;
* an unrealistically high speed $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* the maximum speed $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; for an unmanned test flight&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* approx. the top speed $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; on federal roads&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; According to the exact, relativistic first equation:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; On the other hand, according to the approximation, i.e. without taking into account the theory of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; For &amp;quot;low&amp;quot; speeds, the approximation to the accuracy of a calculator gives the same result as the relativistic equation.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; The numerical values ​​show that we can also rate the speed $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; as &amp;quot;low&amp;quot; in this respect.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; The same requirements apply as in the last example with the difference: Now the receiver moves away from the transmitter $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; According to the exact, relativistic first equation with&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; On the other hand, according to the approximation, i.e. without taking into account the theory of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; The reception frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; is now lower than the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and the Doppler frequency &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; is negative. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Using approximation, the Doppler frequencies for the two directions of movement differ only in the sign &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; This symmetry does not exist with the exact, relativistic equation. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Now let's look at the speed that is also realistic for mobile communications&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Richtungen &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*This allows us to limit ourselves to the non-relativistic approximation: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*As in the previous examples, the transmitter is fixed. The transmission frequency is&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The graphic shows possible directions of movement of the receiver.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* The direction &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; was used in $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp;.&amp;amp;nbsp; With the current parameter values &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* For the direction &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; you get the same numerical value with negative sign according to&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* The direction of travel&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; is perpendicular&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; to the connecting line between transmitter and receiver.&amp;amp;nbsp; In this case there is no Doppler shift: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* The direction of movement&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; is characterized by&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$.&amp;amp;nbsp; This results:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Doppler frequency and its distribution===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We briefly summarize the statements on the last page, while we proceed with the second, the non – relativistic equation:&lt;br /&gt;
*A relative movement between transmitter (source) and receiver (observer) results in a shift by the Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; results when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other. A negative Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means, that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The maximum frequency shift occurs when the transmitter and receiver move directly towards each other &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; angle&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; This maximum value depends in the first approximation on the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and the speed&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the relative movement occurs at any angle&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; to the sender-receiver connecting line, a Doppler shift occurs to the transmitter-receiver connection line, a Doppler shift occurs&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; Assuming equally probable directions of movement &amp;amp;nbsp; $($Uniform distribution for the angle&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; in the area&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; results for the probability density function&amp;amp;nbsp; $($referred to here as &amp;quot;wdf&amp;quot;$)$&amp;amp;nbsp; the Doppler frequency in the range&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Outside the range between&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;, the probability density function is always zero.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Derivation}$]]&amp;amp;nbsp; about the “nonlinear transformation of random quantities”}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Power density spectrum in Rayleigh fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We now presuppose an antenna radiating equally in all directions. Then the Doppler - $ \ rm LDS $ (power density spectrum) has the same shape as the $ \rm WDF $ (probability density function) of the Doppler frequencies.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*For the in-phase component&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; of the LDS, the WDF must still be multiplied by the power $\sigma^2$ of the Gaussian process. &lt;br /&gt;
*For the resulting LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; of the complex factor&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; applies after doubling:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
This course is called '''Jakes spectrum''' named after [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]. The doubling is necessary, because so far only the contribution of the real part $x(t)$has been considered.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler LDS and time function (amount in dB) with Rayleigh fading with Doppler effect]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 7:}$&amp;amp;nbsp; The Jakes spectrum is shown on the left  &lt;br /&gt;
*for $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blue curve) bzw. &lt;br /&gt;
*for $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (red curve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM-D network]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; these values ​​correspond to the speeds&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
For the electric network $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; these values ​​apply to speeds that are half as high: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The right picture shows the logarithmic amount of&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*You can see that the red curve is fading twice as fast.&lt;br /&gt;
*The Rayleigh – WDF (amplitude distribution) is independent of&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; and is therefore the same for both cases.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*First select the number&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; of the task to be processed.&lt;br /&gt;
*A task description is displayed. The parameter values ​​are adjusted.&lt;br /&gt;
*Solution after pressing “sample solution”.&lt;br /&gt;
*The number&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; corresponds to a &amp;quot;reset&amp;quot;: Same setting as when the program was started.&lt;br /&gt;
*In the following descriptions, $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and$f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; are each standardized to the reference frequency $f_{\rm 0}$ normiert.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; First we consider the relativistic attitude &amp;quot;Exact&amp;quot;. The transmitter moves with $v/c = 0.8$, the transmission frequency is $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt; Which reception frequencies&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; result in both directions of movement? What is the Doppler frequency $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; If the transmitter approaches the receiver under the angle&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp;, the reception frequency is $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; If the sender moves away from the receiver $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;if it overtakes it, or&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, then:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The same result with the transmitter at rest and the receiver moving: If both come closer, then&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$&amp;amp;nbsp; applies, otherwise&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; The settings are largely retained.&amp;amp;nbsp; How do the results change compared to&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; with the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Tip for a time-saving experiment: Switch alternately between &amp;quot;right&amp;quot; and &amp;quot;left&amp;quot;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=0^\circ$: $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. Thus: $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$, $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Both as in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. Thus: $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Both as in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Still relativistic attitude &amp;quot;Exact&amp;quot;. The transmitter is now moving at a speed of $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; and the transmission frequency is $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Which frequencies $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; result in both directions of movement?&amp;amp;nbsp; Alternately select &amp;quot;Right&amp;quot; or &amp;quot;Left&amp;quot; again.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; The previous requirements continue to apply, but now the &amp;quot;Approximation&amp;quot; setting. What are the differences compared to '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With “approximation”: For both&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; the same numerical values ​​with different signs. This symmetry does not exist with &amp;quot;Exact&amp;quot;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$ still apply. Up to what speed&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; is the relative error between &amp;quot;approximation&amp;quot; and &amp;quot;exact&amp;quot; in amount $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; and &amp;quot;Exact&amp;quot; one obtains for the Doppler frequencies&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; respectively&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; and with &amp;quot;Approximation&amp;quot; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Thus the relative deviation “(approximation - exact)/exact” is equal to $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; and &amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$ respectively.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp;, the deviations are $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; For &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s the Doppler frequency approximation is sufficient.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; The following should apply here and in the following tasks: $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; With&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Which normalized Doppler frequencies result from the set start coordinates $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; and the direction of movement $\varphi=-45^\circ$?}}&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Here the transmitter moves directly to the receiver to $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; or moves away from it $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Same constellation as with the starting point $(300,\ 200)$ and&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Therefore, the following also applies to the Doppler frequency: $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;After the transmitter has been “reflected” on a boundary, any angles $\alpha$ and correspondingly more Doppler frequencies are possible.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; The transmitter is fixed at $(S_x = 0,\ S_y =10),$ the receiver moves horizontally left and right $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Observe and interpret the temporal change in the Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;As in&amp;amp;nbsp; '''(6)''', only values ​​between $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; are possible, but now all intermediate values $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; you can see: $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; only occurs if the receiver is exactly below the transmitter $(\alpha=\pm 90^\circ$, depending on the direction of travel$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Doppler frequencies at the edges are much more common: $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$, where $\varepsilon$ indicates a small positive size.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The basic course of Doppler – WDF and Doppler – LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes spectrum&amp;amp;rdquo; can be explained from this experiment alone.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; What changes if the transmitter is fixed at the top of the graphic area in the middle with the same settings $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The Doppler values $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; become more frequent, those at the edges less frequent. No values&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; due to limited drawing space.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; The transmitter is $S_x = 300,\ S_y =200)$, the receiver moves with $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; under the angle $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Think about the relationship between $\varphi$ and $\alpha$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Model solutions are still missing&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Preselection for blue parameter set&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parameter input $I$ and $p$ via slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Preselection for red parameter set&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ via Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphical representation of the distributions&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Torque output for the blue parameter set&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Torque output for red parameter set&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation of the graphical representation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (enlarge),&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (shrink)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (reset)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (move to the left), etc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Output of ${\rm Pr} (z = \mu)$ and ${\rm Pr} (z  \le \mu)$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Area for carrying out the experiment&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Other options for varying the graphic display''':&lt;br /&gt;
*Pressed shift key and scrolling: zooming in the coordinate system,&lt;br /&gt;
*Pressed shift key and left mouse button: moving the coordinate system.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
This interactive calculation tool was designed and implemented at the [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite chair for communications engineering] at the [https://www.tum.de/ Technische Universität München]. &lt;br /&gt;
*The first version was created in 2009 by [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] as part of his diploma thesis with “FlashMX – Actionscript” (Supervisor: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 the program was redesigned by [[Andre Schulz]] (Bachelor thesis LB, Supervisors: [[Benedikt Leible]] and [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]]) with &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again: Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31285</id>
		<title>Applets:Digital Filters</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31285"/>
		<updated>2020-06-20T22:38:23Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Programmbeschreibung==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet should clarify the properties of digital filters, whereby we confine ourselves to filters of the order $M=2$. Both non-recursive filters $\rm (FIR$,&amp;amp;nbsp; ''Finite Impulse Response''$)$&amp;amp;nbsp; as well as recursive filters $\rm (IIR$,&amp;amp;nbsp; ''Infinite Impulse Response''$)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The input signal $x(t)$ is represented by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. The output sequence $〈y_ν〉$is calculated, i.e. the discrete-time representation of the output signal $y(t)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*$T_{\rm A}$ denotes the time interval between two samples.&lt;br /&gt;
*We also limit ourselves to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ and $y_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
It should also be noted that we denote the initial sequence $〈y_ν〉$ as&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)''' the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' the '''discrete-time rectangle response''' $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangle function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉;$&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; In quotation marks are the beginning of the ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
===General block diagram===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Each signal $x(t)$ can only be represented on a computer by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$.&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID552__Sto_T_5_2_S1_neu.png|right |frame| Block diagram of a digital (IIR&amp;amp;ndash;) filter $M$&amp;amp;ndash;order]]&lt;br /&gt;
*The time interval $T_{\rm A}$ between two samples is limited by the [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|sampling theorem]].&lt;br /&gt;
*We limit ourselves here to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In order to determine the influence of a linear filter with frequency response $H(f)$ on the time-discrete input signal $〈x_ν〉$, it is advisable to describe the filter discrete-time. In the time domain, this happens with the discrete-time impulse response $〈h_ν〉$.  &lt;br /&gt;
*On the right you can see the corresponding block diagram. The following therefore applies to the samples of the output signal $〈y_ν〉$ thus holds:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu  }  \cdot x_{\nu  - \mu }  + \sum\limits_{\mu  = 1}^M {b_\mu  }  \cdot y_{\nu  - \mu } .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following should be noted here:&lt;br /&gt;
*The index $\nu$ refers to sequences, for example at the input $〈x_ν〉$ and output $〈y_ν〉$.&lt;br /&gt;
*On the other hand, we use the index $\mu$ to identify the $a$ and $b$ filter coefficients.&lt;br /&gt;
*The first sum describes the dependency of the current output $y_ν$ on the current input $x_ν$ and on the $M$ previous input values $x_{ν-1}$, ... , $x_{ν-M}$.&lt;br /&gt;
*The second sum indicates the influence of $y_ν$ by the previous values $y_{ν-1}$, ... , $y_{ν-M}$ at the filter output. It specifies the recursive part of the filter.&lt;br /&gt;
*The integer parameter $M$ is called the order of   the digital filter. In the program, this value is limited to $M\le 2$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definitions:}$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time rectangle response'''&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangular function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
:The beginning of ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$ are given in single quotes.&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Non-recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; FIR&amp;amp;ndash;filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Non-recursive digital filter&amp;amp;nbsp; $($FIR filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$ order]]  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$ If all feedback coefficients $b_{\mu} = 0$ , one speaks of one '''non-recursive filter'''. In the English language literature, the term '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'') is also used for this.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following applies to the order $M$ applies:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends only on the current and the previous $M$ input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu   \cdot x_{\mu  - \nu } } .$$&lt;br /&gt;
*Time-discrete impulse response with $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉$:&lt;br /&gt;
:$$〈h_\mu〉= 〈a_0,\ a_1,\  \text{...},\ a_M〉 .$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 1:}$&amp;amp;nbsp; A two-way channel where&lt;br /&gt;
*the signal on the main path arrives undamped compared to the input signal but is delayed by $2\ \rm &amp;amp;micro; s$ arrives with a delay, and&lt;br /&gt;
*at $4\ \rm &amp;amp;micro;  s$ distance – so absolutely at time $t = 6\ \rm &amp;amp;micro; s$ – follows an echo with half the amplitude, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
can be simulated by a non-recursive filter according to the sketch above, whereby the following parameter values ​​must be set:&lt;br /&gt;
:$$M = 3,\quad T_{\rm A}  = 2\;{\rm{&amp;amp;micro;  s} },\quad a_{\rm 0}    = 0,\quad a_{\rm 1}  = 1, \quad a_{\rm 2}  = 0, \quad a_{\rm 3}  = 0.5.$$}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 2:}$ Consider a non-recursive filter with the filter coefficients $a_0  =  1,\hspace{0.5cm} a_1  = 2,\hspace{0.5cm} a_2  =  1.$&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID608__Sto_Z_5_3.png|right|frame|Nichtrekursives Filter]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)''' The conventional impulse response is: $h(t) = \delta (t) + 2 \cdot \delta ( {t - T_{\rm A} } ) + \delta ( {t - 2T_{\rm A} } ).$ &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; discrete-time impulse response: $〈h_\mu〉= 〈1,\ 2,\  1〉 .$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' &amp;amp;nbsp; The frequency response $H(f)$ is the Fourier transform of $h(t)$. By applying the displacement theorem:&lt;br /&gt;
:$$H(f) = 2\big [ {1 + \cos ( {2{\rm{\pi }\cdot  }f \cdot T_{\rm A} } )} \big ] \cdot {\rm{e} }^{ - {\rm{j} }2{\rm{\pi } }fT_{\rm A} }\hspace{0.5cm}\Rightarrow \hspace{0.5cm}H(f = 0) = 4.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' &amp;amp;nbsp; It follows that the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ tends to become $4$ for large $\nu$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(4)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;0,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;2,\;1,\;0,\;1,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(5)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;1,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;3,\;3,\;2,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; IIR filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID607__Sto_A_5_3.png|right|frame|First order recursive filter]] &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*If at least one of the feedback coefficients is $b_{\mu} \ne 0$, then this is referred to as a '''recursive filter''' (see graphic on the right). The term '''IIR filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'') is also used for this, particularly in the English-language literature. This filter is dealt with in detail in the trial implementation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If all forward coefficients are also identical $a_\mu = 0$ with the exception of $a_0$, a '''purely recursive filter''' is available (see graphic on the left).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID554__Sto_T_5_2_S3_neu.png|left|frame| Purely recursive first order filter]] }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
In the following we restrict ourselves to the special case “purely recursive filter of the first order”. This filter has the following properties:&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends (indirectly) on an infinite number of input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu = \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot x_{\nu  - \mu } .}$$&lt;br /&gt;
*This shows the following calculation:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = a_0  \cdot x_\nu   + b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + {b_1} ^2  \cdot y_{\nu  - 2} = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + a_0 \cdot {b_1} ^2  \cdot x_{\nu  - 2} + {b_1} ^3  \cdot y_{\nu  - 3} = \text{...}.  $$&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
*By definition, the discrete-time impulse response is the same as the output sequence if there is a single &amp;quot;one&amp;quot; at $t =0$ at the input.&lt;br /&gt;
:$$h(t)= \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot \delta ( {t - \mu  \cdot T_{\rm A} } )}\hspace{0.3cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉= 〈\hspace{0.05cm}a_0,  \ a_0\cdot {b_1},   \ a_0\cdot {b_1}^2 \ \text{...}  \hspace{0.05cm}〉.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; With a recursive filter, the (time-discrete) impulse response extends to infinity with $M = 1$:&lt;br /&gt;
*For reasons of stability, $b_1 &amp;lt; 1$ must apply. &lt;br /&gt;
*With $b_1 = 1$ the impulse response $h(t)$ would extend to infinity and with $b_1 &amp;gt; 1$ the variable $h(t)$ would even continue to infinity.&lt;br /&gt;
*With such a recursive filter of the first order, each individual Dirac line is exactly the factor $b_1$ smaller than the previous Dirac line:&lt;br /&gt;
:$$h_{\mu} = h(\mu  \cdot T_{\rm A}) =  {b_1} \cdot h_{\mu -1}.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:Sto_T_5_2_S3_version2.png |frame| Discrete-time impulse response | rechts]] &lt;br /&gt;
$\text{Example 3:}$&amp;amp;nbsp; The graphic opposite shows the discrete-time impulse response $〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉$ of a recursive filter of the first order with the parameters $a_0 = 1$ and $b_1 = 0.6$. &lt;br /&gt;
*The (time-discrete) course is exponentially falling and extends to infinity.&lt;br /&gt;
*The ratio of the weights of two successive Diracs is $b_1 = 0.6$.&lt;br /&gt;
}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Recursive filter as a sine generator===&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID622__Sto_A_5_4.png|right|frame|'''Changing the''' proposed filter structure '''to''' $T_{\rm A}$]]&lt;br /&gt;
The graphic shows a second-order digital filter that is suitable for generating a time-discrete sine function on a digital signal processor (DSP) if the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm} {x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; a (time-discrete) Dirac function is:&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  }\hspace{0.05cm} \right\rangle  = \left\langle {\, \sin ( {\nu \cdot T_{\rm A} \cdot \omega _0  } )\, }\right\rangle .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The five filter coefficients result from the:&lt;br /&gt;
[https://de.wikipedia.org/wiki/Z-Transformation $Z$ transformation]:&lt;br /&gt;
:$$Z \big \{ {\sin ( {\nu T{\rm A}\cdot \omega _0 } )} \big \} = \frac{{z \cdot \sin \left( {\omega _0 \cdot T_{\rm A}} \right)}}{{z^2  - 2 \cdot z \cdot \cos \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right) + 1}}.$$&lt;br /&gt;
After implementing this equation using a second-order recursive filter, the following filter coefficients are obtained: &lt;br /&gt;
:$$a_0 = 0,\quad a_1  = \sin \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right),\quad a_2  = 0, \quad b_1  = 2 \cdot \cos \left( {\omega _0 \cdot   T_{\rm A}} \right),\quad b_2  =  - 1.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The filter coefficients $a_0$ and $a_2$ can be omitted and $b_2=-1$ has a fixed value. &lt;br /&gt;
*The angular frequency $\omega_0$ of the sine wave is therefore only determined by $a_0$ and $a_0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Example 3:}$&amp;amp;nbsp; Let $a_1 = 0.5$, $b_1 = \sqrt 3$, $x_0 = 1$ and $x_{\nu \hspace{0.05cm}\ne\hspace{0.05cm} 0} = 0$.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Then the following applies to the initial values $y_\nu$ at times $\nu \ge 0$:&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_0   = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_1  = 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;the &amp;amp;bdquo;$1$&amp;amp;rdquo; at the input only has an effect at time $\nu = 1$ because of $a_0= 0$ at the output;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_2  = b_1  \cdot y_1  - y_0  = {\sqrt 3 }/{2}  \approx 0.866$&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; with $\nu = 2$ the recursive part of the filter also takes effect;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_3  = \sqrt 3  \cdot y_2  - y_1  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - {1}/{2} = 1$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;for&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 2$&amp;amp;nbsp; the filter is purely recursive: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  - y_{\nu  - 2}$;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_4  = \sqrt 3  \cdot y_3  - y_2  = \sqrt 3  \cdot 1 - {\sqrt 3 }/{2} = {\sqrt 3 }/{2};$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_5  = \sqrt 3  \cdot y_4  - y_3  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - 1 = 0.5;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_6  = \sqrt 3  \cdot y_5  - y_4  = \sqrt 3  \cdot {1}/{2} - {\sqrt 3 }/{2} = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_7  = \sqrt 3  \cdot y_6  - y_5  = \sqrt 3  \cdot 0 - {1}/{2}  =  - 0.5.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; By continuing the recursive algorithm one gets for large $\nu$&amp;amp;ndash;values: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu = y_{\nu  - 12}$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12.$ }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Test execution==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*First select the number '''1''' ... '''10''' of the task to be processed.&lt;br /&gt;
*A task description is displayed. The parameter values ​​are adjusted.&lt;br /&gt;
*Solution after pressing &amp;quot;sample solution&amp;quot;.&lt;br /&gt;
*The number '''0''' corresponds to a &amp;quot;reset&amp;quot;: Same setting as when the program was started.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The filter coefficients are $a_0=0.25$, $a_1=0.5$, $a_2=0.25$, $b_1=b_2=0$. Which filter is it?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Interpret the impulse response $〈h_ν〉$, the step response $〈\sigma_ν〉$ and the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$ each in a time-discrete representation.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Due to the missing $b$ coefficients, it is a non-recursive digital filter &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'').&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The impulse response consists of $M+1=3$ Dirac lines according to the $a$ coefficients: $〈h_ν〉= 〈a_0, \ a_1,\ a_2〉= 〈0.25, \ 0.5,\ 0.25,\ 0, \ 0, \ 0,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The step response is: $〈\sigma_ν〉= 〈0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1,\text{...}〉 $. The final value is equal to the DC signal transfer factor $H(f=0)=a_0+a_1+a_2 = 1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The distortions with rise and fall can also be seen from the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉= 〈0,\ 0, 0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1, \ 1, \ 0.75, \ 0.25, \ \text{...}〉$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; How do the results differ with $a_2=-0.25$? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Taking into account $H(f=0)= 0.5$ there are comparable consequences &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Step response:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 0.5,\ 0.5, \ 0.5, \ 0.5,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Now let the filter coefficients $a_0=1$, $b_1=0.9$ and $a_1=a_2= b_2=0$. Which filter is it? Interpret the impulse response $〈h_ν〉$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; It is a recursive digital filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''IIR filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'')&amp;amp;nbsp; of the first order. It is the discrete-time analogue of the RC low pass.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Starting from $h_0= 1$ is $h_1= h_0 \cdot b_0= 0.9$, $h_2= h_1 \cdot b_0= b_0^2=0.81$, $h_3= h_2 \cdot b_0= b_0^3=0.729$,&amp;amp;nbsp; and so on &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; extends to infinity.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Impulse response&amp;amp;nbsp; $h(t) = {\rm e}^{-t/T}$&amp;amp;nbsp; with&amp;amp;nbsp; $T$:&amp;amp;nbsp; intersection $($Tangente bei&amp;amp;nbsp; $t=0$, Abscissa$)$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $h_\nu= h(\nu \cdot T_{\rm A}) = {\rm e}^{-\nu/(T/T_{\rm A})}$&amp;amp;nbsp; with &amp;amp;nbsp;$T/T_{\rm A} = 1/(h_0-h_1)= 10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; So: The values ​​of the continuous time differ from the discrete-time impulse response. This results in the values $1.0, \ 0.9048,\ 0.8187$ ...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; The filter setting is retained. Interpret the step response $〈h_ν〉$ and the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$. What is the value for $H(f=0)$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The step response is the integral over the impulse response: &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = T \cdot (1-{\rm e}^{-t/T}) ]$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_\nu=  10 \cdot (1-{\rm e}^{-\nu/10})$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_0=1$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_1=1.9$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_2=2.71$, ...&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; For large $\nu$ values, the (time-discrete) step response tends to the DC signal transmission factor $H(f=0)= 10$:&amp;amp;nbsp; $\sigma_{40}=9.867$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_{50}=9.954$,&amp;amp;nbsp;  $\sigma_\infty=10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$ increases with a delay of $2$ in the same way as $〈\sigma_ν〉$. In the area $\nu \ge 8$ the $\rho_ν$ values decrease exponentially.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; We continue to consider the filter with $a_0=1$, $b_1=0.9$, $a_1=a_2=b_2=0$. What is the output sequence $〈y_ν〉$ for the input sequence $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ -0.5〉$? &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; ''Note'': The task can also be solved with this program, although the constellation considered here cannot be set directly.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; You can help yourself by setting the coefficient $a_2=-0.5$ and reducing the input sequence to $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ \text{ ...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; „Dirac function”.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The actual impulse response of this filter $($with&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$&amp;amp;nbsp; was determined in task '''(3)''': &amp;amp;nbsp; $h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $h_2= 0.81$, &amp;amp;nbsp; $h_3= 0.729$, &amp;amp;nbsp; $h_4= 0.646$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The solution to this problem is: $y_0 = h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $y_1= h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $y_2 =h_2-h_0/2= 0.31$, &amp;amp;nbsp; $y_3 =h_3-h_1/2= 0.279$, &amp;amp;nbsp; $y_4 =h_4-h_2/2= 0.251$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Caution: Step response and rectangular response now refer to the fictitious filter $($with&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5)$ and not to the actual filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Consider and interpret the impulse response and the step response for the filter coefficients $a_0=1$, $b_1=1$, $a_1=a_2= b_2=0$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''The system is unstable''': &amp;amp;nbsp; A time-discrete Dirac function at input $($at time&amp;amp;nbsp; $t=0)$&amp;amp;nbsp; causes an infinite number of Diracs of the same height in the output signal.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; A discrete-time step function at the input causes an infinite number of Diracs with monotonically increasing weights (to infinity) in the output signal.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Consider and interpret the impulse response and step response for the filter coefficients $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=-1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; In contrast to exercise '''(6)''', the weights of the impulse response $〈h_ν〉$ are not constantly equal to $1$, but alternating $\pm 1$. The system is also unstable.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; With the jump response $〈\sigma_ν〉$, however, the weights alternate between $0$ $($with even $\nu)$ and $1$ $($with odd $\nu)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; We consider the &amp;amp;bdquo;sine generator&amp;amp;rdquo;: $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1.$&amp;amp;nbsp; Compare the impulse response with the calculated values ​​in $\text{Beispiel 4}$. &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; How do the parameters $a_1$ and $b_1$ influence the period duration $T_0/T_{\rm A}$ and the amplitude $A$ of the sine function?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 0, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉=〈0, 0.5, 0.866, 1, 0.866, 0.5, 0, -0.5, -0.866, -1, -0.866, -0.5, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''sine''',&amp;amp;nbsp; period&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12$,&amp;amp;nbsp; amplitude&amp;amp;nbsp; $1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The increase/decrease of $b_1$&amp;amp;nbsp; leads to the larger/smaller period $T_0/T_{\rm A}$ and the larger/smaller amplitude $A$. $b_1 &amp;lt; 2$ must apply. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $a_1$ only affects the amplitude, not the period. There is no value limit for $a_1$. If $a_1$ is negative, the minus sine function results.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Is there no discrepancy to h(t) continuous value???'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; The basic setting is retained. Which $a_1$ and $b_1$ result in a sine function with period $T_0/T_{\rm A}=16$ and amplitude $A=1$?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Trying with $b_1= 1.8478$ actually achieves the period duration $T_0/T_{\rm A}=16$. However, this increases the amplitude to $A=1.307$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Adjusting the parameter $a_1= 0.5/1.307=0.3826$ then leads to the desired amplitude $A=1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Or you can calculate this as in the example: $b_1 = 2 \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}\cdot{T_{\rm A}}/{T_0 }})=  2 \cdot \cos (\pi/8)=1.8478$, &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $a_1  =    \sin (\pi/8)=0.3827$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; We continue with the &amp;quot;sine generator&amp;quot;. What modifications do you have to make to generate a &amp;quot;cosine&amp;quot;?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; With&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$&amp;amp;nbsp; is the output sequence $〈y_ν〉$ the time-discrete analog of the step response $\sigma(t)$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''A few statements are still missing'''&lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==For handling the applet==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the authors==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
This interactive calculation tool was designed and implemented at the [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite chair for communications engineering] at the [https://www.tum.de/ Technische Universität München].&lt;br /&gt;
*The first version was created in 2005 by [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Bettina_Hirner_.28Diplomarbeit_LB_2005.29|Bettina Hirner]] as part of her diploma thesis with “FlashMX – Actionscript” (Supervisor: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*In 2020 the program was redesigned by [[Andre Schulz]] (Bachelor thesis LB, Supervisors: [[Benedikt Leible]] and [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] ) via &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again: Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31284</id>
		<title>Applets:Digital Filters</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31284"/>
		<updated>2020-06-20T22:37:45Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Programmbeschreibung==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet should clarify the properties of digital filters, whereby we confine ourselves to filters of the order $M=2$. Both non-recursive filters $\rm (FIR$,&amp;amp;nbsp; ''Finite Impulse Response''$)$&amp;amp;nbsp; as well as recursive filters $\rm (IIR$,&amp;amp;nbsp; ''Infinite Impulse Response''$)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The input signal $x(t)$ is represented by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. The output sequence $〈y_ν〉$is calculated, i.e. the discrete-time representation of the output signal $y(t)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*$T_{\rm A}$ denotes the time interval between two samples.&lt;br /&gt;
*We also limit ourselves to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ and $y_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
It should also be noted that we denote the initial sequence $〈y_ν〉$ as&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)''' the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' the '''discrete-time rectangle response''' $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangle function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉;$&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; In quotation marks are the beginning of the ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
===General block diagram===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Each signal $x(t)$ can only be represented on a computer by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$.&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID552__Sto_T_5_2_S1_neu.png|right |frame| Block diagram of a digital (IIR&amp;amp;ndash;) filter $M$&amp;amp;ndash;order]]&lt;br /&gt;
*The time interval $T_{\rm A}$ between two samples is limited by the [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|sampling theorem]].&lt;br /&gt;
*We limit ourselves here to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In order to determine the influence of a linear filter with frequency response $H(f)$ on the time-discrete input signal $〈x_ν〉$, it is advisable to describe the filter discrete-time. In the time domain, this happens with the discrete-time impulse response $〈h_ν〉$.  &lt;br /&gt;
*On the right you can see the corresponding block diagram. The following therefore applies to the samples of the output signal $〈y_ν〉$ thus holds:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu  }  \cdot x_{\nu  - \mu }  + \sum\limits_{\mu  = 1}^M {b_\mu  }  \cdot y_{\nu  - \mu } .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following should be noted here:&lt;br /&gt;
*The index $\nu$ refers to sequences, for example at the input $〈x_ν〉$ and output $〈y_ν〉$.&lt;br /&gt;
*On the other hand, we use the index $\mu$ to identify the $a$ and $b$ filter coefficients.&lt;br /&gt;
*The first sum describes the dependency of the current output $y_ν$ on the current input $x_ν$ and on the $M$ previous input values $x_{ν-1}$, ... , $x_{ν-M}$.&lt;br /&gt;
*The second sum indicates the influence of $y_ν$ by the previous values $y_{ν-1}$, ... , $y_{ν-M}$ at the filter output. It specifies the recursive part of the filter.&lt;br /&gt;
*The integer parameter $M$ is called the order of   the digital filter. In the program, this value is limited to $M\le 2$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definitions:}$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time rectangle response'''&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangular function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
:The beginning of ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$ are given in single quotes.&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Non-recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; FIR&amp;amp;ndash;filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Non-recursive digital filter&amp;amp;nbsp; $($FIR filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$ order]]  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$ If all feedback coefficients $b_{\mu} = 0$ , one speaks of one '''non-recursive filter'''. In the English language literature, the term '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'') is also used for this.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following applies to the order $M$ applies:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends only on the current and the previous $M$ input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu   \cdot x_{\mu  - \nu } } .$$&lt;br /&gt;
*Time-discrete impulse response with $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉$:&lt;br /&gt;
:$$〈h_\mu〉= 〈a_0,\ a_1,\  \text{...},\ a_M〉 .$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 1:}$&amp;amp;nbsp; A two-way channel where&lt;br /&gt;
*the signal on the main path arrives undamped compared to the input signal but is delayed by $2\ \rm &amp;amp;micro; s$ arrives with a delay, and&lt;br /&gt;
*at $4\ \rm &amp;amp;micro;  s$ distance – so absolutely at time $t = 6\ \rm &amp;amp;micro; s$ – follows an echo with half the amplitude, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
can be simulated by a non-recursive filter according to the sketch above, whereby the following parameter values ​​must be set:&lt;br /&gt;
:$$M = 3,\quad T_{\rm A}  = 2\;{\rm{&amp;amp;micro;  s} },\quad a_{\rm 0}    = 0,\quad a_{\rm 1}  = 1, \quad a_{\rm 2}  = 0, \quad a_{\rm 3}  = 0.5.$$}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 2:}$ Consider a non-recursive filter with the filter coefficients $a_0  =  1,\hspace{0.5cm} a_1  = 2,\hspace{0.5cm} a_2  =  1.$&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID608__Sto_Z_5_3.png|right|frame|Nichtrekursives Filter]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)''' The conventional impulse response is: $h(t) = \delta (t) + 2 \cdot \delta ( {t - T_{\rm A} } ) + \delta ( {t - 2T_{\rm A} } ).$ &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; discrete-time impulse response: $〈h_\mu〉= 〈1,\ 2,\  1〉 .$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' &amp;amp;nbsp; The frequency response $H(f)$ is the Fourier transform of $h(t)$. By applying the displacement theorem:&lt;br /&gt;
:$$H(f) = 2\big [ {1 + \cos ( {2{\rm{\pi }\cdot  }f \cdot T_{\rm A} } )} \big ] \cdot {\rm{e} }^{ - {\rm{j} }2{\rm{\pi } }fT_{\rm A} }\hspace{0.5cm}\Rightarrow \hspace{0.5cm}H(f = 0) = 4.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' &amp;amp;nbsp; It follows that the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ tends to become $4$ for large $\nu$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(4)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;0,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;2,\;1,\;0,\;1,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(5)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;1,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;3,\;3,\;2,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; IIR filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID607__Sto_A_5_3.png|right|frame|First order recursive filter]] &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*If at least one of the feedback coefficients is $b_{\mu} \ne 0$, then this is referred to as a '''recursive filter''' (see graphic on the right). The term '''IIR filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'') is also used for this, particularly in the English-language literature. This filter is dealt with in detail in the trial implementation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If all forward coefficients are also identical $a_\mu = 0$ with the exception of $a_0$, a '''purely recursive filter''' is available (see graphic on the left).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID554__Sto_T_5_2_S3_neu.png|left|frame| Purely recursive first order filter]] }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
In the following we restrict ourselves to the special case “purely recursive filter of the first order”. This filter has the following properties:&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends (indirectly) on an infinite number of input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu = \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot x_{\nu  - \mu } .}$$&lt;br /&gt;
*This shows the following calculation:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = a_0  \cdot x_\nu   + b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + {b_1} ^2  \cdot y_{\nu  - 2} = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + a_0 \cdot {b_1} ^2  \cdot x_{\nu  - 2} + {b_1} ^3  \cdot y_{\nu  - 3} = \text{...}.  $$&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
*By definition, the discrete-time impulse response is the same as the output sequence if there is a single &amp;quot;one&amp;quot; at $t =0$ at the input.&lt;br /&gt;
:$$h(t)= \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot \delta ( {t - \mu  \cdot T_{\rm A} } )}\hspace{0.3cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉= 〈\hspace{0.05cm}a_0,  \ a_0\cdot {b_1},   \ a_0\cdot {b_1}^2 \ \text{...}  \hspace{0.05cm}〉.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; With a recursive filter, the (time-discrete) impulse response extends to infinity with $M = 1$:&lt;br /&gt;
*For reasons of stability, $b_1 &amp;lt; 1$ must apply. &lt;br /&gt;
*With $b_1 = 1$ the impulse response $h(t)$ would extend to infinity and with $b_1 &amp;gt; 1$ the variable $h(t)$ would even continue to infinity.&lt;br /&gt;
*With such a recursive filter of the first order, each individual Dirac line is exactly the factor $b_1$ smaller than the previous Dirac line:&lt;br /&gt;
:$$h_{\mu} = h(\mu  \cdot T_{\rm A}) =  {b_1} \cdot h_{\mu -1}.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:Sto_T_5_2_S3_version2.png |frame| Discrete-time impulse response | rechts]] &lt;br /&gt;
$\text{Example 3:}$&amp;amp;nbsp; The graphic opposite shows the discrete-time impulse response $〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉$ of a recursive filter of the first order with the parameters $a_0 = 1$ and $b_1 = 0.6$. &lt;br /&gt;
*The (time-discrete) course is exponentially falling and extends to infinity.&lt;br /&gt;
*The ratio of the weights of two successive Diracs is $b_1 = 0.6$.&lt;br /&gt;
}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Recursive filter as a sine generator===&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID622__Sto_A_5_4.png|right|frame|'''Changing the''' proposed filter structure '''to''' $T_{\rm A}$]]&lt;br /&gt;
The graphic shows a second-order digital filter that is suitable for generating a time-discrete sine function on a digital signal processor (DSP) if the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm} {x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; a (time-discrete) Dirac function is:&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  }\hspace{0.05cm} \right\rangle  = \left\langle {\, \sin ( {\nu \cdot T_{\rm A} \cdot \omega _0  } )\, }\right\rangle .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The five filter coefficients result from the:&lt;br /&gt;
[https://de.wikipedia.org/wiki/Z-Transformation $Z$ transformation]:&lt;br /&gt;
:$$Z \big \{ {\sin ( {\nu T{\rm A}\cdot \omega _0 } )} \big \} = \frac{{z \cdot \sin \left( {\omega _0 \cdot T_{\rm A}} \right)}}{{z^2  - 2 \cdot z \cdot \cos \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right) + 1}}.$$&lt;br /&gt;
After implementing this equation using a second-order recursive filter, the following filter coefficients are obtained: &lt;br /&gt;
:$$a_0 = 0,\quad a_1  = \sin \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right),\quad a_2  = 0, \quad b_1  = 2 \cdot \cos \left( {\omega _0 \cdot   T_{\rm A}} \right),\quad b_2  =  - 1.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The filter coefficients $a_0$ and $a_2$ can be omitted and $b_2=-1$ has a fixed value. &lt;br /&gt;
*The angular frequency $\omega_0$ of the sine wave is therefore only determined by $a_0$ and $a_0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Example 3:}$&amp;amp;nbsp; Let $a_1 = 0.5$, $b_1 = \sqrt 3$, $x_0 = 1$ and $x_{\nu \hspace{0.05cm}\ne\hspace{0.05cm} 0} = 0$.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Then the following applies to the initial values $y_\nu$ at times $\nu \ge 0$:&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_0   = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_1  = 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;the &amp;amp;bdquo;$1$&amp;amp;rdquo; at the input only has an effect at time $\nu = 1$ because of $a_0= 0$ at the output;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_2  = b_1  \cdot y_1  - y_0  = {\sqrt 3 }/{2}  \approx 0.866$&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; with $\nu = 2$ the recursive part of the filter also takes effect;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_3  = \sqrt 3  \cdot y_2  - y_1  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - {1}/{2} = 1$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;for&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 2$&amp;amp;nbsp; the filter is purely recursive: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  - y_{\nu  - 2}$;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_4  = \sqrt 3  \cdot y_3  - y_2  = \sqrt 3  \cdot 1 - {\sqrt 3 }/{2} = {\sqrt 3 }/{2};$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_5  = \sqrt 3  \cdot y_4  - y_3  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - 1 = 0.5;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_6  = \sqrt 3  \cdot y_5  - y_4  = \sqrt 3  \cdot {1}/{2} - {\sqrt 3 }/{2} = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_7  = \sqrt 3  \cdot y_6  - y_5  = \sqrt 3  \cdot 0 - {1}/{2}  =  - 0.5.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; By continuing the recursive algorithm one gets for large $\nu$&amp;amp;ndash;values: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu = y_{\nu  - 12}$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12.$ }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Test execution==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*First select the number '''1''' ... '''10''' of the task to be processed.&lt;br /&gt;
*A task description is displayed. The parameter values ​​are adjusted.&lt;br /&gt;
*Solution after pressing &amp;quot;sample solution&amp;quot;.&lt;br /&gt;
*The number '''0''' corresponds to a &amp;quot;reset&amp;quot;: Same setting as when the program was started.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The filter coefficients are $a_0=0.25$, $a_1=0.5$, $a_2=0.25$, $b_1=b_2=0$. Which filter is it?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Interpret the impulse response $〈h_ν〉$, the step response $〈\sigma_ν〉$ and the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$ each in a time-discrete representation.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Due to the missing $b$ coefficients, it is a non-recursive digital filter &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'').&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The impulse response consists of $M+1=3$ Dirac lines according to the $a$ coefficients: $〈h_ν〉= 〈a_0, \ a_1,\ a_2〉= 〈0.25, \ 0.5,\ 0.25,\ 0, \ 0, \ 0,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The step response is: $〈\sigma_ν〉= 〈0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1,\text{...}〉 $. The final value is equal to the DC signal transfer factor $H(f=0)=a_0+a_1+a_2 = 1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The distortions with rise and fall can also be seen from the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉= 〈0,\ 0, 0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1, \ 1, \ 0.75, \ 0.25, \ \text{...}〉$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; How do the results differ with $a_2=-0.25$? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Taking into account $H(f=0)= 0.5$ there are comparable consequences &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Step response:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 0.5,\ 0.5, \ 0.5, \ 0.5,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Now let the filter coefficients $a_0=1$, $b_1=0.9$ and $a_1=a_2= b_2=0$. Which filter is it? Interpret the impulse response $〈h_ν〉$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; It is a recursive digital filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''IIR filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'')&amp;amp;nbsp; of the first order. It is the discrete-time analogue of the RC low pass.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Starting from $h_0= 1$ is $h_1= h_0 \cdot b_0= 0.9$, $h_2= h_1 \cdot b_0= b_0^2=0.81$, $h_3= h_2 \cdot b_0= b_0^3=0.729$,&amp;amp;nbsp; and so on &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; extends to infinity.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Impulse response&amp;amp;nbsp; $h(t) = {\rm e}^{-t/T}$&amp;amp;nbsp; with&amp;amp;nbsp; $T$:&amp;amp;nbsp; intersection $($Tangente bei&amp;amp;nbsp; $t=0$, Abscissa$)$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $h_\nu= h(\nu \cdot T_{\rm A}) = {\rm e}^{-\nu/(T/T_{\rm A})}$&amp;amp;nbsp; with &amp;amp;nbsp;$T/T_{\rm A} = 1/(h_0-h_1)= 10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; So: The values ​​of the continuous time differ from the discrete-time impulse response. This results in the values $1.0, \ 0.9048,\ 0.8187$ ...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; The filter setting is retained. Interpret the step response $〈h_ν〉$ and the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$. What is the value for $H(f=0)$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The step response is the integral over the impulse response: &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = T \cdot (1-{\rm e}^{-t/T}) ]$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_\nu=  10 \cdot (1-{\rm e}^{-\nu/10})$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_0=1$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_1=1.9$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_2=2.71$, ...&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; For large $\nu$ values, the (time-discrete) step response tends to the DC signal transmission factor $H(f=0)= 10$:&amp;amp;nbsp; $\sigma_{40}=9.867$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_{50}=9.954$,&amp;amp;nbsp;  $\sigma_\infty=10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$ increases with a delay of $2$ in the same way as $〈\sigma_ν〉$. In the area $\nu \ge 8$ the $\rho_ν$ values decrease exponentially.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; We continue to consider the filter with $a_0=1$, $b_1=0.9$, $a_1=a_2=b_2=0$. What is the output sequence $〈y_ν〉$ for the input sequence $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ -0.5〉$? &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; ''Note'': The task can also be solved with this program, although the constellation considered here cannot be set directly.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; You can help yourself by setting the coefficient $a_2=-0.5$ and reducing the input sequence to $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ \text{ ...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; „Dirac function”.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The actual impulse response of this filter $($with&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$&amp;amp;nbsp; was determined in task '''(3)''': &amp;amp;nbsp; $h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $h_2= 0.81$, &amp;amp;nbsp; $h_3= 0.729$, &amp;amp;nbsp; $h_4= 0.646$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The solution to this problem is: $y_0 = h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $y_1= h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $y_2 =h_2-h_0/2= 0.31$, &amp;amp;nbsp; $y_3 =h_3-h_1/2= 0.279$, &amp;amp;nbsp; $y_4 =h_4-h_2/2= 0.251$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Caution: Step response and rectangular response now refer to the fictitious filter $($with&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5)$ and not to the actual filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Consider and interpret the impulse response and the step response for the filter coefficients $a_0=1$, $b_1=1$, $a_1=a_2= b_2=0$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''The system is unstable''': &amp;amp;nbsp; A time-discrete Dirac function at input $($at time&amp;amp;nbsp; $t=0)$&amp;amp;nbsp; causes an infinite number of Diracs of the same height in the output signal.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; A discrete-time step function at the input causes an infinite number of Diracs with monotonically increasing weights (to infinity) in the output signal.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Consider and interpret the impulse response and step response for the filter coefficients $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=-1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; In contrast to exercise '''(6)''', the weights of the impulse response $〈h_ν〉$ are not constantly equal to $1$, but alternating $\pm 1$. The system is also unstable.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; With the jump response $〈\sigma_ν〉$, however, the weights alternate between $0$ $($with even $\nu)$ and $1$ $($with odd $\nu)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; We consider the &amp;amp;bdquo;sine generator&amp;amp;rdquo;: $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1.$&amp;amp;nbsp; Compare the impulse response with the calculated values ​​in $\text{Beispiel 4}$. &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; How do the parameters $a_1$ and $b_1$ influence the period duration $T_0/T_{\rm A}$ and the amplitude $A$ of the sine function?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 0, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉=〈0, 0.5, 0.866, 1, 0.866, 0.5, 0, -0.5, -0.866, -1, -0.866, -0.5, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''sine''',&amp;amp;nbsp; period&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12$,&amp;amp;nbsp; amplitude&amp;amp;nbsp; $1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The increase/decrease of $b_1$&amp;amp;nbsp; leads to the larger/smaller period $T_0/T_{\rm A}$ and the larger/smaller amplitude $A$. $b_1 &amp;lt; 2$ must apply. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $a_1$ only affects the amplitude, not the period. There is no value limit for $a_1$. If $a_1$ is negative, the minus sine function results.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Is there no discrepancy to h(t) continuous value???'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; The basic setting is retained. Which $a_1$ and $b_1$ result in a sine function with period $T_0/T_{\rm A}=16$ and amplitude $A=1$?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Trying with $b_1= 1.8478$ actually achieves the period duration $T_0/T_{\rm A}=16$. However, this increases the amplitude to $A=1.307$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Adjusting the parameter $a_1= 0.5/1.307=0.3826$ then leads to the desired amplitude $A=1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Or you can calculate this as in the example: $b_1 = 2 \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}\cdot{T_{\rm A}}/{T_0 }})=  2 \cdot \cos (\pi/8)=1.8478$, &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $a_1  =    \sin (\pi/8)=0.3827$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; We continue with the &amp;quot;sine generator&amp;quot;. What modifications do you have to make to generate a &amp;quot;cosine&amp;quot;?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; With&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$&amp;amp;nbsp; is the output sequence $〈y_ν〉$ the time-discrete analog of the step response $\sigma(t)$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''A few statements are still missing'''&lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==For handling the applet==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the authors==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
This interactive calculation tool was designed and implemented at the [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite chair for communications engineering] at the [https://www.tum.de/ Technische Universität München].&lt;br /&gt;
*The first version was created in 2005 by [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Bettina_Hirner_.28Diplomarbeit_LB_2005.29|Bettina Hirner]] as part of her diploma thesis with “FlashMX – Actionscript” (Supervisor: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*In 2020 the program was redesigned by [[Andre Schulz]] (Bachelor thesis LB, Supervisors: [[Benedikt Leible]] and [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] ) via &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Nochmalige Aufrufmöglichkeit des Applets in neuem Fenster==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31283</id>
		<title>Applets:Digital Filters</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31283"/>
		<updated>2020-06-20T22:10:51Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Programmbeschreibung==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet should clarify the properties of digital filters, whereby we confine ourselves to filters of the order $M=2$. Both non-recursive filters $\rm (FIR$,&amp;amp;nbsp; ''Finite Impulse Response''$)$&amp;amp;nbsp; as well as recursive filters $\rm (IIR$,&amp;amp;nbsp; ''Infinite Impulse Response''$)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The input signal $x(t)$ is represented by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. The output sequence $〈y_ν〉$is calculated, i.e. the discrete-time representation of the output signal $y(t)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*$T_{\rm A}$ denotes the time interval between two samples.&lt;br /&gt;
*We also limit ourselves to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ and $y_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
It should also be noted that we denote the initial sequence $〈y_ν〉$ as&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)''' the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' the '''discrete-time rectangle response''' $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangle function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉;$&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; In quotation marks are the beginning of the ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
===General block diagram===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Each signal $x(t)$ can only be represented on a computer by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$.&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID552__Sto_T_5_2_S1_neu.png|right |frame| Block diagram of a digital (IIR&amp;amp;ndash;) filter $M$&amp;amp;ndash;order]]&lt;br /&gt;
*The time interval $T_{\rm A}$ between two samples is limited by the [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|sampling theorem]].&lt;br /&gt;
*We limit ourselves here to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In order to determine the influence of a linear filter with frequency response $H(f)$ on the time-discrete input signal $〈x_ν〉$, it is advisable to describe the filter discrete-time. In the time domain, this happens with the discrete-time impulse response $〈h_ν〉$.  &lt;br /&gt;
*On the right you can see the corresponding block diagram. The following therefore applies to the samples of the output signal $〈y_ν〉$ thus holds:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu  }  \cdot x_{\nu  - \mu }  + \sum\limits_{\mu  = 1}^M {b_\mu  }  \cdot y_{\nu  - \mu } .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following should be noted here:&lt;br /&gt;
*The index $\nu$ refers to sequences, for example at the input $〈x_ν〉$ and output $〈y_ν〉$.&lt;br /&gt;
*On the other hand, we use the index $\mu$ to identify the $a$ and $b$ filter coefficients.&lt;br /&gt;
*The first sum describes the dependency of the current output $y_ν$ on the current input $x_ν$ and on the $M$ previous input values $x_{ν-1}$, ... , $x_{ν-M}$.&lt;br /&gt;
*The second sum indicates the influence of $y_ν$ by the previous values $y_{ν-1}$, ... , $y_{ν-M}$ at the filter output. It specifies the recursive part of the filter.&lt;br /&gt;
*The integer parameter $M$ is called the order of   the digital filter. In the program, this value is limited to $M\le 2$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definitions:}$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time rectangle response'''&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangular function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
:The beginning of ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$ are given in single quotes.&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Non-recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; FIR&amp;amp;ndash;filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Non-recursive digital filter&amp;amp;nbsp; $($FIR filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$ order]]  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$ If all feedback coefficients $b_{\mu} = 0$ , one speaks of one '''non-recursive filter'''. In the English language literature, the term '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'') is also used for this.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following applies to the order $M$ applies:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends only on the current and the previous $M$ input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu   \cdot x_{\mu  - \nu } } .$$&lt;br /&gt;
*Time-discrete impulse response with $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉$:&lt;br /&gt;
:$$〈h_\mu〉= 〈a_0,\ a_1,\  \text{...},\ a_M〉 .$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 1:}$&amp;amp;nbsp; A two-way channel where&lt;br /&gt;
*the signal on the main path arrives undamped compared to the input signal but is delayed by $2\ \rm &amp;amp;micro; s$ arrives with a delay, and&lt;br /&gt;
*at $4\ \rm &amp;amp;micro;  s$ distance – so absolutely at time $t = 6\ \rm &amp;amp;micro; s$ – follows an echo with half the amplitude, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
can be simulated by a non-recursive filter according to the sketch above, whereby the following parameter values ​​must be set:&lt;br /&gt;
:$$M = 3,\quad T_{\rm A}  = 2\;{\rm{&amp;amp;micro;  s} },\quad a_{\rm 0}    = 0,\quad a_{\rm 1}  = 1, \quad a_{\rm 2}  = 0, \quad a_{\rm 3}  = 0.5.$$}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 2:}$ Consider a non-recursive filter with the filter coefficients $a_0  =  1,\hspace{0.5cm} a_1  = 2,\hspace{0.5cm} a_2  =  1.$&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID608__Sto_Z_5_3.png|right|frame|Nichtrekursives Filter]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)''' The conventional impulse response is: $h(t) = \delta (t) + 2 \cdot \delta ( {t - T_{\rm A} } ) + \delta ( {t - 2T_{\rm A} } ).$ &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; discrete-time impulse response: $〈h_\mu〉= 〈1,\ 2,\  1〉 .$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' &amp;amp;nbsp; The frequency response $H(f)$ is the Fourier transform of $h(t)$. By applying the displacement theorem:&lt;br /&gt;
:$$H(f) = 2\big [ {1 + \cos ( {2{\rm{\pi }\cdot  }f \cdot T_{\rm A} } )} \big ] \cdot {\rm{e} }^{ - {\rm{j} }2{\rm{\pi } }fT_{\rm A} }\hspace{0.5cm}\Rightarrow \hspace{0.5cm}H(f = 0) = 4.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' &amp;amp;nbsp; It follows that the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ tends to become $4$ for large $\nu$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(4)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;0,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;2,\;1,\;0,\;1,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(5)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;1,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;3,\;3,\;2,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; IIR filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID607__Sto_A_5_3.png|right|frame|First order recursive filter]] &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*If at least one of the feedback coefficients is $b_{\mu} \ne 0$, then this is referred to as a '''recursive filter''' (see graphic on the right). The term '''IIR filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'') is also used for this, particularly in the English-language literature. This filter is dealt with in detail in the trial implementation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If all forward coefficients are also identical $a_\mu = 0$ with the exception of $a_0$, a '''purely recursive filter''' is available (see graphic on the left).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID554__Sto_T_5_2_S3_neu.png|left|frame| Purely recursive first order filter]] }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
In the following we restrict ourselves to the special case “purely recursive filter of the first order”. This filter has the following properties:&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends (indirectly) on an infinite number of input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu = \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot x_{\nu  - \mu } .}$$&lt;br /&gt;
*This shows the following calculation:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = a_0  \cdot x_\nu   + b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + {b_1} ^2  \cdot y_{\nu  - 2} = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + a_0 \cdot {b_1} ^2  \cdot x_{\nu  - 2} + {b_1} ^3  \cdot y_{\nu  - 3} = \text{...}.  $$&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
*By definition, the discrete-time impulse response is the same as the output sequence if there is a single &amp;quot;one&amp;quot; at $t =0$ at the input.&lt;br /&gt;
:$$h(t)= \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot \delta ( {t - \mu  \cdot T_{\rm A} } )}\hspace{0.3cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉= 〈\hspace{0.05cm}a_0,  \ a_0\cdot {b_1},   \ a_0\cdot {b_1}^2 \ \text{...}  \hspace{0.05cm}〉.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; With a recursive filter, the (time-discrete) impulse response extends to infinity with $M = 1$:&lt;br /&gt;
*For reasons of stability, $b_1 &amp;lt; 1$ must apply. &lt;br /&gt;
*With $b_1 = 1$ the impulse response $h(t)$ would extend to infinity and with $b_1 &amp;gt; 1$ the variable $h(t)$ would even continue to infinity.&lt;br /&gt;
*With such a recursive filter of the first order, each individual Dirac line is exactly the factor $b_1$ smaller than the previous Dirac line:&lt;br /&gt;
:$$h_{\mu} = h(\mu  \cdot T_{\rm A}) =  {b_1} \cdot h_{\mu -1}.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:Sto_T_5_2_S3_version2.png |frame| Discrete-time impulse response | rechts]] &lt;br /&gt;
$\text{Example 3:}$&amp;amp;nbsp; The graphic opposite shows the discrete-time impulse response $〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉$ of a recursive filter of the first order with the parameters $a_0 = 1$ and $b_1 = 0.6$. &lt;br /&gt;
*The (time-discrete) course is exponentially falling and extends to infinity.&lt;br /&gt;
*The ratio of the weights of two successive Diracs is $b_1 = 0.6$.&lt;br /&gt;
}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Recursive filter as a sine generator===&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID622__Sto_A_5_4.png|right|frame|'''Changing the''' proposed filter structure '''to''' $T_{\rm A}$]]&lt;br /&gt;
The graphic shows a second-order digital filter that is suitable for generating a time-discrete sine function on a digital signal processor (DSP) if the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm} {x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; a (time-discrete) Dirac function is:&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  }\hspace{0.05cm} \right\rangle  = \left\langle {\, \sin ( {\nu \cdot T_{\rm A} \cdot \omega _0  } )\, }\right\rangle .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The five filter coefficients result from the:&lt;br /&gt;
[https://de.wikipedia.org/wiki/Z-Transformation $Z$ transformation]:&lt;br /&gt;
:$$Z \big \{ {\sin ( {\nu T{\rm A}\cdot \omega _0 } )} \big \} = \frac{{z \cdot \sin \left( {\omega _0 \cdot T_{\rm A}} \right)}}{{z^2  - 2 \cdot z \cdot \cos \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right) + 1}}.$$&lt;br /&gt;
After implementing this equation using a second-order recursive filter, the following filter coefficients are obtained: &lt;br /&gt;
:$$a_0 = 0,\quad a_1  = \sin \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right),\quad a_2  = 0, \quad b_1  = 2 \cdot \cos \left( {\omega _0 \cdot   T_{\rm A}} \right),\quad b_2  =  - 1.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The filter coefficients $a_0$ and $a_2$ can be omitted and $b_2=-1$ has a fixed value. &lt;br /&gt;
*The angular frequency $\omega_0$ of the sine wave is therefore only determined by $a_0$ and $a_0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Example 3:}$&amp;amp;nbsp; Let $a_1 = 0.5$, $b_1 = \sqrt 3$, $x_0 = 1$ and $x_{\nu \hspace{0.05cm}\ne\hspace{0.05cm} 0} = 0$.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Then the following applies to the initial values $y_\nu$ at times $\nu \ge 0$:&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_0   = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_1  = 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;the &amp;amp;bdquo;$1$&amp;amp;rdquo; at the input only has an effect at time $\nu = 1$ because of $a_0= 0$ at the output;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_2  = b_1  \cdot y_1  - y_0  = {\sqrt 3 }/{2}  \approx 0.866$&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; with $\nu = 2$ the recursive part of the filter also takes effect;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_3  = \sqrt 3  \cdot y_2  - y_1  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - {1}/{2} = 1$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;for&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 2$&amp;amp;nbsp; the filter is purely recursive: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  - y_{\nu  - 2}$;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_4  = \sqrt 3  \cdot y_3  - y_2  = \sqrt 3  \cdot 1 - {\sqrt 3 }/{2} = {\sqrt 3 }/{2};$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_5  = \sqrt 3  \cdot y_4  - y_3  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - 1 = 0.5;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_6  = \sqrt 3  \cdot y_5  - y_4  = \sqrt 3  \cdot {1}/{2} - {\sqrt 3 }/{2} = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_7  = \sqrt 3  \cdot y_6  - y_5  = \sqrt 3  \cdot 0 - {1}/{2}  =  - 0.5.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; By continuing the recursive algorithm one gets for large $\nu$&amp;amp;ndash;values: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu = y_{\nu  - 12}$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12.$ }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Test execution==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*First select the number '''1''' ... '''10''' of the task to be processed.&lt;br /&gt;
*A task description is displayed. The parameter values ​​are adjusted.&lt;br /&gt;
*Solution after pressing &amp;quot;sample solution&amp;quot;.&lt;br /&gt;
*The number '''0''' corresponds to a &amp;quot;reset&amp;quot;: Same setting as when the program was started.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The filter coefficients are $a_0=0.25$, $a_1=0.5$, $a_2=0.25$, $b_1=b_2=0$. Which filter is it?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Interpret the impulse response $〈h_ν〉$, the step response $〈\sigma_ν〉$ and the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$ each in a time-discrete representation.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Due to the missing $b$ coefficients, it is a non-recursive digital filter &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'').&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The impulse response consists of $M+1=3$ Dirac lines according to the $a$ coefficients: $〈h_ν〉= 〈a_0, \ a_1,\ a_2〉= 〈0.25, \ 0.5,\ 0.25,\ 0, \ 0, \ 0,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The step response is: $〈\sigma_ν〉= 〈0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1,\text{...}〉 $. The final value is equal to the DC signal transfer factor $H(f=0)=a_0+a_1+a_2 = 1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The distortions with rise and fall can also be seen from the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉= 〈0,\ 0, 0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1, \ 1, \ 0.75, \ 0.25, \ \text{...}〉$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; How do the results differ with $a_2=-0.25$? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Taking into account $H(f=0)= 0.5$ there are comparable consequences &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Step response:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 0.5,\ 0.5, \ 0.5, \ 0.5,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Now let the filter coefficients $a_0=1$, $b_1=0.9$ and $a_1=a_2= b_2=0$. Which filter is it? Interpret the impulse response $〈h_ν〉$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; It is a recursive digital filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''IIR filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'')&amp;amp;nbsp; of the first order. It is the discrete-time analogue of the RC low pass.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Starting from $h_0= 1$ is $h_1= h_0 \cdot b_0= 0.9$, $h_2= h_1 \cdot b_0= b_0^2=0.81$, $h_3= h_2 \cdot b_0= b_0^3=0.729$,&amp;amp;nbsp; and so on &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; extends to infinity.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Impulse response&amp;amp;nbsp; $h(t) = {\rm e}^{-t/T}$&amp;amp;nbsp; with&amp;amp;nbsp; $T$:&amp;amp;nbsp; intersection $($Tangente bei&amp;amp;nbsp; $t=0$, Abscissa$)$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $h_\nu= h(\nu \cdot T_{\rm A}) = {\rm e}^{-\nu/(T/T_{\rm A})}$&amp;amp;nbsp; with &amp;amp;nbsp;$T/T_{\rm A} = 1/(h_0-h_1)= 10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; So: The values ​​of the continuous time differ from the discrete-time impulse response. This results in the values $1.0, \ 0.9048,\ 0.8187$ ...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; The filter setting is retained. Interpret the step response $〈h_ν〉$ and the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$. What is the value for $H(f=0)$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The step response is the integral over the impulse response: &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = T \cdot (1-{\rm e}^{-t/T}) ]$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_\nu=  10 \cdot (1-{\rm e}^{-\nu/10})$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_0=1$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_1=1.9$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_2=2.71$, ...&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; For large $\nu$ values, the (time-discrete) step response tends to the DC signal transmission factor $H(f=0)= 10$:&amp;amp;nbsp; $\sigma_{40}=9.867$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_{50}=9.954$,&amp;amp;nbsp;  $\sigma_\infty=10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$ increases with a delay of $2$ in the same way as $〈\sigma_ν〉$. In the area $\nu \ge 8$ the $\rho_ν$ values decrease exponentially.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten weiterhin das Filter mit&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Wie lautet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$ für die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ -0.5〉$? &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; ''Hinweis'': &amp;amp;nbsp;Die Aufgabe lässt sich ebenfalls mit diesem Programm lösen, obwohl die hier betrachtete Konstellation nicht direkt einstellbar ist.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Man behilft sich, indem man den Koeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5$&amp;amp;nbsp; setzt und dafür die Eingangsfolge auf &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ \text{ ...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; „Diracfunktion” reduziert.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die tatsächliche Impulsantwort dieses Filters $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$&amp;amp;nbsp; wurde in Aufgabe&amp;amp;nbsp;  '''(3)'''&amp;amp;nbsp; ermittelt: &amp;amp;nbsp; $h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $h_2= 0.81$, &amp;amp;nbsp; $h_3= 0.729$, &amp;amp;nbsp; $h_4= 0.646$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Lösung dieser Aufgabe lautet somit: &amp;amp;nbsp; $y_0 = h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $y_1= h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $y_2 =h_2-h_0/2= 0.31$, &amp;amp;nbsp; $y_3 =h_3-h_1/2= 0.279$, &amp;amp;nbsp; $y_4 =h_4-h_2/2= 0.251$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Vorsicht:&amp;amp;nbsp; Sprungantwort und Rechteckantwort beziehen sich nun auf das fiktive Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5)$&amp;amp;nbsp; und nicht auf das eigentliche Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie die Impulsanwort und die Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Das System ist instabil''': &amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Diracfunktion am Eingang&amp;amp;nbsp; $($zur Zeit&amp;amp;nbsp; $t=0)$&amp;amp;nbsp; bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs gleicher Höhe.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Sprungfunktion am Eingang bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs mit monoton ansteigenden Gewichten (bis ins Unendliche).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie Impulsanwort und Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=-1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Im Gegensatz zur Aufgabe&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind hier die Gewichte der Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; nicht konstant gleich&amp;amp;nbsp; $1$, sondern alternierend&amp;amp;nbsp; $\pm 1$.&amp;amp;nbsp;  Das System ist ebenfalls instabil.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Bei der Sprunganwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; wechseln sich dagegen die Gewichte alternierend zwischen&amp;amp;nbsp; $0$&amp;amp;nbsp; $($bei geradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $1$&amp;amp;nbsp; $($bei ungeradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten den&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp;  $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1.$&amp;amp;nbsp; Vergleichen Sie die Impulsantwort mit den berechneten Werten in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$. &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Wie beinflussen die Parameter&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und die Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$&amp;amp;nbsp; der Sinusfunktion?  }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 0, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉=〈0, 0.5, 0.866, 1, 0.866, 0.5, 0, -0.5, -0.866, -1, -0.866, -0.5, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''Sinus''',&amp;amp;nbsp; Periode&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12$,&amp;amp;nbsp; Amplitude&amp;amp;nbsp; $1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Vergrößerung/Verkleinerung von&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; führt zur größeren/kleineren Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und zur größeren/kleineren Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$.&amp;amp;nbsp; Es muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 2$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; beinflusst nur die Amplitude, nicht die Periodendauer.&amp;amp;nbsp; Für&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; gibt es keine Wertebegrenzumg.&amp;amp;nbsp; Bei negativem&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; ergibt sich die Minus&amp;amp;ndash;Sinusfunktion.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Gibt es hier keine Diskrepanz zu h(t) wertkontinuierlich ???'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Die Grundeinstellung bleibt erhalten.&amp;amp;nbsp; Mit welchen&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$ ergibt sich eine Sinusfunktion mit Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16$&amp;amp;nbsp; und Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Durch Probieren erreicht man mit&amp;amp;nbsp; $b_1= 1.8478$&amp;amp;nbsp; tatsächlich die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16.$&amp;amp;nbsp; Allerdings erhöht sich dadurch die Amplitude auf&amp;amp;nbsp; $A=1.307$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Anpassung des Parameters &amp;amp;nbsp; $a_1= 0.5/1.307=0.3826$&amp;amp;nbsp; führt dann zur gewünschten Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Oder man kann das auch wie im Beispiel berechnen:&amp;amp;nbsp; $b_1  =  2 \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}\cdot{T_{\rm A}}/{T_0 }})=  2 \cdot \cos (\pi/8)=1.8478$, &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $a_1  =    \sin (\pi/8)=0.3827$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; Wir gehen weiter vom &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo; aus.&amp;amp;nbsp; Welche Modifikationen muss man vornehmen, um damit einen &amp;amp;bdquo;Cosinus&amp;amp;rdquo; zu generieren?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; sowie&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$&amp;amp;nbsp; ist die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; das zeitdiskrete Analogon der Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $\sigma(t)$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Es fehlen noch einige Statements'''&lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Zur Handhabung des Applets==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Über die Autoren==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik] der [https://www.tum.de/ Technischen Universität München] konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2005 von [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Bettina_Hirner_.28Diplomarbeit_LB_2005.29|Bettina Hirner]] im Rahmen ihrer Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt (Betreuer: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von [[Andre Schulz]]  (Bachelorarbeit LB, Betreuer: [[Benedikt Leible]] und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Nochmalige Aufrufmöglichkeit des Applets in neuem Fenster==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31282</id>
		<title>Applets:Digital Filters</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31282"/>
		<updated>2020-06-20T22:10:18Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Programmbeschreibung==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet should clarify the properties of digital filters, whereby we confine ourselves to filters of the order $M=2$. Both non-recursive filters $\rm (FIR$,&amp;amp;nbsp; ''Finite Impulse Response''$)$&amp;amp;nbsp; as well as recursive filters $\rm (IIR$,&amp;amp;nbsp; ''Infinite Impulse Response''$)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The input signal $x(t)$ is represented by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. The output sequence $〈y_ν〉$is calculated, i.e. the discrete-time representation of the output signal $y(t)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*$T_{\rm A}$ denotes the time interval between two samples.&lt;br /&gt;
*We also limit ourselves to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ and $y_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
It should also be noted that we denote the initial sequence $〈y_ν〉$ as&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)''' the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' the '''discrete-time rectangle response''' $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangle function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉;$&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; In quotation marks are the beginning of the ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
===General block diagram===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Each signal $x(t)$ can only be represented on a computer by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$.&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID552__Sto_T_5_2_S1_neu.png|right |frame| Block diagram of a digital (IIR&amp;amp;ndash;) filter $M$&amp;amp;ndash;order]]&lt;br /&gt;
*The time interval $T_{\rm A}$ between two samples is limited by the [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|sampling theorem]].&lt;br /&gt;
*We limit ourselves here to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In order to determine the influence of a linear filter with frequency response $H(f)$ on the time-discrete input signal $〈x_ν〉$, it is advisable to describe the filter discrete-time. In the time domain, this happens with the discrete-time impulse response $〈h_ν〉$.  &lt;br /&gt;
*On the right you can see the corresponding block diagram. The following therefore applies to the samples of the output signal $〈y_ν〉$ thus holds:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu  }  \cdot x_{\nu  - \mu }  + \sum\limits_{\mu  = 1}^M {b_\mu  }  \cdot y_{\nu  - \mu } .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following should be noted here:&lt;br /&gt;
*The index $\nu$ refers to sequences, for example at the input $〈x_ν〉$ and output $〈y_ν〉$.&lt;br /&gt;
*On the other hand, we use the index $\mu$ to identify the $a$ and $b$ filter coefficients.&lt;br /&gt;
*The first sum describes the dependency of the current output $y_ν$ on the current input $x_ν$ and on the $M$ previous input values $x_{ν-1}$, ... , $x_{ν-M}$.&lt;br /&gt;
*The second sum indicates the influence of $y_ν$ by the previous values $y_{ν-1}$, ... , $y_{ν-M}$ at the filter output. It specifies the recursive part of the filter.&lt;br /&gt;
*The integer parameter $M$ is called the order of   the digital filter. In the program, this value is limited to $M\le 2$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definitions:}$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time rectangle response'''&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangular function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
:The beginning of ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$ are given in single quotes.&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Non-recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; FIR&amp;amp;ndash;filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Non-recursive digital filter&amp;amp;nbsp; $($FIR filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$ order]]  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$ If all feedback coefficients $b_{\mu} = 0$ , one speaks of one '''non-recursive filter'''. In the English language literature, the term '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'') is also used for this.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following applies to the order $M$ applies:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends only on the current and the previous $M$ input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu   \cdot x_{\mu  - \nu } } .$$&lt;br /&gt;
*Time-discrete impulse response with $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉$:&lt;br /&gt;
:$$〈h_\mu〉= 〈a_0,\ a_1,\  \text{...},\ a_M〉 .$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 1:}$&amp;amp;nbsp; A two-way channel where&lt;br /&gt;
*the signal on the main path arrives undamped compared to the input signal but is delayed by $2\ \rm &amp;amp;micro; s$ arrives with a delay, and&lt;br /&gt;
*at $4\ \rm &amp;amp;micro;  s$ distance – so absolutely at time $t = 6\ \rm &amp;amp;micro; s$ – follows an echo with half the amplitude, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
can be simulated by a non-recursive filter according to the sketch above, whereby the following parameter values ​​must be set:&lt;br /&gt;
:$$M = 3,\quad T_{\rm A}  = 2\;{\rm{&amp;amp;micro;  s} },\quad a_{\rm 0}    = 0,\quad a_{\rm 1}  = 1, \quad a_{\rm 2}  = 0, \quad a_{\rm 3}  = 0.5.$$}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 2:}$ Consider a non-recursive filter with the filter coefficients $a_0  =  1,\hspace{0.5cm} a_1  = 2,\hspace{0.5cm} a_2  =  1.$&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID608__Sto_Z_5_3.png|right|frame|Nichtrekursives Filter]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)''' The conventional impulse response is: $h(t) = \delta (t) + 2 \cdot \delta ( {t - T_{\rm A} } ) + \delta ( {t - 2T_{\rm A} } ).$ &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; discrete-time impulse response: $〈h_\mu〉= 〈1,\ 2,\  1〉 .$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' &amp;amp;nbsp; The frequency response $H(f)$ is the Fourier transform of $h(t)$. By applying the displacement theorem:&lt;br /&gt;
:$$H(f) = 2\big [ {1 + \cos ( {2{\rm{\pi }\cdot  }f \cdot T_{\rm A} } )} \big ] \cdot {\rm{e} }^{ - {\rm{j} }2{\rm{\pi } }fT_{\rm A} }\hspace{0.5cm}\Rightarrow \hspace{0.5cm}H(f = 0) = 4.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' &amp;amp;nbsp; It follows that the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ tends to become $4$ for large $\nu$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(4)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;0,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;2,\;1,\;0,\;1,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(5)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;1,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;3,\;3,\;2,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; IIR filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID607__Sto_A_5_3.png|right|frame|First order recursive filter]] &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*If at least one of the feedback coefficients is $b_{\mu} \ne 0$, then this is referred to as a '''recursive filter''' (see graphic on the right). The term '''IIR filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'') is also used for this, particularly in the English-language literature. This filter is dealt with in detail in the trial implementation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If all forward coefficients are also identical $a_\mu = 0$ with the exception of $a_0$, a '''purely recursive filter''' is available (see graphic on the left).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID554__Sto_T_5_2_S3_neu.png|left|frame| Purely recursive first order filter]] }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
In the following we restrict ourselves to the special case “purely recursive filter of the first order”. This filter has the following properties:&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends (indirectly) on an infinite number of input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu = \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot x_{\nu  - \mu } .}$$&lt;br /&gt;
*This shows the following calculation:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = a_0  \cdot x_\nu   + b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + {b_1} ^2  \cdot y_{\nu  - 2} = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + a_0 \cdot {b_1} ^2  \cdot x_{\nu  - 2} + {b_1} ^3  \cdot y_{\nu  - 3} = \text{...}.  $$&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
*By definition, the discrete-time impulse response is the same as the output sequence if there is a single &amp;quot;one&amp;quot; at $t =0$ at the input.&lt;br /&gt;
:$$h(t)= \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot \delta ( {t - \mu  \cdot T_{\rm A} } )}\hspace{0.3cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉= 〈\hspace{0.05cm}a_0,  \ a_0\cdot {b_1},   \ a_0\cdot {b_1}^2 \ \text{...}  \hspace{0.05cm}〉.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; With a recursive filter, the (time-discrete) impulse response extends to infinity with $M = 1$:&lt;br /&gt;
*For reasons of stability, $b_1 &amp;lt; 1$ must apply. &lt;br /&gt;
*With $b_1 = 1$ the impulse response $h(t)$ would extend to infinity and with $b_1 &amp;gt; 1$ the variable $h(t)$ would even continue to infinity.&lt;br /&gt;
*With such a recursive filter of the first order, each individual Dirac line is exactly the factor $b_1$ smaller than the previous Dirac line:&lt;br /&gt;
:$$h_{\mu} = h(\mu  \cdot T_{\rm A}) =  {b_1} \cdot h_{\mu -1}.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:Sto_T_5_2_S3_version2.png |frame| Discrete-time impulse response | rechts]] &lt;br /&gt;
$\text{Example 3:}$&amp;amp;nbsp; The graphic opposite shows the discrete-time impulse response $〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉of a recursive filter of the first order with the parameters $a_0 = 1$ and $b_1 = 0.6$. &lt;br /&gt;
*The (time-discrete) course is exponentially falling and extends to infinity.&lt;br /&gt;
*The ratio of the weights of two successive Diracs is $b_1 = 0.6$.&lt;br /&gt;
}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Recursive filter as a sine generator===&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID622__Sto_A_5_4.png|right|frame|'''Changing the''' proposed filter structure '''to''' $T_{\rm A}$]]&lt;br /&gt;
The graphic shows a second-order digital filter that is suitable for generating a time-discrete sine function on a digital signal processor (DSP) if the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm} {x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; a (time-discrete) Dirac function is:&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  }\hspace{0.05cm} \right\rangle  = \left\langle {\, \sin ( {\nu \cdot T_{\rm A} \cdot \omega _0  } )\, }\right\rangle .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The five filter coefficients result from the:&lt;br /&gt;
[https://de.wikipedia.org/wiki/Z-Transformation $Z$ transformation]:&lt;br /&gt;
:$$Z \big \{ {\sin ( {\nu T{\rm A}\cdot \omega _0 } )} \big \} = \frac{{z \cdot \sin \left( {\omega _0 \cdot T_{\rm A}} \right)}}{{z^2  - 2 \cdot z \cdot \cos \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right) + 1}}.$$&lt;br /&gt;
After implementing this equation using a second-order recursive filter, the following filter coefficients are obtained: &lt;br /&gt;
:$$a_0 = 0,\quad a_1  = \sin \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right),\quad a_2  = 0, \quad b_1  = 2 \cdot \cos \left( {\omega _0 \cdot   T_{\rm A}} \right),\quad b_2  =  - 1.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The filter coefficients $a_0$ and $a_2$ can be omitted and $b_2=-1$ has a fixed value. &lt;br /&gt;
*The angular frequency $\omega_0$ of the sine wave is therefore only determined by $a_0$ and $a_0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Example 3:}$&amp;amp;nbsp; Let $a_1 = 0.5$, $b_1 = \sqrt 3$, $x_0 = 1$ and $x_{\nu \hspace{0.05cm}\ne\hspace{0.05cm} 0} = 0$.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Then the following applies to the initial values $y_\nu$ at times $\nu \ge 0$:&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_0   = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_1  = 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;the &amp;amp;bdquo;$1$&amp;amp;rdquo; at the input only has an effect at time $\nu = 1$ because of $a_0= 0$ at the output;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_2  = b_1  \cdot y_1  - y_0  = {\sqrt 3 }/{2}  \approx 0.866$&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; with $\nu = 2$ the recursive part of the filter also takes effect;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_3  = \sqrt 3  \cdot y_2  - y_1  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - {1}/{2} = 1$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;for&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 2$&amp;amp;nbsp; the filter is purely recursive: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  - y_{\nu  - 2}$;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_4  = \sqrt 3  \cdot y_3  - y_2  = \sqrt 3  \cdot 1 - {\sqrt 3 }/{2} = {\sqrt 3 }/{2};$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_5  = \sqrt 3  \cdot y_4  - y_3  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - 1 = 0.5;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_6  = \sqrt 3  \cdot y_5  - y_4  = \sqrt 3  \cdot {1}/{2} - {\sqrt 3 }/{2} = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_7  = \sqrt 3  \cdot y_6  - y_5  = \sqrt 3  \cdot 0 - {1}/{2}  =  - 0.5.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; By continuing the recursive algorithm one gets for large $\nu$&amp;amp;ndash;values: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu = y_{\nu  - 12}$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12.$ }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Test execution==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*First select the number '''1''' ... '''10''' of the task to be processed.&lt;br /&gt;
*A task description is displayed. The parameter values ​​are adjusted.&lt;br /&gt;
*Solution after pressing &amp;quot;sample solution&amp;quot;.&lt;br /&gt;
*The number '''0''' corresponds to a &amp;quot;reset&amp;quot;: Same setting as when the program was started.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The filter coefficients are $a_0=0.25$, $a_1=0.5$, $a_2=0.25$, $b_1=b_2=0$. Which filter is it?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Interpret the impulse response $〈h_ν〉$, the step response $〈\sigma_ν〉$ and the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$ each in a time-discrete representation.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Due to the missing $b$ coefficients, it is a non-recursive digital filter &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'').&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The impulse response consists of $M+1=3$ Dirac lines according to the $a$ coefficients: $〈h_ν〉= 〈a_0, \ a_1,\ a_2〉= 〈0.25, \ 0.5,\ 0.25,\ 0, \ 0, \ 0,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The step response is: $〈\sigma_ν〉= 〈0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1,\text{...}〉 $. The final value is equal to the DC signal transfer factor $H(f=0)=a_0+a_1+a_2 = 1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The distortions with rise and fall can also be seen from the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉= 〈0,\ 0, 0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1, \ 1, \ 0.75, \ 0.25, \ \text{...}〉$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; How do the results differ with $a_2=-0.25$? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Taking into account $H(f=0)= 0.5$ there are comparable consequences &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Step response:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 0.5,\ 0.5, \ 0.5, \ 0.5,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Now let the filter coefficients $a_0=1$, $b_1=0.9$ and $a_1=a_2= b_2=0$. Which filter is it? Interpret the impulse response $〈h_ν〉$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; It is a recursive digital filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''IIR filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'')&amp;amp;nbsp; of the first order. It is the discrete-time analogue of the RC low pass.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Starting from $h_0= 1$ is $h_1= h_0 \cdot b_0= 0.9$, $h_2= h_1 \cdot b_0= b_0^2=0.81$, $h_3= h_2 \cdot b_0= b_0^3=0.729$,&amp;amp;nbsp; and so on &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; extends to infinity.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Impulse response&amp;amp;nbsp; $h(t) = {\rm e}^{-t/T}$&amp;amp;nbsp; with&amp;amp;nbsp; $T$:&amp;amp;nbsp; intersection $($Tangente bei&amp;amp;nbsp; $t=0$, Abscissa$)$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $h_\nu= h(\nu \cdot T_{\rm A}) = {\rm e}^{-\nu/(T/T_{\rm A})}$&amp;amp;nbsp; with &amp;amp;nbsp;$T/T_{\rm A} = 1/(h_0-h_1)= 10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; So: The values ​​of the continuous time differ from the discrete-time impulse response. This results in the values $1.0, \ 0.9048,\ 0.8187$ ...&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; The filter setting is retained. Interpret the step response $〈h_ν〉$ and the rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$. What is the value for $H(f=0)$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; The step response is the integral over the impulse response: &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = T \cdot (1-{\rm e}^{-t/T}) ]$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_\nu=  10 \cdot (1-{\rm e}^{-\nu/10})$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_0=1$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_1=1.9$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_2=2.71$, ...&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; For large $\nu$ values, the (time-discrete) step response tends to the DC signal transmission factor $H(f=0)= 10$:&amp;amp;nbsp; $\sigma_{40}=9.867$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_{50}=9.954$,&amp;amp;nbsp;  $\sigma_\infty=10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The rectangular response $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$ increases with a delay of $2$ in the same way as $〈\sigma_ν〉$. In the area $\nu \ge 8$ the $\rho_ν$ values decrease exponentially.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten weiterhin das Filter mit&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Wie lautet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$ für die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ -0.5〉$? &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; ''Hinweis'': &amp;amp;nbsp;Die Aufgabe lässt sich ebenfalls mit diesem Programm lösen, obwohl die hier betrachtete Konstellation nicht direkt einstellbar ist.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Man behilft sich, indem man den Koeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5$&amp;amp;nbsp; setzt und dafür die Eingangsfolge auf &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ \text{ ...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; „Diracfunktion” reduziert.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die tatsächliche Impulsantwort dieses Filters $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$&amp;amp;nbsp; wurde in Aufgabe&amp;amp;nbsp;  '''(3)'''&amp;amp;nbsp; ermittelt: &amp;amp;nbsp; $h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $h_2= 0.81$, &amp;amp;nbsp; $h_3= 0.729$, &amp;amp;nbsp; $h_4= 0.646$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Lösung dieser Aufgabe lautet somit: &amp;amp;nbsp; $y_0 = h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $y_1= h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $y_2 =h_2-h_0/2= 0.31$, &amp;amp;nbsp; $y_3 =h_3-h_1/2= 0.279$, &amp;amp;nbsp; $y_4 =h_4-h_2/2= 0.251$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Vorsicht:&amp;amp;nbsp; Sprungantwort und Rechteckantwort beziehen sich nun auf das fiktive Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5)$&amp;amp;nbsp; und nicht auf das eigentliche Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie die Impulsanwort und die Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Das System ist instabil''': &amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Diracfunktion am Eingang&amp;amp;nbsp; $($zur Zeit&amp;amp;nbsp; $t=0)$&amp;amp;nbsp; bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs gleicher Höhe.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Sprungfunktion am Eingang bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs mit monoton ansteigenden Gewichten (bis ins Unendliche).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie Impulsanwort und Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=-1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Im Gegensatz zur Aufgabe&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind hier die Gewichte der Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; nicht konstant gleich&amp;amp;nbsp; $1$, sondern alternierend&amp;amp;nbsp; $\pm 1$.&amp;amp;nbsp;  Das System ist ebenfalls instabil.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Bei der Sprunganwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; wechseln sich dagegen die Gewichte alternierend zwischen&amp;amp;nbsp; $0$&amp;amp;nbsp; $($bei geradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $1$&amp;amp;nbsp; $($bei ungeradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten den&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp;  $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1.$&amp;amp;nbsp; Vergleichen Sie die Impulsantwort mit den berechneten Werten in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$. &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Wie beinflussen die Parameter&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und die Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$&amp;amp;nbsp; der Sinusfunktion?  }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 0, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉=〈0, 0.5, 0.866, 1, 0.866, 0.5, 0, -0.5, -0.866, -1, -0.866, -0.5, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''Sinus''',&amp;amp;nbsp; Periode&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12$,&amp;amp;nbsp; Amplitude&amp;amp;nbsp; $1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Vergrößerung/Verkleinerung von&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; führt zur größeren/kleineren Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und zur größeren/kleineren Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$.&amp;amp;nbsp; Es muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 2$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; beinflusst nur die Amplitude, nicht die Periodendauer.&amp;amp;nbsp; Für&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; gibt es keine Wertebegrenzumg.&amp;amp;nbsp; Bei negativem&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; ergibt sich die Minus&amp;amp;ndash;Sinusfunktion.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Gibt es hier keine Diskrepanz zu h(t) wertkontinuierlich ???'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Die Grundeinstellung bleibt erhalten.&amp;amp;nbsp; Mit welchen&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$ ergibt sich eine Sinusfunktion mit Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16$&amp;amp;nbsp; und Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Durch Probieren erreicht man mit&amp;amp;nbsp; $b_1= 1.8478$&amp;amp;nbsp; tatsächlich die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16.$&amp;amp;nbsp; Allerdings erhöht sich dadurch die Amplitude auf&amp;amp;nbsp; $A=1.307$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Anpassung des Parameters &amp;amp;nbsp; $a_1= 0.5/1.307=0.3826$&amp;amp;nbsp; führt dann zur gewünschten Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Oder man kann das auch wie im Beispiel berechnen:&amp;amp;nbsp; $b_1  =  2 \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}\cdot{T_{\rm A}}/{T_0 }})=  2 \cdot \cos (\pi/8)=1.8478$, &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $a_1  =    \sin (\pi/8)=0.3827$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; Wir gehen weiter vom &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo; aus.&amp;amp;nbsp; Welche Modifikationen muss man vornehmen, um damit einen &amp;amp;bdquo;Cosinus&amp;amp;rdquo; zu generieren?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; sowie&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$&amp;amp;nbsp; ist die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; das zeitdiskrete Analogon der Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $\sigma(t)$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Es fehlen noch einige Statements'''&lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Zur Handhabung des Applets==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Über die Autoren==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik] der [https://www.tum.de/ Technischen Universität München] konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2005 von [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Bettina_Hirner_.28Diplomarbeit_LB_2005.29|Bettina Hirner]] im Rahmen ihrer Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt (Betreuer: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von [[Andre Schulz]]  (Bachelorarbeit LB, Betreuer: [[Benedikt Leible]] und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Nochmalige Aufrufmöglichkeit des Applets in neuem Fenster==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31281</id>
		<title>Applets:Digital Filters</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31281"/>
		<updated>2020-06-20T21:25:54Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Programmbeschreibung==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet should clarify the properties of digital filters, whereby we confine ourselves to filters of the order $M=2$. Both non-recursive filters $\rm (FIR$,&amp;amp;nbsp; ''Finite Impulse Response''$)$&amp;amp;nbsp; as well as recursive filters $\rm (IIR$,&amp;amp;nbsp; ''Infinite Impulse Response''$)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The input signal $x(t)$ is represented by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. The output sequence $〈y_ν〉$is calculated, i.e. the discrete-time representation of the output signal $y(t)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*$T_{\rm A}$ denotes the time interval between two samples.&lt;br /&gt;
*We also limit ourselves to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ and $y_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
It should also be noted that we denote the initial sequence $〈y_ν〉$ as&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)''' the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' the '''discrete-time rectangle response''' $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangle function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉;$&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; In quotation marks are the beginning of the ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
===General block diagram===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Each signal $x(t)$ can only be represented on a computer by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$.&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID552__Sto_T_5_2_S1_neu.png|right |frame| Block diagram of a digital (IIR&amp;amp;ndash;) filter $M$&amp;amp;ndash;order]]&lt;br /&gt;
*The time interval $T_{\rm A}$ between two samples is limited by the [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|sampling theorem]].&lt;br /&gt;
*We limit ourselves here to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In order to determine the influence of a linear filter with frequency response $H(f)$ on the time-discrete input signal $〈x_ν〉$, it is advisable to describe the filter discrete-time. In the time domain, this happens with the discrete-time impulse response $〈h_ν〉$.  &lt;br /&gt;
*On the right you can see the corresponding block diagram. The following therefore applies to the samples of the output signal $〈y_ν〉$ thus holds:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu  }  \cdot x_{\nu  - \mu }  + \sum\limits_{\mu  = 1}^M {b_\mu  }  \cdot y_{\nu  - \mu } .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following should be noted here:&lt;br /&gt;
*The index $\nu$ refers to sequences, for example at the input $〈x_ν〉$ and output $〈y_ν〉$.&lt;br /&gt;
*On the other hand, we use the index $\mu$ to identify the $a$ and $b$ filter coefficients.&lt;br /&gt;
*The first sum describes the dependency of the current output $y_ν$ on the current input $x_ν$ and on the $M$ previous input values $x_{ν-1}$, ... , $x_{ν-M}$.&lt;br /&gt;
*The second sum indicates the influence of $y_ν$ by the previous values $y_{ν-1}$, ... , $y_{ν-M}$ at the filter output. It specifies the recursive part of the filter.&lt;br /&gt;
*The integer parameter $M$ is called the order of   the digital filter. In the program, this value is limited to $M\le 2$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definitions:}$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time rectangle response'''&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangular function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
:The beginning of ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$ are given in single quotes.&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Non-recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; FIR&amp;amp;ndash;filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Non-recursive digital filter&amp;amp;nbsp; $($FIR filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$ order]]  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$ If all feedback coefficients $b_{\mu} = 0$ , one speaks of one '''non-recursive filter'''. In the English language literature, the term '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'') is also used for this.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following applies to the order $M$ applies:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends only on the current and the previous $M$ input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu   \cdot x_{\mu  - \nu } } .$$&lt;br /&gt;
*Time-discrete impulse response with $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉$:&lt;br /&gt;
:$$〈h_\mu〉= 〈a_0,\ a_1,\  \text{...},\ a_M〉 .$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 1:}$&amp;amp;nbsp; A two-way channel where&lt;br /&gt;
*the signal on the main path arrives undamped compared to the input signal but is delayed by $2\ \rm &amp;amp;micro; s$ arrives with a delay, and&lt;br /&gt;
*at $4\ \rm &amp;amp;micro;  s$ distance – so absolutely at time $t = 6\ \rm &amp;amp;micro; s$ – follows an echo with half the amplitude, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
can be simulated by a non-recursive filter according to the sketch above, whereby the following parameter values ​​must be set:&lt;br /&gt;
:$$M = 3,\quad T_{\rm A}  = 2\;{\rm{&amp;amp;micro;  s} },\quad a_{\rm 0}    = 0,\quad a_{\rm 1}  = 1, \quad a_{\rm 2}  = 0, \quad a_{\rm 3}  = 0.5.$$}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 2:}$ Consider a non-recursive filter with the filter coefficients $a_0  =  1,\hspace{0.5cm} a_1  = 2,\hspace{0.5cm} a_2  =  1.$&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID608__Sto_Z_5_3.png|right|frame|Nichtrekursives Filter]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)''' The conventional impulse response is: $h(t) = \delta (t) + 2 \cdot \delta ( {t - T_{\rm A} } ) + \delta ( {t - 2T_{\rm A} } ).$ &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; discrete-time impulse response: $〈h_\mu〉= 〈1,\ 2,\  1〉 .$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' &amp;amp;nbsp; The frequency response $H(f)$ is the Fourier transform of $h(t)$. By applying the displacement theorem:&lt;br /&gt;
:$$H(f) = 2\big [ {1 + \cos ( {2{\rm{\pi }\cdot  }f \cdot T_{\rm A} } )} \big ] \cdot {\rm{e} }^{ - {\rm{j} }2{\rm{\pi } }fT_{\rm A} }\hspace{0.5cm}\Rightarrow \hspace{0.5cm}H(f = 0) = 4.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' &amp;amp;nbsp; It follows that the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ tends to become $4$ for large $\nu$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(4)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;0,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;2,\;1,\;0,\;1,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(5)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;1,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;3,\;3,\;2,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; IIR filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID607__Sto_A_5_3.png|right|frame|First order recursive filter]] &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*If at least one of the feedback coefficients is $b_{\mu} \ne 0$, then this is referred to as a '''recursive filter''' (see graphic on the right). The term '''IIR filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'') is also used for this, particularly in the English-language literature. This filter is dealt with in detail in the trial implementation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If all forward coefficients are also identical $a_\mu = 0$ with the exception of $a_0$, a '''purely recursive filter''' is available (see graphic on the left).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID554__Sto_T_5_2_S3_neu.png|left|frame| Purely recursive first order filter]] }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Im Folgenden beschränken wir uns auf den Sonderfall&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Rein rekursives Filter erster Ordnung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Dieses Filter weist folgende Eigenschaften auf: &lt;br /&gt;
*Der Ausgangswert&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; hängt (indirekt) von unendlich vielen Eingangswerten ab:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu = \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot x_{\nu  - \mu } .}$$&lt;br /&gt;
*Dies zeigt die folgende Rechung: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = a_0  \cdot x_\nu   + b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + {b_1} ^2  \cdot y_{\nu  - 2} = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + a_0 \cdot {b_1} ^2  \cdot x_{\nu  - 2} + {b_1} ^3  \cdot y_{\nu  - 3} = \text{...}.  $$&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
*Die zeitdiskrete Impulsantwort ist definitionsgemäß gleich der Ausgangsfolge, wenn am Eingang eine einzelne „Eins” bei&amp;amp;nbsp; $t =0$&amp;amp;nbsp;  anliegt.&lt;br /&gt;
:$$h(t)= \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot \delta ( {t - \mu  \cdot T_{\rm A} } )}\hspace{0.3cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉= 〈\hspace{0.05cm}a_0,  \ a_0\cdot {b_1},   \ a_0\cdot {b_1}^2 \ \text{...}  \hspace{0.05cm}〉.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Bei einem rekursiven Filter reicht die (zeitdiskrete) Impulsantwort schon  mit&amp;amp;nbsp; $M = 1$&amp;amp;nbsp;  bis ins Unendliche:&lt;br /&gt;
*Aus Stabilitätsgründen muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 1$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
*Bei&amp;amp;nbsp; $b_1 = 1$&amp;amp;nbsp; würde sich die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; bis ins Unendliche erstrecken und bei&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;gt; 1$&amp;amp;nbsp; würde&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; sogar bis ins Unendliche anklingen. &lt;br /&gt;
*Bei einem solchen rekursiven Filter erster Ordnung ist jede einzelne Diraclinie genau um den Faktor&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; kleiner als die vorherige Diraclinie: &lt;br /&gt;
:$$h_{\mu} = h(\mu  \cdot T_{\rm A}) =  {b_1} \cdot h_{\mu -1}.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:Sto_T_5_2_S3_version2.png |frame| Zeitdiskrete Impulsantwort | rechts]] &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Die nebenstehende Grafik zeigt die zeitdiskrete Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉$&amp;amp;nbsp; eines rekursiven Filters erster Ordnung mit den Parametern&amp;amp;nbsp; $a_0 = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$. &lt;br /&gt;
*Der (zeitdiskrete) Verlauf ist exponentiell abfallend und erstreckt sich bis ins Unendliche. &lt;br /&gt;
*Das Verhältnis der Gewichte zweier aufeinanderfolgender Diracs ist jeweils&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$.&lt;br /&gt;
}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Rekursives Filter als Sinus&amp;amp;ndash;Generator===&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID622__Sto_A_5_4.png|right|frame|Vorgeschlagene Filterstruktur  '''ändern auf''' $T_{\rm A}$]]&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt ein digitales Filter zweiter Ordnung, das zur Erzeugung einer zeitdiskreten Sinusfunktion auf einem digitalen Signalprozessor (DSP) geeignet ist, wenn die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm} {x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; eine (zeitdiskrete) Diracfunktion ist:&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  }\hspace{0.05cm} \right\rangle  = \left\langle {\, \sin ( {\nu \cdot T_{\rm A} \cdot \omega _0  } )\, }\right\rangle .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die fünf Filterkoeffizienten ergeben sich aus der&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Z-Transformation $Z$-Transformation]:&lt;br /&gt;
:$$Z \big \{ {\sin ( {\nu T{\rm A}\cdot \omega _0 } )} \big \} = \frac{{z \cdot \sin \left( {\omega _0 \cdot T_{\rm A}} \right)}}{{z^2  - 2 \cdot z \cdot \cos \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right) + 1}}.$$&lt;br /&gt;
Nach Umsetzung dieser Gleichung durch ein rekursives Filter zweiter Ordnung erhält man  folgende Filterkoeffizienten:&lt;br /&gt;
:$$a_0 = 0,\quad a_1  = \sin \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right),\quad a_2  = 0, \quad b_1  = 2 \cdot \cos \left( {\omega _0 \cdot   T_{\rm A}} \right),\quad b_2  =  - 1.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Auf die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_2$&amp;amp;nbsp; kann verzichtet werden und&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; hat einen festen Wert.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Die Kreisfrequenz&amp;amp;nbsp; $\omega_0$&amp;amp;nbsp; der Sinusschwingung wird also nur durch&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; festelegt.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Es gelte&amp;amp;nbsp; $a_1  = 0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1  = \sqrt 3$,&amp;amp;nbsp; $x_0  = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $x_{\nu \hspace{0.05cm}\ne\hspace{0.05cm} 0}  = 0$.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Dann gilt für die Ausgangswerte&amp;amp;nbsp; $y_\nu$&amp;amp;nbsp; zu den Zeitpunkten&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 0$:&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_0   = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_1  = 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;die &amp;amp;bdquo;$1$&amp;amp;rdquo; am Eingang wirkt sich wegen&amp;amp;nbsp; $a_0= 0$&amp;amp;nbsp; am Ausgang erst zum Zeitpunkt&amp;amp;nbsp; $\nu = 1$&amp;amp;nbsp; aus;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_2  = b_1  \cdot y_1  - y_0  = {\sqrt 3 }/{2}  \approx 0.866$&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; bei&amp;amp;nbsp; $\nu = 2$&amp;amp;nbsp; wird auch der rekursive Teil des Filters wirksam;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_3  = \sqrt 3  \cdot y_2  - y_1  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - {1}/{2} = 1$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;für&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 2$&amp;amp;nbsp; ist das Filter rein rekursiv: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  - y_{\nu  - 2}$;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_4  = \sqrt 3  \cdot y_3  - y_2  = \sqrt 3  \cdot 1 - {\sqrt 3 }/{2} = {\sqrt 3 }/{2};$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_5  = \sqrt 3  \cdot y_4  - y_3  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - 1 = 0.5;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_6  = \sqrt 3  \cdot y_5  - y_4  = \sqrt 3  \cdot {1}/{2} - {\sqrt 3 }/{2} = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_7  = \sqrt 3  \cdot y_6  - y_5  = \sqrt 3  \cdot 0 - {1}/{2}  =  - 0.5.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Durch Fortsetzung des rekursiven Algorithmuses  erhält man für große&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;ndash;Werte: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = y_{\nu  - 12} $ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12.$ }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Versuchsdurchführung==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''10'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Die Filterkoeffizienten seien&amp;amp;nbsp; $a_0=0.25$,&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp;$a_2=0.25$,&amp;amp;nbsp; $b_1=b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp; &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$,&amp;amp;nbsp; die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; jeweils in zeitdiskreter Darstellung.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Aufgrund der fehlenden&amp;amp;nbsp; $b$&amp;amp;ndash;Koeffizienten handelt es sich um ein nichtrekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''FIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Finite Impulse Response'').&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Impulsantwort setzt sich aus&amp;amp;nbsp; $M+1=3$&amp;amp;nbsp; Diraclinien gemäß den&amp;amp;nbsp; $a$&amp;amp;ndash;Koeffizienten zusammen:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉= 〈a_0, \ a_1,\ a_2〉= 〈0.25, \ 0.5,\ 0.25,\ 0, \ 0, \ 0,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort lautet:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1,\text{...}〉 $.&amp;amp;nbsp; Der Endwert ist gleich dem Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)=a_0+a_1+a_2 = 1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Verzerrungen bei Anstieg und Abfall erkennt man auch aus der Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉=  〈0,\ 0, 0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1, \ 1, \ 0.75, \ 0.25, \ \text{...}〉$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Wie unterscheiden sich die Ergebnisse mit &amp;amp;nbsp;$a_2=-0.25$? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Unter Berücksichtigung von&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 0.5$&amp;amp;nbsp; ergeben sich vergleichbare Folgen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Sprungantwort:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 0.5,\ 0.5, \ 0.5, \ 0.5,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Nun seien die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$&amp;amp;nbsp; sowie  &amp;amp;nbsp;$a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp;  Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Es handelt sich um ein rekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''IIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'')&amp;amp;nbsp; erster Ordnung.&amp;amp;nbsp; Es ist das zeitdiskrete Analogon zum RC&amp;amp;ndash;Tiefpass.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Ausgehend von&amp;amp;nbsp; $h_0= 1$&amp;amp;nbsp; gilt&amp;amp;nbsp; $h_1= h_0 \cdot b_0= 0.9$,&amp;amp;nbsp; $h_2= h_1 \cdot b_0= b_0^2=0.81$,&amp;amp;nbsp; $h_3= h_2 \cdot b_0= b_0^3=0.729$,&amp;amp;nbsp; usw. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; reicht bis ins Unendliche.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t) = {\rm e}^{-t/T}$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp; $T$:&amp;amp;nbsp; Schnittpunkt $($Tangente bei&amp;amp;nbsp; $t=0$, Abszisse$)$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $h_\nu= h(\nu \cdot T_{\rm A}) = {\rm e}^{-\nu/(T/T_{\rm A})}$&amp;amp;nbsp; mit &amp;amp;nbsp;$T/T_{\rm A} = 1/(h_0-h_1)= 10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Also:&amp;amp;nbsp; Die Werte der zeitkontinuierlichen  unterscheiden sich von der zeitdiskreten Impulsantwort.&amp;amp;nbsp; Hierfür ergeben sich die Werte  $1.0, \ 0.9048,\ 0.8187$ ... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Die Filtereinstellung wird beibehalten.&amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$.&amp;amp;nbsp; Welcher Wert ergibt sich für&amp;amp;nbsp; $H(f=0)$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort ist das Integral über die Impulsantwort: &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = T \cdot (1-{\rm e}^{-t/T}) ]$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_\nu=  10 \cdot (1-{\rm e}^{-\nu/10})$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_0=1$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_1=1.9$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_2=2.71$, ...&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Für große $\nu$&amp;amp;ndash;Werte tendiert die (zeitdiskrete) Sprungantwort gegen den Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 10$:&amp;amp;nbsp; $\sigma_{40}=9.867$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_{50}=9.954$,&amp;amp;nbsp;  $\sigma_\infty=10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; steigt mit einer Verzögerung von&amp;amp;nbsp; $2$&amp;amp;nbsp; in gleicher Weise an wie&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$.&amp;amp;nbsp; Im Bereich&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 8$&amp;amp;nbsp; fallen die&amp;amp;nbsp; $\rho_ν$&amp;amp;ndash; Werte exponentiell ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten weiterhin das Filter mit&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Wie lautet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$ für die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ -0.5〉$? &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; ''Hinweis'': &amp;amp;nbsp;Die Aufgabe lässt sich ebenfalls mit diesem Programm lösen, obwohl die hier betrachtete Konstellation nicht direkt einstellbar ist.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Man behilft sich, indem man den Koeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5$&amp;amp;nbsp; setzt und dafür die Eingangsfolge auf &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ \text{ ...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; „Diracfunktion” reduziert.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die tatsächliche Impulsantwort dieses Filters $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$&amp;amp;nbsp; wurde in Aufgabe&amp;amp;nbsp;  '''(3)'''&amp;amp;nbsp; ermittelt: &amp;amp;nbsp; $h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $h_2= 0.81$, &amp;amp;nbsp; $h_3= 0.729$, &amp;amp;nbsp; $h_4= 0.646$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Lösung dieser Aufgabe lautet somit: &amp;amp;nbsp; $y_0 = h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $y_1= h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $y_2 =h_2-h_0/2= 0.31$, &amp;amp;nbsp; $y_3 =h_3-h_1/2= 0.279$, &amp;amp;nbsp; $y_4 =h_4-h_2/2= 0.251$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Vorsicht:&amp;amp;nbsp; Sprungantwort und Rechteckantwort beziehen sich nun auf das fiktive Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5)$&amp;amp;nbsp; und nicht auf das eigentliche Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie die Impulsanwort und die Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Das System ist instabil''': &amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Diracfunktion am Eingang&amp;amp;nbsp; $($zur Zeit&amp;amp;nbsp; $t=0)$&amp;amp;nbsp; bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs gleicher Höhe.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Sprungfunktion am Eingang bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs mit monoton ansteigenden Gewichten (bis ins Unendliche).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie Impulsanwort und Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=-1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Im Gegensatz zur Aufgabe&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind hier die Gewichte der Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; nicht konstant gleich&amp;amp;nbsp; $1$, sondern alternierend&amp;amp;nbsp; $\pm 1$.&amp;amp;nbsp;  Das System ist ebenfalls instabil.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Bei der Sprunganwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; wechseln sich dagegen die Gewichte alternierend zwischen&amp;amp;nbsp; $0$&amp;amp;nbsp; $($bei geradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $1$&amp;amp;nbsp; $($bei ungeradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten den&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp;  $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1.$&amp;amp;nbsp; Vergleichen Sie die Impulsantwort mit den berechneten Werten in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$. &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Wie beinflussen die Parameter&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und die Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$&amp;amp;nbsp; der Sinusfunktion?  }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 0, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉=〈0, 0.5, 0.866, 1, 0.866, 0.5, 0, -0.5, -0.866, -1, -0.866, -0.5, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''Sinus''',&amp;amp;nbsp; Periode&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12$,&amp;amp;nbsp; Amplitude&amp;amp;nbsp; $1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Vergrößerung/Verkleinerung von&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; führt zur größeren/kleineren Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und zur größeren/kleineren Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$.&amp;amp;nbsp; Es muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 2$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; beinflusst nur die Amplitude, nicht die Periodendauer.&amp;amp;nbsp; Für&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; gibt es keine Wertebegrenzumg.&amp;amp;nbsp; Bei negativem&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; ergibt sich die Minus&amp;amp;ndash;Sinusfunktion.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Gibt es hier keine Diskrepanz zu h(t) wertkontinuierlich ???'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Die Grundeinstellung bleibt erhalten.&amp;amp;nbsp; Mit welchen&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$ ergibt sich eine Sinusfunktion mit Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16$&amp;amp;nbsp; und Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Durch Probieren erreicht man mit&amp;amp;nbsp; $b_1= 1.8478$&amp;amp;nbsp; tatsächlich die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16.$&amp;amp;nbsp; Allerdings erhöht sich dadurch die Amplitude auf&amp;amp;nbsp; $A=1.307$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Anpassung des Parameters &amp;amp;nbsp; $a_1= 0.5/1.307=0.3826$&amp;amp;nbsp; führt dann zur gewünschten Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Oder man kann das auch wie im Beispiel berechnen:&amp;amp;nbsp; $b_1  =  2 \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}\cdot{T_{\rm A}}/{T_0 }})=  2 \cdot \cos (\pi/8)=1.8478$, &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $a_1  =    \sin (\pi/8)=0.3827$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; Wir gehen weiter vom &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo; aus.&amp;amp;nbsp; Welche Modifikationen muss man vornehmen, um damit einen &amp;amp;bdquo;Cosinus&amp;amp;rdquo; zu generieren?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; sowie&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$&amp;amp;nbsp; ist die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; das zeitdiskrete Analogon der Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $\sigma(t)$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Es fehlen noch einige Statements'''&lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Zur Handhabung des Applets==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Über die Autoren==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik] der [https://www.tum.de/ Technischen Universität München] konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2005 von [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Bettina_Hirner_.28Diplomarbeit_LB_2005.29|Bettina Hirner]] im Rahmen ihrer Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt (Betreuer: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von [[Andre Schulz]]  (Bachelorarbeit LB, Betreuer: [[Benedikt Leible]] und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Nochmalige Aufrufmöglichkeit des Applets in neuem Fenster==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31280</id>
		<title>Applets:Digital Filters</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31280"/>
		<updated>2020-06-20T21:24:51Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Programmbeschreibung==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet should clarify the properties of digital filters, whereby we confine ourselves to filters of the order $M=2$. Both non-recursive filters $\rm (FIR$,&amp;amp;nbsp; ''Finite Impulse Response''$)$&amp;amp;nbsp; as well as recursive filters $\rm (IIR$,&amp;amp;nbsp; ''Infinite Impulse Response''$)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The input signal $x(t)$ is represented by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. The output sequence $〈y_ν〉$is calculated, i.e. the discrete-time representation of the output signal $y(t)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*$T_{\rm A}$ denotes the time interval between two samples.&lt;br /&gt;
*We also limit ourselves to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ and $y_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
It should also be noted that we denote the initial sequence $〈y_ν〉$ as&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)''' the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' the '''discrete-time rectangle response''' $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangle function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉;$&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; In quotation marks are the beginning of the ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
===General block diagram===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Each signal $x(t)$ can only be represented on a computer by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$.&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID552__Sto_T_5_2_S1_neu.png|right |frame| Block diagram of a digital (IIR&amp;amp;ndash;) filter $M$&amp;amp;ndash;order]]&lt;br /&gt;
*The time interval $T_{\rm A}$ between two samples is limited by the [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|sampling theorem]].&lt;br /&gt;
*We limit ourselves here to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In order to determine the influence of a linear filter with frequency response $H(f)$ on the time-discrete input signal $〈x_ν〉$, it is advisable to describe the filter discrete-time. In the time domain, this happens with the discrete-time impulse response $〈h_ν〉$.  &lt;br /&gt;
*On the right you can see the corresponding block diagram. The following therefore applies to the samples of the output signal $〈y_ν〉$ thus holds:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu  }  \cdot x_{\nu  - \mu }  + \sum\limits_{\mu  = 1}^M {b_\mu  }  \cdot y_{\nu  - \mu } .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following should be noted here:&lt;br /&gt;
*The index $\nu$ refers to sequences, for example at the input $〈x_ν〉$ and output $〈y_ν〉$.&lt;br /&gt;
*On the other hand, we use the index $\mu$ to identify the $a$ and $b$ filter coefficients.&lt;br /&gt;
*The first sum describes the dependency of the current output $y_ν$ on the current input $x_ν$ and on the $M$ previous input values $x_{ν-1}$, ... , $x_{ν-M}$.&lt;br /&gt;
*The second sum indicates the influence of $y_ν$ by the previous values $y_{ν-1}$, ... , $y_{ν-M}$ at the filter output. It specifies the recursive part of the filter.&lt;br /&gt;
*The integer parameter $M$ is called the order of   the digital filter. In the program, this value is limited to $M\le 2$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definitions:}$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time rectangle response'''&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangular function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
:The beginning of ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$ are given in single quotes.&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Non-recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; FIR&amp;amp;ndash;filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Non-recursive digital filter&amp;amp;nbsp; $($FIR filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$ order]]  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$ If all feedback coefficients $b_{\mu} = 0$ , one speaks of one '''non-recursive filter'''. In the English language literature, the term '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'') is also used for this.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following applies to the order $M$ applies:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends only on the current and the previous $M$ input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu   \cdot x_{\mu  - \nu } } .$$&lt;br /&gt;
*Time-discrete impulse response with $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉$:&lt;br /&gt;
:$$〈h_\mu〉= 〈a_0,\ a_1,\  \text{...},\ a_M〉 .$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 1:}$&amp;amp;nbsp; A two-way channel where&lt;br /&gt;
*the signal on the main path arrives undamped compared to the input signal but is delayed by $2\ \rm &amp;amp;micro; s$ arrives with a delay, and&lt;br /&gt;
*at $4\ \rm &amp;amp;micro;  s$ distance – so absolutely at time $t = 6\ \rm &amp;amp;micro; s$ – follows an echo with half the amplitude, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
can be simulated by a non-recursive filter according to the sketch above, whereby the following parameter values ​​must be set:&lt;br /&gt;
:$$M = 3,\quad T_{\rm A}  = 2\;{\rm{&amp;amp;micro;  s} },\quad a_{\rm 0}    = 0,\quad a_{\rm 1}  = 1, \quad a_{\rm 2}  = 0, \quad a_{\rm 3}  = 0.5.$$}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 2:} Consider a non-recursive filter with the filter coefficients $a_0  =  1,\hspace{0.5cm} a_1  = 2,\hspace{0.5cm} a_2  =  1.$&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID608__Sto_Z_5_3.png|right|frame|Nichtrekursives Filter]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)''' The conventional impulse response is: $h(t) = \delta (t) + 2 \cdot \delta ( {t - T_{\rm A} } ) + \delta ( {t - 2T_{\rm A} } ).$ &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; discrete-time impulse response: $〈h_\mu〉= 〈1,\ 2,\  1〉 .$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' &amp;amp;nbsp; The frequency response $H(f)$ is the Fourier transform of $h(t)$. By applying the displacement theorem:&lt;br /&gt;
:$$H(f) = 2\big [ {1 + \cos ( {2{\rm{\pi }\cdot  }f \cdot T_{\rm A} } )} \big ] \cdot {\rm{e} }^{ - {\rm{j} }2{\rm{\pi } }fT_{\rm A} }\hspace{0.5cm}\Rightarrow \hspace{0.5cm}H(f = 0) = 4.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' &amp;amp;nbsp; It follows that the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ tends to become $4$ for large $\nu$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(4)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;0,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;2,\;1,\;0,\;1,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(5)''' &amp;amp;nbsp; The discrete-time convolution of the input sequence $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;1,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; with&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; results&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;3,\;3,\;2,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; IIR filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID607__Sto_A_5_3.png|right|frame|First order recursive filter]] &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*If at least one of the feedback coefficients is $b_{\mu} \ne 0$, then this is referred to as a '''recursive filter''' (see graphic on the right). The term '''IIR filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'') is also used for this, particularly in the English-language literature. This filter is dealt with in detail in the trial implementation.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If all forward coefficients are also identical $a_\mu = 0$ with the exception of $a_0$, a '''purely recursive filter''' is available (see graphic on the left).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID554__Sto_T_5_2_S3_neu.png|left|frame| Purely recursive first order filter]] }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Im Folgenden beschränken wir uns auf den Sonderfall&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Rein rekursives Filter erster Ordnung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Dieses Filter weist folgende Eigenschaften auf: &lt;br /&gt;
*Der Ausgangswert&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; hängt (indirekt) von unendlich vielen Eingangswerten ab:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu = \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot x_{\nu  - \mu } .}$$&lt;br /&gt;
*Dies zeigt die folgende Rechung: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = a_0  \cdot x_\nu   + b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + {b_1} ^2  \cdot y_{\nu  - 2} = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + a_0 \cdot {b_1} ^2  \cdot x_{\nu  - 2} + {b_1} ^3  \cdot y_{\nu  - 3} = \text{...}.  $$&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
*Die zeitdiskrete Impulsantwort ist definitionsgemäß gleich der Ausgangsfolge, wenn am Eingang eine einzelne „Eins” bei&amp;amp;nbsp; $t =0$&amp;amp;nbsp;  anliegt.&lt;br /&gt;
:$$h(t)= \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot \delta ( {t - \mu  \cdot T_{\rm A} } )}\hspace{0.3cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉= 〈\hspace{0.05cm}a_0,  \ a_0\cdot {b_1},   \ a_0\cdot {b_1}^2 \ \text{...}  \hspace{0.05cm}〉.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Bei einem rekursiven Filter reicht die (zeitdiskrete) Impulsantwort schon  mit&amp;amp;nbsp; $M = 1$&amp;amp;nbsp;  bis ins Unendliche:&lt;br /&gt;
*Aus Stabilitätsgründen muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 1$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
*Bei&amp;amp;nbsp; $b_1 = 1$&amp;amp;nbsp; würde sich die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; bis ins Unendliche erstrecken und bei&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;gt; 1$&amp;amp;nbsp; würde&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; sogar bis ins Unendliche anklingen. &lt;br /&gt;
*Bei einem solchen rekursiven Filter erster Ordnung ist jede einzelne Diraclinie genau um den Faktor&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; kleiner als die vorherige Diraclinie: &lt;br /&gt;
:$$h_{\mu} = h(\mu  \cdot T_{\rm A}) =  {b_1} \cdot h_{\mu -1}.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:Sto_T_5_2_S3_version2.png |frame| Zeitdiskrete Impulsantwort | rechts]] &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Die nebenstehende Grafik zeigt die zeitdiskrete Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉$&amp;amp;nbsp; eines rekursiven Filters erster Ordnung mit den Parametern&amp;amp;nbsp; $a_0 = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$. &lt;br /&gt;
*Der (zeitdiskrete) Verlauf ist exponentiell abfallend und erstreckt sich bis ins Unendliche. &lt;br /&gt;
*Das Verhältnis der Gewichte zweier aufeinanderfolgender Diracs ist jeweils&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$.&lt;br /&gt;
}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Rekursives Filter als Sinus&amp;amp;ndash;Generator===&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID622__Sto_A_5_4.png|right|frame|Vorgeschlagene Filterstruktur  '''ändern auf''' $T_{\rm A}$]]&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt ein digitales Filter zweiter Ordnung, das zur Erzeugung einer zeitdiskreten Sinusfunktion auf einem digitalen Signalprozessor (DSP) geeignet ist, wenn die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm} {x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; eine (zeitdiskrete) Diracfunktion ist:&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  }\hspace{0.05cm} \right\rangle  = \left\langle {\, \sin ( {\nu \cdot T_{\rm A} \cdot \omega _0  } )\, }\right\rangle .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die fünf Filterkoeffizienten ergeben sich aus der&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Z-Transformation $Z$-Transformation]:&lt;br /&gt;
:$$Z \big \{ {\sin ( {\nu T{\rm A}\cdot \omega _0 } )} \big \} = \frac{{z \cdot \sin \left( {\omega _0 \cdot T_{\rm A}} \right)}}{{z^2  - 2 \cdot z \cdot \cos \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right) + 1}}.$$&lt;br /&gt;
Nach Umsetzung dieser Gleichung durch ein rekursives Filter zweiter Ordnung erhält man  folgende Filterkoeffizienten:&lt;br /&gt;
:$$a_0 = 0,\quad a_1  = \sin \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right),\quad a_2  = 0, \quad b_1  = 2 \cdot \cos \left( {\omega _0 \cdot   T_{\rm A}} \right),\quad b_2  =  - 1.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Auf die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_2$&amp;amp;nbsp; kann verzichtet werden und&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; hat einen festen Wert.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Die Kreisfrequenz&amp;amp;nbsp; $\omega_0$&amp;amp;nbsp; der Sinusschwingung wird also nur durch&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; festelegt.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Es gelte&amp;amp;nbsp; $a_1  = 0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1  = \sqrt 3$,&amp;amp;nbsp; $x_0  = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $x_{\nu \hspace{0.05cm}\ne\hspace{0.05cm} 0}  = 0$.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Dann gilt für die Ausgangswerte&amp;amp;nbsp; $y_\nu$&amp;amp;nbsp; zu den Zeitpunkten&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 0$:&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_0   = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_1  = 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;die &amp;amp;bdquo;$1$&amp;amp;rdquo; am Eingang wirkt sich wegen&amp;amp;nbsp; $a_0= 0$&amp;amp;nbsp; am Ausgang erst zum Zeitpunkt&amp;amp;nbsp; $\nu = 1$&amp;amp;nbsp; aus;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_2  = b_1  \cdot y_1  - y_0  = {\sqrt 3 }/{2}  \approx 0.866$&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; bei&amp;amp;nbsp; $\nu = 2$&amp;amp;nbsp; wird auch der rekursive Teil des Filters wirksam;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_3  = \sqrt 3  \cdot y_2  - y_1  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - {1}/{2} = 1$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;für&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 2$&amp;amp;nbsp; ist das Filter rein rekursiv: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  - y_{\nu  - 2}$;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_4  = \sqrt 3  \cdot y_3  - y_2  = \sqrt 3  \cdot 1 - {\sqrt 3 }/{2} = {\sqrt 3 }/{2};$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_5  = \sqrt 3  \cdot y_4  - y_3  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - 1 = 0.5;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_6  = \sqrt 3  \cdot y_5  - y_4  = \sqrt 3  \cdot {1}/{2} - {\sqrt 3 }/{2} = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_7  = \sqrt 3  \cdot y_6  - y_5  = \sqrt 3  \cdot 0 - {1}/{2}  =  - 0.5.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Durch Fortsetzung des rekursiven Algorithmuses  erhält man für große&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;ndash;Werte: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = y_{\nu  - 12} $ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12.$ }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Versuchsdurchführung==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''10'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Die Filterkoeffizienten seien&amp;amp;nbsp; $a_0=0.25$,&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp;$a_2=0.25$,&amp;amp;nbsp; $b_1=b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp; &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$,&amp;amp;nbsp; die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; jeweils in zeitdiskreter Darstellung.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Aufgrund der fehlenden&amp;amp;nbsp; $b$&amp;amp;ndash;Koeffizienten handelt es sich um ein nichtrekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''FIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Finite Impulse Response'').&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Impulsantwort setzt sich aus&amp;amp;nbsp; $M+1=3$&amp;amp;nbsp; Diraclinien gemäß den&amp;amp;nbsp; $a$&amp;amp;ndash;Koeffizienten zusammen:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉= 〈a_0, \ a_1,\ a_2〉= 〈0.25, \ 0.5,\ 0.25,\ 0, \ 0, \ 0,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort lautet:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1,\text{...}〉 $.&amp;amp;nbsp; Der Endwert ist gleich dem Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)=a_0+a_1+a_2 = 1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Verzerrungen bei Anstieg und Abfall erkennt man auch aus der Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉=  〈0,\ 0, 0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1, \ 1, \ 0.75, \ 0.25, \ \text{...}〉$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Wie unterscheiden sich die Ergebnisse mit &amp;amp;nbsp;$a_2=-0.25$? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Unter Berücksichtigung von&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 0.5$&amp;amp;nbsp; ergeben sich vergleichbare Folgen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Sprungantwort:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 0.5,\ 0.5, \ 0.5, \ 0.5,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Nun seien die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$&amp;amp;nbsp; sowie  &amp;amp;nbsp;$a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp;  Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Es handelt sich um ein rekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''IIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'')&amp;amp;nbsp; erster Ordnung.&amp;amp;nbsp; Es ist das zeitdiskrete Analogon zum RC&amp;amp;ndash;Tiefpass.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Ausgehend von&amp;amp;nbsp; $h_0= 1$&amp;amp;nbsp; gilt&amp;amp;nbsp; $h_1= h_0 \cdot b_0= 0.9$,&amp;amp;nbsp; $h_2= h_1 \cdot b_0= b_0^2=0.81$,&amp;amp;nbsp; $h_3= h_2 \cdot b_0= b_0^3=0.729$,&amp;amp;nbsp; usw. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; reicht bis ins Unendliche.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t) = {\rm e}^{-t/T}$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp; $T$:&amp;amp;nbsp; Schnittpunkt $($Tangente bei&amp;amp;nbsp; $t=0$, Abszisse$)$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $h_\nu= h(\nu \cdot T_{\rm A}) = {\rm e}^{-\nu/(T/T_{\rm A})}$&amp;amp;nbsp; mit &amp;amp;nbsp;$T/T_{\rm A} = 1/(h_0-h_1)= 10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Also:&amp;amp;nbsp; Die Werte der zeitkontinuierlichen  unterscheiden sich von der zeitdiskreten Impulsantwort.&amp;amp;nbsp; Hierfür ergeben sich die Werte  $1.0, \ 0.9048,\ 0.8187$ ... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Die Filtereinstellung wird beibehalten.&amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$.&amp;amp;nbsp; Welcher Wert ergibt sich für&amp;amp;nbsp; $H(f=0)$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort ist das Integral über die Impulsantwort: &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = T \cdot (1-{\rm e}^{-t/T}) ]$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_\nu=  10 \cdot (1-{\rm e}^{-\nu/10})$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_0=1$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_1=1.9$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_2=2.71$, ...&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Für große $\nu$&amp;amp;ndash;Werte tendiert die (zeitdiskrete) Sprungantwort gegen den Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 10$:&amp;amp;nbsp; $\sigma_{40}=9.867$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_{50}=9.954$,&amp;amp;nbsp;  $\sigma_\infty=10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; steigt mit einer Verzögerung von&amp;amp;nbsp; $2$&amp;amp;nbsp; in gleicher Weise an wie&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$.&amp;amp;nbsp; Im Bereich&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 8$&amp;amp;nbsp; fallen die&amp;amp;nbsp; $\rho_ν$&amp;amp;ndash; Werte exponentiell ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten weiterhin das Filter mit&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Wie lautet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$ für die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ -0.5〉$? &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; ''Hinweis'': &amp;amp;nbsp;Die Aufgabe lässt sich ebenfalls mit diesem Programm lösen, obwohl die hier betrachtete Konstellation nicht direkt einstellbar ist.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Man behilft sich, indem man den Koeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5$&amp;amp;nbsp; setzt und dafür die Eingangsfolge auf &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ \text{ ...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; „Diracfunktion” reduziert.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die tatsächliche Impulsantwort dieses Filters $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$&amp;amp;nbsp; wurde in Aufgabe&amp;amp;nbsp;  '''(3)'''&amp;amp;nbsp; ermittelt: &amp;amp;nbsp; $h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $h_2= 0.81$, &amp;amp;nbsp; $h_3= 0.729$, &amp;amp;nbsp; $h_4= 0.646$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Lösung dieser Aufgabe lautet somit: &amp;amp;nbsp; $y_0 = h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $y_1= h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $y_2 =h_2-h_0/2= 0.31$, &amp;amp;nbsp; $y_3 =h_3-h_1/2= 0.279$, &amp;amp;nbsp; $y_4 =h_4-h_2/2= 0.251$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Vorsicht:&amp;amp;nbsp; Sprungantwort und Rechteckantwort beziehen sich nun auf das fiktive Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5)$&amp;amp;nbsp; und nicht auf das eigentliche Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie die Impulsanwort und die Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Das System ist instabil''': &amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Diracfunktion am Eingang&amp;amp;nbsp; $($zur Zeit&amp;amp;nbsp; $t=0)$&amp;amp;nbsp; bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs gleicher Höhe.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Sprungfunktion am Eingang bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs mit monoton ansteigenden Gewichten (bis ins Unendliche).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie Impulsanwort und Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=-1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Im Gegensatz zur Aufgabe&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind hier die Gewichte der Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; nicht konstant gleich&amp;amp;nbsp; $1$, sondern alternierend&amp;amp;nbsp; $\pm 1$.&amp;amp;nbsp;  Das System ist ebenfalls instabil.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Bei der Sprunganwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; wechseln sich dagegen die Gewichte alternierend zwischen&amp;amp;nbsp; $0$&amp;amp;nbsp; $($bei geradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $1$&amp;amp;nbsp; $($bei ungeradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten den&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp;  $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1.$&amp;amp;nbsp; Vergleichen Sie die Impulsantwort mit den berechneten Werten in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$. &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Wie beinflussen die Parameter&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und die Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$&amp;amp;nbsp; der Sinusfunktion?  }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 0, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉=〈0, 0.5, 0.866, 1, 0.866, 0.5, 0, -0.5, -0.866, -1, -0.866, -0.5, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''Sinus''',&amp;amp;nbsp; Periode&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12$,&amp;amp;nbsp; Amplitude&amp;amp;nbsp; $1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Vergrößerung/Verkleinerung von&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; führt zur größeren/kleineren Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und zur größeren/kleineren Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$.&amp;amp;nbsp; Es muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 2$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; beinflusst nur die Amplitude, nicht die Periodendauer.&amp;amp;nbsp; Für&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; gibt es keine Wertebegrenzumg.&amp;amp;nbsp; Bei negativem&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; ergibt sich die Minus&amp;amp;ndash;Sinusfunktion.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Gibt es hier keine Diskrepanz zu h(t) wertkontinuierlich ???'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Die Grundeinstellung bleibt erhalten.&amp;amp;nbsp; Mit welchen&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$ ergibt sich eine Sinusfunktion mit Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16$&amp;amp;nbsp; und Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Durch Probieren erreicht man mit&amp;amp;nbsp; $b_1= 1.8478$&amp;amp;nbsp; tatsächlich die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16.$&amp;amp;nbsp; Allerdings erhöht sich dadurch die Amplitude auf&amp;amp;nbsp; $A=1.307$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Anpassung des Parameters &amp;amp;nbsp; $a_1= 0.5/1.307=0.3826$&amp;amp;nbsp; führt dann zur gewünschten Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Oder man kann das auch wie im Beispiel berechnen:&amp;amp;nbsp; $b_1  =  2 \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}\cdot{T_{\rm A}}/{T_0 }})=  2 \cdot \cos (\pi/8)=1.8478$, &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $a_1  =    \sin (\pi/8)=0.3827$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; Wir gehen weiter vom &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo; aus.&amp;amp;nbsp; Welche Modifikationen muss man vornehmen, um damit einen &amp;amp;bdquo;Cosinus&amp;amp;rdquo; zu generieren?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; sowie&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$&amp;amp;nbsp; ist die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; das zeitdiskrete Analogon der Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $\sigma(t)$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Es fehlen noch einige Statements'''&lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Zur Handhabung des Applets==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Über die Autoren==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik] der [https://www.tum.de/ Technischen Universität München] konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2005 von [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Bettina_Hirner_.28Diplomarbeit_LB_2005.29|Bettina Hirner]] im Rahmen ihrer Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt (Betreuer: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von [[Andre Schulz]]  (Bachelorarbeit LB, Betreuer: [[Benedikt Leible]] und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Nochmalige Aufrufmöglichkeit des Applets in neuem Fenster==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31279</id>
		<title>Applets:Digital Filters</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31279"/>
		<updated>2020-06-20T21:12:03Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Programmbeschreibung==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet should clarify the properties of digital filters, whereby we confine ourselves to filters of the order $M=2$. Both non-recursive filters $\rm (FIR$,&amp;amp;nbsp; ''Finite Impulse Response''$)$&amp;amp;nbsp; as well as recursive filters $\rm (IIR$,&amp;amp;nbsp; ''Infinite Impulse Response''$)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The input signal $x(t)$ is represented by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. The output sequence $〈y_ν〉$is calculated, i.e. the discrete-time representation of the output signal $y(t)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*$T_{\rm A}$ denotes the time interval between two samples.&lt;br /&gt;
*We also limit ourselves to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ and $y_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
It should also be noted that we denote the initial sequence $〈y_ν〉$ as&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)''' the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' the '''discrete-time rectangle response''' $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangle function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉;$&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; In quotation marks are the beginning of the ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
===General block diagram===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Each signal $x(t)$ can only be represented on a computer by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$.&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID552__Sto_T_5_2_S1_neu.png|right |frame| Block diagram of a digital (IIR&amp;amp;ndash;) filter $M$&amp;amp;ndash;order]]&lt;br /&gt;
*The time interval $T_{\rm A}$ between two samples is limited by the [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|sampling theorem]].&lt;br /&gt;
*We limit ourselves here to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In order to determine the influence of a linear filter with frequency response $H(f)$ on the time-discrete input signal $〈x_ν〉$, it is advisable to describe the filter discrete-time. In the time domain, this happens with the discrete-time impulse response $〈h_ν〉$.  &lt;br /&gt;
*On the right you can see the corresponding block diagram. The following therefore applies to the samples of the output signal $〈y_ν〉$ thus holds:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu  }  \cdot x_{\nu  - \mu }  + \sum\limits_{\mu  = 1}^M {b_\mu  }  \cdot y_{\nu  - \mu } .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following should be noted here:&lt;br /&gt;
*The index $\nu$ refers to sequences, for example at the input $〈x_ν〉$ and output $〈y_ν〉$.&lt;br /&gt;
*On the other hand, we use the index $\mu$ to identify the $a$ and $b$ filter coefficients.&lt;br /&gt;
*The first sum describes the dependency of the current output $y_ν$ on the current input $x_ν$ and on the $M$ previous input values $x_{ν-1}$, ... , $x_{ν-M}$.&lt;br /&gt;
*The second sum indicates the influence of $y_ν$ by the previous values $y_{ν-1}$, ... , $y_{ν-M}$ at the filter output. It specifies the recursive part of the filter.&lt;br /&gt;
*The integer parameter $M$ is called the order of   the digital filter. In the program, this value is limited to $M\le 2$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definitions:}$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time rectangle response'''&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangular function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
:The beginning of ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$ are given in single quotes.&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Non-recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; FIR&amp;amp;ndash;filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Non-recursive digital filter&amp;amp;nbsp; $($FIR filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$ order]]  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$ If all feedback coefficients $b_{\mu} = 0$ , one speaks of one '''non-recursive filter'''. In the English language literature, the term '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'') is also used for this.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following applies to the order $M$ applies:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends only on the current and the previous $M$ input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu   \cdot x_{\mu  - \nu } } .$$&lt;br /&gt;
*Time-discrete impulse response with $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉$:&lt;br /&gt;
:$$〈h_\mu〉= 〈a_0,\ a_1,\  \text{...},\ a_M〉 .$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 1:}$&amp;amp;nbsp; A two-way channel where&lt;br /&gt;
*the signal on the main path arrives undamped compared to the input signal but is delayed by $2\ \rm &amp;amp;micro; s$ arrives with a delay, and&lt;br /&gt;
*at $4\ \rm &amp;amp;micro;  s$ distance – so absolutely at time $t = 6\ \rm &amp;amp;micro; s$ – follows an echo with half the amplitude, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
can be simulated by a non-recursive filter according to the sketch above, whereby the following parameter values ​​must be set:&lt;br /&gt;
:$$M = 3,\quad T_{\rm A}  = 2\;{\rm{&amp;amp;micro;  s} },\quad a_{\rm 0}    = 0,\quad a_{\rm 1}  = 1, \quad a_{\rm 2}  = 0, \quad a_{\rm 3}  = 0.5.$$}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; Betrachtet wird ein nichtrekursives Filter mit den Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0  =  1,\hspace{0.5cm} a_1  = 2,\hspace{0.5cm} a_2  =  1.$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID608__Sto_Z_5_3.png|right|frame|Nichtrekursives Filter]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)''' &amp;amp;nbsp; Die herkömmliche Impulsantwort lautet: &amp;amp;nbsp; $h(t) = \delta (t) + 2 \cdot \delta ( {t - T_{\rm A} } ) + \delta ( {t - 2T_{\rm A} } ).$ &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Zeitdiskrete Impulsantwort:&amp;amp;nbsp; $〈h_\mu〉= 〈1,\ 2,\  1〉 .$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' &amp;amp;nbsp; Der Frequenzgang&amp;amp;nbsp; $H(f)$&amp;amp;nbsp; ist die Fouriertransformierte von&amp;amp;nbsp; $h(t)$.&amp;amp;nbsp; Durch Anwendung des Verschiebungssatzes:&lt;br /&gt;
:$$H(f) = 2\big [ {1 + \cos ( {2{\rm{\pi }\cdot  }f \cdot T_{\rm A} } )} \big ] \cdot {\rm{e} }^{ - {\rm{j} }2{\rm{\pi } }fT_{\rm A} }\hspace{0.5cm}\Rightarrow \hspace{0.5cm}H(f = 0) = 4.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' &amp;amp;nbsp; Daraus folgt:&amp;amp;nbsp; Die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Sprungantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; tendiert für große&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;nbsp; gegen&amp;amp;nbsp; $4$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(4)''' &amp;amp;nbsp; Die zeitdiskrete Faltung der Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;0,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; ergibt&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;2,\;1,\;0,\;1,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(5)''' &amp;amp;nbsp; Die zeitdiskrete Faltung der Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;1,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; ergibt&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;3,\;3,\;2,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Rekursives Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; IIR&amp;amp;ndash;Filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID607__Sto_A_5_3.png|right|frame|Rekursives Filter erster Ordnung]] &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Ist zumindest einer der Rückführungskoeffizienten&amp;amp;nbsp; $b_{\mu} \ne 0$, so spricht von einem&amp;amp;nbsp; '''rekursiven Filter'''&amp;amp;nbsp; (siehe rechte Grafik).&amp;amp;nbsp; Insbesondere in der englischsprachigen Literatur ist hierfür auch die Bezeichnung&amp;amp;nbsp; '''IIR Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'') gebräuchlich.&amp;amp;nbsp; Dieses Filter wird in der Verrsuchsdurchführung ausführlich behandelt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Sind zusätzlich alle Vorwärtskoeffizienten identisch&amp;amp;nbsp; $a_\mu = 0$&amp;amp;nbsp; mit Ausnahme von&amp;amp;nbsp; $a_0$, &amp;amp;nbsp; so liegt ein&amp;amp;nbsp; '''rein rekursives Filter'''&amp;amp;nbsp; vor &amp;amp;nbsp; (siehe linke Grafik).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID554__Sto_T_5_2_S3_neu.png|left|frame| Rein rekursives Filter erster Ordnung]] }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Im Folgenden beschränken wir uns auf den Sonderfall&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Rein rekursives Filter erster Ordnung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Dieses Filter weist folgende Eigenschaften auf: &lt;br /&gt;
*Der Ausgangswert&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; hängt (indirekt) von unendlich vielen Eingangswerten ab:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu = \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot x_{\nu  - \mu } .}$$&lt;br /&gt;
*Dies zeigt die folgende Rechung: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = a_0  \cdot x_\nu   + b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + {b_1} ^2  \cdot y_{\nu  - 2} = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + a_0 \cdot {b_1} ^2  \cdot x_{\nu  - 2} + {b_1} ^3  \cdot y_{\nu  - 3} = \text{...}.  $$&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
*Die zeitdiskrete Impulsantwort ist definitionsgemäß gleich der Ausgangsfolge, wenn am Eingang eine einzelne „Eins” bei&amp;amp;nbsp; $t =0$&amp;amp;nbsp;  anliegt.&lt;br /&gt;
:$$h(t)= \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot \delta ( {t - \mu  \cdot T_{\rm A} } )}\hspace{0.3cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉= 〈\hspace{0.05cm}a_0,  \ a_0\cdot {b_1},   \ a_0\cdot {b_1}^2 \ \text{...}  \hspace{0.05cm}〉.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Bei einem rekursiven Filter reicht die (zeitdiskrete) Impulsantwort schon  mit&amp;amp;nbsp; $M = 1$&amp;amp;nbsp;  bis ins Unendliche:&lt;br /&gt;
*Aus Stabilitätsgründen muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 1$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
*Bei&amp;amp;nbsp; $b_1 = 1$&amp;amp;nbsp; würde sich die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; bis ins Unendliche erstrecken und bei&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;gt; 1$&amp;amp;nbsp; würde&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; sogar bis ins Unendliche anklingen. &lt;br /&gt;
*Bei einem solchen rekursiven Filter erster Ordnung ist jede einzelne Diraclinie genau um den Faktor&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; kleiner als die vorherige Diraclinie: &lt;br /&gt;
:$$h_{\mu} = h(\mu  \cdot T_{\rm A}) =  {b_1} \cdot h_{\mu -1}.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:Sto_T_5_2_S3_version2.png |frame| Zeitdiskrete Impulsantwort | rechts]] &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Die nebenstehende Grafik zeigt die zeitdiskrete Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉$&amp;amp;nbsp; eines rekursiven Filters erster Ordnung mit den Parametern&amp;amp;nbsp; $a_0 = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$. &lt;br /&gt;
*Der (zeitdiskrete) Verlauf ist exponentiell abfallend und erstreckt sich bis ins Unendliche. &lt;br /&gt;
*Das Verhältnis der Gewichte zweier aufeinanderfolgender Diracs ist jeweils&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$.&lt;br /&gt;
}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Rekursives Filter als Sinus&amp;amp;ndash;Generator===&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID622__Sto_A_5_4.png|right|frame|Vorgeschlagene Filterstruktur  '''ändern auf''' $T_{\rm A}$]]&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt ein digitales Filter zweiter Ordnung, das zur Erzeugung einer zeitdiskreten Sinusfunktion auf einem digitalen Signalprozessor (DSP) geeignet ist, wenn die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm} {x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; eine (zeitdiskrete) Diracfunktion ist:&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  }\hspace{0.05cm} \right\rangle  = \left\langle {\, \sin ( {\nu \cdot T_{\rm A} \cdot \omega _0  } )\, }\right\rangle .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die fünf Filterkoeffizienten ergeben sich aus der&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Z-Transformation $Z$-Transformation]:&lt;br /&gt;
:$$Z \big \{ {\sin ( {\nu T{\rm A}\cdot \omega _0 } )} \big \} = \frac{{z \cdot \sin \left( {\omega _0 \cdot T_{\rm A}} \right)}}{{z^2  - 2 \cdot z \cdot \cos \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right) + 1}}.$$&lt;br /&gt;
Nach Umsetzung dieser Gleichung durch ein rekursives Filter zweiter Ordnung erhält man  folgende Filterkoeffizienten:&lt;br /&gt;
:$$a_0 = 0,\quad a_1  = \sin \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right),\quad a_2  = 0, \quad b_1  = 2 \cdot \cos \left( {\omega _0 \cdot   T_{\rm A}} \right),\quad b_2  =  - 1.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Auf die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_2$&amp;amp;nbsp; kann verzichtet werden und&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; hat einen festen Wert.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Die Kreisfrequenz&amp;amp;nbsp; $\omega_0$&amp;amp;nbsp; der Sinusschwingung wird also nur durch&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; festelegt.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Es gelte&amp;amp;nbsp; $a_1  = 0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1  = \sqrt 3$,&amp;amp;nbsp; $x_0  = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $x_{\nu \hspace{0.05cm}\ne\hspace{0.05cm} 0}  = 0$.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Dann gilt für die Ausgangswerte&amp;amp;nbsp; $y_\nu$&amp;amp;nbsp; zu den Zeitpunkten&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 0$:&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_0   = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_1  = 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;die &amp;amp;bdquo;$1$&amp;amp;rdquo; am Eingang wirkt sich wegen&amp;amp;nbsp; $a_0= 0$&amp;amp;nbsp; am Ausgang erst zum Zeitpunkt&amp;amp;nbsp; $\nu = 1$&amp;amp;nbsp; aus;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_2  = b_1  \cdot y_1  - y_0  = {\sqrt 3 }/{2}  \approx 0.866$&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; bei&amp;amp;nbsp; $\nu = 2$&amp;amp;nbsp; wird auch der rekursive Teil des Filters wirksam;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_3  = \sqrt 3  \cdot y_2  - y_1  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - {1}/{2} = 1$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;für&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 2$&amp;amp;nbsp; ist das Filter rein rekursiv: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  - y_{\nu  - 2}$;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_4  = \sqrt 3  \cdot y_3  - y_2  = \sqrt 3  \cdot 1 - {\sqrt 3 }/{2} = {\sqrt 3 }/{2};$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_5  = \sqrt 3  \cdot y_4  - y_3  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - 1 = 0.5;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_6  = \sqrt 3  \cdot y_5  - y_4  = \sqrt 3  \cdot {1}/{2} - {\sqrt 3 }/{2} = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_7  = \sqrt 3  \cdot y_6  - y_5  = \sqrt 3  \cdot 0 - {1}/{2}  =  - 0.5.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Durch Fortsetzung des rekursiven Algorithmuses  erhält man für große&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;ndash;Werte: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = y_{\nu  - 12} $ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12.$ }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Versuchsdurchführung==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''10'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Die Filterkoeffizienten seien&amp;amp;nbsp; $a_0=0.25$,&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp;$a_2=0.25$,&amp;amp;nbsp; $b_1=b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp; &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$,&amp;amp;nbsp; die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; jeweils in zeitdiskreter Darstellung.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Aufgrund der fehlenden&amp;amp;nbsp; $b$&amp;amp;ndash;Koeffizienten handelt es sich um ein nichtrekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''FIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Finite Impulse Response'').&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Impulsantwort setzt sich aus&amp;amp;nbsp; $M+1=3$&amp;amp;nbsp; Diraclinien gemäß den&amp;amp;nbsp; $a$&amp;amp;ndash;Koeffizienten zusammen:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉= 〈a_0, \ a_1,\ a_2〉= 〈0.25, \ 0.5,\ 0.25,\ 0, \ 0, \ 0,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort lautet:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1,\text{...}〉 $.&amp;amp;nbsp; Der Endwert ist gleich dem Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)=a_0+a_1+a_2 = 1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Verzerrungen bei Anstieg und Abfall erkennt man auch aus der Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉=  〈0,\ 0, 0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1, \ 1, \ 0.75, \ 0.25, \ \text{...}〉$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Wie unterscheiden sich die Ergebnisse mit &amp;amp;nbsp;$a_2=-0.25$? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Unter Berücksichtigung von&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 0.5$&amp;amp;nbsp; ergeben sich vergleichbare Folgen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Sprungantwort:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 0.5,\ 0.5, \ 0.5, \ 0.5,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Nun seien die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$&amp;amp;nbsp; sowie  &amp;amp;nbsp;$a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp;  Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Es handelt sich um ein rekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''IIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'')&amp;amp;nbsp; erster Ordnung.&amp;amp;nbsp; Es ist das zeitdiskrete Analogon zum RC&amp;amp;ndash;Tiefpass.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Ausgehend von&amp;amp;nbsp; $h_0= 1$&amp;amp;nbsp; gilt&amp;amp;nbsp; $h_1= h_0 \cdot b_0= 0.9$,&amp;amp;nbsp; $h_2= h_1 \cdot b_0= b_0^2=0.81$,&amp;amp;nbsp; $h_3= h_2 \cdot b_0= b_0^3=0.729$,&amp;amp;nbsp; usw. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; reicht bis ins Unendliche.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t) = {\rm e}^{-t/T}$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp; $T$:&amp;amp;nbsp; Schnittpunkt $($Tangente bei&amp;amp;nbsp; $t=0$, Abszisse$)$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $h_\nu= h(\nu \cdot T_{\rm A}) = {\rm e}^{-\nu/(T/T_{\rm A})}$&amp;amp;nbsp; mit &amp;amp;nbsp;$T/T_{\rm A} = 1/(h_0-h_1)= 10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Also:&amp;amp;nbsp; Die Werte der zeitkontinuierlichen  unterscheiden sich von der zeitdiskreten Impulsantwort.&amp;amp;nbsp; Hierfür ergeben sich die Werte  $1.0, \ 0.9048,\ 0.8187$ ... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Die Filtereinstellung wird beibehalten.&amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$.&amp;amp;nbsp; Welcher Wert ergibt sich für&amp;amp;nbsp; $H(f=0)$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort ist das Integral über die Impulsantwort: &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = T \cdot (1-{\rm e}^{-t/T}) ]$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_\nu=  10 \cdot (1-{\rm e}^{-\nu/10})$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_0=1$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_1=1.9$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_2=2.71$, ...&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Für große $\nu$&amp;amp;ndash;Werte tendiert die (zeitdiskrete) Sprungantwort gegen den Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 10$:&amp;amp;nbsp; $\sigma_{40}=9.867$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_{50}=9.954$,&amp;amp;nbsp;  $\sigma_\infty=10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; steigt mit einer Verzögerung von&amp;amp;nbsp; $2$&amp;amp;nbsp; in gleicher Weise an wie&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$.&amp;amp;nbsp; Im Bereich&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 8$&amp;amp;nbsp; fallen die&amp;amp;nbsp; $\rho_ν$&amp;amp;ndash; Werte exponentiell ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten weiterhin das Filter mit&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Wie lautet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$ für die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ -0.5〉$? &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; ''Hinweis'': &amp;amp;nbsp;Die Aufgabe lässt sich ebenfalls mit diesem Programm lösen, obwohl die hier betrachtete Konstellation nicht direkt einstellbar ist.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Man behilft sich, indem man den Koeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5$&amp;amp;nbsp; setzt und dafür die Eingangsfolge auf &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ \text{ ...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; „Diracfunktion” reduziert.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die tatsächliche Impulsantwort dieses Filters $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$&amp;amp;nbsp; wurde in Aufgabe&amp;amp;nbsp;  '''(3)'''&amp;amp;nbsp; ermittelt: &amp;amp;nbsp; $h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $h_2= 0.81$, &amp;amp;nbsp; $h_3= 0.729$, &amp;amp;nbsp; $h_4= 0.646$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Lösung dieser Aufgabe lautet somit: &amp;amp;nbsp; $y_0 = h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $y_1= h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $y_2 =h_2-h_0/2= 0.31$, &amp;amp;nbsp; $y_3 =h_3-h_1/2= 0.279$, &amp;amp;nbsp; $y_4 =h_4-h_2/2= 0.251$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Vorsicht:&amp;amp;nbsp; Sprungantwort und Rechteckantwort beziehen sich nun auf das fiktive Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5)$&amp;amp;nbsp; und nicht auf das eigentliche Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie die Impulsanwort und die Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Das System ist instabil''': &amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Diracfunktion am Eingang&amp;amp;nbsp; $($zur Zeit&amp;amp;nbsp; $t=0)$&amp;amp;nbsp; bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs gleicher Höhe.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Sprungfunktion am Eingang bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs mit monoton ansteigenden Gewichten (bis ins Unendliche).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie Impulsanwort und Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=-1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Im Gegensatz zur Aufgabe&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind hier die Gewichte der Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; nicht konstant gleich&amp;amp;nbsp; $1$, sondern alternierend&amp;amp;nbsp; $\pm 1$.&amp;amp;nbsp;  Das System ist ebenfalls instabil.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Bei der Sprunganwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; wechseln sich dagegen die Gewichte alternierend zwischen&amp;amp;nbsp; $0$&amp;amp;nbsp; $($bei geradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $1$&amp;amp;nbsp; $($bei ungeradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten den&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp;  $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1.$&amp;amp;nbsp; Vergleichen Sie die Impulsantwort mit den berechneten Werten in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$. &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Wie beinflussen die Parameter&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und die Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$&amp;amp;nbsp; der Sinusfunktion?  }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 0, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉=〈0, 0.5, 0.866, 1, 0.866, 0.5, 0, -0.5, -0.866, -1, -0.866, -0.5, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''Sinus''',&amp;amp;nbsp; Periode&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12$,&amp;amp;nbsp; Amplitude&amp;amp;nbsp; $1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Vergrößerung/Verkleinerung von&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; führt zur größeren/kleineren Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und zur größeren/kleineren Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$.&amp;amp;nbsp; Es muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 2$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; beinflusst nur die Amplitude, nicht die Periodendauer.&amp;amp;nbsp; Für&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; gibt es keine Wertebegrenzumg.&amp;amp;nbsp; Bei negativem&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; ergibt sich die Minus&amp;amp;ndash;Sinusfunktion.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Gibt es hier keine Diskrepanz zu h(t) wertkontinuierlich ???'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Die Grundeinstellung bleibt erhalten.&amp;amp;nbsp; Mit welchen&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$ ergibt sich eine Sinusfunktion mit Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16$&amp;amp;nbsp; und Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Durch Probieren erreicht man mit&amp;amp;nbsp; $b_1= 1.8478$&amp;amp;nbsp; tatsächlich die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16.$&amp;amp;nbsp; Allerdings erhöht sich dadurch die Amplitude auf&amp;amp;nbsp; $A=1.307$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Anpassung des Parameters &amp;amp;nbsp; $a_1= 0.5/1.307=0.3826$&amp;amp;nbsp; führt dann zur gewünschten Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Oder man kann das auch wie im Beispiel berechnen:&amp;amp;nbsp; $b_1  =  2 \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}\cdot{T_{\rm A}}/{T_0 }})=  2 \cdot \cos (\pi/8)=1.8478$, &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $a_1  =    \sin (\pi/8)=0.3827$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; Wir gehen weiter vom &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo; aus.&amp;amp;nbsp; Welche Modifikationen muss man vornehmen, um damit einen &amp;amp;bdquo;Cosinus&amp;amp;rdquo; zu generieren?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; sowie&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$&amp;amp;nbsp; ist die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; das zeitdiskrete Analogon der Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $\sigma(t)$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Es fehlen noch einige Statements'''&lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Zur Handhabung des Applets==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Über die Autoren==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik] der [https://www.tum.de/ Technischen Universität München] konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2005 von [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Bettina_Hirner_.28Diplomarbeit_LB_2005.29|Bettina Hirner]] im Rahmen ihrer Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt (Betreuer: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von [[Andre Schulz]]  (Bachelorarbeit LB, Betreuer: [[Benedikt Leible]] und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Nochmalige Aufrufmöglichkeit des Applets in neuem Fenster==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31278</id>
		<title>Applets:Digital Filters</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31278"/>
		<updated>2020-06-20T21:04:02Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Programmbeschreibung==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet should clarify the properties of digital filters, whereby we confine ourselves to filters of the order $M=2$. Both non-recursive filters $\rm (FIR$,&amp;amp;nbsp; ''Finite Impulse Response''$)$&amp;amp;nbsp; as well as recursive filters $\rm (IIR$,&amp;amp;nbsp; ''Infinite Impulse Response''$)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The input signal $x(t)$ is represented by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. The output sequence $〈y_ν〉$is calculated, i.e. the discrete-time representation of the output signal $y(t)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*$T_{\rm A}$ denotes the time interval between two samples.&lt;br /&gt;
*We also limit ourselves to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ and $y_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
It should also be noted that we denote the initial sequence $〈y_ν〉$ as&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)''' the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' the '''discrete-time rectangle response''' $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangle function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉;$&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; In quotation marks are the beginning of the ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
===General block diagram===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Each signal $x(t)$ can only be represented on a computer by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$.&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID552__Sto_T_5_2_S1_neu.png|right |frame| Block diagram of a digital (IIR&amp;amp;ndash;) filter $M$&amp;amp;ndash;order]]&lt;br /&gt;
*The time interval $T_{\rm A}$ between two samples is limited by the [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|sampling theorem]].&lt;br /&gt;
*We limit ourselves here to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In order to determine the influence of a linear filter with frequency response $H(f)$ on the time-discrete input signal $〈x_ν〉$, it is advisable to describe the filter discrete-time. In the time domain, this happens with the discrete-time impulse response $〈h_ν〉$.  &lt;br /&gt;
*On the right you can see the corresponding block diagram. The following therefore applies to the samples of the output signal $〈y_ν〉$ thus holds:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu  }  \cdot x_{\nu  - \mu }  + \sum\limits_{\mu  = 1}^M {b_\mu  }  \cdot y_{\nu  - \mu } .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following should be noted here:&lt;br /&gt;
*The index $\nu$ refers to sequences, for example at the input $〈x_ν〉$ and output $〈y_ν〉$.&lt;br /&gt;
*On the other hand, we use the index $\mu$ to identify the $a$ and $b$ filter coefficients.&lt;br /&gt;
*The first sum describes the dependency of the current output $y_ν$ on the current input $x_ν$ and on the $M$ previous input values $x_{ν-1}$, ... , $x_{ν-M}$.&lt;br /&gt;
*The second sum indicates the influence of $y_ν$ by the previous values $y_{ν-1}$, ... , $y_{ν-M}$ at the filter output. It specifies the recursive part of the filter.&lt;br /&gt;
*The integer parameter $M$ is called the order of   the digital filter. In the program, this value is limited to $M\le 2$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definitions:}$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; The output sequence $〈y_ν〉$ is called the '''discrete-time rectangle response'''&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangular function” is present at the input:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
:The beginning of ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$ are given in single quotes.&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Non-recursive filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; FIR&amp;amp;ndash;filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Non-recursive digital filter&amp;amp;nbsp; $($FIR filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$ order]]  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$ If all feedback coefficients $b_{\mu} = 0$ , one speaks of one '''non-recursive filter'''. In the English language literature, the term '''FIR filter''' (''Finite Impulse Response'') is also used for this.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The following applies to the order $M$ applies:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The output value $y_ν$ depends only on the current and the previous $M$ input values:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu   \cdot x_{\mu  - \nu } } .$$&lt;br /&gt;
*Time-discrete impulse response with $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉$:&lt;br /&gt;
:$$〈h_\mu〉= 〈a_0,\ a_1,\  \text{...},\ a_M〉 .$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 1:}$&amp;amp;nbsp; A two-way channel where&lt;br /&gt;
*the signal on the main path arrives undamped compared to the input signal but is delayed by $2\ \rm &amp;amp;micro; s$ arrives with a delay, and&lt;br /&gt;
*at $4\ \rm &amp;amp;micro;  s$ distance – so absolutely at time $t = 6\ \rm &amp;amp;micro; s$ – follows an echo with half the amplitude, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
can be simulated by a non-recursive filter according to the sketch above, whereby the following parameter values ​​must be set:&lt;br /&gt;
:$$M = 3,\quad T_{\rm A}  = 2\;{\rm{&amp;amp;micro;  s} },\quad a_{\rm 0}    = 0,\quad a_{\rm 1}  = 1, \quad a_{\rm 2}  = 0, \quad a_{\rm 3}  = 0.5.$$}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; Betrachtet wird ein nichtrekursives Filter mit den Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0  =  1,\hspace{0.5cm} a_1  = 2,\hspace{0.5cm} a_2  =  1.$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID608__Sto_Z_5_3.png|right|frame|Nichtrekursives Filter]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)''' &amp;amp;nbsp; Die herkömmliche Impulsantwort lautet: &amp;amp;nbsp; $h(t) = \delta (t) + 2 \cdot \delta ( {t - T_{\rm A} } ) + \delta ( {t - 2T_{\rm A} } ).$ &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Zeitdiskrete Impulsantwort:&amp;amp;nbsp; $〈h_\mu〉= 〈1,\ 2,\  1〉 .$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' &amp;amp;nbsp; Der Frequenzgang&amp;amp;nbsp; $H(f)$&amp;amp;nbsp; ist die Fouriertransformierte von&amp;amp;nbsp; $h(t)$.&amp;amp;nbsp; Durch Anwendung des Verschiebungssatzes:&lt;br /&gt;
:$$H(f) = 2\big [ {1 + \cos ( {2{\rm{\pi }\cdot  }f \cdot T_{\rm A} } )} \big ] \cdot {\rm{e} }^{ - {\rm{j} }2{\rm{\pi } }fT_{\rm A} }\hspace{0.5cm}\Rightarrow \hspace{0.5cm}H(f = 0) = 4.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' &amp;amp;nbsp; Daraus folgt:&amp;amp;nbsp; Die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Sprungantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; tendiert für große&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;nbsp; gegen&amp;amp;nbsp; $4$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(4)''' &amp;amp;nbsp; Die zeitdiskrete Faltung der Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;0,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; ergibt&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;2,\;1,\;0,\;1,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(5)''' &amp;amp;nbsp; Die zeitdiskrete Faltung der Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;1,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; ergibt&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;3,\;3,\;2,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Rekursives Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; IIR&amp;amp;ndash;Filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID607__Sto_A_5_3.png|right|frame|Rekursives Filter erster Ordnung]] &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Ist zumindest einer der Rückführungskoeffizienten&amp;amp;nbsp; $b_{\mu} \ne 0$, so spricht von einem&amp;amp;nbsp; '''rekursiven Filter'''&amp;amp;nbsp; (siehe rechte Grafik).&amp;amp;nbsp; Insbesondere in der englischsprachigen Literatur ist hierfür auch die Bezeichnung&amp;amp;nbsp; '''IIR Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'') gebräuchlich.&amp;amp;nbsp; Dieses Filter wird in der Verrsuchsdurchführung ausführlich behandelt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Sind zusätzlich alle Vorwärtskoeffizienten identisch&amp;amp;nbsp; $a_\mu = 0$&amp;amp;nbsp; mit Ausnahme von&amp;amp;nbsp; $a_0$, &amp;amp;nbsp; so liegt ein&amp;amp;nbsp; '''rein rekursives Filter'''&amp;amp;nbsp; vor &amp;amp;nbsp; (siehe linke Grafik).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID554__Sto_T_5_2_S3_neu.png|left|frame| Rein rekursives Filter erster Ordnung]] }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Im Folgenden beschränken wir uns auf den Sonderfall&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Rein rekursives Filter erster Ordnung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Dieses Filter weist folgende Eigenschaften auf: &lt;br /&gt;
*Der Ausgangswert&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; hängt (indirekt) von unendlich vielen Eingangswerten ab:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu = \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot x_{\nu  - \mu } .}$$&lt;br /&gt;
*Dies zeigt die folgende Rechung: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = a_0  \cdot x_\nu   + b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + {b_1} ^2  \cdot y_{\nu  - 2} = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + a_0 \cdot {b_1} ^2  \cdot x_{\nu  - 2} + {b_1} ^3  \cdot y_{\nu  - 3} = \text{...}.  $$&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
*Die zeitdiskrete Impulsantwort ist definitionsgemäß gleich der Ausgangsfolge, wenn am Eingang eine einzelne „Eins” bei&amp;amp;nbsp; $t =0$&amp;amp;nbsp;  anliegt.&lt;br /&gt;
:$$h(t)= \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot \delta ( {t - \mu  \cdot T_{\rm A} } )}\hspace{0.3cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉= 〈\hspace{0.05cm}a_0,  \ a_0\cdot {b_1},   \ a_0\cdot {b_1}^2 \ \text{...}  \hspace{0.05cm}〉.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Bei einem rekursiven Filter reicht die (zeitdiskrete) Impulsantwort schon  mit&amp;amp;nbsp; $M = 1$&amp;amp;nbsp;  bis ins Unendliche:&lt;br /&gt;
*Aus Stabilitätsgründen muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 1$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
*Bei&amp;amp;nbsp; $b_1 = 1$&amp;amp;nbsp; würde sich die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; bis ins Unendliche erstrecken und bei&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;gt; 1$&amp;amp;nbsp; würde&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; sogar bis ins Unendliche anklingen. &lt;br /&gt;
*Bei einem solchen rekursiven Filter erster Ordnung ist jede einzelne Diraclinie genau um den Faktor&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; kleiner als die vorherige Diraclinie: &lt;br /&gt;
:$$h_{\mu} = h(\mu  \cdot T_{\rm A}) =  {b_1} \cdot h_{\mu -1}.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:Sto_T_5_2_S3_version2.png |frame| Zeitdiskrete Impulsantwort | rechts]] &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Die nebenstehende Grafik zeigt die zeitdiskrete Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉$&amp;amp;nbsp; eines rekursiven Filters erster Ordnung mit den Parametern&amp;amp;nbsp; $a_0 = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$. &lt;br /&gt;
*Der (zeitdiskrete) Verlauf ist exponentiell abfallend und erstreckt sich bis ins Unendliche. &lt;br /&gt;
*Das Verhältnis der Gewichte zweier aufeinanderfolgender Diracs ist jeweils&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$.&lt;br /&gt;
}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Rekursives Filter als Sinus&amp;amp;ndash;Generator===&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID622__Sto_A_5_4.png|right|frame|Vorgeschlagene Filterstruktur  '''ändern auf''' $T_{\rm A}$]]&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt ein digitales Filter zweiter Ordnung, das zur Erzeugung einer zeitdiskreten Sinusfunktion auf einem digitalen Signalprozessor (DSP) geeignet ist, wenn die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm} {x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; eine (zeitdiskrete) Diracfunktion ist:&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  }\hspace{0.05cm} \right\rangle  = \left\langle {\, \sin ( {\nu \cdot T_{\rm A} \cdot \omega _0  } )\, }\right\rangle .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die fünf Filterkoeffizienten ergeben sich aus der&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Z-Transformation $Z$-Transformation]:&lt;br /&gt;
:$$Z \big \{ {\sin ( {\nu T{\rm A}\cdot \omega _0 } )} \big \} = \frac{{z \cdot \sin \left( {\omega _0 \cdot T_{\rm A}} \right)}}{{z^2  - 2 \cdot z \cdot \cos \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right) + 1}}.$$&lt;br /&gt;
Nach Umsetzung dieser Gleichung durch ein rekursives Filter zweiter Ordnung erhält man  folgende Filterkoeffizienten:&lt;br /&gt;
:$$a_0 = 0,\quad a_1  = \sin \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right),\quad a_2  = 0, \quad b_1  = 2 \cdot \cos \left( {\omega _0 \cdot   T_{\rm A}} \right),\quad b_2  =  - 1.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Auf die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_2$&amp;amp;nbsp; kann verzichtet werden und&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; hat einen festen Wert.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Die Kreisfrequenz&amp;amp;nbsp; $\omega_0$&amp;amp;nbsp; der Sinusschwingung wird also nur durch&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; festelegt.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Es gelte&amp;amp;nbsp; $a_1  = 0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1  = \sqrt 3$,&amp;amp;nbsp; $x_0  = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $x_{\nu \hspace{0.05cm}\ne\hspace{0.05cm} 0}  = 0$.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Dann gilt für die Ausgangswerte&amp;amp;nbsp; $y_\nu$&amp;amp;nbsp; zu den Zeitpunkten&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 0$:&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_0   = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_1  = 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;die &amp;amp;bdquo;$1$&amp;amp;rdquo; am Eingang wirkt sich wegen&amp;amp;nbsp; $a_0= 0$&amp;amp;nbsp; am Ausgang erst zum Zeitpunkt&amp;amp;nbsp; $\nu = 1$&amp;amp;nbsp; aus;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_2  = b_1  \cdot y_1  - y_0  = {\sqrt 3 }/{2}  \approx 0.866$&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; bei&amp;amp;nbsp; $\nu = 2$&amp;amp;nbsp; wird auch der rekursive Teil des Filters wirksam;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_3  = \sqrt 3  \cdot y_2  - y_1  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - {1}/{2} = 1$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;für&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 2$&amp;amp;nbsp; ist das Filter rein rekursiv: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  - y_{\nu  - 2}$;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_4  = \sqrt 3  \cdot y_3  - y_2  = \sqrt 3  \cdot 1 - {\sqrt 3 }/{2} = {\sqrt 3 }/{2};$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_5  = \sqrt 3  \cdot y_4  - y_3  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - 1 = 0.5;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_6  = \sqrt 3  \cdot y_5  - y_4  = \sqrt 3  \cdot {1}/{2} - {\sqrt 3 }/{2} = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_7  = \sqrt 3  \cdot y_6  - y_5  = \sqrt 3  \cdot 0 - {1}/{2}  =  - 0.5.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Durch Fortsetzung des rekursiven Algorithmuses  erhält man für große&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;ndash;Werte: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = y_{\nu  - 12} $ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12.$ }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Versuchsdurchführung==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''10'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Die Filterkoeffizienten seien&amp;amp;nbsp; $a_0=0.25$,&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp;$a_2=0.25$,&amp;amp;nbsp; $b_1=b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp; &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$,&amp;amp;nbsp; die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; jeweils in zeitdiskreter Darstellung.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Aufgrund der fehlenden&amp;amp;nbsp; $b$&amp;amp;ndash;Koeffizienten handelt es sich um ein nichtrekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''FIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Finite Impulse Response'').&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Impulsantwort setzt sich aus&amp;amp;nbsp; $M+1=3$&amp;amp;nbsp; Diraclinien gemäß den&amp;amp;nbsp; $a$&amp;amp;ndash;Koeffizienten zusammen:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉= 〈a_0, \ a_1,\ a_2〉= 〈0.25, \ 0.5,\ 0.25,\ 0, \ 0, \ 0,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort lautet:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1,\text{...}〉 $.&amp;amp;nbsp; Der Endwert ist gleich dem Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)=a_0+a_1+a_2 = 1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Verzerrungen bei Anstieg und Abfall erkennt man auch aus der Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉=  〈0,\ 0, 0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1, \ 1, \ 0.75, \ 0.25, \ \text{...}〉$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Wie unterscheiden sich die Ergebnisse mit &amp;amp;nbsp;$a_2=-0.25$? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Unter Berücksichtigung von&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 0.5$&amp;amp;nbsp; ergeben sich vergleichbare Folgen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Sprungantwort:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 0.5,\ 0.5, \ 0.5, \ 0.5,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Nun seien die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$&amp;amp;nbsp; sowie  &amp;amp;nbsp;$a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp;  Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Es handelt sich um ein rekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''IIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'')&amp;amp;nbsp; erster Ordnung.&amp;amp;nbsp; Es ist das zeitdiskrete Analogon zum RC&amp;amp;ndash;Tiefpass.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Ausgehend von&amp;amp;nbsp; $h_0= 1$&amp;amp;nbsp; gilt&amp;amp;nbsp; $h_1= h_0 \cdot b_0= 0.9$,&amp;amp;nbsp; $h_2= h_1 \cdot b_0= b_0^2=0.81$,&amp;amp;nbsp; $h_3= h_2 \cdot b_0= b_0^3=0.729$,&amp;amp;nbsp; usw. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; reicht bis ins Unendliche.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t) = {\rm e}^{-t/T}$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp; $T$:&amp;amp;nbsp; Schnittpunkt $($Tangente bei&amp;amp;nbsp; $t=0$, Abszisse$)$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $h_\nu= h(\nu \cdot T_{\rm A}) = {\rm e}^{-\nu/(T/T_{\rm A})}$&amp;amp;nbsp; mit &amp;amp;nbsp;$T/T_{\rm A} = 1/(h_0-h_1)= 10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Also:&amp;amp;nbsp; Die Werte der zeitkontinuierlichen  unterscheiden sich von der zeitdiskreten Impulsantwort.&amp;amp;nbsp; Hierfür ergeben sich die Werte  $1.0, \ 0.9048,\ 0.8187$ ... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Die Filtereinstellung wird beibehalten.&amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$.&amp;amp;nbsp; Welcher Wert ergibt sich für&amp;amp;nbsp; $H(f=0)$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort ist das Integral über die Impulsantwort: &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = T \cdot (1-{\rm e}^{-t/T}) ]$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_\nu=  10 \cdot (1-{\rm e}^{-\nu/10})$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_0=1$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_1=1.9$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_2=2.71$, ...&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Für große $\nu$&amp;amp;ndash;Werte tendiert die (zeitdiskrete) Sprungantwort gegen den Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 10$:&amp;amp;nbsp; $\sigma_{40}=9.867$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_{50}=9.954$,&amp;amp;nbsp;  $\sigma_\infty=10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; steigt mit einer Verzögerung von&amp;amp;nbsp; $2$&amp;amp;nbsp; in gleicher Weise an wie&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$.&amp;amp;nbsp; Im Bereich&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 8$&amp;amp;nbsp; fallen die&amp;amp;nbsp; $\rho_ν$&amp;amp;ndash; Werte exponentiell ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten weiterhin das Filter mit&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Wie lautet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$ für die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ -0.5〉$? &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; ''Hinweis'': &amp;amp;nbsp;Die Aufgabe lässt sich ebenfalls mit diesem Programm lösen, obwohl die hier betrachtete Konstellation nicht direkt einstellbar ist.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Man behilft sich, indem man den Koeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5$&amp;amp;nbsp; setzt und dafür die Eingangsfolge auf &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ \text{ ...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; „Diracfunktion” reduziert.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die tatsächliche Impulsantwort dieses Filters $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$&amp;amp;nbsp; wurde in Aufgabe&amp;amp;nbsp;  '''(3)'''&amp;amp;nbsp; ermittelt: &amp;amp;nbsp; $h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $h_2= 0.81$, &amp;amp;nbsp; $h_3= 0.729$, &amp;amp;nbsp; $h_4= 0.646$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Lösung dieser Aufgabe lautet somit: &amp;amp;nbsp; $y_0 = h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $y_1= h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $y_2 =h_2-h_0/2= 0.31$, &amp;amp;nbsp; $y_3 =h_3-h_1/2= 0.279$, &amp;amp;nbsp; $y_4 =h_4-h_2/2= 0.251$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Vorsicht:&amp;amp;nbsp; Sprungantwort und Rechteckantwort beziehen sich nun auf das fiktive Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5)$&amp;amp;nbsp; und nicht auf das eigentliche Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie die Impulsanwort und die Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Das System ist instabil''': &amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Diracfunktion am Eingang&amp;amp;nbsp; $($zur Zeit&amp;amp;nbsp; $t=0)$&amp;amp;nbsp; bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs gleicher Höhe.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Sprungfunktion am Eingang bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs mit monoton ansteigenden Gewichten (bis ins Unendliche).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie Impulsanwort und Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=-1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Im Gegensatz zur Aufgabe&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind hier die Gewichte der Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; nicht konstant gleich&amp;amp;nbsp; $1$, sondern alternierend&amp;amp;nbsp; $\pm 1$.&amp;amp;nbsp;  Das System ist ebenfalls instabil.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Bei der Sprunganwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; wechseln sich dagegen die Gewichte alternierend zwischen&amp;amp;nbsp; $0$&amp;amp;nbsp; $($bei geradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $1$&amp;amp;nbsp; $($bei ungeradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten den&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp;  $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1.$&amp;amp;nbsp; Vergleichen Sie die Impulsantwort mit den berechneten Werten in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$. &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Wie beinflussen die Parameter&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und die Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$&amp;amp;nbsp; der Sinusfunktion?  }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 0, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉=〈0, 0.5, 0.866, 1, 0.866, 0.5, 0, -0.5, -0.866, -1, -0.866, -0.5, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''Sinus''',&amp;amp;nbsp; Periode&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12$,&amp;amp;nbsp; Amplitude&amp;amp;nbsp; $1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Vergrößerung/Verkleinerung von&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; führt zur größeren/kleineren Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und zur größeren/kleineren Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$.&amp;amp;nbsp; Es muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 2$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; beinflusst nur die Amplitude, nicht die Periodendauer.&amp;amp;nbsp; Für&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; gibt es keine Wertebegrenzumg.&amp;amp;nbsp; Bei negativem&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; ergibt sich die Minus&amp;amp;ndash;Sinusfunktion.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Gibt es hier keine Diskrepanz zu h(t) wertkontinuierlich ???'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Die Grundeinstellung bleibt erhalten.&amp;amp;nbsp; Mit welchen&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$ ergibt sich eine Sinusfunktion mit Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16$&amp;amp;nbsp; und Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Durch Probieren erreicht man mit&amp;amp;nbsp; $b_1= 1.8478$&amp;amp;nbsp; tatsächlich die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16.$&amp;amp;nbsp; Allerdings erhöht sich dadurch die Amplitude auf&amp;amp;nbsp; $A=1.307$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Anpassung des Parameters &amp;amp;nbsp; $a_1= 0.5/1.307=0.3826$&amp;amp;nbsp; führt dann zur gewünschten Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Oder man kann das auch wie im Beispiel berechnen:&amp;amp;nbsp; $b_1  =  2 \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}\cdot{T_{\rm A}}/{T_0 }})=  2 \cdot \cos (\pi/8)=1.8478$, &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $a_1  =    \sin (\pi/8)=0.3827$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; Wir gehen weiter vom &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo; aus.&amp;amp;nbsp; Welche Modifikationen muss man vornehmen, um damit einen &amp;amp;bdquo;Cosinus&amp;amp;rdquo; zu generieren?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; sowie&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$&amp;amp;nbsp; ist die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; das zeitdiskrete Analogon der Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $\sigma(t)$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Es fehlen noch einige Statements'''&lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Zur Handhabung des Applets==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Über die Autoren==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik] der [https://www.tum.de/ Technischen Universität München] konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2005 von [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Bettina_Hirner_.28Diplomarbeit_LB_2005.29|Bettina Hirner]] im Rahmen ihrer Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt (Betreuer: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von [[Andre Schulz]]  (Bachelorarbeit LB, Betreuer: [[Benedikt Leible]] und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Nochmalige Aufrufmöglichkeit des Applets in neuem Fenster==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31277</id>
		<title>Applets:Digital Filters</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31277"/>
		<updated>2020-06-20T20:32:32Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Programmbeschreibung==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet should clarify the properties of digital filters, whereby we confine ourselves to filters of the order $M=2$. Both non-recursive filters $\rm (FIR$,&amp;amp;nbsp; ''Finite Impulse Response''$)$&amp;amp;nbsp; as well as recursive filters $\rm (IIR$,&amp;amp;nbsp; ''Infinite Impulse Response''$)$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The input signal $x(t)$ is represented by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. The output sequence $〈y_ν〉$is calculated, i.e. the discrete-time representation of the output signal $y(t)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*$T_{\rm A}$ denotes the time interval between two samples.&lt;br /&gt;
*We also limit ourselves to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ and $y_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
It should also be noted that we denote the initial sequence $〈y_ν〉$ as&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)''' the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' the '''discrete-time square response''' $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time square function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉;$&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; In quotation marks are the beginning of the ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
===General block diagram===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Each signal $x(t)$ can only be represented on a computer by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$.&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Nichtrekursives digitales Filter&amp;amp;nbsp; $($FIR&amp;amp;ndash;Filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;ndash;Ordnung]]&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID552__Sto_T_5_2_S1_neu.png|right |frame| Nichtrekursives digitales Filter&amp;amp;nbsp; $($FIR&amp;amp;ndash;Filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;ndash;Ordnung]]&lt;br /&gt;
*Der zeitliche Abstand&amp;amp;nbsp; $T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; zwischen zwei Abtastwerten ist dabei durch das&amp;amp;nbsp; [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|Abtasttheorem]]&amp;amp;nbsp;  nach oben begrenzt.&lt;br /&gt;
*Wir beschränken uns hier auf kausale Signale und Systeme, das heißt, es gilt&amp;amp;nbsp; $x_ν \equiv 0$&amp;amp;nbsp; für&amp;amp;nbsp; $ν \le 0$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Um den Einfluss eines linearen Filters mit Frequenzgang&amp;amp;nbsp; $H(f)$&amp;amp;nbsp; auf das zeitdiskrete Eingangssignal&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉$&amp;amp;nbsp; zu erfassen, bietet es sich an, auch das Filter zeitdiskret zu beschreiben.&amp;amp;nbsp; Im Zeitbereich geschieht das mit der zeitdiskreten Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$.  &lt;br /&gt;
*Rechts sehen Sie das entsprechende Blockschaltbild.&amp;amp;nbsp; Für die Abtastwerte des Ausgangssignals&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; gilt somit: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu  }  \cdot x_{\nu  - \mu }  + \sum\limits_{\mu  = 1}^M {b_\mu  }  \cdot y_{\nu  - \mu } .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Hierzu ist Folgendes zu bemerken:&lt;br /&gt;
*Der Index&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;nbsp; bezieht sich auf Folgen, zum Beispiel am  Eingang&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉$&amp;amp;nbsp; und Ausgang &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$.&lt;br /&gt;
*Den Index&amp;amp;nbsp; $\mu$&amp;amp;nbsp; verwenden wir dagegen für die Kennzeichnung der&amp;amp;nbsp; $a$&amp;amp;ndash; und&amp;amp;nbsp; $b$&amp;amp;ndash;Filterkoeffizienten.  &lt;br /&gt;
*Die erste Summe beschreibt die Abhängigkeit des aktuellen Ausgangs&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; vom aktuellen Eingang&amp;amp;nbsp; $x_ν$&amp;amp;nbsp; und von den&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; vorherigen Eingangswerten&amp;amp;nbsp; $x_{ν-1}$, ... , $x_{ν-M}.$ &lt;br /&gt;
*Die zweite Summe kennzeichnet die Beeinflussung von&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; durch die vorherigen Werte&amp;amp;nbsp; $y_{ν-1}$, ... , $y_{ν-M}$&amp;amp;nbsp; am Filterausgang.&amp;amp;nbsp; Sie gibt den rekursiven Teil des Filters an. &lt;br /&gt;
*Den ganzzahligen Parameter&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; bezeichnet man als die ''Ordnung''&amp;amp;nbsp; des digitalen Filters.&amp;amp;nbsp; Im Programm ist dieser Wert auf&amp;amp;nbsp; $M\le 2$&amp;amp;nbsp; begrenzt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definitionen:}$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Man bezeichnet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; als die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Impulsantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$, wenn am Eingang die&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;zeitdiskrete Diracfunktion&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; anliegt:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Man bezeichnet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; als die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Sprungantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$, wenn am Eingang die&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;zeitdiskrete Sprungfunktion&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; anliegt:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Man bezeichnet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; als die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Recheckantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$, wenn am Eingang die&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;zeitdiskrete Rechteckfunktion&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; anliegt:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
:In Hochkommata angegeben sind hier der Beginn der Einsen&amp;amp;nbsp; $(2)$&amp;amp;nbsp; und die Stelle der letzten Eins&amp;amp;nbsp; $(4)$.&lt;br /&gt;
}}  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Nichtrekursives Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; FIR&amp;amp;ndash;Filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Nichtrekursives digitales Filter&amp;amp;nbsp; $($FIR&amp;amp;ndash;Filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;ndash;Ordnung]]  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; Sind alle Rückführungskoeffizienten&amp;amp;nbsp; $b_{\mu} = 0$, so spricht von einem&amp;amp;nbsp; '''nichtrekursiven Filter'''.&amp;amp;nbsp; In der englischsprachigen Literatur ist hierfür auch die Bezeichnung&amp;amp;nbsp; '''FIR Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Finite Impulse Response'') gebräuchlich.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Für die Ordnung&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; gilt:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Der Ausgangswert&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; hängt nur vom aktuellen und den&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; vorherigen Eingangswerten ab: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu   \cdot x_{\mu  - \nu } } .$$&lt;br /&gt;
*Zeitdikrete Impulsantwort mit $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉$:&lt;br /&gt;
:$$〈h_\mu〉= 〈a_0,\ a_1,\  \text{...},\ a_M〉 .$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; Ein Zweiwegekanal, bei dem &lt;br /&gt;
*das Signal auf dem Hauptpfad gegenüber dem Eingangssignal ungedämpft, aber um&amp;amp;nbsp; $2\ \rm &amp;amp;micro; s$&amp;amp;nbsp; verzögert ankommt, und &lt;br /&gt;
*in&amp;amp;nbsp; $4\ \rm &amp;amp;micro;  s$&amp;amp;nbsp; Abstand – also absolut zur Zeit&amp;amp;nbsp; $t = 6\ \rm &amp;amp;micro; s$&amp;amp;nbsp; – ein Echo mit halber Amplitude nachfolgt, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
kann durch ein nichtrekursives Filter entsprechend obiger Skizze nachgebildet werden, wobei folgende Parameterwerte einzustellen sind: &lt;br /&gt;
:$$M = 3,\quad T_{\rm A}  = 2\;{\rm{&amp;amp;micro;  s} },\quad a_{\rm 0}    = 0,\quad a_{\rm 1}  = 1, \quad a_{\rm 2}  = 0, \quad a_{\rm 3}  = 0.5.$$}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; Betrachtet wird ein nichtrekursives Filter mit den Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0  =  1,\hspace{0.5cm} a_1  = 2,\hspace{0.5cm} a_2  =  1.$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID608__Sto_Z_5_3.png|right|frame|Nichtrekursives Filter]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)''' &amp;amp;nbsp; Die herkömmliche Impulsantwort lautet: &amp;amp;nbsp; $h(t) = \delta (t) + 2 \cdot \delta ( {t - T_{\rm A} } ) + \delta ( {t - 2T_{\rm A} } ).$ &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Zeitdiskrete Impulsantwort:&amp;amp;nbsp; $〈h_\mu〉= 〈1,\ 2,\  1〉 .$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' &amp;amp;nbsp; Der Frequenzgang&amp;amp;nbsp; $H(f)$&amp;amp;nbsp; ist die Fouriertransformierte von&amp;amp;nbsp; $h(t)$.&amp;amp;nbsp; Durch Anwendung des Verschiebungssatzes:&lt;br /&gt;
:$$H(f) = 2\big [ {1 + \cos ( {2{\rm{\pi }\cdot  }f \cdot T_{\rm A} } )} \big ] \cdot {\rm{e} }^{ - {\rm{j} }2{\rm{\pi } }fT_{\rm A} }\hspace{0.5cm}\Rightarrow \hspace{0.5cm}H(f = 0) = 4.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' &amp;amp;nbsp; Daraus folgt:&amp;amp;nbsp; Die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Sprungantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; tendiert für große&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;nbsp; gegen&amp;amp;nbsp; $4$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(4)''' &amp;amp;nbsp; Die zeitdiskrete Faltung der Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;0,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; ergibt&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;2,\;1,\;0,\;1,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(5)''' &amp;amp;nbsp; Die zeitdiskrete Faltung der Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;1,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; ergibt&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;3,\;3,\;2,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Rekursives Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; IIR&amp;amp;ndash;Filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID607__Sto_A_5_3.png|right|frame|Rekursives Filter erster Ordnung]] &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Ist zumindest einer der Rückführungskoeffizienten&amp;amp;nbsp; $b_{\mu} \ne 0$, so spricht von einem&amp;amp;nbsp; '''rekursiven Filter'''&amp;amp;nbsp; (siehe rechte Grafik).&amp;amp;nbsp; Insbesondere in der englischsprachigen Literatur ist hierfür auch die Bezeichnung&amp;amp;nbsp; '''IIR Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'') gebräuchlich.&amp;amp;nbsp; Dieses Filter wird in der Verrsuchsdurchführung ausführlich behandelt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Sind zusätzlich alle Vorwärtskoeffizienten identisch&amp;amp;nbsp; $a_\mu = 0$&amp;amp;nbsp; mit Ausnahme von&amp;amp;nbsp; $a_0$, &amp;amp;nbsp; so liegt ein&amp;amp;nbsp; '''rein rekursives Filter'''&amp;amp;nbsp; vor &amp;amp;nbsp; (siehe linke Grafik).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID554__Sto_T_5_2_S3_neu.png|left|frame| Rein rekursives Filter erster Ordnung]] }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Im Folgenden beschränken wir uns auf den Sonderfall&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Rein rekursives Filter erster Ordnung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Dieses Filter weist folgende Eigenschaften auf: &lt;br /&gt;
*Der Ausgangswert&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; hängt (indirekt) von unendlich vielen Eingangswerten ab:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu = \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot x_{\nu  - \mu } .}$$&lt;br /&gt;
*Dies zeigt die folgende Rechung: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = a_0  \cdot x_\nu   + b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + {b_1} ^2  \cdot y_{\nu  - 2} = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + a_0 \cdot {b_1} ^2  \cdot x_{\nu  - 2} + {b_1} ^3  \cdot y_{\nu  - 3} = \text{...}.  $$&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
*Die zeitdiskrete Impulsantwort ist definitionsgemäß gleich der Ausgangsfolge, wenn am Eingang eine einzelne „Eins” bei&amp;amp;nbsp; $t =0$&amp;amp;nbsp;  anliegt.&lt;br /&gt;
:$$h(t)= \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot \delta ( {t - \mu  \cdot T_{\rm A} } )}\hspace{0.3cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉= 〈\hspace{0.05cm}a_0,  \ a_0\cdot {b_1},   \ a_0\cdot {b_1}^2 \ \text{...}  \hspace{0.05cm}〉.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Bei einem rekursiven Filter reicht die (zeitdiskrete) Impulsantwort schon  mit&amp;amp;nbsp; $M = 1$&amp;amp;nbsp;  bis ins Unendliche:&lt;br /&gt;
*Aus Stabilitätsgründen muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 1$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
*Bei&amp;amp;nbsp; $b_1 = 1$&amp;amp;nbsp; würde sich die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; bis ins Unendliche erstrecken und bei&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;gt; 1$&amp;amp;nbsp; würde&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; sogar bis ins Unendliche anklingen. &lt;br /&gt;
*Bei einem solchen rekursiven Filter erster Ordnung ist jede einzelne Diraclinie genau um den Faktor&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; kleiner als die vorherige Diraclinie: &lt;br /&gt;
:$$h_{\mu} = h(\mu  \cdot T_{\rm A}) =  {b_1} \cdot h_{\mu -1}.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:Sto_T_5_2_S3_version2.png |frame| Zeitdiskrete Impulsantwort | rechts]] &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Die nebenstehende Grafik zeigt die zeitdiskrete Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉$&amp;amp;nbsp; eines rekursiven Filters erster Ordnung mit den Parametern&amp;amp;nbsp; $a_0 = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$. &lt;br /&gt;
*Der (zeitdiskrete) Verlauf ist exponentiell abfallend und erstreckt sich bis ins Unendliche. &lt;br /&gt;
*Das Verhältnis der Gewichte zweier aufeinanderfolgender Diracs ist jeweils&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$.&lt;br /&gt;
}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Rekursives Filter als Sinus&amp;amp;ndash;Generator===&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID622__Sto_A_5_4.png|right|frame|Vorgeschlagene Filterstruktur  '''ändern auf''' $T_{\rm A}$]]&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt ein digitales Filter zweiter Ordnung, das zur Erzeugung einer zeitdiskreten Sinusfunktion auf einem digitalen Signalprozessor (DSP) geeignet ist, wenn die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm} {x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; eine (zeitdiskrete) Diracfunktion ist:&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  }\hspace{0.05cm} \right\rangle  = \left\langle {\, \sin ( {\nu \cdot T_{\rm A} \cdot \omega _0  } )\, }\right\rangle .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die fünf Filterkoeffizienten ergeben sich aus der&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Z-Transformation $Z$-Transformation]:&lt;br /&gt;
:$$Z \big \{ {\sin ( {\nu T{\rm A}\cdot \omega _0 } )} \big \} = \frac{{z \cdot \sin \left( {\omega _0 \cdot T_{\rm A}} \right)}}{{z^2  - 2 \cdot z \cdot \cos \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right) + 1}}.$$&lt;br /&gt;
Nach Umsetzung dieser Gleichung durch ein rekursives Filter zweiter Ordnung erhält man  folgende Filterkoeffizienten:&lt;br /&gt;
:$$a_0 = 0,\quad a_1  = \sin \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right),\quad a_2  = 0, \quad b_1  = 2 \cdot \cos \left( {\omega _0 \cdot   T_{\rm A}} \right),\quad b_2  =  - 1.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Auf die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_2$&amp;amp;nbsp; kann verzichtet werden und&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; hat einen festen Wert.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Die Kreisfrequenz&amp;amp;nbsp; $\omega_0$&amp;amp;nbsp; der Sinusschwingung wird also nur durch&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; festelegt.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Es gelte&amp;amp;nbsp; $a_1  = 0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1  = \sqrt 3$,&amp;amp;nbsp; $x_0  = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $x_{\nu \hspace{0.05cm}\ne\hspace{0.05cm} 0}  = 0$.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Dann gilt für die Ausgangswerte&amp;amp;nbsp; $y_\nu$&amp;amp;nbsp; zu den Zeitpunkten&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 0$:&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_0   = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_1  = 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;die &amp;amp;bdquo;$1$&amp;amp;rdquo; am Eingang wirkt sich wegen&amp;amp;nbsp; $a_0= 0$&amp;amp;nbsp; am Ausgang erst zum Zeitpunkt&amp;amp;nbsp; $\nu = 1$&amp;amp;nbsp; aus;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_2  = b_1  \cdot y_1  - y_0  = {\sqrt 3 }/{2}  \approx 0.866$&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; bei&amp;amp;nbsp; $\nu = 2$&amp;amp;nbsp; wird auch der rekursive Teil des Filters wirksam;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_3  = \sqrt 3  \cdot y_2  - y_1  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - {1}/{2} = 1$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;für&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 2$&amp;amp;nbsp; ist das Filter rein rekursiv: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  - y_{\nu  - 2}$;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_4  = \sqrt 3  \cdot y_3  - y_2  = \sqrt 3  \cdot 1 - {\sqrt 3 }/{2} = {\sqrt 3 }/{2};$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_5  = \sqrt 3  \cdot y_4  - y_3  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - 1 = 0.5;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_6  = \sqrt 3  \cdot y_5  - y_4  = \sqrt 3  \cdot {1}/{2} - {\sqrt 3 }/{2} = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_7  = \sqrt 3  \cdot y_6  - y_5  = \sqrt 3  \cdot 0 - {1}/{2}  =  - 0.5.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Durch Fortsetzung des rekursiven Algorithmuses  erhält man für große&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;ndash;Werte: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = y_{\nu  - 12} $ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12.$ }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Versuchsdurchführung==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''10'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Die Filterkoeffizienten seien&amp;amp;nbsp; $a_0=0.25$,&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp;$a_2=0.25$,&amp;amp;nbsp; $b_1=b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp; &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$,&amp;amp;nbsp; die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; jeweils in zeitdiskreter Darstellung.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Aufgrund der fehlenden&amp;amp;nbsp; $b$&amp;amp;ndash;Koeffizienten handelt es sich um ein nichtrekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''FIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Finite Impulse Response'').&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Impulsantwort setzt sich aus&amp;amp;nbsp; $M+1=3$&amp;amp;nbsp; Diraclinien gemäß den&amp;amp;nbsp; $a$&amp;amp;ndash;Koeffizienten zusammen:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉= 〈a_0, \ a_1,\ a_2〉= 〈0.25, \ 0.5,\ 0.25,\ 0, \ 0, \ 0,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort lautet:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1,\text{...}〉 $.&amp;amp;nbsp; Der Endwert ist gleich dem Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)=a_0+a_1+a_2 = 1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Verzerrungen bei Anstieg und Abfall erkennt man auch aus der Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉=  〈0,\ 0, 0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1, \ 1, \ 0.75, \ 0.25, \ \text{...}〉$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Wie unterscheiden sich die Ergebnisse mit &amp;amp;nbsp;$a_2=-0.25$? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Unter Berücksichtigung von&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 0.5$&amp;amp;nbsp; ergeben sich vergleichbare Folgen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Sprungantwort:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 0.5,\ 0.5, \ 0.5, \ 0.5,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Nun seien die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$&amp;amp;nbsp; sowie  &amp;amp;nbsp;$a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp;  Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Es handelt sich um ein rekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''IIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'')&amp;amp;nbsp; erster Ordnung.&amp;amp;nbsp; Es ist das zeitdiskrete Analogon zum RC&amp;amp;ndash;Tiefpass.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Ausgehend von&amp;amp;nbsp; $h_0= 1$&amp;amp;nbsp; gilt&amp;amp;nbsp; $h_1= h_0 \cdot b_0= 0.9$,&amp;amp;nbsp; $h_2= h_1 \cdot b_0= b_0^2=0.81$,&amp;amp;nbsp; $h_3= h_2 \cdot b_0= b_0^3=0.729$,&amp;amp;nbsp; usw. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; reicht bis ins Unendliche.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t) = {\rm e}^{-t/T}$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp; $T$:&amp;amp;nbsp; Schnittpunkt $($Tangente bei&amp;amp;nbsp; $t=0$, Abszisse$)$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $h_\nu= h(\nu \cdot T_{\rm A}) = {\rm e}^{-\nu/(T/T_{\rm A})}$&amp;amp;nbsp; mit &amp;amp;nbsp;$T/T_{\rm A} = 1/(h_0-h_1)= 10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Also:&amp;amp;nbsp; Die Werte der zeitkontinuierlichen  unterscheiden sich von der zeitdiskreten Impulsantwort.&amp;amp;nbsp; Hierfür ergeben sich die Werte  $1.0, \ 0.9048,\ 0.8187$ ... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Die Filtereinstellung wird beibehalten.&amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$.&amp;amp;nbsp; Welcher Wert ergibt sich für&amp;amp;nbsp; $H(f=0)$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort ist das Integral über die Impulsantwort: &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = T \cdot (1-{\rm e}^{-t/T}) ]$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_\nu=  10 \cdot (1-{\rm e}^{-\nu/10})$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_0=1$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_1=1.9$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_2=2.71$, ...&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Für große $\nu$&amp;amp;ndash;Werte tendiert die (zeitdiskrete) Sprungantwort gegen den Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 10$:&amp;amp;nbsp; $\sigma_{40}=9.867$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_{50}=9.954$,&amp;amp;nbsp;  $\sigma_\infty=10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; steigt mit einer Verzögerung von&amp;amp;nbsp; $2$&amp;amp;nbsp; in gleicher Weise an wie&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$.&amp;amp;nbsp; Im Bereich&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 8$&amp;amp;nbsp; fallen die&amp;amp;nbsp; $\rho_ν$&amp;amp;ndash; Werte exponentiell ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten weiterhin das Filter mit&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Wie lautet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$ für die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ -0.5〉$? &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; ''Hinweis'': &amp;amp;nbsp;Die Aufgabe lässt sich ebenfalls mit diesem Programm lösen, obwohl die hier betrachtete Konstellation nicht direkt einstellbar ist.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Man behilft sich, indem man den Koeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5$&amp;amp;nbsp; setzt und dafür die Eingangsfolge auf &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ \text{ ...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; „Diracfunktion” reduziert.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die tatsächliche Impulsantwort dieses Filters $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$&amp;amp;nbsp; wurde in Aufgabe&amp;amp;nbsp;  '''(3)'''&amp;amp;nbsp; ermittelt: &amp;amp;nbsp; $h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $h_2= 0.81$, &amp;amp;nbsp; $h_3= 0.729$, &amp;amp;nbsp; $h_4= 0.646$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Lösung dieser Aufgabe lautet somit: &amp;amp;nbsp; $y_0 = h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $y_1= h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $y_2 =h_2-h_0/2= 0.31$, &amp;amp;nbsp; $y_3 =h_3-h_1/2= 0.279$, &amp;amp;nbsp; $y_4 =h_4-h_2/2= 0.251$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Vorsicht:&amp;amp;nbsp; Sprungantwort und Rechteckantwort beziehen sich nun auf das fiktive Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5)$&amp;amp;nbsp; und nicht auf das eigentliche Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie die Impulsanwort und die Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Das System ist instabil''': &amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Diracfunktion am Eingang&amp;amp;nbsp; $($zur Zeit&amp;amp;nbsp; $t=0)$&amp;amp;nbsp; bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs gleicher Höhe.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Sprungfunktion am Eingang bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs mit monoton ansteigenden Gewichten (bis ins Unendliche).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie Impulsanwort und Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=-1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Im Gegensatz zur Aufgabe&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind hier die Gewichte der Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; nicht konstant gleich&amp;amp;nbsp; $1$, sondern alternierend&amp;amp;nbsp; $\pm 1$.&amp;amp;nbsp;  Das System ist ebenfalls instabil.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Bei der Sprunganwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; wechseln sich dagegen die Gewichte alternierend zwischen&amp;amp;nbsp; $0$&amp;amp;nbsp; $($bei geradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $1$&amp;amp;nbsp; $($bei ungeradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten den&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp;  $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1.$&amp;amp;nbsp; Vergleichen Sie die Impulsantwort mit den berechneten Werten in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$. &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Wie beinflussen die Parameter&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und die Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$&amp;amp;nbsp; der Sinusfunktion?  }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 0, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉=〈0, 0.5, 0.866, 1, 0.866, 0.5, 0, -0.5, -0.866, -1, -0.866, -0.5, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''Sinus''',&amp;amp;nbsp; Periode&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12$,&amp;amp;nbsp; Amplitude&amp;amp;nbsp; $1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Vergrößerung/Verkleinerung von&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; führt zur größeren/kleineren Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und zur größeren/kleineren Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$.&amp;amp;nbsp; Es muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 2$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; beinflusst nur die Amplitude, nicht die Periodendauer.&amp;amp;nbsp; Für&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; gibt es keine Wertebegrenzumg.&amp;amp;nbsp; Bei negativem&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; ergibt sich die Minus&amp;amp;ndash;Sinusfunktion.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Gibt es hier keine Diskrepanz zu h(t) wertkontinuierlich ???'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Die Grundeinstellung bleibt erhalten.&amp;amp;nbsp; Mit welchen&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$ ergibt sich eine Sinusfunktion mit Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16$&amp;amp;nbsp; und Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Durch Probieren erreicht man mit&amp;amp;nbsp; $b_1= 1.8478$&amp;amp;nbsp; tatsächlich die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16.$&amp;amp;nbsp; Allerdings erhöht sich dadurch die Amplitude auf&amp;amp;nbsp; $A=1.307$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Anpassung des Parameters &amp;amp;nbsp; $a_1= 0.5/1.307=0.3826$&amp;amp;nbsp; führt dann zur gewünschten Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Oder man kann das auch wie im Beispiel berechnen:&amp;amp;nbsp; $b_1  =  2 \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}\cdot{T_{\rm A}}/{T_0 }})=  2 \cdot \cos (\pi/8)=1.8478$, &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $a_1  =    \sin (\pi/8)=0.3827$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; Wir gehen weiter vom &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo; aus.&amp;amp;nbsp; Welche Modifikationen muss man vornehmen, um damit einen &amp;amp;bdquo;Cosinus&amp;amp;rdquo; zu generieren?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; sowie&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$&amp;amp;nbsp; ist die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; das zeitdiskrete Analogon der Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $\sigma(t)$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Es fehlen noch einige Statements'''&lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Zur Handhabung des Applets==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Über die Autoren==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik] der [https://www.tum.de/ Technischen Universität München] konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2005 von [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Bettina_Hirner_.28Diplomarbeit_LB_2005.29|Bettina Hirner]] im Rahmen ihrer Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt (Betreuer: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von [[Andre Schulz]]  (Bachelorarbeit LB, Betreuer: [[Benedikt Leible]] und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Nochmalige Aufrufmöglichkeit des Applets in neuem Fenster==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31276</id>
		<title>Applets:Digital Filters</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31276"/>
		<updated>2020-06-20T20:32:02Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Programmbeschreibung==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet should clarify the properties of digital filters, whereby we confine ourselves to filters of the order $M=2$. Both non-recursive filters $\rm (FIR$,&amp;amp;nbsp; ''Finite Impulse Response''$)$&amp;amp;nbsp; as well as recursive filters $\rm (IIR$,&amp;amp;nbsp; ''Infinite Impulse Response''$)$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The input signal $x(t)$ is represented by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. The output sequence $〈y_ν〉$is calculated, i.e. the discrete-time representation of the output signal $y(t)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*$T_{\rm A}$ denotes the time interval between two samples.&lt;br /&gt;
*We also limit ourselves to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ and $y_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
It should also be noted that we denote the initial sequence $〈y_ν〉$ as&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)''' the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' the '''discrete-time square response''' $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time square function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉;$&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; In quotation marks are the beginning of the ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
===General block diagram===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Each signal $x(t)$ can only be represented on a computer by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$.&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID552__Sto_T_5_2_S1_neu.png|right |frame| Nichtrekursives digitales Filter&amp;amp;nbsp; $($FIR&amp;amp;ndash;Filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;ndash;Ordnung]]&lt;br /&gt;
*Der zeitliche Abstand&amp;amp;nbsp; $T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; zwischen zwei Abtastwerten ist dabei durch das&amp;amp;nbsp; [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|Abtasttheorem]]&amp;amp;nbsp;  nach oben begrenzt.&lt;br /&gt;
*Wir beschränken uns hier auf kausale Signale und Systeme, das heißt, es gilt&amp;amp;nbsp; $x_ν \equiv 0$&amp;amp;nbsp; für&amp;amp;nbsp; $ν \le 0$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Um den Einfluss eines linearen Filters mit Frequenzgang&amp;amp;nbsp; $H(f)$&amp;amp;nbsp; auf das zeitdiskrete Eingangssignal&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉$&amp;amp;nbsp; zu erfassen, bietet es sich an, auch das Filter zeitdiskret zu beschreiben.&amp;amp;nbsp; Im Zeitbereich geschieht das mit der zeitdiskreten Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$.  &lt;br /&gt;
*Rechts sehen Sie das entsprechende Blockschaltbild.&amp;amp;nbsp; Für die Abtastwerte des Ausgangssignals&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; gilt somit: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu  }  \cdot x_{\nu  - \mu }  + \sum\limits_{\mu  = 1}^M {b_\mu  }  \cdot y_{\nu  - \mu } .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Hierzu ist Folgendes zu bemerken:&lt;br /&gt;
*Der Index&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;nbsp; bezieht sich auf Folgen, zum Beispiel am  Eingang&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉$&amp;amp;nbsp; und Ausgang &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$.&lt;br /&gt;
*Den Index&amp;amp;nbsp; $\mu$&amp;amp;nbsp; verwenden wir dagegen für die Kennzeichnung der&amp;amp;nbsp; $a$&amp;amp;ndash; und&amp;amp;nbsp; $b$&amp;amp;ndash;Filterkoeffizienten.  &lt;br /&gt;
*Die erste Summe beschreibt die Abhängigkeit des aktuellen Ausgangs&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; vom aktuellen Eingang&amp;amp;nbsp; $x_ν$&amp;amp;nbsp; und von den&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; vorherigen Eingangswerten&amp;amp;nbsp; $x_{ν-1}$, ... , $x_{ν-M}.$ &lt;br /&gt;
*Die zweite Summe kennzeichnet die Beeinflussung von&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; durch die vorherigen Werte&amp;amp;nbsp; $y_{ν-1}$, ... , $y_{ν-M}$&amp;amp;nbsp; am Filterausgang.&amp;amp;nbsp; Sie gibt den rekursiven Teil des Filters an. &lt;br /&gt;
*Den ganzzahligen Parameter&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; bezeichnet man als die ''Ordnung''&amp;amp;nbsp; des digitalen Filters.&amp;amp;nbsp; Im Programm ist dieser Wert auf&amp;amp;nbsp; $M\le 2$&amp;amp;nbsp; begrenzt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definitionen:}$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Man bezeichnet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; als die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Impulsantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$, wenn am Eingang die&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;zeitdiskrete Diracfunktion&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; anliegt:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Man bezeichnet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; als die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Sprungantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$, wenn am Eingang die&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;zeitdiskrete Sprungfunktion&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; anliegt:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Man bezeichnet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; als die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Recheckantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$, wenn am Eingang die&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;zeitdiskrete Rechteckfunktion&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; anliegt:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
:In Hochkommata angegeben sind hier der Beginn der Einsen&amp;amp;nbsp; $(2)$&amp;amp;nbsp; und die Stelle der letzten Eins&amp;amp;nbsp; $(4)$.&lt;br /&gt;
}}  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Nichtrekursives Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; FIR&amp;amp;ndash;Filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Nichtrekursives digitales Filter&amp;amp;nbsp; $($FIR&amp;amp;ndash;Filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;ndash;Ordnung]]  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; Sind alle Rückführungskoeffizienten&amp;amp;nbsp; $b_{\mu} = 0$, so spricht von einem&amp;amp;nbsp; '''nichtrekursiven Filter'''.&amp;amp;nbsp; In der englischsprachigen Literatur ist hierfür auch die Bezeichnung&amp;amp;nbsp; '''FIR Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Finite Impulse Response'') gebräuchlich.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Für die Ordnung&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; gilt:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Der Ausgangswert&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; hängt nur vom aktuellen und den&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; vorherigen Eingangswerten ab: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu   \cdot x_{\mu  - \nu } } .$$&lt;br /&gt;
*Zeitdikrete Impulsantwort mit $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉$:&lt;br /&gt;
:$$〈h_\mu〉= 〈a_0,\ a_1,\  \text{...},\ a_M〉 .$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; Ein Zweiwegekanal, bei dem &lt;br /&gt;
*das Signal auf dem Hauptpfad gegenüber dem Eingangssignal ungedämpft, aber um&amp;amp;nbsp; $2\ \rm &amp;amp;micro; s$&amp;amp;nbsp; verzögert ankommt, und &lt;br /&gt;
*in&amp;amp;nbsp; $4\ \rm &amp;amp;micro;  s$&amp;amp;nbsp; Abstand – also absolut zur Zeit&amp;amp;nbsp; $t = 6\ \rm &amp;amp;micro; s$&amp;amp;nbsp; – ein Echo mit halber Amplitude nachfolgt, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
kann durch ein nichtrekursives Filter entsprechend obiger Skizze nachgebildet werden, wobei folgende Parameterwerte einzustellen sind: &lt;br /&gt;
:$$M = 3,\quad T_{\rm A}  = 2\;{\rm{&amp;amp;micro;  s} },\quad a_{\rm 0}    = 0,\quad a_{\rm 1}  = 1, \quad a_{\rm 2}  = 0, \quad a_{\rm 3}  = 0.5.$$}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; Betrachtet wird ein nichtrekursives Filter mit den Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0  =  1,\hspace{0.5cm} a_1  = 2,\hspace{0.5cm} a_2  =  1.$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID608__Sto_Z_5_3.png|right|frame|Nichtrekursives Filter]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)''' &amp;amp;nbsp; Die herkömmliche Impulsantwort lautet: &amp;amp;nbsp; $h(t) = \delta (t) + 2 \cdot \delta ( {t - T_{\rm A} } ) + \delta ( {t - 2T_{\rm A} } ).$ &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Zeitdiskrete Impulsantwort:&amp;amp;nbsp; $〈h_\mu〉= 〈1,\ 2,\  1〉 .$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' &amp;amp;nbsp; Der Frequenzgang&amp;amp;nbsp; $H(f)$&amp;amp;nbsp; ist die Fouriertransformierte von&amp;amp;nbsp; $h(t)$.&amp;amp;nbsp; Durch Anwendung des Verschiebungssatzes:&lt;br /&gt;
:$$H(f) = 2\big [ {1 + \cos ( {2{\rm{\pi }\cdot  }f \cdot T_{\rm A} } )} \big ] \cdot {\rm{e} }^{ - {\rm{j} }2{\rm{\pi } }fT_{\rm A} }\hspace{0.5cm}\Rightarrow \hspace{0.5cm}H(f = 0) = 4.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' &amp;amp;nbsp; Daraus folgt:&amp;amp;nbsp; Die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Sprungantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; tendiert für große&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;nbsp; gegen&amp;amp;nbsp; $4$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(4)''' &amp;amp;nbsp; Die zeitdiskrete Faltung der Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;0,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; ergibt&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;2,\;1,\;0,\;1,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(5)''' &amp;amp;nbsp; Die zeitdiskrete Faltung der Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;1,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; ergibt&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;3,\;3,\;2,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Rekursives Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; IIR&amp;amp;ndash;Filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID607__Sto_A_5_3.png|right|frame|Rekursives Filter erster Ordnung]] &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Ist zumindest einer der Rückführungskoeffizienten&amp;amp;nbsp; $b_{\mu} \ne 0$, so spricht von einem&amp;amp;nbsp; '''rekursiven Filter'''&amp;amp;nbsp; (siehe rechte Grafik).&amp;amp;nbsp; Insbesondere in der englischsprachigen Literatur ist hierfür auch die Bezeichnung&amp;amp;nbsp; '''IIR Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'') gebräuchlich.&amp;amp;nbsp; Dieses Filter wird in der Verrsuchsdurchführung ausführlich behandelt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Sind zusätzlich alle Vorwärtskoeffizienten identisch&amp;amp;nbsp; $a_\mu = 0$&amp;amp;nbsp; mit Ausnahme von&amp;amp;nbsp; $a_0$, &amp;amp;nbsp; so liegt ein&amp;amp;nbsp; '''rein rekursives Filter'''&amp;amp;nbsp; vor &amp;amp;nbsp; (siehe linke Grafik).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID554__Sto_T_5_2_S3_neu.png|left|frame| Rein rekursives Filter erster Ordnung]] }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Im Folgenden beschränken wir uns auf den Sonderfall&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Rein rekursives Filter erster Ordnung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Dieses Filter weist folgende Eigenschaften auf: &lt;br /&gt;
*Der Ausgangswert&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; hängt (indirekt) von unendlich vielen Eingangswerten ab:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu = \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot x_{\nu  - \mu } .}$$&lt;br /&gt;
*Dies zeigt die folgende Rechung: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = a_0  \cdot x_\nu   + b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + {b_1} ^2  \cdot y_{\nu  - 2} = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + a_0 \cdot {b_1} ^2  \cdot x_{\nu  - 2} + {b_1} ^3  \cdot y_{\nu  - 3} = \text{...}.  $$&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
*Die zeitdiskrete Impulsantwort ist definitionsgemäß gleich der Ausgangsfolge, wenn am Eingang eine einzelne „Eins” bei&amp;amp;nbsp; $t =0$&amp;amp;nbsp;  anliegt.&lt;br /&gt;
:$$h(t)= \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot \delta ( {t - \mu  \cdot T_{\rm A} } )}\hspace{0.3cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉= 〈\hspace{0.05cm}a_0,  \ a_0\cdot {b_1},   \ a_0\cdot {b_1}^2 \ \text{...}  \hspace{0.05cm}〉.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Bei einem rekursiven Filter reicht die (zeitdiskrete) Impulsantwort schon  mit&amp;amp;nbsp; $M = 1$&amp;amp;nbsp;  bis ins Unendliche:&lt;br /&gt;
*Aus Stabilitätsgründen muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 1$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
*Bei&amp;amp;nbsp; $b_1 = 1$&amp;amp;nbsp; würde sich die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; bis ins Unendliche erstrecken und bei&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;gt; 1$&amp;amp;nbsp; würde&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; sogar bis ins Unendliche anklingen. &lt;br /&gt;
*Bei einem solchen rekursiven Filter erster Ordnung ist jede einzelne Diraclinie genau um den Faktor&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; kleiner als die vorherige Diraclinie: &lt;br /&gt;
:$$h_{\mu} = h(\mu  \cdot T_{\rm A}) =  {b_1} \cdot h_{\mu -1}.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:Sto_T_5_2_S3_version2.png |frame| Zeitdiskrete Impulsantwort | rechts]] &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Die nebenstehende Grafik zeigt die zeitdiskrete Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉$&amp;amp;nbsp; eines rekursiven Filters erster Ordnung mit den Parametern&amp;amp;nbsp; $a_0 = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$. &lt;br /&gt;
*Der (zeitdiskrete) Verlauf ist exponentiell abfallend und erstreckt sich bis ins Unendliche. &lt;br /&gt;
*Das Verhältnis der Gewichte zweier aufeinanderfolgender Diracs ist jeweils&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$.&lt;br /&gt;
}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Rekursives Filter als Sinus&amp;amp;ndash;Generator===&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID622__Sto_A_5_4.png|right|frame|Vorgeschlagene Filterstruktur  '''ändern auf''' $T_{\rm A}$]]&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt ein digitales Filter zweiter Ordnung, das zur Erzeugung einer zeitdiskreten Sinusfunktion auf einem digitalen Signalprozessor (DSP) geeignet ist, wenn die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm} {x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; eine (zeitdiskrete) Diracfunktion ist:&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  }\hspace{0.05cm} \right\rangle  = \left\langle {\, \sin ( {\nu \cdot T_{\rm A} \cdot \omega _0  } )\, }\right\rangle .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die fünf Filterkoeffizienten ergeben sich aus der&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Z-Transformation $Z$-Transformation]:&lt;br /&gt;
:$$Z \big \{ {\sin ( {\nu T{\rm A}\cdot \omega _0 } )} \big \} = \frac{{z \cdot \sin \left( {\omega _0 \cdot T_{\rm A}} \right)}}{{z^2  - 2 \cdot z \cdot \cos \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right) + 1}}.$$&lt;br /&gt;
Nach Umsetzung dieser Gleichung durch ein rekursives Filter zweiter Ordnung erhält man  folgende Filterkoeffizienten:&lt;br /&gt;
:$$a_0 = 0,\quad a_1  = \sin \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right),\quad a_2  = 0, \quad b_1  = 2 \cdot \cos \left( {\omega _0 \cdot   T_{\rm A}} \right),\quad b_2  =  - 1.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Auf die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_2$&amp;amp;nbsp; kann verzichtet werden und&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; hat einen festen Wert.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Die Kreisfrequenz&amp;amp;nbsp; $\omega_0$&amp;amp;nbsp; der Sinusschwingung wird also nur durch&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; festelegt.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Es gelte&amp;amp;nbsp; $a_1  = 0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1  = \sqrt 3$,&amp;amp;nbsp; $x_0  = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $x_{\nu \hspace{0.05cm}\ne\hspace{0.05cm} 0}  = 0$.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Dann gilt für die Ausgangswerte&amp;amp;nbsp; $y_\nu$&amp;amp;nbsp; zu den Zeitpunkten&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 0$:&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_0   = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_1  = 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;die &amp;amp;bdquo;$1$&amp;amp;rdquo; am Eingang wirkt sich wegen&amp;amp;nbsp; $a_0= 0$&amp;amp;nbsp; am Ausgang erst zum Zeitpunkt&amp;amp;nbsp; $\nu = 1$&amp;amp;nbsp; aus;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_2  = b_1  \cdot y_1  - y_0  = {\sqrt 3 }/{2}  \approx 0.866$&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; bei&amp;amp;nbsp; $\nu = 2$&amp;amp;nbsp; wird auch der rekursive Teil des Filters wirksam;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_3  = \sqrt 3  \cdot y_2  - y_1  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - {1}/{2} = 1$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;für&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 2$&amp;amp;nbsp; ist das Filter rein rekursiv: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  - y_{\nu  - 2}$;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_4  = \sqrt 3  \cdot y_3  - y_2  = \sqrt 3  \cdot 1 - {\sqrt 3 }/{2} = {\sqrt 3 }/{2};$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_5  = \sqrt 3  \cdot y_4  - y_3  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - 1 = 0.5;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_6  = \sqrt 3  \cdot y_5  - y_4  = \sqrt 3  \cdot {1}/{2} - {\sqrt 3 }/{2} = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_7  = \sqrt 3  \cdot y_6  - y_5  = \sqrt 3  \cdot 0 - {1}/{2}  =  - 0.5.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Durch Fortsetzung des rekursiven Algorithmuses  erhält man für große&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;ndash;Werte: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = y_{\nu  - 12} $ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12.$ }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Versuchsdurchführung==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''10'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Die Filterkoeffizienten seien&amp;amp;nbsp; $a_0=0.25$,&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp;$a_2=0.25$,&amp;amp;nbsp; $b_1=b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp; &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$,&amp;amp;nbsp; die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; jeweils in zeitdiskreter Darstellung.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Aufgrund der fehlenden&amp;amp;nbsp; $b$&amp;amp;ndash;Koeffizienten handelt es sich um ein nichtrekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''FIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Finite Impulse Response'').&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Impulsantwort setzt sich aus&amp;amp;nbsp; $M+1=3$&amp;amp;nbsp; Diraclinien gemäß den&amp;amp;nbsp; $a$&amp;amp;ndash;Koeffizienten zusammen:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉= 〈a_0, \ a_1,\ a_2〉= 〈0.25, \ 0.5,\ 0.25,\ 0, \ 0, \ 0,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort lautet:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1,\text{...}〉 $.&amp;amp;nbsp; Der Endwert ist gleich dem Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)=a_0+a_1+a_2 = 1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Verzerrungen bei Anstieg und Abfall erkennt man auch aus der Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉=  〈0,\ 0, 0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1, \ 1, \ 0.75, \ 0.25, \ \text{...}〉$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Wie unterscheiden sich die Ergebnisse mit &amp;amp;nbsp;$a_2=-0.25$? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Unter Berücksichtigung von&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 0.5$&amp;amp;nbsp; ergeben sich vergleichbare Folgen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Sprungantwort:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 0.5,\ 0.5, \ 0.5, \ 0.5,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Nun seien die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$&amp;amp;nbsp; sowie  &amp;amp;nbsp;$a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp;  Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Es handelt sich um ein rekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''IIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'')&amp;amp;nbsp; erster Ordnung.&amp;amp;nbsp; Es ist das zeitdiskrete Analogon zum RC&amp;amp;ndash;Tiefpass.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Ausgehend von&amp;amp;nbsp; $h_0= 1$&amp;amp;nbsp; gilt&amp;amp;nbsp; $h_1= h_0 \cdot b_0= 0.9$,&amp;amp;nbsp; $h_2= h_1 \cdot b_0= b_0^2=0.81$,&amp;amp;nbsp; $h_3= h_2 \cdot b_0= b_0^3=0.729$,&amp;amp;nbsp; usw. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; reicht bis ins Unendliche.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t) = {\rm e}^{-t/T}$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp; $T$:&amp;amp;nbsp; Schnittpunkt $($Tangente bei&amp;amp;nbsp; $t=0$, Abszisse$)$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $h_\nu= h(\nu \cdot T_{\rm A}) = {\rm e}^{-\nu/(T/T_{\rm A})}$&amp;amp;nbsp; mit &amp;amp;nbsp;$T/T_{\rm A} = 1/(h_0-h_1)= 10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Also:&amp;amp;nbsp; Die Werte der zeitkontinuierlichen  unterscheiden sich von der zeitdiskreten Impulsantwort.&amp;amp;nbsp; Hierfür ergeben sich die Werte  $1.0, \ 0.9048,\ 0.8187$ ... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Die Filtereinstellung wird beibehalten.&amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$.&amp;amp;nbsp; Welcher Wert ergibt sich für&amp;amp;nbsp; $H(f=0)$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort ist das Integral über die Impulsantwort: &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = T \cdot (1-{\rm e}^{-t/T}) ]$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_\nu=  10 \cdot (1-{\rm e}^{-\nu/10})$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_0=1$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_1=1.9$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_2=2.71$, ...&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Für große $\nu$&amp;amp;ndash;Werte tendiert die (zeitdiskrete) Sprungantwort gegen den Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 10$:&amp;amp;nbsp; $\sigma_{40}=9.867$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_{50}=9.954$,&amp;amp;nbsp;  $\sigma_\infty=10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; steigt mit einer Verzögerung von&amp;amp;nbsp; $2$&amp;amp;nbsp; in gleicher Weise an wie&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$.&amp;amp;nbsp; Im Bereich&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 8$&amp;amp;nbsp; fallen die&amp;amp;nbsp; $\rho_ν$&amp;amp;ndash; Werte exponentiell ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten weiterhin das Filter mit&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Wie lautet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$ für die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ -0.5〉$? &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; ''Hinweis'': &amp;amp;nbsp;Die Aufgabe lässt sich ebenfalls mit diesem Programm lösen, obwohl die hier betrachtete Konstellation nicht direkt einstellbar ist.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Man behilft sich, indem man den Koeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5$&amp;amp;nbsp; setzt und dafür die Eingangsfolge auf &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ \text{ ...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; „Diracfunktion” reduziert.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die tatsächliche Impulsantwort dieses Filters $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$&amp;amp;nbsp; wurde in Aufgabe&amp;amp;nbsp;  '''(3)'''&amp;amp;nbsp; ermittelt: &amp;amp;nbsp; $h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $h_2= 0.81$, &amp;amp;nbsp; $h_3= 0.729$, &amp;amp;nbsp; $h_4= 0.646$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Lösung dieser Aufgabe lautet somit: &amp;amp;nbsp; $y_0 = h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $y_1= h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $y_2 =h_2-h_0/2= 0.31$, &amp;amp;nbsp; $y_3 =h_3-h_1/2= 0.279$, &amp;amp;nbsp; $y_4 =h_4-h_2/2= 0.251$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Vorsicht:&amp;amp;nbsp; Sprungantwort und Rechteckantwort beziehen sich nun auf das fiktive Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5)$&amp;amp;nbsp; und nicht auf das eigentliche Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie die Impulsanwort und die Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Das System ist instabil''': &amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Diracfunktion am Eingang&amp;amp;nbsp; $($zur Zeit&amp;amp;nbsp; $t=0)$&amp;amp;nbsp; bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs gleicher Höhe.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Sprungfunktion am Eingang bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs mit monoton ansteigenden Gewichten (bis ins Unendliche).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie Impulsanwort und Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=-1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Im Gegensatz zur Aufgabe&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind hier die Gewichte der Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; nicht konstant gleich&amp;amp;nbsp; $1$, sondern alternierend&amp;amp;nbsp; $\pm 1$.&amp;amp;nbsp;  Das System ist ebenfalls instabil.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Bei der Sprunganwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; wechseln sich dagegen die Gewichte alternierend zwischen&amp;amp;nbsp; $0$&amp;amp;nbsp; $($bei geradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $1$&amp;amp;nbsp; $($bei ungeradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten den&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp;  $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1.$&amp;amp;nbsp; Vergleichen Sie die Impulsantwort mit den berechneten Werten in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$. &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Wie beinflussen die Parameter&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und die Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$&amp;amp;nbsp; der Sinusfunktion?  }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 0, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉=〈0, 0.5, 0.866, 1, 0.866, 0.5, 0, -0.5, -0.866, -1, -0.866, -0.5, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''Sinus''',&amp;amp;nbsp; Periode&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12$,&amp;amp;nbsp; Amplitude&amp;amp;nbsp; $1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Vergrößerung/Verkleinerung von&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; führt zur größeren/kleineren Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und zur größeren/kleineren Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$.&amp;amp;nbsp; Es muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 2$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; beinflusst nur die Amplitude, nicht die Periodendauer.&amp;amp;nbsp; Für&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; gibt es keine Wertebegrenzumg.&amp;amp;nbsp; Bei negativem&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; ergibt sich die Minus&amp;amp;ndash;Sinusfunktion.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Gibt es hier keine Diskrepanz zu h(t) wertkontinuierlich ???'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Die Grundeinstellung bleibt erhalten.&amp;amp;nbsp; Mit welchen&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$ ergibt sich eine Sinusfunktion mit Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16$&amp;amp;nbsp; und Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Durch Probieren erreicht man mit&amp;amp;nbsp; $b_1= 1.8478$&amp;amp;nbsp; tatsächlich die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16.$&amp;amp;nbsp; Allerdings erhöht sich dadurch die Amplitude auf&amp;amp;nbsp; $A=1.307$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Anpassung des Parameters &amp;amp;nbsp; $a_1= 0.5/1.307=0.3826$&amp;amp;nbsp; führt dann zur gewünschten Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Oder man kann das auch wie im Beispiel berechnen:&amp;amp;nbsp; $b_1  =  2 \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}\cdot{T_{\rm A}}/{T_0 }})=  2 \cdot \cos (\pi/8)=1.8478$, &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $a_1  =    \sin (\pi/8)=0.3827$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; Wir gehen weiter vom &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo; aus.&amp;amp;nbsp; Welche Modifikationen muss man vornehmen, um damit einen &amp;amp;bdquo;Cosinus&amp;amp;rdquo; zu generieren?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; sowie&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$&amp;amp;nbsp; ist die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; das zeitdiskrete Analogon der Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $\sigma(t)$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Es fehlen noch einige Statements'''&lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Zur Handhabung des Applets==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Über die Autoren==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik] der [https://www.tum.de/ Technischen Universität München] konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2005 von [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Bettina_Hirner_.28Diplomarbeit_LB_2005.29|Bettina Hirner]] im Rahmen ihrer Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt (Betreuer: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von [[Andre Schulz]]  (Bachelorarbeit LB, Betreuer: [[Benedikt Leible]] und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Nochmalige Aufrufmöglichkeit des Applets in neuem Fenster==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31275</id>
		<title>Applets:Digital Filters</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31275"/>
		<updated>2020-06-20T20:29:54Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Programmbeschreibung==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet should clarify the properties of digital filters, whereby we confine ourselves to filters of the order $M=2$. Both non-recursive filters $\rm (FIR$,&amp;amp;nbsp; ''Finite Impulse Response''$)$&amp;amp;nbsp; as well as recursive filters $\rm (IIR$,&amp;amp;nbsp; ''Infinite Impulse Response''$)$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The input signal $x(t)$ is represented by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. The output sequence $〈y_ν〉$is calculated, i.e. the discrete-time representation of the output signal $y(t)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*$T_{\rm A}$ denotes the time interval between two samples.&lt;br /&gt;
*We also limit ourselves to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ and $y_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
It should also be noted that we denote the initial sequence $〈y_ν〉$ as&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)''' the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' the '''discrete-time square response''' $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time square function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉;$&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; In quotation marks are the beginning of the ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
===General block diagram===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Each signal $x(t)$ can only be represented on a computer by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. &lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID552__Sto_T_5_2_S1_neu.png |right|frame|Block diagram of a digital (IIR&amp;amp;ndash;) filter $M$&amp;amp;ndash;order]]&lt;br /&gt;
*Der zeitliche Abstand&amp;amp;nbsp; $T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; zwischen zwei Abtastwerten ist dabei durch das&amp;amp;nbsp; [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|Abtasttheorem]]&amp;amp;nbsp;  nach oben begrenzt.&lt;br /&gt;
*Wir beschränken uns hier auf kausale Signale und Systeme, das heißt, es gilt&amp;amp;nbsp; $x_ν \equiv 0$&amp;amp;nbsp; für&amp;amp;nbsp; $ν \le 0$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Um den Einfluss eines linearen Filters mit Frequenzgang&amp;amp;nbsp; $H(f)$&amp;amp;nbsp; auf das zeitdiskrete Eingangssignal&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉$&amp;amp;nbsp; zu erfassen, bietet es sich an, auch das Filter zeitdiskret zu beschreiben.&amp;amp;nbsp; Im Zeitbereich geschieht das mit der zeitdiskreten Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$.  &lt;br /&gt;
*Rechts sehen Sie das entsprechende Blockschaltbild.&amp;amp;nbsp; Für die Abtastwerte des Ausgangssignals&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; gilt somit: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu  }  \cdot x_{\nu  - \mu }  + \sum\limits_{\mu  = 1}^M {b_\mu  }  \cdot y_{\nu  - \mu } .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Hierzu ist Folgendes zu bemerken:&lt;br /&gt;
*Der Index&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;nbsp; bezieht sich auf Folgen, zum Beispiel am  Eingang&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉$&amp;amp;nbsp; und Ausgang &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$.&lt;br /&gt;
*Den Index&amp;amp;nbsp; $\mu$&amp;amp;nbsp; verwenden wir dagegen für die Kennzeichnung der&amp;amp;nbsp; $a$&amp;amp;ndash; und&amp;amp;nbsp; $b$&amp;amp;ndash;Filterkoeffizienten.  &lt;br /&gt;
*Die erste Summe beschreibt die Abhängigkeit des aktuellen Ausgangs&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; vom aktuellen Eingang&amp;amp;nbsp; $x_ν$&amp;amp;nbsp; und von den&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; vorherigen Eingangswerten&amp;amp;nbsp; $x_{ν-1}$, ... , $x_{ν-M}.$ &lt;br /&gt;
*Die zweite Summe kennzeichnet die Beeinflussung von&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; durch die vorherigen Werte&amp;amp;nbsp; $y_{ν-1}$, ... , $y_{ν-M}$&amp;amp;nbsp; am Filterausgang.&amp;amp;nbsp; Sie gibt den rekursiven Teil des Filters an. &lt;br /&gt;
*Den ganzzahligen Parameter&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; bezeichnet man als die ''Ordnung''&amp;amp;nbsp; des digitalen Filters.&amp;amp;nbsp; Im Programm ist dieser Wert auf&amp;amp;nbsp; $M\le 2$&amp;amp;nbsp; begrenzt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definitionen:}$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Man bezeichnet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; als die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Impulsantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$, wenn am Eingang die&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;zeitdiskrete Diracfunktion&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; anliegt:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Man bezeichnet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; als die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Sprungantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$, wenn am Eingang die&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;zeitdiskrete Sprungfunktion&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; anliegt:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Man bezeichnet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; als die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Recheckantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$, wenn am Eingang die&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;zeitdiskrete Rechteckfunktion&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; anliegt:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
:In Hochkommata angegeben sind hier der Beginn der Einsen&amp;amp;nbsp; $(2)$&amp;amp;nbsp; und die Stelle der letzten Eins&amp;amp;nbsp; $(4)$.&lt;br /&gt;
}}  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Nichtrekursives Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; FIR&amp;amp;ndash;Filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Nichtrekursives digitales Filter&amp;amp;nbsp; $($FIR&amp;amp;ndash;Filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;ndash;Ordnung]]  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; Sind alle Rückführungskoeffizienten&amp;amp;nbsp; $b_{\mu} = 0$, so spricht von einem&amp;amp;nbsp; '''nichtrekursiven Filter'''.&amp;amp;nbsp; In der englischsprachigen Literatur ist hierfür auch die Bezeichnung&amp;amp;nbsp; '''FIR Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Finite Impulse Response'') gebräuchlich.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Für die Ordnung&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; gilt:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Der Ausgangswert&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; hängt nur vom aktuellen und den&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; vorherigen Eingangswerten ab: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu   \cdot x_{\mu  - \nu } } .$$&lt;br /&gt;
*Zeitdikrete Impulsantwort mit $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉$:&lt;br /&gt;
:$$〈h_\mu〉= 〈a_0,\ a_1,\  \text{...},\ a_M〉 .$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; Ein Zweiwegekanal, bei dem &lt;br /&gt;
*das Signal auf dem Hauptpfad gegenüber dem Eingangssignal ungedämpft, aber um&amp;amp;nbsp; $2\ \rm &amp;amp;micro; s$&amp;amp;nbsp; verzögert ankommt, und &lt;br /&gt;
*in&amp;amp;nbsp; $4\ \rm &amp;amp;micro;  s$&amp;amp;nbsp; Abstand – also absolut zur Zeit&amp;amp;nbsp; $t = 6\ \rm &amp;amp;micro; s$&amp;amp;nbsp; – ein Echo mit halber Amplitude nachfolgt, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
kann durch ein nichtrekursives Filter entsprechend obiger Skizze nachgebildet werden, wobei folgende Parameterwerte einzustellen sind: &lt;br /&gt;
:$$M = 3,\quad T_{\rm A}  = 2\;{\rm{&amp;amp;micro;  s} },\quad a_{\rm 0}    = 0,\quad a_{\rm 1}  = 1, \quad a_{\rm 2}  = 0, \quad a_{\rm 3}  = 0.5.$$}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; Betrachtet wird ein nichtrekursives Filter mit den Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0  =  1,\hspace{0.5cm} a_1  = 2,\hspace{0.5cm} a_2  =  1.$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID608__Sto_Z_5_3.png|right|frame|Nichtrekursives Filter]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)''' &amp;amp;nbsp; Die herkömmliche Impulsantwort lautet: &amp;amp;nbsp; $h(t) = \delta (t) + 2 \cdot \delta ( {t - T_{\rm A} } ) + \delta ( {t - 2T_{\rm A} } ).$ &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Zeitdiskrete Impulsantwort:&amp;amp;nbsp; $〈h_\mu〉= 〈1,\ 2,\  1〉 .$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' &amp;amp;nbsp; Der Frequenzgang&amp;amp;nbsp; $H(f)$&amp;amp;nbsp; ist die Fouriertransformierte von&amp;amp;nbsp; $h(t)$.&amp;amp;nbsp; Durch Anwendung des Verschiebungssatzes:&lt;br /&gt;
:$$H(f) = 2\big [ {1 + \cos ( {2{\rm{\pi }\cdot  }f \cdot T_{\rm A} } )} \big ] \cdot {\rm{e} }^{ - {\rm{j} }2{\rm{\pi } }fT_{\rm A} }\hspace{0.5cm}\Rightarrow \hspace{0.5cm}H(f = 0) = 4.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' &amp;amp;nbsp; Daraus folgt:&amp;amp;nbsp; Die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Sprungantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; tendiert für große&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;nbsp; gegen&amp;amp;nbsp; $4$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(4)''' &amp;amp;nbsp; Die zeitdiskrete Faltung der Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;0,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; ergibt&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;2,\;1,\;0,\;1,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(5)''' &amp;amp;nbsp; Die zeitdiskrete Faltung der Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;1,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; ergibt&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;3,\;3,\;2,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Rekursives Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; IIR&amp;amp;ndash;Filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID607__Sto_A_5_3.png|right|frame|Rekursives Filter erster Ordnung]] &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Ist zumindest einer der Rückführungskoeffizienten&amp;amp;nbsp; $b_{\mu} \ne 0$, so spricht von einem&amp;amp;nbsp; '''rekursiven Filter'''&amp;amp;nbsp; (siehe rechte Grafik).&amp;amp;nbsp; Insbesondere in der englischsprachigen Literatur ist hierfür auch die Bezeichnung&amp;amp;nbsp; '''IIR Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'') gebräuchlich.&amp;amp;nbsp; Dieses Filter wird in der Verrsuchsdurchführung ausführlich behandelt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Sind zusätzlich alle Vorwärtskoeffizienten identisch&amp;amp;nbsp; $a_\mu = 0$&amp;amp;nbsp; mit Ausnahme von&amp;amp;nbsp; $a_0$, &amp;amp;nbsp; so liegt ein&amp;amp;nbsp; '''rein rekursives Filter'''&amp;amp;nbsp; vor &amp;amp;nbsp; (siehe linke Grafik).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID554__Sto_T_5_2_S3_neu.png|left|frame| Rein rekursives Filter erster Ordnung]] }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Im Folgenden beschränken wir uns auf den Sonderfall&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Rein rekursives Filter erster Ordnung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Dieses Filter weist folgende Eigenschaften auf: &lt;br /&gt;
*Der Ausgangswert&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; hängt (indirekt) von unendlich vielen Eingangswerten ab:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu = \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot x_{\nu  - \mu } .}$$&lt;br /&gt;
*Dies zeigt die folgende Rechung: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = a_0  \cdot x_\nu   + b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + {b_1} ^2  \cdot y_{\nu  - 2} = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + a_0 \cdot {b_1} ^2  \cdot x_{\nu  - 2} + {b_1} ^3  \cdot y_{\nu  - 3} = \text{...}.  $$&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
*Die zeitdiskrete Impulsantwort ist definitionsgemäß gleich der Ausgangsfolge, wenn am Eingang eine einzelne „Eins” bei&amp;amp;nbsp; $t =0$&amp;amp;nbsp;  anliegt.&lt;br /&gt;
:$$h(t)= \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot \delta ( {t - \mu  \cdot T_{\rm A} } )}\hspace{0.3cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉= 〈\hspace{0.05cm}a_0,  \ a_0\cdot {b_1},   \ a_0\cdot {b_1}^2 \ \text{...}  \hspace{0.05cm}〉.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Bei einem rekursiven Filter reicht die (zeitdiskrete) Impulsantwort schon  mit&amp;amp;nbsp; $M = 1$&amp;amp;nbsp;  bis ins Unendliche:&lt;br /&gt;
*Aus Stabilitätsgründen muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 1$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
*Bei&amp;amp;nbsp; $b_1 = 1$&amp;amp;nbsp; würde sich die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; bis ins Unendliche erstrecken und bei&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;gt; 1$&amp;amp;nbsp; würde&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; sogar bis ins Unendliche anklingen. &lt;br /&gt;
*Bei einem solchen rekursiven Filter erster Ordnung ist jede einzelne Diraclinie genau um den Faktor&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; kleiner als die vorherige Diraclinie: &lt;br /&gt;
:$$h_{\mu} = h(\mu  \cdot T_{\rm A}) =  {b_1} \cdot h_{\mu -1}.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:Sto_T_5_2_S3_version2.png |frame| Zeitdiskrete Impulsantwort | rechts]] &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Die nebenstehende Grafik zeigt die zeitdiskrete Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉$&amp;amp;nbsp; eines rekursiven Filters erster Ordnung mit den Parametern&amp;amp;nbsp; $a_0 = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$. &lt;br /&gt;
*Der (zeitdiskrete) Verlauf ist exponentiell abfallend und erstreckt sich bis ins Unendliche. &lt;br /&gt;
*Das Verhältnis der Gewichte zweier aufeinanderfolgender Diracs ist jeweils&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$.&lt;br /&gt;
}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Rekursives Filter als Sinus&amp;amp;ndash;Generator===&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID622__Sto_A_5_4.png|right|frame|Vorgeschlagene Filterstruktur  '''ändern auf''' $T_{\rm A}$]]&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt ein digitales Filter zweiter Ordnung, das zur Erzeugung einer zeitdiskreten Sinusfunktion auf einem digitalen Signalprozessor (DSP) geeignet ist, wenn die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm} {x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; eine (zeitdiskrete) Diracfunktion ist:&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  }\hspace{0.05cm} \right\rangle  = \left\langle {\, \sin ( {\nu \cdot T_{\rm A} \cdot \omega _0  } )\, }\right\rangle .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die fünf Filterkoeffizienten ergeben sich aus der&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Z-Transformation $Z$-Transformation]:&lt;br /&gt;
:$$Z \big \{ {\sin ( {\nu T{\rm A}\cdot \omega _0 } )} \big \} = \frac{{z \cdot \sin \left( {\omega _0 \cdot T_{\rm A}} \right)}}{{z^2  - 2 \cdot z \cdot \cos \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right) + 1}}.$$&lt;br /&gt;
Nach Umsetzung dieser Gleichung durch ein rekursives Filter zweiter Ordnung erhält man  folgende Filterkoeffizienten:&lt;br /&gt;
:$$a_0 = 0,\quad a_1  = \sin \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right),\quad a_2  = 0, \quad b_1  = 2 \cdot \cos \left( {\omega _0 \cdot   T_{\rm A}} \right),\quad b_2  =  - 1.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Auf die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_2$&amp;amp;nbsp; kann verzichtet werden und&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; hat einen festen Wert.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Die Kreisfrequenz&amp;amp;nbsp; $\omega_0$&amp;amp;nbsp; der Sinusschwingung wird also nur durch&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; festelegt.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Es gelte&amp;amp;nbsp; $a_1  = 0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1  = \sqrt 3$,&amp;amp;nbsp; $x_0  = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $x_{\nu \hspace{0.05cm}\ne\hspace{0.05cm} 0}  = 0$.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Dann gilt für die Ausgangswerte&amp;amp;nbsp; $y_\nu$&amp;amp;nbsp; zu den Zeitpunkten&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 0$:&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_0   = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_1  = 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;die &amp;amp;bdquo;$1$&amp;amp;rdquo; am Eingang wirkt sich wegen&amp;amp;nbsp; $a_0= 0$&amp;amp;nbsp; am Ausgang erst zum Zeitpunkt&amp;amp;nbsp; $\nu = 1$&amp;amp;nbsp; aus;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_2  = b_1  \cdot y_1  - y_0  = {\sqrt 3 }/{2}  \approx 0.866$&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; bei&amp;amp;nbsp; $\nu = 2$&amp;amp;nbsp; wird auch der rekursive Teil des Filters wirksam;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_3  = \sqrt 3  \cdot y_2  - y_1  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - {1}/{2} = 1$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;für&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 2$&amp;amp;nbsp; ist das Filter rein rekursiv: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  - y_{\nu  - 2}$;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_4  = \sqrt 3  \cdot y_3  - y_2  = \sqrt 3  \cdot 1 - {\sqrt 3 }/{2} = {\sqrt 3 }/{2};$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_5  = \sqrt 3  \cdot y_4  - y_3  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - 1 = 0.5;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_6  = \sqrt 3  \cdot y_5  - y_4  = \sqrt 3  \cdot {1}/{2} - {\sqrt 3 }/{2} = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_7  = \sqrt 3  \cdot y_6  - y_5  = \sqrt 3  \cdot 0 - {1}/{2}  =  - 0.5.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Durch Fortsetzung des rekursiven Algorithmuses  erhält man für große&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;ndash;Werte: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = y_{\nu  - 12} $ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12.$ }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Versuchsdurchführung==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''10'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Die Filterkoeffizienten seien&amp;amp;nbsp; $a_0=0.25$,&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp;$a_2=0.25$,&amp;amp;nbsp; $b_1=b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp; &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$,&amp;amp;nbsp; die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; jeweils in zeitdiskreter Darstellung.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Aufgrund der fehlenden&amp;amp;nbsp; $b$&amp;amp;ndash;Koeffizienten handelt es sich um ein nichtrekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''FIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Finite Impulse Response'').&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Impulsantwort setzt sich aus&amp;amp;nbsp; $M+1=3$&amp;amp;nbsp; Diraclinien gemäß den&amp;amp;nbsp; $a$&amp;amp;ndash;Koeffizienten zusammen:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉= 〈a_0, \ a_1,\ a_2〉= 〈0.25, \ 0.5,\ 0.25,\ 0, \ 0, \ 0,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort lautet:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1,\text{...}〉 $.&amp;amp;nbsp; Der Endwert ist gleich dem Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)=a_0+a_1+a_2 = 1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Verzerrungen bei Anstieg und Abfall erkennt man auch aus der Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉=  〈0,\ 0, 0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1, \ 1, \ 0.75, \ 0.25, \ \text{...}〉$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Wie unterscheiden sich die Ergebnisse mit &amp;amp;nbsp;$a_2=-0.25$? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Unter Berücksichtigung von&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 0.5$&amp;amp;nbsp; ergeben sich vergleichbare Folgen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Sprungantwort:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 0.5,\ 0.5, \ 0.5, \ 0.5,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Nun seien die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$&amp;amp;nbsp; sowie  &amp;amp;nbsp;$a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp;  Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Es handelt sich um ein rekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''IIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'')&amp;amp;nbsp; erster Ordnung.&amp;amp;nbsp; Es ist das zeitdiskrete Analogon zum RC&amp;amp;ndash;Tiefpass.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Ausgehend von&amp;amp;nbsp; $h_0= 1$&amp;amp;nbsp; gilt&amp;amp;nbsp; $h_1= h_0 \cdot b_0= 0.9$,&amp;amp;nbsp; $h_2= h_1 \cdot b_0= b_0^2=0.81$,&amp;amp;nbsp; $h_3= h_2 \cdot b_0= b_0^3=0.729$,&amp;amp;nbsp; usw. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; reicht bis ins Unendliche.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t) = {\rm e}^{-t/T}$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp; $T$:&amp;amp;nbsp; Schnittpunkt $($Tangente bei&amp;amp;nbsp; $t=0$, Abszisse$)$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $h_\nu= h(\nu \cdot T_{\rm A}) = {\rm e}^{-\nu/(T/T_{\rm A})}$&amp;amp;nbsp; mit &amp;amp;nbsp;$T/T_{\rm A} = 1/(h_0-h_1)= 10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Also:&amp;amp;nbsp; Die Werte der zeitkontinuierlichen  unterscheiden sich von der zeitdiskreten Impulsantwort.&amp;amp;nbsp; Hierfür ergeben sich die Werte  $1.0, \ 0.9048,\ 0.8187$ ... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Die Filtereinstellung wird beibehalten.&amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$.&amp;amp;nbsp; Welcher Wert ergibt sich für&amp;amp;nbsp; $H(f=0)$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort ist das Integral über die Impulsantwort: &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = T \cdot (1-{\rm e}^{-t/T}) ]$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_\nu=  10 \cdot (1-{\rm e}^{-\nu/10})$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_0=1$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_1=1.9$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_2=2.71$, ...&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Für große $\nu$&amp;amp;ndash;Werte tendiert die (zeitdiskrete) Sprungantwort gegen den Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 10$:&amp;amp;nbsp; $\sigma_{40}=9.867$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_{50}=9.954$,&amp;amp;nbsp;  $\sigma_\infty=10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; steigt mit einer Verzögerung von&amp;amp;nbsp; $2$&amp;amp;nbsp; in gleicher Weise an wie&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$.&amp;amp;nbsp; Im Bereich&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 8$&amp;amp;nbsp; fallen die&amp;amp;nbsp; $\rho_ν$&amp;amp;ndash; Werte exponentiell ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten weiterhin das Filter mit&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Wie lautet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$ für die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ -0.5〉$? &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; ''Hinweis'': &amp;amp;nbsp;Die Aufgabe lässt sich ebenfalls mit diesem Programm lösen, obwohl die hier betrachtete Konstellation nicht direkt einstellbar ist.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Man behilft sich, indem man den Koeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5$&amp;amp;nbsp; setzt und dafür die Eingangsfolge auf &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ \text{ ...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; „Diracfunktion” reduziert.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die tatsächliche Impulsantwort dieses Filters $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$&amp;amp;nbsp; wurde in Aufgabe&amp;amp;nbsp;  '''(3)'''&amp;amp;nbsp; ermittelt: &amp;amp;nbsp; $h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $h_2= 0.81$, &amp;amp;nbsp; $h_3= 0.729$, &amp;amp;nbsp; $h_4= 0.646$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Lösung dieser Aufgabe lautet somit: &amp;amp;nbsp; $y_0 = h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $y_1= h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $y_2 =h_2-h_0/2= 0.31$, &amp;amp;nbsp; $y_3 =h_3-h_1/2= 0.279$, &amp;amp;nbsp; $y_4 =h_4-h_2/2= 0.251$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Vorsicht:&amp;amp;nbsp; Sprungantwort und Rechteckantwort beziehen sich nun auf das fiktive Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5)$&amp;amp;nbsp; und nicht auf das eigentliche Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie die Impulsanwort und die Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Das System ist instabil''': &amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Diracfunktion am Eingang&amp;amp;nbsp; $($zur Zeit&amp;amp;nbsp; $t=0)$&amp;amp;nbsp; bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs gleicher Höhe.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Sprungfunktion am Eingang bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs mit monoton ansteigenden Gewichten (bis ins Unendliche).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie Impulsanwort und Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=-1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Im Gegensatz zur Aufgabe&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind hier die Gewichte der Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; nicht konstant gleich&amp;amp;nbsp; $1$, sondern alternierend&amp;amp;nbsp; $\pm 1$.&amp;amp;nbsp;  Das System ist ebenfalls instabil.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Bei der Sprunganwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; wechseln sich dagegen die Gewichte alternierend zwischen&amp;amp;nbsp; $0$&amp;amp;nbsp; $($bei geradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $1$&amp;amp;nbsp; $($bei ungeradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten den&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp;  $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1.$&amp;amp;nbsp; Vergleichen Sie die Impulsantwort mit den berechneten Werten in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$. &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Wie beinflussen die Parameter&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und die Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$&amp;amp;nbsp; der Sinusfunktion?  }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 0, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉=〈0, 0.5, 0.866, 1, 0.866, 0.5, 0, -0.5, -0.866, -1, -0.866, -0.5, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''Sinus''',&amp;amp;nbsp; Periode&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12$,&amp;amp;nbsp; Amplitude&amp;amp;nbsp; $1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Vergrößerung/Verkleinerung von&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; führt zur größeren/kleineren Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und zur größeren/kleineren Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$.&amp;amp;nbsp; Es muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 2$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; beinflusst nur die Amplitude, nicht die Periodendauer.&amp;amp;nbsp; Für&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; gibt es keine Wertebegrenzumg.&amp;amp;nbsp; Bei negativem&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; ergibt sich die Minus&amp;amp;ndash;Sinusfunktion.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Gibt es hier keine Diskrepanz zu h(t) wertkontinuierlich ???'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Die Grundeinstellung bleibt erhalten.&amp;amp;nbsp; Mit welchen&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$ ergibt sich eine Sinusfunktion mit Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16$&amp;amp;nbsp; und Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Durch Probieren erreicht man mit&amp;amp;nbsp; $b_1= 1.8478$&amp;amp;nbsp; tatsächlich die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16.$&amp;amp;nbsp; Allerdings erhöht sich dadurch die Amplitude auf&amp;amp;nbsp; $A=1.307$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Anpassung des Parameters &amp;amp;nbsp; $a_1= 0.5/1.307=0.3826$&amp;amp;nbsp; führt dann zur gewünschten Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Oder man kann das auch wie im Beispiel berechnen:&amp;amp;nbsp; $b_1  =  2 \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}\cdot{T_{\rm A}}/{T_0 }})=  2 \cdot \cos (\pi/8)=1.8478$, &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $a_1  =    \sin (\pi/8)=0.3827$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; Wir gehen weiter vom &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo; aus.&amp;amp;nbsp; Welche Modifikationen muss man vornehmen, um damit einen &amp;amp;bdquo;Cosinus&amp;amp;rdquo; zu generieren?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; sowie&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$&amp;amp;nbsp; ist die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; das zeitdiskrete Analogon der Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $\sigma(t)$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Es fehlen noch einige Statements'''&lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Zur Handhabung des Applets==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Über die Autoren==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik] der [https://www.tum.de/ Technischen Universität München] konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2005 von [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Bettina_Hirner_.28Diplomarbeit_LB_2005.29|Bettina Hirner]] im Rahmen ihrer Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt (Betreuer: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von [[Andre Schulz]]  (Bachelorarbeit LB, Betreuer: [[Benedikt Leible]] und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Nochmalige Aufrufmöglichkeit des Applets in neuem Fenster==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31274</id>
		<title>Applets:Digital Filters</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31274"/>
		<updated>2020-06-20T20:28:35Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Programmbeschreibung==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet should clarify the properties of digital filters, whereby we confine ourselves to filters of the order $M=2$. Both non-recursive filters $\rm (FIR$,&amp;amp;nbsp; ''Finite Impulse Response''$)$&amp;amp;nbsp; as well as recursive filters $\rm (IIR$,&amp;amp;nbsp; ''Infinite Impulse Response''$)$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The input signal $x(t)$ is represented by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. The output sequence $〈y_ν〉$is calculated, i.e. the discrete-time representation of the output signal $y(t)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*$T_{\rm A}$ denotes the time interval between two samples.&lt;br /&gt;
*We also limit ourselves to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ and $y_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
It should also be noted that we denote the initial sequence $〈y_ν〉$ as&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)''' the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' the '''discrete-time square response''' $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time square function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉;$&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; In quotation marks are the beginning of the ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
===General block diagram===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Each signal $x(t)$ can only be represented on a computer by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. &lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID552__Sto_T_5_2_S1_neu.png |right|frame| Block diagram of a digital (IIR&amp;amp;ndash;) filter $M$&amp;amp;ndash;order]]&lt;br /&gt;
*Der zeitliche Abstand&amp;amp;nbsp; $T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; zwischen zwei Abtastwerten ist dabei durch das&amp;amp;nbsp; [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|Abtasttheorem]]&amp;amp;nbsp;  nach oben begrenzt.&lt;br /&gt;
*Wir beschränken uns hier auf kausale Signale und Systeme, das heißt, es gilt&amp;amp;nbsp; $x_ν \equiv 0$&amp;amp;nbsp; für&amp;amp;nbsp; $ν \le 0$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Um den Einfluss eines linearen Filters mit Frequenzgang&amp;amp;nbsp; $H(f)$&amp;amp;nbsp; auf das zeitdiskrete Eingangssignal&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉$&amp;amp;nbsp; zu erfassen, bietet es sich an, auch das Filter zeitdiskret zu beschreiben.&amp;amp;nbsp; Im Zeitbereich geschieht das mit der zeitdiskreten Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$.  &lt;br /&gt;
*Rechts sehen Sie das entsprechende Blockschaltbild.&amp;amp;nbsp; Für die Abtastwerte des Ausgangssignals&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; gilt somit: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu  }  \cdot x_{\nu  - \mu }  + \sum\limits_{\mu  = 1}^M {b_\mu  }  \cdot y_{\nu  - \mu } .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Hierzu ist Folgendes zu bemerken:&lt;br /&gt;
*Der Index&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;nbsp; bezieht sich auf Folgen, zum Beispiel am  Eingang&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉$&amp;amp;nbsp; und Ausgang &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$.&lt;br /&gt;
*Den Index&amp;amp;nbsp; $\mu$&amp;amp;nbsp; verwenden wir dagegen für die Kennzeichnung der&amp;amp;nbsp; $a$&amp;amp;ndash; und&amp;amp;nbsp; $b$&amp;amp;ndash;Filterkoeffizienten.  &lt;br /&gt;
*Die erste Summe beschreibt die Abhängigkeit des aktuellen Ausgangs&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; vom aktuellen Eingang&amp;amp;nbsp; $x_ν$&amp;amp;nbsp; und von den&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; vorherigen Eingangswerten&amp;amp;nbsp; $x_{ν-1}$, ... , $x_{ν-M}.$ &lt;br /&gt;
*Die zweite Summe kennzeichnet die Beeinflussung von&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; durch die vorherigen Werte&amp;amp;nbsp; $y_{ν-1}$, ... , $y_{ν-M}$&amp;amp;nbsp; am Filterausgang.&amp;amp;nbsp; Sie gibt den rekursiven Teil des Filters an. &lt;br /&gt;
*Den ganzzahligen Parameter&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; bezeichnet man als die ''Ordnung''&amp;amp;nbsp; des digitalen Filters.&amp;amp;nbsp; Im Programm ist dieser Wert auf&amp;amp;nbsp; $M\le 2$&amp;amp;nbsp; begrenzt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definitionen:}$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Man bezeichnet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; als die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Impulsantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$, wenn am Eingang die&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;zeitdiskrete Diracfunktion&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; anliegt:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Man bezeichnet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; als die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Sprungantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$, wenn am Eingang die&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;zeitdiskrete Sprungfunktion&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; anliegt:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Man bezeichnet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; als die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Recheckantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$, wenn am Eingang die&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;zeitdiskrete Rechteckfunktion&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; anliegt:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
:In Hochkommata angegeben sind hier der Beginn der Einsen&amp;amp;nbsp; $(2)$&amp;amp;nbsp; und die Stelle der letzten Eins&amp;amp;nbsp; $(4)$.&lt;br /&gt;
}}  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Nichtrekursives Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; FIR&amp;amp;ndash;Filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Nichtrekursives digitales Filter&amp;amp;nbsp; $($FIR&amp;amp;ndash;Filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;ndash;Ordnung]]  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; Sind alle Rückführungskoeffizienten&amp;amp;nbsp; $b_{\mu} = 0$, so spricht von einem&amp;amp;nbsp; '''nichtrekursiven Filter'''.&amp;amp;nbsp; In der englischsprachigen Literatur ist hierfür auch die Bezeichnung&amp;amp;nbsp; '''FIR Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Finite Impulse Response'') gebräuchlich.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Für die Ordnung&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; gilt:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Der Ausgangswert&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; hängt nur vom aktuellen und den&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; vorherigen Eingangswerten ab: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu   \cdot x_{\mu  - \nu } } .$$&lt;br /&gt;
*Zeitdikrete Impulsantwort mit $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉$:&lt;br /&gt;
:$$〈h_\mu〉= 〈a_0,\ a_1,\  \text{...},\ a_M〉 .$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; Ein Zweiwegekanal, bei dem &lt;br /&gt;
*das Signal auf dem Hauptpfad gegenüber dem Eingangssignal ungedämpft, aber um&amp;amp;nbsp; $2\ \rm &amp;amp;micro; s$&amp;amp;nbsp; verzögert ankommt, und &lt;br /&gt;
*in&amp;amp;nbsp; $4\ \rm &amp;amp;micro;  s$&amp;amp;nbsp; Abstand – also absolut zur Zeit&amp;amp;nbsp; $t = 6\ \rm &amp;amp;micro; s$&amp;amp;nbsp; – ein Echo mit halber Amplitude nachfolgt, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
kann durch ein nichtrekursives Filter entsprechend obiger Skizze nachgebildet werden, wobei folgende Parameterwerte einzustellen sind: &lt;br /&gt;
:$$M = 3,\quad T_{\rm A}  = 2\;{\rm{&amp;amp;micro;  s} },\quad a_{\rm 0}    = 0,\quad a_{\rm 1}  = 1, \quad a_{\rm 2}  = 0, \quad a_{\rm 3}  = 0.5.$$}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; Betrachtet wird ein nichtrekursives Filter mit den Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0  =  1,\hspace{0.5cm} a_1  = 2,\hspace{0.5cm} a_2  =  1.$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID608__Sto_Z_5_3.png|right|frame|Nichtrekursives Filter]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)''' &amp;amp;nbsp; Die herkömmliche Impulsantwort lautet: &amp;amp;nbsp; $h(t) = \delta (t) + 2 \cdot \delta ( {t - T_{\rm A} } ) + \delta ( {t - 2T_{\rm A} } ).$ &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Zeitdiskrete Impulsantwort:&amp;amp;nbsp; $〈h_\mu〉= 〈1,\ 2,\  1〉 .$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' &amp;amp;nbsp; Der Frequenzgang&amp;amp;nbsp; $H(f)$&amp;amp;nbsp; ist die Fouriertransformierte von&amp;amp;nbsp; $h(t)$.&amp;amp;nbsp; Durch Anwendung des Verschiebungssatzes:&lt;br /&gt;
:$$H(f) = 2\big [ {1 + \cos ( {2{\rm{\pi }\cdot  }f \cdot T_{\rm A} } )} \big ] \cdot {\rm{e} }^{ - {\rm{j} }2{\rm{\pi } }fT_{\rm A} }\hspace{0.5cm}\Rightarrow \hspace{0.5cm}H(f = 0) = 4.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' &amp;amp;nbsp; Daraus folgt:&amp;amp;nbsp; Die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Sprungantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; tendiert für große&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;nbsp; gegen&amp;amp;nbsp; $4$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(4)''' &amp;amp;nbsp; Die zeitdiskrete Faltung der Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;0,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; ergibt&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;2,\;1,\;0,\;1,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(5)''' &amp;amp;nbsp; Die zeitdiskrete Faltung der Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;1,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; ergibt&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;3,\;3,\;2,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Rekursives Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; IIR&amp;amp;ndash;Filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID607__Sto_A_5_3.png|right|frame|Rekursives Filter erster Ordnung]] &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Ist zumindest einer der Rückführungskoeffizienten&amp;amp;nbsp; $b_{\mu} \ne 0$, so spricht von einem&amp;amp;nbsp; '''rekursiven Filter'''&amp;amp;nbsp; (siehe rechte Grafik).&amp;amp;nbsp; Insbesondere in der englischsprachigen Literatur ist hierfür auch die Bezeichnung&amp;amp;nbsp; '''IIR Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'') gebräuchlich.&amp;amp;nbsp; Dieses Filter wird in der Verrsuchsdurchführung ausführlich behandelt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Sind zusätzlich alle Vorwärtskoeffizienten identisch&amp;amp;nbsp; $a_\mu = 0$&amp;amp;nbsp; mit Ausnahme von&amp;amp;nbsp; $a_0$, &amp;amp;nbsp; so liegt ein&amp;amp;nbsp; '''rein rekursives Filter'''&amp;amp;nbsp; vor &amp;amp;nbsp; (siehe linke Grafik).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID554__Sto_T_5_2_S3_neu.png|left|frame| Rein rekursives Filter erster Ordnung]] }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Im Folgenden beschränken wir uns auf den Sonderfall&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Rein rekursives Filter erster Ordnung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Dieses Filter weist folgende Eigenschaften auf: &lt;br /&gt;
*Der Ausgangswert&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; hängt (indirekt) von unendlich vielen Eingangswerten ab:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu = \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot x_{\nu  - \mu } .}$$&lt;br /&gt;
*Dies zeigt die folgende Rechung: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = a_0  \cdot x_\nu   + b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + {b_1} ^2  \cdot y_{\nu  - 2} = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + a_0 \cdot {b_1} ^2  \cdot x_{\nu  - 2} + {b_1} ^3  \cdot y_{\nu  - 3} = \text{...}.  $$&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
*Die zeitdiskrete Impulsantwort ist definitionsgemäß gleich der Ausgangsfolge, wenn am Eingang eine einzelne „Eins” bei&amp;amp;nbsp; $t =0$&amp;amp;nbsp;  anliegt.&lt;br /&gt;
:$$h(t)= \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot \delta ( {t - \mu  \cdot T_{\rm A} } )}\hspace{0.3cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉= 〈\hspace{0.05cm}a_0,  \ a_0\cdot {b_1},   \ a_0\cdot {b_1}^2 \ \text{...}  \hspace{0.05cm}〉.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Bei einem rekursiven Filter reicht die (zeitdiskrete) Impulsantwort schon  mit&amp;amp;nbsp; $M = 1$&amp;amp;nbsp;  bis ins Unendliche:&lt;br /&gt;
*Aus Stabilitätsgründen muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 1$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
*Bei&amp;amp;nbsp; $b_1 = 1$&amp;amp;nbsp; würde sich die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; bis ins Unendliche erstrecken und bei&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;gt; 1$&amp;amp;nbsp; würde&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; sogar bis ins Unendliche anklingen. &lt;br /&gt;
*Bei einem solchen rekursiven Filter erster Ordnung ist jede einzelne Diraclinie genau um den Faktor&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; kleiner als die vorherige Diraclinie: &lt;br /&gt;
:$$h_{\mu} = h(\mu  \cdot T_{\rm A}) =  {b_1} \cdot h_{\mu -1}.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:Sto_T_5_2_S3_version2.png |frame| Zeitdiskrete Impulsantwort | rechts]] &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Die nebenstehende Grafik zeigt die zeitdiskrete Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉$&amp;amp;nbsp; eines rekursiven Filters erster Ordnung mit den Parametern&amp;amp;nbsp; $a_0 = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$. &lt;br /&gt;
*Der (zeitdiskrete) Verlauf ist exponentiell abfallend und erstreckt sich bis ins Unendliche. &lt;br /&gt;
*Das Verhältnis der Gewichte zweier aufeinanderfolgender Diracs ist jeweils&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$.&lt;br /&gt;
}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Rekursives Filter als Sinus&amp;amp;ndash;Generator===&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID622__Sto_A_5_4.png|right|frame|Vorgeschlagene Filterstruktur  '''ändern auf''' $T_{\rm A}$]]&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt ein digitales Filter zweiter Ordnung, das zur Erzeugung einer zeitdiskreten Sinusfunktion auf einem digitalen Signalprozessor (DSP) geeignet ist, wenn die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm} {x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; eine (zeitdiskrete) Diracfunktion ist:&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  }\hspace{0.05cm} \right\rangle  = \left\langle {\, \sin ( {\nu \cdot T_{\rm A} \cdot \omega _0  } )\, }\right\rangle .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die fünf Filterkoeffizienten ergeben sich aus der&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Z-Transformation $Z$-Transformation]:&lt;br /&gt;
:$$Z \big \{ {\sin ( {\nu T{\rm A}\cdot \omega _0 } )} \big \} = \frac{{z \cdot \sin \left( {\omega _0 \cdot T_{\rm A}} \right)}}{{z^2  - 2 \cdot z \cdot \cos \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right) + 1}}.$$&lt;br /&gt;
Nach Umsetzung dieser Gleichung durch ein rekursives Filter zweiter Ordnung erhält man  folgende Filterkoeffizienten:&lt;br /&gt;
:$$a_0 = 0,\quad a_1  = \sin \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right),\quad a_2  = 0, \quad b_1  = 2 \cdot \cos \left( {\omega _0 \cdot   T_{\rm A}} \right),\quad b_2  =  - 1.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Auf die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_2$&amp;amp;nbsp; kann verzichtet werden und&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; hat einen festen Wert.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Die Kreisfrequenz&amp;amp;nbsp; $\omega_0$&amp;amp;nbsp; der Sinusschwingung wird also nur durch&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; festelegt.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Es gelte&amp;amp;nbsp; $a_1  = 0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1  = \sqrt 3$,&amp;amp;nbsp; $x_0  = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $x_{\nu \hspace{0.05cm}\ne\hspace{0.05cm} 0}  = 0$.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Dann gilt für die Ausgangswerte&amp;amp;nbsp; $y_\nu$&amp;amp;nbsp; zu den Zeitpunkten&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 0$:&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_0   = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_1  = 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;die &amp;amp;bdquo;$1$&amp;amp;rdquo; am Eingang wirkt sich wegen&amp;amp;nbsp; $a_0= 0$&amp;amp;nbsp; am Ausgang erst zum Zeitpunkt&amp;amp;nbsp; $\nu = 1$&amp;amp;nbsp; aus;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_2  = b_1  \cdot y_1  - y_0  = {\sqrt 3 }/{2}  \approx 0.866$&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; bei&amp;amp;nbsp; $\nu = 2$&amp;amp;nbsp; wird auch der rekursive Teil des Filters wirksam;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_3  = \sqrt 3  \cdot y_2  - y_1  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - {1}/{2} = 1$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;für&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 2$&amp;amp;nbsp; ist das Filter rein rekursiv: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  - y_{\nu  - 2}$;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_4  = \sqrt 3  \cdot y_3  - y_2  = \sqrt 3  \cdot 1 - {\sqrt 3 }/{2} = {\sqrt 3 }/{2};$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_5  = \sqrt 3  \cdot y_4  - y_3  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - 1 = 0.5;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_6  = \sqrt 3  \cdot y_5  - y_4  = \sqrt 3  \cdot {1}/{2} - {\sqrt 3 }/{2} = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_7  = \sqrt 3  \cdot y_6  - y_5  = \sqrt 3  \cdot 0 - {1}/{2}  =  - 0.5.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Durch Fortsetzung des rekursiven Algorithmuses  erhält man für große&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;ndash;Werte: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = y_{\nu  - 12} $ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12.$ }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Versuchsdurchführung==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''10'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Die Filterkoeffizienten seien&amp;amp;nbsp; $a_0=0.25$,&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp;$a_2=0.25$,&amp;amp;nbsp; $b_1=b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp; &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$,&amp;amp;nbsp; die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; jeweils in zeitdiskreter Darstellung.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Aufgrund der fehlenden&amp;amp;nbsp; $b$&amp;amp;ndash;Koeffizienten handelt es sich um ein nichtrekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''FIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Finite Impulse Response'').&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Impulsantwort setzt sich aus&amp;amp;nbsp; $M+1=3$&amp;amp;nbsp; Diraclinien gemäß den&amp;amp;nbsp; $a$&amp;amp;ndash;Koeffizienten zusammen:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉= 〈a_0, \ a_1,\ a_2〉= 〈0.25, \ 0.5,\ 0.25,\ 0, \ 0, \ 0,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort lautet:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1,\text{...}〉 $.&amp;amp;nbsp; Der Endwert ist gleich dem Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)=a_0+a_1+a_2 = 1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Verzerrungen bei Anstieg und Abfall erkennt man auch aus der Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉=  〈0,\ 0, 0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1, \ 1, \ 0.75, \ 0.25, \ \text{...}〉$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Wie unterscheiden sich die Ergebnisse mit &amp;amp;nbsp;$a_2=-0.25$? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Unter Berücksichtigung von&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 0.5$&amp;amp;nbsp; ergeben sich vergleichbare Folgen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Sprungantwort:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 0.5,\ 0.5, \ 0.5, \ 0.5,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Nun seien die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$&amp;amp;nbsp; sowie  &amp;amp;nbsp;$a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp;  Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Es handelt sich um ein rekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''IIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'')&amp;amp;nbsp; erster Ordnung.&amp;amp;nbsp; Es ist das zeitdiskrete Analogon zum RC&amp;amp;ndash;Tiefpass.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Ausgehend von&amp;amp;nbsp; $h_0= 1$&amp;amp;nbsp; gilt&amp;amp;nbsp; $h_1= h_0 \cdot b_0= 0.9$,&amp;amp;nbsp; $h_2= h_1 \cdot b_0= b_0^2=0.81$,&amp;amp;nbsp; $h_3= h_2 \cdot b_0= b_0^3=0.729$,&amp;amp;nbsp; usw. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; reicht bis ins Unendliche.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t) = {\rm e}^{-t/T}$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp; $T$:&amp;amp;nbsp; Schnittpunkt $($Tangente bei&amp;amp;nbsp; $t=0$, Abszisse$)$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $h_\nu= h(\nu \cdot T_{\rm A}) = {\rm e}^{-\nu/(T/T_{\rm A})}$&amp;amp;nbsp; mit &amp;amp;nbsp;$T/T_{\rm A} = 1/(h_0-h_1)= 10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Also:&amp;amp;nbsp; Die Werte der zeitkontinuierlichen  unterscheiden sich von der zeitdiskreten Impulsantwort.&amp;amp;nbsp; Hierfür ergeben sich die Werte  $1.0, \ 0.9048,\ 0.8187$ ... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Die Filtereinstellung wird beibehalten.&amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$.&amp;amp;nbsp; Welcher Wert ergibt sich für&amp;amp;nbsp; $H(f=0)$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort ist das Integral über die Impulsantwort: &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = T \cdot (1-{\rm e}^{-t/T}) ]$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_\nu=  10 \cdot (1-{\rm e}^{-\nu/10})$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_0=1$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_1=1.9$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_2=2.71$, ...&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Für große $\nu$&amp;amp;ndash;Werte tendiert die (zeitdiskrete) Sprungantwort gegen den Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 10$:&amp;amp;nbsp; $\sigma_{40}=9.867$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_{50}=9.954$,&amp;amp;nbsp;  $\sigma_\infty=10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; steigt mit einer Verzögerung von&amp;amp;nbsp; $2$&amp;amp;nbsp; in gleicher Weise an wie&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$.&amp;amp;nbsp; Im Bereich&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 8$&amp;amp;nbsp; fallen die&amp;amp;nbsp; $\rho_ν$&amp;amp;ndash; Werte exponentiell ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten weiterhin das Filter mit&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Wie lautet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$ für die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ -0.5〉$? &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; ''Hinweis'': &amp;amp;nbsp;Die Aufgabe lässt sich ebenfalls mit diesem Programm lösen, obwohl die hier betrachtete Konstellation nicht direkt einstellbar ist.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Man behilft sich, indem man den Koeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5$&amp;amp;nbsp; setzt und dafür die Eingangsfolge auf &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ \text{ ...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; „Diracfunktion” reduziert.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die tatsächliche Impulsantwort dieses Filters $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$&amp;amp;nbsp; wurde in Aufgabe&amp;amp;nbsp;  '''(3)'''&amp;amp;nbsp; ermittelt: &amp;amp;nbsp; $h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $h_2= 0.81$, &amp;amp;nbsp; $h_3= 0.729$, &amp;amp;nbsp; $h_4= 0.646$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Lösung dieser Aufgabe lautet somit: &amp;amp;nbsp; $y_0 = h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $y_1= h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $y_2 =h_2-h_0/2= 0.31$, &amp;amp;nbsp; $y_3 =h_3-h_1/2= 0.279$, &amp;amp;nbsp; $y_4 =h_4-h_2/2= 0.251$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Vorsicht:&amp;amp;nbsp; Sprungantwort und Rechteckantwort beziehen sich nun auf das fiktive Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5)$&amp;amp;nbsp; und nicht auf das eigentliche Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie die Impulsanwort und die Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Das System ist instabil''': &amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Diracfunktion am Eingang&amp;amp;nbsp; $($zur Zeit&amp;amp;nbsp; $t=0)$&amp;amp;nbsp; bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs gleicher Höhe.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Sprungfunktion am Eingang bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs mit monoton ansteigenden Gewichten (bis ins Unendliche).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie Impulsanwort und Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=-1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Im Gegensatz zur Aufgabe&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind hier die Gewichte der Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; nicht konstant gleich&amp;amp;nbsp; $1$, sondern alternierend&amp;amp;nbsp; $\pm 1$.&amp;amp;nbsp;  Das System ist ebenfalls instabil.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Bei der Sprunganwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; wechseln sich dagegen die Gewichte alternierend zwischen&amp;amp;nbsp; $0$&amp;amp;nbsp; $($bei geradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $1$&amp;amp;nbsp; $($bei ungeradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten den&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp;  $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1.$&amp;amp;nbsp; Vergleichen Sie die Impulsantwort mit den berechneten Werten in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$. &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Wie beinflussen die Parameter&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und die Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$&amp;amp;nbsp; der Sinusfunktion?  }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 0, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉=〈0, 0.5, 0.866, 1, 0.866, 0.5, 0, -0.5, -0.866, -1, -0.866, -0.5, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''Sinus''',&amp;amp;nbsp; Periode&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12$,&amp;amp;nbsp; Amplitude&amp;amp;nbsp; $1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Vergrößerung/Verkleinerung von&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; führt zur größeren/kleineren Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und zur größeren/kleineren Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$.&amp;amp;nbsp; Es muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 2$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; beinflusst nur die Amplitude, nicht die Periodendauer.&amp;amp;nbsp; Für&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; gibt es keine Wertebegrenzumg.&amp;amp;nbsp; Bei negativem&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; ergibt sich die Minus&amp;amp;ndash;Sinusfunktion.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Gibt es hier keine Diskrepanz zu h(t) wertkontinuierlich ???'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Die Grundeinstellung bleibt erhalten.&amp;amp;nbsp; Mit welchen&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$ ergibt sich eine Sinusfunktion mit Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16$&amp;amp;nbsp; und Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Durch Probieren erreicht man mit&amp;amp;nbsp; $b_1= 1.8478$&amp;amp;nbsp; tatsächlich die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16.$&amp;amp;nbsp; Allerdings erhöht sich dadurch die Amplitude auf&amp;amp;nbsp; $A=1.307$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Anpassung des Parameters &amp;amp;nbsp; $a_1= 0.5/1.307=0.3826$&amp;amp;nbsp; führt dann zur gewünschten Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Oder man kann das auch wie im Beispiel berechnen:&amp;amp;nbsp; $b_1  =  2 \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}\cdot{T_{\rm A}}/{T_0 }})=  2 \cdot \cos (\pi/8)=1.8478$, &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $a_1  =    \sin (\pi/8)=0.3827$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; Wir gehen weiter vom &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo; aus.&amp;amp;nbsp; Welche Modifikationen muss man vornehmen, um damit einen &amp;amp;bdquo;Cosinus&amp;amp;rdquo; zu generieren?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; sowie&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$&amp;amp;nbsp; ist die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; das zeitdiskrete Analogon der Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $\sigma(t)$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Es fehlen noch einige Statements'''&lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Zur Handhabung des Applets==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Über die Autoren==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik] der [https://www.tum.de/ Technischen Universität München] konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2005 von [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Bettina_Hirner_.28Diplomarbeit_LB_2005.29|Bettina Hirner]] im Rahmen ihrer Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt (Betreuer: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von [[Andre Schulz]]  (Bachelorarbeit LB, Betreuer: [[Benedikt Leible]] und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Nochmalige Aufrufmöglichkeit des Applets in neuem Fenster==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31273</id>
		<title>Applets:Digital Filters</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:Digital_Filters&amp;diff=31273"/>
		<updated>2020-06-20T19:58:30Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Programmbeschreibung==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet should clarify the properties of digital filters, whereby we confine ourselves to filters of the order $M=2$. Both non-recursive filters $\rm (FIR$,&amp;amp;nbsp; ''Finite Impulse Response''$)$&amp;amp;nbsp; as well as recursive filters $\rm (IIR$,&amp;amp;nbsp; ''Infinite Impulse Response''$)$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The input signal $x(t)$ is represented by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. The output sequence $〈y_ν〉$is calculated, i.e. the discrete-time representation of the output signal $y(t)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*$T_{\rm A}$ denotes the time interval between two samples.&lt;br /&gt;
*We also limit ourselves to causal signals and systems, which means that $x_ν \equiv 0$ and $y_ν \equiv 0$ for $ν \le 0$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
It should also be noted that we denote the initial sequence $〈y_ν〉$ as&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)''' the '''discrete-time impulse response''' $〈h_ν〉$ if the “discrete-time Dirac function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' the '''time-discrete step response''' $〈\sigma_ν〉$ if the “time-discrete step function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉,$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' the '''discrete-time square response''' $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$ if the “discrete-time rectangular function” is present at the input: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉;$&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; In quotation marks are the beginning of the ones $(2)$ and the position of the last ones $(4)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
===General block diagram===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Each signal $x(t)$ can only be represented on a computer by the sequence $〈x_ν〉$ of its samples, where $x_ν$ stands for $x(ν · T_{\rm A})$. &lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID552__Sto_T_5_2_S1_neu.png |right|frame| Block diagram of a digital (IIR&amp;amp;ndash;) filter $M$&amp;amp;ndash;order]]&lt;br /&gt;
*Der zeitliche Abstand&amp;amp;nbsp; $T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; zwischen zwei Abtastwerten ist dabei durch das&amp;amp;nbsp; [[Signaldarstellung/Zeitdiskrete_Signaldarstellung#Das_Abtasttheorem|Abtasttheorem]]&amp;amp;nbsp;  nach oben begrenzt.&lt;br /&gt;
*Wir beschränken uns hier auf kausale Signale und Systeme, das heißt, es gilt&amp;amp;nbsp; $x_ν \equiv 0$&amp;amp;nbsp; für&amp;amp;nbsp; $ν \le 0$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Um den Einfluss eines linearen Filters mit Frequenzgang&amp;amp;nbsp; $H(f)$&amp;amp;nbsp; auf das zeitdiskrete Eingangssignal&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉$&amp;amp;nbsp; zu erfassen, bietet es sich an, auch das Filter zeitdiskret zu beschreiben.&amp;amp;nbsp; Im Zeitbereich geschieht das mit der zeitdiskreten Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$.  &lt;br /&gt;
*Rechts sehen Sie das entsprechende Blockschaltbild.&amp;amp;nbsp; Für die Abtastwerte des Ausgangssignals&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; gilt somit: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu  }  \cdot x_{\nu  - \mu }  + \sum\limits_{\mu  = 1}^M {b_\mu  }  \cdot y_{\nu  - \mu } .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Hierzu ist Folgendes zu bemerken:&lt;br /&gt;
*Der Index&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;nbsp; bezieht sich auf Folgen, zum Beispiel am  Eingang&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉$&amp;amp;nbsp; und Ausgang &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$.&lt;br /&gt;
*Den Index&amp;amp;nbsp; $\mu$&amp;amp;nbsp; verwenden wir dagegen für die Kennzeichnung der&amp;amp;nbsp; $a$&amp;amp;ndash; und&amp;amp;nbsp; $b$&amp;amp;ndash;Filterkoeffizienten.  &lt;br /&gt;
*Die erste Summe beschreibt die Abhängigkeit des aktuellen Ausgangs&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; vom aktuellen Eingang&amp;amp;nbsp; $x_ν$&amp;amp;nbsp; und von den&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; vorherigen Eingangswerten&amp;amp;nbsp; $x_{ν-1}$, ... , $x_{ν-M}.$ &lt;br /&gt;
*Die zweite Summe kennzeichnet die Beeinflussung von&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; durch die vorherigen Werte&amp;amp;nbsp; $y_{ν-1}$, ... , $y_{ν-M}$&amp;amp;nbsp; am Filterausgang.&amp;amp;nbsp; Sie gibt den rekursiven Teil des Filters an. &lt;br /&gt;
*Den ganzzahligen Parameter&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; bezeichnet man als die ''Ordnung''&amp;amp;nbsp; des digitalen Filters.&amp;amp;nbsp; Im Programm ist dieser Wert auf&amp;amp;nbsp; $M\le 2$&amp;amp;nbsp; begrenzt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definitionen:}$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Man bezeichnet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; als die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Impulsantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$, wenn am Eingang die&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;zeitdiskrete Diracfunktion&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; anliegt:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Man bezeichnet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; als die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Sprungantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$, wenn am Eingang die&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;zeitdiskrete Sprungfunktion&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; anliegt:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1,\ 1, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Man bezeichnet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; als die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Recheckantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 4)}〉$, wenn am Eingang die&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;zeitdiskrete Rechteckfunktion&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; anliegt:&lt;br /&gt;
:$$〈x_ν〉= 〈0,\ 0,\ 1,\ 1,\ 1,\ 0,\ 0, \text{...}〉  .$$&lt;br /&gt;
:In Hochkommata angegeben sind hier der Beginn der Einsen&amp;amp;nbsp; $(2)$&amp;amp;nbsp; und die Stelle der letzten Eins&amp;amp;nbsp; $(4)$.&lt;br /&gt;
}}  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Nichtrekursives Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; FIR&amp;amp;ndash;Filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID553__Sto_T_5_2_S2_neu.png|right |frame| Nichtrekursives digitales Filter&amp;amp;nbsp; $($FIR&amp;amp;ndash;Filter$)$&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;ndash;Ordnung]]  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; Sind alle Rückführungskoeffizienten&amp;amp;nbsp; $b_{\mu} = 0$, so spricht von einem&amp;amp;nbsp; '''nichtrekursiven Filter'''.&amp;amp;nbsp; In der englischsprachigen Literatur ist hierfür auch die Bezeichnung&amp;amp;nbsp; '''FIR Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Finite Impulse Response'') gebräuchlich.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Für die Ordnung&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; gilt:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Der Ausgangswert&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; hängt nur vom aktuellen und den&amp;amp;nbsp; $M$&amp;amp;nbsp; vorherigen Eingangswerten ab: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = \sum\limits_{\mu  = 0}^M {a_\mu   \cdot x_{\mu  - \nu } } .$$&lt;br /&gt;
*Zeitdikrete Impulsantwort mit $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0,\ 0, \text{...}〉$:&lt;br /&gt;
:$$〈h_\mu〉= 〈a_0,\ a_1,\  \text{...},\ a_M〉 .$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; Ein Zweiwegekanal, bei dem &lt;br /&gt;
*das Signal auf dem Hauptpfad gegenüber dem Eingangssignal ungedämpft, aber um&amp;amp;nbsp; $2\ \rm &amp;amp;micro; s$&amp;amp;nbsp; verzögert ankommt, und &lt;br /&gt;
*in&amp;amp;nbsp; $4\ \rm &amp;amp;micro;  s$&amp;amp;nbsp; Abstand – also absolut zur Zeit&amp;amp;nbsp; $t = 6\ \rm &amp;amp;micro; s$&amp;amp;nbsp; – ein Echo mit halber Amplitude nachfolgt, &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
kann durch ein nichtrekursives Filter entsprechend obiger Skizze nachgebildet werden, wobei folgende Parameterwerte einzustellen sind: &lt;br /&gt;
:$$M = 3,\quad T_{\rm A}  = 2\;{\rm{&amp;amp;micro;  s} },\quad a_{\rm 0}    = 0,\quad a_{\rm 1}  = 1, \quad a_{\rm 2}  = 0, \quad a_{\rm 3}  = 0.5.$$}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; Betrachtet wird ein nichtrekursives Filter mit den Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0  =  1,\hspace{0.5cm} a_1  = 2,\hspace{0.5cm} a_2  =  1.$&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID608__Sto_Z_5_3.png|right|frame|Nichtrekursives Filter]]&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)''' &amp;amp;nbsp; Die herkömmliche Impulsantwort lautet: &amp;amp;nbsp; $h(t) = \delta (t) + 2 \cdot \delta ( {t - T_{\rm A} } ) + \delta ( {t - 2T_{\rm A} } ).$ &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Zeitdiskrete Impulsantwort:&amp;amp;nbsp; $〈h_\mu〉= 〈1,\ 2,\  1〉 .$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)''' &amp;amp;nbsp; Der Frequenzgang&amp;amp;nbsp; $H(f)$&amp;amp;nbsp; ist die Fouriertransformierte von&amp;amp;nbsp; $h(t)$.&amp;amp;nbsp; Durch Anwendung des Verschiebungssatzes:&lt;br /&gt;
:$$H(f) = 2\big [ {1 + \cos ( {2{\rm{\pi }\cdot  }f \cdot T_{\rm A} } )} \big ] \cdot {\rm{e} }^{ - {\rm{j} }2{\rm{\pi } }fT_{\rm A} }\hspace{0.5cm}\Rightarrow \hspace{0.5cm}H(f = 0) = 4.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(3)''' &amp;amp;nbsp; Daraus folgt:&amp;amp;nbsp; Die&amp;amp;nbsp; '''zeitdiskrete Sprungantwort'''&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; tendiert für große&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;nbsp; gegen&amp;amp;nbsp; $4$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(4)''' &amp;amp;nbsp; Die zeitdiskrete Faltung der Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;0,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; ergibt&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;2,\;1,\;0,\;1,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(5)''' &amp;amp;nbsp; Die zeitdiskrete Faltung der Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm}{x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  =  \left\langle {\;1,\;1,\;0,\;0,\;1,\;0,\;0,\;0,\;\text{...} } \hspace{0.05cm} \right\rangle$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp;  $\left\langle \hspace{0.05cm}{h_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle = \left\langle \hspace{0.05cm}{1, \ 2,\ 1  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; ergibt&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle  = \left\langle {\;1,\;3,\;3,\;2,\;2,\;1,\;0,\;0,\;0,\;0,\;0,\; \text{...} \;} \right\rangle. $$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Rekursives Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; IIR&amp;amp;ndash;Filter ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID607__Sto_A_5_3.png|right|frame|Rekursives Filter erster Ordnung]] &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Ist zumindest einer der Rückführungskoeffizienten&amp;amp;nbsp; $b_{\mu} \ne 0$, so spricht von einem&amp;amp;nbsp; '''rekursiven Filter'''&amp;amp;nbsp; (siehe rechte Grafik).&amp;amp;nbsp; Insbesondere in der englischsprachigen Literatur ist hierfür auch die Bezeichnung&amp;amp;nbsp; '''IIR Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'') gebräuchlich.&amp;amp;nbsp; Dieses Filter wird in der Verrsuchsdurchführung ausführlich behandelt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Sind zusätzlich alle Vorwärtskoeffizienten identisch&amp;amp;nbsp; $a_\mu = 0$&amp;amp;nbsp; mit Ausnahme von&amp;amp;nbsp; $a_0$, &amp;amp;nbsp; so liegt ein&amp;amp;nbsp; '''rein rekursives Filter'''&amp;amp;nbsp; vor &amp;amp;nbsp; (siehe linke Grafik).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID554__Sto_T_5_2_S3_neu.png|left|frame| Rein rekursives Filter erster Ordnung]] }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Im Folgenden beschränken wir uns auf den Sonderfall&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Rein rekursives Filter erster Ordnung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Dieses Filter weist folgende Eigenschaften auf: &lt;br /&gt;
*Der Ausgangswert&amp;amp;nbsp; $y_ν$&amp;amp;nbsp; hängt (indirekt) von unendlich vielen Eingangswerten ab:&lt;br /&gt;
:$$y_\nu = \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot x_{\nu  - \mu } .}$$&lt;br /&gt;
*Dies zeigt die folgende Rechung: &lt;br /&gt;
:$$y_\nu   = a_0  \cdot x_\nu   + b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + {b_1} ^2  \cdot y_{\nu  - 2} = a_0  \cdot x_\nu   + a_0  \cdot b_1  \cdot x_{\nu  - 1}  + a_0 \cdot {b_1} ^2  \cdot x_{\nu  - 2} + {b_1} ^3  \cdot y_{\nu  - 3} = \text{...}.  $$&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
*Die zeitdiskrete Impulsantwort ist definitionsgemäß gleich der Ausgangsfolge, wenn am Eingang eine einzelne „Eins” bei&amp;amp;nbsp; $t =0$&amp;amp;nbsp;  anliegt.&lt;br /&gt;
:$$h(t)= \sum\limits_{\mu  = 0}^\infty  {a_0  \cdot {b_1} ^\mu   \cdot \delta ( {t - \mu  \cdot T_{\rm A} } )}\hspace{0.3cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉= 〈\hspace{0.05cm}a_0,  \ a_0\cdot {b_1},   \ a_0\cdot {b_1}^2 \ \text{...}  \hspace{0.05cm}〉.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Bei einem rekursiven Filter reicht die (zeitdiskrete) Impulsantwort schon  mit&amp;amp;nbsp; $M = 1$&amp;amp;nbsp;  bis ins Unendliche:&lt;br /&gt;
*Aus Stabilitätsgründen muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 1$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
*Bei&amp;amp;nbsp; $b_1 = 1$&amp;amp;nbsp; würde sich die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; bis ins Unendliche erstrecken und bei&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;gt; 1$&amp;amp;nbsp; würde&amp;amp;nbsp; $h(t)$&amp;amp;nbsp; sogar bis ins Unendliche anklingen. &lt;br /&gt;
*Bei einem solchen rekursiven Filter erster Ordnung ist jede einzelne Diraclinie genau um den Faktor&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; kleiner als die vorherige Diraclinie: &lt;br /&gt;
:$$h_{\mu} = h(\mu  \cdot T_{\rm A}) =  {b_1} \cdot h_{\mu -1}.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
[[Datei:Sto_T_5_2_S3_version2.png |frame| Zeitdiskrete Impulsantwort | rechts]] &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Die nebenstehende Grafik zeigt die zeitdiskrete Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈\hspace{0.05cm}h_\mu\hspace{0.05cm}〉$&amp;amp;nbsp; eines rekursiven Filters erster Ordnung mit den Parametern&amp;amp;nbsp; $a_0 = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$. &lt;br /&gt;
*Der (zeitdiskrete) Verlauf ist exponentiell abfallend und erstreckt sich bis ins Unendliche. &lt;br /&gt;
*Das Verhältnis der Gewichte zweier aufeinanderfolgender Diracs ist jeweils&amp;amp;nbsp; $b_1 = 0.6$.&lt;br /&gt;
}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Rekursives Filter als Sinus&amp;amp;ndash;Generator===&lt;br /&gt;
[[Datei:P_ID622__Sto_A_5_4.png|right|frame|Vorgeschlagene Filterstruktur  '''ändern auf''' $T_{\rm A}$]]&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt ein digitales Filter zweiter Ordnung, das zur Erzeugung einer zeitdiskreten Sinusfunktion auf einem digitalen Signalprozessor (DSP) geeignet ist, wenn die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $\left\langle \hspace{0.05cm} {x_\nu  } \hspace{0.05cm}\right\rangle$&amp;amp;nbsp; eine (zeitdiskrete) Diracfunktion ist:&lt;br /&gt;
:$$\left\langle \hspace{0.05cm}{y_\nu  }\hspace{0.05cm} \right\rangle  = \left\langle {\, \sin ( {\nu \cdot T_{\rm A} \cdot \omega _0  } )\, }\right\rangle .$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die fünf Filterkoeffizienten ergeben sich aus der&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Z-Transformation $Z$-Transformation]:&lt;br /&gt;
:$$Z \big \{ {\sin ( {\nu T{\rm A}\cdot \omega _0 } )} \big \} = \frac{{z \cdot \sin \left( {\omega _0 \cdot T_{\rm A}} \right)}}{{z^2  - 2 \cdot z \cdot \cos \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right) + 1}}.$$&lt;br /&gt;
Nach Umsetzung dieser Gleichung durch ein rekursives Filter zweiter Ordnung erhält man  folgende Filterkoeffizienten:&lt;br /&gt;
:$$a_0 = 0,\quad a_1  = \sin \left( {\omega _0  \cdot T_{\rm A}} \right),\quad a_2  = 0, \quad b_1  = 2 \cdot \cos \left( {\omega _0 \cdot   T_{\rm A}} \right),\quad b_2  =  - 1.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Auf die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_2$&amp;amp;nbsp; kann verzichtet werden und&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; hat einen festen Wert.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Die Kreisfrequenz&amp;amp;nbsp; $\omega_0$&amp;amp;nbsp; der Sinusschwingung wird also nur durch&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $a_0$&amp;amp;nbsp; festelegt.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Es gelte&amp;amp;nbsp; $a_1  = 0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1  = \sqrt 3$,&amp;amp;nbsp; $x_0  = 1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $x_{\nu \hspace{0.05cm}\ne\hspace{0.05cm} 0}  = 0$.&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Dann gilt für die Ausgangswerte&amp;amp;nbsp; $y_\nu$&amp;amp;nbsp; zu den Zeitpunkten&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 0$:&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_0   = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_1  = 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;die &amp;amp;bdquo;$1$&amp;amp;rdquo; am Eingang wirkt sich wegen&amp;amp;nbsp; $a_0= 0$&amp;amp;nbsp; am Ausgang erst zum Zeitpunkt&amp;amp;nbsp; $\nu = 1$&amp;amp;nbsp; aus;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_2  = b_1  \cdot y_1  - y_0  = {\sqrt 3 }/{2}  \approx 0.866$&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; bei&amp;amp;nbsp; $\nu = 2$&amp;amp;nbsp; wird auch der rekursive Teil des Filters wirksam;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_3  = \sqrt 3  \cdot y_2  - y_1  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - {1}/{2} = 1$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;für&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 2$&amp;amp;nbsp; ist das Filter rein rekursiv: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = b_1  \cdot y_{\nu  - 1}  - y_{\nu  - 2}$;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_4  = \sqrt 3  \cdot y_3  - y_2  = \sqrt 3  \cdot 1 - {\sqrt 3 }/{2} = {\sqrt 3 }/{2};$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_5  = \sqrt 3  \cdot y_4  - y_3  = \sqrt 3  \cdot {\sqrt 3 }/{2} - 1 = 0.5;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_6  = \sqrt 3  \cdot y_5  - y_4  = \sqrt 3  \cdot {1}/{2} - {\sqrt 3 }/{2} = 0;$&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $y_7  = \sqrt 3  \cdot y_6  - y_5  = \sqrt 3  \cdot 0 - {1}/{2}  =  - 0.5.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Durch Fortsetzung des rekursiven Algorithmuses  erhält man für große&amp;amp;nbsp; $\nu$&amp;amp;ndash;Werte: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $y_\nu   = y_{\nu  - 12} $ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12.$ }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Versuchsdurchführung==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Datei:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''10'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Die Filterkoeffizienten seien&amp;amp;nbsp; $a_0=0.25$,&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp;$a_2=0.25$,&amp;amp;nbsp; $b_1=b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp; &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$,&amp;amp;nbsp; die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; jeweils in zeitdiskreter Darstellung.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Aufgrund der fehlenden&amp;amp;nbsp; $b$&amp;amp;ndash;Koeffizienten handelt es sich um ein nichtrekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''FIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Finite Impulse Response'').&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Impulsantwort setzt sich aus&amp;amp;nbsp; $M+1=3$&amp;amp;nbsp; Diraclinien gemäß den&amp;amp;nbsp; $a$&amp;amp;ndash;Koeffizienten zusammen:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉= 〈a_0, \ a_1,\ a_2〉= 〈0.25, \ 0.5,\ 0.25,\ 0, \ 0, \ 0,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort lautet:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1,\text{...}〉 $.&amp;amp;nbsp; Der Endwert ist gleich dem Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)=a_0+a_1+a_2 = 1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Verzerrungen bei Anstieg und Abfall erkennt man auch aus der Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉=  〈0,\ 0, 0.25, \ 0.75,\ 1,\ 1, \ 1, \ 1, \ 1, \ 0.75, \ 0.25, \ \text{...}〉$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Wie unterscheiden sich die Ergebnisse mit &amp;amp;nbsp;$a_2=-0.25$? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Unter Berücksichtigung von&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 0.5$&amp;amp;nbsp; ergeben sich vergleichbare Folgen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Sprungantwort:&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉=  〈0.25, \ 0.75,\ 0.5,\ 0.5, \ 0.5, \ 0.5,\text{...}〉 $.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Nun seien die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$&amp;amp;nbsp; sowie  &amp;amp;nbsp;$a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Um welches Filter handelt es sich?&amp;amp;nbsp;  Interpretieren Sie die Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Es handelt sich um ein rekursives digitales Filter &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''IIR&amp;amp;ndash;Filter'''&amp;amp;nbsp; (''Infinite Impulse Response'')&amp;amp;nbsp; erster Ordnung.&amp;amp;nbsp; Es ist das zeitdiskrete Analogon zum RC&amp;amp;ndash;Tiefpass.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Ausgehend von&amp;amp;nbsp; $h_0= 1$&amp;amp;nbsp; gilt&amp;amp;nbsp; $h_1= h_0 \cdot b_0= 0.9$,&amp;amp;nbsp; $h_2= h_1 \cdot b_0= b_0^2=0.81$,&amp;amp;nbsp; $h_3= h_2 \cdot b_0= b_0^3=0.729$,&amp;amp;nbsp; usw. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; reicht bis ins Unendliche.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $h(t) = {\rm e}^{-t/T}$&amp;amp;nbsp; mit&amp;amp;nbsp; $T$:&amp;amp;nbsp; Schnittpunkt $($Tangente bei&amp;amp;nbsp; $t=0$, Abszisse$)$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $h_\nu= h(\nu \cdot T_{\rm A}) = {\rm e}^{-\nu/(T/T_{\rm A})}$&amp;amp;nbsp; mit &amp;amp;nbsp;$T/T_{\rm A} = 1/(h_0-h_1)= 10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Also:&amp;amp;nbsp; Die Werte der zeitkontinuierlichen  unterscheiden sich von der zeitdiskreten Impulsantwort.&amp;amp;nbsp; Hierfür ergeben sich die Werte  $1.0, \ 0.9048,\ 0.8187$ ... &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Die Filtereinstellung wird beibehalten.&amp;amp;nbsp; Interpretieren Sie die Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$.&amp;amp;nbsp; Welcher Wert ergibt sich für&amp;amp;nbsp; $H(f=0)$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Sprungantwort ist das Integral über die Impulsantwort: &amp;amp;nbsp; $\sigma(t) = T \cdot (1-{\rm e}^{-t/T}) ]$ &amp;amp;nbsp;  &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_\nu=  10 \cdot (1-{\rm e}^{-\nu/10})$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $\sigma_0=1$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_1=1.9$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_2=2.71$, ...&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Für große $\nu$&amp;amp;ndash;Werte tendiert die (zeitdiskrete) Sprungantwort gegen den Gleichsignalübertragungsfaktor&amp;amp;nbsp; $H(f=0)= 10$:&amp;amp;nbsp; $\sigma_{40}=9.867$,&amp;amp;nbsp; $\sigma_{50}=9.954$,&amp;amp;nbsp;  $\sigma_\infty=10$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Rechteckantwort&amp;amp;nbsp; $〈\rho_ν^{(2, 8)}〉$&amp;amp;nbsp; steigt mit einer Verzögerung von&amp;amp;nbsp; $2$&amp;amp;nbsp; in gleicher Weise an wie&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$.&amp;amp;nbsp; Im Bereich&amp;amp;nbsp; $\nu \ge 8$&amp;amp;nbsp; fallen die&amp;amp;nbsp; $\rho_ν$&amp;amp;ndash; Werte exponentiell ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten weiterhin das Filter mit&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=0.9$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; Wie lautet die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$ für die Eingangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ -0.5〉$? &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; ''Hinweis'': &amp;amp;nbsp;Die Aufgabe lässt sich ebenfalls mit diesem Programm lösen, obwohl die hier betrachtete Konstellation nicht direkt einstellbar ist.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Man behilft sich, indem man den Koeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5$&amp;amp;nbsp; setzt und dafür die Eingangsfolge auf &amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉= 〈1,\ 0,\ 0,\ \text{ ...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; „Diracfunktion” reduziert.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die tatsächliche Impulsantwort dieses Filters $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$&amp;amp;nbsp; wurde in Aufgabe&amp;amp;nbsp;  '''(3)'''&amp;amp;nbsp; ermittelt: &amp;amp;nbsp; $h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $h_2= 0.81$, &amp;amp;nbsp; $h_3= 0.729$, &amp;amp;nbsp; $h_4= 0.646$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Lösung dieser Aufgabe lautet somit: &amp;amp;nbsp; $y_0 = h_0= 1$, &amp;amp;nbsp; $y_1= h_1= 0.9$, &amp;amp;nbsp; $y_2 =h_2-h_0/2= 0.31$, &amp;amp;nbsp; $y_3 =h_3-h_1/2= 0.279$, &amp;amp;nbsp; $y_4 =h_4-h_2/2= 0.251$. &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Vorsicht:&amp;amp;nbsp; Sprungantwort und Rechteckantwort beziehen sich nun auf das fiktive Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=-0.5)$&amp;amp;nbsp; und nicht auf das eigentliche Filter $($mit&amp;amp;nbsp; $a_2=0)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie die Impulsanwort und die Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Das System ist instabil''': &amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Diracfunktion am Eingang&amp;amp;nbsp; $($zur Zeit&amp;amp;nbsp; $t=0)$&amp;amp;nbsp; bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs gleicher Höhe.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Eine zeitdiskrete Sprungfunktion am Eingang bewirkt im Ausgangsignal unendlich viele Diracs mit monoton ansteigenden Gewichten (bis ins Unendliche).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Betrachten und interpretieren Sie Impulsanwort und Sprungantwort für die Filterkoeffizienten&amp;amp;nbsp; $a_0=1$,&amp;amp;nbsp; $b_1=-1$,&amp;amp;nbsp; $a_1=a_2= b_2=0$.&amp;amp;nbsp; }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Im Gegensatz zur Aufgabe&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind hier die Gewichte der Impulsantwort&amp;amp;nbsp; $〈h_ν〉$&amp;amp;nbsp; nicht konstant gleich&amp;amp;nbsp; $1$, sondern alternierend&amp;amp;nbsp; $\pm 1$.&amp;amp;nbsp;  Das System ist ebenfalls instabil.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Bei der Sprunganwort&amp;amp;nbsp; $〈\sigma_ν〉$&amp;amp;nbsp; wechseln sich dagegen die Gewichte alternierend zwischen&amp;amp;nbsp; $0$&amp;amp;nbsp; $($bei geradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $1$&amp;amp;nbsp; $($bei ungeradem $\nu)$&amp;amp;nbsp; ab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Wir betrachten den&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp;  $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1.$&amp;amp;nbsp; Vergleichen Sie die Impulsantwort mit den berechneten Werten in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$. &amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Wie beinflussen die Parameter&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und die Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$&amp;amp;nbsp; der Sinusfunktion?  }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 0, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉=〈0, 0.5, 0.866, 1, 0.866, 0.5, 0, -0.5, -0.866, -1, -0.866, -0.5, 0, \text{...}〉$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; '''Sinus''',&amp;amp;nbsp; Periode&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}= 12$,&amp;amp;nbsp; Amplitude&amp;amp;nbsp; $1$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Vergrößerung/Verkleinerung von&amp;amp;nbsp; $b_1$&amp;amp;nbsp; führt zur größeren/kleineren Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}$&amp;amp;nbsp; und zur größeren/kleineren Amplitude&amp;amp;nbsp; $A$.&amp;amp;nbsp; Es muss&amp;amp;nbsp; $b_1 &amp;lt; 2$&amp;amp;nbsp; gelten. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; beinflusst nur die Amplitude, nicht die Periodendauer.&amp;amp;nbsp; Für&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; gibt es keine Wertebegrenzumg.&amp;amp;nbsp; Bei negativem&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; ergibt sich die Minus&amp;amp;ndash;Sinusfunktion.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Gibt es hier keine Diskrepanz zu h(t) wertkontinuierlich ???'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Die Grundeinstellung bleibt erhalten.&amp;amp;nbsp; Mit welchen&amp;amp;nbsp; $a_1$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $b_1$ ergibt sich eine Sinusfunktion mit Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16$&amp;amp;nbsp; und Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Durch Probieren erreicht man mit&amp;amp;nbsp; $b_1= 1.8478$&amp;amp;nbsp; tatsächlich die Periodendauer&amp;amp;nbsp; $T_0/T_{\rm A}=16.$&amp;amp;nbsp; Allerdings erhöht sich dadurch die Amplitude auf&amp;amp;nbsp; $A=1.307$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Die Anpassung des Parameters &amp;amp;nbsp; $a_1= 0.5/1.307=0.3826$&amp;amp;nbsp; führt dann zur gewünschten Amplitude&amp;amp;nbsp; $A=1$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Oder man kann das auch wie im Beispiel berechnen:&amp;amp;nbsp; $b_1  =  2 \cdot \cos ( {2{\rm{\pi }}\cdot{T_{\rm A}}/{T_0 }})=  2 \cdot \cos (\pi/8)=1.8478$, &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $a_1  =    \sin (\pi/8)=0.3827$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(10)'''&amp;amp;nbsp; Wir gehen weiter vom &amp;amp;bdquo;Sinusgenerator&amp;amp;rdquo; aus.&amp;amp;nbsp; Welche Modifikationen muss man vornehmen, um damit einen &amp;amp;bdquo;Cosinus&amp;amp;rdquo; zu generieren?}}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $a_1=0.5$,&amp;amp;nbsp; $b_1=\sqrt{3}= 1.732$,&amp;amp;nbsp; $b_2=-1$&amp;amp;nbsp; sowie&amp;amp;nbsp; $〈x_ν〉=〈1, 1, 1, \text{...}〉$&amp;amp;nbsp; ist die Ausgangsfolge&amp;amp;nbsp; $〈y_ν〉$&amp;amp;nbsp; das zeitdiskrete Analogon der Sprungantwort&amp;amp;nbsp; $\sigma(t)$.     &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; '''Es fehlen noch einige Statements'''&lt;br /&gt;
     &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Zur Handhabung des Applets==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Über die Autoren==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik] der [https://www.tum.de/ Technischen Universität München] konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2005 von [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Bettina_Hirner_.28Diplomarbeit_LB_2005.29|Bettina Hirner]] im Rahmen ihrer Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt (Betreuer: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von [[Andre Schulz]]  (Bachelorarbeit LB, Betreuer: [[Benedikt Leible]] und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Nochmalige Aufrufmöglichkeit des Applets in neuem Fenster==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31272</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31272"/>
		<updated>2020-06-19T16:54:33Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
At realistic speeds&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; the following approximation is sufficient, ignoring the effects of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ approximation}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
For example, in the case of mobile communications, the deviations between&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; the Doppler frequency $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phenomenological description of the Doppler effect===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; As&amp;amp;nbsp; $\rm Doppler effect$&amp;amp;nbsp; is the change in the perceived frequency of waves of any kind that occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other. This was invented by the Austrian mathematician, physicist and astronomer &amp;amp;nbsp;[https://en.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; in the middle of the 19th century theoretically predicted and named after him.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Doppler impact can be described qualitatively as follows:&lt;br /&gt;
*If the observer and the source approach each other, the frequency increases from the observer's point of view, regardless of whether the observer is moving or the source or both.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the source moves away from the observer or the observer moves away from the source, the observer perceives a lower frequency than was actually transmitted.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; We look at the change in pitch of the &amp;quot;Martinhorn&amp;quot; of an ambulance. As long as the vehicle is approaching, the observer hears a higher tone than when the vehicle is stationary. If the ambulance moves away, a lower tone is perceived.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The same effect can be seen in a car race. The faster the cars drive, the clearer the frequency changes and the “sound”.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Ausgangslage:&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; bewegen sich nicht|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Some properties of this effect, which is still known from physics lessons, are now to be shown on the basis of screen shots from an earlier version of the present applet, with the dynamic program properties of course being lost.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The first graphic shows the initial situation:&lt;br /&gt;
*The stationary transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; emits the constant frequency $f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
*The wave propagation is illustrated in the graphic by concentric circles around&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; illustrated.&lt;br /&gt;
*The receiver &amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp;, which is also at rest, receives the frequency $f_{\rm E} = f_{\rm S}$.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; In this snapshot, the transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; has moved from its starting point $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; to the receiver $\rm (E)$ at a constant speed.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ bewegt sich auf ruhenden $\rm (E)$ zu]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The diagram on the right shows that the frequency $f_{\rm E}$ perceived by the receiver (blue oscillation) is about $20\%$ greater than the frequency $f_{\rm S}$ on the transmitter (red oscillation). &lt;br /&gt;
*Due to the movement of the transmitter, the circles are no longer concentric.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ entfernt sich vom ruhenden $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* The left scenario is the result when the sender $\rm (S)$ moves away from the receiver $\rm (E)$:&lt;br /&gt;
* Then the reception frequency $f_{\rm E}$(blue oscillation) is about $20\%$ lower than the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Doppler frequency as a function of speed and angle of the connecting line===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We agree: the frequency $f_{\rm S}$ is sent and the frequency $f_{\rm E}$ is received. The Doppler frequency is the difference $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$ due to the relative movement between the transmitter (source) and receiver (observer).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$ arises when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other.&lt;br /&gt;
*A negative Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$ including an angle $\alpha$ between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver is:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Here $v$ denotes the relative speed between transmitter and receiver, while $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$ indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The graphics in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; apply to the unrealistically high speed&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, which lead to the Doppler frequencies $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In the case of mobile communications, the deviations between $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; are usually only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; At such realistic velocities&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; one can start from the following approximation, which   does not take into account the effects described by the [https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_relativity theory of relativity]:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; We are assuming a fixed station here. The receiver approaches the transmitter at an angle $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Different speeds are to be examined:&lt;br /&gt;
* an unrealistically high speed $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* the maximum speed $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; for an unmanned test flight&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* approx. the top speed $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; on federal roads&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; According to the exact, relativistic first equation:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; On the other hand, according to the approximation, i.e. without taking into account the theory of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; For &amp;quot;low&amp;quot; speeds, the approximation to the accuracy of a calculator gives the same result as the relativistic equation.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; The numerical values ​​show that we can also rate the speed $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; as &amp;quot;low&amp;quot; in this respect.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; The same requirements apply as in the last example with the difference: Now the receiver moves away from the transmitter $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; According to the exact, relativistic first equation with&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; On the other hand, according to the approximation, i.e. without taking into account the theory of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; The reception frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; is now lower than the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and the Doppler frequency &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; is negative. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Using approximation, the Doppler frequencies for the two directions of movement differ only in the sign &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; This symmetry does not exist with the exact, relativistic equation. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Now let's look at the speed that is also realistic for mobile communications&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Richtungen &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*This allows us to limit ourselves to the non-relativistic approximation: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*As in the previous examples, the transmitter is fixed. The transmission frequency is&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The graphic shows possible directions of movement of the receiver.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* The direction &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; was used in $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp;.&amp;amp;nbsp; With the current parameter values &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* For the direction &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; you get the same numerical value with negative sign according to&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* The direction of travel&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; is perpendicular&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; to the connecting line between transmitter and receiver.&amp;amp;nbsp; In this case there is no Doppler shift: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* The direction of movement&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; is characterized by&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$.&amp;amp;nbsp; This results:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Doppler frequency and its distribution===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We briefly summarize the statements on the last page, while we proceed with the second, the non – relativistic equation:&lt;br /&gt;
*A relative movement between transmitter (source) and receiver (observer) results in a shift by the Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; results when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other. A negative Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means, that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The maximum frequency shift occurs when the transmitter and receiver move directly towards each other &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; angle&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; This maximum value depends in the first approximation on the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and the speed&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the relative movement occurs at any angle&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; to the sender-receiver connecting line, a Doppler shift occurs to the transmitter-receiver connection line, a Doppler shift occurs&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; Assuming equally probable directions of movement &amp;amp;nbsp; $($Uniform distribution for the angle&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; in the area&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; results for the probability density function&amp;amp;nbsp; $($referred to here as &amp;quot;wdf&amp;quot;$)$&amp;amp;nbsp; the Doppler frequency in the range&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Outside the range between&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;, the probability density function is always zero.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Derivation}$]]&amp;amp;nbsp; about the “nonlinear transformation of random quantities”}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Power density spectrum in Rayleigh fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We now presuppose an antenna radiating equally in all directions. Then the Doppler - $ \ rm LDS $ (power density spectrum) has the same shape as the $ \rm WDF $ (probability density function) of the Doppler frequencies.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*For the in-phase component&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; of the LDS, the WDF must still be multiplied by the power $\sigma^2$ of the Gaussian process. &lt;br /&gt;
*For the resulting LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; of the complex factor&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; applies after doubling:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
This course is called '''Jakes spectrum''' named after [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]. The doubling is necessary, because so far only the contribution of the real part $x(t)$has been considered.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler LDS and time function (amount in dB) with Rayleigh fading with Doppler effect]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 7:}$&amp;amp;nbsp; The Jakes spectrum is shown on the left  &lt;br /&gt;
*for $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blue curve) bzw. &lt;br /&gt;
*for $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (red curve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM-D network]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; these values ​​correspond to the speeds&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
For the electric network $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; these values ​​apply to speeds that are half as high: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The right picture shows the logarithmic amount of&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*You can see that the red curve is fading twice as fast.&lt;br /&gt;
*The Rayleigh – WDF (amplitude distribution) is independent of&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; and is therefore the same for both cases.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*First select the number&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; of the task to be processed.&lt;br /&gt;
*A task description is displayed. The parameter values ​​are adjusted.&lt;br /&gt;
*Solution after pressing “sample solution”.&lt;br /&gt;
*The number&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; corresponds to a &amp;quot;reset&amp;quot;: Same setting as when the program was started.&lt;br /&gt;
*In the following descriptions, $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and$f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; are each standardized to the reference frequency $f_{\rm 0}$ normiert.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; First we consider the relativistic attitude &amp;quot;Exact&amp;quot;. The transmitter moves with $v/c = 0.8$, the transmission frequency is $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt; Which reception frequencies&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; result in both directions of movement? What is the Doppler frequency $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; If the transmitter approaches the receiver under the angle&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp;, the reception frequency is $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; If the sender moves away from the receiver $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;if it overtakes it, or&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, then:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The same result with the transmitter at rest and the receiver moving: If both come closer, then&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$&amp;amp;nbsp; applies, otherwise&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; The settings are largely retained.&amp;amp;nbsp; How do the results change compared to&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; with the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Tip for a time-saving experiment: Switch alternately between &amp;quot;right&amp;quot; and &amp;quot;left&amp;quot;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=0^\circ$: $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. Thus: $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$, $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Both as in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. Thus: $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Both as in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Still relativistic attitude &amp;quot;Exact&amp;quot;. The transmitter is now moving at a speed of $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; and the transmission frequency is $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Which frequencies $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; result in both directions of movement?&amp;amp;nbsp; Alternately select &amp;quot;Right&amp;quot; or &amp;quot;Left&amp;quot; again.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; The previous requirements continue to apply, but now the &amp;quot;Approximation&amp;quot; setting. What are the differences compared to '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With “approximation”: For both&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; the same numerical values ​​with different signs. This symmetry does not exist with &amp;quot;Exact&amp;quot;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$ still apply. Up to what speed&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; is the relative error between &amp;quot;approximation&amp;quot; and &amp;quot;exact&amp;quot; in amount $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; and &amp;quot;Exact&amp;quot; one obtains for the Doppler frequencies&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; respectively&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; and with &amp;quot;Approximation&amp;quot; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Thus the relative deviation “(approximation - exact)/exact” is equal to $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; and &amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$ respectively.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp;, the deviations are $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; For &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s the Doppler frequency approximation is sufficient.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; The following should apply here and in the following tasks: $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; With&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Which normalized Doppler frequencies result from the set start coordinates $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; and the direction of movement $\varphi=-45^\circ$?}}&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Here the transmitter moves directly to the receiver to $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; or moves away from it $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Same constellation as with the starting point $(300,\ 200)$ and&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Therefore, the following also applies to the Doppler frequency: $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;After the transmitter has been “reflected” on a boundary, any angles $\alpha$ and correspondingly more Doppler frequencies are possible.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; The transmitter is fixed at $(S_x = 0,\ S_y =10),$ the receiver moves horizontally left and right $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Observe and interpret the temporal change in the Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;As in&amp;amp;nbsp; '''(6)''', only values ​​between $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; are possible, but now all intermediate values $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; you can see: $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; only occurs if the receiver is exactly below the transmitter $(\alpha=\pm 90^\circ$, depending on the direction of travel$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Doppler frequencies at the edges are much more common: $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$, where $\varepsilon$ indicates a small positive size.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The basic course of Doppler – WDF and Doppler – LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes spectrum&amp;amp;rdquo; can be explained from this experiment alone.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; What changes if the transmitter is fixed at the top of the graphic area in the middle with the same settings $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The Doppler values $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; become more frequent, those at the edges less frequent. No values&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; due to limited drawing space.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; The transmitter is $S_x = 300,\ S_y =200)$, the receiver moves with $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; under the angle $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Think about the relationship between $\varphi$ and $\alpha$.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Model solutions are still missing&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Preselection for blue parameter set&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parameter input $I$ and $p$ via slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Preselection for red parameter set&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ via Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphical representation of the distributions&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Torque output for the blue parameter set&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Torque output for red parameter set&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation of the graphical representation&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (enlarge),&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (shrink)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (reset)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (move to the left), etc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Output of ${\rm Pr} (z = \mu)$ and ${\rm Pr} (z  \le \mu)$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Area for carrying out the experiment&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Other options for varying the graphic display''':&lt;br /&gt;
*Pressed shift key and scrolling: zooming in the coordinate system,&lt;br /&gt;
*Pressed shift key and left mouse button: moving the coordinate system.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
This interactive calculation tool was designed and implemented at the [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite chair for communications engineering] at the [https://www.tum.de/ Technische Universität München]. &lt;br /&gt;
*The first version was created in 2009 by [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] as part of his diploma thesis with “FlashMX – Actionscript” (Supervisor: [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 the program was redesigned by [[Andre Schulz]] (Bachelor thesis LB, Supervisors: [[Benedikt Leible]] and [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]]) with &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again: Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31271</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31271"/>
		<updated>2020-06-19T16:35:52Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
At realistic speeds&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; the following approximation is sufficient, ignoring the effects of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ approximation}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
For example, in the case of mobile communications, the deviations between&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; the Doppler frequency $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phenomenological description of the Doppler effect===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; As&amp;amp;nbsp; $\rm Doppler effect$&amp;amp;nbsp; is the change in the perceived frequency of waves of any kind that occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other. This was invented by the Austrian mathematician, physicist and astronomer &amp;amp;nbsp;[https://en.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; in the middle of the 19th century theoretically predicted and named after him.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Doppler impact can be described qualitatively as follows:&lt;br /&gt;
*If the observer and the source approach each other, the frequency increases from the observer's point of view, regardless of whether the observer is moving or the source or both.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the source moves away from the observer or the observer moves away from the source, the observer perceives a lower frequency than was actually transmitted.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; We look at the change in pitch of the &amp;quot;Martinhorn&amp;quot; of an ambulance. As long as the vehicle is approaching, the observer hears a higher tone than when the vehicle is stationary. If the ambulance moves away, a lower tone is perceived.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The same effect can be seen in a car race. The faster the cars drive, the clearer the frequency changes and the “sound”.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Ausgangslage:&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; bewegen sich nicht|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Some properties of this effect, which is still known from physics lessons, are now to be shown on the basis of screen shots from an earlier version of the present applet, with the dynamic program properties of course being lost.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The first graphic shows the initial situation:&lt;br /&gt;
*The stationary transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; emits the constant frequency $f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
*The wave propagation is illustrated in the graphic by concentric circles around&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; illustrated.&lt;br /&gt;
*The receiver &amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp;, which is also at rest, receives the frequency $f_{\rm E} = f_{\rm S}$.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; In this snapshot, the transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; has moved from its starting point $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; to the receiver $\rm (E)$ at a constant speed.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ bewegt sich auf ruhenden $\rm (E)$ zu]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The diagram on the right shows that the frequency $f_{\rm E}$ perceived by the receiver (blue oscillation) is about $20\%$ greater than the frequency $f_{\rm S}$ on the transmitter (red oscillation). &lt;br /&gt;
*Due to the movement of the transmitter, the circles are no longer concentric.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ entfernt sich vom ruhenden $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* The left scenario is the result when the sender $\rm (S)$ moves away from the receiver $\rm (E)$:&lt;br /&gt;
* Then the reception frequency $f_{\rm E}$(blue oscillation) is about $20\%$ lower than the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Doppler frequency as a function of speed and angle of the connecting line===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We agree: the frequency $f_{\rm S}$ is sent and the frequency $f_{\rm E}$ is received. The Doppler frequency is the difference $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$ due to the relative movement between the transmitter (source) and receiver (observer).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$ arises when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other.&lt;br /&gt;
*A negative Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$ including an angle $\alpha$ between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver is:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Here $v$ denotes the relative speed between transmitter and receiver, while $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$ indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The graphics in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; apply to the unrealistically high speed&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, which lead to the Doppler frequencies $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In the case of mobile communications, the deviations between $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; are usually only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; At such realistic velocities&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; one can start from the following approximation, which   does not take into account the effects described by the [https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_relativity theory of relativity]:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; We are assuming a fixed station here. The receiver approaches the transmitter at an angle $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Different speeds are to be examined:&lt;br /&gt;
* an unrealistically high speed $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* the maximum speed $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; for an unmanned test flight&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* approx. the top speed $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; on federal roads&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; According to the exact, relativistic first equation:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; On the other hand, according to the approximation, i.e. without taking into account the theory of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; For &amp;quot;low&amp;quot; speeds, the approximation to the accuracy of a calculator gives the same result as the relativistic equation.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; The numerical values ​​show that we can also rate the speed $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; as &amp;quot;low&amp;quot; in this respect.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; The same requirements apply as in the last example with the difference: Now the receiver moves away from the transmitter $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; According to the exact, relativistic first equation with&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; On the other hand, according to the approximation, i.e. without taking into account the theory of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; The reception frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; is now lower than the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and the Doppler frequency &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; is negative. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Using approximation, the Doppler frequencies for the two directions of movement differ only in the sign &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; This symmetry does not exist with the exact, relativistic equation. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Now let's look at the speed that is also realistic for mobile communications&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Richtungen &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*This allows us to limit ourselves to the non-relativistic approximation: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*As in the previous examples, the transmitter is fixed. The transmission frequency is&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The graphic shows possible directions of movement of the receiver.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* The direction &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; was used in $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp;.&amp;amp;nbsp; With the current parameter values &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* For the direction &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; you get the same numerical value with negative sign according to&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* The direction of travel&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; is perpendicular&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; to the connecting line between transmitter and receiver.&amp;amp;nbsp; In this case there is no Doppler shift: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* The direction of movement&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; is characterized by&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$.&amp;amp;nbsp; This results:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Doppler frequency and its distribution===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We briefly summarize the statements on the last page, while we proceed with the second, the non – relativistic equation:&lt;br /&gt;
*A relative movement between transmitter (source) and receiver (observer) results in a shift by the Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; results when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other. A negative Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means, that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The maximum frequency shift occurs when the transmitter and receiver move directly towards each other &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; angle&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; This maximum value depends in the first approximation on the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and the speed&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the relative movement occurs at any angle&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; to the sender-receiver connecting line, a Doppler shift occurs to the transmitter-receiver connection line, a Doppler shift occurs&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; Assuming equally probable directions of movement &amp;amp;nbsp; $($Uniform distribution for the angle&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; in the area&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; results for the probability density function&amp;amp;nbsp; $($referred to here as &amp;quot;wdf&amp;quot;$)$&amp;amp;nbsp; the Doppler frequency in the range&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Outside the range between&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;, the probability density function is always zero.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Derivation}$]]&amp;amp;nbsp; about the “nonlinear transformation of random quantities”}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Power density spectrum in Rayleigh fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We now presuppose an antenna radiating equally in all directions. Then the Doppler - $ \ rm LDS $ (power density spectrum) has the same shape as the $ \rm WDF $ (probability density function) of the Doppler frequencies.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*For the in-phase component&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; of the LDS, the WDF must still be multiplied by the power $\sigma^2$ of the Gaussian process. &lt;br /&gt;
*For the resulting LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; of the complex factor&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; applies after doubling:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
This course is called '''Jakes spectrum''' named after [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]. The doubling is necessary, because so far only the contribution of the real part $x(t)$has been considered.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler LDS and time function (amount in dB) with Rayleigh fading with Doppler effect]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 7:}$&amp;amp;nbsp; The Jakes spectrum is shown on the left  &lt;br /&gt;
*for $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blue curve) bzw. &lt;br /&gt;
*for $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (red curve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM-D network]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; these values ​​correspond to the speeds&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
For the electric network $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; these values ​​apply to speeds that are half as high: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The right picture shows the logarithmic amount of&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*You can see that the red curve is fading twice as fast.&lt;br /&gt;
*The Rayleigh – WDF (amplitude distribution) is independent of&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; and is therefore the same for both cases.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*First select the number&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; of the task to be processed.&lt;br /&gt;
*A task description is displayed. The parameter values ​​are adjusted.&lt;br /&gt;
*Solution after pressing “sample solution”.&lt;br /&gt;
*The number&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; corresponds to a &amp;quot;reset&amp;quot;: Same setting as when the program was started.&lt;br /&gt;
*In the following descriptions, $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and$f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; are each standardized to the reference frequency $f_{\rm 0}$ normiert.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; First we consider the relativistic attitude &amp;quot;Exact&amp;quot;. The transmitter moves with $v/c = 0.8$, the transmission frequency is $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt; Which reception frequencies&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; result in both directions of movement? What is the Doppler frequency $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; If the transmitter approaches the receiver under the angle&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp;, the reception frequency is $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; If the sender moves away from the receiver $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;if it overtakes it, or&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, then:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The same result with the transmitter at rest and the receiver moving: If both come closer, then&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$&amp;amp;nbsp; applies, otherwise&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; The settings are largely retained.&amp;amp;nbsp; How do the results change compared to&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; with the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Tip for a time-saving experiment: Switch alternately between &amp;quot;right&amp;quot; and &amp;quot;left&amp;quot;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=0^\circ$: $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. Thus: $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$, $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Both as in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. Thus: $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Both as in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Still relativistic attitude &amp;quot;Exact&amp;quot;. The transmitter is now moving at a speed of $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; and the transmission frequency is $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Which frequencies $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; result in both directions of movement?&amp;amp;nbsp; Alternately select &amp;quot;Right&amp;quot; or &amp;quot;Left&amp;quot; again.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; The previous requirements continue to apply, but now the &amp;quot;Approximation&amp;quot; setting. What are the differences compared to '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Direction of movement $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Receive frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With “approximation”: For both&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; the same numerical values ​​with different signs. This symmetry does not exist with &amp;quot;Exact&amp;quot;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$ still apply. Up to what speed&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; is the relative error between &amp;quot;approximation&amp;quot; and &amp;quot;exact&amp;quot; in amount $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; and &amp;quot;Exact&amp;quot; one obtains for the Doppler frequencies&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; respectively&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; and with &amp;quot;Approximation&amp;quot; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Thus the relative deviation “(approximation - exact)/exact” is equal to $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; and &amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$ respectively.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;With&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp;, the deviations are $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; For &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s the Doppler frequency approximation is sufficient.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; The following should apply here and in the following tasks: $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; With&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Which normalized Doppler frequencies result from the set start coordinates $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; and the direction of movement $\varphi=-45^\circ$?}}&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Here the transmitter moves directly to the receiver to $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; or moves away from it $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Same constellation as with the starting point $(300,\ 200)$ and&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Therefore, the following also applies to the Doppler frequency: $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;After the transmitter has been “reflected” on a boundary, any angles $\alpha$ and correspondingly more Doppler frequencies are possible.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; The transmitter is fixed at $(S_x = 0,\ S_y =10),$ the receiver moves horizontally left and right $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Observe and interpret the temporal change in the Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Wie in&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind auch hier nur Werte zwischen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; möglich,&amp;amp;nbsp; aber nun alle Zwischenwerte&amp;amp;nbsp; $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; erkennen Sie:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; tritt nur auf, wenn der Empfänger genau unter dem Sender liegt&amp;amp;nbsp; $(\alpha=\pm 90^\circ$,&amp;amp;nbsp; je nach Fahrtrichtung$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Dopplerfrequenzen an den Rändern  sind sehr viel häufiger:&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$,&amp;amp;nbsp; wobei&amp;amp;nbsp; $\varepsilon$&amp;amp;nbsp; eine kleine positive Größe angibt.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Schon aus diesem Versuch wird der prinzipielle Verlauf von Doppler&amp;amp;ndash;WDF und Doppler&amp;amp;ndash;LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum&amp;amp;rdquo; erklärbar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Was ändert sich, wenn der Sender bei sonst gleichen Einstellungen fest am oberen Rand der Grafikfläche in der Mitte liegt&amp;amp;nbsp; $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Dopplerwerte&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; werden häufiger, solche an den Rändern seltener.&amp;amp;nbsp;  keine Werte&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; aufgrund der begrenzten Zeichenfläche. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt bei&amp;amp;nbsp; $S_x = 300,\ S_y =200)$,&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Überlegen Sie sich den Zusammenhang zwischen&amp;amp;nbsp; $\varphi$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\alpha$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Musterlösungen fehlen noch    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $I$ und $p$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphische Darstellung der Verteilungen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation der grafischen Darstellung&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (Vergrößern), &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (Verkleinern)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (Zurücksetzen)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (Verschieben nach links),  usw.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Ausgabe von ${\rm Pr} (z = \mu)$ und ${\rm Pr} (z  \le \mu)$ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Bereich für die Versuchsdurchführung&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Andere Möglichkeiten zur Variation der grafischen Darstellung''':&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und Scrollen:  Zoomen im Koordinatensystem,&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und linke Maustaste: Verschieben des Koordinatensystems.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am&amp;amp;nbsp; [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik]&amp;amp;nbsp; der&amp;amp;nbsp; [https://www.tum.de/ Technischen Universität München]&amp;amp;nbsp; konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2009 von&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] im Rahmen seiner Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt&amp;amp;nbsp; (Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von&amp;amp;nbsp; [[Andre Schulz]]&amp;amp;nbsp;  (Bachelorarbeit LB, Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Benedikt Leible]]&amp;amp;nbsp; und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again:  Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31270</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31270"/>
		<updated>2020-06-19T16:04:49Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
At realistic speeds&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; the following approximation is sufficient, ignoring the effects of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ approximation}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
For example, in the case of mobile communications, the deviations between&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; the Doppler frequency $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phenomenological description of the Doppler effect===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; As&amp;amp;nbsp; $\rm Doppler effect$&amp;amp;nbsp; is the change in the perceived frequency of waves of any kind that occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other. This was invented by the Austrian mathematician, physicist and astronomer &amp;amp;nbsp;[https://en.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; in the middle of the 19th century theoretically predicted and named after him.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Doppler impact can be described qualitatively as follows:&lt;br /&gt;
*If the observer and the source approach each other, the frequency increases from the observer's point of view, regardless of whether the observer is moving or the source or both.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the source moves away from the observer or the observer moves away from the source, the observer perceives a lower frequency than was actually transmitted.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; We look at the change in pitch of the &amp;quot;Martinhorn&amp;quot; of an ambulance. As long as the vehicle is approaching, the observer hears a higher tone than when the vehicle is stationary. If the ambulance moves away, a lower tone is perceived.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The same effect can be seen in a car race. The faster the cars drive, the clearer the frequency changes and the “sound”.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Ausgangslage:&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; bewegen sich nicht|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Some properties of this effect, which is still known from physics lessons, are now to be shown on the basis of screen shots from an earlier version of the present applet, with the dynamic program properties of course being lost.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The first graphic shows the initial situation:&lt;br /&gt;
*The stationary transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; emits the constant frequency $f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
*The wave propagation is illustrated in the graphic by concentric circles around&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; illustrated.&lt;br /&gt;
*The receiver &amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp;, which is also at rest, receives the frequency $f_{\rm E} = f_{\rm S}$.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; In this snapshot, the transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; has moved from its starting point $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; to the receiver $\rm (E)$ at a constant speed.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ bewegt sich auf ruhenden $\rm (E)$ zu]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The diagram on the right shows that the frequency $f_{\rm E}$ perceived by the receiver (blue oscillation) is about $20\%$ greater than the frequency $f_{\rm S}$ on the transmitter (red oscillation). &lt;br /&gt;
*Due to the movement of the transmitter, the circles are no longer concentric.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ entfernt sich vom ruhenden $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* The left scenario is the result when the sender $\rm (S)$ moves away from the receiver $\rm (E)$:&lt;br /&gt;
* Then the reception frequency $f_{\rm E}$(blue oscillation) is about $20\%$ lower than the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Doppler frequency as a function of speed and angle of the connecting line===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We agree: the frequency $f_{\rm S}$ is sent and the frequency $f_{\rm E}$ is received. The Doppler frequency is the difference $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$ due to the relative movement between the transmitter (source) and receiver (observer).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$ arises when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other.&lt;br /&gt;
*A negative Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$ including an angle $\alpha$ between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver is:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Here $v$ denotes the relative speed between transmitter and receiver, while $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$ indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The graphics in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; apply to the unrealistically high speed&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, which lead to the Doppler frequencies $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In the case of mobile communications, the deviations between $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; are usually only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; At such realistic velocities&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; one can start from the following approximation, which   does not take into account the effects described by the [https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_relativity theory of relativity]:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; We are assuming a fixed station here. The receiver approaches the transmitter at an angle $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Different speeds are to be examined:&lt;br /&gt;
* an unrealistically high speed $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* the maximum speed $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; for an unmanned test flight&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* approx. the top speed $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; on federal roads&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; According to the exact, relativistic first equation:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; On the other hand, according to the approximation, i.e. without taking into account the theory of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; For &amp;quot;low&amp;quot; speeds, the approximation to the accuracy of a calculator gives the same result as the relativistic equation.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; The numerical values ​​show that we can also rate the speed $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; as &amp;quot;low&amp;quot; in this respect.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; The same requirements apply as in the last example with the difference: Now the receiver moves away from the transmitter $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; According to the exact, relativistic first equation with&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; On the other hand, according to the approximation, i.e. without taking into account the theory of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; The reception frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; is now lower than the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and the Doppler frequency &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; is negative. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Using approximation, the Doppler frequencies for the two directions of movement differ only in the sign &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; This symmetry does not exist with the exact, relativistic equation. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Now let's look at the speed that is also realistic for mobile communications&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Richtungen &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*This allows us to limit ourselves to the non-relativistic approximation: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*As in the previous examples, the transmitter is fixed. The transmission frequency is&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The graphic shows possible directions of movement of the receiver.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* The direction &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; was used in $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp;.&amp;amp;nbsp; With the current parameter values &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* For the direction &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; you get the same numerical value with negative sign according to&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* The direction of travel&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; is perpendicular&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; to the connecting line between transmitter and receiver.&amp;amp;nbsp; In this case there is no Doppler shift: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* The direction of movement&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; is characterized by&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$.&amp;amp;nbsp; This results:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Doppler frequency and its distribution===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We briefly summarize the statements on the last page, while we proceed with the second, the non – relativistic equation:&lt;br /&gt;
*A relative movement between transmitter (source) and receiver (observer) results in a shift by the Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; results when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other. A negative Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means, that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The maximum frequency shift occurs when the transmitter and receiver move directly towards each other &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; angle&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; This maximum value depends in the first approximation on the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and the speed&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the relative movement occurs at any angle&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; to the sender-receiver connecting line, a Doppler shift occurs to the transmitter-receiver connection line, a Doppler shift occurs&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; Assuming equally probable directions of movement &amp;amp;nbsp; $($Uniform distribution for the angle&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; in the area&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; results for the probability density function&amp;amp;nbsp; $($referred to here as &amp;quot;wdf&amp;quot;$)$&amp;amp;nbsp; the Doppler frequency in the range&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Outside the range between&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;, the probability density function is always zero.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Derivation}$]]&amp;amp;nbsp; about the “nonlinear transformation of random quantities”}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Power density spectrum in Rayleigh fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We now presuppose an antenna radiating equally in all directions. Then the Doppler - $ \ rm LDS $ (power density spectrum) has the same shape as the $ \rm WDF $ (probability density function) of the Doppler frequencies.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*For the in-phase component&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; of the LDS, the WDF must still be multiplied by the power $\sigma^2$ of the Gaussian process. &lt;br /&gt;
*For the resulting LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; of the complex factor&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; applies after doubling:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
This course is called '''Jakes spectrum''' named after [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]. The doubling is necessary, because so far only the contribution of the real part $x(t)$has been considered.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler LDS and time function (amount in dB) with Rayleigh fading with Doppler effect]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Example 7:}$&amp;amp;nbsp; The Jakes spectrum is shown on the left  &lt;br /&gt;
*for $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blue curve) bzw. &lt;br /&gt;
*for $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (red curve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM-D network]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; these values ​​correspond to the speeds&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
For the electric network $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; these values ​​apply to speeds that are half as high: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The right picture shows the logarithmic amount of&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*You can see that the red curve is fading twice as fast.&lt;br /&gt;
*The Rayleigh – WDF (amplitude distribution) is independent of&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; and is therefore the same for both cases.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*First select the number&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; of the task to be processed.&lt;br /&gt;
*A task description is displayed. The parameter values ​​are adjusted.&lt;br /&gt;
*Solution after pressing “sample solution”.&lt;br /&gt;
*The number&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; corresponds to a &amp;quot;reset&amp;quot;: Same setting as when the program was started.&lt;br /&gt;
*In the following descriptions, $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and$f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; are each standardized to the reference frequency $f_{\rm 0}$ normiert.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; First we consider the relativistic attitude &amp;quot;Exact&amp;quot;. The transmitter moves with $v/c = 0.8$, the transmission frequency is $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt; Which reception frequencies&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; result in both directions of movement? What is the Doppler frequency $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; If the transmitter approaches the receiver under the angle&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp;, the reception frequency is $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp; If the sender moves away from the receiver $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;if it overtakes it, or&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, then:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;The same result with the transmitter at rest and the receiver moving: If both come closer, then&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$,&amp;amp;nbsp; applies, otherwise&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Die Einstellungen bleiben weitgehend erhalten.&amp;amp;nbsp; Wie ändern sich sich die Ergebnisse gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; mit der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Tipp für eine möglichst zeitsparende Versuchsdurchführung:&amp;amp;nbsp; Schalten Sie abwechselnd zwischen &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo; hin und her.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Weiterhin relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich nun mit Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; und die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Frequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wählen Sie wieder abwechselnd  &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; bzw. &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Es gelten weiter die  bisherigen Voraussetzungen, aber nun die Einstellung &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Welche Unterschiede ergeben sich gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Für beide&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; gleiche Zahlenwerte mit verschiedenen Vorzeichen.&amp;amp;nbsp; Bei &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; ist diese Symmetrie nicht gegeben.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Es gelte weiterhin&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;amp;nbsp;   Bis zu welcher Geschwingkeit&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; ist der relative Fehler zwischen &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; erhält man für die Dopplerfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; und mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Somit ist die relative Abweichung&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;(Näherung &amp;amp;ndash; Exakt)/Exakt&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; gleich&amp;amp;nbsp; $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp; sind die Abweichungen betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s ist die Dopplerfrequenz&amp;amp;ndash;Näherung ausreichend.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Hier und in den nachfolgenden Aufgaben soll gelten:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche normierten Dopplerfrequenzen ergeben sich mit dem eingestellten Startkoordinaten&amp;amp;nbsp; $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; und  der Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=-45^\circ$?}}   &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Hier bewegt sich der Sender direkt auf den Empfänger zu&amp;amp;nbsp; $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; oder entfernt sich von ihm&amp;amp;nbsp; $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiche Konstellation wie mit dem Startpunkt&amp;amp;nbsp; $(300,\ 200)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Deshalb gilt auch hier für die Dopplerfrequenz:&amp;amp;nbsp;$f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nachdem der Sender an einer Begrenzung &amp;amp;bdquo;reflektiert&amp;amp;rdquo; wurde, sind beliebige Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; und entsprechend mehr Dopplerfrequenzen möglich. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt fest bei&amp;amp;nbsp; $(S_x = 0,\ S_y =10),$&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich horizontal nach links  bzw. rechts&amp;amp;nbsp; $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Beobachten und interpretieren Sie die zeitliche Änderung der Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Wie in&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind auch hier nur Werte zwischen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; möglich,&amp;amp;nbsp; aber nun alle Zwischenwerte&amp;amp;nbsp; $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; erkennen Sie:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; tritt nur auf, wenn der Empfänger genau unter dem Sender liegt&amp;amp;nbsp; $(\alpha=\pm 90^\circ$,&amp;amp;nbsp; je nach Fahrtrichtung$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Dopplerfrequenzen an den Rändern  sind sehr viel häufiger:&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$,&amp;amp;nbsp; wobei&amp;amp;nbsp; $\varepsilon$&amp;amp;nbsp; eine kleine positive Größe angibt.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Schon aus diesem Versuch wird der prinzipielle Verlauf von Doppler&amp;amp;ndash;WDF und Doppler&amp;amp;ndash;LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum&amp;amp;rdquo; erklärbar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Was ändert sich, wenn der Sender bei sonst gleichen Einstellungen fest am oberen Rand der Grafikfläche in der Mitte liegt&amp;amp;nbsp; $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Dopplerwerte&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; werden häufiger, solche an den Rändern seltener.&amp;amp;nbsp;  keine Werte&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; aufgrund der begrenzten Zeichenfläche. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt bei&amp;amp;nbsp; $S_x = 300,\ S_y =200)$,&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Überlegen Sie sich den Zusammenhang zwischen&amp;amp;nbsp; $\varphi$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\alpha$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Musterlösungen fehlen noch    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $I$ und $p$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphische Darstellung der Verteilungen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation der grafischen Darstellung&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (Vergrößern), &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (Verkleinern)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (Zurücksetzen)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (Verschieben nach links),  usw.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Ausgabe von ${\rm Pr} (z = \mu)$ und ${\rm Pr} (z  \le \mu)$ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Bereich für die Versuchsdurchführung&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Andere Möglichkeiten zur Variation der grafischen Darstellung''':&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und Scrollen:  Zoomen im Koordinatensystem,&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und linke Maustaste: Verschieben des Koordinatensystems.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am&amp;amp;nbsp; [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik]&amp;amp;nbsp; der&amp;amp;nbsp; [https://www.tum.de/ Technischen Universität München]&amp;amp;nbsp; konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2009 von&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] im Rahmen seiner Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt&amp;amp;nbsp; (Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von&amp;amp;nbsp; [[Andre Schulz]]&amp;amp;nbsp;  (Bachelorarbeit LB, Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Benedikt Leible]]&amp;amp;nbsp; und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again:  Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31269</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31269"/>
		<updated>2020-06-19T15:49:49Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
At realistic speeds&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; the following approximation is sufficient, ignoring the effects of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ approximation}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
For example, in the case of mobile communications, the deviations between&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; the Doppler frequency $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phenomenological description of the Doppler effect===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; As&amp;amp;nbsp; $\rm Doppler effect$&amp;amp;nbsp; is the change in the perceived frequency of waves of any kind that occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other. This was invented by the Austrian mathematician, physicist and astronomer &amp;amp;nbsp;[https://en.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; in the middle of the 19th century theoretically predicted and named after him.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Doppler impact can be described qualitatively as follows:&lt;br /&gt;
*If the observer and the source approach each other, the frequency increases from the observer's point of view, regardless of whether the observer is moving or the source or both.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the source moves away from the observer or the observer moves away from the source, the observer perceives a lower frequency than was actually transmitted.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; We look at the change in pitch of the &amp;quot;Martinhorn&amp;quot; of an ambulance. As long as the vehicle is approaching, the observer hears a higher tone than when the vehicle is stationary. If the ambulance moves away, a lower tone is perceived.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The same effect can be seen in a car race. The faster the cars drive, the clearer the frequency changes and the “sound”.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Ausgangslage:&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; bewegen sich nicht|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Some properties of this effect, which is still known from physics lessons, are now to be shown on the basis of screen shots from an earlier version of the present applet, with the dynamic program properties of course being lost.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The first graphic shows the initial situation:&lt;br /&gt;
*The stationary transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; emits the constant frequency $f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
*The wave propagation is illustrated in the graphic by concentric circles around&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; illustrated.&lt;br /&gt;
*The receiver &amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp;, which is also at rest, receives the frequency $f_{\rm E} = f_{\rm S}$.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; In this snapshot, the transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; has moved from its starting point $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; to the receiver $\rm (E)$ at a constant speed.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ bewegt sich auf ruhenden $\rm (E)$ zu]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The diagram on the right shows that the frequency $f_{\rm E}$ perceived by the receiver (blue oscillation) is about $20\%$ greater than the frequency $f_{\rm S}$ on the transmitter (red oscillation). &lt;br /&gt;
*Due to the movement of the transmitter, the circles are no longer concentric.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ entfernt sich vom ruhenden $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* The left scenario is the result when the sender $\rm (S)$ moves away from the receiver $\rm (E)$:&lt;br /&gt;
* Then the reception frequency $f_{\rm E}$(blue oscillation) is about $20\%$ lower than the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Doppler frequency as a function of speed and angle of the connecting line===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We agree: the frequency $f_{\rm S}$ is sent and the frequency $f_{\rm E}$ is received. The Doppler frequency is the difference $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$ due to the relative movement between the transmitter (source) and receiver (observer).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$ arises when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other.&lt;br /&gt;
*A negative Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$ including an angle $\alpha$ between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver is:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Here $v$ denotes the relative speed between transmitter and receiver, while $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$ indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The graphics in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; apply to the unrealistically high speed&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, which lead to the Doppler frequencies $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In the case of mobile communications, the deviations between $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; are usually only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; At such realistic velocities&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; one can start from the following approximation, which   does not take into account the effects described by the [https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_relativity theory of relativity]:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; We are assuming a fixed station here. The receiver approaches the transmitter at an angle $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Different speeds are to be examined:&lt;br /&gt;
* an unrealistically high speed $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* the maximum speed $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; for an unmanned test flight&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* approx. the top speed $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; on federal roads&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; According to the exact, relativistic first equation:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; On the other hand, according to the approximation, i.e. without taking into account the theory of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; For &amp;quot;low&amp;quot; speeds, the approximation to the accuracy of a calculator gives the same result as the relativistic equation.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; The numerical values ​​show that we can also rate the speed $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; as &amp;quot;low&amp;quot; in this respect.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; The same requirements apply as in the last example with the difference: Now the receiver moves away from the transmitter $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; According to the exact, relativistic first equation with&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; On the other hand, according to the approximation, i.e. without taking into account the theory of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; The reception frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; is now lower than the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and the Doppler frequency &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; is negative. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Using approximation, the Doppler frequencies for the two directions of movement differ only in the sign &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; This symmetry does not exist with the exact, relativistic equation. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Now let's look at the speed that is also realistic for mobile communications&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Richtungen &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*This allows us to limit ourselves to the non-relativistic approximation: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*As in the previous examples, the transmitter is fixed. The transmission frequency is&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The graphic shows possible directions of movement of the receiver.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* The direction &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; was used in $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp;.&amp;amp;nbsp; With the current parameter values &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* For the direction &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; you get the same numerical value with negative sign according to&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* The direction of travel&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; is perpendicular&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; to the connecting line between transmitter and receiver.&amp;amp;nbsp; In this case there is no Doppler shift: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* The direction of movement&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; is characterized by&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$.&amp;amp;nbsp; This results:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Doppler frequency and its distribution===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We briefly summarize the statements on the last page, while we proceed with the second, the non – relativistic equation:&lt;br /&gt;
*A relative movement between transmitter (source) and receiver (observer) results in a shift by the Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; results when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other. A negative Doppler frequency&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means, that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The maximum frequency shift occurs when the transmitter and receiver move directly towards each other &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; angle&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; This maximum value depends in the first approximation on the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and the speed&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the relative movement occurs at any angle&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; to the sender-receiver connecting line, a Doppler shift occurs to the transmitter-receiver connection line, a Doppler shift occurs&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; Assuming equally probable directions of movement &amp;amp;nbsp; $($Uniform distribution for the angle&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; in the area&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; results for the probability density function&amp;amp;nbsp; $($referred to here as &amp;quot;wdf&amp;quot;$)$&amp;amp;nbsp; the Doppler frequency in the range&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Outside the range between&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;, the probability density function is always zero.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Derivation}$]]&amp;amp;nbsp; about the “nonlinear transformation of random quantities”}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Power density spectrum in Rayleigh fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We now presuppose an antenna radiating equally in all directions. Then the Doppler - $ \ rm LDS $ (power density spectrum) has the same shape as the $ \rm WDF $ (probability density function) of the Doppler frequencies.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*For the in-phase component&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; of the LDS, the WDF must still be multiplied by the power $\sigma^2$ of the Gaussian process. &lt;br /&gt;
*For the resulting LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; of the complex factor&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; applies after doubling:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
This course is called '''Jakes spectrum''' named after [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]. The doubling is necessary, because so far only the contribution of the real part $x(t)$has been considered.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler LDS and time function (amount in dB) with Rayleigh fading with Doppler effect]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 7:}$&amp;amp;nbsp; Links dargestellt ist das Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum   &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blaue Kurve) bzw. &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (rote Kurve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM&amp;amp;ndash;D&amp;amp;ndash;Netz]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; entsprechen diese Werte den Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim E&amp;amp;ndash;Netz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; gelten diese Werte für halb so große Geschwindigkeiten: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Das rechte Bild zeigt den logarithmierten Betrag von&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*Man erkennt das doppelt so schnelle Fading des roten Kurvenverlaufs. &lt;br /&gt;
*Die Rayleigh&amp;amp;ndash;WDF (Amplitudenverteilung) ist unabhängig von&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; und deshalb für beide Fälle gleich.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
*In den folgenden Beschreibungen sind $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;  jeweils auf die Bezugsfrequenz $f_{\rm 0}$&amp;amp;nbsp; normiert.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Zunächst betrachten wir die relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.8$,&amp;amp;nbsp; die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Empfangsfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wie groß ist jeweils die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nähert sich der Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp; dem Empfänger an, ergibt sich die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Entfernt sich der Sender vom Empfänger&amp;amp;nbsp; $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;wenn er diesen überholt, oder&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, dann:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiches Ergebnis bei ruhendem Sender und sich bewegendem Empfänger:&amp;amp;nbsp; Kommen sich beide näher, dann gilt&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$,&amp;amp;nbsp; sonst&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Die Einstellungen bleiben weitgehend erhalten.&amp;amp;nbsp; Wie ändern sich sich die Ergebnisse gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; mit der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Tipp für eine möglichst zeitsparende Versuchsdurchführung:&amp;amp;nbsp; Schalten Sie abwechselnd zwischen &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo; hin und her.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Weiterhin relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich nun mit Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; und die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Frequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wählen Sie wieder abwechselnd  &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; bzw. &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Es gelten weiter die  bisherigen Voraussetzungen, aber nun die Einstellung &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Welche Unterschiede ergeben sich gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Für beide&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; gleiche Zahlenwerte mit verschiedenen Vorzeichen.&amp;amp;nbsp; Bei &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; ist diese Symmetrie nicht gegeben.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Es gelte weiterhin&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;amp;nbsp;   Bis zu welcher Geschwingkeit&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; ist der relative Fehler zwischen &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; erhält man für die Dopplerfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; und mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Somit ist die relative Abweichung&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;(Näherung &amp;amp;ndash; Exakt)/Exakt&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; gleich&amp;amp;nbsp; $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp; sind die Abweichungen betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s ist die Dopplerfrequenz&amp;amp;ndash;Näherung ausreichend.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Hier und in den nachfolgenden Aufgaben soll gelten:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche normierten Dopplerfrequenzen ergeben sich mit dem eingestellten Startkoordinaten&amp;amp;nbsp; $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; und  der Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=-45^\circ$?}}   &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Hier bewegt sich der Sender direkt auf den Empfänger zu&amp;amp;nbsp; $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; oder entfernt sich von ihm&amp;amp;nbsp; $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiche Konstellation wie mit dem Startpunkt&amp;amp;nbsp; $(300,\ 200)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Deshalb gilt auch hier für die Dopplerfrequenz:&amp;amp;nbsp;$f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nachdem der Sender an einer Begrenzung &amp;amp;bdquo;reflektiert&amp;amp;rdquo; wurde, sind beliebige Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; und entsprechend mehr Dopplerfrequenzen möglich. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt fest bei&amp;amp;nbsp; $(S_x = 0,\ S_y =10),$&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich horizontal nach links  bzw. rechts&amp;amp;nbsp; $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Beobachten und interpretieren Sie die zeitliche Änderung der Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Wie in&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind auch hier nur Werte zwischen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; möglich,&amp;amp;nbsp; aber nun alle Zwischenwerte&amp;amp;nbsp; $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; erkennen Sie:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; tritt nur auf, wenn der Empfänger genau unter dem Sender liegt&amp;amp;nbsp; $(\alpha=\pm 90^\circ$,&amp;amp;nbsp; je nach Fahrtrichtung$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Dopplerfrequenzen an den Rändern  sind sehr viel häufiger:&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$,&amp;amp;nbsp; wobei&amp;amp;nbsp; $\varepsilon$&amp;amp;nbsp; eine kleine positive Größe angibt.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Schon aus diesem Versuch wird der prinzipielle Verlauf von Doppler&amp;amp;ndash;WDF und Doppler&amp;amp;ndash;LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum&amp;amp;rdquo; erklärbar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Was ändert sich, wenn der Sender bei sonst gleichen Einstellungen fest am oberen Rand der Grafikfläche in der Mitte liegt&amp;amp;nbsp; $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Dopplerwerte&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; werden häufiger, solche an den Rändern seltener.&amp;amp;nbsp;  keine Werte&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; aufgrund der begrenzten Zeichenfläche. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt bei&amp;amp;nbsp; $S_x = 300,\ S_y =200)$,&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Überlegen Sie sich den Zusammenhang zwischen&amp;amp;nbsp; $\varphi$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\alpha$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Musterlösungen fehlen noch    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $I$ und $p$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphische Darstellung der Verteilungen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation der grafischen Darstellung&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (Vergrößern), &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (Verkleinern)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (Zurücksetzen)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (Verschieben nach links),  usw.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Ausgabe von ${\rm Pr} (z = \mu)$ und ${\rm Pr} (z  \le \mu)$ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Bereich für die Versuchsdurchführung&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Andere Möglichkeiten zur Variation der grafischen Darstellung''':&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und Scrollen:  Zoomen im Koordinatensystem,&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und linke Maustaste: Verschieben des Koordinatensystems.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am&amp;amp;nbsp; [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik]&amp;amp;nbsp; der&amp;amp;nbsp; [https://www.tum.de/ Technischen Universität München]&amp;amp;nbsp; konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2009 von&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] im Rahmen seiner Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt&amp;amp;nbsp; (Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von&amp;amp;nbsp; [[Andre Schulz]]&amp;amp;nbsp;  (Bachelorarbeit LB, Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Benedikt Leible]]&amp;amp;nbsp; und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again:  Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31268</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31268"/>
		<updated>2020-06-19T15:15:34Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
At realistic speeds&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; the following approximation is sufficient, ignoring the effects of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ approximation}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
For example, in the case of mobile communications, the deviations between&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; the Doppler frequency $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phenomenological description of the Doppler effect===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; As&amp;amp;nbsp; $\rm Doppler effect$&amp;amp;nbsp; is the change in the perceived frequency of waves of any kind that occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other. This was invented by the Austrian mathematician, physicist and astronomer &amp;amp;nbsp;[https://en.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; in the middle of the 19th century theoretically predicted and named after him.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Doppler impact can be described qualitatively as follows:&lt;br /&gt;
*If the observer and the source approach each other, the frequency increases from the observer's point of view, regardless of whether the observer is moving or the source or both.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the source moves away from the observer or the observer moves away from the source, the observer perceives a lower frequency than was actually transmitted.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; We look at the change in pitch of the &amp;quot;Martinhorn&amp;quot; of an ambulance. As long as the vehicle is approaching, the observer hears a higher tone than when the vehicle is stationary. If the ambulance moves away, a lower tone is perceived.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The same effect can be seen in a car race. The faster the cars drive, the clearer the frequency changes and the “sound”.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Ausgangslage:&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; bewegen sich nicht|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Some properties of this effect, which is still known from physics lessons, are now to be shown on the basis of screen shots from an earlier version of the present applet, with the dynamic program properties of course being lost.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The first graphic shows the initial situation:&lt;br /&gt;
*The stationary transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; emits the constant frequency $f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
*The wave propagation is illustrated in the graphic by concentric circles around&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; illustrated.&lt;br /&gt;
*The receiver &amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp;, which is also at rest, receives the frequency $f_{\rm E} = f_{\rm S}$.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; In this snapshot, the transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; has moved from its starting point $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; to the receiver $\rm (E)$ at a constant speed.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ bewegt sich auf ruhenden $\rm (E)$ zu]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The diagram on the right shows that the frequency $f_{\rm E}$ perceived by the receiver (blue oscillation) is about $20\%$ greater than the frequency $f_{\rm S}$ on the transmitter (red oscillation). &lt;br /&gt;
*Due to the movement of the transmitter, the circles are no longer concentric.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ entfernt sich vom ruhenden $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* The left scenario is the result when the sender $\rm (S)$ moves away from the receiver $\rm (E)$:&lt;br /&gt;
* Then the reception frequency $f_{\rm E}$(blue oscillation) is about $20\%$ lower than the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Doppler frequency as a function of speed and angle of the connecting line===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We agree: the frequency $f_{\rm S}$ is sent and the frequency $f_{\rm E}$ is received. The Doppler frequency is the difference $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$ due to the relative movement between the transmitter (source) and receiver (observer).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$ arises when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other.&lt;br /&gt;
*A negative Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$ including an angle $\alpha$ between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver is:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Here $v$ denotes the relative speed between transmitter and receiver, while $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$ indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The graphics in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; apply to the unrealistically high speed&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, which lead to the Doppler frequencies $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In the case of mobile communications, the deviations between $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; are usually only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; At such realistic velocities&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; one can start from the following approximation, which   does not take into account the effects described by the [https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_relativity theory of relativity]:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; We are assuming a fixed station here. The receiver approaches the transmitter at an angle $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Different speeds are to be examined:&lt;br /&gt;
* an unrealistically high speed $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* the maximum speed $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; for an unmanned test flight&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* approx. the top speed $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; on federal roads&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; According to the exact, relativistic first equation:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; On the other hand, according to the approximation, i.e. without taking into account the theory of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; For &amp;quot;low&amp;quot; speeds, the approximation to the accuracy of a calculator gives the same result as the relativistic equation.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; The numerical values ​​show that we can also rate the speed $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; as &amp;quot;low&amp;quot; in this respect.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; The same requirements apply as in the last example with the difference: Now the receiver moves away from the transmitter $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; According to the exact, relativistic first equation with&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; On the other hand, according to the approximation, i.e. without taking into account the theory of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Conclusion:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; The reception frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; is now lower than the transmission frequency&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and the Doppler frequency &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; is negative. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Using approximation, the Doppler frequencies for the two directions of movement differ only in the sign &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; This symmetry does not exist with the exact, relativistic equation. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Now let's look at the speed that is also realistic for mobile communications&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Richtungen &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*This allows us to limit ourselves to the non-relativistic approximation: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*As in the previous examples, the transmitter is fixed. The transmission frequency is&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The graphic shows possible directions of movement of the receiver.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* The direction &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; was used in $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp;.&amp;amp;nbsp; With the current parameter values &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* For the direction &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; you get the same numerical value with negative sign according to&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* The direction of travel&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; verläuft senkrecht&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger.&amp;amp;nbsp; In diesem Fall tritt keine Dopplerverschiebung auf: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* Die Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; ist durch&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$ charakterisiert.&amp;amp;nbsp; Daraus resultiert:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Dopplerfrequenz und deren Verteilung===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir fassen die Aussagen der letzten Seite nochmals kurz zusammen, wobei wir von der zweiten, also der nicht&amp;amp;ndash;relativistischen Gleichung ausgehen:&lt;br /&gt;
*Bei einer Relativbewegung zwischen Sender (Quelle) und Empfänger (Beobachter) kommt es zu einer Verschiebung um die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Eine positive Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; ergibt sich dann, wenn sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (relativ)&amp;amp;nbsp; aufeinander zu bewegen.&amp;amp;nbsp; Eine negative Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; bedeutet, dass sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (direkt oder unter einem Winkel)&amp;amp;nbsp; voneinander entfernen.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Die maximale Frequenzverschiebung tritt auf, wenn sich Sender und Empfänger direkt aufeinander zu bewegen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Dieser Maximalwert hängt in erster Näherung von der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und der Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; gibt die Lichtgeschwindigkeit an$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Erfolgt die Relativbewegung unter einem beliebigen Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger, so entsteht eine Dopplerverschiebung um &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Unter der Annahme gleichwahrscheinlicher Bewegungsrichtungen&amp;amp;nbsp; $($Gleichverteilung für den Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; im Bereich&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; ergibt sich für die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion&amp;amp;nbsp; $($hier mit &amp;amp;bdquo;wdf&amp;amp;rdquo; bezeichnet$)$&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenz im Bereich&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Außerhalb des Bereichs  zwischen&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; hat die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion stets den Wert Null.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Herleitung}$]]&amp;amp;nbsp; über die  &amp;amp;bdquo;Nichtlineare Transformation von Zufallsgrößen&amp;amp;rdquo;}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Leistungsdichtespektrum bei Rayleigh–Fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir setzen nun eine in alle Richtungen gleich abstrahlende Antenne voraus.&amp;amp;nbsp; Dann ist das Doppler&amp;amp;ndash;$\rm LDS$&amp;amp;nbsp; (Leistungsdichtespektrum)&amp;amp;nbsp; formgleich mit der&amp;amp;nbsp; $\rm WDF$&amp;amp;nbsp; (Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion)&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenzen. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Für die Inphasekomponente&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des LDS muss die WDF noch mit der Leistung&amp;amp;nbsp; $\sigma^2$&amp;amp;nbsp; des Gaußprozesses multipliziert werden. &lt;br /&gt;
*Für das resultierende LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des komplexen Faktors&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; gilt nach Verdoppelung:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Man nennt diesen Verlauf nach&amp;amp;nbsp; [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]&amp;amp;nbsp; das&amp;amp;nbsp; '''Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum'''.&amp;amp;nbsp; Die Verdoppelung ist notwendig, da bisher nur der Beitrag des Realteils&amp;amp;nbsp;  $x(t)$&amp;amp;nbsp; betrachtet wurde. &amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler–LDS und Zeitfunktion (Betrag in dB) bei Rayleigh-Fading mit Dopplereffekt]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 7:}$&amp;amp;nbsp; Links dargestellt ist das Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum   &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blaue Kurve) bzw. &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (rote Kurve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM&amp;amp;ndash;D&amp;amp;ndash;Netz]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; entsprechen diese Werte den Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim E&amp;amp;ndash;Netz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; gelten diese Werte für halb so große Geschwindigkeiten: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Das rechte Bild zeigt den logarithmierten Betrag von&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*Man erkennt das doppelt so schnelle Fading des roten Kurvenverlaufs. &lt;br /&gt;
*Die Rayleigh&amp;amp;ndash;WDF (Amplitudenverteilung) ist unabhängig von&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; und deshalb für beide Fälle gleich.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
*In den folgenden Beschreibungen sind $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;  jeweils auf die Bezugsfrequenz $f_{\rm 0}$&amp;amp;nbsp; normiert.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Zunächst betrachten wir die relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.8$,&amp;amp;nbsp; die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Empfangsfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wie groß ist jeweils die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nähert sich der Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp; dem Empfänger an, ergibt sich die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Entfernt sich der Sender vom Empfänger&amp;amp;nbsp; $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;wenn er diesen überholt, oder&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, dann:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiches Ergebnis bei ruhendem Sender und sich bewegendem Empfänger:&amp;amp;nbsp; Kommen sich beide näher, dann gilt&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$,&amp;amp;nbsp; sonst&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Die Einstellungen bleiben weitgehend erhalten.&amp;amp;nbsp; Wie ändern sich sich die Ergebnisse gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; mit der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Tipp für eine möglichst zeitsparende Versuchsdurchführung:&amp;amp;nbsp; Schalten Sie abwechselnd zwischen &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo; hin und her.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Weiterhin relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich nun mit Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; und die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Frequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wählen Sie wieder abwechselnd  &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; bzw. &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Es gelten weiter die  bisherigen Voraussetzungen, aber nun die Einstellung &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Welche Unterschiede ergeben sich gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Für beide&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; gleiche Zahlenwerte mit verschiedenen Vorzeichen.&amp;amp;nbsp; Bei &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; ist diese Symmetrie nicht gegeben.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Es gelte weiterhin&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;amp;nbsp;   Bis zu welcher Geschwingkeit&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; ist der relative Fehler zwischen &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; erhält man für die Dopplerfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; und mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Somit ist die relative Abweichung&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;(Näherung &amp;amp;ndash; Exakt)/Exakt&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; gleich&amp;amp;nbsp; $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp; sind die Abweichungen betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s ist die Dopplerfrequenz&amp;amp;ndash;Näherung ausreichend.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Hier und in den nachfolgenden Aufgaben soll gelten:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche normierten Dopplerfrequenzen ergeben sich mit dem eingestellten Startkoordinaten&amp;amp;nbsp; $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; und  der Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=-45^\circ$?}}   &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Hier bewegt sich der Sender direkt auf den Empfänger zu&amp;amp;nbsp; $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; oder entfernt sich von ihm&amp;amp;nbsp; $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiche Konstellation wie mit dem Startpunkt&amp;amp;nbsp; $(300,\ 200)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Deshalb gilt auch hier für die Dopplerfrequenz:&amp;amp;nbsp;$f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nachdem der Sender an einer Begrenzung &amp;amp;bdquo;reflektiert&amp;amp;rdquo; wurde, sind beliebige Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; und entsprechend mehr Dopplerfrequenzen möglich. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt fest bei&amp;amp;nbsp; $(S_x = 0,\ S_y =10),$&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich horizontal nach links  bzw. rechts&amp;amp;nbsp; $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Beobachten und interpretieren Sie die zeitliche Änderung der Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Wie in&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind auch hier nur Werte zwischen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; möglich,&amp;amp;nbsp; aber nun alle Zwischenwerte&amp;amp;nbsp; $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; erkennen Sie:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; tritt nur auf, wenn der Empfänger genau unter dem Sender liegt&amp;amp;nbsp; $(\alpha=\pm 90^\circ$,&amp;amp;nbsp; je nach Fahrtrichtung$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Dopplerfrequenzen an den Rändern  sind sehr viel häufiger:&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$,&amp;amp;nbsp; wobei&amp;amp;nbsp; $\varepsilon$&amp;amp;nbsp; eine kleine positive Größe angibt.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Schon aus diesem Versuch wird der prinzipielle Verlauf von Doppler&amp;amp;ndash;WDF und Doppler&amp;amp;ndash;LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum&amp;amp;rdquo; erklärbar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Was ändert sich, wenn der Sender bei sonst gleichen Einstellungen fest am oberen Rand der Grafikfläche in der Mitte liegt&amp;amp;nbsp; $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Dopplerwerte&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; werden häufiger, solche an den Rändern seltener.&amp;amp;nbsp;  keine Werte&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; aufgrund der begrenzten Zeichenfläche. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt bei&amp;amp;nbsp; $S_x = 300,\ S_y =200)$,&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Überlegen Sie sich den Zusammenhang zwischen&amp;amp;nbsp; $\varphi$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\alpha$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Musterlösungen fehlen noch    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $I$ und $p$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphische Darstellung der Verteilungen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation der grafischen Darstellung&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (Vergrößern), &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (Verkleinern)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (Zurücksetzen)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (Verschieben nach links),  usw.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Ausgabe von ${\rm Pr} (z = \mu)$ und ${\rm Pr} (z  \le \mu)$ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Bereich für die Versuchsdurchführung&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Andere Möglichkeiten zur Variation der grafischen Darstellung''':&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und Scrollen:  Zoomen im Koordinatensystem,&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und linke Maustaste: Verschieben des Koordinatensystems.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am&amp;amp;nbsp; [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik]&amp;amp;nbsp; der&amp;amp;nbsp; [https://www.tum.de/ Technischen Universität München]&amp;amp;nbsp; konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2009 von&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] im Rahmen seiner Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt&amp;amp;nbsp; (Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von&amp;amp;nbsp; [[Andre Schulz]]&amp;amp;nbsp;  (Bachelorarbeit LB, Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Benedikt Leible]]&amp;amp;nbsp; und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again:  Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31267</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31267"/>
		<updated>2020-06-19T14:58:09Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
At realistic speeds&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; the following approximation is sufficient, ignoring the effects of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ approximation}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
For example, in the case of mobile communications, the deviations between&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; the Doppler frequency $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phenomenological description of the Doppler effect===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; As&amp;amp;nbsp; $\rm Doppler effect$&amp;amp;nbsp; is the change in the perceived frequency of waves of any kind that occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other. This was invented by the Austrian mathematician, physicist and astronomer &amp;amp;nbsp;[https://en.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; in the middle of the 19th century theoretically predicted and named after him.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Doppler impact can be described qualitatively as follows:&lt;br /&gt;
*If the observer and the source approach each other, the frequency increases from the observer's point of view, regardless of whether the observer is moving or the source or both.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the source moves away from the observer or the observer moves away from the source, the observer perceives a lower frequency than was actually transmitted.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; We look at the change in pitch of the &amp;quot;Martinhorn&amp;quot; of an ambulance. As long as the vehicle is approaching, the observer hears a higher tone than when the vehicle is stationary. If the ambulance moves away, a lower tone is perceived.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The same effect can be seen in a car race. The faster the cars drive, the clearer the frequency changes and the “sound”.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Ausgangslage:&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; bewegen sich nicht|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Some properties of this effect, which is still known from physics lessons, are now to be shown on the basis of screen shots from an earlier version of the present applet, with the dynamic program properties of course being lost.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The first graphic shows the initial situation:&lt;br /&gt;
*The stationary transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; emits the constant frequency $f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
*The wave propagation is illustrated in the graphic by concentric circles around&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; illustrated.&lt;br /&gt;
*The receiver &amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp;, which is also at rest, receives the frequency $f_{\rm E} = f_{\rm S}$.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; In this snapshot, the transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; has moved from its starting point $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; to the receiver $\rm (E)$ at a constant speed.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ bewegt sich auf ruhenden $\rm (E)$ zu]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The diagram on the right shows that the frequency $f_{\rm E}$ perceived by the receiver (blue oscillation) is about $20\%$ greater than the frequency $f_{\rm S}$ on the transmitter (red oscillation). &lt;br /&gt;
*Due to the movement of the transmitter, the circles are no longer concentric.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ entfernt sich vom ruhenden $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* The left scenario is the result when the sender $\rm (S)$ moves away from the receiver $\rm (E)$:&lt;br /&gt;
* Then the reception frequency $f_{\rm E}$(blue oscillation) is about $20\%$ lower than the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Doppler frequency as a function of speed and angle of the connecting line===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We agree: the frequency $f_{\rm S}$ is sent and the frequency $f_{\rm E}$ is received. The Doppler frequency is the difference $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$ due to the relative movement between the transmitter (source) and receiver (observer).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$ arises when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other.&lt;br /&gt;
*A negative Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$ including an angle $\alpha$ between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver is:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Here $v$ denotes the relative speed between transmitter and receiver, while $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$ indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The graphics in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; apply to the unrealistically high speed&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, which lead to the Doppler frequencies $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In the case of mobile communications, the deviations between $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; are usually only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; At such realistic velocities&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; one can start from the following approximation, which   does not take into account the effects described by the [https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_relativity theory of relativity]&amp;amp;nbsp; beschriebenen Effekte unberücksichtigt bleiben:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; Wir gehen hier von einem festen Sender aus.&amp;amp;nbsp; Der Empfänger nähert sich dem Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Untersucht werden sollen verschiedene Geschwindigkeiten:&lt;br /&gt;
* eine unrealistisch große Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* die Maximalgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; bei unbemanntem Testflug&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* etwa die Höchstgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; auf Bundesstraßen&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;bdquo;kleine&amp;amp;rdquo; Geschwindigkeiten  liefert die Näherung bis hin zur Genauigkeit eines Taschenrechners das gleiche Ergebnis wie die relativistische Gleichung.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Zahlenwerte zeigen, dass wir auch die Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; in dieser Hinsicht noch als &amp;amp;bdquo;klein&amp;amp;rdquo; bewerten können.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; Es gelten die gleichen Voraussetzungen wie im letzten Beispiel mit dem Unterschied:&amp;amp;nbsp; Nun entfernt sich der Empfänger vom Sender&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt mit&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ist nun kleiner als die Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; ist negativ.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der Näherung unterscheiden sich die Dopplerfrequenzen für die beiden Bewegungsrichtungen nur im Vorzeichen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der exakten, relativistischen Gleichung ist diese Symmetrie nicht gegeben. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Nun betrachten wir die auch für den Mobilfunk realistische Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Richtungen &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Damit können wir uns auf die nichtrelativistische Näherung beschränken: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*Wie in den vorherigen Beispielen sei der Sender fest.&amp;amp;nbsp; Die Sendefrequenz betrage&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt mögliche Bewegungsrichtungen des Empfängers.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* Die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; wurde im&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp; betrachtet.&amp;amp;nbsp; Mit den aktuellen Parameterwerten ergibt sich &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Für die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; erhält man gemäß&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$&amp;amp;nbsp; den gleichen Zahlenwert mit negativem Vorzeichen: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Die Fahrtrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; verläuft senkrecht&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger.&amp;amp;nbsp; In diesem Fall tritt keine Dopplerverschiebung auf: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* Die Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; ist durch&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$ charakterisiert.&amp;amp;nbsp; Daraus resultiert:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Dopplerfrequenz und deren Verteilung===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir fassen die Aussagen der letzten Seite nochmals kurz zusammen, wobei wir von der zweiten, also der nicht&amp;amp;ndash;relativistischen Gleichung ausgehen:&lt;br /&gt;
*Bei einer Relativbewegung zwischen Sender (Quelle) und Empfänger (Beobachter) kommt es zu einer Verschiebung um die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Eine positive Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; ergibt sich dann, wenn sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (relativ)&amp;amp;nbsp; aufeinander zu bewegen.&amp;amp;nbsp; Eine negative Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; bedeutet, dass sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (direkt oder unter einem Winkel)&amp;amp;nbsp; voneinander entfernen.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Die maximale Frequenzverschiebung tritt auf, wenn sich Sender und Empfänger direkt aufeinander zu bewegen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Dieser Maximalwert hängt in erster Näherung von der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und der Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; gibt die Lichtgeschwindigkeit an$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Erfolgt die Relativbewegung unter einem beliebigen Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger, so entsteht eine Dopplerverschiebung um &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Unter der Annahme gleichwahrscheinlicher Bewegungsrichtungen&amp;amp;nbsp; $($Gleichverteilung für den Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; im Bereich&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; ergibt sich für die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion&amp;amp;nbsp; $($hier mit &amp;amp;bdquo;wdf&amp;amp;rdquo; bezeichnet$)$&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenz im Bereich&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Außerhalb des Bereichs  zwischen&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; hat die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion stets den Wert Null.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Herleitung}$]]&amp;amp;nbsp; über die  &amp;amp;bdquo;Nichtlineare Transformation von Zufallsgrößen&amp;amp;rdquo;}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Leistungsdichtespektrum bei Rayleigh–Fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir setzen nun eine in alle Richtungen gleich abstrahlende Antenne voraus.&amp;amp;nbsp; Dann ist das Doppler&amp;amp;ndash;$\rm LDS$&amp;amp;nbsp; (Leistungsdichtespektrum)&amp;amp;nbsp; formgleich mit der&amp;amp;nbsp; $\rm WDF$&amp;amp;nbsp; (Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion)&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenzen. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Für die Inphasekomponente&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des LDS muss die WDF noch mit der Leistung&amp;amp;nbsp; $\sigma^2$&amp;amp;nbsp; des Gaußprozesses multipliziert werden. &lt;br /&gt;
*Für das resultierende LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des komplexen Faktors&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; gilt nach Verdoppelung:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Man nennt diesen Verlauf nach&amp;amp;nbsp; [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]&amp;amp;nbsp; das&amp;amp;nbsp; '''Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum'''.&amp;amp;nbsp; Die Verdoppelung ist notwendig, da bisher nur der Beitrag des Realteils&amp;amp;nbsp;  $x(t)$&amp;amp;nbsp; betrachtet wurde. &amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler–LDS und Zeitfunktion (Betrag in dB) bei Rayleigh-Fading mit Dopplereffekt]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 7:}$&amp;amp;nbsp; Links dargestellt ist das Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum   &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blaue Kurve) bzw. &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (rote Kurve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM&amp;amp;ndash;D&amp;amp;ndash;Netz]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; entsprechen diese Werte den Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim E&amp;amp;ndash;Netz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; gelten diese Werte für halb so große Geschwindigkeiten: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Das rechte Bild zeigt den logarithmierten Betrag von&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*Man erkennt das doppelt so schnelle Fading des roten Kurvenverlaufs. &lt;br /&gt;
*Die Rayleigh&amp;amp;ndash;WDF (Amplitudenverteilung) ist unabhängig von&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; und deshalb für beide Fälle gleich.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
*In den folgenden Beschreibungen sind $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;  jeweils auf die Bezugsfrequenz $f_{\rm 0}$&amp;amp;nbsp; normiert.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Zunächst betrachten wir die relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.8$,&amp;amp;nbsp; die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Empfangsfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wie groß ist jeweils die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nähert sich der Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp; dem Empfänger an, ergibt sich die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Entfernt sich der Sender vom Empfänger&amp;amp;nbsp; $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;wenn er diesen überholt, oder&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, dann:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiches Ergebnis bei ruhendem Sender und sich bewegendem Empfänger:&amp;amp;nbsp; Kommen sich beide näher, dann gilt&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$,&amp;amp;nbsp; sonst&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Die Einstellungen bleiben weitgehend erhalten.&amp;amp;nbsp; Wie ändern sich sich die Ergebnisse gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; mit der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Tipp für eine möglichst zeitsparende Versuchsdurchführung:&amp;amp;nbsp; Schalten Sie abwechselnd zwischen &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo; hin und her.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Weiterhin relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich nun mit Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; und die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Frequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wählen Sie wieder abwechselnd  &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; bzw. &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Es gelten weiter die  bisherigen Voraussetzungen, aber nun die Einstellung &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Welche Unterschiede ergeben sich gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Für beide&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; gleiche Zahlenwerte mit verschiedenen Vorzeichen.&amp;amp;nbsp; Bei &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; ist diese Symmetrie nicht gegeben.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Es gelte weiterhin&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;amp;nbsp;   Bis zu welcher Geschwingkeit&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; ist der relative Fehler zwischen &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; erhält man für die Dopplerfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; und mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Somit ist die relative Abweichung&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;(Näherung &amp;amp;ndash; Exakt)/Exakt&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; gleich&amp;amp;nbsp; $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp; sind die Abweichungen betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s ist die Dopplerfrequenz&amp;amp;ndash;Näherung ausreichend.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Hier und in den nachfolgenden Aufgaben soll gelten:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche normierten Dopplerfrequenzen ergeben sich mit dem eingestellten Startkoordinaten&amp;amp;nbsp; $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; und  der Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=-45^\circ$?}}   &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Hier bewegt sich der Sender direkt auf den Empfänger zu&amp;amp;nbsp; $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; oder entfernt sich von ihm&amp;amp;nbsp; $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiche Konstellation wie mit dem Startpunkt&amp;amp;nbsp; $(300,\ 200)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Deshalb gilt auch hier für die Dopplerfrequenz:&amp;amp;nbsp;$f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nachdem der Sender an einer Begrenzung &amp;amp;bdquo;reflektiert&amp;amp;rdquo; wurde, sind beliebige Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; und entsprechend mehr Dopplerfrequenzen möglich. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt fest bei&amp;amp;nbsp; $(S_x = 0,\ S_y =10),$&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich horizontal nach links  bzw. rechts&amp;amp;nbsp; $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Beobachten und interpretieren Sie die zeitliche Änderung der Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Wie in&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind auch hier nur Werte zwischen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; möglich,&amp;amp;nbsp; aber nun alle Zwischenwerte&amp;amp;nbsp; $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; erkennen Sie:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; tritt nur auf, wenn der Empfänger genau unter dem Sender liegt&amp;amp;nbsp; $(\alpha=\pm 90^\circ$,&amp;amp;nbsp; je nach Fahrtrichtung$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Dopplerfrequenzen an den Rändern  sind sehr viel häufiger:&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$,&amp;amp;nbsp; wobei&amp;amp;nbsp; $\varepsilon$&amp;amp;nbsp; eine kleine positive Größe angibt.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Schon aus diesem Versuch wird der prinzipielle Verlauf von Doppler&amp;amp;ndash;WDF und Doppler&amp;amp;ndash;LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum&amp;amp;rdquo; erklärbar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Was ändert sich, wenn der Sender bei sonst gleichen Einstellungen fest am oberen Rand der Grafikfläche in der Mitte liegt&amp;amp;nbsp; $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Dopplerwerte&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; werden häufiger, solche an den Rändern seltener.&amp;amp;nbsp;  keine Werte&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; aufgrund der begrenzten Zeichenfläche. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt bei&amp;amp;nbsp; $S_x = 300,\ S_y =200)$,&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Überlegen Sie sich den Zusammenhang zwischen&amp;amp;nbsp; $\varphi$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\alpha$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Musterlösungen fehlen noch    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $I$ und $p$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphische Darstellung der Verteilungen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation der grafischen Darstellung&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (Vergrößern), &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (Verkleinern)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (Zurücksetzen)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (Verschieben nach links),  usw.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Ausgabe von ${\rm Pr} (z = \mu)$ und ${\rm Pr} (z  \le \mu)$ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Bereich für die Versuchsdurchführung&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Andere Möglichkeiten zur Variation der grafischen Darstellung''':&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und Scrollen:  Zoomen im Koordinatensystem,&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und linke Maustaste: Verschieben des Koordinatensystems.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am&amp;amp;nbsp; [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik]&amp;amp;nbsp; der&amp;amp;nbsp; [https://www.tum.de/ Technischen Universität München]&amp;amp;nbsp; konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2009 von&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] im Rahmen seiner Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt&amp;amp;nbsp; (Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von&amp;amp;nbsp; [[Andre Schulz]]&amp;amp;nbsp;  (Bachelorarbeit LB, Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Benedikt Leible]]&amp;amp;nbsp; und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again:  Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31266</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31266"/>
		<updated>2020-06-19T14:57:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
At realistic speeds&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; the following approximation is sufficient, ignoring the effects of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ approximation}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
For example, in the case of mobile communications, the deviations between&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; the Doppler frequency $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phenomenological description of the Doppler effect===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; As&amp;amp;nbsp; $\rm Doppler effect$&amp;amp;nbsp; is the change in the perceived frequency of waves of any kind that occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other. This was invented by the Austrian mathematician, physicist and astronomer &amp;amp;nbsp;[https://en.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; in the middle of the 19th century theoretically predicted and named after him.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Doppler impact can be described qualitatively as follows:&lt;br /&gt;
*If the observer and the source approach each other, the frequency increases from the observer's point of view, regardless of whether the observer is moving or the source or both.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the source moves away from the observer or the observer moves away from the source, the observer perceives a lower frequency than was actually transmitted.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; We look at the change in pitch of the &amp;quot;Martinhorn&amp;quot; of an ambulance. As long as the vehicle is approaching, the observer hears a higher tone than when the vehicle is stationary. If the ambulance moves away, a lower tone is perceived.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The same effect can be seen in a car race. The faster the cars drive, the clearer the frequency changes and the “sound”.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Ausgangslage:&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; bewegen sich nicht|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Some properties of this effect, which is still known from physics lessons, are now to be shown on the basis of screen shots from an earlier version of the present applet, with the dynamic program properties of course being lost.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The first graphic shows the initial situation:&lt;br /&gt;
*The stationary transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; emits the constant frequency $f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
*The wave propagation is illustrated in the graphic by concentric circles around&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; illustrated.&lt;br /&gt;
*The receiver &amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp;, which is also at rest, receives the frequency $f_{\rm E} = f_{\rm S}$.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; In this snapshot, the transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; has moved from its starting point $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; to the receiver $\rm (E)$ at a constant speed.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ bewegt sich auf ruhenden $\rm (E)$ zu]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The diagram on the right shows that the frequency $f_{\rm E}$ perceived by the receiver (blue oscillation) is about $20\%$ greater than the frequency $f_{\rm S}$ on the transmitter (red oscillation). &lt;br /&gt;
*Due to the movement of the transmitter, the circles are no longer concentric.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ entfernt sich vom ruhenden $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* The left scenario is the result when the sender $\rm (S)$ moves away from the receiver $\rm (E)$:&lt;br /&gt;
* Then the reception frequency $f_{\rm E}$(blue oscillation) is about $20\%$ lower than the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Doppler frequency as a function of speed and angle of the connecting line===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We agree: the frequency $f_{\rm S}$ is sent and the frequency $f_{\rm E}$ is received. The Doppler frequency is the difference $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$ due to the relative movement between the transmitter (source) and receiver (observer).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$ arises when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other.&lt;br /&gt;
*A negative Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E} including an angle $\alpha$ between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver is:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Here $v$ denotes the relative speed between transmitter and receiver, while $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$ indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The graphics in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; apply to the unrealistically high speed&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, which lead to the Doppler frequencies $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In the case of mobile communications, the deviations between $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; are usually only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; At such realistic velocities&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; one can start from the following approximation, which   does not take into account the effects described by the [https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_relativity theory of relativity]&amp;amp;nbsp; beschriebenen Effekte unberücksichtigt bleiben:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; Wir gehen hier von einem festen Sender aus.&amp;amp;nbsp; Der Empfänger nähert sich dem Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Untersucht werden sollen verschiedene Geschwindigkeiten:&lt;br /&gt;
* eine unrealistisch große Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* die Maximalgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; bei unbemanntem Testflug&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* etwa die Höchstgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; auf Bundesstraßen&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;bdquo;kleine&amp;amp;rdquo; Geschwindigkeiten  liefert die Näherung bis hin zur Genauigkeit eines Taschenrechners das gleiche Ergebnis wie die relativistische Gleichung.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Zahlenwerte zeigen, dass wir auch die Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; in dieser Hinsicht noch als &amp;amp;bdquo;klein&amp;amp;rdquo; bewerten können.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; Es gelten die gleichen Voraussetzungen wie im letzten Beispiel mit dem Unterschied:&amp;amp;nbsp; Nun entfernt sich der Empfänger vom Sender&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt mit&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ist nun kleiner als die Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; ist negativ.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der Näherung unterscheiden sich die Dopplerfrequenzen für die beiden Bewegungsrichtungen nur im Vorzeichen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der exakten, relativistischen Gleichung ist diese Symmetrie nicht gegeben. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Nun betrachten wir die auch für den Mobilfunk realistische Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Richtungen &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Damit können wir uns auf die nichtrelativistische Näherung beschränken: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*Wie in den vorherigen Beispielen sei der Sender fest.&amp;amp;nbsp; Die Sendefrequenz betrage&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt mögliche Bewegungsrichtungen des Empfängers.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* Die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; wurde im&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp; betrachtet.&amp;amp;nbsp; Mit den aktuellen Parameterwerten ergibt sich &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Für die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; erhält man gemäß&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$&amp;amp;nbsp; den gleichen Zahlenwert mit negativem Vorzeichen: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Die Fahrtrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; verläuft senkrecht&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger.&amp;amp;nbsp; In diesem Fall tritt keine Dopplerverschiebung auf: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* Die Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; ist durch&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$ charakterisiert.&amp;amp;nbsp; Daraus resultiert:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Dopplerfrequenz und deren Verteilung===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir fassen die Aussagen der letzten Seite nochmals kurz zusammen, wobei wir von der zweiten, also der nicht&amp;amp;ndash;relativistischen Gleichung ausgehen:&lt;br /&gt;
*Bei einer Relativbewegung zwischen Sender (Quelle) und Empfänger (Beobachter) kommt es zu einer Verschiebung um die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Eine positive Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; ergibt sich dann, wenn sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (relativ)&amp;amp;nbsp; aufeinander zu bewegen.&amp;amp;nbsp; Eine negative Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; bedeutet, dass sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (direkt oder unter einem Winkel)&amp;amp;nbsp; voneinander entfernen.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Die maximale Frequenzverschiebung tritt auf, wenn sich Sender und Empfänger direkt aufeinander zu bewegen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Dieser Maximalwert hängt in erster Näherung von der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und der Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; gibt die Lichtgeschwindigkeit an$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Erfolgt die Relativbewegung unter einem beliebigen Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger, so entsteht eine Dopplerverschiebung um &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Unter der Annahme gleichwahrscheinlicher Bewegungsrichtungen&amp;amp;nbsp; $($Gleichverteilung für den Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; im Bereich&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; ergibt sich für die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion&amp;amp;nbsp; $($hier mit &amp;amp;bdquo;wdf&amp;amp;rdquo; bezeichnet$)$&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenz im Bereich&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Außerhalb des Bereichs  zwischen&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; hat die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion stets den Wert Null.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Herleitung}$]]&amp;amp;nbsp; über die  &amp;amp;bdquo;Nichtlineare Transformation von Zufallsgrößen&amp;amp;rdquo;}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Leistungsdichtespektrum bei Rayleigh–Fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir setzen nun eine in alle Richtungen gleich abstrahlende Antenne voraus.&amp;amp;nbsp; Dann ist das Doppler&amp;amp;ndash;$\rm LDS$&amp;amp;nbsp; (Leistungsdichtespektrum)&amp;amp;nbsp; formgleich mit der&amp;amp;nbsp; $\rm WDF$&amp;amp;nbsp; (Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion)&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenzen. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Für die Inphasekomponente&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des LDS muss die WDF noch mit der Leistung&amp;amp;nbsp; $\sigma^2$&amp;amp;nbsp; des Gaußprozesses multipliziert werden. &lt;br /&gt;
*Für das resultierende LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des komplexen Faktors&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; gilt nach Verdoppelung:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Man nennt diesen Verlauf nach&amp;amp;nbsp; [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]&amp;amp;nbsp; das&amp;amp;nbsp; '''Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum'''.&amp;amp;nbsp; Die Verdoppelung ist notwendig, da bisher nur der Beitrag des Realteils&amp;amp;nbsp;  $x(t)$&amp;amp;nbsp; betrachtet wurde. &amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler–LDS und Zeitfunktion (Betrag in dB) bei Rayleigh-Fading mit Dopplereffekt]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 7:}$&amp;amp;nbsp; Links dargestellt ist das Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum   &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blaue Kurve) bzw. &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (rote Kurve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM&amp;amp;ndash;D&amp;amp;ndash;Netz]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; entsprechen diese Werte den Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim E&amp;amp;ndash;Netz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; gelten diese Werte für halb so große Geschwindigkeiten: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Das rechte Bild zeigt den logarithmierten Betrag von&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*Man erkennt das doppelt so schnelle Fading des roten Kurvenverlaufs. &lt;br /&gt;
*Die Rayleigh&amp;amp;ndash;WDF (Amplitudenverteilung) ist unabhängig von&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; und deshalb für beide Fälle gleich.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
*In den folgenden Beschreibungen sind $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;  jeweils auf die Bezugsfrequenz $f_{\rm 0}$&amp;amp;nbsp; normiert.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Zunächst betrachten wir die relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.8$,&amp;amp;nbsp; die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Empfangsfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wie groß ist jeweils die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nähert sich der Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp; dem Empfänger an, ergibt sich die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Entfernt sich der Sender vom Empfänger&amp;amp;nbsp; $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;wenn er diesen überholt, oder&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, dann:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiches Ergebnis bei ruhendem Sender und sich bewegendem Empfänger:&amp;amp;nbsp; Kommen sich beide näher, dann gilt&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$,&amp;amp;nbsp; sonst&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Die Einstellungen bleiben weitgehend erhalten.&amp;amp;nbsp; Wie ändern sich sich die Ergebnisse gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; mit der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Tipp für eine möglichst zeitsparende Versuchsdurchführung:&amp;amp;nbsp; Schalten Sie abwechselnd zwischen &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo; hin und her.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Weiterhin relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich nun mit Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; und die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Frequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wählen Sie wieder abwechselnd  &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; bzw. &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Es gelten weiter die  bisherigen Voraussetzungen, aber nun die Einstellung &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Welche Unterschiede ergeben sich gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Für beide&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; gleiche Zahlenwerte mit verschiedenen Vorzeichen.&amp;amp;nbsp; Bei &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; ist diese Symmetrie nicht gegeben.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Es gelte weiterhin&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;amp;nbsp;   Bis zu welcher Geschwingkeit&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; ist der relative Fehler zwischen &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; erhält man für die Dopplerfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; und mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Somit ist die relative Abweichung&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;(Näherung &amp;amp;ndash; Exakt)/Exakt&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; gleich&amp;amp;nbsp; $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp; sind die Abweichungen betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s ist die Dopplerfrequenz&amp;amp;ndash;Näherung ausreichend.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Hier und in den nachfolgenden Aufgaben soll gelten:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche normierten Dopplerfrequenzen ergeben sich mit dem eingestellten Startkoordinaten&amp;amp;nbsp; $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; und  der Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=-45^\circ$?}}   &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Hier bewegt sich der Sender direkt auf den Empfänger zu&amp;amp;nbsp; $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; oder entfernt sich von ihm&amp;amp;nbsp; $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiche Konstellation wie mit dem Startpunkt&amp;amp;nbsp; $(300,\ 200)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Deshalb gilt auch hier für die Dopplerfrequenz:&amp;amp;nbsp;$f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nachdem der Sender an einer Begrenzung &amp;amp;bdquo;reflektiert&amp;amp;rdquo; wurde, sind beliebige Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; und entsprechend mehr Dopplerfrequenzen möglich. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt fest bei&amp;amp;nbsp; $(S_x = 0,\ S_y =10),$&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich horizontal nach links  bzw. rechts&amp;amp;nbsp; $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Beobachten und interpretieren Sie die zeitliche Änderung der Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Wie in&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind auch hier nur Werte zwischen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; möglich,&amp;amp;nbsp; aber nun alle Zwischenwerte&amp;amp;nbsp; $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; erkennen Sie:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; tritt nur auf, wenn der Empfänger genau unter dem Sender liegt&amp;amp;nbsp; $(\alpha=\pm 90^\circ$,&amp;amp;nbsp; je nach Fahrtrichtung$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Dopplerfrequenzen an den Rändern  sind sehr viel häufiger:&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$,&amp;amp;nbsp; wobei&amp;amp;nbsp; $\varepsilon$&amp;amp;nbsp; eine kleine positive Größe angibt.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Schon aus diesem Versuch wird der prinzipielle Verlauf von Doppler&amp;amp;ndash;WDF und Doppler&amp;amp;ndash;LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum&amp;amp;rdquo; erklärbar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Was ändert sich, wenn der Sender bei sonst gleichen Einstellungen fest am oberen Rand der Grafikfläche in der Mitte liegt&amp;amp;nbsp; $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Dopplerwerte&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; werden häufiger, solche an den Rändern seltener.&amp;amp;nbsp;  keine Werte&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; aufgrund der begrenzten Zeichenfläche. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt bei&amp;amp;nbsp; $S_x = 300,\ S_y =200)$,&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Überlegen Sie sich den Zusammenhang zwischen&amp;amp;nbsp; $\varphi$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\alpha$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Musterlösungen fehlen noch    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $I$ und $p$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphische Darstellung der Verteilungen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation der grafischen Darstellung&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (Vergrößern), &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (Verkleinern)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (Zurücksetzen)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (Verschieben nach links),  usw.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Ausgabe von ${\rm Pr} (z = \mu)$ und ${\rm Pr} (z  \le \mu)$ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Bereich für die Versuchsdurchführung&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Andere Möglichkeiten zur Variation der grafischen Darstellung''':&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und Scrollen:  Zoomen im Koordinatensystem,&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und linke Maustaste: Verschieben des Koordinatensystems.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am&amp;amp;nbsp; [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik]&amp;amp;nbsp; der&amp;amp;nbsp; [https://www.tum.de/ Technischen Universität München]&amp;amp;nbsp; konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2009 von&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] im Rahmen seiner Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt&amp;amp;nbsp; (Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von&amp;amp;nbsp; [[Andre Schulz]]&amp;amp;nbsp;  (Bachelorarbeit LB, Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Benedikt Leible]]&amp;amp;nbsp; und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again:  Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31265</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31265"/>
		<updated>2020-06-19T14:47:04Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
At realistic speeds&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; the following approximation is sufficient, ignoring the effects of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ approximation}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
For example, in the case of mobile communications, the deviations between&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; the Doppler frequency $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phenomenological description of the Doppler effect===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; As&amp;amp;nbsp; $\rm Doppler effect$&amp;amp;nbsp; is the change in the perceived frequency of waves of any kind that occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other. This was invented by the Austrian mathematician, physicist and astronomer &amp;amp;nbsp;[https://en.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; in the middle of the 19th century theoretically predicted and named after him.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Doppler impact can be described qualitatively as follows:&lt;br /&gt;
*If the observer and the source approach each other, the frequency increases from the observer's point of view, regardless of whether the observer is moving or the source or both.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the source moves away from the observer or the observer moves away from the source, the observer perceives a lower frequency than was actually transmitted.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; We look at the change in pitch of the &amp;quot;Martinhorn&amp;quot; of an ambulance. As long as the vehicle is approaching, the observer hears a higher tone than when the vehicle is stationary. If the ambulance moves away, a lower tone is perceived.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The same effect can be seen in a car race. The faster the cars drive, the clearer the frequency changes and the “sound”.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Ausgangslage:&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; bewegen sich nicht|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Some properties of this effect, which is still known from physics lessons, are now to be shown on the basis of screen shots from an earlier version of the present applet, with the dynamic program properties of course being lost.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The first graphic shows the initial situation:&lt;br /&gt;
*The stationary transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; emits the constant frequency $f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
*The wave propagation is illustrated in the graphic by concentric circles around&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; illustrated.&lt;br /&gt;
*The receiver &amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp;, which is also at rest, receives the frequency $f_{\rm E} = f_{\rm S}$.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; In this snapshot, the transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; has moved from its starting point $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; to the receiver $\rm (E)$ at a constant speed.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ bewegt sich auf ruhenden $\rm (E)$ zu]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The diagram on the right shows that the frequency $f_{\rm E}$ perceived by the receiver (blue oscillation) is about $20\%$ greater than the frequency $f_{\rm S}$ on the transmitter (red oscillation). &lt;br /&gt;
*Due to the movement of the transmitter, the circles are no longer concentric.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ entfernt sich vom ruhenden $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* The left scenario is the result when the sender $\rm (S)$ moves away from the receiver $\rm (E)$:&lt;br /&gt;
* Then the reception frequency $f_{\rm E}$(blue oscillation) is about $20\%$ lower than the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Doppler frequency as a function of speed and angle of the connecting line===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We agree: the frequency $f_{\rm S}$ is sent and the frequency $f_{\rm E}$ is received. The Doppler frequency is the difference $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$ due to the relative movement between the transmitter (source) and receiver (observer).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S}) arises when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other.&lt;br /&gt;
*A negative Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E} including an angle $\alpha$ between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver is:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Here $v$ denotes the relative speed between transmitter and receiver, while $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$ indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The graphics in&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; apply to the unrealistically high speed&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, which lead to the Doppler frequencies $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*In the case of mobile communications, the deviations between $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; and $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; are usually only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; At such realistic velocities&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; one can start from the following approximation, which   does not take into account the effects described by the [https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_relativity theory of relativity]&amp;amp;nbsp; beschriebenen Effekte unberücksichtigt bleiben:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; Wir gehen hier von einem festen Sender aus.&amp;amp;nbsp; Der Empfänger nähert sich dem Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Untersucht werden sollen verschiedene Geschwindigkeiten:&lt;br /&gt;
* eine unrealistisch große Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* die Maximalgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; bei unbemanntem Testflug&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* etwa die Höchstgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; auf Bundesstraßen&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;bdquo;kleine&amp;amp;rdquo; Geschwindigkeiten  liefert die Näherung bis hin zur Genauigkeit eines Taschenrechners das gleiche Ergebnis wie die relativistische Gleichung.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Zahlenwerte zeigen, dass wir auch die Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; in dieser Hinsicht noch als &amp;amp;bdquo;klein&amp;amp;rdquo; bewerten können.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; Es gelten die gleichen Voraussetzungen wie im letzten Beispiel mit dem Unterschied:&amp;amp;nbsp; Nun entfernt sich der Empfänger vom Sender&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt mit&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ist nun kleiner als die Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; ist negativ.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der Näherung unterscheiden sich die Dopplerfrequenzen für die beiden Bewegungsrichtungen nur im Vorzeichen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der exakten, relativistischen Gleichung ist diese Symmetrie nicht gegeben. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Nun betrachten wir die auch für den Mobilfunk realistische Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Richtungen &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Damit können wir uns auf die nichtrelativistische Näherung beschränken: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*Wie in den vorherigen Beispielen sei der Sender fest.&amp;amp;nbsp; Die Sendefrequenz betrage&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt mögliche Bewegungsrichtungen des Empfängers.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* Die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; wurde im&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp; betrachtet.&amp;amp;nbsp; Mit den aktuellen Parameterwerten ergibt sich &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Für die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; erhält man gemäß&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$&amp;amp;nbsp; den gleichen Zahlenwert mit negativem Vorzeichen: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Die Fahrtrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; verläuft senkrecht&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger.&amp;amp;nbsp; In diesem Fall tritt keine Dopplerverschiebung auf: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* Die Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; ist durch&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$ charakterisiert.&amp;amp;nbsp; Daraus resultiert:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Dopplerfrequenz und deren Verteilung===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir fassen die Aussagen der letzten Seite nochmals kurz zusammen, wobei wir von der zweiten, also der nicht&amp;amp;ndash;relativistischen Gleichung ausgehen:&lt;br /&gt;
*Bei einer Relativbewegung zwischen Sender (Quelle) und Empfänger (Beobachter) kommt es zu einer Verschiebung um die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Eine positive Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; ergibt sich dann, wenn sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (relativ)&amp;amp;nbsp; aufeinander zu bewegen.&amp;amp;nbsp; Eine negative Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; bedeutet, dass sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (direkt oder unter einem Winkel)&amp;amp;nbsp; voneinander entfernen.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Die maximale Frequenzverschiebung tritt auf, wenn sich Sender und Empfänger direkt aufeinander zu bewegen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Dieser Maximalwert hängt in erster Näherung von der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und der Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; gibt die Lichtgeschwindigkeit an$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Erfolgt die Relativbewegung unter einem beliebigen Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger, so entsteht eine Dopplerverschiebung um &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Unter der Annahme gleichwahrscheinlicher Bewegungsrichtungen&amp;amp;nbsp; $($Gleichverteilung für den Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; im Bereich&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; ergibt sich für die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion&amp;amp;nbsp; $($hier mit &amp;amp;bdquo;wdf&amp;amp;rdquo; bezeichnet$)$&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenz im Bereich&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Außerhalb des Bereichs  zwischen&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; hat die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion stets den Wert Null.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Herleitung}$]]&amp;amp;nbsp; über die  &amp;amp;bdquo;Nichtlineare Transformation von Zufallsgrößen&amp;amp;rdquo;}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Leistungsdichtespektrum bei Rayleigh–Fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir setzen nun eine in alle Richtungen gleich abstrahlende Antenne voraus.&amp;amp;nbsp; Dann ist das Doppler&amp;amp;ndash;$\rm LDS$&amp;amp;nbsp; (Leistungsdichtespektrum)&amp;amp;nbsp; formgleich mit der&amp;amp;nbsp; $\rm WDF$&amp;amp;nbsp; (Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion)&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenzen. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Für die Inphasekomponente&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des LDS muss die WDF noch mit der Leistung&amp;amp;nbsp; $\sigma^2$&amp;amp;nbsp; des Gaußprozesses multipliziert werden. &lt;br /&gt;
*Für das resultierende LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des komplexen Faktors&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; gilt nach Verdoppelung:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Man nennt diesen Verlauf nach&amp;amp;nbsp; [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]&amp;amp;nbsp; das&amp;amp;nbsp; '''Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum'''.&amp;amp;nbsp; Die Verdoppelung ist notwendig, da bisher nur der Beitrag des Realteils&amp;amp;nbsp;  $x(t)$&amp;amp;nbsp; betrachtet wurde. &amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler–LDS und Zeitfunktion (Betrag in dB) bei Rayleigh-Fading mit Dopplereffekt]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 7:}$&amp;amp;nbsp; Links dargestellt ist das Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum   &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blaue Kurve) bzw. &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (rote Kurve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM&amp;amp;ndash;D&amp;amp;ndash;Netz]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; entsprechen diese Werte den Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim E&amp;amp;ndash;Netz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; gelten diese Werte für halb so große Geschwindigkeiten: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Das rechte Bild zeigt den logarithmierten Betrag von&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*Man erkennt das doppelt so schnelle Fading des roten Kurvenverlaufs. &lt;br /&gt;
*Die Rayleigh&amp;amp;ndash;WDF (Amplitudenverteilung) ist unabhängig von&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; und deshalb für beide Fälle gleich.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
*In den folgenden Beschreibungen sind $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;  jeweils auf die Bezugsfrequenz $f_{\rm 0}$&amp;amp;nbsp; normiert.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Zunächst betrachten wir die relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.8$,&amp;amp;nbsp; die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Empfangsfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wie groß ist jeweils die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nähert sich der Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp; dem Empfänger an, ergibt sich die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Entfernt sich der Sender vom Empfänger&amp;amp;nbsp; $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;wenn er diesen überholt, oder&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, dann:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiches Ergebnis bei ruhendem Sender und sich bewegendem Empfänger:&amp;amp;nbsp; Kommen sich beide näher, dann gilt&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$,&amp;amp;nbsp; sonst&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Die Einstellungen bleiben weitgehend erhalten.&amp;amp;nbsp; Wie ändern sich sich die Ergebnisse gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; mit der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Tipp für eine möglichst zeitsparende Versuchsdurchführung:&amp;amp;nbsp; Schalten Sie abwechselnd zwischen &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo; hin und her.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Weiterhin relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich nun mit Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; und die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Frequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wählen Sie wieder abwechselnd  &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; bzw. &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Es gelten weiter die  bisherigen Voraussetzungen, aber nun die Einstellung &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Welche Unterschiede ergeben sich gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Für beide&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; gleiche Zahlenwerte mit verschiedenen Vorzeichen.&amp;amp;nbsp; Bei &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; ist diese Symmetrie nicht gegeben.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Es gelte weiterhin&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;amp;nbsp;   Bis zu welcher Geschwingkeit&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; ist der relative Fehler zwischen &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; erhält man für die Dopplerfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; und mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Somit ist die relative Abweichung&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;(Näherung &amp;amp;ndash; Exakt)/Exakt&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; gleich&amp;amp;nbsp; $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp; sind die Abweichungen betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s ist die Dopplerfrequenz&amp;amp;ndash;Näherung ausreichend.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Hier und in den nachfolgenden Aufgaben soll gelten:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche normierten Dopplerfrequenzen ergeben sich mit dem eingestellten Startkoordinaten&amp;amp;nbsp; $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; und  der Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=-45^\circ$?}}   &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Hier bewegt sich der Sender direkt auf den Empfänger zu&amp;amp;nbsp; $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; oder entfernt sich von ihm&amp;amp;nbsp; $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiche Konstellation wie mit dem Startpunkt&amp;amp;nbsp; $(300,\ 200)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Deshalb gilt auch hier für die Dopplerfrequenz:&amp;amp;nbsp;$f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nachdem der Sender an einer Begrenzung &amp;amp;bdquo;reflektiert&amp;amp;rdquo; wurde, sind beliebige Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; und entsprechend mehr Dopplerfrequenzen möglich. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt fest bei&amp;amp;nbsp; $(S_x = 0,\ S_y =10),$&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich horizontal nach links  bzw. rechts&amp;amp;nbsp; $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Beobachten und interpretieren Sie die zeitliche Änderung der Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Wie in&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind auch hier nur Werte zwischen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; möglich,&amp;amp;nbsp; aber nun alle Zwischenwerte&amp;amp;nbsp; $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; erkennen Sie:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; tritt nur auf, wenn der Empfänger genau unter dem Sender liegt&amp;amp;nbsp; $(\alpha=\pm 90^\circ$,&amp;amp;nbsp; je nach Fahrtrichtung$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Dopplerfrequenzen an den Rändern  sind sehr viel häufiger:&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$,&amp;amp;nbsp; wobei&amp;amp;nbsp; $\varepsilon$&amp;amp;nbsp; eine kleine positive Größe angibt.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Schon aus diesem Versuch wird der prinzipielle Verlauf von Doppler&amp;amp;ndash;WDF und Doppler&amp;amp;ndash;LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum&amp;amp;rdquo; erklärbar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Was ändert sich, wenn der Sender bei sonst gleichen Einstellungen fest am oberen Rand der Grafikfläche in der Mitte liegt&amp;amp;nbsp; $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Dopplerwerte&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; werden häufiger, solche an den Rändern seltener.&amp;amp;nbsp;  keine Werte&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; aufgrund der begrenzten Zeichenfläche. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt bei&amp;amp;nbsp; $S_x = 300,\ S_y =200)$,&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Überlegen Sie sich den Zusammenhang zwischen&amp;amp;nbsp; $\varphi$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\alpha$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Musterlösungen fehlen noch    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $I$ und $p$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphische Darstellung der Verteilungen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation der grafischen Darstellung&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (Vergrößern), &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (Verkleinern)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (Zurücksetzen)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (Verschieben nach links),  usw.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Ausgabe von ${\rm Pr} (z = \mu)$ und ${\rm Pr} (z  \le \mu)$ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Bereich für die Versuchsdurchführung&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Andere Möglichkeiten zur Variation der grafischen Darstellung''':&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und Scrollen:  Zoomen im Koordinatensystem,&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und linke Maustaste: Verschieben des Koordinatensystems.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am&amp;amp;nbsp; [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik]&amp;amp;nbsp; der&amp;amp;nbsp; [https://www.tum.de/ Technischen Universität München]&amp;amp;nbsp; konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2009 von&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] im Rahmen seiner Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt&amp;amp;nbsp; (Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von&amp;amp;nbsp; [[Andre Schulz]]&amp;amp;nbsp;  (Bachelorarbeit LB, Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Benedikt Leible]]&amp;amp;nbsp; und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again:  Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31264</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31264"/>
		<updated>2020-06-19T14:38:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
At realistic speeds&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; the following approximation is sufficient, ignoring the effects of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ approximation}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
For example, in the case of mobile communications, the deviations between&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; the Doppler frequency $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phenomenological description of the Doppler effect===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; As&amp;amp;nbsp; $\rm Doppler effect$&amp;amp;nbsp; is the change in the perceived frequency of waves of any kind that occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other. This was invented by the Austrian mathematician, physicist and astronomer &amp;amp;nbsp;[https://en.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; in the middle of the 19th century theoretically predicted and named after him.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Doppler impact can be described qualitatively as follows:&lt;br /&gt;
*If the observer and the source approach each other, the frequency increases from the observer's point of view, regardless of whether the observer is moving or the source or both.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the source moves away from the observer or the observer moves away from the source, the observer perceives a lower frequency than was actually transmitted.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; We look at the change in pitch of the &amp;quot;Martinhorn&amp;quot; of an ambulance. As long as the vehicle is approaching, the observer hears a higher tone than when the vehicle is stationary. If the ambulance moves away, a lower tone is perceived.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The same effect can be seen in a car race. The faster the cars drive, the clearer the frequency changes and the “sound”.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Ausgangslage:&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; bewegen sich nicht|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Some properties of this effect, which is still known from physics lessons, are now to be shown on the basis of screen shots from an earlier version of the present applet, with the dynamic program properties of course being lost.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The first graphic shows the initial situation:&lt;br /&gt;
*The stationary transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; emits the constant frequency $f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
*The wave propagation is illustrated in the graphic by concentric circles around&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; illustrated.&lt;br /&gt;
*The receiver &amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp;, which is also at rest, receives the frequency $f_{\rm E} = f_{\rm S}$.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; In this snapshot, the transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; has moved from its starting point $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; to the receiver $\rm (E)$ at a constant speed.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ bewegt sich auf ruhenden $\rm (E)$ zu]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The diagram on the right shows that the frequency $f_{\rm E}$ perceived by the receiver (blue oscillation) is about $20\%$ greater than the frequency $f_{\rm S}$ on the transmitter (red oscillation). &lt;br /&gt;
*Due to the movement of the transmitter, the circles are no longer concentric.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ entfernt sich vom ruhenden $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* The left scenario is the result when the sender $\rm (S)$ moves away from the receiver $\rm (E)$:&lt;br /&gt;
* Then the reception frequency $f_{\rm E}$(blue oscillation) is about $20\%$ lower than the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Doppler frequency as a function of speed and angle of the connecting line===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
We agree: the frequency $f_{\rm S}$ is sent and the frequency $f_{\rm E}$ is received. The Doppler frequency is the difference $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$ due to the relative movement between the transmitter (source) and receiver (observer).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*A positive Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S}) arises when the transmitter and receiver move (relatively) towards each other.&lt;br /&gt;
*A negative Doppler frequency $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; means that the sender and receiver are moving apart (directly or at an angle).&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E} including an angle $\alpha$ between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver is:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Here $v$ denotes the relative speed between transmitter and receiver, while $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$ indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Die Grafiken im&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; gelten für die unrealistisch große Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, die zu den Dopplerfrequenzen $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; führen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Beim Mobilfunk sind die Abweichungen zwischen $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; dagegen meist nur ein Bruchteil der Sendefrequenz.&amp;amp;nbsp; Bei solchen realistischen Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; kann man von der folgenden Näherung ausgehen, bei der die durch die&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Relativit%C3%A4tstheorie Relativitätstheorie]&amp;amp;nbsp; beschriebenen Effekte unberücksichtigt bleiben:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; Wir gehen hier von einem festen Sender aus.&amp;amp;nbsp; Der Empfänger nähert sich dem Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Untersucht werden sollen verschiedene Geschwindigkeiten:&lt;br /&gt;
* eine unrealistisch große Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* die Maximalgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; bei unbemanntem Testflug&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* etwa die Höchstgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; auf Bundesstraßen&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;bdquo;kleine&amp;amp;rdquo; Geschwindigkeiten  liefert die Näherung bis hin zur Genauigkeit eines Taschenrechners das gleiche Ergebnis wie die relativistische Gleichung.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Zahlenwerte zeigen, dass wir auch die Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; in dieser Hinsicht noch als &amp;amp;bdquo;klein&amp;amp;rdquo; bewerten können.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; Es gelten die gleichen Voraussetzungen wie im letzten Beispiel mit dem Unterschied:&amp;amp;nbsp; Nun entfernt sich der Empfänger vom Sender&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt mit&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ist nun kleiner als die Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; ist negativ.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der Näherung unterscheiden sich die Dopplerfrequenzen für die beiden Bewegungsrichtungen nur im Vorzeichen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der exakten, relativistischen Gleichung ist diese Symmetrie nicht gegeben. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Nun betrachten wir die auch für den Mobilfunk realistische Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Richtungen &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Damit können wir uns auf die nichtrelativistische Näherung beschränken: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*Wie in den vorherigen Beispielen sei der Sender fest.&amp;amp;nbsp; Die Sendefrequenz betrage&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt mögliche Bewegungsrichtungen des Empfängers.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* Die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; wurde im&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp; betrachtet.&amp;amp;nbsp; Mit den aktuellen Parameterwerten ergibt sich &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Für die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; erhält man gemäß&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$&amp;amp;nbsp; den gleichen Zahlenwert mit negativem Vorzeichen: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Die Fahrtrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; verläuft senkrecht&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger.&amp;amp;nbsp; In diesem Fall tritt keine Dopplerverschiebung auf: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* Die Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; ist durch&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$ charakterisiert.&amp;amp;nbsp; Daraus resultiert:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Dopplerfrequenz und deren Verteilung===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir fassen die Aussagen der letzten Seite nochmals kurz zusammen, wobei wir von der zweiten, also der nicht&amp;amp;ndash;relativistischen Gleichung ausgehen:&lt;br /&gt;
*Bei einer Relativbewegung zwischen Sender (Quelle) und Empfänger (Beobachter) kommt es zu einer Verschiebung um die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Eine positive Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; ergibt sich dann, wenn sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (relativ)&amp;amp;nbsp; aufeinander zu bewegen.&amp;amp;nbsp; Eine negative Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; bedeutet, dass sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (direkt oder unter einem Winkel)&amp;amp;nbsp; voneinander entfernen.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Die maximale Frequenzverschiebung tritt auf, wenn sich Sender und Empfänger direkt aufeinander zu bewegen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Dieser Maximalwert hängt in erster Näherung von der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und der Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; gibt die Lichtgeschwindigkeit an$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Erfolgt die Relativbewegung unter einem beliebigen Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger, so entsteht eine Dopplerverschiebung um &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Unter der Annahme gleichwahrscheinlicher Bewegungsrichtungen&amp;amp;nbsp; $($Gleichverteilung für den Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; im Bereich&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; ergibt sich für die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion&amp;amp;nbsp; $($hier mit &amp;amp;bdquo;wdf&amp;amp;rdquo; bezeichnet$)$&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenz im Bereich&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Außerhalb des Bereichs  zwischen&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; hat die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion stets den Wert Null.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Herleitung}$]]&amp;amp;nbsp; über die  &amp;amp;bdquo;Nichtlineare Transformation von Zufallsgrößen&amp;amp;rdquo;}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Leistungsdichtespektrum bei Rayleigh–Fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir setzen nun eine in alle Richtungen gleich abstrahlende Antenne voraus.&amp;amp;nbsp; Dann ist das Doppler&amp;amp;ndash;$\rm LDS$&amp;amp;nbsp; (Leistungsdichtespektrum)&amp;amp;nbsp; formgleich mit der&amp;amp;nbsp; $\rm WDF$&amp;amp;nbsp; (Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion)&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenzen. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Für die Inphasekomponente&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des LDS muss die WDF noch mit der Leistung&amp;amp;nbsp; $\sigma^2$&amp;amp;nbsp; des Gaußprozesses multipliziert werden. &lt;br /&gt;
*Für das resultierende LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des komplexen Faktors&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; gilt nach Verdoppelung:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Man nennt diesen Verlauf nach&amp;amp;nbsp; [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]&amp;amp;nbsp; das&amp;amp;nbsp; '''Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum'''.&amp;amp;nbsp; Die Verdoppelung ist notwendig, da bisher nur der Beitrag des Realteils&amp;amp;nbsp;  $x(t)$&amp;amp;nbsp; betrachtet wurde. &amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler–LDS und Zeitfunktion (Betrag in dB) bei Rayleigh-Fading mit Dopplereffekt]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 7:}$&amp;amp;nbsp; Links dargestellt ist das Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum   &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blaue Kurve) bzw. &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (rote Kurve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM&amp;amp;ndash;D&amp;amp;ndash;Netz]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; entsprechen diese Werte den Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim E&amp;amp;ndash;Netz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; gelten diese Werte für halb so große Geschwindigkeiten: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Das rechte Bild zeigt den logarithmierten Betrag von&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*Man erkennt das doppelt so schnelle Fading des roten Kurvenverlaufs. &lt;br /&gt;
*Die Rayleigh&amp;amp;ndash;WDF (Amplitudenverteilung) ist unabhängig von&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; und deshalb für beide Fälle gleich.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
*In den folgenden Beschreibungen sind $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;  jeweils auf die Bezugsfrequenz $f_{\rm 0}$&amp;amp;nbsp; normiert.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Zunächst betrachten wir die relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.8$,&amp;amp;nbsp; die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Empfangsfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wie groß ist jeweils die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nähert sich der Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp; dem Empfänger an, ergibt sich die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Entfernt sich der Sender vom Empfänger&amp;amp;nbsp; $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;wenn er diesen überholt, oder&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, dann:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiches Ergebnis bei ruhendem Sender und sich bewegendem Empfänger:&amp;amp;nbsp; Kommen sich beide näher, dann gilt&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$,&amp;amp;nbsp; sonst&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Die Einstellungen bleiben weitgehend erhalten.&amp;amp;nbsp; Wie ändern sich sich die Ergebnisse gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; mit der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Tipp für eine möglichst zeitsparende Versuchsdurchführung:&amp;amp;nbsp; Schalten Sie abwechselnd zwischen &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo; hin und her.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Weiterhin relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich nun mit Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; und die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Frequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wählen Sie wieder abwechselnd  &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; bzw. &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Es gelten weiter die  bisherigen Voraussetzungen, aber nun die Einstellung &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Welche Unterschiede ergeben sich gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Für beide&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; gleiche Zahlenwerte mit verschiedenen Vorzeichen.&amp;amp;nbsp; Bei &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; ist diese Symmetrie nicht gegeben.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Es gelte weiterhin&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;amp;nbsp;   Bis zu welcher Geschwingkeit&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; ist der relative Fehler zwischen &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; erhält man für die Dopplerfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; und mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Somit ist die relative Abweichung&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;(Näherung &amp;amp;ndash; Exakt)/Exakt&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; gleich&amp;amp;nbsp; $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp; sind die Abweichungen betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s ist die Dopplerfrequenz&amp;amp;ndash;Näherung ausreichend.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Hier und in den nachfolgenden Aufgaben soll gelten:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche normierten Dopplerfrequenzen ergeben sich mit dem eingestellten Startkoordinaten&amp;amp;nbsp; $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; und  der Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=-45^\circ$?}}   &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Hier bewegt sich der Sender direkt auf den Empfänger zu&amp;amp;nbsp; $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; oder entfernt sich von ihm&amp;amp;nbsp; $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiche Konstellation wie mit dem Startpunkt&amp;amp;nbsp; $(300,\ 200)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Deshalb gilt auch hier für die Dopplerfrequenz:&amp;amp;nbsp;$f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nachdem der Sender an einer Begrenzung &amp;amp;bdquo;reflektiert&amp;amp;rdquo; wurde, sind beliebige Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; und entsprechend mehr Dopplerfrequenzen möglich. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt fest bei&amp;amp;nbsp; $(S_x = 0,\ S_y =10),$&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich horizontal nach links  bzw. rechts&amp;amp;nbsp; $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Beobachten und interpretieren Sie die zeitliche Änderung der Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Wie in&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind auch hier nur Werte zwischen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; möglich,&amp;amp;nbsp; aber nun alle Zwischenwerte&amp;amp;nbsp; $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; erkennen Sie:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; tritt nur auf, wenn der Empfänger genau unter dem Sender liegt&amp;amp;nbsp; $(\alpha=\pm 90^\circ$,&amp;amp;nbsp; je nach Fahrtrichtung$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Dopplerfrequenzen an den Rändern  sind sehr viel häufiger:&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$,&amp;amp;nbsp; wobei&amp;amp;nbsp; $\varepsilon$&amp;amp;nbsp; eine kleine positive Größe angibt.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Schon aus diesem Versuch wird der prinzipielle Verlauf von Doppler&amp;amp;ndash;WDF und Doppler&amp;amp;ndash;LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum&amp;amp;rdquo; erklärbar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Was ändert sich, wenn der Sender bei sonst gleichen Einstellungen fest am oberen Rand der Grafikfläche in der Mitte liegt&amp;amp;nbsp; $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Dopplerwerte&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; werden häufiger, solche an den Rändern seltener.&amp;amp;nbsp;  keine Werte&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; aufgrund der begrenzten Zeichenfläche. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt bei&amp;amp;nbsp; $S_x = 300,\ S_y =200)$,&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Überlegen Sie sich den Zusammenhang zwischen&amp;amp;nbsp; $\varphi$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\alpha$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Musterlösungen fehlen noch    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $I$ und $p$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphische Darstellung der Verteilungen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation der grafischen Darstellung&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (Vergrößern), &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (Verkleinern)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (Zurücksetzen)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (Verschieben nach links),  usw.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Ausgabe von ${\rm Pr} (z = \mu)$ und ${\rm Pr} (z  \le \mu)$ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Bereich für die Versuchsdurchführung&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Andere Möglichkeiten zur Variation der grafischen Darstellung''':&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und Scrollen:  Zoomen im Koordinatensystem,&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und linke Maustaste: Verschieben des Koordinatensystems.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am&amp;amp;nbsp; [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik]&amp;amp;nbsp; der&amp;amp;nbsp; [https://www.tum.de/ Technischen Universität München]&amp;amp;nbsp; konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2009 von&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] im Rahmen seiner Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt&amp;amp;nbsp; (Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von&amp;amp;nbsp; [[Andre Schulz]]&amp;amp;nbsp;  (Bachelorarbeit LB, Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Benedikt Leible]]&amp;amp;nbsp; und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again:  Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31263</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31263"/>
		<updated>2020-06-19T14:27:48Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
At realistic speeds&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; the following approximation is sufficient, ignoring the effects of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ approximation}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
For example, in the case of mobile communications, the deviations between&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; the Doppler frequency $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phenomenological description of the Doppler effect===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; As&amp;amp;nbsp; $\rm Doppler effect$&amp;amp;nbsp; is the change in the perceived frequency of waves of any kind that occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other. This was invented by the Austrian mathematician, physicist and astronomer &amp;amp;nbsp;[https://en.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; in the middle of the 19th century theoretically predicted and named after him.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Doppler impact can be described qualitatively as follows:&lt;br /&gt;
*If the observer and the source approach each other, the frequency increases from the observer's point of view, regardless of whether the observer is moving or the source or both.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the source moves away from the observer or the observer moves away from the source, the observer perceives a lower frequency than was actually transmitted.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; We look at the change in pitch of the &amp;quot;Martinhorn&amp;quot; of an ambulance. As long as the vehicle is approaching, the observer hears a higher tone than when the vehicle is stationary. If the ambulance moves away, a lower tone is perceived.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The same effect can be seen in a car race. The faster the cars drive, the clearer the frequency changes and the “sound”.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Ausgangslage:&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; bewegen sich nicht|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Some properties of this effect, which is still known from physics lessons, are now to be shown on the basis of screen shots from an earlier version of the present applet, with the dynamic program properties of course being lost.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The first graphic shows the initial situation:&lt;br /&gt;
*The stationary transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; emits the constant frequency $f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
*The wave propagation is illustrated in the graphic by concentric circles around&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; illustrated.&lt;br /&gt;
*The receiver &amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp;, which is also at rest, receives the frequency $f_{\rm E} = f_{\rm S}$.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; In this snapshot, the transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; has moved from its starting point $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; to the receiver $\rm (E)$ at a constant speed.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ bewegt sich auf ruhenden $\rm (E)$ zu]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*The diagram on the right shows that the frequency $f_{\rm E}$ perceived by the receiver (blue oscillation) is about $20\%$ greater than the frequency $f_{\rm S}$ on the transmitter (red oscillation). &lt;br /&gt;
*Due to the movement of the transmitter, the circles are no longer concentric.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ entfernt sich vom ruhenden $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* The left scenario is the result when the sender $\rm (S)$ moves away from the receiver $\rm (E)$:&lt;br /&gt;
* Then the reception frequency $f_{\rm E}$(blue oscillation) is about $20\%$ lower than the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Dopplerfrequenz als Funktion von Geschwindigkeit und Winkel der Verbindungslinie===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir vereinbaren:&amp;amp;nbsp; Gesendet wird die Frequenz $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und empfangen die Frequenz $f_{\rm E}$.&amp;amp;nbsp; Als Dopplerfrequenz bezeichnet man die Differenz $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; aufgrund der Relativbewegung zwischen Sender (Quelle) und Empfänger (Beobachter). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Eine positive Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; ergibt sich dann, wenn sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (relativ)&amp;amp;nbsp; aufeinander zu bewegen.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Eine negative Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; bedeutet, dass sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (direkt oder unter einem Winkel)&amp;amp;nbsp; voneinander entfernen.&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die exakte Gleichung für die Empfangsfrequenz $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; unter Einbeziehung eines Winkels&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; zwischen Bewegungsrichtung und der Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger lautet:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ Exakte Gleichung}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Hierbei bezeichnet&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; die Relativgeschwindigkeit zwischen Sender und Empfänger, während&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; die Lichtgeschwindigkeit angibt.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Die Grafiken im&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; gelten für die unrealistisch große Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, die zu den Dopplerfrequenzen $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; führen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Beim Mobilfunk sind die Abweichungen zwischen $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; dagegen meist nur ein Bruchteil der Sendefrequenz.&amp;amp;nbsp; Bei solchen realistischen Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; kann man von der folgenden Näherung ausgehen, bei der die durch die&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Relativit%C3%A4tstheorie Relativitätstheorie]&amp;amp;nbsp; beschriebenen Effekte unberücksichtigt bleiben:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; Wir gehen hier von einem festen Sender aus.&amp;amp;nbsp; Der Empfänger nähert sich dem Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Untersucht werden sollen verschiedene Geschwindigkeiten:&lt;br /&gt;
* eine unrealistisch große Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* die Maximalgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; bei unbemanntem Testflug&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* etwa die Höchstgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; auf Bundesstraßen&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;bdquo;kleine&amp;amp;rdquo; Geschwindigkeiten  liefert die Näherung bis hin zur Genauigkeit eines Taschenrechners das gleiche Ergebnis wie die relativistische Gleichung.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Zahlenwerte zeigen, dass wir auch die Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; in dieser Hinsicht noch als &amp;amp;bdquo;klein&amp;amp;rdquo; bewerten können.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; Es gelten die gleichen Voraussetzungen wie im letzten Beispiel mit dem Unterschied:&amp;amp;nbsp; Nun entfernt sich der Empfänger vom Sender&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt mit&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ist nun kleiner als die Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; ist negativ.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der Näherung unterscheiden sich die Dopplerfrequenzen für die beiden Bewegungsrichtungen nur im Vorzeichen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der exakten, relativistischen Gleichung ist diese Symmetrie nicht gegeben. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Nun betrachten wir die auch für den Mobilfunk realistische Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Richtungen &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Damit können wir uns auf die nichtrelativistische Näherung beschränken: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*Wie in den vorherigen Beispielen sei der Sender fest.&amp;amp;nbsp; Die Sendefrequenz betrage&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt mögliche Bewegungsrichtungen des Empfängers.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* Die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; wurde im&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp; betrachtet.&amp;amp;nbsp; Mit den aktuellen Parameterwerten ergibt sich &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Für die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; erhält man gemäß&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$&amp;amp;nbsp; den gleichen Zahlenwert mit negativem Vorzeichen: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Die Fahrtrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; verläuft senkrecht&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger.&amp;amp;nbsp; In diesem Fall tritt keine Dopplerverschiebung auf: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* Die Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; ist durch&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$ charakterisiert.&amp;amp;nbsp; Daraus resultiert:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Dopplerfrequenz und deren Verteilung===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir fassen die Aussagen der letzten Seite nochmals kurz zusammen, wobei wir von der zweiten, also der nicht&amp;amp;ndash;relativistischen Gleichung ausgehen:&lt;br /&gt;
*Bei einer Relativbewegung zwischen Sender (Quelle) und Empfänger (Beobachter) kommt es zu einer Verschiebung um die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Eine positive Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; ergibt sich dann, wenn sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (relativ)&amp;amp;nbsp; aufeinander zu bewegen.&amp;amp;nbsp; Eine negative Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; bedeutet, dass sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (direkt oder unter einem Winkel)&amp;amp;nbsp; voneinander entfernen.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Die maximale Frequenzverschiebung tritt auf, wenn sich Sender und Empfänger direkt aufeinander zu bewegen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Dieser Maximalwert hängt in erster Näherung von der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und der Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; gibt die Lichtgeschwindigkeit an$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Erfolgt die Relativbewegung unter einem beliebigen Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger, so entsteht eine Dopplerverschiebung um &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Unter der Annahme gleichwahrscheinlicher Bewegungsrichtungen&amp;amp;nbsp; $($Gleichverteilung für den Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; im Bereich&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; ergibt sich für die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion&amp;amp;nbsp; $($hier mit &amp;amp;bdquo;wdf&amp;amp;rdquo; bezeichnet$)$&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenz im Bereich&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Außerhalb des Bereichs  zwischen&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; hat die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion stets den Wert Null.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Herleitung}$]]&amp;amp;nbsp; über die  &amp;amp;bdquo;Nichtlineare Transformation von Zufallsgrößen&amp;amp;rdquo;}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Leistungsdichtespektrum bei Rayleigh–Fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir setzen nun eine in alle Richtungen gleich abstrahlende Antenne voraus.&amp;amp;nbsp; Dann ist das Doppler&amp;amp;ndash;$\rm LDS$&amp;amp;nbsp; (Leistungsdichtespektrum)&amp;amp;nbsp; formgleich mit der&amp;amp;nbsp; $\rm WDF$&amp;amp;nbsp; (Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion)&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenzen. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Für die Inphasekomponente&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des LDS muss die WDF noch mit der Leistung&amp;amp;nbsp; $\sigma^2$&amp;amp;nbsp; des Gaußprozesses multipliziert werden. &lt;br /&gt;
*Für das resultierende LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des komplexen Faktors&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; gilt nach Verdoppelung:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Man nennt diesen Verlauf nach&amp;amp;nbsp; [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]&amp;amp;nbsp; das&amp;amp;nbsp; '''Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum'''.&amp;amp;nbsp; Die Verdoppelung ist notwendig, da bisher nur der Beitrag des Realteils&amp;amp;nbsp;  $x(t)$&amp;amp;nbsp; betrachtet wurde. &amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler–LDS und Zeitfunktion (Betrag in dB) bei Rayleigh-Fading mit Dopplereffekt]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 7:}$&amp;amp;nbsp; Links dargestellt ist das Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum   &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blaue Kurve) bzw. &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (rote Kurve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM&amp;amp;ndash;D&amp;amp;ndash;Netz]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; entsprechen diese Werte den Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim E&amp;amp;ndash;Netz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; gelten diese Werte für halb so große Geschwindigkeiten: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Das rechte Bild zeigt den logarithmierten Betrag von&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*Man erkennt das doppelt so schnelle Fading des roten Kurvenverlaufs. &lt;br /&gt;
*Die Rayleigh&amp;amp;ndash;WDF (Amplitudenverteilung) ist unabhängig von&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; und deshalb für beide Fälle gleich.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
*In den folgenden Beschreibungen sind $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;  jeweils auf die Bezugsfrequenz $f_{\rm 0}$&amp;amp;nbsp; normiert.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Zunächst betrachten wir die relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.8$,&amp;amp;nbsp; die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Empfangsfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wie groß ist jeweils die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nähert sich der Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp; dem Empfänger an, ergibt sich die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Entfernt sich der Sender vom Empfänger&amp;amp;nbsp; $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;wenn er diesen überholt, oder&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, dann:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiches Ergebnis bei ruhendem Sender und sich bewegendem Empfänger:&amp;amp;nbsp; Kommen sich beide näher, dann gilt&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$,&amp;amp;nbsp; sonst&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Die Einstellungen bleiben weitgehend erhalten.&amp;amp;nbsp; Wie ändern sich sich die Ergebnisse gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; mit der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Tipp für eine möglichst zeitsparende Versuchsdurchführung:&amp;amp;nbsp; Schalten Sie abwechselnd zwischen &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo; hin und her.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Weiterhin relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich nun mit Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; und die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Frequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wählen Sie wieder abwechselnd  &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; bzw. &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Es gelten weiter die  bisherigen Voraussetzungen, aber nun die Einstellung &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Welche Unterschiede ergeben sich gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Für beide&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; gleiche Zahlenwerte mit verschiedenen Vorzeichen.&amp;amp;nbsp; Bei &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; ist diese Symmetrie nicht gegeben.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Es gelte weiterhin&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;amp;nbsp;   Bis zu welcher Geschwingkeit&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; ist der relative Fehler zwischen &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; erhält man für die Dopplerfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; und mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Somit ist die relative Abweichung&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;(Näherung &amp;amp;ndash; Exakt)/Exakt&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; gleich&amp;amp;nbsp; $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp; sind die Abweichungen betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s ist die Dopplerfrequenz&amp;amp;ndash;Näherung ausreichend.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Hier und in den nachfolgenden Aufgaben soll gelten:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche normierten Dopplerfrequenzen ergeben sich mit dem eingestellten Startkoordinaten&amp;amp;nbsp; $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; und  der Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=-45^\circ$?}}   &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Hier bewegt sich der Sender direkt auf den Empfänger zu&amp;amp;nbsp; $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; oder entfernt sich von ihm&amp;amp;nbsp; $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiche Konstellation wie mit dem Startpunkt&amp;amp;nbsp; $(300,\ 200)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Deshalb gilt auch hier für die Dopplerfrequenz:&amp;amp;nbsp;$f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nachdem der Sender an einer Begrenzung &amp;amp;bdquo;reflektiert&amp;amp;rdquo; wurde, sind beliebige Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; und entsprechend mehr Dopplerfrequenzen möglich. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt fest bei&amp;amp;nbsp; $(S_x = 0,\ S_y =10),$&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich horizontal nach links  bzw. rechts&amp;amp;nbsp; $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Beobachten und interpretieren Sie die zeitliche Änderung der Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Wie in&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind auch hier nur Werte zwischen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; möglich,&amp;amp;nbsp; aber nun alle Zwischenwerte&amp;amp;nbsp; $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; erkennen Sie:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; tritt nur auf, wenn der Empfänger genau unter dem Sender liegt&amp;amp;nbsp; $(\alpha=\pm 90^\circ$,&amp;amp;nbsp; je nach Fahrtrichtung$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Dopplerfrequenzen an den Rändern  sind sehr viel häufiger:&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$,&amp;amp;nbsp; wobei&amp;amp;nbsp; $\varepsilon$&amp;amp;nbsp; eine kleine positive Größe angibt.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Schon aus diesem Versuch wird der prinzipielle Verlauf von Doppler&amp;amp;ndash;WDF und Doppler&amp;amp;ndash;LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum&amp;amp;rdquo; erklärbar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Was ändert sich, wenn der Sender bei sonst gleichen Einstellungen fest am oberen Rand der Grafikfläche in der Mitte liegt&amp;amp;nbsp; $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Dopplerwerte&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; werden häufiger, solche an den Rändern seltener.&amp;amp;nbsp;  keine Werte&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; aufgrund der begrenzten Zeichenfläche. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt bei&amp;amp;nbsp; $S_x = 300,\ S_y =200)$,&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Überlegen Sie sich den Zusammenhang zwischen&amp;amp;nbsp; $\varphi$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\alpha$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Musterlösungen fehlen noch    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $I$ und $p$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphische Darstellung der Verteilungen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation der grafischen Darstellung&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (Vergrößern), &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (Verkleinern)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (Zurücksetzen)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (Verschieben nach links),  usw.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Ausgabe von ${\rm Pr} (z = \mu)$ und ${\rm Pr} (z  \le \mu)$ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Bereich für die Versuchsdurchführung&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Andere Möglichkeiten zur Variation der grafischen Darstellung''':&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und Scrollen:  Zoomen im Koordinatensystem,&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und linke Maustaste: Verschieben des Koordinatensystems.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am&amp;amp;nbsp; [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik]&amp;amp;nbsp; der&amp;amp;nbsp; [https://www.tum.de/ Technischen Universität München]&amp;amp;nbsp; konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2009 von&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] im Rahmen seiner Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt&amp;amp;nbsp; (Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von&amp;amp;nbsp; [[Andre Schulz]]&amp;amp;nbsp;  (Bachelorarbeit LB, Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Benedikt Leible]]&amp;amp;nbsp; und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again:  Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31260</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31260"/>
		<updated>2020-06-19T14:17:48Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
At realistic speeds&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; the following approximation is sufficient, ignoring the effects of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ approximation}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
For example, in the case of mobile communications, the deviations between&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; the Doppler frequency $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phenomenological description of the Doppler effect===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; As&amp;amp;nbsp; $\rm Doppler effect$&amp;amp;nbsp; is the change in the perceived frequency of waves of any kind that occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other. This was invented by the Austrian mathematician, physicist and astronomer &amp;amp;nbsp;[https://en.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; in the middle of the 19th century theoretically predicted and named after him.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Doppler impact can be described qualitatively as follows:&lt;br /&gt;
*If the observer and the source approach each other, the frequency increases from the observer's point of view, regardless of whether the observer is moving or the source or both.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the source moves away from the observer or the observer moves away from the source, the observer perceives a lower frequency than was actually transmitted.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; We look at the change in pitch of the &amp;quot;Martinhorn&amp;quot; of an ambulance. As long as the vehicle is approaching, the observer hears a higher tone than when the vehicle is stationary. If the ambulance moves away, a lower tone is perceived.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The same effect can be seen in a car race. The faster the cars drive, the clearer the frequency changes and the “sound”.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Ausgangslage:&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; bewegen sich nicht|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Some properties of this effect, which is still known from physics lessons, are now to be shown on the basis of screen shots from an earlier version of the present applet, with the dynamic program properties of course being lost.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The first graphic shows the initial situation:&lt;br /&gt;
*The stationary transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; emits the constant frequency $f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
*The wave propagation is illustrated in the graphic by concentric circles around&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; illustrated.&lt;br /&gt;
*The receiver &amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp;, which is also at rest, receives the frequency $f_{\rm E} = f_{\rm S}$.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; In this snapshot, the transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; has moved from its starting point $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; to the receiver $\rm (E)$ at a constant speed.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ bewegt sich auf ruhenden $\rm (E)$ zu]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Das rechte Diagramm zeigt, dass die vom Empfänger wahrgenommene Frequenz $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; (blaue Schwingung) um etwa&amp;amp;nbsp; $20\%$&amp;amp;nbsp; größer ist als die Frequenz $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; am Sender (rote Schwingung). &lt;br /&gt;
*Aufgrund der Bewegung des Senders sind nun die Kreise nicht mehr konzentrisch.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ entfernt sich vom ruhenden $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* Das linke Szenerio ergibt sich, wenn sich der Sender&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; vom Empfänger&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; entfernt: &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
* Dann ist die Empfangsfrequenz $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; (blaue Schwingung) um etwa&amp;amp;nbsp; $20\%$&amp;amp;nbsp; kleiner als die Sendefrequenz $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Dopplerfrequenz als Funktion von Geschwindigkeit und Winkel der Verbindungslinie===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir vereinbaren:&amp;amp;nbsp; Gesendet wird die Frequenz $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und empfangen die Frequenz $f_{\rm E}$.&amp;amp;nbsp; Als Dopplerfrequenz bezeichnet man die Differenz $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; aufgrund der Relativbewegung zwischen Sender (Quelle) und Empfänger (Beobachter). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Eine positive Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; ergibt sich dann, wenn sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (relativ)&amp;amp;nbsp; aufeinander zu bewegen.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Eine negative Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; bedeutet, dass sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (direkt oder unter einem Winkel)&amp;amp;nbsp; voneinander entfernen.&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die exakte Gleichung für die Empfangsfrequenz $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; unter Einbeziehung eines Winkels&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; zwischen Bewegungsrichtung und der Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger lautet:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ Exakte Gleichung}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Hierbei bezeichnet&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; die Relativgeschwindigkeit zwischen Sender und Empfänger, während&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; die Lichtgeschwindigkeit angibt.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Die Grafiken im&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; gelten für die unrealistisch große Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, die zu den Dopplerfrequenzen $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; führen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Beim Mobilfunk sind die Abweichungen zwischen $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; dagegen meist nur ein Bruchteil der Sendefrequenz.&amp;amp;nbsp; Bei solchen realistischen Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; kann man von der folgenden Näherung ausgehen, bei der die durch die&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Relativit%C3%A4tstheorie Relativitätstheorie]&amp;amp;nbsp; beschriebenen Effekte unberücksichtigt bleiben:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; Wir gehen hier von einem festen Sender aus.&amp;amp;nbsp; Der Empfänger nähert sich dem Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Untersucht werden sollen verschiedene Geschwindigkeiten:&lt;br /&gt;
* eine unrealistisch große Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* die Maximalgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; bei unbemanntem Testflug&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* etwa die Höchstgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; auf Bundesstraßen&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;bdquo;kleine&amp;amp;rdquo; Geschwindigkeiten  liefert die Näherung bis hin zur Genauigkeit eines Taschenrechners das gleiche Ergebnis wie die relativistische Gleichung.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Zahlenwerte zeigen, dass wir auch die Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; in dieser Hinsicht noch als &amp;amp;bdquo;klein&amp;amp;rdquo; bewerten können.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; Es gelten die gleichen Voraussetzungen wie im letzten Beispiel mit dem Unterschied:&amp;amp;nbsp; Nun entfernt sich der Empfänger vom Sender&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt mit&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ist nun kleiner als die Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; ist negativ.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der Näherung unterscheiden sich die Dopplerfrequenzen für die beiden Bewegungsrichtungen nur im Vorzeichen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der exakten, relativistischen Gleichung ist diese Symmetrie nicht gegeben. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Nun betrachten wir die auch für den Mobilfunk realistische Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Richtungen &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Damit können wir uns auf die nichtrelativistische Näherung beschränken: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*Wie in den vorherigen Beispielen sei der Sender fest.&amp;amp;nbsp; Die Sendefrequenz betrage&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt mögliche Bewegungsrichtungen des Empfängers.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* Die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; wurde im&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp; betrachtet.&amp;amp;nbsp; Mit den aktuellen Parameterwerten ergibt sich &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Für die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; erhält man gemäß&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$&amp;amp;nbsp; den gleichen Zahlenwert mit negativem Vorzeichen: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Die Fahrtrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; verläuft senkrecht&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger.&amp;amp;nbsp; In diesem Fall tritt keine Dopplerverschiebung auf: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* Die Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; ist durch&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$ charakterisiert.&amp;amp;nbsp; Daraus resultiert:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Dopplerfrequenz und deren Verteilung===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir fassen die Aussagen der letzten Seite nochmals kurz zusammen, wobei wir von der zweiten, also der nicht&amp;amp;ndash;relativistischen Gleichung ausgehen:&lt;br /&gt;
*Bei einer Relativbewegung zwischen Sender (Quelle) und Empfänger (Beobachter) kommt es zu einer Verschiebung um die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Eine positive Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; ergibt sich dann, wenn sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (relativ)&amp;amp;nbsp; aufeinander zu bewegen.&amp;amp;nbsp; Eine negative Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; bedeutet, dass sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (direkt oder unter einem Winkel)&amp;amp;nbsp; voneinander entfernen.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Die maximale Frequenzverschiebung tritt auf, wenn sich Sender und Empfänger direkt aufeinander zu bewegen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Dieser Maximalwert hängt in erster Näherung von der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und der Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; gibt die Lichtgeschwindigkeit an$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Erfolgt die Relativbewegung unter einem beliebigen Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger, so entsteht eine Dopplerverschiebung um &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Unter der Annahme gleichwahrscheinlicher Bewegungsrichtungen&amp;amp;nbsp; $($Gleichverteilung für den Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; im Bereich&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; ergibt sich für die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion&amp;amp;nbsp; $($hier mit &amp;amp;bdquo;wdf&amp;amp;rdquo; bezeichnet$)$&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenz im Bereich&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Außerhalb des Bereichs  zwischen&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; hat die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion stets den Wert Null.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Herleitung}$]]&amp;amp;nbsp; über die  &amp;amp;bdquo;Nichtlineare Transformation von Zufallsgrößen&amp;amp;rdquo;}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Leistungsdichtespektrum bei Rayleigh–Fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir setzen nun eine in alle Richtungen gleich abstrahlende Antenne voraus.&amp;amp;nbsp; Dann ist das Doppler&amp;amp;ndash;$\rm LDS$&amp;amp;nbsp; (Leistungsdichtespektrum)&amp;amp;nbsp; formgleich mit der&amp;amp;nbsp; $\rm WDF$&amp;amp;nbsp; (Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion)&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenzen. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Für die Inphasekomponente&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des LDS muss die WDF noch mit der Leistung&amp;amp;nbsp; $\sigma^2$&amp;amp;nbsp; des Gaußprozesses multipliziert werden. &lt;br /&gt;
*Für das resultierende LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des komplexen Faktors&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; gilt nach Verdoppelung:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Man nennt diesen Verlauf nach&amp;amp;nbsp; [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]&amp;amp;nbsp; das&amp;amp;nbsp; '''Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum'''.&amp;amp;nbsp; Die Verdoppelung ist notwendig, da bisher nur der Beitrag des Realteils&amp;amp;nbsp;  $x(t)$&amp;amp;nbsp; betrachtet wurde. &amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler–LDS und Zeitfunktion (Betrag in dB) bei Rayleigh-Fading mit Dopplereffekt]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 7:}$&amp;amp;nbsp; Links dargestellt ist das Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum   &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blaue Kurve) bzw. &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (rote Kurve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM&amp;amp;ndash;D&amp;amp;ndash;Netz]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; entsprechen diese Werte den Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim E&amp;amp;ndash;Netz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; gelten diese Werte für halb so große Geschwindigkeiten: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Das rechte Bild zeigt den logarithmierten Betrag von&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*Man erkennt das doppelt so schnelle Fading des roten Kurvenverlaufs. &lt;br /&gt;
*Die Rayleigh&amp;amp;ndash;WDF (Amplitudenverteilung) ist unabhängig von&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; und deshalb für beide Fälle gleich.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
*In den folgenden Beschreibungen sind $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;  jeweils auf die Bezugsfrequenz $f_{\rm 0}$&amp;amp;nbsp; normiert.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Zunächst betrachten wir die relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.8$,&amp;amp;nbsp; die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Empfangsfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wie groß ist jeweils die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nähert sich der Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp; dem Empfänger an, ergibt sich die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Entfernt sich der Sender vom Empfänger&amp;amp;nbsp; $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;wenn er diesen überholt, oder&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, dann:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiches Ergebnis bei ruhendem Sender und sich bewegendem Empfänger:&amp;amp;nbsp; Kommen sich beide näher, dann gilt&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$,&amp;amp;nbsp; sonst&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Die Einstellungen bleiben weitgehend erhalten.&amp;amp;nbsp; Wie ändern sich sich die Ergebnisse gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; mit der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Tipp für eine möglichst zeitsparende Versuchsdurchführung:&amp;amp;nbsp; Schalten Sie abwechselnd zwischen &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo; hin und her.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Weiterhin relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich nun mit Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; und die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Frequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wählen Sie wieder abwechselnd  &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; bzw. &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Es gelten weiter die  bisherigen Voraussetzungen, aber nun die Einstellung &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Welche Unterschiede ergeben sich gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Für beide&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; gleiche Zahlenwerte mit verschiedenen Vorzeichen.&amp;amp;nbsp; Bei &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; ist diese Symmetrie nicht gegeben.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Es gelte weiterhin&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;amp;nbsp;   Bis zu welcher Geschwingkeit&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; ist der relative Fehler zwischen &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; erhält man für die Dopplerfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; und mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Somit ist die relative Abweichung&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;(Näherung &amp;amp;ndash; Exakt)/Exakt&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; gleich&amp;amp;nbsp; $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp; sind die Abweichungen betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s ist die Dopplerfrequenz&amp;amp;ndash;Näherung ausreichend.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Hier und in den nachfolgenden Aufgaben soll gelten:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche normierten Dopplerfrequenzen ergeben sich mit dem eingestellten Startkoordinaten&amp;amp;nbsp; $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; und  der Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=-45^\circ$?}}   &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Hier bewegt sich der Sender direkt auf den Empfänger zu&amp;amp;nbsp; $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; oder entfernt sich von ihm&amp;amp;nbsp; $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiche Konstellation wie mit dem Startpunkt&amp;amp;nbsp; $(300,\ 200)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Deshalb gilt auch hier für die Dopplerfrequenz:&amp;amp;nbsp;$f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nachdem der Sender an einer Begrenzung &amp;amp;bdquo;reflektiert&amp;amp;rdquo; wurde, sind beliebige Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; und entsprechend mehr Dopplerfrequenzen möglich. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt fest bei&amp;amp;nbsp; $(S_x = 0,\ S_y =10),$&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich horizontal nach links  bzw. rechts&amp;amp;nbsp; $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Beobachten und interpretieren Sie die zeitliche Änderung der Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Wie in&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind auch hier nur Werte zwischen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; möglich,&amp;amp;nbsp; aber nun alle Zwischenwerte&amp;amp;nbsp; $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; erkennen Sie:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; tritt nur auf, wenn der Empfänger genau unter dem Sender liegt&amp;amp;nbsp; $(\alpha=\pm 90^\circ$,&amp;amp;nbsp; je nach Fahrtrichtung$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Dopplerfrequenzen an den Rändern  sind sehr viel häufiger:&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$,&amp;amp;nbsp; wobei&amp;amp;nbsp; $\varepsilon$&amp;amp;nbsp; eine kleine positive Größe angibt.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Schon aus diesem Versuch wird der prinzipielle Verlauf von Doppler&amp;amp;ndash;WDF und Doppler&amp;amp;ndash;LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum&amp;amp;rdquo; erklärbar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Was ändert sich, wenn der Sender bei sonst gleichen Einstellungen fest am oberen Rand der Grafikfläche in der Mitte liegt&amp;amp;nbsp; $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Dopplerwerte&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; werden häufiger, solche an den Rändern seltener.&amp;amp;nbsp;  keine Werte&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; aufgrund der begrenzten Zeichenfläche. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt bei&amp;amp;nbsp; $S_x = 300,\ S_y =200)$,&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Überlegen Sie sich den Zusammenhang zwischen&amp;amp;nbsp; $\varphi$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\alpha$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Musterlösungen fehlen noch    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $I$ und $p$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphische Darstellung der Verteilungen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation der grafischen Darstellung&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (Vergrößern), &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (Verkleinern)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (Zurücksetzen)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (Verschieben nach links),  usw.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Ausgabe von ${\rm Pr} (z = \mu)$ und ${\rm Pr} (z  \le \mu)$ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Bereich für die Versuchsdurchführung&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Andere Möglichkeiten zur Variation der grafischen Darstellung''':&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und Scrollen:  Zoomen im Koordinatensystem,&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und linke Maustaste: Verschieben des Koordinatensystems.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am&amp;amp;nbsp; [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik]&amp;amp;nbsp; der&amp;amp;nbsp; [https://www.tum.de/ Technischen Universität München]&amp;amp;nbsp; konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2009 von&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] im Rahmen seiner Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt&amp;amp;nbsp; (Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von&amp;amp;nbsp; [[Andre Schulz]]&amp;amp;nbsp;  (Bachelorarbeit LB, Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Benedikt Leible]]&amp;amp;nbsp; und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again:  Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31257</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31257"/>
		<updated>2020-06-19T14:12:19Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
At realistic speeds&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; the following approximation is sufficient, ignoring the effects of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ approximation}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
For example, in the case of mobile communications, the deviations between&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; the Doppler frequency $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phenomenological description of the Doppler effect===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; As&amp;amp;nbsp; $\rm Doppler effect$&amp;amp;nbsp; is the change in the perceived frequency of waves of any kind that occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other. This was invented by the Austrian mathematician, physicist and astronomer &amp;amp;nbsp;[https://en.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; in the middle of the 19th century theoretically predicted and named after him.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Doppler impact can be described qualitatively as follows:&lt;br /&gt;
*If the observer and the source approach each other, the frequency increases from the observer's point of view, regardless of whether the observer is moving or the source or both.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*If the source moves away from the observer or the observer moves away from the source, the observer perceives a lower frequency than was actually transmitted.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; We look at the change in pitch of the &amp;quot;Martinhorn&amp;quot; of an ambulance. As long as the vehicle is approaching, the observer hears a higher tone than when the vehicle is stationary. If the ambulance moves away, a lower tone is perceived.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The same effect can be seen in a car race. The faster the cars drive, the clearer the frequency changes and the “sound”.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Ausgangslage:&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; bewegen sich nicht|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Some properties of this effect, which is still known from physics lessons, are now to be shown on the basis of screen shots from an earlier version of the present applet, with the dynamic program properties of course being lost.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The first graphic shows the initial situation:&lt;br /&gt;
*The stationary transmitter&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; emits the constant frequency $f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
*The wave propagation is illustrated in the graphic by concentric circles around&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; illustrated.&lt;br /&gt;
*The receiver &amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp;, which is also at rest, received the frequency $f_{\rm E} = f_{\rm S}$.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Bei diesem Schnappschuss hat sich der Sender&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; mit konstanter Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; von seinem Startpunkt&amp;amp;nbsp; $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; auf den Empfänger&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; zu bewegt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ bewegt sich auf ruhenden $\rm (E)$ zu]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Das rechte Diagramm zeigt, dass die vom Empfänger wahrgenommene Frequenz $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; (blaue Schwingung) um etwa&amp;amp;nbsp; $20\%$&amp;amp;nbsp; größer ist als die Frequenz $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; am Sender (rote Schwingung). &lt;br /&gt;
*Aufgrund der Bewegung des Senders sind nun die Kreise nicht mehr konzentrisch.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ entfernt sich vom ruhenden $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* Das linke Szenerio ergibt sich, wenn sich der Sender&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; vom Empfänger&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; entfernt: &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
* Dann ist die Empfangsfrequenz $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; (blaue Schwingung) um etwa&amp;amp;nbsp; $20\%$&amp;amp;nbsp; kleiner als die Sendefrequenz $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Dopplerfrequenz als Funktion von Geschwindigkeit und Winkel der Verbindungslinie===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir vereinbaren:&amp;amp;nbsp; Gesendet wird die Frequenz $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und empfangen die Frequenz $f_{\rm E}$.&amp;amp;nbsp; Als Dopplerfrequenz bezeichnet man die Differenz $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; aufgrund der Relativbewegung zwischen Sender (Quelle) und Empfänger (Beobachter). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Eine positive Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; ergibt sich dann, wenn sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (relativ)&amp;amp;nbsp; aufeinander zu bewegen.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Eine negative Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; bedeutet, dass sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (direkt oder unter einem Winkel)&amp;amp;nbsp; voneinander entfernen.&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die exakte Gleichung für die Empfangsfrequenz $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; unter Einbeziehung eines Winkels&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; zwischen Bewegungsrichtung und der Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger lautet:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ Exakte Gleichung}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Hierbei bezeichnet&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; die Relativgeschwindigkeit zwischen Sender und Empfänger, während&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; die Lichtgeschwindigkeit angibt.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Die Grafiken im&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; gelten für die unrealistisch große Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, die zu den Dopplerfrequenzen $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; führen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Beim Mobilfunk sind die Abweichungen zwischen $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; dagegen meist nur ein Bruchteil der Sendefrequenz.&amp;amp;nbsp; Bei solchen realistischen Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; kann man von der folgenden Näherung ausgehen, bei der die durch die&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Relativit%C3%A4tstheorie Relativitätstheorie]&amp;amp;nbsp; beschriebenen Effekte unberücksichtigt bleiben:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; Wir gehen hier von einem festen Sender aus.&amp;amp;nbsp; Der Empfänger nähert sich dem Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Untersucht werden sollen verschiedene Geschwindigkeiten:&lt;br /&gt;
* eine unrealistisch große Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* die Maximalgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; bei unbemanntem Testflug&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* etwa die Höchstgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; auf Bundesstraßen&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;bdquo;kleine&amp;amp;rdquo; Geschwindigkeiten  liefert die Näherung bis hin zur Genauigkeit eines Taschenrechners das gleiche Ergebnis wie die relativistische Gleichung.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Zahlenwerte zeigen, dass wir auch die Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; in dieser Hinsicht noch als &amp;amp;bdquo;klein&amp;amp;rdquo; bewerten können.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; Es gelten die gleichen Voraussetzungen wie im letzten Beispiel mit dem Unterschied:&amp;amp;nbsp; Nun entfernt sich der Empfänger vom Sender&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt mit&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ist nun kleiner als die Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; ist negativ.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der Näherung unterscheiden sich die Dopplerfrequenzen für die beiden Bewegungsrichtungen nur im Vorzeichen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der exakten, relativistischen Gleichung ist diese Symmetrie nicht gegeben. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Nun betrachten wir die auch für den Mobilfunk realistische Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Richtungen &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Damit können wir uns auf die nichtrelativistische Näherung beschränken: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*Wie in den vorherigen Beispielen sei der Sender fest.&amp;amp;nbsp; Die Sendefrequenz betrage&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt mögliche Bewegungsrichtungen des Empfängers.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* Die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; wurde im&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp; betrachtet.&amp;amp;nbsp; Mit den aktuellen Parameterwerten ergibt sich &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Für die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; erhält man gemäß&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$&amp;amp;nbsp; den gleichen Zahlenwert mit negativem Vorzeichen: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Die Fahrtrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; verläuft senkrecht&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger.&amp;amp;nbsp; In diesem Fall tritt keine Dopplerverschiebung auf: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* Die Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; ist durch&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$ charakterisiert.&amp;amp;nbsp; Daraus resultiert:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Dopplerfrequenz und deren Verteilung===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir fassen die Aussagen der letzten Seite nochmals kurz zusammen, wobei wir von der zweiten, also der nicht&amp;amp;ndash;relativistischen Gleichung ausgehen:&lt;br /&gt;
*Bei einer Relativbewegung zwischen Sender (Quelle) und Empfänger (Beobachter) kommt es zu einer Verschiebung um die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Eine positive Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; ergibt sich dann, wenn sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (relativ)&amp;amp;nbsp; aufeinander zu bewegen.&amp;amp;nbsp; Eine negative Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; bedeutet, dass sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (direkt oder unter einem Winkel)&amp;amp;nbsp; voneinander entfernen.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Die maximale Frequenzverschiebung tritt auf, wenn sich Sender und Empfänger direkt aufeinander zu bewegen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Dieser Maximalwert hängt in erster Näherung von der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und der Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; gibt die Lichtgeschwindigkeit an$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Erfolgt die Relativbewegung unter einem beliebigen Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger, so entsteht eine Dopplerverschiebung um &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Unter der Annahme gleichwahrscheinlicher Bewegungsrichtungen&amp;amp;nbsp; $($Gleichverteilung für den Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; im Bereich&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; ergibt sich für die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion&amp;amp;nbsp; $($hier mit &amp;amp;bdquo;wdf&amp;amp;rdquo; bezeichnet$)$&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenz im Bereich&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Außerhalb des Bereichs  zwischen&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; hat die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion stets den Wert Null.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Herleitung}$]]&amp;amp;nbsp; über die  &amp;amp;bdquo;Nichtlineare Transformation von Zufallsgrößen&amp;amp;rdquo;}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Leistungsdichtespektrum bei Rayleigh–Fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir setzen nun eine in alle Richtungen gleich abstrahlende Antenne voraus.&amp;amp;nbsp; Dann ist das Doppler&amp;amp;ndash;$\rm LDS$&amp;amp;nbsp; (Leistungsdichtespektrum)&amp;amp;nbsp; formgleich mit der&amp;amp;nbsp; $\rm WDF$&amp;amp;nbsp; (Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion)&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenzen. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Für die Inphasekomponente&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des LDS muss die WDF noch mit der Leistung&amp;amp;nbsp; $\sigma^2$&amp;amp;nbsp; des Gaußprozesses multipliziert werden. &lt;br /&gt;
*Für das resultierende LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des komplexen Faktors&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; gilt nach Verdoppelung:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Man nennt diesen Verlauf nach&amp;amp;nbsp; [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]&amp;amp;nbsp; das&amp;amp;nbsp; '''Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum'''.&amp;amp;nbsp; Die Verdoppelung ist notwendig, da bisher nur der Beitrag des Realteils&amp;amp;nbsp;  $x(t)$&amp;amp;nbsp; betrachtet wurde. &amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler–LDS und Zeitfunktion (Betrag in dB) bei Rayleigh-Fading mit Dopplereffekt]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 7:}$&amp;amp;nbsp; Links dargestellt ist das Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum   &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blaue Kurve) bzw. &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (rote Kurve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM&amp;amp;ndash;D&amp;amp;ndash;Netz]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; entsprechen diese Werte den Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim E&amp;amp;ndash;Netz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; gelten diese Werte für halb so große Geschwindigkeiten: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Das rechte Bild zeigt den logarithmierten Betrag von&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*Man erkennt das doppelt so schnelle Fading des roten Kurvenverlaufs. &lt;br /&gt;
*Die Rayleigh&amp;amp;ndash;WDF (Amplitudenverteilung) ist unabhängig von&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; und deshalb für beide Fälle gleich.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
*In den folgenden Beschreibungen sind $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;  jeweils auf die Bezugsfrequenz $f_{\rm 0}$&amp;amp;nbsp; normiert.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Zunächst betrachten wir die relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.8$,&amp;amp;nbsp; die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Empfangsfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wie groß ist jeweils die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nähert sich der Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp; dem Empfänger an, ergibt sich die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Entfernt sich der Sender vom Empfänger&amp;amp;nbsp; $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;wenn er diesen überholt, oder&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, dann:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiches Ergebnis bei ruhendem Sender und sich bewegendem Empfänger:&amp;amp;nbsp; Kommen sich beide näher, dann gilt&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$,&amp;amp;nbsp; sonst&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Die Einstellungen bleiben weitgehend erhalten.&amp;amp;nbsp; Wie ändern sich sich die Ergebnisse gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; mit der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Tipp für eine möglichst zeitsparende Versuchsdurchführung:&amp;amp;nbsp; Schalten Sie abwechselnd zwischen &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo; hin und her.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Weiterhin relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich nun mit Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; und die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Frequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wählen Sie wieder abwechselnd  &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; bzw. &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Es gelten weiter die  bisherigen Voraussetzungen, aber nun die Einstellung &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Welche Unterschiede ergeben sich gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Für beide&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; gleiche Zahlenwerte mit verschiedenen Vorzeichen.&amp;amp;nbsp; Bei &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; ist diese Symmetrie nicht gegeben.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Es gelte weiterhin&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;amp;nbsp;   Bis zu welcher Geschwingkeit&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; ist der relative Fehler zwischen &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; erhält man für die Dopplerfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; und mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Somit ist die relative Abweichung&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;(Näherung &amp;amp;ndash; Exakt)/Exakt&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; gleich&amp;amp;nbsp; $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp; sind die Abweichungen betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s ist die Dopplerfrequenz&amp;amp;ndash;Näherung ausreichend.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Hier und in den nachfolgenden Aufgaben soll gelten:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche normierten Dopplerfrequenzen ergeben sich mit dem eingestellten Startkoordinaten&amp;amp;nbsp; $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; und  der Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=-45^\circ$?}}   &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Hier bewegt sich der Sender direkt auf den Empfänger zu&amp;amp;nbsp; $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; oder entfernt sich von ihm&amp;amp;nbsp; $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiche Konstellation wie mit dem Startpunkt&amp;amp;nbsp; $(300,\ 200)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Deshalb gilt auch hier für die Dopplerfrequenz:&amp;amp;nbsp;$f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nachdem der Sender an einer Begrenzung &amp;amp;bdquo;reflektiert&amp;amp;rdquo; wurde, sind beliebige Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; und entsprechend mehr Dopplerfrequenzen möglich. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt fest bei&amp;amp;nbsp; $(S_x = 0,\ S_y =10),$&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich horizontal nach links  bzw. rechts&amp;amp;nbsp; $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Beobachten und interpretieren Sie die zeitliche Änderung der Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Wie in&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind auch hier nur Werte zwischen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; möglich,&amp;amp;nbsp; aber nun alle Zwischenwerte&amp;amp;nbsp; $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; erkennen Sie:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; tritt nur auf, wenn der Empfänger genau unter dem Sender liegt&amp;amp;nbsp; $(\alpha=\pm 90^\circ$,&amp;amp;nbsp; je nach Fahrtrichtung$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Dopplerfrequenzen an den Rändern  sind sehr viel häufiger:&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$,&amp;amp;nbsp; wobei&amp;amp;nbsp; $\varepsilon$&amp;amp;nbsp; eine kleine positive Größe angibt.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Schon aus diesem Versuch wird der prinzipielle Verlauf von Doppler&amp;amp;ndash;WDF und Doppler&amp;amp;ndash;LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum&amp;amp;rdquo; erklärbar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Was ändert sich, wenn der Sender bei sonst gleichen Einstellungen fest am oberen Rand der Grafikfläche in der Mitte liegt&amp;amp;nbsp; $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Dopplerwerte&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; werden häufiger, solche an den Rändern seltener.&amp;amp;nbsp;  keine Werte&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; aufgrund der begrenzten Zeichenfläche. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt bei&amp;amp;nbsp; $S_x = 300,\ S_y =200)$,&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Überlegen Sie sich den Zusammenhang zwischen&amp;amp;nbsp; $\varphi$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\alpha$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Musterlösungen fehlen noch    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $I$ und $p$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphische Darstellung der Verteilungen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation der grafischen Darstellung&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (Vergrößern), &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (Verkleinern)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (Zurücksetzen)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (Verschieben nach links),  usw.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Ausgabe von ${\rm Pr} (z = \mu)$ und ${\rm Pr} (z  \le \mu)$ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Bereich für die Versuchsdurchführung&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Andere Möglichkeiten zur Variation der grafischen Darstellung''':&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und Scrollen:  Zoomen im Koordinatensystem,&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und linke Maustaste: Verschieben des Koordinatensystems.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am&amp;amp;nbsp; [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik]&amp;amp;nbsp; der&amp;amp;nbsp; [https://www.tum.de/ Technischen Universität München]&amp;amp;nbsp; konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2009 von&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] im Rahmen seiner Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt&amp;amp;nbsp; (Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von&amp;amp;nbsp; [[Andre Schulz]]&amp;amp;nbsp;  (Bachelorarbeit LB, Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Benedikt Leible]]&amp;amp;nbsp; und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again:  Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31253</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31253"/>
		<updated>2020-06-19T13:54:56Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
At realistic speeds&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; the following approximation is sufficient, ignoring the effects of relativity:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ approximation}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
For example, in the case of mobile communications, the deviations between&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; and&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; the Doppler frequency $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; only a fraction of the transmission frequency.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phänomenologische Beschreibung des Dopplereffekts===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; Als&amp;amp;nbsp; $\rm Dopplereffekt$&amp;amp;nbsp; bezeichnet man die Veränderung der wahrgenommenen Frequenz von Wellen jeder Art, die sich dann ergibt, wenn sich Quelle (Sender) und Beobachter (Empfänger) relativ zueinander bewegen.&amp;amp;nbsp; Dieser wurde Mitte des 19. Jahrhunderts von dem österreichischen Mathematiker, Physiker und Astronomen&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; theoretisch vorhergesagt und nach ihm benannt.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Qualitativ lässt sich der Dopplerreffekt wie folgt beschreiben:&lt;br /&gt;
*Nähern sich Beobachter und Quelle einander an, so erhöht sich aus Sicht des Beobachters die Frequenz, egal, ob sich der Beobachter bewegt oder die Quelle oder beide.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Entfernt sich die Quelle vom Beobachter oder der Beobachter von der Quelle, so nimmt der Beobachter eine niedrigere Frequenz wahr, als tatsächlich gesendet wurde.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; Wir betrachten die Tonhöhenänderung des&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Martinhorns&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; eines Rettungswagens.&amp;amp;nbsp; Solange sich das Fahrzeug annähert, hört der Beobachter einen höheren Ton als bei stehendem Wagen.&amp;amp;nbsp; Entfernt sich der Rettungswagen, so wird ein tieferer Ton wahrgenommen.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Den gleichen Effekt stellt man auch bei einem&amp;amp;nbsp; Autorennen&amp;amp;nbsp; fest.&amp;amp;nbsp; Die Frequenzänderungen und der &amp;amp;bdquo;Sound&amp;amp;rdquo; sind dabei um so deutlicher, je schneller die Autos fahren.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Ausgangslage:&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; bewegen sich nicht|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Einige Eigenschaften dieses noch aus dem Physikunterricht bekannten Effekts sollen nun anhand von Bildschirmabzügen einer früheren Version des vorliegenden Applets dargestellt werden, wobei natürlich die dynamischen Programmeigenschaften verloren gehen.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die erste Grafik zeigt die Ausgangssituation: &lt;br /&gt;
*Der ruhende Sender&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; gibt die konstante Frequenz $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; ab. &lt;br /&gt;
*Die Wellenausbreitung ist in der Grafik durch konzentrische Kreise um&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; veranschaulicht. &lt;br /&gt;
*Beim ebenfalls ruhenden Empfänger&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; kommt dann natürlich die Frequenz $f_{\rm E} = f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; an.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Bei diesem Schnappschuss hat sich der Sender&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; mit konstanter Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; von seinem Startpunkt&amp;amp;nbsp; $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; auf den Empfänger&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; zu bewegt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ bewegt sich auf ruhenden $\rm (E)$ zu]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Das rechte Diagramm zeigt, dass die vom Empfänger wahrgenommene Frequenz $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; (blaue Schwingung) um etwa&amp;amp;nbsp; $20\%$&amp;amp;nbsp; größer ist als die Frequenz $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; am Sender (rote Schwingung). &lt;br /&gt;
*Aufgrund der Bewegung des Senders sind nun die Kreise nicht mehr konzentrisch.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ entfernt sich vom ruhenden $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* Das linke Szenerio ergibt sich, wenn sich der Sender&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; vom Empfänger&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; entfernt: &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
* Dann ist die Empfangsfrequenz $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; (blaue Schwingung) um etwa&amp;amp;nbsp; $20\%$&amp;amp;nbsp; kleiner als die Sendefrequenz $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Dopplerfrequenz als Funktion von Geschwindigkeit und Winkel der Verbindungslinie===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir vereinbaren:&amp;amp;nbsp; Gesendet wird die Frequenz $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und empfangen die Frequenz $f_{\rm E}$.&amp;amp;nbsp; Als Dopplerfrequenz bezeichnet man die Differenz $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; aufgrund der Relativbewegung zwischen Sender (Quelle) und Empfänger (Beobachter). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Eine positive Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; ergibt sich dann, wenn sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (relativ)&amp;amp;nbsp; aufeinander zu bewegen.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Eine negative Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; bedeutet, dass sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (direkt oder unter einem Winkel)&amp;amp;nbsp; voneinander entfernen.&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die exakte Gleichung für die Empfangsfrequenz $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; unter Einbeziehung eines Winkels&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; zwischen Bewegungsrichtung und der Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger lautet:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ Exakte Gleichung}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Hierbei bezeichnet&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; die Relativgeschwindigkeit zwischen Sender und Empfänger, während&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; die Lichtgeschwindigkeit angibt.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Die Grafiken im&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; gelten für die unrealistisch große Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, die zu den Dopplerfrequenzen $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; führen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Beim Mobilfunk sind die Abweichungen zwischen $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; dagegen meist nur ein Bruchteil der Sendefrequenz.&amp;amp;nbsp; Bei solchen realistischen Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; kann man von der folgenden Näherung ausgehen, bei der die durch die&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Relativit%C3%A4tstheorie Relativitätstheorie]&amp;amp;nbsp; beschriebenen Effekte unberücksichtigt bleiben:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; Wir gehen hier von einem festen Sender aus.&amp;amp;nbsp; Der Empfänger nähert sich dem Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Untersucht werden sollen verschiedene Geschwindigkeiten:&lt;br /&gt;
* eine unrealistisch große Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* die Maximalgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; bei unbemanntem Testflug&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* etwa die Höchstgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; auf Bundesstraßen&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;bdquo;kleine&amp;amp;rdquo; Geschwindigkeiten  liefert die Näherung bis hin zur Genauigkeit eines Taschenrechners das gleiche Ergebnis wie die relativistische Gleichung.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Zahlenwerte zeigen, dass wir auch die Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; in dieser Hinsicht noch als &amp;amp;bdquo;klein&amp;amp;rdquo; bewerten können.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; Es gelten die gleichen Voraussetzungen wie im letzten Beispiel mit dem Unterschied:&amp;amp;nbsp; Nun entfernt sich der Empfänger vom Sender&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt mit&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ist nun kleiner als die Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; ist negativ.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der Näherung unterscheiden sich die Dopplerfrequenzen für die beiden Bewegungsrichtungen nur im Vorzeichen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der exakten, relativistischen Gleichung ist diese Symmetrie nicht gegeben. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Nun betrachten wir die auch für den Mobilfunk realistische Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Richtungen &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Damit können wir uns auf die nichtrelativistische Näherung beschränken: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*Wie in den vorherigen Beispielen sei der Sender fest.&amp;amp;nbsp; Die Sendefrequenz betrage&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt mögliche Bewegungsrichtungen des Empfängers.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* Die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; wurde im&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp; betrachtet.&amp;amp;nbsp; Mit den aktuellen Parameterwerten ergibt sich &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Für die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; erhält man gemäß&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$&amp;amp;nbsp; den gleichen Zahlenwert mit negativem Vorzeichen: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Die Fahrtrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; verläuft senkrecht&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger.&amp;amp;nbsp; In diesem Fall tritt keine Dopplerverschiebung auf: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* Die Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; ist durch&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$ charakterisiert.&amp;amp;nbsp; Daraus resultiert:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Dopplerfrequenz und deren Verteilung===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir fassen die Aussagen der letzten Seite nochmals kurz zusammen, wobei wir von der zweiten, also der nicht&amp;amp;ndash;relativistischen Gleichung ausgehen:&lt;br /&gt;
*Bei einer Relativbewegung zwischen Sender (Quelle) und Empfänger (Beobachter) kommt es zu einer Verschiebung um die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Eine positive Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; ergibt sich dann, wenn sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (relativ)&amp;amp;nbsp; aufeinander zu bewegen.&amp;amp;nbsp; Eine negative Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; bedeutet, dass sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (direkt oder unter einem Winkel)&amp;amp;nbsp; voneinander entfernen.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Die maximale Frequenzverschiebung tritt auf, wenn sich Sender und Empfänger direkt aufeinander zu bewegen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Dieser Maximalwert hängt in erster Näherung von der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und der Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; gibt die Lichtgeschwindigkeit an$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Erfolgt die Relativbewegung unter einem beliebigen Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger, so entsteht eine Dopplerverschiebung um &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Unter der Annahme gleichwahrscheinlicher Bewegungsrichtungen&amp;amp;nbsp; $($Gleichverteilung für den Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; im Bereich&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; ergibt sich für die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion&amp;amp;nbsp; $($hier mit &amp;amp;bdquo;wdf&amp;amp;rdquo; bezeichnet$)$&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenz im Bereich&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Außerhalb des Bereichs  zwischen&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; hat die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion stets den Wert Null.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Herleitung}$]]&amp;amp;nbsp; über die  &amp;amp;bdquo;Nichtlineare Transformation von Zufallsgrößen&amp;amp;rdquo;}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Leistungsdichtespektrum bei Rayleigh–Fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir setzen nun eine in alle Richtungen gleich abstrahlende Antenne voraus.&amp;amp;nbsp; Dann ist das Doppler&amp;amp;ndash;$\rm LDS$&amp;amp;nbsp; (Leistungsdichtespektrum)&amp;amp;nbsp; formgleich mit der&amp;amp;nbsp; $\rm WDF$&amp;amp;nbsp; (Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion)&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenzen. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Für die Inphasekomponente&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des LDS muss die WDF noch mit der Leistung&amp;amp;nbsp; $\sigma^2$&amp;amp;nbsp; des Gaußprozesses multipliziert werden. &lt;br /&gt;
*Für das resultierende LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des komplexen Faktors&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; gilt nach Verdoppelung:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Man nennt diesen Verlauf nach&amp;amp;nbsp; [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]&amp;amp;nbsp; das&amp;amp;nbsp; '''Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum'''.&amp;amp;nbsp; Die Verdoppelung ist notwendig, da bisher nur der Beitrag des Realteils&amp;amp;nbsp;  $x(t)$&amp;amp;nbsp; betrachtet wurde. &amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler–LDS und Zeitfunktion (Betrag in dB) bei Rayleigh-Fading mit Dopplereffekt]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 7:}$&amp;amp;nbsp; Links dargestellt ist das Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum   &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blaue Kurve) bzw. &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (rote Kurve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM&amp;amp;ndash;D&amp;amp;ndash;Netz]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; entsprechen diese Werte den Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim E&amp;amp;ndash;Netz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; gelten diese Werte für halb so große Geschwindigkeiten: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Das rechte Bild zeigt den logarithmierten Betrag von&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*Man erkennt das doppelt so schnelle Fading des roten Kurvenverlaufs. &lt;br /&gt;
*Die Rayleigh&amp;amp;ndash;WDF (Amplitudenverteilung) ist unabhängig von&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; und deshalb für beide Fälle gleich.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
*In den folgenden Beschreibungen sind $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;  jeweils auf die Bezugsfrequenz $f_{\rm 0}$&amp;amp;nbsp; normiert.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Zunächst betrachten wir die relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.8$,&amp;amp;nbsp; die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Empfangsfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wie groß ist jeweils die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nähert sich der Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp; dem Empfänger an, ergibt sich die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Entfernt sich der Sender vom Empfänger&amp;amp;nbsp; $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;wenn er diesen überholt, oder&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, dann:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiches Ergebnis bei ruhendem Sender und sich bewegendem Empfänger:&amp;amp;nbsp; Kommen sich beide näher, dann gilt&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$,&amp;amp;nbsp; sonst&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Die Einstellungen bleiben weitgehend erhalten.&amp;amp;nbsp; Wie ändern sich sich die Ergebnisse gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; mit der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Tipp für eine möglichst zeitsparende Versuchsdurchführung:&amp;amp;nbsp; Schalten Sie abwechselnd zwischen &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo; hin und her.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Weiterhin relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich nun mit Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; und die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Frequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wählen Sie wieder abwechselnd  &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; bzw. &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Es gelten weiter die  bisherigen Voraussetzungen, aber nun die Einstellung &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Welche Unterschiede ergeben sich gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Für beide&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; gleiche Zahlenwerte mit verschiedenen Vorzeichen.&amp;amp;nbsp; Bei &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; ist diese Symmetrie nicht gegeben.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Es gelte weiterhin&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;amp;nbsp;   Bis zu welcher Geschwingkeit&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; ist der relative Fehler zwischen &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; erhält man für die Dopplerfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; und mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Somit ist die relative Abweichung&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;(Näherung &amp;amp;ndash; Exakt)/Exakt&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; gleich&amp;amp;nbsp; $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp; sind die Abweichungen betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s ist die Dopplerfrequenz&amp;amp;ndash;Näherung ausreichend.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Hier und in den nachfolgenden Aufgaben soll gelten:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche normierten Dopplerfrequenzen ergeben sich mit dem eingestellten Startkoordinaten&amp;amp;nbsp; $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; und  der Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=-45^\circ$?}}   &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Hier bewegt sich der Sender direkt auf den Empfänger zu&amp;amp;nbsp; $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; oder entfernt sich von ihm&amp;amp;nbsp; $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiche Konstellation wie mit dem Startpunkt&amp;amp;nbsp; $(300,\ 200)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Deshalb gilt auch hier für die Dopplerfrequenz:&amp;amp;nbsp;$f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nachdem der Sender an einer Begrenzung &amp;amp;bdquo;reflektiert&amp;amp;rdquo; wurde, sind beliebige Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; und entsprechend mehr Dopplerfrequenzen möglich. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt fest bei&amp;amp;nbsp; $(S_x = 0,\ S_y =10),$&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich horizontal nach links  bzw. rechts&amp;amp;nbsp; $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Beobachten und interpretieren Sie die zeitliche Änderung der Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Wie in&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind auch hier nur Werte zwischen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; möglich,&amp;amp;nbsp; aber nun alle Zwischenwerte&amp;amp;nbsp; $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; erkennen Sie:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; tritt nur auf, wenn der Empfänger genau unter dem Sender liegt&amp;amp;nbsp; $(\alpha=\pm 90^\circ$,&amp;amp;nbsp; je nach Fahrtrichtung$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Dopplerfrequenzen an den Rändern  sind sehr viel häufiger:&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$,&amp;amp;nbsp; wobei&amp;amp;nbsp; $\varepsilon$&amp;amp;nbsp; eine kleine positive Größe angibt.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Schon aus diesem Versuch wird der prinzipielle Verlauf von Doppler&amp;amp;ndash;WDF und Doppler&amp;amp;ndash;LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum&amp;amp;rdquo; erklärbar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Was ändert sich, wenn der Sender bei sonst gleichen Einstellungen fest am oberen Rand der Grafikfläche in der Mitte liegt&amp;amp;nbsp; $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Dopplerwerte&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; werden häufiger, solche an den Rändern seltener.&amp;amp;nbsp;  keine Werte&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; aufgrund der begrenzten Zeichenfläche. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt bei&amp;amp;nbsp; $S_x = 300,\ S_y =200)$,&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Überlegen Sie sich den Zusammenhang zwischen&amp;amp;nbsp; $\varphi$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\alpha$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Musterlösungen fehlen noch    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $I$ und $p$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphische Darstellung der Verteilungen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation der grafischen Darstellung&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (Vergrößern), &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (Verkleinern)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (Zurücksetzen)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (Verschieben nach links),  usw.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Ausgabe von ${\rm Pr} (z = \mu)$ und ${\rm Pr} (z  \le \mu)$ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Bereich für die Versuchsdurchführung&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Andere Möglichkeiten zur Variation der grafischen Darstellung''':&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und Scrollen:  Zoomen im Koordinatensystem,&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und linke Maustaste: Verschieben des Koordinatensystems.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am&amp;amp;nbsp; [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik]&amp;amp;nbsp; der&amp;amp;nbsp; [https://www.tum.de/ Technischen Universität München]&amp;amp;nbsp; konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2009 von&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] im Rahmen seiner Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt&amp;amp;nbsp; (Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von&amp;amp;nbsp; [[Andre Schulz]]&amp;amp;nbsp;  (Bachelorarbeit LB, Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Benedikt Leible]]&amp;amp;nbsp; und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again:  Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
	</entry>
	<entry>
		<id>https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31252</id>
		<title>Applets:The Doppler Effect</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://en.lntwww.de/index.php?title=Applets:The_Doppler_Effect&amp;diff=31252"/>
		<updated>2020-06-19T13:44:46Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Andre: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{LntAppletLink|korrelation}} &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Description==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
The applet is intended to illustrate the &amp;amp;bdquo;Doppler effect&amp;amp;rdquo;, named after the Austrian mathematician, physicist and astronomer Christian Andreas Doppler. This predicts the change in the perceived frequency of waves of any kind, which occurs when the source (transmitter) and observer (receiver) move relative to each other.&amp;amp;nbsp; Because of this, the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; differs from the transmission frequency $f_{\rm S}$.&amp;amp;nbsp; The Doppler frequency $f_{\rm D}=f_{\rm E}-f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; is positive if the observer and the source approach each other, otherwise the observer perceives a lower frequency than which was actually transmitted.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The exact equation for the reception frequency $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; considering the theory of relativity is:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ exact equation}}.$$&lt;br /&gt;
*Here is&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; the relative speed between transmitter and receiver, while&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; indicates the speed of light.&lt;br /&gt;
*$\alpha$&amp;amp;nbsp; is the angle between the direction of movement and the connecting line between transmitter and receiver.&lt;br /&gt;
*$\varphi$&amp;amp;nbsp; denotes the angle between the direction of movement and the horizontal in the applet. In general,&amp;amp;nbsp; $\alpha \ne \varphi$.  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Bei realistischen Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $(v/c \ll 1)$&amp;amp;nbsp; ist folgende Näherung ausreichend, bei der relativitätstheoretische Effekte unberücksichtigt bleiben:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
Beispielsweise sind beim Mobilfunk die Abweichungen zwischen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; also die Dopplerfrequenz $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;ndash; nur ein Bruchteil der Sendefrequenz.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Theoretical Background==&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Phänomenologische Beschreibung des Dopplereffekts===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Definition:}$&amp;amp;nbsp; Als&amp;amp;nbsp; $\rm Dopplereffekt$&amp;amp;nbsp; bezeichnet man die Veränderung der wahrgenommenen Frequenz von Wellen jeder Art, die sich dann ergibt, wenn sich Quelle (Sender) und Beobachter (Empfänger) relativ zueinander bewegen.&amp;amp;nbsp; Dieser wurde Mitte des 19. Jahrhunderts von dem österreichischen Mathematiker, Physiker und Astronomen&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Christian_Doppler Christian Andreas Doppler]&amp;amp;nbsp; theoretisch vorhergesagt und nach ihm benannt.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Qualitativ lässt sich der Dopplerreffekt wie folgt beschreiben:&lt;br /&gt;
*Nähern sich Beobachter und Quelle einander an, so erhöht sich aus Sicht des Beobachters die Frequenz, egal, ob sich der Beobachter bewegt oder die Quelle oder beide.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Entfernt sich die Quelle vom Beobachter oder der Beobachter von der Quelle, so nimmt der Beobachter eine niedrigere Frequenz wahr, als tatsächlich gesendet wurde.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 1:}$&amp;amp;nbsp; Wir betrachten die Tonhöhenänderung des&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Martinhorns&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; eines Rettungswagens.&amp;amp;nbsp; Solange sich das Fahrzeug annähert, hört der Beobachter einen höheren Ton als bei stehendem Wagen.&amp;amp;nbsp; Entfernt sich der Rettungswagen, so wird ein tieferer Ton wahrgenommen.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Den gleichen Effekt stellt man auch bei einem&amp;amp;nbsp; Autorennen&amp;amp;nbsp; fest.&amp;amp;nbsp; Die Frequenzänderungen und der &amp;amp;bdquo;Sound&amp;amp;rdquo; sind dabei um so deutlicher, je schneller die Autos fahren.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2113 Mob T 1 3 S2a v1.png|right|frame|Ausgangslage:&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; bewegen sich nicht|class=fit]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 2:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
Einige Eigenschaften dieses noch aus dem Physikunterricht bekannten Effekts sollen nun anhand von Bildschirmabzügen einer früheren Version des vorliegenden Applets dargestellt werden, wobei natürlich die dynamischen Programmeigenschaften verloren gehen.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die erste Grafik zeigt die Ausgangssituation: &lt;br /&gt;
*Der ruhende Sender&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; gibt die konstante Frequenz $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; ab. &lt;br /&gt;
*Die Wellenausbreitung ist in der Grafik durch konzentrische Kreise um&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; veranschaulicht. &lt;br /&gt;
*Beim ebenfalls ruhenden Empfänger&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; kommt dann natürlich die Frequenz $f_{\rm E} = f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; an.}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 3:}$&amp;amp;nbsp; Bei diesem Schnappschuss hat sich der Sender&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; mit konstanter Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; von seinem Startpunkt&amp;amp;nbsp; $\rm (S_0)$&amp;amp;nbsp; auf den Empfänger&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; zu bewegt.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2114 Mob T 1 3 S2b v2.png|right|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ bewegt sich auf ruhenden $\rm (E)$ zu]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Das rechte Diagramm zeigt, dass die vom Empfänger wahrgenommene Frequenz $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; (blaue Schwingung) um etwa&amp;amp;nbsp; $20\%$&amp;amp;nbsp; größer ist als die Frequenz $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; am Sender (rote Schwingung). &lt;br /&gt;
*Aufgrund der Bewegung des Senders sind nun die Kreise nicht mehr konzentrisch.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P ID2115 Mob T 1 3 S2c v2.png|left|frame|Dopplereffekt: $\rm (S)$ entfernt sich vom ruhenden $\rm (E)$ ]]&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
* Das linke Szenerio ergibt sich, wenn sich der Sender&amp;amp;nbsp; $\rm (S)$&amp;amp;nbsp; vom Empfänger&amp;amp;nbsp; $\rm (E)$&amp;amp;nbsp; entfernt: &amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
* Dann ist die Empfangsfrequenz $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; (blaue Schwingung) um etwa&amp;amp;nbsp; $20\%$&amp;amp;nbsp; kleiner als die Sendefrequenz $f_{\rm S}$.&amp;lt;br&amp;gt;}}&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
===Dopplerfrequenz als Funktion von Geschwindigkeit und Winkel der Verbindungslinie===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir vereinbaren:&amp;amp;nbsp; Gesendet wird die Frequenz $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und empfangen die Frequenz $f_{\rm E}$.&amp;amp;nbsp; Als Dopplerfrequenz bezeichnet man die Differenz $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; aufgrund der Relativbewegung zwischen Sender (Quelle) und Empfänger (Beobachter). &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Eine positive Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; ergibt sich dann, wenn sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (relativ)&amp;amp;nbsp; aufeinander zu bewegen.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
*Eine negative Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; bedeutet, dass sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (direkt oder unter einem Winkel)&amp;amp;nbsp; voneinander entfernen.&amp;lt;br&amp;gt;  &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die exakte Gleichung für die Empfangsfrequenz $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; unter Einbeziehung eines Winkels&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; zwischen Bewegungsrichtung und der Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger lautet:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c \cdot \cos(\alpha)}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}  {\text{ Exakte Gleichung}}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Hierbei bezeichnet&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; die Relativgeschwindigkeit zwischen Sender und Empfänger, während&amp;amp;nbsp; $c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; die Lichtgeschwindigkeit angibt.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Die Grafiken im&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 3}$&amp;amp;nbsp; gelten für die unrealistisch große Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v = c/5 = 60000\, {\rm km/s}$, die zu den Dopplerfrequenzen $f_{\rm D} = \pm 0.2\cdot f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; führen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Beim Mobilfunk sind die Abweichungen zwischen $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; dagegen meist nur ein Bruchteil der Sendefrequenz.&amp;amp;nbsp; Bei solchen realistischen Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $(v \ll c)$&amp;amp;nbsp; kann man von der folgenden Näherung ausgehen, bei der die durch die&amp;amp;nbsp; [https://de.wikipedia.org/wiki/Relativit%C3%A4tstheorie Relativitätstheorie]&amp;amp;nbsp; beschriebenen Effekte unberücksichtigt bleiben:&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm E} \approx f_{\rm S} \cdot \big [1 +{v}/{c} \cdot \cos(\alpha) \big ] \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{\text{ Näherung}}\hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;   &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 4:}$&amp;amp;nbsp; Wir gehen hier von einem festen Sender aus.&amp;amp;nbsp; Der Empfänger nähert sich dem Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0$.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Untersucht werden sollen verschiedene Geschwindigkeiten:&lt;br /&gt;
* eine unrealistisch große Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_1 = 0.6 \cdot c = 1.8 \cdot 10^8 \ {\rm m/s}$ $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6$,&lt;br /&gt;
* die Maximalgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = 3 \ {\rm km/s} \ \ (10800 \ {\rm km/h})$&amp;amp;nbsp; bei unbemanntem Testflug&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}$,&lt;br /&gt;
* etwa die Höchstgeschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_3 = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$&amp;amp;nbsp; auf Bundesstraßen&amp;amp;nbsp; $\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \right ]$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}&lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 - v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 - 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{0.4 } - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 1}$$&lt;br /&gt;
:$$&lt;br /&gt;
\hspace{2.6cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 2&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 - (10^{-5}) } - 1  \approx 1 + 10^{-5} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-5} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.00001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{\rm -7}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-7})^2} }{1 - (10^{-7}) } - 1  \approx 1 + 10^{-7} - 1 \hspace{0.15cm} \underline{ = 10^{-7} }$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{2.85cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 1.0000001&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 + {v}/{c}  \big ]&lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \ = \ 0.6 \hspace{0.5cm} &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.6,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.00001,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_3/c = 10^{-7}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 1.0000001.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;bdquo;kleine&amp;amp;rdquo; Geschwindigkeiten  liefert die Näherung bis hin zur Genauigkeit eines Taschenrechners das gleiche Ergebnis wie die relativistische Gleichung.&lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Zahlenwerte zeigen, dass wir auch die Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v_2 = \ 10800 \ {\rm km/h}$&amp;amp;nbsp; in dieser Hinsicht noch als &amp;amp;bdquo;klein&amp;amp;rdquo; bewerten können.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 5:}$&amp;amp;nbsp; Es gelten die gleichen Voraussetzungen wie im letzten Beispiel mit dem Unterschied:&amp;amp;nbsp; Nun entfernt sich der Empfänger vom Sender&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 180^\circ)$.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Nach der exakten, relativistischen ersten Gleichung gilt mit&amp;amp;nbsp; ${\rm cos}(\alpha) = -1$: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} = f_{\rm S} \cdot \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c }  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S}  = f_{\rm S} \cdot \left [  \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \right ]\hspace{0.3cm}$$&lt;br /&gt;
:$$\hspace{4.8cm}  &lt;br /&gt;
\Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (v/c)^2} }{1 + v/c } - 1 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - 0.6^2} }{1 + 0.6 } - 1 = \frac{0.8}{1.6 } - 1 =-0.5&lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.5&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{\rm -5}\text{:}\hspace{0.5cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } =   \frac{\sqrt{1 - (10^{-5})^2} }{1 + (10^{-5}) } - 1  \approx - 10^{-5} &lt;br /&gt;
\hspace{0.3cm}\Rightarrow\hspace{0.3cm} {f_{\rm E} }/{f_{\rm S} } = 0.99999&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Dagegen gilt nach der Näherung, also ohne Berücksichtigung  der Relativitätstheorie:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm E} =   f_{\rm S} \cdot \big [ 1 - {v}/{c}  \big ]  &lt;br /&gt;
 \Rightarrow \hspace{0.3cm}{f_{\rm D} }/{f_{\rm S} } = - {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_1/c = 0.6\text{:}\hspace{0.7cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ \underline {= \ 0.6} \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.4,$$&lt;br /&gt;
:$$\Rightarrow\hspace{0.3cm}v_2/c = 10^{-5}\text{:}\hspace{0.4cm} f_{\rm D}/f_{\rm S} \ = \ - 10^{-5}  \ \ \ &amp;amp;#8658; \ \ \ f_{\rm E}/f_{\rm S} = 0.99999.$$}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT= &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ist nun kleiner als die Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; ist negativ.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der Näherung unterscheiden sich die Dopplerfrequenzen für die beiden Bewegungsrichtungen nur im Vorzeichen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E} = f_{\rm S} \pm f_{\rm D}$. &lt;br /&gt;
#&amp;amp;nbsp; Bei der exakten, relativistischen Gleichung ist diese Symmetrie nicht gegeben. }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 6:}$&amp;amp;nbsp; Nun betrachten wir die auch für den Mobilfunk realistische Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v = 30 \ {\rm m/s} = 108 \ \rm km/h$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $v/c=10^{-7}$.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2118__Mob_Z_1_4.png|right|frame|Richtungen &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$, &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (C)$,&amp;amp;nbsp;$\rm (D)$]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Damit können wir uns auf die nichtrelativistische Näherung beschränken: &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} -  f_{\rm S} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c} \cdot  \cos(\alpha) \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
*Wie in den vorherigen Beispielen sei der Sender fest.&amp;amp;nbsp; Die Sendefrequenz betrage&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S} = 2 \ {\rm GHz}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die Grafik zeigt mögliche Bewegungsrichtungen des Empfängers.&amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
* Die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (A)$&amp;amp;nbsp; wurde im&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 4}$&amp;amp;nbsp; betrachtet.&amp;amp;nbsp; Mit den aktuellen Parameterwerten ergibt sich &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  2 \cdot 10^{9}\,\,{\rm Hz} \cdot  \frac{30\,\,{\rm m/s} }{3 \cdot 10^{8}\,\,{\rm m/s} } = 200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Für die Richtung &amp;amp;nbsp;$\rm (B)$&amp;amp;nbsp; erhält man gemäß&amp;amp;nbsp; $\text{Beispiel 5}$&amp;amp;nbsp; den gleichen Zahlenwert mit negativem Vorzeichen: &amp;amp;nbsp; &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D}    = -200\,{\rm Hz}.$$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Die Fahrtrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (C)$&amp;amp;nbsp; verläuft senkrecht&amp;amp;nbsp; $(\alpha = 90^\circ)$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger.&amp;amp;nbsp; In diesem Fall tritt keine Dopplerverschiebung auf: &lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} = 0.$$ &lt;br /&gt;
* Die Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\rm (D)$&amp;amp;nbsp; ist durch&amp;amp;nbsp; $\alpha = \ -135^\circ$ charakterisiert.&amp;amp;nbsp; Daraus resultiert:&lt;br /&gt;
:$$f_{\rm D} =  200 \,{\rm Hz} \cdot   \cos(-135^{\circ})  \approx -141\,\,{\rm Hz}   \hspace{0.05cm}.$$&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Dopplerfrequenz und deren Verteilung===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir fassen die Aussagen der letzten Seite nochmals kurz zusammen, wobei wir von der zweiten, also der nicht&amp;amp;ndash;relativistischen Gleichung ausgehen:&lt;br /&gt;
*Bei einer Relativbewegung zwischen Sender (Quelle) und Empfänger (Beobachter) kommt es zu einer Verschiebung um die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} =  f_{\rm E} - f_{\rm S}$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Eine positive Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;gt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; ergibt sich dann, wenn sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (relativ)&amp;amp;nbsp; aufeinander zu bewegen.&amp;amp;nbsp; Eine negative Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm E} &amp;lt; f_{\rm S})$&amp;amp;nbsp; bedeutet, dass sich Sender und Empfänger&amp;amp;nbsp; (direkt oder unter einem Winkel)&amp;amp;nbsp; voneinander entfernen.&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Die maximale Frequenzverschiebung tritt auf, wenn sich Sender und Empfänger direkt aufeinander zu bewegen &amp;amp;nbsp; &amp;amp;#8658; &amp;amp;nbsp; Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha = 0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Dieser Maximalwert hängt in erster Näherung von der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $ f_{\rm S}$&amp;amp;nbsp; und der Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v$&amp;amp;nbsp; ab &amp;amp;nbsp; $(c = 3 \cdot 10^8 \, {\rm m/s}$&amp;amp;nbsp; gibt die Lichtgeschwindigkeit an$)$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = f_{\rm S} \cdot  {v}/{c}  \hspace{0.05cm}.$&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Erfolgt die Relativbewegung unter einem beliebigen Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; zur Verbindungslinie Sender&amp;amp;ndash;Empfänger, so entsteht eine Dopplerverschiebung um &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;f_{\rm D} = f_{\rm E} - f_{\rm S} = f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot  \cos(\alpha)  &lt;br /&gt;
 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} - \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} \le f_{\rm D} \le + \hspace{-0.05cm}f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Fazit:}$&amp;amp;nbsp; Unter der Annahme gleichwahrscheinlicher Bewegungsrichtungen&amp;amp;nbsp; $($Gleichverteilung für den Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; im Bereich&amp;amp;nbsp; $- \pi \le \alpha \le +\pi)$&amp;amp;nbsp; ergibt sich für die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion&amp;amp;nbsp; $($hier mit &amp;amp;bdquo;wdf&amp;amp;rdquo; bezeichnet$)$&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenz im Bereich&amp;amp;nbsp; $- f_\text{D, max} \le f_{\rm D} \le + f_\text{D, max}$:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\rm wdf}(f_{\rm D}) = \frac{1}{2\pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}  \cdot \sqrt {1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 }  }&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Außerhalb des Bereichs  zwischen&amp;amp;nbsp; $-f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $+f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; hat die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion stets den Wert Null.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Mobile_Kommunikation/Statistische_Bindungen_innerhalb_des_Rayleigh-Prozesses#Dopplerfrequenz_und_deren_Verteilung|$\text{Herleitung}$]]&amp;amp;nbsp; über die  &amp;amp;bdquo;Nichtlineare Transformation von Zufallsgrößen&amp;amp;rdquo;}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Leistungsdichtespektrum bei Rayleigh–Fading ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Wir setzen nun eine in alle Richtungen gleich abstrahlende Antenne voraus.&amp;amp;nbsp; Dann ist das Doppler&amp;amp;ndash;$\rm LDS$&amp;amp;nbsp; (Leistungsdichtespektrum)&amp;amp;nbsp; formgleich mit der&amp;amp;nbsp; $\rm WDF$&amp;amp;nbsp; (Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion)&amp;amp;nbsp; der Dopplerfrequenzen. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Für die Inphasekomponente&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_x(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des LDS muss die WDF noch mit der Leistung&amp;amp;nbsp; $\sigma^2$&amp;amp;nbsp; des Gaußprozesses multipliziert werden. &lt;br /&gt;
*Für das resultierende LDS&amp;amp;nbsp; ${\it \Phi}_z(f_{\rm D})$&amp;amp;nbsp; des komplexen Faktors&amp;amp;nbsp; $z(t) =  x(t) + {\rm j} \cdot y(t) $&amp;amp;nbsp; gilt nach Verdoppelung:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
::&amp;lt;math&amp;gt;{\it \Phi}_z(f_{\rm D}) =&lt;br /&gt;
\left\{ \begin{array}{c} (2\sigma^2)/( \pi \cdot f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}) \cdot \left [  1 - (f_{\rm D}/f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max})^2 \right ]^{-0.5} \\&lt;br /&gt;
0  \end{array} \right.\quad&lt;br /&gt;
\begin{array}{*{1}c} {\rm f\ddot{u}r}\hspace{0.15cm} |f_{\rm D}| \le f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}&lt;br /&gt;
\\  {\rm sonst} \\ \end{array}&lt;br /&gt;
 \hspace{0.05cm}.&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Man nennt diesen Verlauf nach&amp;amp;nbsp; [http://ethw.org/William_C._Jakes,_Jr. William C. Jakes Jr.]&amp;amp;nbsp; das&amp;amp;nbsp; '''Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum'''.&amp;amp;nbsp; Die Verdoppelung ist notwendig, da bisher nur der Beitrag des Realteils&amp;amp;nbsp;  $x(t)$&amp;amp;nbsp; betrachtet wurde. &amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:P_ID2117__Mob_T_1_3_S4_v2.png|right|frame|Doppler–LDS und Zeitfunktion (Betrag in dB) bei Rayleigh-Fading mit Dopplereffekt]]&lt;br /&gt;
{{GraueBox|TEXT=  &lt;br /&gt;
$\text{Beispiel 7:}$&amp;amp;nbsp; Links dargestellt ist das Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum   &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 50 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (blaue Kurve) bzw. &lt;br /&gt;
*für&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max} = 100 \ \rm Hz$&amp;amp;nbsp; (rote Kurve).&lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim&amp;amp;nbsp; [[Beispiele_von_Nachrichtensystemen/Allgemeine_Beschreibung_von_GSM#Zellularstruktur_von_GSM|GSM&amp;amp;ndash;D&amp;amp;ndash;Netz]]&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 900 \ \rm MHz)$&amp;amp;nbsp; entsprechen diese Werte den Geschwindigkeiten&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 120 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Beim E&amp;amp;ndash;Netz&amp;amp;nbsp; $(f_{\rm S} = 1.8 \ \rm GHz)$&amp;amp;nbsp; gelten diese Werte für halb so große Geschwindigkeiten: &amp;amp;nbsp; $v = 30 \ \rm  km/h$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $v = 60 \ \rm  km/h$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Das rechte Bild zeigt den logarithmierten Betrag von&amp;amp;nbsp; $z(t)$: &lt;br /&gt;
*Man erkennt das doppelt so schnelle Fading des roten Kurvenverlaufs. &lt;br /&gt;
*Die Rayleigh&amp;amp;ndash;WDF (Amplitudenverteilung) ist unabhängig von&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D, \hspace{0.05cm} max}$&amp;amp;nbsp; und deshalb für beide Fälle gleich.}}&amp;lt;br&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Exercises==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[File:Exercises_binomial_fertig.png|right]]&lt;br /&gt;
*Wählen Sie zunächst die Nummer&amp;amp;nbsp; '''1'''&amp;amp;nbsp; ...&amp;amp;nbsp; '''9'''&amp;amp;nbsp; der zu bearbeitenden Aufgabe.&lt;br /&gt;
*Eine Aufgabenbeschreibung wird angezeigt. Die Parameterwerte sind angepasst.&lt;br /&gt;
*Lösung nach Drücken von &amp;amp;bdquo;Musterlösung&amp;amp;rdquo;.&lt;br /&gt;
*Die Nummer&amp;amp;nbsp; '''0'''&amp;amp;nbsp; entspricht einem &amp;amp;bdquo;Reset&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Gleiche Einstellung wie beim Programmstart.&lt;br /&gt;
*In den folgenden Beschreibungen sind $f_{\rm S}$, $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; und $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp;  jeweils auf die Bezugsfrequenz $f_{\rm 0}$&amp;amp;nbsp; normiert.&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(1)'''&amp;amp;nbsp; Zunächst betrachten wir die relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.8$,&amp;amp;nbsp; die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Empfangsfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wie groß ist jeweils die Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nähert sich der Sender unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$&amp;amp;nbsp; dem Empfänger an, ergibt sich die Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}= 2$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Entfernt sich der Sender vom Empfänger&amp;amp;nbsp; $($für&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$,&amp;amp;nbsp;wenn er diesen überholt, oder&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ)$, dann:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.333$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}=  -0.667$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiches Ergebnis bei ruhendem Sender und sich bewegendem Empfänger:&amp;amp;nbsp; Kommen sich beide näher, dann gilt&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 2$,&amp;amp;nbsp; sonst&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.667$.    &lt;br /&gt;
 &lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(2)'''&amp;amp;nbsp; Die Einstellungen bleiben weitgehend erhalten.&amp;amp;nbsp; Wie ändern sich sich die Ergebnisse gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(1)'''&amp;amp;nbsp; mit der Sendefrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1.5$?&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;   Tipp für eine möglichst zeitsparende Versuchsdurchführung:&amp;amp;nbsp; Schalten Sie abwechselnd zwischen &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo; hin und her.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp;  $f_{\rm E}= 4.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp;  $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  3$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 3$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 0.5$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -1$. &amp;amp;nbsp; Somit:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.333$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.667$&amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Beides wie in&amp;amp;nbsp; '''(1)'''.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(3)'''&amp;amp;nbsp; Weiterhin relativistische Einstellung &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Der Sender bewegt sich nun mit Geschwindigkeit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; und die Sendefrequenz sei&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche Frequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}$&amp;amp;nbsp; ergeben sich bei beiden Bewegungsrichtungen?&amp;amp;nbsp; Wählen Sie wieder abwechselnd  &amp;amp;bdquo;Rechts&amp;amp;rdquo; bzw. &amp;amp;bdquo;Links&amp;amp;rdquo;.}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 3.055$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=   1.055$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.528$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.528$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.309$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.691$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.655$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.346$. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(4)'''&amp;amp;nbsp; Es gelten weiter die  bisherigen Voraussetzungen, aber nun die Einstellung &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;.&amp;amp;nbsp; Welche Unterschiede ergeben sich gegenüber&amp;amp;nbsp; '''(3)'''?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 2.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= f_{\rm E} - f_{\rm S}=  0.8$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 1.4$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= 0.4$. &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=180^\circ$:&amp;amp;nbsp; Empfangsfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}= 1.2$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=  -0.8$. &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm E}/f_{\rm S}= 0.6$,&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S}= -0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;:&amp;amp;nbsp; Für beide&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$&amp;amp;nbsp; gleiche Zahlenwerte mit verschiedenen Vorzeichen.&amp;amp;nbsp; Bei &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; ist diese Symmetrie nicht gegeben.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(5)'''&amp;amp;nbsp; Es gelte weiterhin&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 2$.&amp;amp;nbsp;   Bis zu welcher Geschwingkeit&amp;amp;nbsp; $(v/c)$&amp;amp;nbsp; ist der relative Fehler zwischen &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;lt;5\%$?}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.08$&amp;amp;nbsp; und &amp;amp;bdquo;Exakt&amp;amp;rdquo; erhält man für die Dopplerfrequenzen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= 0.167$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= -0.154$&amp;amp;nbsp; und mit &amp;amp;bdquo;Näherung&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}= \pm0.16$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Somit ist die relative Abweichung&amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;(Näherung &amp;amp;ndash; Exakt)/Exakt&amp;amp;rdquo;&amp;amp;nbsp; gleich&amp;amp;nbsp; $0.16/0.167-1=-4.2\%$&amp;amp;nbsp; bzw.&amp;amp;nbsp; $(-0.16)/(-0.154)-1=+3.9\%$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit&amp;amp;nbsp; $v/c  =0.1$&amp;amp;nbsp; sind die Abweichungen betragsmäßig&amp;amp;nbsp; $&amp;gt;5\%$.&amp;amp;nbsp; Für &amp;amp;nbsp; $v &amp;lt; c/10 = 30\hspace{0.05cm}000$&amp;amp;nbsp; km/s ist die Dopplerfrequenz&amp;amp;ndash;Näherung ausreichend.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(6)'''&amp;amp;nbsp; Hier und in den nachfolgenden Aufgaben soll gelten:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm S}= 1$,&amp;amp;nbsp; $v/c= 0.4$ &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} = f_{\rm S} \cdot v/c \cdot \cos(\alpha)$.&amp;amp;nbsp; Mit&amp;amp;nbsp; $\cos(\alpha) = \pm 1$: &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Welche normierten Dopplerfrequenzen ergeben sich mit dem eingestellten Startkoordinaten&amp;amp;nbsp; $(300,\ 50)$&amp;amp;nbsp; und  der Bewegungsrichtung&amp;amp;nbsp; $\varphi=-45^\circ$?}}   &lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Hier bewegt sich der Sender direkt auf den Empfänger zu&amp;amp;nbsp; $(\alpha=0^\circ)$&amp;amp;nbsp; oder entfernt sich von ihm&amp;amp;nbsp; $(\alpha=180^\circ)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Gleiche Konstellation wie mit dem Startpunkt&amp;amp;nbsp; $(300,\ 200)$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\varphi=0^\circ$.&amp;amp;nbsp; Deshalb gilt auch hier für die Dopplerfrequenz:&amp;amp;nbsp;$f_{\rm D}/f_{\rm S} =\pm 0.4$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Nachdem der Sender an einer Begrenzung &amp;amp;bdquo;reflektiert&amp;amp;rdquo; wurde, sind beliebige Winkel&amp;amp;nbsp; $\alpha$&amp;amp;nbsp; und entsprechend mehr Dopplerfrequenzen möglich. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(7)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt fest bei&amp;amp;nbsp; $(S_x = 0,\ S_y =10),$&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich horizontal nach links  bzw. rechts&amp;amp;nbsp; $(v/c = 0.4, \hspace{0.3cm}\varphi=0^\circ)$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Beobachten und interpretieren Sie die zeitliche Änderung der Dopplerfrequenz&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Wie in&amp;amp;nbsp; '''(6)'''&amp;amp;nbsp; sind auch hier nur Werte zwischen&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=0.4$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}=-0.4$&amp;amp;nbsp; möglich,&amp;amp;nbsp; aber nun alle Zwischenwerte&amp;amp;nbsp; $(-0.4 \le f_{\rm D} \le +0.4)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Mit &amp;amp;bdquo;Step&amp;amp;rdquo; erkennen Sie:&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D}\equiv0$&amp;amp;nbsp; tritt nur auf, wenn der Empfänger genau unter dem Sender liegt&amp;amp;nbsp; $(\alpha=\pm 90^\circ$,&amp;amp;nbsp; je nach Fahrtrichtung$)$.&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Dopplerfrequenzen an den Rändern  sind sehr viel häufiger:&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| = 0.4 -\varepsilon$,&amp;amp;nbsp; wobei&amp;amp;nbsp; $\varepsilon$&amp;amp;nbsp; eine kleine positive Größe angibt.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Schon aus diesem Versuch wird der prinzipielle Verlauf von Doppler&amp;amp;ndash;WDF und Doppler&amp;amp;ndash;LDS &amp;amp;nbsp; &amp;amp;rArr; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;bdquo;Jakes&amp;amp;ndash;Spektrum&amp;amp;rdquo; erklärbar.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(8)'''&amp;amp;nbsp; Was ändert sich, wenn der Sender bei sonst gleichen Einstellungen fest am oberen Rand der Grafikfläche in der Mitte liegt&amp;amp;nbsp; $(0,\ 200) $? }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Die Dopplerwerte&amp;amp;nbsp; $f_{\rm D} \approx0$&amp;amp;nbsp; werden häufiger, solche an den Rändern seltener.&amp;amp;nbsp;  keine Werte&amp;amp;nbsp; $|f_{\rm D}| &amp;gt; 0.325$&amp;amp;nbsp; aufgrund der begrenzten Zeichenfläche. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{BlaueBox|TEXT=&lt;br /&gt;
'''(9)'''&amp;amp;nbsp; Der Sender liegt bei&amp;amp;nbsp; $S_x = 300,\ S_y =200)$,&amp;amp;nbsp; der Empfänger bewegt sich mit&amp;amp;nbsp; $v/c = 0.4$&amp;amp;nbsp; unter dem Winkel&amp;amp;nbsp; $\varphi=60^\circ$.&amp;lt;br&amp;gt;&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp;  Überlegen Sie sich den Zusammenhang zwischen&amp;amp;nbsp; $\varphi$&amp;amp;nbsp; und&amp;amp;nbsp; $\alpha$. }}&lt;br /&gt;
:*&amp;amp;nbsp;Musterlösungen fehlen noch    &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Applet Manual==&lt;br /&gt;
[[File:Handhabung_binomial.png|left|600px]]&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(A)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(B)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $I$ und $p$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(C)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Vorauswahl für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(D)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Parametereingabe $\lambda$ per Slider&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(E)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Graphische Darstellung der Verteilungen&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(F)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für blauen Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(G)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Momentenausgabe für roten Parametersatz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(H)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Variation der grafischen Darstellung&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$&amp;amp;bdquo;$+$&amp;amp;rdquo; (Vergrößern), &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$-$&amp;amp;rdquo; (Verkleinern)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\rm o$&amp;amp;rdquo; (Zurücksetzen)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
$\hspace{1.5cm}$ &amp;amp;bdquo;$\leftarrow$&amp;amp;rdquo; (Verschieben nach links),  usw.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''( I )''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Ausgabe von ${\rm Pr} (z = \mu)$ und ${\rm Pr} (z  \le \mu)$ &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; '''(J)''' &amp;amp;nbsp; &amp;amp;nbsp; Bereich für die Versuchsdurchführung&lt;br /&gt;
&amp;lt;br clear=all&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br&amp;gt;'''Andere Möglichkeiten zur Variation der grafischen Darstellung''':&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und Scrollen:  Zoomen im Koordinatensystem,&lt;br /&gt;
*Gedrückte Shifttaste und linke Maustaste: Verschieben des Koordinatensystems.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==About the Authors==&lt;br /&gt;
Dieses interaktive Berechnungstool  wurde am&amp;amp;nbsp; [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik]&amp;amp;nbsp; der&amp;amp;nbsp; [https://www.tum.de/ Technischen Universität München]&amp;amp;nbsp; konzipiert und realisiert. &lt;br /&gt;
*Die erste Version wurde 2009 von&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Alexander_Happach_.28Diplomarbeit_EI_2009.29|Alexander Happach]] im Rahmen seiner Diplomarbeit mit &amp;amp;bdquo;FlashMX&amp;amp;ndash;Actionscript&amp;amp;rdquo; erstellt&amp;amp;nbsp; (Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Biografien_und_Bibliografien/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28am_LNT_seit_1974.29|Günter Söder]]). &lt;br /&gt;
*2020 wurde das Programm  von&amp;amp;nbsp; [[Andre Schulz]]&amp;amp;nbsp;  (Bachelorarbeit LB, Betreuer:&amp;amp;nbsp; [[Benedikt Leible]]&amp;amp;nbsp; und [[Biografien_und_Bibliografien/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_%C3%9Cbertragungstechnik#Tasn.C3.A1d_Kernetzky.2C_M.Sc._.28bei_L.C3.9CT_seit_2014.29|Tasnád Kernetzky]] )  unter  &amp;amp;bdquo;HTML5&amp;amp;rdquo; neu gestaltet.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Once again:  Open Applet in new Tab==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{LntAppletLink|korrelation}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Andre</name></author>
		
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