Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 3.14: Error Probability Bounds"
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* Im Verlauf dieser Aufgabe sollen Sie die entsprechenden Größen für $\epsilon = 10^{–2}$ und $\epsilon = 10^{–4}$ berechnen. | * Im Verlauf dieser Aufgabe sollen Sie die entsprechenden Größen für $\epsilon = 10^{–2}$ und $\epsilon = 10^{–4}$ berechnen. | ||
* Die vollständige Tabelle finden Sie dann in der Musterlösung. | * Die vollständige Tabelle finden Sie dann in der Musterlösung. | ||
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===Fragebogen=== | ===Fragebogen=== | ||
<quiz display=simple> | <quiz display=simple> | ||
− | { | + | {Welcher Bhattacharyya–Parameter ergibt sich für das BSC–Modell? |
− | |type=" | + | |type="{}"} |
− | + | $\epsilon = 10^{–2} \text{:} \hspace{0.2cm} \beta \ = \ ${ 0.199 3% } | |
− | + | $\epsilon = 10^{–4} \text{:} \hspace{0.2cm} \beta \ = \ ${ 0.02 3% } | |
+ | |||
+ | {Wie lautet die Bhattacharyya–Schranke? | ||
+ | |type="{}"} | ||
+ | $\epsilon = 10^{–2} \text{:} \hspace{0.2cm} {\rm Pr(Bhattacharyya)} \ = \ ${ 5.18 3% } $\ \cdot 10^{–4} | ||
+ | $\epsilon = 10^{–4} \text{:} \hspace{0.2cm} {\rm Pr(Bhattacharyya)} \ = \ ${ 3.33 3% } $\ \cdot 10^{–9} | ||
+ | |||
+ | {Wie lautet die Viterbi–Schranke? | ||
+ | |type="{}"} | ||
+ | $\epsilon = 10^{–2} \text{:} \hspace{0.2cm} {\rm Pr(Viterbi)} \ = \ ${ 8.61 3% } $\ \cdot 10^{–4} | ||
+ | $\epsilon = 10^{–2} \text{:} \hspace{0.2cm} {\rm Pr(Viterbi)} \ = \ ${ 3.47 3% } $\ \cdot 10^{–9} | ||
− | { | + | {Für welche Werte $\epsilon < \epsilon_0$ sind die beiden Schranken nicht anwendbar? |
|type="{}"} | |type="{}"} | ||
− | $ | + | $\epsilon_0 \ = \ ${ 0.067 3% } |
</quiz> | </quiz> | ||
Revision as of 21:18, 5 December 2017
Für den häufig verwendeten Faltungscode mit
- der Coderate $R = 1/2$,
- dem Gedächtnis $m = 2$,
- der Übertragungsfunktionsmatrix
- $${\boldsymbol{\rm G}}(D) = \big ( 1 + D + D^2\hspace{0.05cm},\hspace{0.1cm} 1 + D^2 \hspace{0.05cm}\big ) $$
lautet die erweiterte Pfadgewichtsfunktion:
- $$T_{\rm enh}(X, U) = \frac{UX^5}{1- 2 \hspace{0.05cm}U \hspace{-0.05cm}X} \hspace{0.05cm}.$$
Mit der schon häufiger benutzten Reihenentwicklung $1/(1 \, –x) = 1 + x + x^2 + \ ... $ kann hierfür auch geschrieben werden:
- $$T_{\rm enh}(X, U) = U X^5 \cdot \left [ 1 + (2 \hspace{0.05cm}U \hspace{-0.05cm}X) + (2 \hspace{0.05cm}U\hspace{-0.05cm}X)^2 + (2 \hspace{0.05cm}U\hspace{-0.05cm}X)^3 + ... \hspace{0.10cm} \right ] \hspace{0.05cm}.$$
Die „einfache” Pfadgewichtsfunktion $T(X)$ ergibt sich daraus, wenn man die zweite Variable $U = 1$ setzt.
Anhand dieser Funktionen können Fehlerwahrscheinlichkeitsschranken angegeben werden:
- Die Burstfehlerwahrscheinlichkeit wird durch die Bhattacharyya–Schranke begrenzt:
- $${\rm Pr(Burstfehler)} \le {\rm Pr(Bhattacharyya)} = T(X = \beta) \hspace{0.05cm}.$$
- Dagegen ist die Bitfehlerwahrscheinlichkeit stets kleiner (oder gleich) der Viterbi–Schranke:
- \[{\rm Pr(Bitfehler)} \le {\rm Pr(Viterbi)} = \left [ \frac {\rm d}{ {\rm d}U}\hspace{0.2cm}T_{\rm enh}(X, U) \right ]_{\substack{X=\beta \\ U=1} } \hspace{0.05cm}.\]
Hinweise:
- Die Aufgabe gehört zum Kapitel Distanzeigenschaften und Fehlerwahrscheinlichkeitsschranken.
- Der Bhattacharyya–Parameter für BSC lautet:
- $$\beta = 2 \cdot \sqrt{\varepsilon \cdot (1- \varepsilon)}$$
- In obiger Tabelle sind für einige Werte des BSC–Parameters $\epsilon$ angegeben:
- der Bhattacharyya–Parameter $\beta$,
- die Bhattacharyya–Schranke ${\rm Pr}(\rm Bhattacharyya)$, und
- die Viterbi–Schranke $\rm Pr(Viterbi)$.
- Im Verlauf dieser Aufgabe sollen Sie die entsprechenden Größen für $\epsilon = 10^{–2}$ und $\epsilon = 10^{–4}$ berechnen.
- Die vollständige Tabelle finden Sie dann in der Musterlösung.
- Sollte die Eingabe des Zahlenwertes „0” erforderlich sein, so geben Sie bitte „0.” ein.
Fragebogen
Musterlösung
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)