Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 3.5: Differentiation of a Triangular Pulse"

From LNTwww
 
(24 intermediate revisions by 6 users not shown)
Line 1: Line 1:
  
{{quiz-Header|Buchseite=Signaldarstellung/Gesetzmäßigkeiten der Fouriertransformation
+
{{quiz-Header|Buchseite=Signal_Representation/Fourier_Transform_Laws
 
}}
 
}}
  
[[File:P_ID514__Sig_A_3_5.png|250px|right|Differenziertes Dreiecksignal (Aufgabe A3.5)]]
+
[[File:P_ID514__Sig_A_3_5.png|250px|right|frame|Triangular signal and <br>differentiated triangular signal]]
  
Gesucht wird das Spektrum $Y(f)$ des Signals
+
We are looking for the spectrum&nbsp; $Y(f)$&nbsp; of the signal
 
   
 
   
$$y\left( t \right) = \left\{ \begin{array}{c} A \\  - A \\  0 \\  \end{array} \right.\quad \begin{array}{*{20}c}  {{\rm{f \ddot{u}r}}}  \\  {{\rm{f\ddot{u} r}}}  \\   {{\rm{f\ddot{u}r}}}  \\ \end{array}\;\begin{array}{*{20}c}  { - T \le t < 0,}  \\  {0 < t \le T,}  \\  {{\rm{sonst}}{\rm{.}}}  \\\end{array}$$
+
:$$y\left( t \right) = \left\{ \begin{array}{c} A \\  - A \\  0 \\  \end{array} \right.\quad \begin{array}{*{20}c}  {{\rm{f or}}}  \\  {{\rm{for}}}  \\     \\ \end{array}\;\begin{array}{*{20}c}  { - T \le t < 0,}  \\  {0 < t \le T,}  \\  {{\rm{else}}{\rm{.}}}  \\\end{array}$$
  
Dabei gelte $A = 1$ V und $T = 0.5$ ms.
+
Let&nbsp; $A = 1\,{\rm V}$&nbsp;  and&nbsp; $T = 0.5\,{\rm ms}$ apply.
Als bekannt vorausgesetzt wird die Fouriertransformierte des oben skizzierten Dreieckimpulses x(t), nämlich
 
 
   
 
   
$$X( f ) = A \cdot T \cdot {\mathop{\rm si}\nolimits} ^2 ( {{\rm{\pi }}fT} ),$$
+
The Fourier transform of the triangular pulse&nbsp; $x(t)$ sketched above is assumed to be known, namely
 +
 +
:$$X( f ) = A \cdot T \cdot {\mathop{\rm si}\nolimits} ^2 ( {{\rm{\pi }}fT} ),$$
 +
 
 +
where&nbsp; $\text{si}(x) = \text{sin}(x)/x$.
  
wobei wiederum si(x) = sin(x)/x gilt.
+
A comparison of the two signals shows that the following relationship exists between the functions&nbsp; $x(t)$&nbsp; and&nbsp; $y(t)$&nbsp;:
Ein Vergleich der beiden Zeitsignale zeigt, dass zwischen den Funktionen x(t) und y(t) folgender Zusammenhang besteht:
 
 
   
 
   
$$y(t) = T \cdot \frac{{{\rm d}x(t)}}{{{\rm d}t}}.$$
+
:$$y(t) = T \cdot \frac{{{\rm d}x(t)}}{{{\rm d}t}}.$$
 +
 
  
Hinweise: Diese Aufgabe bezieht sich auf den Theorieteil von Kapitel 3.3.
 
*In Aufgabe c) soll das Spektrum Y(f) ausgehend von einem symmetrischen Rechteckimpuls r(t) mit Amplitude A und Dauer T sowie dessen Spektrum R(f) = A · T · si(πfT) berechnet werden. Dies erreicht man durch zweimalige Anwendung des Verschiebungssatzes.
 
*In der Zusatzaufgabe Z3.5 wird das gleiche Spektrum Y(f) ausgehend von einem aus drei Diracfunktionen bestehenden Signal durch Anwendung des Integrationssatzes berechnet.
 
  
  
Alle im Kapitel 3.3 dargelegten Gesetzmäßigkeiten unter Anderem auch der Verschiebungssatz und der Integrationssatz – werden in einem Lernvideo an Beispielen verdeutlicht:
+
 
Gesetzmäßigkeiten der Fouriertransformation (Dauer Teil 1: 5:57 – Teil 2: 5:55)
+
 
===Fragebogen===
+
 
 +
 
 +
''Hints:''
 +
*This task belongs to the chapter&nbsp; [[Signal_Representation/Fourier_Transform_Theorems|Fourier Transform Theorems]].  
 +
*All the laws presented here - including the&nbsp; [[Signal_Representation/Fourier_Transform_Laws#Shifting_Theorem|Shifting Theorem]]&nbsp; and the&nbsp; [[Signal_Representation/Fourier_Transform_Theorems#Differentiation_Theorem|Differentiation Theorem]]&nbsp; are illustrated with examples in the (German language) learning video<br> &nbsp; &nbsp; &nbsp;[[Gesetzmäßigkeiten_der_Fouriertransformation_(Lernvideo)|Gesetzmäßigkeiten der Fouriertransformation]] &nbsp; &rArr; &nbsp;  "Regularities to the Fourier transform".
 +
*In subtask&nbsp; '''(3)'''&nbsp; the spectrum&nbsp; $Y(f)$&nbsp; is to be calculated starting from a symmetrical rectangular pulse&nbsp; $r(t)$&nbsp; with amplitude&nbsp; $A$&nbsp; and duration&nbsp; $T$&nbsp; and its spectrum&nbsp; $R(f) = A \cdot T \cdot \text{si}(\pi fT)$&nbsp;.&nbsp; This is achieved by applying the&nbsp; [[Signal_Representation/Fourier_Transform_Laws#Shifting_Theorem|Shifting Theorem]].
 +
*In&nbsp; [[Aufgaben:3.5Z_Integration_von_Diracfunktionen|Exercise 3.5Z]]&nbsp; the spectrum&nbsp; $Y(f)$&nbsp; is calculated starting from a signal consisting of three Dirac functions by applying the&nbsp; [[Signal_Representation/Fourier_Transform_Theorems#Integration_Theorem|Integration Theorem]].
 +
 +
 
 +
 
 +
 
 +
===Questions===
  
 
<quiz display=simple>
 
<quiz display=simple>
{Berechnen Sie die Spektralfunktion Y(f) am Ausgang. Wie groß ist deren Betrag bei den Frequenzen f = 0 bzw. f = 1 kHz?
+
{Calculate the spectral function&nbsp; $Y(f)$&nbsp; at the output. What is its magnitude at the frequencies&nbsp; $f = 0$&nbsp; and&nbsp; $f = 1 \ \rm kHz$?
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$|Y(f=0)| =$ { 0 } mV/Hz
+
$|Y(f=0)| \hspace{0.2cm} = \ $ { 0. } &nbsp;$\text{mV/Hz}$
$|Y(f=1 \text{kHz})| =$ { 0.636 3% } mV/Hz
+
$|Y(f=1 \ \text{kHz})| \ = \ $ { 0.636 3% } &nbsp;$\text{mV/Hz}$
  
{Welche Aussagen sind hinsichtlich des Spektrums Y(f) zutreffend?
+
{Which statements are true regarding the spectrum&nbsp; $Y(f)$&nbsp;?
|type="{}"}
+
|type="[]"}
+ Die Nullstellen von X(f) bleiben auch in Y(f) erhalten.
+
+ The zeros of&nbsp; $X(f)$&nbsp; also remain in&nbsp; $Y(f)$&nbsp;.
- Für f → ∞ hat Y(f) den gleichen Verlauf wie X(f).
+
- For large&nbsp; $f$&ndash;values,&nbsp; $Y(f)$&nbsp; satisfies the same bound as&nbsp; $X(f)$.
+ Für f → ∞ ist Y(f) doppelt so groß wie beim Spektrum eines Rechteckimpulses der Dauer T.
+
+ For large&nbsp; $f$&ndash;values,&nbsp; $|X(f)|$&nbsp; is smaller than the magnitude spectrum of a rectangular pulse of duration&nbsp; $T$.
  
{Berechnen Sie Y(f) ausgehend vom Rechteckimpuls durch Anwendung des Verschiebungssatzes. Welche Aussage ist bei diesem Beispiel zutreffend?
+
{Calculate&nbsp; $Y(f)$&nbsp; starting from the rectangular pulse by applying the displacement theorem. Which statement is true here?
|type="[]"}
+
|type="()"}
+ Der Differentiationssatz führt hier schneller zum Ergebnis.
+
+ The differentiation theorem leads to the result more quickly.
- Der Verschiebungssatz führt schneller zum Ergebnis.
+
- The shifting theorem leads to the result more quickly.
  
 
</quiz>
 
</quiz>
  
===Musterlösung===
+
 
 +
===Solution===
 
{{ML-Kopf}}
 
{{ML-Kopf}}
'''1.'''a)  Der Differentiationssatz lautet allgemein:
+
'''(1)'''&nbsp; The differentiation theorem reads generally:
 
   
 
   
$$\frac{{{\rm d}x( t )}}{{{\rm d}t}}\circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\,{\rm{j}} 2{\rm{\pi }}f \cdot X( f ).$$
+
:$$\frac{{{\rm d}x( t )}}{{{\rm d}t}}\circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\,{\rm{j}} 2{\rm{\pi }}f \cdot X( f ).$$
  
Angewandt auf das vorliegende Beispiel erhält man:
+
*Applied to the present example, one obtains:
 
   
 
   
$$Y( f ) = T \cdot {\rm{j}}2{\rm{\pi }}f \cdot A \cdot T \cdot \frac{{\sin ^2 ( {{\rm{\pi }}fT} )}}{{( {{\rm{\pi }}fT} )^2 }} = {\rm{j}} \cdot 2 \cdot A\cdot T \cdot \frac{{\sin ^2 ( {{\rm{\pi }}fT} )}}{{{\rm{\pi }}fT}}.$$
+
:$$Y( f ) = T \cdot {\rm{j}}\cdot 2{\rm{\pi }}f \cdot A \cdot T \cdot \frac{{\sin ^2 ( {{\rm{\pi }}fT} )}}{{( {{\rm{\pi }}fT} )^2 }} = {\rm{j}} \cdot 2 \cdot A\cdot T \cdot \frac{{\sin ^2 ( {{\rm{\pi }}fT} )}}{{{\rm{\pi }}fT}}.$$
 +
 
 +
*This function is purely imaginary. At the frequency&nbsp; $f = 0$&nbsp; the imaginary part also disappears. This can be formally proven, for example, by applying l'Hospital's rule&nbsp; &rArr; &nbsp; $Y( f = 0 ) \;\underline{= 0}$.
 +
*However, the result also follows from the fact that the spectral value at&nbsp; $f = 0$&nbsp; is equal to the integral over the time function&nbsp; $y(t)$&nbsp;.
 +
*At the normalised frequency&nbsp; $f \cdot T = 0.5$&nbsp; $($i.e for&nbsp; $f = 1\,\text{ kHz})$&nbsp; the sine function is equal to&nbsp; $1$&nbsp; and we obtain&nbsp; $|Y(f = 1 \,\text{kHz})| = 4/\pi  \cdot A \cdot T$, i.e. approximately&nbsp; $|Y(f=1 \ \text{kHz})| \ \underline{=0.636 \,\text{ mV/Hz}}$&nbsp;  (positive imaginary).
 +
 
 +
 
 +
 
 +
'''(2)'''&nbsp; The correct solutions are <u>1 and 3</u>:
 +
*The zeros of&nbsp; $X(f)$&nbsp;  remain and there is another zero at the frequency&nbsp; $f = 0$.
 +
*The upper bound is called the asymptotic curve
  
Diese Funktion ist rein imaginär. Bei der Frequenz f = 0 verschwindet auch der Imaginärteil. Dies kann man z. B. durch Anwendung der Regel von l'Hospital formal nachweisen. Das Ergebnis folgt aber auch aus der Tatsache, dass der Spektralwert bei f = 0 gleich dem Integral über die Zeitfunktion y(t) ist.
+
:$$\left| {Y_{\max }( f )} \right| = \frac{2A}{{{\rm{\pi }} \cdot |f|}} \ge \left| {Y( f )} \right|.$$
Bei der normierten Frequenz f · T = 0.5 (also für f = 1 kHz) ist die Sinusfunktion gleich 1 und man erhält |Y(f = 1 kHz)| = 4/π · A · T, also näherungsweise 0.636 · 10–3 V/Hz (positiv imaginär).
+
b)  Die Nullstellen von X(f) bleiben erhalten und es gibt eine weitere Nullstelle bei der Frequenz f = 0. Als asymptotischen Verlauf bezeichnet man die obere Schranke
+
*For the frequencies at which the sine function delivers the values&nbsp; $\pm 1$&nbsp; ,&nbsp; $|Y_{\text{max}}(f)|$&nbsp; and&nbsp; $|Y(f)|$&nbsp; are identical.
 +
*For the rectangular pulse of same amplitude&nbsp; $A$&nbsp;  the corresponding bound is&nbsp; $A/(\pi \cdot |f|)$.
 +
*In contrast, the spectrum&nbsp; $X(f)$&nbsp; of the triangular pulse falls asymptotically faster:
 
   
 
   
$$\left| {Y_{\max }( f )} \right| = \frac{{2A}}{{{\rm{\pi }\cdot }|f|}} \ge \left| {Y( f )} \right|.$$
+
:$$\left| {X_{\max }( f )} \right| = \frac{A}{{{\rm{\pi }}^{\rm{2}} f^2 T}} \ge \left| {X( f )} \right|.$$
 +
 
 +
*This is due to the fact that&nbsp; $x(t)$&nbsp; has no discontinuity points.
 +
 
 +
 
  
Für die Frequenzen, bei denen die Sinusfunktion die Werte ±1 liefert, sind |Ymax(f)| und |Y(f)| identisch. Beim Rechteckimpuls der Amplitude A lautet die entsprechende Schranke A/(π · |f|).
+
'''(3)'''&nbsp; Starting from a symmetrical rectangular pulse&nbsp; $r(t)$&nbsp; with amplitude&nbsp; $A$&nbsp; and duration&nbsp; $T$&nbsp; the signal&nbsp; $y(t)$&nbsp; can also be represented as follows:
Dagegen fällt das Spektrum X(f) des Dreieckimpulses asymptotisch schneller ab:
+
:$$y(t) = r( {t + T/2} ) - r( {t - T/2} ).$$  
 
$$\left| {X_{\max }( f )} \right| = \frac{A}{{{\rm{\pi }}^{\rm{2}} f^2 T}} \ge \left| {X( f )} \right|.$$
 
  
Dies ist darauf zurückzuführen, dass x(t) keine Unstetigkeitsstellen aufweist. Richtig sind demnach die Lösungsvorschläge 1 und 3.
+
*By applying the shifting theorem twice, one obtains:
c)  Ausgehend von einem symmetrischen Rechteckimpuls r(t) mit Amplitude A und Dauer T kann das Signal y(t) auch wie folgt dargestellt werden:
 
 
   
 
   
$$y(t) = r( {t + T/2} ) - r( {t - T/2} ).$$
+
:$$Y( f ) = R( f ) \cdot {\rm{e}}^{{\rm{j\pi }}fT}  - R( f ) \cdot {\rm{e}}^{ - {\rm{j\pi }}fT} .$$
  
Durch zweimalige Anwendung des Verschiebungssatzes erhält man:
+
*Using the relation&nbsp; $\text{e}^{\text{j}x} – \text{e}^{–\text{j}x} = 2\text{j} \cdot \text{sin}(x)$&nbsp; it is also possible to write for this:
 
   
 
   
$$Y( f ) = R( f ) \cdot {\rm{e}}^{{\rm{j\pi }}fT} - R( f ) \cdot {\rm{e}}^{ - {\rm{j\pi }}fT} .$$
+
:$$Y( f ) = 2{\rm{j}} \cdot A \cdot T \cdot {\mathop{\rm si}\nolimits}( {{\rm{\pi }}fT} ) \cdot \sin ( {{\rm{\pi }}fT} ).$$
  
Mit der Beziehung ejx – e–jx = 2j · sin(x) kann hierfür auch geschrieben werden:
+
*Consequently, the result is the same as in subtask&nbsp; '''(1)'''.  
 
$$Y( f ) = 2{\rm{j}} \cdot A \cdot T \cdot {\mathop{\rm si}\nolimits}( {{\rm{\pi }}fT} ) \cdot \sin ( {{\rm{\pi }}fT} ).$$
 
  
Es ergibt sich folgerichtig das gleiche Ergebnis wie unter Punkt a). Welcher Weg schneller zum Ergebnis führt, muss jeder Einzelnen selbst für sich entscheiden. Die Autoren meinen, dass der erste Weg etwas günstiger ist. Subjektiv entscheiden wir uns für den Lösungsvorschlag 1.
+
*Which way leads faster to the result, everyone must decide for himself. The author thinks that the first way is somewhat more favourable.
 +
*<u>Subjectively, we decide in favour of solution suggestion 1</u>.
 
{{ML-Fuß}}
 
{{ML-Fuß}}
  
 
__NOEDITSECTION__
 
__NOEDITSECTION__
[[Category:Aufgaben zu Signaldarstellung|^3. Aperiodische Signale - Impulse^]]
+
[[Category:Signal Representation: Exercises|^3.3 Fourier Transform Theorems^]]

Latest revision as of 14:19, 24 May 2021

Triangular signal and
differentiated triangular signal

We are looking for the spectrum  $Y(f)$  of the signal

$$y\left( t \right) = \left\{ \begin{array}{c} A \\ - A \\ 0 \\ \end{array} \right.\quad \begin{array}{*{20}c} {{\rm{f or}}} \\ {{\rm{for}}} \\ \\ \end{array}\;\begin{array}{*{20}c} { - T \le t < 0,} \\ {0 < t \le T,} \\ {{\rm{else}}{\rm{.}}} \\\end{array}$$

Let  $A = 1\,{\rm V}$  and  $T = 0.5\,{\rm ms}$ apply.

The Fourier transform of the triangular pulse  $x(t)$ sketched above is assumed to be known, namely

$$X( f ) = A \cdot T \cdot {\mathop{\rm si}\nolimits} ^2 ( {{\rm{\pi }}fT} ),$$

where  $\text{si}(x) = \text{sin}(x)/x$.

A comparison of the two signals shows that the following relationship exists between the functions  $x(t)$  and  $y(t)$ :

$$y(t) = T \cdot \frac{{{\rm d}x(t)}}{{{\rm d}t}}.$$





Hints:



Questions

1

Calculate the spectral function  $Y(f)$  at the output. What is its magnitude at the frequencies  $f = 0$  and  $f = 1 \ \rm kHz$?

$|Y(f=0)| \hspace{0.2cm} = \ $

 $\text{mV/Hz}$
$|Y(f=1 \ \text{kHz})| \ = \ $

 $\text{mV/Hz}$

2

Which statements are true regarding the spectrum  $Y(f)$ ?

The zeros of  $X(f)$  also remain in  $Y(f)$ .
For large  $f$–values,  $Y(f)$  satisfies the same bound as  $X(f)$.
For large  $f$–values,  $|X(f)|$  is smaller than the magnitude spectrum of a rectangular pulse of duration  $T$.

3

Calculate  $Y(f)$  starting from the rectangular pulse by applying the displacement theorem. Which statement is true here?

The differentiation theorem leads to the result more quickly.
The shifting theorem leads to the result more quickly.


Solution

(1)  The differentiation theorem reads generally:

$$\frac{{{\rm d}x( t )}}{{{\rm d}t}}\circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\,{\rm{j}} 2{\rm{\pi }}f \cdot X( f ).$$
  • Applied to the present example, one obtains:
$$Y( f ) = T \cdot {\rm{j}}\cdot 2{\rm{\pi }}f \cdot A \cdot T \cdot \frac{{\sin ^2 ( {{\rm{\pi }}fT} )}}{{( {{\rm{\pi }}fT} )^2 }} = {\rm{j}} \cdot 2 \cdot A\cdot T \cdot \frac{{\sin ^2 ( {{\rm{\pi }}fT} )}}{{{\rm{\pi }}fT}}.$$
  • This function is purely imaginary. At the frequency  $f = 0$  the imaginary part also disappears. This can be formally proven, for example, by applying l'Hospital's rule  ⇒   $Y( f = 0 ) \;\underline{= 0}$.
  • However, the result also follows from the fact that the spectral value at  $f = 0$  is equal to the integral over the time function  $y(t)$ .
  • At the normalised frequency  $f \cdot T = 0.5$  $($i.e for  $f = 1\,\text{ kHz})$  the sine function is equal to  $1$  and we obtain  $|Y(f = 1 \,\text{kHz})| = 4/\pi \cdot A \cdot T$, i.e. approximately  $|Y(f=1 \ \text{kHz})| \ \underline{=0.636 \,\text{ mV/Hz}}$  (positive imaginary).


(2)  The correct solutions are 1 and 3:

  • The zeros of  $X(f)$  remain and there is another zero at the frequency  $f = 0$.
  • The upper bound is called the asymptotic curve
$$\left| {Y_{\max }( f )} \right| = \frac{2A}{{{\rm{\pi }} \cdot |f|}} \ge \left| {Y( f )} \right|.$$
  • For the frequencies at which the sine function delivers the values  $\pm 1$  ,  $|Y_{\text{max}}(f)|$  and  $|Y(f)|$  are identical.
  • For the rectangular pulse of same amplitude  $A$  the corresponding bound is  $A/(\pi \cdot |f|)$.
  • In contrast, the spectrum  $X(f)$  of the triangular pulse falls asymptotically faster:
$$\left| {X_{\max }( f )} \right| = \frac{A}{{{\rm{\pi }}^{\rm{2}} f^2 T}} \ge \left| {X( f )} \right|.$$
  • This is due to the fact that  $x(t)$  has no discontinuity points.


(3)  Starting from a symmetrical rectangular pulse  $r(t)$  with amplitude  $A$  and duration  $T$  the signal  $y(t)$  can also be represented as follows:

$$y(t) = r( {t + T/2} ) - r( {t - T/2} ).$$
  • By applying the shifting theorem twice, one obtains:
$$Y( f ) = R( f ) \cdot {\rm{e}}^{{\rm{j\pi }}fT} - R( f ) \cdot {\rm{e}}^{ - {\rm{j\pi }}fT} .$$
  • Using the relation  $\text{e}^{\text{j}x} – \text{e}^{–\text{j}x} = 2\text{j} \cdot \text{sin}(x)$  it is also possible to write for this:
$$Y( f ) = 2{\rm{j}} \cdot A \cdot T \cdot {\mathop{\rm si}\nolimits}( {{\rm{\pi }}fT} ) \cdot \sin ( {{\rm{\pi }}fT} ).$$
  • Consequently, the result is the same as in subtask  (1).
  • Which way leads faster to the result, everyone must decide for himself. The author thinks that the first way is somewhat more favourable.
  • Subjectively, we decide in favour of solution suggestion 1.