Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 3.4: Entropy for Different PMF"
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:* Durch geeignete Variation von p2 und p3 kommt man zur maximalen Entropie Hc(X) unter der Voraussetzung p1=0.1 und p4=0.4 ⇒ Teilaufgabe (c). | :* Durch geeignete Variation von p2 und p3 kommt man zur maximalen Entropie Hc(X) unter der Voraussetzung p1=0.1 und p4=0.4 ⇒ Teilaufgabe (c). | ||
− | :* In der Teilaufgabe (d) sind alle vier Parameter zur Variation freigegeben, die entsprechend der maximalen Entropie ⇒ $ | + | :* In der Teilaufgabe (d) sind alle vier Parameter zur Variation freigegeben, die entsprechend der maximalen Entropie ⇒ $H_{max}(X)$ zu bestimmen sind. |
'''Hinweis:''' Die Aufgabe bezieht sich auf das [http://en.lntwww.de/Informationstheorie/Einige_Vorbemerkungen_zu_zweidimensionalen_Zufallsgr%C3%B6%C3%9Fen Kapitel 3.1] | '''Hinweis:''' Die Aufgabe bezieht sich auf das [http://en.lntwww.de/Informationstheorie/Einige_Vorbemerkungen_zu_zweidimensionalen_Zufallsgr%C3%B6%C3%9Fen Kapitel 3.1] |
Revision as of 18:44, 24 November 2016
In der ersten Zeile der nebenstehenden Tabelle ist die mit „a” bezeichnete Wahrscheinlichkeitsfunktion angegeben. Für dieses PX(X) soll soll in der Teilaufgabe (a) die Entropie
Ha(X)=E[log21PX(X)]
berechnet werden. Da hier der Logarithmus zur Basis 2 verwendet wird, ist die Pseudo–Einheit „bit” anzufügen.
In den weiteren Aufgaben sollen jeweils einige Wahrscheinlichkeiten variiert werden und zwar derart, dass sich jeweils die größtmögliche Entropie ergibt:
- Durch geeignete Variation von p3 und p4 kommt man zur maximalen Entropie Hb(X) unter der Voraussetzung p1=0.1 und p2=0.2 ⇒ Teilaufgabe (b).
- Durch geeignete Variation von p2 und p3 kommt man zur maximalen Entropie Hc(X) unter der Voraussetzung p1=0.1 und p4=0.4 ⇒ Teilaufgabe (c).
- In der Teilaufgabe (d) sind alle vier Parameter zur Variation freigegeben, die entsprechend der maximalen Entropie ⇒ Hmax(X) zu bestimmen sind.
Hinweis: Die Aufgabe bezieht sich auf das Kapitel 3.1
Fragebogen
Musterlösung
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4.
5.
6.
7.