LNTwww:Glossary

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A, ...

  $B_{\rm K}$   ⇒   einseitige Bandbreite (des Kanals)  ⇒   one-sided bandwidth (of the channel)

  $C$   ⇒   Kanalkapazität   ⇒   channel capacity
  $C_{\rm A}$   ⇒   Kanalkapazität bei Amplitudenbegrenzung   ⇒   channel capacity under peak-value limitation
  $C_{\rm L}$   ⇒   Kanalkapazität bei Leistungsbegrenzung   ⇒   channel capacity under power limitation

  $ E$   ⇒   (1) Schwellenwert,  (2) Energie   ⇒   (1) threshold value,  (2) energy   $ E_{\rm opt}$   ⇒   optimaler Schwellenwert   ⇒   optimum threshold value

1.   $G_s(f)$   ⇒   Sendegrundimpulsspektrum   ⇒   ???

H, h

1.   $H(X)$   ⇒   Quellenentropie   ⇒   source entropy
2.   $H(Y)$   ⇒   Sinkenentropie   ⇒   sink entropy
3.   $H(X|Y)$   ⇒   Äquivokation   ⇒   equivocation
4.   $H(Y|X)$   ⇒   Irrelevanz   ⇒   irrelevance
5.   $H(XY)$   ⇒   Verbundentropie   ⇒   joint entropy
6.   $H(f)$   ⇒   Frequenzgang, Übertragungsfunktion   ⇒   frequency response, transfer function
7.   $|H(f)|$   ⇒   Betragsfrequenzgang   ⇒   magnitude frequency response
8.   $H_{\rm E}(f)$   ⇒   Empfängerfrequenzgang   ⇒   receiver frequency response
9.   $H_{\rm K}(f)$   ⇒   Kanalfrequenzgang   ⇒   channel frequency response
10.   $H_{\rm S}(f)$   ⇒   Senderfrequenzgang   ⇒   transmitter frequency response
11.   $h(t)$   ⇒   Impulsantwort   ⇒   impulse response

I, i, ...

1.   $i(t)$   ⇒   Stromverlauf   ⇒   current curve
2.   $I(X; Y)$   ⇒   Transinformation   ⇒   mutual information

M, m, ...

  $ M$   ⇒   (1) Symbolumfang,  (2) Stufenzahl   ⇒   (1) symbol set size,  (2) level number

1.   $P_{\hspace{0.01cm}Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.01cm}X}(Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} X)$   ⇒   Matrix bedingter Wahrscheinlichkeiten   ⇒   conditional probability matrix
2.   $P_{XY}(X,\hspace{0.1cm}Y)$   ⇒   Verbundwahrscheinlichkeitsmatrix   ⇒   joint probability matrix
3.   $P_{\hspace{0.01cm}X\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm}Y}(X\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} Y)$   ⇒   Rückschlusswahrscheinlichkeitsmatrix   ⇒   inference probability matrix
4.   $p_{\rm b\hspace{0.03cm}\vert \hspace{0.03cm}A} = {\rm Pr}(Y\hspace{-0.1cm} = {\rm b}\hspace{0.05cm}\vert X \hspace{-0.1cm}= {\rm A}) $   ⇒   Verfälschungswahrscheinlichkeit   ⇒   falsification probability
5.   $p_{\rm B\hspace{0.03cm}\vert \hspace{0.03cm}a} = {\rm Pr}(X\hspace{-0.1cm} = {\rm B}\hspace{0.05cm}\vert y \hspace{-0.1cm}= {\rm a}) $   ⇒   Verfälschungswahrscheinlichkeit   ⇒   inference probability
6.   $P_X(X)$   ⇒   Wahrscheinlichkeitsfunktion der ZG  $X$   ⇒   probability mass function  $\rm (PMF)$  of RV  $X$
7.   $P_{\hspace{0.01cm}Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.01cm}X}(Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} X)$   ⇒   Übergangswahrscheinlichkeitsmatrix der ZG  $X$   ⇒   transition probabilitiy matrix  of RV  $X$

Q,...

  $q(t)$   ⇒   Quellensignal   ⇒   source signal, data signal
  $r(t)$   ⇒   Empfangssignal   ⇒   received signal
  $s(t)$   ⇒   Sendesignal   ⇒   transmitted signal
  $s_{\rm TP}(t)$   ⇒   äquivalentes Tiefpass–Sendesignal   ⇒   equivalent low-pass transmitted signal

  $ \langle q_\mu \rangle$   ⇒   Quellensymbolvorrat   ⇒   source symbol set
  $ \{ q_\nu \}$   ⇒   Quellensymbolfolge   ⇒   source symbol sequence

U, u, ...

1.   $u(t)$   ⇒   Spannungsverlauf   ⇒   voltage curve
2.   $ \{ v_\nu \}$   ⇒   Sinkensymbolfolge   ⇒   sink symbol sequence
3.   $ \langle v_\mu \rangle$   ⇒   Sinkensymbolvorrat   ⇒   sink symbol set

X, x, ...

1.   $x(t)$   ⇒   Eingangssignal   ⇒   input signal
2.   $y(t)$   ⇒   Ausgangssignal   ⇒   output signal

a, ...

  $a_{\rm K}(f)$   ⇒   Dämpfungsfunktion (eines Kabels)  ⇒   attenuation function (of a cable)
  $a_0$   ⇒   Gleichsignaldämpfung  ⇒   direct signal function attenuation value
  $a_\star$   ⇒   charakteristische Kabeldämpfung (bei halber Bitrate)  ⇒   characteristic cable attenuation (at half bitrate)
  $ a_\nu $   ⇒   Amplitudenkoeffizient (sendeseitig)   ⇒   amplitude coefficient (transmitter side)
  $ a_\nu '$   ⇒   Amplitudenkoeffizient (empfängerseitig)   ⇒   amplitude coefficient (receiver side)
  $ \{ a_\nu \}$   ⇒   zeitliche Folge der Amplitudenkoeffizienten   ⇒   temporal sequence of amplitude coefficients
  $ \langle a_\mu \rangle$   ⇒   Menge der möglichen Amplitudenkoeffizienten   ⇒   Set of possible amplitude coefficients

  $b_{\rm K}(f)$   ⇒   Phasenfunktion (eines Kabels)  ⇒   phase function (of a cable)

  $c(t)$   ⇒   Codersignal   ⇒   encoded signal

  $d(t)$   ⇒   Detektionssignal   ⇒   detection signal
  $d_\nu$   ⇒   Detektionsabtastwert   ⇒   detection sample value

  $d_{\rm N}(t)$   ⇒   Detektionsstörsignal   ⇒   detection noise signal ???
  $d_{\rm N\nu}$   ⇒   Detektionsstörabtastwert   ⇒   detection noise sample value ???

  $d_{\rm S}(t)$   ⇒   Detektionsnutzsignal   ⇒   useful detection signal ???
  $d_{\rm S\nu}$   ⇒   Detektionsnutzabtastwert   ⇒   useful detection sample value ???

  $f$   ⇒   Frequenz   ⇒   frequency
  $f_{\rm G}$   ⇒   Grenzfrequenz   ⇒   cutoff frequency
  $f_{\rm Nyq}$   ⇒   Nyquistfrequenz   ⇒   Nyquist frequency
  $f_{\rm T}$   ⇒   Trägerfrequenz   ⇒   carrier frequency
  $f_{x}(x)$   ⇒   Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion  $\rm (WDF)$  von  $x(t)$   ⇒   probability density function  $\rm (PDF)$  of  $x(t)$

  $g_d(t)$   ⇒   Detektionsgrundimpuls   ⇒   basic detection pulse
  $g_r(t)$   ⇒   Empfangssgrundimpuls   ⇒   basic receiver pulse
  $g_s(t)$   ⇒   Sendegrundimpuls   ⇒   basic transmission pulse

q, ...

  $q(t)$   ⇒   Quellensignal   ⇒   source signal, data signal

  $r(t)$   ⇒   Empfangssignal   ⇒   received signal

  $s(t)$   ⇒   Sendesignal   ⇒   transmitted signal
  $s_{\rm TP}(t)$   ⇒   äquivalentes Tiefpass–Sendesignal   ⇒   equivalent low-pass transmitted signal

  $ \langle q_\mu \rangle$   ⇒   Quellensymbolvorrat   ⇒   source symbol set
  $ \{ q_\nu \}$   ⇒   Quellensymbolfolge   ⇒   source symbol sequence

\alpha, \beta

1.   $\delta(t)$   ⇒   Diracfunktion, Diracimpuls   ⇒   Dirac delta function, Dirac delta impulse