Difference between revisions of "Momentenberechnung bei diskreten Zufallsgrößen (Lernvideo)"

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=== Inhalt ===
 
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Ausgehend von der zwischen $0$ und $1$ gleichverteilten Zufallsgröße $u$ wird durch die nichtlineare Kennlinie $x = - \ln \ u = \ln \ 1/u$ mit negativer Steigung die gewünschte Exponentialverteilung erreicht.  (Dauer 2:00)
+
*Moment erster Ordnung (Dauer )
<br>Das gleiche Ergebnis erhält man übrigens auch mit der monoton ansteigenden Kennlinie  $x = - \ln \ (1-u) = \ln \ 1/(1-u)$.
+
*Moment zweiter Ordnung (Dauer )
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*Zentralmomente (Dauer )
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*Physikalische Interpretation  (Dauer )
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* Gesamtdauer:
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Revision as of 15:20, 19 May 2017

Inhalt

  • Moment erster Ordnung (Dauer )
  • Moment zweiter Ordnung (Dauer )
  • Zentralmomente (Dauer )
  • Physikalische Interpretation (Dauer )
  • Gesamtdauer:



Dieses Lernvideo wurde 2004 am Lehrstuhl für Nachrichtentechnik der Technischen Universität München konzipiert und realisiert.
Buch und Regie: Günter Söder,   Sprecher: Joachim Schenk,  Realisierung: Winfried Kretzinger und Manfred Jürgens .

Im Zuge der LNTwww-Neugestaltung (Version 3) wurden diese Lernvideos 2016/2017 durch Tasnád Kernetzky und einigen Studenten in moderne Formate konvertiert, um von möglichst vielen Browsern wie Firefox, Chrome und Safari, als auch von Smartphones wiedergegeben werden zu können.