Bibliography to "Theory of Stochastic Signals"

Textbooks

English-language

• Bratley, P.; Fox, B. L.; Schrage, L. E.: A Guide to Simulation. New York NY: Springer New York : Imprint: Springer, 1987. ISBN 978-1-4419-8724-2
• Davenport, W. B.: Probability and random processes. An introduction for applied scientists and engineers. New York NY u.a.: McGraw-Hill, 1987. ISBN 0-07-015440-6
• Howard, R. M.: Principles of Random Signal Analysis and Low Noise Design. John Wiley & Sons, 2004. ISBN 978-0-47146-083-1
• Jackson, L. B.: Digital filters and signal processing. With MATLAB exercises. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2010. ISBN 1-475-72458-6
• Karlin, S.: A First Course in Stochastic Processes. Academic Press, 2014. ISBN 978-1-48326-809-5
• Knuth, D. E.: Fundamental algorithms. vol. 1. 3. Aufl. Boston: Addison-Wesley, 2017. ISBN 0-201-89683-4
• Knuth, D. E.: Seminumerical algorithms. vol. 2. 3. Aufl. Boston: Addison-Wesley, 2016 ISBN 0-201-89684-2
• Kovačević, B.; Đurović, Ž.: Fundamentals of Stochastic Signals, Systems and Estimation Theory with Worked Examples. Springer Nature, 2008. ISBN 978-8-67466-323-3
• Miller, S. L.; Childers, D. G.: Probability and random processes: With applications to signal processing & communications. London: Academic, 2012.
  ISBN 978-0-12386-981-4
• Papoulis, A.; Pillai, S. U.: Probability, random variables, and stochastic processes. 4. Aufl. Boston, Mass.: McGraw-Hill, 2009. ISBN 978-0-07122-661-5
• Thomas, J. B.: Introduction to Probability. New York, NY: Springer, 1986. ISBN 978-0-38796-319-8

German-language

• Böhme, J. F.: Stochastische Signale. Eine Einführung in Modelle, Systemtheorie und Statistik mit Übungen und einem MATLAB-Praktikum. 2. Aufl.
  Wiesbaden: Vieweg+Teubner Verlag, 1998. ISBN 3-663-07959-7
• Fisz, M.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. 11. Aufl. Bd. 40. Berlin: Dt. Verl. der Wiss, 1989. ISBN 3-326-00079-0
• Greiner, M.; Tinhofer, G.: Stochastik für Studienanfänger der Informatik. München (u.a.): Hanser, 1996. ISBN 3-446-18636-0
• Hänsler, E.: Statistische Signale. Grundlagen und Anwendungen. 3. Aufl. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; Imprint; Springer, 2001. ISBN 3-642-62579-7
• Kolmogoroff, A.: Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Bd. 2. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg; Imprint; Springer, 1933. ISBN 3-642-49596-6
• Kreyszig, E.: Statistische Methoden und ihre Anwendungen. 5. Aufl. Göttingen: Vandenhoeck & Ruprecht, 1998. ISBN 978-3-525-40717-2
• Lücker, R.: Grundlagen digitaler Filter. Einführung in die Theorie linearer zeitdiskreter Systeme und Netzwerke. Bd. 7. Berlin (u.a.): Springer, 1985. ISBN 978-3-54015-064-0
• Lüke, H. D.: Korrelationssignale. Korrelationsfolgen und Korrelationsarrays in Nachrichten- und Informationstechnik, Meßtechnik und Optik.
  Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1992. ISBN 978-3-64276-953-5
• Müller, P. H.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. Lexikon der Stochastik. 5. Aufl. Berlin: Akad.-Verl., 1991. ISBN 3-055-00608-9
• Söder, G.: Modellierung, Simulation und Optimierung von Nachrichtensystemen. Bd. 23. Berlin: Springer, 1993. ISBN 978-3-54057-215-2

TUM/LNT lectures

• Information Theory  $($G. Kramer – MSEI, MSCE$)$

• Nachrichtentechnik  $($A. Wachter-Zeh – BSEI$)$

$\text{Notes:}$

1. This section shows the current courses  $($matching to this book$)$  of the  »TUM Institute for Communcations Engineering«,  which provides this e-learning project.
2. In the above list,  only professors and lecturers are listed.  Other participants can be identified from the linked document.
3. List entries with English title indicate English lectures with English manuscript.  For the others,  the teaching language is German.
4. The second specification names assigned degree programs:  »BSEI«  $($Bachelor EI$)$,  »MSEI«  $($Master EI$)$,  »MSCE«  $($Master Sc. Communication Engineering $)$.