Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 1.7Z: BARBARA Generator"

Revision as of 16:38, 1 August 2018

BARBARA-Generator

Betrachtet wird hier ein ternärer Zufallsgenerator mit den Symbolen $A$, $B$ und $R$, der durch eine homogene und stationäre Markovkette erster Ordnung beschrieben werden kann.

Die Übergangswahrscheinlichkeiten können dem skizzierten Markovdiagramm entnommen werden. Für die ersten drei Teilaufgaben soll stets $p = 1/4$ gelten.

Hinweis:

Die Aufgabe gehört zum Kapitel Markovketten.

Fragebogen

	Die Werte von $p > 0$ und $q < 1$ sind weitgehend frei wählbar.
	Für die Übergangswahrscheinlichkeiten muss gelten: $p + q = 1$.
	Alle Symbole haben gleiche ergodische Wahrscheinlichkeiten.
	Es gilt hier: ${\rm Pr}(A) = 1/2, \; {\rm Pr}(B) = 1/3, \; {\rm Pr}(R) = 1/6$.

$p_{\rm A} \ = \ $

$\ \cdot 10^{-3}$

$p_{\rm B} \ = \ $

$\ \cdot 10^{-3}$

$p_{\rm C} \ = \ $

$\ \cdot 10^{-3}$

$p = 1/4\hspace{-0.1cm}: \hspace{0.3cm}{\rm Pr}(BARBARA)\ = \ $

$\ \cdot 10^{-3}$

$p_{\rm opt} \ = \ $

$p = p_{\rm opt}\hspace{-0.1cm}: \hspace{0.3cm}{\rm Pr}(BARBARA)\ = \ $

$\ \cdot 10^{-3}$

Musterlösung

Solution

(1) Richtig sind der zweite und der dritte Lösungsvorschlag:

Die Summe aller abgehenden Pfeile muss immer $1$ sein. Deshalb gilt $q = 1 - p$.
Aufgrund der Symmetrie des Markovdiagramms sind die ergodischen Wahrscheinlichkeiten alle gleich:

$${\rm Pr}(A) ={\rm Pr}(B) ={\rm Pr}(R) = 1/3.$$

(2) Wenn man zum Zeitpunkt $\nu$ im Zustand $B$ ist, ist für den Zeitpunkt $\nu+1$ wegen ${\rm Pr}(B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}B) = 0$ der Zustand $B$ nicht möglich. Man scheitert hier bereits beim Anfangsbuchstaben $B$:

$$p_{\rm B} \; \underline{ =0}.$$

Für die Berechnung von $p_{\rm A}$ ist zu beachten: Ausgehend von $A$ geht man im Markovdiagramm zunächst zu $B$ (mit der Wahrscheinlichkeit $q$), dann fünfmal im Uhrzeigersinn (jeweils mit der Wahrscheinlichkeit $p$) und schließlich noch von $R$ nach $A$ (mit der Wahrscheinlichkeit $q$). Das bedeutet:

$$p_{\rm A} = q^2 \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} p^5 = 3^2 / 4^7 \hspace{0.15cm}\underline {\approx 0.549 \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} 10^{-3}}.$$

In ähnlicher Weise erhält man:

$$p_{\rm R} = q \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} p^6 = 3 / 4^7 \hspace{0.15cm}\underline {\approx 0.183 \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} 10^{-3}}.$$

(3) Durch Mittelung über die bedingten Wahrscheinlichkeiten erhält man:

$${\rm Pr}(BARBARA) = p_{\rm A} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} {\rm Pr}(A) \hspace{0.1cm} + \hspace{0.1cm}p_{\rm B} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} {\rm Pr}(B) \hspace{0.1cm} + \hspace{0.1cm}p_{\rm R} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} {\rm Pr}(R).$$

Dies führt zum Ergebnis:

$${\rm Pr}(BARBARA) = {1}/{3} \cdot \left( q^2 \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} p^5 \hspace{0.1cm} +\hspace{0.1cm}0 \hspace{0.1cm} +\hspace{0.1cm}q \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} p^6 \right) = \frac{q \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} p^5 }{3} \cdot (p+q) = \hspace{-0.15cm} \frac{q \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} p^5 }{3} \hspace{0.15cm}\underline { \approx 0.244 \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} 10^{-3}}.$$

(4) Die im Punkt (3) berechnete Wahrscheinlichkeit lautet $p^5 \cdot (1-p)/3$, wobei $q= 1-p$ berücksichtigt ist. Durch Nullsetzen des Differentials erhält man die Bestimmungsgleichung:

$$5 \cdot p^4 - 6 \cdot p^5 = 0 \hspace{0.5cm} \Rightarrow \hspace{0.5cm} p_{\rm opt} = 5/6 \hspace{0.15cm}\underline { \approx \rm 0.833}.$$

Damit ergibt sich ein gegenüberder Teilaufgabe (3) etwa um den Faktor 90 größerer Wert:

$${\rm Pr}(BARBARA) \hspace{0.15cm}\underline { \approx 22 \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} 10^{-3}}.$$

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 {{quiz-Header|Buchseite=Stochastische Signaltheorie/Markovketten}}
-[[File:P_ID454__Sto_Z_1_7.png|right|BARBARA-Generator]]
+[[File:P_ID454__Sto_Z_1_7.png|right|frame|BARBARA-Generator]]
 Betrachtet wird hier ein ternärer Zufallsgenerator mit den Symbolen $A$, $B$ und $R$, der durch eine homogene und stationäre Markovkette erster Ordnung beschrieben werden kann.
 Die Übergangswahrscheinlichkeiten können dem skizzierten Markovdiagramm entnommen werden. Für die ersten drei Teilaufgaben soll stets $p = 1/4$ gelten.
-''Hinweise:''
+''Hinweis:''
 *Die Aufgabe gehört zum  Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Markovketten|Markovketten]].
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 - Es gilt hier: ${\rm Pr}(A) = 1/2, \; {\rm Pr}(B) = 1/3, \; {\rm Pr}(R) = 1/6$.
-{Wie groß sind die bedingten Wahrscheinlichkeiten $p_{\rm A}$, $p_{\rm B}$ und $p_{\rm C}$, dass im Zeitbereich zwischen $ν+1$ und $ν+7$ $\rm die Sequenz $BARBARA$ ausgegeben wird, wenn man sich zum Zeitpunkt $ν$ im Zustand $A$, $B$ bzw. $R$ befindet? Es gelte $p = 1/4$.
+{Wie groß sind die bedingten Wahrscheinlichkeiten $p_{\rm A}$, $p_{\rm B}$ und $p_{\rm C}$, dass im Zeitbereich zwischen $ν+1$ und $ν+7$  die Sequenz $\rm BARBARA$ ausgegeben wird, wenn man sich zum Zeitpunkt $ν$ im Zustand $A$, $B$ bzw. $R$ befindet? Es gelte $p = 1/4$.
 |type="{}"}
-$p_{\rm A} \ =$  { 0.549 3% } $\ \cdot 10^{-3}$
+$p_{\rm A} \ = \ $  { 0.549 3% } $\ \cdot 10^{-3}$
-$p_{\rm B} \ =$ { 0. } $\ \cdot 10^{-3}$
+$p_{\rm B} \ = \ $ { 0. } $\ \cdot 10^{-3}$
-$p_{\rm C} \ =$ { 0.183 3% } $\ \cdot 10^{-3}$
+$p_{\rm C} \ = \ $ { 0.183 3% } $\ \cdot 10^{-3}$
 {Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit insgesamt, dass der Generator zu sieben aufeinanderfolgenden Zeitpunkten die Sequenz $BARBARA$ ausgibt.  Es gelte weiter $(p = 1/4)$?
 |type="{}"}
-$p = 1/4\hspace{-0.1cm}: \hspace{0.3cm}{\rm Pr}(BARBARA)\ =$ { 0.244 3% } $\ \cdot 10^{-3}$
+$p = 1/4\hspace{-0.1cm}: \hspace{0.3cm}{\rm Pr}(BARBARA)\ = \ $ { 0.244 3% } $\ \cdot 10^{-3}$
 {Wie ist der Parameter $p_{\rm opt}$ zu wählen, damit $Pr(BARBARA)$ möglichst groß wird? Welche Wahrscheinlichkeit ergibt sich damit für BARBARA?
 |type="{}"}
-$p_{\rm opt} \ =$  { 0.8333 3% }
+$p_{\rm opt} \ = \ $  { 0.8333 3% }
-$p = p_{\rm opt}\hspace{-0.1cm}: \hspace{0.3cm}{\rm Pr}(BARBARA)$ = { 22 3% } $\ \cdot 10^{-3}$
+$p = p_{\rm opt}\hspace{-0.1cm}: \hspace{0.3cm}{\rm Pr}(BARBARA)\ = \ $ { 22 3% } $\ \cdot 10^{-3}$
 </quiz>