Aufgaben:Exercise 5.6Z: Gilbert-Elliott Model: Difference between revisions
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===Fragebogen=== | ===Fragebogen=== | ||
<quiz display=simple> | <quiz display=simple> | ||
{ | {Wie lauten die folgenden Übergangswahrscheinlichkeiten? | ||
|type=" | |type="{}"} | ||
$\rm Pr(G|G) \ = \ ${ 0.99 3% } | |||
$\rm Pr(B|B) \ = \ ${ 0.9 3% } | |||
{Mit welchen Wahrscheinlichkeiten befindet sich das GE–Modell im Zustand „GOOD” ($w_{\rm G}$) bzw. im Zustand „BAD” ($w_{\rm B}$)? | |||
|type="{}"} | |||
$\rm Pr(G|G) \ = \ ${ 0.99 3% } | |||
{Berechnen Sie die folgenden FKF–Werte: | |||
|type="{}"} | |||
$\varphi_e(k = 1) \ = \ ${ 8.209 3% } $\ \cdot 10^{–4}$ | |||
$\varphi_e(k = 2) \ = \ ${ 7.416 3% } $\ \cdot 10^{–4}$ | |||
$\varphi_e(k = 5) \ = \ ${ 5.523 3% } $\ \cdot 10^{–4}$ | |||
$\varphi_e(k = 50) \ = \ ${ 1.024 3% } $\ \cdot 10^{–4}$ | |||
{ | {Wie groß ist der FKF–Wert $\varphi_e(k = 0)$? | ||
|type="{}"} | |type="{}"} | ||
$ | $\varphi_e(k = 0) \ = \ ${ 1 3% } $\ \cdot 10^{–2}$ | ||
{Lässt sich die mittlere Fehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm M} = 0.005$ erreichen durch | |||
|type="[]"} | |||
- alleinige Änderung von $p_{\rm G}$, | |||
+ alleinige Änderung von $p_{\rm B}$, | |||
- alleinige Änderung von $\rm Pr(G|B)$, | |||
+ alleinige Änderung von $\rm Pr(B|G)$? | |||
</quiz> | </quiz> | ||
Revision as of 13:19, 14 November 2017

Wir betrachten das Bündelfehler–Kanalmodell nach E.N. Gilbert und E.O. Elliott (siehe Skizze). Für die Übergangswahrscheinlichkeiten soll dabei gelten:
- $${\rm Pr}(\rm
G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B)= 0.1, \hspace{0.2cm} {\rm Pr}(\rm B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G) = 0.01\hspace{0.05cm}.$$
Die Fehlerwahrscheinlichkeit im Zustand „GOOD” betrage $p_{\rm G} = 0.1\%$ und für die im Zustand „BAD” gelte $p_{\rm B} = 10\%$. Im Verlaufe dieser Aufgabe sollen weitere Kenngrößen ermittelt werden:
- die mittlere Fehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm M}$,
- die Zustandswahrscheinlichkeiten $w_{\rm G} = \rm Pr(Z = G)$ und $w_{\rm B} = \rm Pr(Z = B)$,
- die Werte der Korrelationsfunktion, die für $k > 0$ analytisch wie folgt gegeben ist:
- $$\varphi_{e}(k) = p_{\rm M}^2 + (p_{\rm B} -
p_{\rm M}) \cdot (p_{\rm M} - p_{\rm G}) \cdot
[1 - {\rm Pr}(\rm
B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G )- {\rm Pr}(\rm G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B )]^{\it k} \hspace{0.05cm}.$$
Hinweis:
- Die Aufgabe bezieht sich auf das Kapitel Bündelfehlerkanal des vorliegenden Buches sowie auf das Kapitel Markovketten im Buch „Stochastische Signaltheorie”.
Fragebogen
Musterlösung
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(2)
(3)
(4)
(5)