Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 2.5Z: Nyquist Equalization"

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{First, let&nbsp; $H_{\rm K}(f) = 1$ hold &nbsp; &rArr; &nbsp; <u>ideal channel</u>. Berechnen Sie für diesen Fall den Frequenzgang&nbsp; $H_{\rm E}(f)$. <br>Welche Werte ergeben sich bei den nachfolgend genannten Frequenzen?
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{First, let&nbsp; $H_{\rm K}(f) = 1$ hold &nbsp; &rArr; &nbsp; <u>ideal channel</u>. Compute the frequency response&nbsp; $H_{\rm E}(f)$ for this case. <br>What values are obtained at the frequencies given below?
 
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$|H_{\rm E}(f \cdot T = 0)| \ = \ $  { 1 3% }
 
$|H_{\rm E}(f \cdot T = 0)| \ = \ $  { 1 3% }
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{Berechnen Sie&nbsp; $H_{\rm E}(f)$&nbsp; für den gaußförmigen Kanal&nbsp; $H_{\rm K}(f) = H_{\rm G}(f)$&nbsp; entsprechend der Angabe.
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{Compute&nbsp; $H_{\rm E}(f)$&nbsp; for the Gaussian-shaped channel&nbsp; $H_{\rm K}(f) = H_{\rm G}(f)$&nbsp; according to the description.
 
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$|H_{\rm E}(f \cdot T = 0)|\ = \ $ { 1 3% }
 
$|H_{\rm E}(f \cdot T = 0)|\ = \ $ { 1 3% }
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===Solution===
 
===Solution===
 
{{ML-Kopf}}
 
{{ML-Kopf}}
[[File:P_ID922__LZI_Z_2_5_a.png|right|frame|Cosinus–Quadrat–Spektrum]]
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[[File:P_ID922__LZI_Z_2_5_a.png|right|frame|Cosine-square spectrum]]
 
'''(1)'''&nbsp; Mit dem konstanten Spektrum&nbsp; $X(f) = T$&nbsp; erhält man für die Spektralfunktion des Empfängerausgangssignals&nbsp; $y(t)$:
 
'''(1)'''&nbsp; Mit dem konstanten Spektrum&nbsp; $X(f) = T$&nbsp; erhält man für die Spektralfunktion des Empfängerausgangssignals&nbsp; $y(t)$:
 
:$$Y(f)=  T \cdot {H(f)}.$$
 
:$$Y(f)=  T \cdot {H(f)}.$$
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[[File:EN_LZI_Z_2_5c.png|right|frame|Frequenzgang des Nyquistentzerrers]]
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[[File:EN_LZI_Z_2_5c.png|right|frame|Frequency Response of the Nyquist equaliser]]
 
'''(2)'''&nbsp; Aus der Bedingung&nbsp; $H_{\rm S}(f) \cdot H_{\rm E}(f) = H(f)$&nbsp; folgt im betrachteten Bereich:
 
'''(2)'''&nbsp; Aus der Bedingung&nbsp; $H_{\rm S}(f) \cdot H_{\rm E}(f) = H(f)$&nbsp; folgt im betrachteten Bereich:
 
:$$H_{\rm  E}(f)=  \frac{H(f)}{H_{\rm  S}(f)} =  \frac{\cos^2(\pi f T/2)}{\sin(\pi f T)/(\pi f T)}.$$
 
:$$H_{\rm  E}(f)=  \frac{H(f)}{H_{\rm  S}(f)} =  \frac{\cos^2(\pi f T/2)}{\sin(\pi f T)/(\pi f T)}.$$

Revision as of 02:09, 17 September 2021

Block diagram for the considered Nyquist system

A digital baseband transmission system is modelled by the depicted block diagram.

  • The "transmitter", "channel" and "receiver" components are described in the frequency domain by  $H_{\rm S}(f)$,  $H_{\rm K}(f)$  and  $H_{\rm E}(f)$ .
  • The overall frequency response  $H(f) = H_{\rm S}(f) \cdot H_{\rm K}(f) \cdot H_{\rm E}(f)$  has a  $\cos^2$–shaped curve:
$$H(f) = \left\{ \begin{array}{c} \cos^2\left({\pi}/{2} \cdot f \cdot T \right) \\ 0 \\ \end{array} \right.\quad \quad \begin{array}{*{10}c} {\rm{f\ddot{u}r}} \\ {\rm{f\ddot{u}r}} \\ \end{array}\begin{array}{*{20}c} {\left| \hspace{0.005cm} f\hspace{0.05cm} \right| < 1/T,} \\ {\left|\hspace{0.005cm} f \hspace{0.05cm} \right| \ge 1/T.} \\ \end{array}$$
  • The signal  $y(t)$  before the decision circuit thus exhibits equidistant zero crossings at intervals of  $T$ .
  • It is assumed here that the source emits a  Dirac-delta  $x(t)$  with weight  $T$  (see graph).


It is pointed out that this is a so-called "Nyquist system".

As will be discussed in detail in the book  Digital Signal Transmission,  these Nyquist systems represent an important class of digital transmission systems since the sequentially transmitted symbols do not influence each other in such systems.

However, these far-reaching aspects are not needed for the solution of this task.

Here, it is only assumed that

  • the transmission pulse  $s(t)$  be rectangular with pulse duration  $T$:
$$H_{\rm S}(f) = {\rm si}(\pi f T),$$
  • the channel is assumed to be ideal up to and including subtask  (2)  while for the last subtask  (3)  the following shall hold:
$$H_{\rm K}(f) = H_{\rm G}(f) = {\rm e}^{-\pi(f \cdot T)^2} .$$

For both channels, the receiver– and simultaneously the equaliser frequency response  $H_{\rm E}(f)$ are searched-for so that the overall frequency response has the desired Nyquist shape.




Please note:

  • The following trigonometric relation is assumed to be known:
$$\frac{\cos^2(\alpha /2)}{\sin(\alpha )} = {1}/{2} \cdot {\rm cot}(\alpha /2) .$$


Questions

1

Compute the output signal value at time  $t = 0$.

$y(t = 0) \ = \ $

2

First, let  $H_{\rm K}(f) = 1$ hold   ⇒   ideal channel. Compute the frequency response  $H_{\rm E}(f)$ for this case.
What values are obtained at the frequencies given below?

$|H_{\rm E}(f \cdot T = 0)| \ = \ $

$|H_{\rm E}(f \cdot T = 0.25)|\ = \ $

$|H_{\rm E}(f \cdot T = 0.50)|\ = \ $

$|H_{\rm E}(f \cdot T = 0.75)|\ = \ $

$|H_{\rm E}(f \cdot T = 1.00)|\ = \ $

3

Compute  $H_{\rm E}(f)$  for the Gaussian-shaped channel  $H_{\rm K}(f) = H_{\rm G}(f)$  according to the description.

$|H_{\rm E}(f \cdot T = 0)|\ = \ $

$|H_{\rm E}(f \cdot T = 0.25)| \ = \ $

$|H_{\rm E}(f \cdot T = 0.50)|\ = \ $

$|H_{\rm E}(f \cdot T = 0.75)|\ = \ $

$|H_{\rm E}(f \cdot T = 1.00)|\ = \ $


Solution

Cosine-square spectrum

(1)  Mit dem konstanten Spektrum  $X(f) = T$  erhält man für die Spektralfunktion des Empfängerausgangssignals  $y(t)$:

$$Y(f)= T \cdot {H(f)}.$$
  • Der Signalwert bei  $t = 0$  ist gleich der Fläche unter $Y(f)$.
  • Wie aus der nebenstehenden Skizze hervorgeht, ist diese gleich  $1$. Daraus folgt:
$$y(t = 0)\; \underline{= 1}.$$


Frequency Response of the Nyquist equaliser

(2)  Aus der Bedingung  $H_{\rm S}(f) \cdot H_{\rm E}(f) = H(f)$  folgt im betrachteten Bereich:

$$H_{\rm E}(f)= \frac{H(f)}{H_{\rm S}(f)} = \frac{\cos^2(\pi f T/2)}{\sin(\pi f T)/(\pi f T)}.$$
  • Wegen  $\cos(0) = 1$  und  ${\rm si}(0) = 1$  gilt auch  $H_{\rm E}(f = 0)\;\underline{=1}$.
  • Mit der gegebenen trigonometrischen Umformung gilt weiter:
$$H_{\rm E}(f) = {\pi f T}/{2} \cdot {\rm cot}\left( {\pi f T}/{2}\right),$$
$$H_{\rm E}(f \cdot T = 0.25) = {\pi }/{8} \cdot {\rm cot}\left( 22.5^{\circ}\right) = {\pi }/{8} \cdot 2.414 = \hspace{0.15cm}\underline{0.948},$$
$$H_{\rm E}(f \cdot T = 0.50) = {\pi }/{4} \cdot {\rm cot}\left( 45^{\circ}\right) = {\pi }/{4} \cdot 1 \hspace{0.15cm}\underline{= 0.785},$$
$$ H_{\rm E}(f \cdot T = 0.75) = {3 \pi }/{8} \cdot {\rm cot}\left( 67.5^{\circ}\right) = {3 \pi }/{8} \cdot 0.414 \hspace{0.15cm}\underline{= 0.488},$$
$$ H_{\rm E}(f \cdot T = 1.00)= { \pi }/{2} \cdot {\rm cot}\left( 90^{\circ}\right) ={ \pi }/{2} \cdot 0 \hspace{0.15cm}\underline{ = 0}.$$


(3)  Unter Berücksichtigung des Gaußkanals gilt: $$H_{\rm E}(f)= \frac{H(f)}{H_{\rm S}(f) \cdot H_{\rm K}(f)} = H_{\rm E}^{(2)}(f)\cdot {\rm e}^{\pi (f\hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} T)^2}.$$

Hierbei bezeichnet  $H_{\rm E}^{(2)}(f)$  den bei der Teilaufgabe  (2)  berechneten Entzerrerfrequenzgang unter der Voraussetzung eines idealen Kanals. Man erhält folgende numerische Ergebnisse:

$$H_{\rm E}(f\cdot T = 0) = 1 \cdot {\rm e}^{0} \hspace{0.15cm}\underline{= 1},$$
$$H_{\rm E}(f \cdot T = 0.25) = 0.948 \cdot 1.217 \hspace{0.15cm}\underline{= 1.154},$$
$$H_{\rm E}(f \cdot T = 0.50) = 0.785 \cdot 2.193 \hspace{0.15cm}\underline{= 1.722},$$
$$H_{\rm E}(f \cdot T = 0.75) = 0.488 \cdot 5.854 \hspace{0.15cm}\underline{= 2.857},$$
$$H_{\rm E}(f \cdot T = 1.00) = 0 \cdot 23.141 \hspace{0.15cm}\underline{= 0}.$$

Die grüne Kurve in obiger Grafik fasst die Ergebnisse dieser Teilaufgabe zusammen.