Aufgaben:Exercise 4.11Z: C Program "acf2"

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C-Programm  $2$  zur AKF–Berechnung

Sie sehen rechts das C-Programm „akf2” zur Berechnung der diskreten AKF-Werte  $\varphi_x(k)$  mit Index  $k = 0$, ... , $l$.

Im Gegensatz zum Programm „akf1” aus  Aufgabe 4.11  wird hier der im Theorieteil beschriebene Algorithmus direkt angewendet.  Dabei ist zu beachten:

• Der an das Programm übergebene Long-Wert sei hier  $l=10$.
• Die berechneten AKF-Werte  $\varphi_x(0)$, ... , $\varphi_x(10)$  werden mit dem Float-Feld  $\rm AKF[ \ ]$  an das Hauptprogramm zurückgegeben.  In den Zeilen 7 und 8 wird dieses Feld mit Nullen vorbelegt.
• Die Zufallsgröße  $x( \ )$  ist als Float-Funktion in Zeile 4 definiert, ebenso ein Hilfsfeld  ${\rm H}[10000 ]$, in das die  $N = 10000$  Abtastwerte  $x_\nu$  eingetragen werden (Zeile 9 und 10).
• Die Bezeichnungen der Laufvariablen in Zeile 6 sind an den angegebenen Algorithmus angepasst.
• Die eigentliche AKF-Berechnung erfolgt ab Zeile 11.  Dieser Programmteil ist im Programmcode rot gekennzeichnet.

Hinweise:

• Die Aufgabe gehört zum Kapitel  Autokorrelationsfunktion.
• Insbesondere wird Bezug genommen auf die Seiten 
  • Numerische AKF-Ermittlung,
  • Genauigkeit der numerischen AKF-Berechnung.

Fragebogen

1

Auf wie vielen Summanden  ($S$)  basiert die AKF-Berechnung für den Index  $k=0$   bzw.  für  $k=10$ ?

$S_{k=0} \ = \ $

$S_{k=10} \ = \ $

2

Welche der folgenden Aussagen sind richtig?

	Die Rechenzeit steigt linear mit  $l + 1$, also mit der Anzahl der zu berechnenden AKF-Werte.
	Die Rechenzeit nimmt mit der Anzahl  $N$  der berücksichtigten Abtastwerte quadratisch zu.
	Die Berechnung wird mit steigendem  $N$  genauer.
	Wird eine Floatvariable mit  $\rm 4 \ Byte$  dargestellt, so benötigt „akf2” mindestens  $4 \cdot N$  Byte Speicherplatz.

3

Welche der folgenden Aussagen sind zutreffend?

	Je stärker die inneren statistischen Bindungen des Prozesses sind, desto ungenauer ist bei gegebenem  $N$  das AKF-Ergebnis.
	Je stärker die inneren statistischen Bindungen des Prozesses sind, desto genauer ist bei gegebenem  $N$  das AKF-Ergebnis.
	Besitzt der Prozess statistische Bindungen, so sind die Fehler der numerischen AKF-Berechnung ebenfalls korreliert.     Beispiel:     Ist der Wert  $\varphi_x(k=5)$  zu groß, so werden mit großer Wahrscheinlichkeit auch  $\varphi_x(k=4)$  und  $\varphi_x(k=6)$  zu groß sein.

Musterlösung

Solution

(1)  Zur Berechnung des AKF-Wertes $\varphi_x(0)$ wird über $\underline{N =10000}$ Summanden gemittelt, für $\varphi_x(10)$ nur über $\underline{N = 9990}$.

(2)  Richtig sind die Lösungsvorschläge 1, 3 und 4:

• Die Rechenzeit steigt mit $N$ und $l + 1$ näherungsweise linear an, wie aus der rot hervorgehobenen AKF-Berechnung hervorgeht.
• Die Rechenzeit für die weiteren Programmteile kann demgegenüber vernachlässigt werden.
• Natürlich wird die Berechnung mit steigendem $N$ auch genauer.
• Dies geht hier – im Gegensatz zum Programm „akf1” von Aufgabe 4.11 – allerdings auf Kosten des erforderlichen Speicherbedarfs.
• Da jede Float-Variable genau vier Byte beansprucht, benötigt alleine das Hilfsfeld ${\rm H}[10000 ]$ einen Speicher von 40 kByte.

(3)  Richtig sind die Lösungsvorschläge 1 und 3:

• Je stärker die statistischen Bindungen innerhalb des Zufallsprozesses sind, desto ungenauer ist bei gegebenem $N$ die AKF-Berechnung.
• Diesen Sachverhalt kann man sich beispielsweise anhand der Leistungsberechnung (AKF-Wert bei $k=0$) verdeutlichen:
  • Sind alle N Abtastwerte statistisch unabhängig, so liefern alle Beiträge die maximale Information über den AKF–Wert $\varphi_x(k=0)$.
  • Bestehen jedoch statistische Bindungen zwischen $x_\nu$ und $x_{\nu+1}$, nicht jedoch zwischen $x_\nu$ und $x_{\nu+2}$, so liefern nur die Hälfte aller Abtastwerte die volle Information über $\varphi_x(k=0)$ und die anderen nur eingeschränkte Informationen.
• Dieser auf Korrelationen beruhende Informationsverlust kann in diesem Beispiel nur durch eine Verdopplung von $N$ ausgeglichen werden.
• Die letzte Aussage trifft ebenfalls zu, wie auf der Seite „Genauigkeit der numerischen AKF-Berechnung” im Theorieteil ausführlich erläutert wird.