Aufgaben:Exercise 5.8Z: Falsification of BMP Images: Difference between revisions

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[[File:P_ID1856__Dig_Z_5_8.png|right|frame|Verfälschte BMP–Dateien]]
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Wir gehen hier von den folgenden Bildern im Format 160x120 aus:
* dem Bild „Weiß” mit der Farbtiefe 1 BPP (ein Bit per Pixel) und
* dem Bild „Erde” mit 24 BPP, auch wenn hier nur wenige der $2^{24}$ möglichen Farben genutzt werden.
Das Bild „W” ist durch Verfälschung mit einem Gilbert–Elliott–Modell unter Verwendung folgender Parameter entstanden:
:$$p_{\rm G} \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} 0.001,
\hspace{0.2cm}p_{\rm B} = 0.1,$$
:$${\rm Pr}(\rm
G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B)\hspace{-0.1cm} \ = \
\hspace{-0.1cm}  0.1, \hspace{0.2cm} {\rm Pr}(\rm
B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G) = 0.01\hspace{0.05cm}.$$
und für die Fehlerkorrelationsdauer
:$$p_{\rm M} =  \frac{p_{\rm G} \cdot {\rm Pr}({\rm
G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B)}+ p_{\rm B} \cdot {\rm Pr}(\rm
B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G)}{{\rm Pr}(\rm
G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B) + {\rm Pr}(\rm
B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G)} = 0.01 \hspace{0.05cm},$$
Das Bild „W2” entstand nach Verfälschung mit den GE–Parametern
:$$p_{\rm B} = 0.2\hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm}
{\rm Pr}({\rm
G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B})= 0.01, \hspace{0.2cm} {\rm
Pr}(\rm B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G) =
0.0005\hspace{0.05cm}.$$
Die Fehlerwahrscheinlichkeit im Zustand „G” wurde so gewählt, dass sich die mittlere Fehlerwahrscheinlichkeit ebenfalls zu $p_{\rm M} = 0.01$ ergibt.
Die beiden unteren Bilder „E3” und „E4” können entstanden sein durch Verfälschung mit
* dem BSC–Modell $(p = 0.01)$,
* dem gleichen GE–Modell, das zu „W1” geführt hat,
* dem gleichen GE–Modell, das zu „W2” geführt hat.
Dies zu klären, ist Ihre Aufgabe. Eine der Antworten ist jeweils richtig.
''Hinweise:''
* Die Aufgabe gehört zum Themengebiet des Kapitels [[Digitalsignal%C3%BCbertragung/Anwendungen_bei_Multimedia%E2%80%93Dateien| Kapitel 5.4]].
* Alle Bilder wurden mit dem Windows–Programm [[Digitale Kanalmodelle & Multimedia]] erzeugt. Der angegebene Link verweist auf die Zip–Version dieses Programms.





Revision as of 23:58, 1 December 2017

Verfälschte BMP–Dateien

Wir gehen hier von den folgenden Bildern im Format 160x120 aus:

  • dem Bild „Weiß” mit der Farbtiefe 1 BPP (ein Bit per Pixel) und
  • dem Bild „Erde” mit 24 BPP, auch wenn hier nur wenige der $2^{24}$ möglichen Farben genutzt werden.


Das Bild „W” ist durch Verfälschung mit einem Gilbert–Elliott–Modell unter Verwendung folgender Parameter entstanden:

$$p_{\rm G} \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} 0.001,

\hspace{0.2cm}p_{\rm B} = 0.1,$$

$${\rm Pr}(\rm

G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B)\hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} 0.1, \hspace{0.2cm} {\rm Pr}(\rm B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G) = 0.01\hspace{0.05cm}.$$

und für die Fehlerkorrelationsdauer

$$p_{\rm M} = \frac{p_{\rm G} \cdot {\rm Pr}({\rm

G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B)}+ p_{\rm B} \cdot {\rm Pr}(\rm B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G)}{{\rm Pr}(\rm G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B) + {\rm Pr}(\rm B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G)} = 0.01 \hspace{0.05cm},$$

Das Bild „W2” entstand nach Verfälschung mit den GE–Parametern

$$p_{\rm B} = 0.2\hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm}
{\rm Pr}({\rm

G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B})= 0.01, \hspace{0.2cm} {\rm Pr}(\rm B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G) = 0.0005\hspace{0.05cm}.$$

Die Fehlerwahrscheinlichkeit im Zustand „G” wurde so gewählt, dass sich die mittlere Fehlerwahrscheinlichkeit ebenfalls zu $p_{\rm M} = 0.01$ ergibt.

Die beiden unteren Bilder „E3” und „E4” können entstanden sein durch Verfälschung mit

  • dem BSC–Modell $(p = 0.01)$,
  • dem gleichen GE–Modell, das zu „W1” geführt hat,
  • dem gleichen GE–Modell, das zu „W2” geführt hat.

Dies zu klären, ist Ihre Aufgabe. Eine der Antworten ist jeweils richtig.

Hinweise:


Fragebogen

1 Multiple-Choice

correct
false

2 Input-Box Frage

$xyz \ = \ $ $ab$


Musterlösung

(1)  (2)  (3)  (4)  (5)