Difference between revisions of "Pulscodemodulation (Lernvideo)"
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− | Buch und Regie: [[ | + | Buch und Regie: [[Biographies_and_Bibliographies/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28at_LNT_since_1974.29|» Günter Söder «]] und [[Biographies_and_Bibliographies/Beteiligte_der_Professur_Leitungsgebundene_Übertragungstechnik#Prof._Dr.-Ing._Norbert_Hanik_(at_LNT_from_1989-1995,_at_LÜT since_2004)|» Norbert Hanik «]], Realisierung und Sprecher: [[Matthias Riedel]]. |
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Latest revision as of 15:43, 22 March 2023
!!! The learning video is in German language (images and sound). There is an English summary at the end of this file !!!
Teil 1
Digitale Übertragung analoger Signale – Komponenten der D/A-Wandlung – Unzulänglichkeiten der PCM (Dauer 11:33).
Teil 2
Systematische Beschreibung – Realistischeres Modell mit Rechteckpuls – Signalrekonstruktion und Abtasttheorem (Dauer 12:52).
Teil 3
Definition des Signal-zu-Rausch-Leistungsverhältnisses (SNR) – Einfluss von Quantisierungsrauschen und Übertragungsfehlern – Lineare und Nichtlineare Quantisierung (Dauer 22:13).
Dieses Lernvideo wurde 2013 am Lehrstuhl für Nachrichtentechnik der Technischen Universität München konzipiert und realisiert.
Buch und Regie: » Günter Söder « und » Norbert Hanik «, Realisierung und Sprecher: Matthias Riedel.
Im Zuge der LNTwww-Neugestaltung (Version 3) wurden diese Lernvideos 2016/2017 von »Tasnád Kernetzky« und einigen Studenten in moderne Formate konvertiert, um von möglichst vielen Browsern (wie Firefox, Chrome, Safari) als auch von Smartphones wiedergegeben werden zu können.
English summary:
Pulse code modulation
Part 1
Digital transmission of analog signals – Components of D/A conversion – Shortcomings of PCM (Duration 11:33).
Part 2
Systematic description – More realistic model with square pulse – Signal reconstruction and sampling theorem (Duration 12:52).
Part 3
Definition of signal-to-noise power ratio (SNR) – Influence of quantization noise and transmission errors – Linear and nonlinear quantization (Duration 22:13).
This educational video was conceived and realized in 2013 at the "Chair of Communications Engineering" of the "Technical University of Munich".