Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 2.1: Coding with and without Loss"
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Man unterscheidet drei Arten von Codierverfahren, nämlich:
- Leitungscodierung ⇒ Kapitel "Codierte und mehrstufige Übertragung" im Buch Digital Signal Transmission,
- Kanalcodierung ⇒ Buch Channel Coding,
- Quellencodierung ⇒ Kapitel "Quellencodierung - Datenkomprimierung" im Buch Information Theory.
Alle diese grundlegenden Codierverfahren haben gemeinsam, dass das Quellensignal $q(t)$ durch eine Codesymbolfolge $\langle c_\nu \rangle $ dargestellt wird. Bei einer digitalen Quelle (mit oder ohne Gedächtnis) kann das Quellensignal $q(t)$ auch durch die Quellensymbolfolge $\langle q_\nu \rangle $ beschrieben werden.
Beim Empfänger wird aus der regenerierten Symbolfolge $\langle r_\nu \rangle $ die Sinkensymbolfolge $\langle v_\nu \rangle $ bzw. das Sinkensignal $v(t)$ gewonnen. Man spricht hier von Decodierung, manchmal auch von Signalrekonstruktion.
Alle rechts aufgeführten Begriffe gehören zu einer der drei oben aufgeführten Disziplinen, zwischen denen zwar eine gewisse Verwandtschaft besteht, die sich aber in Zielrichtung und mathematischer Handhabung durchaus unterscheiden.
Ein weiteres Unterscheidungsmerkmal bei codierter Übertragung ist:
- Man spricht dann von einem verlustlosen Codierverfahren, wenn nach der Decodierung $\langle v_\nu \rangle = \langle q_\nu \rangle$ gilt. Andernfalls ist das Codierverfahren verlustbehaftet.
- Voraussetzung für diese Klassifizierung ist eine fehlerfreie Übertragung: $\langle r_\nu \rangle = \langle c_\nu \rangle$.
Hinweise:
- Die Aufgabe gehört zum Kapitel Allgemeine Beschreibung der Quellencodierung.
- Die folgenden Fragen (3) bis (6) beziehen sich auf die Schlagworte in obiger Grafik.
Fragebogen
Musterlösung
- Bei der Leitungscodierung fügt man Redundanz hinzu, um das Sendesignal an die Spektraleigenschaften des Kanals anzupassen.
- Auch bei der Kanalcodierung fügt man gezielt Redundanz hinzu, hier, um diese beim Empfänger zur Fehlererkennung und/oder Fehlerkorrektur nutzen zu können.
- Ziel von Quellencodierung ist dagegen eine größtmögliche Redundanzverminderung, um die Information der Nachrichtenquelle möglichst effizient speichern oder übertragen zu können.
(2) Richtig ist die Antwort 3:
- Bei Leitungs– und Kanalcodierung wären verlustbehaftete Verfahren kontraproduktiv.
- Dagegen ist die Quellencodierung bei analogem Eingangssignal (Audio, Video, usw.) per se verlustbehaftet.
(3) Zu den Leitungscodierverfahren zählt man
- die 4B3T–Codes (es gibt mehrere Varianten hiervon, die alle blockweise arbeiten),
- den AMI–Code (symbolweise: Bei jedem Codierschritt wird ein Binärzeichen eingelesen und ein Ternärzeichen ausgegeben).
Demzufolge gilt $N_\text{LC}\hspace{0.15cm}\underline{ = 2}$.
(4) Im Buch "Kanalcodierung" werden behandelt:
- die Hamming–Codes,
- die Reed–Solomon–Codes,
- die Faltungscodes,
- die Turbocodes.
Das richtige Ergebnis lautet dementsprechend $N_\text{KC}\hspace{0.15cm}\underline{ = 4}$.
(5) Bei verlustloser Quellencodierung kann der Empfänger die Nachricht der Quelle vollständig rekonstruieren, wenn kein Übertragungsfehler aufgetreten ist.
Zu den verlustlosen Quellencodierverfahren gehören
- der Huffman–Code,
- die verschiedenen Varianten des Lempel-Ziv-Algorithmus,
- die so genannten Run-Length-Codes,
- das bekannte Komprimierungsprogramm "Winzip".
Alle diese Verfahren kann man nur bei digitalem Eingang anwenden ⇒ $N_\text{QC (verlustlos)}\hspace{0.15cm}\underline{ = 4}$.
(6) Richtig sind die Aussagen 1 und 3:
- Nur GIF und JPG wendet man auf Bilder an. MP3 ist seit Jahren das am weitesten verbreitete Audio–Komprimierungsprogramm.
- Der AMR-Codec und der EFR-Codec finden Anwendung bei GSM und UMTS.