Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 3.14: Error Probability Bounds"

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:$${\boldsymbol{\rm G}}(D) = \big ( 1 + D + D^2\hspace{0.05cm},\hspace{0.1cm} 1  + D^2 \hspace{0.05cm}\big ) $$
 
:$${\boldsymbol{\rm G}}(D) = \big ( 1 + D + D^2\hspace{0.05cm},\hspace{0.1cm} 1  + D^2 \hspace{0.05cm}\big ) $$
  
lautet die [[erweiterte Pfadgewichtsfunktion]]:
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lautet die [[Kanalcodierung/Distanzeigenschaften_und_Fehlerwahrscheinlichkeitsschranken#Erweiterte_Pfadgewichtsfunktion|erweiterte Pfadgewichtsfunktion]]:
 
:$$T_{\rm enh}(X, U) =  \frac{UX^5}{1- 2 \hspace{0.05cm}U \hspace{-0.05cm}X}  \hspace{0.05cm}.$$
 
:$$T_{\rm enh}(X, U) =  \frac{UX^5}{1- 2 \hspace{0.05cm}U \hspace{-0.05cm}X}  \hspace{0.05cm}.$$
  

Revision as of 21:54, 5 December 2017

Unvollständige Tabelle für Bhattacharyya– und Viterbi–Schranke

Für den häufig verwendeten Faltungscode mit

  • der Coderate $R = 1/2$,
  • dem Gedächtnis $m = 2$,
  • der Übertragungsfunktionsmatrix
$${\boldsymbol{\rm G}}(D) = \big ( 1 + D + D^2\hspace{0.05cm},\hspace{0.1cm} 1 + D^2 \hspace{0.05cm}\big ) $$

lautet die erweiterte Pfadgewichtsfunktion:

$$T_{\rm enh}(X, U) = \frac{UX^5}{1- 2 \hspace{0.05cm}U \hspace{-0.05cm}X} \hspace{0.05cm}.$$

Mit der schon häufiger benutzten Reihenentwicklung $1/(1 \, –x) = 1 + x + x^2 + \ ... $ kann hierfür auch geschrieben werden:

$$T_{\rm enh}(X, U) = U X^5 \cdot \left [ 1 + (2 \hspace{0.05cm}U \hspace{-0.05cm}X) + (2 \hspace{0.05cm}U\hspace{-0.05cm}X)^2 + (2 \hspace{0.05cm}U\hspace{-0.05cm}X)^3 + ... \hspace{0.10cm} \right ] \hspace{0.05cm}.$$

Die „einfache” Pfadgewichtsfunktion $T(X)$ ergibt sich daraus, wenn man die zweite Variable $U = 1$ setzt.

Anhand dieser Funktionen können Fehlerwahrscheinlichkeitsschranken angegeben werden:

  • Die Burstfehlerwahrscheinlichkeit wird durch die Bhattacharyya–Schranke begrenzt:
$${\rm Pr(Burstfehler)} \le {\rm Pr(Bhattacharyya)} = T(X = \beta) \hspace{0.05cm}.$$
  • Dagegen ist die Bitfehlerwahrscheinlichkeit stets kleiner (oder gleich) der Viterbi–Schranke:
$${\rm Pr(Bitfehler)} \le {\rm Pr(Viterbi)} = \left [ \frac [[:Template:\rm d]]{{\rm d}U}\hspace{0.2cm}T_{\rm enh}(X, U) \right ]_{\substack{X=\beta \\ U=1}} \hspace{0.05cm}.$$

Hinweis:

  • Die Aufgabe gehört zum Kapitel ....
  • Der Bhattacharyya–Parameter für BSC lautet:
$$\beta = 2 \cdot \sqrt{\varepsilon \cdot (1- \varepsilon)} \hspace{0.05cm}.$$


Fragebogen

1

Multiple-Choice

correct
false

2

Input-Box Frage

$xyz \ = \ $

$ab$


Musterlösung

(1)  (2)  (3)  (4)  (5)