Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 3.9: Characteristic Curve for Cosine PDF"
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− | Gesucht ist eine stetige, monoton steigende nichtlineare Kennlinie $y =g(x)$, die aus einer zwischen $-1$ und $+1$ gleichverteilten Zufallsgröße $x$eine neue Zufallsgröße $y$ mit cosinusförmiger WDF generiert: | + | Gesucht ist eine stetige, monoton steigende nichtlineare Kennlinie $y =g(x)$, die aus einer zwischen $-1$ und $+1$ gleichverteilten Zufallsgröße $x$eine neue Zufallsgröße $y$ mit „cosinusförmiger” WDF generiert: |
:$$f_y(y)=A\cdot\cos({\pi}/{2}\cdot y).$$ | :$$f_y(y)=A\cdot\cos({\pi}/{2}\cdot y).$$ | ||
− | Die Zufallsgröße $y$ kann ebenfalls nur Werte zwischen $-1$ und $+1$ annehmen. Die beiden Dichtefunktionen $f_x(x)$ und $f_y(y)$ sind nebenstehend skizziert. | + | *Die Zufallsgröße $y$ kann ebenfalls nur Werte zwischen $-1$ und $+1$ annehmen. |
+ | *Die beiden Dichtefunktionen $f_x(x)$ und $f_y(y)$ sind nebenstehend skizziert. | ||
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− | *Die Aufgabe gehört zum Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Exponentialverteilte_Zufallsgrößen|Exponentialverteilte | + | *Die Aufgabe gehört zum Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Exponentialverteilte_Zufallsgrößen|Exponentialverteilte Zufallsgrößen]]. |
*Insbesondere wird Bezug genommen auf die Seite [[Stochastische_Signaltheorie/Exponentialverteilte_Zufallsgrößen#Transformation_von_Zufallsgr.C3.B6.C3.9Fen|Transformation von Zufallsgrößen]]. | *Insbesondere wird Bezug genommen auf die Seite [[Stochastische_Signaltheorie/Exponentialverteilte_Zufallsgrößen#Transformation_von_Zufallsgr.C3.B6.C3.9Fen|Transformation von Zufallsgrößen]]. | ||
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{Welche der folgenden Aussagen sind zutreffend? | {Welche der folgenden Aussagen sind zutreffend? | ||
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− | + Außerhalb des Bereichs $-1 \le x \le +1$ kann $g(x)$. | + | + Außerhalb des Bereichs $-1 \le x \le +1$ kann $g(x)$ beliebig sein. |
- Die Kennlinie muss symmetrisch um $x= 0$ sein: $g(-x) = g(x)$. | - Die Kennlinie muss symmetrisch um $x= 0$ sein: $g(-x) = g(x)$. | ||
+ Die Zufallsgröße $y$ hat eine kleinere Varianz als $x$. | + Die Zufallsgröße $y$ hat eine kleinere Varianz als $x$. | ||
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{Berechnen Sie den $f_y(y)$–Wert bei $y = 0$: $A = f_y(0)$. | {Berechnen Sie den $f_y(y)$–Wert bei $y = 0$: $A = f_y(0)$. | ||
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− | $A \ =$ { 0.785 3% } | + | $A \ = \ $ { 0.785 3% } |
− | {Bestimmen Sie die Steigung $h'(y)$ der Umkehrfunktion $x = h(y)$, wobei für $|y| \le 1$ stets $h'(y) > 0$ gelten soll? Welche Steigung gilt bei $y = 0$? | + | {Bestimmen Sie die Steigung $h\hspace{0.05cm}'(y)$ der Umkehrfunktion $x = h(y)$, wobei für $|y| \le 1$ stets $h\hspace{0.05cm}'(y) > 0$ gelten soll? <br>Welche Steigung gilt bei $y = 0$? |
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− | $h'(y = 0) \ =$ { 1.571 3% } | + | $h'(y = 0) \ = \ $ { 1.571 3% } |
− | {Berechnen Sie mit dem Ergebnis aus (3) die Funktion $x = h(y)$ unter der Nebenbedingung $h(0) = 0$. Welcher Wert ergibt sich für $y = 1$? | + | {Berechnen Sie mit dem Ergebnis aus '''(3)''' die Funktion $x = h(y)$ unter der Nebenbedingung $h(0) = 0$. <br>Welcher Wert ergibt sich für $y = 1$? |
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− | $h(y=1) \ =$ { 1 3% } | + | $h(y=1) \ = \ $ { 1 3% } |
− | {Ermitteln Sie den Funktionsverlauf $y = g(x)$ der gesuchten Kennlinie. Welcher Funktionswert ergibt sich an der Stelle $x = 1$? | + | {Ermitteln Sie den Funktionsverlauf $y = g(x)$ der gesuchten Kennlinie. <br>Welcher Funktionswert ergibt sich an der Stelle $x = 1$? |
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− | $g(x = 1) \ =$ { 1 3% } | + | $g(x = 1) \ = \ $ { 1 3% } |
Revision as of 15:33, 10 August 2018
Gesucht ist eine stetige, monoton steigende nichtlineare Kennlinie $y =g(x)$, die aus einer zwischen $-1$ und $+1$ gleichverteilten Zufallsgröße $x$eine neue Zufallsgröße $y$ mit „cosinusförmiger” WDF generiert:
- $$f_y(y)=A\cdot\cos({\pi}/{2}\cdot y).$$
- Die Zufallsgröße $y$ kann ebenfalls nur Werte zwischen $-1$ und $+1$ annehmen.
- Die beiden Dichtefunktionen $f_x(x)$ und $f_y(y)$ sind nebenstehend skizziert.
Hinweise:
- Die Aufgabe gehört zum Kapitel Exponentialverteilte Zufallsgrößen.
- Insbesondere wird Bezug genommen auf die Seite Transformation von Zufallsgrößen.
Fragebogen
Musterlösung
- Da $x$ nur Werte zwischen $\pm 1$ annehmen kann, ist der Verlauf der Kennlinie außerhalb dieses Bereichs für die Zufallsgröße $y$ ohne Belang.
- Die Bedingung $g(-x) = g(x)$ muss nicht eingehalten werden. Es gibt beliebig viele Kennlinien, die die gewünschte WDF erzeugen können. Die unter Punkt (5) berechnete Kennlinie ist beispielsweise punktsymmetrisch: $g(-x) = -g(x)$.
- Schon die grafischen Darstellungen der beiden Dichtefunktionen zeigen, dass $\sigma_y^2 < \sigma_x^2$ ist.
(2) Das Integral über die WDF muss stets gleich $1$ sein. Daraus folgt:
$$\int_{-\rm 1}^{\rm 1}A\cdot \cos({\pi}/{\rm 2}\cdot y)\, {\rm d} y=\frac{A\cdot \rm 4}{\pi}\hspace{0.3cm} \Rightarrow\hspace{0.3cm} A=\frac{\pi}{\rm 4} \hspace{0.15cm}\underline{= \rm 0.785}.$$
(3) Die Transformationsformel kann wie folgt umgeformt werden:
$$f_y(y)=\frac{f_x(x)}{| g'(x)|}\Big|_{\, x=h(y)}=f_x(x)\cdot |h'(y)| \Big|_{\, x=h(y)}.$$
Die Umkehrfunktion $x = h(y)$ einer monoton ansteigenden Kennlinie $y = g(x)$ steigt ebenfalls monoton an. Deshalb kann auf die Betragsbildung verzichtet werden und man erhält: $$h'(y)=\frac{f_y(y)}{f_x(x)\Big|_{\, x=h(y)}}={\pi}/{\rm 2}\cdot \rm cos({\pi}/{2}\cdot y).$$
An der Stelle $y = 0$ hat die Steigung den Wert $h'(y= 0)=π/2\hspace{0.15cm}\underline{\approx 1.571}$.
(4) Man erhält durch (unbestimmte) Integration: $$h(y)=\int h'(y)\, {\rm d} y + \it C = \frac{\rm \pi}{\rm 2}\cdot \frac{\rm 2}{\pi}\cdot \rm sin(\frac{\pi}{\rm 2}\cdot\it y) + \rm \it C.$$
Die Nebenbedingung $h(y= 0) = 0$ führt zur Konstanten $C) = 0$ und damit zum Ergebnis: $$h(y) = \rm sin({\pi}/{\rm 2}\cdot \it y) \hspace{0.5cm} \Rightarrow\hspace{0.5cm} h(y = \rm 1) \hspace{0.15cm}\underline{= \rm 1}.$$
(5) Die Umkehrfunktion der in der Teilaufgabe (4) ermittelten Funktion $x = h(y)$ lautet: $$y=g(x)={\rm 2}/{\rm \pi}\cdot \rm arcsin({\it x}).$$
Diese Kennlinie steigt im Bereich $-1 \le x \le +1$ von $y = -1$ bis $y = +1$ monoton an. Der gesuchte Wert ist also $g(x= 1) \hspace{0.15cm}\underline{= +1}$.