LNTwww:Glossary

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1.   $ \langle q_\mu \rangle$   ⇒   Quellensymbolvorrat   ⇒   source symbol set
2.   $ \langle v_\mu \rangle$   ⇒   Sinkensymbolvorrat   ⇒   sink symbol set
3.   $ \{ q_\nu \}$   ⇒   Quellensymbolfolge   ⇒   source symbol sequence
4.   $ \{ v_\nu \}$   ⇒   Sinkensymbolfolge   ⇒   sink symbol sequence
5.   $ M$   ⇒   (1) Symbolumfang,  (2) Stufenzahl   ⇒   (1) symbol set size,  (2) level number
6.   $P_X(X)$   ⇒   Wahrscheinlichkeitsfunktion der ZG  $X$   ⇒   probability mass function  $\rm (PMF)$  of RV  $X$
7.   $P_{\hspace{0.01cm}Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.01cm}X}(Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} X)$   ⇒   Übergangswahrscheinlichkeitsmatrix der ZG  $X$   ⇒   transition probabilitiy matrix  of RV  $X$
8.   $H(X)$   ⇒   Quellenentropie   ⇒   source entropy
9.   $H(Y)$   ⇒   Sinkenentropie   ⇒   sink entropy
10.   $H(X|Y)$   ⇒   Äquivokation   ⇒   equivocation
11.   $H(Y|X)$   ⇒   Irrelevanz   ⇒   irrelevance
12.   $H(XY)$   ⇒   Verbundentropie   ⇒   joint entropy
13.   $I(X; Y)$   ⇒   Transinformation   ⇒   mutual information
14.   $C$   ⇒   Kanalkapazität   ⇒   channel capacity
15.   $C_{\rm A}$   ⇒   Kanalkapazität bei Amplitudenbegrenzung   ⇒   channel capacity ???
16.   $C_{\rm L}$   ⇒   Kanalkapazität bei Leistungsbegrenzung   ⇒   channel capacity ??
17.   $P_{\hspace{0.01cm}Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.01cm}X}(Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} X)$   ⇒   Matrix bedingter Wahrscheinlichkeiten   ⇒   conditional probability matrix
18.   $P_{XY}(X,\hspace{0.1cm}Y)$   ⇒   Verbundwahrscheinlichkeitsmatrix   ⇒   joint probability matrix
19.   $P_{\hspace{0.01cm}X\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm}Y}(X\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} Y)$   ⇒   Rückschlusswahrscheinlichkeitsmatrix   ⇒   inference probability matrix
20.   $p_{\rm b\hspace{0.03cm}\vert \hspace{0.03cm}A} = {\rm Pr}(Y\hspace{-0.1cm} = {\rm b}\hspace{0.05cm}\vert X \hspace{-0.1cm}= {\rm A}) $   ⇒   Verfälschungswahrscheinlichkeit   ⇒   falsification probability
21.   $p_{\rm B\hspace{0.03cm}\vert \hspace{0.03cm}a} = {\rm Pr}(X\hspace{-0.1cm} = {\rm B}\hspace{0.05cm}\vert y \hspace{-0.1cm}= {\rm a}) $   ⇒   Verfälschungswahrscheinlichkeit   ⇒   inference probability

A, a, ...

1.   $c(t)$   ⇒   Codersignal   ⇒   encoded signal

$〈q_ν〉$

F, f

1.   $f$   ⇒   Frequenz   ⇒   frequency
2.   $f_{\rm G}$   ⇒   Grenzfrequenz   ⇒   cutoff frequency
3.   $f_{\rm Nyq}$   ⇒   Nyquistfrequenz   ⇒   Nyquist frequency
4.   $f_{\rm T}$   ⇒   Trägerfrequenz   ⇒   carrier frequency
5.   $f_{x}(x)$   ⇒   Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion  $\rm (WDF)$  von  $x(t)$   ⇒   probability density function  $\rm (PDF)$  of  $x(t)$

G, g

1.   $G_s(f)$   ⇒   Sendegrundimpulsspektrum   ⇒   ???

1.   $g_d(t)$   ⇒   Detektionsgrundimpuls   ⇒   basic detection pulse
2.   $g_r(t)$   ⇒   Empfangssgrundimpuls   ⇒   basic receiver pulse
3.   $g_s(t)$   ⇒   Sendegrundimpuls   ⇒   basic transmission pulse

H, h

1.   $H(f)$   ⇒   Frequenzgang, Übertragungsfunktion   ⇒   frequency response, transfer function
2.   $|H(f)|$   ⇒   Betragsfrequenzgang   ⇒   magnitude frequency response
3.   $H_{\rm E}(f)$   ⇒   Empfängerfrequenzgang   ⇒   receiver frequency response
4.   $H_{\rm K}(f)$   ⇒   Kanalfrequenzgang   ⇒   channel frequency response
5.   $H_{\rm S}(f)$   ⇒   Senderfrequenzgang   ⇒   transmitter frequency response
6.   $h(t)$   ⇒   Impulsantwort   ⇒   impulse response

I, i, ...

1.   $i(t)$   ⇒   Stromverlauf   ⇒   current curve

Q, q, ...

1.   $ \langle q_\mu \rangle$   ⇒   Menge der möglichen Quellensymbole   ⇒   set of possible source symbols
2.   $q(t)$   ⇒   Quellensignal   ⇒   source signal, data signal
3.   $r(t)$   ⇒   Empfangssignal   ⇒   received signal
4.   $s(t)$   ⇒   Sendesignal   ⇒   transmitted signal

U, u, ...

1.   $u(t)$   ⇒   Spannungsverlauf   ⇒   voltage curve

X, x, ...

1.   $x(t)$   ⇒   Eingangssignal   ⇒   input signal
2.   $y(t)$   ⇒   Ausgangssignal   ⇒   output signal

\alpha, \beta

1.   $\delta(t)$   ⇒   Diracfunktion, Diracimpuls   ⇒   Dirac delta function, Dirac delta impulse