Aufgaben:Exercise 4.2: Channel Log Likelihood Ratio at AWGN: Difference between revisions
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===Fragebogen=== | ===Fragebogen=== | ||
<quiz display=simple> | <quiz display=simple> | ||
{ | {Welche Eigenschaften weisen die in der Grafik dargestellten Kanäle auf? | ||
|type="[]"} | |type="[]"} | ||
+ | + Sie beschreiben die Binärübertragung bei Gaußscher Störung. | ||
+ Die Bitfehlerwahrscheinlichkeit ohne Codierung ist ${\rm Q}(1/\sigma)$. | |||
+ Das Kanal–LLR ist als $L_{\rm K}(y) = K_{\rm L} \cdot y$ darstellbar. | |||
{ | {Welche Konstante $K_{\rm L}$ kennzeichnet den Kanal A? | ||
|type="{}"} | |type="{}"} | ||
$ | ${\rm Kanal \ A} \text{:} \hspace{0.2cm} K_{\rm L} \ = \ ${ 2 3% } | ||
{Welche Informationen liefern bei <b>Kanal A</b> die Empfangswerte $y_1 = 1, \ y_2 = 0.5$ und $y_3 = \, –1.5$ über die gesendeten Binärsymbole $x_1, \ x_2$ bzw. $x_3$? | |||
|type="[]"} | |||
+ $y_1 = 1.0$ sagt aus, dass wahrscheinlich $x_1 = +1$ gesendet wurde. | |||
+ $y_2 = 0.5$ sagt aus, dass wahrscheinlich $x_2 = +1$ gesendet wurde. | |||
+ $y_3 = \, –1.5$ sagt aus, dass wahrscheinlich $x_3 = \, –1$ gesendet wurde. | |||
+ Die Entscheidung „$y_1 → x_1$” ist sicherer als „$y_2 → x_2$”. | |||
- Die Entscheidung „$y_1 → x_1$” ist sicherer als „$y_3 → x_3$”. | |||
{Welche $K_{\rm L}$ kennzeichnet den Kanal B? | |||
|type="{}"} | |||
${\rm Kanal \ B} \text{:} \hspace{0.2cm} K_{\rm L} \ = \ ${ 8 3% } | |||
{Welche Informationen liefern bei <b>Kanal B</b> die Empfangswerte $y_1 = 1, \ y_2 = 0.5$ und $y_3 = \, –1.5$ über die gesendeten Binärsymbole $x_1, \ x_2$ bzw. $x_3$? | |||
|type="[]"} | |||
+ Für $x_1, \ x_2, \ x_3$ wird gleich entschieden wie bei Kanal A. | |||
+ Die Schätzung „$x_2 = +1$” ist viermal sicherer als bei Kanal A. | |||
- Die Schätzung „$x_3 = \, –1$” bei Kanal A ist zuverlässiger als die Schätzung „$x_2 = +1$” bei Kanal B. | |||
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Revision as of 15:38, 6 December 2017

Wir betrachten zwei Kanäle A und B, jeweils mit
- binärem bipolaren Eingang $x ∈ \{+1, \, –1\}$, und
- wertkontinuierlichem Ausgang $y ∈ {\rm IR}$ (reelle Zahl).
Die Grafik zeigt für beide Kanäle A und B
- als blaue Kurve die Dichtefunktionen $f_{y|x=+1}$,
- als rote Kurve die Dichtefunktionen $f_{y|x=–1}$.
Im Theorieteil wurde für diese AWGN–Konstellation der Kanal–$L$–Wert (englisch: Channel Log Likelihood Ratio, oder kurz Channel LLR) wie folgt hergeleitet:
- $$L_{\rm K}(y) = L(y\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}x) = {\rm ln} \hspace{0.15cm} \frac{{\rm Pr}(y \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}x=+1) }{{\rm Pr}(y \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}x = -1)}
\hspace{0.05cm}.$$
Wertet man diese Gleichung analytisch aus, so erhält man mit der Proportionalitätskonstanten $K_{\rm L} = 2/\sigma^2$:
- $$L_{\rm K}(y) =
K_{\rm L} \cdot y \hspace{0.05cm}.$$
Hinweis:
- Die Aufgabe gehört zum Themengebiet des Kapitels Soft–in Soft–out Decoder.
Fragebogen
Musterlösung
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)