Difference between revisions of "Wahrscheinlichkeit und WDF (Lernvideo)"

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=== Teil 1 ===
 
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Definition von Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (WDF)  – WDF wertkontinuierlicher Signale – WDF wertdiskreter Signale (Dauer 5:36).
 
Definition von Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (WDF)  – WDF wertkontinuierlicher Signale – WDF wertdiskreter Signale (Dauer 5:36).
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=Analog and digital signals=
 
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=== Part 1 ===
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Definition of probability and probability density function (PDF) – PDF of continuous value signals – PDF of discrete value signals (Duration 5:36).
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=== Teil 2 ===
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WDF of audio signals &ndash; Consideration of speech pauses &ndash; Influence of volume (Duration 6:35).
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=== Anmerkungen zur Nomenklatur ===
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In this learning video $f_x(x)$ denotes the probability density function (PDF) of the random variable $x$, as it does in the entire learning tutorial "LNTwww".
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However, in the literature one also often finds the notation $f_X(x)$, where $X$ indicates the random variable and $x$ a realization. It is valid $x \in X$.
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This educational video was conceived and realized in 2004 at the&nbsp; [http://www.lnt.ei.tum.de/startseite "Chair of Communications Engineering"]&nbsp; of the&nbsp; [https://www.tum.de/ "Technical University of Munich"].&nbsp;
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Revision as of 21:08, 20 March 2023

  !!! The learning video is in German language  (images and sound).  There is an English summary at the end of this file !!! 

Teil 1

Definition von Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (WDF) – WDF wertkontinuierlicher Signale – WDF wertdiskreter Signale (Dauer 5:36).

Teil 2

WDF von Audiosignalen – Berücksichtigung von Sprachpausen – Einfluss der Lautstärke (Dauer 6:35).

Anmerkungen zur Nomenklatur

In diesem Lernvideo bezeichnet $f_x(x)$ ebenso wie im gesamten Lerntutorial "LNTwww" die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (WDF) der Zufallsgröße $x$. Die englische Bezeichnung ist Probability Density Function (PDF).

In der Literatur findet man aber auch häufig die Notation $f_X(x)$, wobei $X$ die Zufallsgröße angibt und $x$ eine Realisierung. Es gilt $x \in X$.


Dieses Lernvideo wurde 2004 am "Lehrstuhl für Nachrichtentechnik" der "Technischen Universität München" konzipiert und realisiert.
Buch und Regie: » Günter Söder «,   Fachliche Beratung: » Thomas Stockhammer «,   Sprecher: Joachim Schenk,   Realisierung: » Franz Kohl «.

Im Zuge der LNTwww-Neugestaltung (Version 3) wurden diese Lernvideos 2016/2017 von  »Tasnád Kernetzky«  und einigen Studenten in moderne Formate konvertiert, um von möglichst vielen Browsern  (wie Firefox, Chrome, Safari)  als auch von Smartphones wiedergegeben werden zu können.



English summary:


Analog and digital signals

Part 1

Definition of probability and probability density function (PDF) – PDF of continuous value signals – PDF of discrete value signals (Duration 5:36).

Teil 2

WDF of audio signals – Consideration of speech pauses – Influence of volume (Duration 6:35).

Anmerkungen zur Nomenklatur

In this learning video $f_x(x)$ denotes the probability density function (PDF) of the random variable $x$, as it does in the entire learning tutorial "LNTwww".

However, in the literature one also often finds the notation $f_X(x)$, where $X$ indicates the random variable and $x$ a realization. It is valid $x \in X$.


This educational video was conceived and realized in 2004 at the  "Chair of Communications Engineering"  of the  "Technical University of Munich"