Difference between revisions of "Statistische Abhängigkeit und Unabhängigkeit (Lernvideo)"

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Verdeutlichung an Bespielen: Vollständiges System – Absolute Wahrscheinlichkeit – Bedingte Wahrscheinlichkeit (Dauer 4:15).
 
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=== Part 1 ===
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Illustration with examples: Complete system – Absolute probability – Conditional probability (Duration 4:15).
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=== Part 2 ===
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Theorem of total probability &ndash; Inference probability &ndash; Bayes' theorem (Duration 3:46).
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=== Part 3 ===
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Condition and examples of statistical independence &ndash; Interpretation of mathematical condition (Duration 3:48).
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This educational video was conceived and realized in 2004 at the&nbsp; [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite "Chair of Communications Engineering"]&nbsp; of the&nbsp; [https://www.tum.de/ "Technical University of Munich"].&nbsp;
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Revision as of 21:01, 20 March 2023

  !!! The learning video is in German language  (images and sound).  There is an English summary at the end of this file !!! 

Teil 1

Verdeutlichung an Bespielen: Vollständiges System – Absolute Wahrscheinlichkeit – Bedingte Wahrscheinlichkeit (Dauer 4:15).

Teil 2

Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit – Rückschlusswahrscheinlichkeit – Satz von Bayes (Dauer 3:46).

Teil 3

Bedingung und Beispiele für statistische Unabhängigkeit – Interpretation der mathematischen Bedingung (Dauer 3:48).


Dieses Lernvideo wurde 2004 am "Lehrstuhl für Nachrichtentechnik" der "Technischen Universität München" konzipiert und realisiert.
Buch und Regie: » Günter Söder «,   Fachliche Beratung: » Thomas Stockhammer « und Ioannis Oikonomidis,   Sprecherund Realisierung: » Franz Kohl «.

Im Zuge der LNTwww-Neugestaltung (Version 3) wurden diese Lernvideos 2016/2017 von  »Tasnád Kernetzky«  und einigen Studenten in moderne Formate konvertiert, um von möglichst vielen Browsern  (wie Firefox, Chrome, Safari)  als auch von Smartphones wiedergegeben werden zu können.



English summary:


Analog and digital signals

Part 1

Illustration with examples: Complete system – Absolute probability – Conditional probability (Duration 4:15).

Part 2

Theorem of total probability – Inference probability – Bayes' theorem (Duration 3:46).

Part 3

Condition and examples of statistical independence – Interpretation of mathematical condition (Duration 3:48).


This educational video was conceived and realized in 2004 at the  "Chair of Communications Engineering"  of the  "Technical University of Munich"