Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 3.11: Erasure Channel"

From LNTwww
(Die Seite wurde neu angelegt: „ {{quiz-Header|Buchseite=Informationstheorie/Anwendung auf die Digitalsignalübertragung }} [[File:|right|]] ===Fragebogen=== <quiz display=simple> {Multi…“)
 
Line 3: Line 3:
 
}}
 
}}
  
[[File:|right|]]
+
[[File:P_ID2791__Inf_A_3_10.png|right|]]
 +
Betrachtet wird ein Auslöschungskanal mit
 +
:* den M Eingängen $x ∈ X = \{1, 2, ... , M\}$, und
 +
:* den $M + 1$ Ausgängen $y ∈ Y = \{1, 2, ... , M, E\}$
 +
 
 +
Die Grafik zeigt das Modell für den Sonderfall $M = 4$. Das Sinkensymbol $y = E$ berücksichtigt eine Auslöschung (englisch: Erasure) für den Fall, dass der Empfänger keine hinreichend gesicherte Entscheidung treffen kann
 +
 
 +
Die Übergangswahrscheinlichkeiten sind für $1 ≤ μ ≤ M$ wie folgt gegeben:
 +
$${\rm Pr}(Y \hspace{-0.05cm} = \mu\hspace{-0.05cm}\mid \hspace{-0.05cm} X \hspace{-0.05cm}= \mu) \hspace{-0.15cm}  = \hspace{-0.15cm} 1-\lambda \hspace{0.05cm}$$
 +
$${\rm Pr}(Y \hspace{-0.05cm} = {\rm E}\hspace{-0.05cm}\mid \hspace{-0.05cm} X \hspace{-0.05cm}= \mu) \hspace{-0.15cm} =\hspace{-0.15cm} \lambda \hspace{0.05cm}$$
 +
Gesucht ist
 +
:* die Kapazität $C_{M–EC}$ dieses ''M–ary Erasure Channels'',
 +
:* die Kapazität $C_{BEC}$ des Binary Erasure Channels als Sonderfall des obigen Modells,
 +
'''Hinweis:''' Die Aufgabe beschreibt die Thematik von [http://en.lntwww.de/Informationstheorie/Anwendung_auf_die_Digitalsignal%C3%BCbertragung Kapitel 3.3]. In dem obigen Schaubild sind Auslöschungen (Wahrscheinlichkeit $λ$) blau gezeichnet und „richtige Übertragungswege” (also von $X = μ$ nach $Y = μ$) blau ($1 ≤ μ ≤ M$).
  
  
Line 9: Line 22:
  
 
<quiz display=simple>
 
<quiz display=simple>
{Multiple-Choice Frage
+
{ Welches $P_X(X)$ ist zur Kanalkapazitätsberechnung allgemein anzusetzen?
 
|type="[]"}
 
|type="[]"}
 
- Falsch
 
- Falsch

Revision as of 15:21, 28 November 2016

P ID2791 Inf A 3 10.png

Betrachtet wird ein Auslöschungskanal mit

  • den M Eingängen $x ∈ X = \{1, 2, ... , M\}$, und
  • den $M + 1$ Ausgängen $y ∈ Y = \{1, 2, ... , M, E\}$

Die Grafik zeigt das Modell für den Sonderfall $M = 4$. Das Sinkensymbol $y = E$ berücksichtigt eine Auslöschung (englisch: Erasure) für den Fall, dass der Empfänger keine hinreichend gesicherte Entscheidung treffen kann

Die Übergangswahrscheinlichkeiten sind für $1 ≤ μ ≤ M$ wie folgt gegeben: $${\rm Pr}(Y \hspace{-0.05cm} = \mu\hspace{-0.05cm}\mid \hspace{-0.05cm} X \hspace{-0.05cm}= \mu) \hspace{-0.15cm} = \hspace{-0.15cm} 1-\lambda \hspace{0.05cm}$$ $${\rm Pr}(Y \hspace{-0.05cm} = {\rm E}\hspace{-0.05cm}\mid \hspace{-0.05cm} X \hspace{-0.05cm}= \mu) \hspace{-0.15cm} =\hspace{-0.15cm} \lambda \hspace{0.05cm}$$ Gesucht ist

  • die Kapazität $C_{M–EC}$ dieses M–ary Erasure Channels,
  • die Kapazität $C_{BEC}$ des Binary Erasure Channels als Sonderfall des obigen Modells,

Hinweis: Die Aufgabe beschreibt die Thematik von Kapitel 3.3. In dem obigen Schaubild sind Auslöschungen (Wahrscheinlichkeit $λ$) blau gezeichnet und „richtige Übertragungswege” (also von $X = μ$ nach $Y = μ$) blau ($1 ≤ μ ≤ M$).


Fragebogen

1

Welches $P_X(X)$ ist zur Kanalkapazitätsberechnung allgemein anzusetzen?

Falsch
Richtig

2

Input-Box Frage

$\alpha$ =


Musterlösung

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.