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$C$ ⇒ Kanalkapazität ⇒ channel capacity<br> | $C$ ⇒ Kanalkapazität ⇒ channel capacity<br> | ||
− | $C_{\rm A}$ ⇒ Kanalkapazität bei Amplitudenbegrenzung ⇒ channel capacity under peak-value limitation<br> | + | : $C_{\rm A}$ ⇒ Kanalkapazität bei Amplitudenbegrenzung ⇒ channel capacity under peak-value limitation<br> |
− | $C_{\rm L}$ ⇒ Kanalkapazität bei Leistungsbegrenzung ⇒ channel capacity under power limitation<br> | + | : $C_{\rm L}$ ⇒ Kanalkapazität bei Leistungsbegrenzung ⇒ channel capacity under power limitation<br> |
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+ | $ E$ ⇒ (1) Schwellenwert, (2) Energie ⇒ (1) threshold value, (2) energy<br> | ||
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+ | : $ {\rm E}(x)$ ⇒ Erwartungswert $($der Zufallsgröße $x)$ ⇒ expected value $($of the random variable $x)$<br> | ||
− | + | $G(f)$ ⇒ Grundimpulsspektrum ⇒ spectrum of the basic pulse $g(t)$<br> | |
+ | : $G_d(f)$ ⇒ Detektionsgrundimpulsspektrum ⇒ spectrum of the basic detection pulse $g_d(t)$<br> | ||
+ | : $G_r(f)$ ⇒ empfangsgrundimpulsspektrum ⇒ spectrum of the basic receiver pulse $g_r(t)$<br> | ||
+ | : $G_s(f)$ ⇒ Sendegrundimpulsspektrum ⇒ spectrum of the basic transmission pulse $g_s(t)$<br> | ||
− | === H, | + | ===Upper case letters H, ... , O === |
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− | + | $H(X)$ ⇒ Quellenentropie ⇒ source entropy<br> | |
− | + | : $H(Y)$ ⇒ Sinkenentropie ⇒ sink entropy<br> | |
− | + | : $H(X|Y)$ ⇒ Äquivokation ⇒ equivocation<br> | |
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− | + | : $H(XY)$ ⇒ Verbundentropie ⇒ joint entropy<br> | |
− | + | : $H(f)$ ⇒ Frequenzgang, Übertragungsfunktion ⇒ frequency response, transfer function<br> | |
− | + | : $|H(f)|$ ⇒ Betragsfrequenzgang ⇒ magnitude frequency response<br> | |
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− | + | $I(X; Y)$ ⇒ Transinformation ⇒ mutual information<br> | |
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+ | $ M$ ⇒ (1) Symbolumfang, (2) Stufenzahl ⇒ (1) symbol set size, (2) level number<br> | ||
− | === | + | ===Upper case letters P, ... , Z=== |
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− | + | $P_{\hspace{0.01cm}Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.01cm}X}(Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} X)$ ⇒ Matrix bedingter Wahrscheinlichkeiten ⇒ conditional probability matrix<br> | |
− | + | : $P_{XY}(X,\hspace{0.1cm}Y)$ ⇒ Verbundwahrscheinlichkeitsmatrix ⇒ joint probability matrix<br> | |
− | + | : $P_{\hspace{0.01cm}X\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm}Y}(X\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} Y)$ ⇒ Rückschlusswahrscheinlichkeitsmatrix ⇒ inference probability matrix<br> | |
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− | + | : $P_X(X)$ ⇒ Wahrscheinlichkeitsfunktion der Zufallsgröße $X$ ⇒ probability mass function $\rm (PMF)$ of random variable $X$<br> | |
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$a_{\rm K}(f)$ ⇒ Dämpfungsfunktion (eines Kabels) ⇒ attenuation function (of a cable)<br> | $a_{\rm K}(f)$ ⇒ Dämpfungsfunktion (eines Kabels) ⇒ attenuation function (of a cable)<br> | ||
− | $a_0$ ⇒ Gleichsignaldämpfung ⇒ direct signal function attenuation value<br> | + | : $a_0$ ⇒ Gleichsignaldämpfung ⇒ direct signal function attenuation value<br> |
− | $a_\star$ ⇒ charakteristische Kabeldämpfung (bei halber Bitrate) ⇒ characteristic cable attenuation (at half bitrate)<br> | + | : $a_\star$ ⇒ charakteristische Kabeldämpfung (bei halber Bitrate) ⇒ characteristic cable attenuation (at half bitrate)<br> |
− | $ a_\nu $ ⇒ Amplitudenkoeffizient (sendeseitig) ⇒ amplitude coefficient (transmitter side)<br> | + | : $ a_\nu $ ⇒ Amplitudenkoeffizient (sendeseitig) ⇒ amplitude coefficient (transmitter side)<br> |
− | $ a_\nu '$ ⇒ Amplitudenkoeffizient (empfängerseitig) ⇒ amplitude coefficient (receiver side)<br> | + | : $ a_\nu '$ ⇒ Amplitudenkoeffizient (empfängerseitig) ⇒ amplitude coefficient (receiver side)<br> |
− | $ \{ a_\nu \}$ ⇒ zeitliche Folge der Amplitudenkoeffizienten ⇒ temporal sequence of amplitude coefficients<br> | + | : $ \{ a_\nu \}$ ⇒ zeitliche Folge der Amplitudenkoeffizienten ⇒ temporal sequence of amplitude coefficients<br> |
− | $ \langle a_\mu \rangle$ ⇒ Menge der möglichen Amplitudenkoeffizienten ⇒ Set of possible amplitude coefficients | + | : $ \langle a_\mu \rangle$ ⇒ Menge der möglichen Amplitudenkoeffizienten ⇒ Set of possible amplitude coefficients |
$b_{\rm K}(f)$ ⇒ Phasenfunktion (eines Kabels) ⇒ phase function (of a cable)<br> | $b_{\rm K}(f)$ ⇒ Phasenfunktion (eines Kabels) ⇒ phase function (of a cable)<br> | ||
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$d(t)$ ⇒ Detektionssignal ⇒ detection signal<br> | $d(t)$ ⇒ Detektionssignal ⇒ detection signal<br> | ||
− | $d_\nu$ ⇒ Detektionsabtastwert ⇒ detection sample value<br> | + | : $d_\nu$ ⇒ Detektionsabtastwert ⇒ detection sample value<br> |
+ | : $d_{\rm N}(t)$ ⇒ Detektionsstörsignal ⇒ detection noise signal ???<br> | ||
+ | : $d_{\rm N\nu}$ ⇒ Detektionsstörabtastwert ⇒ detection noise sample value ???<br> | ||
+ | : $d_{\rm S}(t)$ ⇒ Detektionsnutzsignal ⇒ useful detection signal ???<br> | ||
+ | : $d_{\rm S\nu}$ ⇒ Detektionsnutzabtastwert ⇒ useful detection sample value ???<br> | ||
− | $ | + | $f$ ⇒ Frequenz ⇒ frequency<br> |
− | $ | + | : $f_{\rm G}$ ⇒ Grenzfrequenz ⇒ cutoff frequency<br> |
+ | : $f_{\rm Nyq}$ ⇒ Nyquistfrequenz ⇒ Nyquist frequency<br> | ||
+ | : $f_{\rm T}$ ⇒ Trägerfrequenz ⇒ carrier frequency<br> | ||
+ | : $f_{x}(x)$ ⇒ Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion $\rm (WDF)$ von $x(t)$ ⇒ probability density function $\rm (PDF)$ of $x(t)$<br> | ||
− | $ | + | $g(t)$ ⇒ Grundimpuls ⇒ basic pulse<br> |
− | $ | + | : $g_d(t)$ ⇒ Detektionsgrundimpuls ⇒ basic detection pulse<br> |
+ | : $g_r(t)$ ⇒ Empfangssgrundimpuls ⇒ basic receiver pulse<br> | ||
+ | : $g_s(t)$ ⇒ Sendegrundimpuls ⇒ basic transmission pulse<br> | ||
+ | ===Lower case letters h, ... , o === | ||
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+ | $h(t)$ ⇒ Impulsantwort ⇒ impulse response<br> | ||
− | $ | + | $i(t)$ ⇒ Stromverlauf ⇒ current curve<br> |
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− | $ | + | ===Lower case letter ö === |
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− | $ | + | ${\ddot{o}(t)}$ ⇒ vertikale Augenöffnung ⇒ $($vertical$)$ eye opening<br> |
+ | : ${\ddot{o}(T_{\rm D})}$ ⇒ vertikale Augenöffnung zum Detektionszeitpunkt $T_{\rm D}$ ⇒ $($vertical$)$ eye opening at detection time $T_{\rm D}$<br> | ||
+ | : ${\ddot{o}_{\rm norm}(T_{\rm D})}$ ⇒ normierte Augenöffnung zum Detektionszeitpunkt $T_{\rm D}$ ⇒ normalized eye opening at detection time $T_{\rm D}$<br> | ||
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+ | ===Lower case letters p, ... , z === | ||
+ | $p_{\rm b\hspace{0.03cm}\vert \hspace{0.03cm}A} = {\rm Pr}(Y\hspace{-0.1cm} = {\rm b}\hspace{0.05cm}\vert X \hspace{-0.1cm}= {\rm A}) $ ⇒ Verfälschungswahrscheinlichkeit ⇒ falsification probability<br> | ||
+ | : $p_{\rm B\hspace{0.03cm}\vert \hspace{0.03cm}a} = {\rm Pr}(X\hspace{-0.1cm} = {\rm B}\hspace{0.05cm}\vert y \hspace{-0.1cm}= {\rm a}) $ ⇒ Verfälschungswahrscheinlichkeit ⇒ inference probability<br> | ||
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$q(t)$ ⇒ Quellensignal ⇒ source signal, data signal<br> | $q(t)$ ⇒ Quellensignal ⇒ source signal, data signal<br> | ||
+ | : $ \langle q_\nu \rangle$ ⇒ Quellensymbolfolge ⇒ source symbol sequence<br> | ||
+ | : $ \{ q_\mu \}$ ⇒ Quellensymbolvorrat ⇒ source symbol set<br> | ||
− | $r(t)$ ⇒ Empfangssignal ⇒ received signal<br> | + | $r(t)$ ⇒ Empfangssignal ⇒ received signal<br> |
− | + | : $r_{\rm TP}(t)$ ⇒ äquivalentes Tiefpass–Empfangssignal ⇒ equivalent low-pass received signal<br> | |
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$s(t)$ ⇒ Sendesignal ⇒ transmitted signal<br> | $s(t)$ ⇒ Sendesignal ⇒ transmitted signal<br> | ||
− | $s_{\rm TP}(t)$ ⇒ äquivalentes Tiefpass–Sendesignal ⇒ equivalent low-pass transmitted signal<br> | + | : $s_{\rm TP}(t)$ ⇒ äquivalentes Tiefpass–Sendesignal ⇒ equivalent low-pass transmitted signal<br> |
+ | : $s_{\rm +}(t)$ ⇒ analytisches Sendesignal ⇒ analytic transmitted signal<br> | ||
− | | + | $u(t)$ ⇒ Spannungsverlauf ⇒ voltage curve<br> |
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+ | $ \{ v_\nu \}$ ⇒ Sinkensymbolfolge ⇒ sink symbol sequence<br> | ||
+ | : $ \langle v_\mu \rangle$ ⇒ Sinkensymbolvorrat ⇒ sink symbol set | ||
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+ | $x(t)$ ⇒ Eingangssignal ⇒ input signal<br> | ||
+ | $y(t)$ ⇒ Ausgangssignal ⇒ output signal<br> | ||
− | === \alpha, \beta === | + | === Greek letters $(\alpha, \beta, \text{...})$: === |
− | + | $\delta(t)$ ⇒ Diracfunktion, Diracimpuls ⇒ Dirac delta function, Dirac delta impulse<br> |
Revision as of 16:32, 11 April 2023
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Contents
Upper case letters A, ... , G
$B$ ⇒ einseitige Bandbreite ⇒ one-sided bandwidth
- $B_{\rm K}$ ⇒ einseitige Bandbreite $($des Kanals$)$ ⇒ one-sided bandwidth $($of the channel$)$
$C$ ⇒ Kanalkapazität ⇒ channel capacity
- $C_{\rm A}$ ⇒ Kanalkapazität bei Amplitudenbegrenzung ⇒ channel capacity under peak-value limitation
- $C_{\rm L}$ ⇒ Kanalkapazität bei Leistungsbegrenzung ⇒ channel capacity under power limitation
$ E$ ⇒ (1) Schwellenwert, (2) Energie ⇒ (1) threshold value, (2) energy
- $ E_{\rm opt}$ ⇒ optimaler Schwellenwert ⇒ optimum threshold value
- $ {\rm E}(x)$ ⇒ Erwartungswert $($der Zufallsgröße $x)$ ⇒ expected value $($of the random variable $x)$
$G(f)$ ⇒ Grundimpulsspektrum ⇒ spectrum of the basic pulse $g(t)$
- $G_d(f)$ ⇒ Detektionsgrundimpulsspektrum ⇒ spectrum of the basic detection pulse $g_d(t)$
- $G_r(f)$ ⇒ empfangsgrundimpulsspektrum ⇒ spectrum of the basic receiver pulse $g_r(t)$
- $G_s(f)$ ⇒ Sendegrundimpulsspektrum ⇒ spectrum of the basic transmission pulse $g_s(t)$
Upper case letters H, ... , O
$H(X)$ ⇒ Quellenentropie ⇒ source entropy
- $H(Y)$ ⇒ Sinkenentropie ⇒ sink entropy
- $H(X|Y)$ ⇒ Äquivokation ⇒ equivocation
- $H(Y|X)$ ⇒ Irrelevanz ⇒ irrelevance
- $H(XY)$ ⇒ Verbundentropie ⇒ joint entropy
- $H(f)$ ⇒ Frequenzgang, Übertragungsfunktion ⇒ frequency response, transfer function
- $|H(f)|$ ⇒ Betragsfrequenzgang ⇒ magnitude frequency response
- $H_{\rm E}(f)$ ⇒ Empfängerfrequenzgang ⇒ receiver frequency response
- $H_{\rm K}(f)$ ⇒ Kanalfrequenzgang ⇒ channel frequency response
- $H_{\rm S}(f)$ ⇒ Senderfrequenzgang ⇒ transmitter frequency response
$I(X; Y)$ ⇒ Transinformation ⇒ mutual information
$ M$ ⇒ (1) Symbolumfang, (2) Stufenzahl ⇒ (1) symbol set size, (2) level number
Upper case letters P, ... , Z
$P_{\hspace{0.01cm}Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.01cm}X}(Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} X)$ ⇒ Matrix bedingter Wahrscheinlichkeiten ⇒ conditional probability matrix
- $P_{XY}(X,\hspace{0.1cm}Y)$ ⇒ Verbundwahrscheinlichkeitsmatrix ⇒ joint probability matrix
- $P_{\hspace{0.01cm}X\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm}Y}(X\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} Y)$ ⇒ Rückschlusswahrscheinlichkeitsmatrix ⇒ inference probability matrix
- $P_X(X)$ ⇒ Wahrscheinlichkeitsfunktion der Zufallsgröße $X$ ⇒ probability mass function $\rm (PMF)$ of random variable $X$
- $P_{\hspace{0.01cm}Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.01cm}X}(Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} X)$ ⇒ Übergangswahrscheinlichkeitsmatrix der Zufallsgröße $X$ ⇒ transition probabilitiy matrix of random variable $X$
Lower case letters a, ... , g
$a_{\rm K}(f)$ ⇒ Dämpfungsfunktion (eines Kabels) ⇒ attenuation function (of a cable)
- $a_0$ ⇒ Gleichsignaldämpfung ⇒ direct signal function attenuation value
- $a_\star$ ⇒ charakteristische Kabeldämpfung (bei halber Bitrate) ⇒ characteristic cable attenuation (at half bitrate)
- $ a_\nu $ ⇒ Amplitudenkoeffizient (sendeseitig) ⇒ amplitude coefficient (transmitter side)
- $ a_\nu '$ ⇒ Amplitudenkoeffizient (empfängerseitig) ⇒ amplitude coefficient (receiver side)
- $ \{ a_\nu \}$ ⇒ zeitliche Folge der Amplitudenkoeffizienten ⇒ temporal sequence of amplitude coefficients
- $ \langle a_\mu \rangle$ ⇒ Menge der möglichen Amplitudenkoeffizienten ⇒ Set of possible amplitude coefficients
$b_{\rm K}(f)$ ⇒ Phasenfunktion (eines Kabels) ⇒ phase function (of a cable)
$c(t)$ ⇒ Codersignal ⇒ encoded signal
$d(t)$ ⇒ Detektionssignal ⇒ detection signal
- $d_\nu$ ⇒ Detektionsabtastwert ⇒ detection sample value
- $d_{\rm N}(t)$ ⇒ Detektionsstörsignal ⇒ detection noise signal ???
- $d_{\rm N\nu}$ ⇒ Detektionsstörabtastwert ⇒ detection noise sample value ???
- $d_{\rm S}(t)$ ⇒ Detektionsnutzsignal ⇒ useful detection signal ???
- $d_{\rm S\nu}$ ⇒ Detektionsnutzabtastwert ⇒ useful detection sample value ???
$f$ ⇒ Frequenz ⇒ frequency
- $f_{\rm G}$ ⇒ Grenzfrequenz ⇒ cutoff frequency
- $f_{\rm Nyq}$ ⇒ Nyquistfrequenz ⇒ Nyquist frequency
- $f_{\rm T}$ ⇒ Trägerfrequenz ⇒ carrier frequency
- $f_{x}(x)$ ⇒ Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion $\rm (WDF)$ von $x(t)$ ⇒ probability density function $\rm (PDF)$ of $x(t)$
$g(t)$ ⇒ Grundimpuls ⇒ basic pulse
- $g_d(t)$ ⇒ Detektionsgrundimpuls ⇒ basic detection pulse
- $g_r(t)$ ⇒ Empfangssgrundimpuls ⇒ basic receiver pulse
- $g_s(t)$ ⇒ Sendegrundimpuls ⇒ basic transmission pulse
Lower case letters h, ... , o
$h(t)$ ⇒ Impulsantwort ⇒ impulse response
$i(t)$ ⇒ Stromverlauf ⇒ current curve
Lower case letter ö
${\ddot{o}(t)}$ ⇒ vertikale Augenöffnung ⇒ $($vertical$)$ eye opening
- ${\ddot{o}(T_{\rm D})}$ ⇒ vertikale Augenöffnung zum Detektionszeitpunkt $T_{\rm D}$ ⇒ $($vertical$)$ eye opening at detection time $T_{\rm D}$
- ${\ddot{o}_{\rm norm}(T_{\rm D})}$ ⇒ normierte Augenöffnung zum Detektionszeitpunkt $T_{\rm D}$ ⇒ normalized eye opening at detection time $T_{\rm D}$
Lower case letters p, ... , z
$p_{\rm b\hspace{0.03cm}\vert \hspace{0.03cm}A} = {\rm Pr}(Y\hspace{-0.1cm} = {\rm b}\hspace{0.05cm}\vert X \hspace{-0.1cm}= {\rm A}) $ ⇒ Verfälschungswahrscheinlichkeit ⇒ falsification probability
- $p_{\rm B\hspace{0.03cm}\vert \hspace{0.03cm}a} = {\rm Pr}(X\hspace{-0.1cm} = {\rm B}\hspace{0.05cm}\vert y \hspace{-0.1cm}= {\rm a}) $ ⇒ Verfälschungswahrscheinlichkeit ⇒ inference probability
$q(t)$ ⇒ Quellensignal ⇒ source signal, data signal
- $ \langle q_\nu \rangle$ ⇒ Quellensymbolfolge ⇒ source symbol sequence
- $ \{ q_\mu \}$ ⇒ Quellensymbolvorrat ⇒ source symbol set
$r(t)$ ⇒ Empfangssignal ⇒ received signal
- $r_{\rm TP}(t)$ ⇒ äquivalentes Tiefpass–Empfangssignal ⇒ equivalent low-pass received signal
$s(t)$ ⇒ Sendesignal ⇒ transmitted signal
- $s_{\rm TP}(t)$ ⇒ äquivalentes Tiefpass–Sendesignal ⇒ equivalent low-pass transmitted signal
- $s_{\rm +}(t)$ ⇒ analytisches Sendesignal ⇒ analytic transmitted signal
$u(t)$ ⇒ Spannungsverlauf ⇒ voltage curve
$ \{ v_\nu \}$ ⇒ Sinkensymbolfolge ⇒ sink symbol sequence
- $ \langle v_\mu \rangle$ ⇒ Sinkensymbolvorrat ⇒ sink symbol set
$x(t)$ ⇒ Eingangssignal ⇒ input signal
$y(t)$ ⇒ Ausgangssignal ⇒ output signal
Greek letters $(\alpha, \beta, \text{...})$:
$\delta(t)$ ⇒ Diracfunktion, Diracimpuls ⇒ Dirac delta function, Dirac delta impulse