Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 4.6: k-parameters and alpha-parameters"

From LNTwww
Line 3: Line 3:
 
}}
 
}}
  
[[File:P_ID1812__LZI_A_4_6.png|right|]]
+
[[File:P_ID1812__LZI_A_4_6.png|right|Dämpfungsmaß einer 0.5 mm Doppelader mit ''k''– und ''α''-Parameter]]
:Für symmetrische Kupfer&ndash;Doppeladern findet man in [PW95] die folgende empirische Formel, gültig für den Frequenzbereich 0 &#8804; <i>f</i> &#8804; 30 MHz:
+
Für symmetrische Kupfer&ndash;Doppeladern findet man in [PW95] die folgende empirische Formel, gültig für den Frequenzbereich $0 \le f \le 30 \ \rm MHz$:
:$$\alpha_{\rm I} (f) = k_1 + k_2  \cdot (f/f_0)^{k_3} , \hspace{0.15cm}
+
$$\alpha_{\rm I} (f) = k_1 + k_2  \cdot (f/f_0)^{k_3} , \hspace{0.15cm}
 
  f_0 = 1\,{\rm MHz} .$$
 
  f_0 = 1\,{\rm MHz} .$$
:Dagegen ist das Dämpfungsmaß eines Koaxialkabels meist in der folgenden Form angegeben:
+
Dagegen ist das Dämpfungsmaß eines Koaxialkabels meist in der folgenden Form angegeben:
:$$\alpha_{\rm II}(f)  = \alpha_0 + \alpha_1 \cdot f +  \alpha_2 \cdot \sqrt {f}\hspace{0.05cm}.$$
+
$$\alpha_{\rm II}(f)  = \alpha_0 + \alpha_1 \cdot f +  \alpha_2 \cdot \sqrt {f}\hspace{0.05cm}.$$
:Insbesondere zur Berechnung von Impulsantwort und Rechteckantwort ist es von Vorteil, auch für die Kupfer&ndash;Doppeladern die zweite Darstellungsform mit den Kabelparametern <i>&alpha;</i><sub>0</sub>, <i>&alpha;</i><sub>1</sub> und <i>&alpha;</i><sub>2</sub> anstelle der Beschreibung durch <i>k</i><sub>1</sub>, <i>k</i><sub>2</sub>, und <i>k</i><sub>3</sub> zu wählen. Für die Umrechnung geht man dabei wie folgt vor:
+
Insbesondere zur Berechnung von Impulsantwort und Rechteckantwort ist es von Vorteil, auch für die Kupfer&ndash;Doppeladern die zweite Darstellungsform mit den Kabelparametern $\alpha_0$, $\alpha_1$ und $\alpha_2$ anstelle der Beschreibung durch $k_1$, $k_2$ und $k_3$ zu wählen. Für die Umrechnung geht man dabei wie folgt vor:
 
+
* Aus obigen Gleichungen ist offensichtlich, dass der die Gleichsignaldämpfung charakterisierende Koeffizient $k_1 =\alpha_0$ ist.
:* Aus obigen Gleichungen ist offensichtlich, dass der die Gleichsignaldämpfung charakterisierende Koeffizient <i>k</i><sub>1</sub> gleich <i>&alpha;</i><sub>0</sub> ist.
+
* Zur Bestimmung von $\alpha_1$ und $\alpha_2$ wird davon ausgegangen, dass der mittlere quadratische Fehler im Bereich einer vorgegebenen Bandbreite $B$ minimal sein soll:
 
+
:$${\rm E}[\varepsilon^2(f)] =  \int_{0}^{
:* Zur Bestimmung von <i>&alpha;</i><sub>1</sub> und <i>&alpha;</i><sub>2</sub> wird davon ausgegangen, dass der mittlere quadratische Fehler im Bereich einer vorgegebenen Bandbreite <i>B</i> minimal sein soll:
 
:$${\rm E}[\varepsilon^2(f)] =  \int\limits_{0}^{
 
 
B} \left [ \alpha_{\rm II} (f) - \alpha_{\rm I} (f)\right ]^2
 
B} \left [ \alpha_{\rm II} (f) - \alpha_{\rm I} (f)\right ]^2
 
\hspace{0.1cm}{\rm  d}f \hspace{0.3cm}\Rightarrow
 
\hspace{0.1cm}{\rm  d}f \hspace{0.3cm}\Rightarrow
 
\hspace{0.3cm}{\rm Minimum}
 
\hspace{0.3cm}{\rm Minimum}
 
  \hspace{0.05cm} .$$
 
  \hspace{0.05cm} .$$
 
+
* Die Differenz $\varepsilon^2(f)$ und der mittlere quadratische Fehler ${\rm E}[\varepsilon^2(f)]$ ergeben sich dabei wie folgt:
:* Die Differenz <i>&epsilon;</i><sup>2</sup>(<i>f</i>) und der mittlere quadratische Fehler E[<i>&epsilon;</i><sup>2</sup>(<i>f</i>)] ergeben sich dabei wie folgt:
+
:$$\varepsilon^2(f) =  \left [ \alpha_1 \cdot f +  \alpha_2 \cdot \sqrt {f} - k_2  \cdot (f/f_0)^{k_3}\right ]^2
:$$\varepsilon^2(f) \hspace{0.15cm} = \hspace{0.15cm} \left [ \alpha_1 \cdot f +  \alpha_2 \cdot \sqrt {f} - k_2  \cdot (f/f_0)^{k_3}\right ]^2
+
=\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f^2  + 2  \alpha_1 \alpha_2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f^{1.5} +
=\\  = \hspace{0.15cm}\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f^2  + 2  \alpha_1 \alpha_2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f^{1.5} +
 
 
\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f + k_2^2\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{f^{2k_3}}{f_0^{2k_3}} - 2 k_2 \alpha_1 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  
 
\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  f + k_2^2\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{f^{2k_3}}{f_0^{2k_3}} - 2 k_2 \alpha_1 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  
 
\frac{f^{k_3+1}} {f_0^{k_3}}-{2 k_2 \alpha_2} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  \frac{f^{k_3+0.5}}{f_0^{k_3}}$$
 
\frac{f^{k_3+1}} {f_0^{k_3}}-{2 k_2 \alpha_2} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}  \frac{f^{k_3+0.5}}{f_0^{k_3}}$$
 
:$$\Rightarrow
 
:$$\Rightarrow
\hspace{0.3cm}{\rm E}[\varepsilon^2(f)]  = \hspace{0.15cm}  \alpha_1^2
+
\hspace{0.3cm}{\rm E}[\varepsilon^2(f)]  =   \alpha_1^2
 
\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\frac{B^3}{3} + \frac{4}{5} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\alpha_1 \alpha_2  \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}B^{2.5} +
 
\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\frac{B^3}{3} + \frac{4}{5} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\alpha_1 \alpha_2  \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}B^{2.5} +
 
\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{B^2}{2} + \frac{k_2^2}{2k_3 +1} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}
 
\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{B^2}{2} + \frac{k_2^2}{2k_3 +1} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}
\frac{B^{2k_3+1}}{f_0^{2k_3}} -\\  - \hspace{0.15cm}
+
\frac{B^{2k_3+1}}{f_0^{2k_3}} - \hspace{0.15cm}
 
  \frac{2 k_2 \alpha_1}{k_3 + 2}
 
  \frac{2 k_2 \alpha_1}{k_3 + 2}
 
\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}
 
\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}
 
$$
 
$$
:Diese Gleichung beinhaltet die zu verrechnenden Kabelparameter <i>&alpha;</i><sub>1</sub>, <i>&alpha;</i><sub>2</sub>, <i>k</i><sub>2</sub> und <i>k</i><sub>3</sub> sowie die Bandbreite <i>B</i>, innerhalb derer die Approximation gültig sein soll.
+
:Diese Gleichung beinhaltet die zu verrechnenden Kabelparameter $\alpha_1$, $\alpha_2$, $k_2$ und $k_3$ sowie die Bandbreite $B$, innerhalb derer die Approximation gültig sein soll.
 
+
* Durch Nullsetzen der Ableitungen von ${\rm E}[\varepsilon^2(f)]$ nach $\alpha_1$ bzw. $\alpha_2$ erhält man zwei Gleichungen für die bestmöglichen Koeffizienten $\alpha_1$ und $\alpha_2$, die den mittleren quadratischen Fehler minimieren. Diese lassen sich in folgender Form darstellen:
:* Durch Nullsetzen der Ableitungen von E[<i>&epsilon;<sup>2</sup></i>(<i>f</i>)] nach <i>&alpha;</i><sub>1</sub> bzw. <i>&alpha;</i><sub>2</sub> erhält man zwei Gleichungen für die bestmöglichen Koeffizienten <i>&alpha;</i><sub>1</sub> und <i>&alpha;</i><sub>2</sub>, die den mittleren quadratischen Fehler minimieren. Diese lassen sich in folgender Form darstellen:
 
 
:$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_1}}  = 0 \hspace{0.2cm}  
 
:$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_1}}  = 0 \hspace{0.2cm}  
 
  \Rightarrow  
 
  \Rightarrow  
 
\hspace{0.2cm} \alpha_1 + C_1 \cdot \alpha_2 + C_2  = 0 \hspace{0.05cm}
 
\hspace{0.2cm} \alpha_1 + C_1 \cdot \alpha_2 + C_2  = 0 \hspace{0.05cm}
,\\
+
,$$
\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_2}}  =
+
:$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_2}}  =
 
0 \hspace{0.2cm}  
 
0 \hspace{0.2cm}  
 
  \Rightarrow  
 
  \Rightarrow  
 
\hspace{0.2cm} \alpha_1 + D_1 \cdot \alpha_2 + D_2 = 0 \hspace{0.05cm}
 
\hspace{0.2cm} \alpha_1 + D_1 \cdot \alpha_2 + D_2 = 0 \hspace{0.05cm}
 
. $$
 
. $$
 +
* Aus der Gleichung $C_1 \cdot \alpha_2 + C_2 = D_1 \cdot \alpha_2 + D_2$ lässt sich daraus der Koeffizient $\alpha_2$ berechnen und anschließend aus jeder der beiden oberen Gleichungen der Koeffizient $\alpha_1$.
  
:* Aus der Gleichung <i>C</i><sub>1</sub> &middot; <i>&alpha;</i><sub>2</sub> + <i>C</i><sub>2</sub> = <i>D</i><sub>1</sub> &middot; <i>&alpha;</i><sub>2</sub> + <i>D</i><sub>2</sub> lässt sich daraus der Koeffizient <i>&alpha;</i><sub>2</sub> berechnen und anschließend aus jeder der beiden oberen Gleichungen der Koeffizient <i>&alpha;</i><sub>1</sub>.
+
Die Grafik zeigt das Dämpfungsmaß für eine Kupferdoppelader mit 0.5 mm Durchmesser, deren $k$&ndash;Parameter lauten:
 
+
$$k_1  = 4.4\, {\rm dB}/{\rm km} \hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}
:Die obere Grafik zeigt das Dämpfungsmaß für eine Kupferdoppelader mit 0.5 mm Durchmesser, deren <i>k</i>&ndash;Parameter lauten:
 
:$$k_1  = 4.4\, {\rm dB}/{\rm km} \hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}
 
 
  k_2  = 10.8\, {\rm dB}/{\rm km}\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}k_3  = 0.60\hspace{0.05cm}
 
  k_2  = 10.8\, {\rm dB}/{\rm km}\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}k_3  = 0.60\hspace{0.05cm}
 
  \hspace{0.05cm}.$$
 
  \hspace{0.05cm}.$$
:Die rote Kurve zeigt die damit berechnete Funktion <i>&alpha;</i>(<i>f</i>). Für <i>f</i> = 30 MHz ergibt sich das Dämpfungsmaß <i>&alpha;</i> = 87.5 dB/km. Die blaue Kurve gibt die Approximation mit den <i>&alpha;</i>&ndash;Koeffizienten an. Diese ist von der roten Kurve innerhalb der Zeichengenauigkeit fast nicht zu unterscheiden.
 
  
:<b>Hinweis: </b>Die Aufgabe bezieht sich auf das Kapitel 4.3.
+
Die rote Kurve zeigt die damit berechnete Funktion $\alpha(f)$. Für $f = 30 \ \rm MHz$ ergibt sich das Dämpfungsmaß $\alpha(f) 87.5  \ \rm dB/km$.
 +
 
 +
Die blaue Kurve gibt die Approximation mit den $\alpha$ndash;Koeffizienten an. Diese ist von der roten Kurve innerhalb der Zeichengenauigkeit fast nicht zu unterscheiden.
 +
 
 +
''Hinweise:''
 +
*Die Aufgabe gehört zum Kapitel   [[Lineare_zeitinvariante_Systeme/Eigenschaften_von_Kupfer–Doppeladern|Eigenschaften von Kupfer–Doppeladern]].
 +
*Sollte die Eingabe des Zahlenwertes &bdquo;0&rdquo; erforderlich sein, so geben Sie bitte &bdquo;0.&rdquo; ein.
 +
*[PW95] kennzeichnet folgenden Literaturhinweis: 
 +
:Pollakowski, P.; Wellhausen, H.-W.: ''Eigenschaften symmetrischer Ortsanschlusskabel im Frequenzbereich bis 30 MHz.'' Deutsche Telekom AG, Forschungs- und Technologiezentrum Darmstadt, 1995.
  
  

Revision as of 15:43, 16 February 2017

Dämpfungsmaß einer 0.5 mm Doppelader mit k– und α-Parameter

Für symmetrische Kupfer–Doppeladern findet man in [PW95] die folgende empirische Formel, gültig für den Frequenzbereich $0 \le f \le 30 \ \rm MHz$: $$\alpha_{\rm I} (f) = k_1 + k_2 \cdot (f/f_0)^{k_3} , \hspace{0.15cm} f_0 = 1\,{\rm MHz} .$$ Dagegen ist das Dämpfungsmaß eines Koaxialkabels meist in der folgenden Form angegeben: $$\alpha_{\rm II}(f) = \alpha_0 + \alpha_1 \cdot f + \alpha_2 \cdot \sqrt {f}\hspace{0.05cm}.$$ Insbesondere zur Berechnung von Impulsantwort und Rechteckantwort ist es von Vorteil, auch für die Kupfer–Doppeladern die zweite Darstellungsform mit den Kabelparametern $\alpha_0$, $\alpha_1$ und $\alpha_2$ anstelle der Beschreibung durch $k_1$, $k_2$ und $k_3$ zu wählen. Für die Umrechnung geht man dabei wie folgt vor:

  • Aus obigen Gleichungen ist offensichtlich, dass der die Gleichsignaldämpfung charakterisierende Koeffizient $k_1 =\alpha_0$ ist.
  • Zur Bestimmung von $\alpha_1$ und $\alpha_2$ wird davon ausgegangen, dass der mittlere quadratische Fehler im Bereich einer vorgegebenen Bandbreite $B$ minimal sein soll:
$${\rm E}[\varepsilon^2(f)] = \int_{0}^{ B} \left [ \alpha_{\rm II} (f) - \alpha_{\rm I} (f)\right ]^2 \hspace{0.1cm}{\rm d}f \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm}{\rm Minimum} \hspace{0.05cm} .$$
  • Die Differenz $\varepsilon^2(f)$ und der mittlere quadratische Fehler ${\rm E}[\varepsilon^2(f)]$ ergeben sich dabei wie folgt:
$$\varepsilon^2(f) = \left [ \alpha_1 \cdot f + \alpha_2 \cdot \sqrt {f} - k_2 \cdot (f/f_0)^{k_3}\right ]^2 =\alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} f^2 + 2 \alpha_1 \alpha_2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} f^{1.5} + \alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} f + k_2^2\hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{f^{2k_3}}{f_0^{2k_3}} - 2 k_2 \alpha_1 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{f^{k_3+1}} {f_0^{k_3}}-{2 k_2 \alpha_2} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{f^{k_3+0.5}}{f_0^{k_3}}$$
$$\Rightarrow \hspace{0.3cm}{\rm E}[\varepsilon^2(f)] = \alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\frac{B^3}{3} + \frac{4}{5} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}\alpha_1 \alpha_2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm}B^{2.5} + \alpha_1^2 \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{B^2}{2} + \frac{k_2^2}{2k_3 +1} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} \frac{B^{2k_3+1}}{f_0^{2k_3}} - \hspace{0.15cm} \frac{2 k_2 \alpha_1}{k_3 + 2} \hspace{0.05cm}\cdot\hspace{0.05cm} $$
Diese Gleichung beinhaltet die zu verrechnenden Kabelparameter $\alpha_1$, $\alpha_2$, $k_2$ und $k_3$ sowie die Bandbreite $B$, innerhalb derer die Approximation gültig sein soll.
  • Durch Nullsetzen der Ableitungen von ${\rm E}[\varepsilon^2(f)]$ nach $\alpha_1$ bzw. $\alpha_2$ erhält man zwei Gleichungen für die bestmöglichen Koeffizienten $\alpha_1$ und $\alpha_2$, die den mittleren quadratischen Fehler minimieren. Diese lassen sich in folgender Form darstellen:
$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_1}} = 0 \hspace{0.2cm} \Rightarrow \hspace{0.2cm} \alpha_1 + C_1 \cdot \alpha_2 + C_2 = 0 \hspace{0.05cm} ,$$
$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_2}} = 0 \hspace{0.2cm} \Rightarrow \hspace{0.2cm} \alpha_1 + D_1 \cdot \alpha_2 + D_2 = 0 \hspace{0.05cm} . $$
  • Aus der Gleichung $C_1 \cdot \alpha_2 + C_2 = D_1 \cdot \alpha_2 + D_2$ lässt sich daraus der Koeffizient $\alpha_2$ berechnen und anschließend aus jeder der beiden oberen Gleichungen der Koeffizient $\alpha_1$.

Die Grafik zeigt das Dämpfungsmaß für eine Kupferdoppelader mit 0.5 mm Durchmesser, deren $k$–Parameter lauten: $$k_1 = 4.4\, {\rm dB}/{\rm km} \hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm} k_2 = 10.8\, {\rm dB}/{\rm km}\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}k_3 = 0.60\hspace{0.05cm} \hspace{0.05cm}.$$

Die rote Kurve zeigt die damit berechnete Funktion $\alpha(f)$. Für $f = 30 \ \rm MHz$ ergibt sich das Dämpfungsmaß $\alpha(f) 87.5 \ \rm dB/km$.

Die blaue Kurve gibt die Approximation mit den $\alpha$ndash;Koeffizienten an. Diese ist von der roten Kurve innerhalb der Zeichengenauigkeit fast nicht zu unterscheiden.

Hinweise:

  • Die Aufgabe gehört zum Kapitel Eigenschaften von Kupfer–Doppeladern.
  • Sollte die Eingabe des Zahlenwertes „0” erforderlich sein, so geben Sie bitte „0.” ein.
  • [PW95] kennzeichnet folgenden Literaturhinweis:
Pollakowski, P.; Wellhausen, H.-W.: Eigenschaften symmetrischer Ortsanschlusskabel im Frequenzbereich bis 30 MHz. Deutsche Telekom AG, Forschungs- und Technologiezentrum Darmstadt, 1995.


Fragebogen

1

Berechnen Sie die Parameter der Gleichung α1 + C1 · α2 + C2 = 0, die sich aus der Ableitung dE[...]/dα1 ergeben. Welche Ergebnisse sind zutreffend?

C1 = 6/5 · B–0.5,
C1 = 5/4 · B–0.5,
C1 = 4/3 · B2,
C2 = –4/3 · B–2,
C2 = –5/2 · k2/(k3 + 1.5) · Bk3–1 · f0k3,
C2 = –3 · k2/(k3 + 2) · Bk3–1 · f0k3.

2

Berechnen Sie die Parameter der Gleichung α1 + D1 · α2 + D2 = 0, die sich aus der Ableitung dE[...]/dα2 ergeben. Welche Ergebnisse sind zutreffend?

D1 = 6/5 · B–0.5,
D1 = 5/4 · B–0.5,
D1 = 4/3 · B2,
D2 = –4/3 · B–2,
D2 = –5/2 · k2/(k3 + 1.5) · Bk3–1 · f0k3,
D2 = –3 · k2/(k3 + 2) · Bk3–1 · f0k3.

3

Berechnen Sie die Koeffizienten α1 und α2 für gegebene k2 und k3. Welche der folgenden Aussagen sind zutreffend?

Für k3 = 1 gilt α1 = k2/f0, α2 = 0.
Für k3 = 0.5 gilt α1 = 0, α2 = k2/f00.5.

4

Ermitteln Sie die Koeffizienten für die Approximationsbandbreite B = 30 MHz.

$\alpha_1$ =

$dB/(km\ \cdot \ MHz)$
$\alpha_2$ =

$dB/(km\ \cdot \ MHz^{0.5})$

5

Berechnen Sie mit den α–Parametern das Dämpfungsmaß bei f = 30 MHz.

$\alpha_\text{II}(f = 30\ MHz)$ =

$dB/km$


Musterlösung

1.  Die Ableitung des angegebenen Erwartungswertes nach α1 ergibt:
$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_1}} = \frac{2}{3}\cdot B^3 \cdot \alpha_1 + \frac{4}{5}\cdot B^{2.5} \cdot \alpha_2 - \frac{2 k_2 }{k_3 + 2} \cdot \frac{B^{k_3+2}}{f_0^{k_3}}= 0 \hspace{0.05cm} .$$
Durch Nullsetzen und Division durch 2B2/3 erhält man daraus:
$$\alpha_1 + \frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \cdot \alpha_2 - \frac{3 k_2 }{k_3 +2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}= 0 \hspace{0.05cm} .$$
$$\Rightarrow \hspace{0.3cm} C_1 = \frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \hspace{0.05cm} , \hspace{0.5cm} C_2 = - \frac{3 k_2 }{k_3 +2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}} \hspace{0.05cm} .$$
Richtig sind demnach die Lösungsvorschläge 1 und 6.
2.  Bei gleicher Vorgehensweise wie in der Teilaufgabe 1) zeigt sich, dass nun die Lösungsvorschläge 2 und 5 richtig sind:
$$\frac{{\rm d}\,{\rm E}[\varepsilon^2(f)]}{{\rm d}\,{\alpha_2}} = \frac{4}{5}\cdot B^{2.5} \cdot \alpha_1 + B^{2} \cdot \alpha_2 - \frac{2 k_2 }{k_3 + 1.5} \cdot \frac{B^{k_3+1.5}}{f_0^{k_3}}= 0$$
$$\Rightarrow \hspace{0.3cm} \alpha_1 + \frac{5}{4}\cdot B^{-0.5} \cdot \alpha_2 - \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3 +1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}= 0 \hspace{0.05cm} .$$
$$\Rightarrow \hspace{0.3cm}D_1 = \frac{5}{4}\cdot B^{-0.5} \hspace{0.05cm} , \hspace{0.3cm}D_2 = - \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3 +1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}} \hspace{0.05cm} .$$
3.  Aus C1 · α2 + C2 = D1 · α2 + D2 ergibt sich eine lineare Gleichung für α2. Mit dem Ergebnis aus 2) kann hierfür geschrieben werden:
$$\alpha_2 = \frac{D_2 - C_2}{C_1 - D_1} = \frac{- \frac{2.5 \cdot k_2 }{k_3 +1.5} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}} + \frac{3 k_2 }{k_3 +2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}}{{6}/{5}\cdot B^{-0.5} - {5}/{4}\cdot B^{-0.5}} = \\ = \frac{- {2.5 \cdot k_2 }\cdot(k_3 +2) + {3 k_2 }\cdot (k_3 +1.5) }{({6}/{5} - {5}/{4})(k_3 +1.5)(k_3 +2)} \cdot \frac{B^{k_3-0.5}}{f_0^{k_3}}= \\ = 10 \cdot (B/f_0)^{k_3 -0.5}\cdot \frac{1-k_3}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} \hspace{0.05cm} .$$
Für den Parameter α1 gilt dann:
$$\alpha_1 = - C_1 \cdot \alpha_2 - C_2 = \\ = -\frac{6}{5}\cdot B^{-0.5} \cdot 10 \cdot (B/f_0)^{k_3 -0.5}\cdot \frac{1-k_3}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} +\frac{3 k_2 }{k_3 +2} \cdot \frac{B^{k_3-1}}{f_0^{k_3}}= \\ = (B/f_0)^{k_3 -1}\cdot \frac{-12 \cdot (1-k_3) + 3 \cdot (k_3 + 1.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)} \cdot \frac {k_2}{f_0}= \\ = 15 \cdot (B/f_0)^{k_3 -1}\cdot \frac{k_3 -0.5}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{f_0}\hspace{0.05cm} .$$
Die beiden Lösungsvorschläge sind richtig. Unabhängig von der Bandbreite erhält man für k3 = 1:
$$\alpha_1 = (B/f_0)^{k_3 -1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} = \frac{15 \cdot 0.5}{2.5 \cdot 3}\cdot \frac {k_2}{f_0} \hspace{0.15cm}\underline{ = {k_2}/{f_0}}\hspace{0.05cm} ,\\ \alpha_2 = (B/f_0)^{k_3 -0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}\hspace{0.15cm}\underline{= 0} \hspace{0.05cm} .$$
Dagegen ergibt sich für k3 = 0.5:
$$\alpha_1 = (B/f_0)^{k_3 -1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} \hspace{0.15cm}\underline{= 0}\hspace{0.05cm} ,\\ \alpha_2 = (B/f_0)^{k_3 -0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}= \frac{10 \cdot 0.5}{2 \cdot 2.5}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} = \hspace{0.15cm}\underline{ {k_2}/{\sqrt{f_0}}} \hspace{0.05cm} .$$
4.  Für die beiden Koeffizienten gilt mit k2 = 10.8 dB/km, k3 = 0.6 dB/km und B/f0 = 30:
$$\alpha_1 = (B/f_0)^{k_3 -1}\cdot \frac{15 \cdot (k_3 -0.5)}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{f_0} = \\ = 30^{-0.4}\cdot \frac{15 \cdot 0.1}{2.1 \cdot 2.6}\cdot \frac {10.8 \, {\rm dB/km} }{1 \, {\rm MHz}} \hspace{0.15cm}\underline{ \approx 0.761\, {{\rm dB} }/{({\rm km \cdot MHz})}} \hspace{0.05cm} ,\\ \alpha_2 = (B/f_0)^{k_3 -0.5}\cdot \frac{10 \cdot (1-k_3)}{(k_3 + 1.5)(k_3 + 2)}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}}= \frac{10 \cdot 0.5}{2 \cdot 2.5}\cdot \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} = \frac {k_2}{\sqrt{f_0}} = \\ = 30^{0.1}\cdot \frac{10 \cdot 0.4}{2.1 \cdot 2.6}\cdot \frac {10.8 \, {\rm dB/km} }{1 \, {\rm MHz^{0.5}}} \hspace{0.15cm}\underline{ \approx 11.1\, {{\rm dB} }/{({\rm km \cdot MHz^{0.5}}})}\hspace{0.05cm} .$$
5.  Entsprechend der angegebenen Gleichung αII(f) gilt:
$$\alpha_{\rm II}(f = 30 \, {\rm MHz}) = \alpha_0 + \alpha_1 \cdot f + \alpha_2 \cdot \sqrt {f} =\\ = \left [ \hspace{0.05cm} 4.4 + 0.761 \cdot 30 + 11.1 \cdot \sqrt {30}\hspace{0.05cm} \right ]\frac {\rm dB}{\rm km } \hspace{0.15cm}\underline{\approx 88.1\, {\rm dB}/{\rm km }} \hspace{0.05cm}.$$