Difference between revisions of "Wahrscheinlichkeit und WDF (Lernvideo)"
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In der Literatur findet man aber auch häufig die Notation $f_X(x)$, wobei $X$ die Zufallsgröße angibt und $x$ eine Realisierung. Es gilt $x \in X$. | In der Literatur findet man aber auch häufig die Notation $f_X(x)$, wobei $X$ die Zufallsgröße angibt und $x$ eine Realisierung. Es gilt $x \in X$. | ||
| − | Dieses Lernvideo wurde 2004 am [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite Lehrstuhl für Nachrichtentechnik] der [https://www.tum.de/ Technischen Universität München] konzipiert und realisiert.<br> | + | Dieses Lernvideo wurde 2004 am [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite "Lehrstuhl für Nachrichtentechnik"] der [https://www.tum.de/ "Technischen Universität München"] konzipiert und realisiert.<br> |
| − | Buch und Regie: [[Biographies_and_Bibliographies/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_. | + | Buch und Regie: [[Biographies_and_Bibliographies/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Prof._Dr.-Ing._habil._G.C3.BCnter_S.C3.B6der_.28at_LNT_since_1974.29|» Günter Söder «]], Fachliche Beratung: [[Biographies_and_Bibliographies/An_LNTwww_beteiligte_Mitarbeiter_und_Dozenten#Dr.-Ing._Thomas_Stockhammer_.28at_LNT_from_1996-2004.29|» Thomas Stockhammer «]], Sprecher: Joachim Schenk, Realisierung: [[Biographies_and_Bibliographies/An_LNTwww_beteiligte_Studierende#Franz_Kohl_.28Diplomarbeit_LB_2004.2C_danach_freie_Mitarbeit_bis_2006.29|» Franz Kohl «]]. |
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Latest revision as of 21:14, 20 March 2023
!!! The learning video is in German language (images and sound). There is an English summary at the end of this file !!!
Teil 1
Definition von Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (WDF) – WDF wertkontinuierlicher Signale – WDF wertdiskreter Signale (Dauer 5:36).
Teil 2
WDF von Audiosignalen – Berücksichtigung von Sprachpausen – Einfluss der Lautstärke (Dauer 6:35).
Anmerkungen zur Nomenklatur
In diesem Lernvideo bezeichnet $f_x(x)$ ebenso wie im gesamten Lerntutorial "LNTwww" die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (WDF) der Zufallsgröße $x$. Die englische Bezeichnung ist Probability Density Function (PDF).
In der Literatur findet man aber auch häufig die Notation $f_X(x)$, wobei $X$ die Zufallsgröße angibt und $x$ eine Realisierung. Es gilt $x \in X$.
Dieses Lernvideo wurde 2004 am "Lehrstuhl für Nachrichtentechnik" der "Technischen Universität München" konzipiert und realisiert.
Buch und Regie: » Günter Söder «, Fachliche Beratung: » Thomas Stockhammer «, Sprecher: Joachim Schenk, Realisierung: » Franz Kohl «.
Im Zuge der LNTwww-Neugestaltung (Version 3) wurden diese Lernvideos 2016/2017 von »Tasnád Kernetzky« und einigen Studenten in moderne Formate konvertiert, um von möglichst vielen Browsern (wie Firefox, Chrome, Safari) als auch von Smartphones wiedergegeben werden zu können.
English summary:
Probability and probability density function (PDF)
Part 1
Definition of probability and probability density function (PDF) – PDF of continuous value signals – PDF of discrete value signals (Duration 5:36).
Part 2
PDF of audio signals – Consideration of speech pauses – Influence of volume (Duration 6:35).
About the nomenclature
In this learning video $f_x(x)$ denotes the probability density function (PDF) of the random variable $x$, as it does in the entire learning tutorial "LNTwww".
However, in the literature one also often finds the notation $f_X(x)$, where $X$ indicates the random variable and $x$ a realization. It is valid $x \in X$.
This educational video was conceived and realized in 2004 at the "Chair of Communications Engineering" of the "Technical University of Munich".
