Aufgaben:Exercise 4.5: Mutual Information from 2D-PDF: Difference between revisions

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Die Transinformation zwischen den wertkontinuierlichen Zufallsgrößen <i>X</i> und <i>Y</i> kann unter anderem nach folgender Gleichung berechnet werden:
Die Transinformation zwischen den wertkontinuierlichen Zufallsgrößen <i>X</i> und <i>Y</i> kann unter anderem nach folgender Gleichung berechnet werden:
$$I(X;Y) = h(X) + h(Y) - h(XY)\hspace{0.05cm}.$$


Für die hier verwendeten differentiellen Entropien gelten die folgenden Gleichungen:
$$h(X) = -\hspace{-0.7cm}  \int\limits_{x \hspace{0.05cm}\in \hspace{0.05cm}{\rm supp}(f_X)} \hspace{-0.55cm}  f_X(x) \cdot {\rm log} \hspace{0.1cm} [f_X(x)] \hspace{0.1cm}{\rm d}x
\hspace{0.05cm},$$
$$h(Y) = -\hspace{-0.7cm}  \int\limits_{y \hspace{0.05cm}\in \hspace{0.05cm}{\rm supp}(f_Y)} \hspace{-0.55cm}  f_Y(y) \cdot {\rm log} \hspace{0.1cm} [f_Y(y)] \hspace{0.1cm}{\rm d}y
\hspace{0.05cm},$$
$$h(XY) = \hspace{0.1cm}-\hspace{0.2cm} \int \hspace{-0.9cm} \int\limits_{\hspace{-0.5cm}(x, y) \hspace{0.1cm}\in \hspace{0.1cm}{\rm supp} (f_{XY}\hspace{-0.08cm})}
\hspace{-0.6cm} f_{XY}(x, y) \cdot {\rm log} \hspace{0.1cm} [ f_{XY}(x, y) ]
\hspace{0.15cm}{\rm d}x\hspace{0.15cm}{\rm d}y\hspace{0.05cm}.$$
Für die beiden Randwahrscheinlichkeitsdichtefunktionen gilt dabei:
$$f_X(x) = \hspace{-0.5cm}  \int\limits_{\hspace{-0.2cm}y \hspace{0.1cm}\in \hspace{0.1cm}{\rm supp} (f_{Y}\hspace{-0.08cm})} \hspace{-0.4cm} f_{XY}(x, y)
\hspace{0.15cm}{\rm d}y\hspace{0.05cm},\hspace{0.8cm}
f_Y(y) = \hspace{-0.5cm}  \int\limits_{\hspace{-0.2cm}x \hspace{0.1cm}\in \hspace{0.1cm}{\rm supp} (f_{X}\hspace{-0.08cm})} \hspace{-0.4cm} f_{XY}(x, y)
\hspace{0.15cm}{\rm d}x\hspace{0.05cm}.$$
'''Hinweis:''' Die Aufgabe gehört zum Themengebiet von [http://en.lntwww.de/Informationstheorie/AWGN–Kanalkapazität_bei_wertkontinuierlichem_Eingang '''Kapitel 4.2.''']  Gegeben seien zudem folgende differentielle Entropien:
:* Ist <i>X</i> dreieckverteilt zwischen <i>x</i><sub>min</sub> und <i>x</i><sub>max</sub>, so gilt:
$$h(X) = {\rm log} \hspace{0.1cm} [\hspace{0.05cm}\sqrt{{\rm e}} \cdot (x_{\rm max} - x_{\rm min})/2\hspace{0.05cm}]\hspace{0.05cm}.$$
:* Ist <i>Y</i> gleichverteilt zwischen <i>y</i><sub>min</sub> und <i>y</i><sub>max</sub>, so gilt:
$$h(Y) = {\rm log} \hspace{0.1cm} [\hspace{0.05cm}y_{\rm max} - y_{\rm min}\hspace{0.05cm}]\hspace{0.05cm}.$$
:*Alle Ergebnisse sollen in &bdquo;bit&rdquo; angegeben werden. Dies erreicht man mit &bdquo;log&rdquo; &nbsp;&#8658;&nbsp; &bdquo;log<sub>2</sub>&rdquo;.
===Fragebogen===
===Fragebogen===



Revision as of 14:41, 4 April 2017

Vorgegeben sind hier die drei unterschiedlichen 2D–Gebiete fXY(x, y), die in der Aufgabe nach ihren Füllfarben mit

  • rote Verbund-WDF
  • blaue Verbund-WDF
  • grüne Verbund-WDF

bezeichnet werden. In den dargestellten Gebieten gelte jeweils fXY(x, y) = C = const.

Die Transinformation zwischen den wertkontinuierlichen Zufallsgrößen X und Y kann unter anderem nach folgender Gleichung berechnet werden: $$I(X;Y) = h(X) + h(Y) - h(XY)\hspace{0.05cm}.$$

Für die hier verwendeten differentiellen Entropien gelten die folgenden Gleichungen: $$h(X) = -\hspace{-0.7cm} \int\limits_{x \hspace{0.05cm}\in \hspace{0.05cm}{\rm supp}(f_X)} \hspace{-0.55cm} f_X(x) \cdot {\rm log} \hspace{0.1cm} [f_X(x)] \hspace{0.1cm}{\rm d}x \hspace{0.05cm},$$ $$h(Y) = -\hspace{-0.7cm} \int\limits_{y \hspace{0.05cm}\in \hspace{0.05cm}{\rm supp}(f_Y)} \hspace{-0.55cm} f_Y(y) \cdot {\rm log} \hspace{0.1cm} [f_Y(y)] \hspace{0.1cm}{\rm d}y \hspace{0.05cm},$$ $$h(XY) = \hspace{0.1cm}-\hspace{0.2cm} \int \hspace{-0.9cm} \int\limits_{\hspace{-0.5cm}(x, y) \hspace{0.1cm}\in \hspace{0.1cm}{\rm supp} (f_{XY}\hspace{-0.08cm})}

\hspace{-0.6cm} f_{XY}(x, y) \cdot {\rm log} \hspace{0.1cm} [ f_{XY}(x, y) ]
\hspace{0.15cm}{\rm d}x\hspace{0.15cm}{\rm d}y\hspace{0.05cm}.$$

Für die beiden Randwahrscheinlichkeitsdichtefunktionen gilt dabei: $$f_X(x) = \hspace{-0.5cm} \int\limits_{\hspace{-0.2cm}y \hspace{0.1cm}\in \hspace{0.1cm}{\rm supp} (f_{Y}\hspace{-0.08cm})} \hspace{-0.4cm} f_{XY}(x, y)

\hspace{0.15cm}{\rm d}y\hspace{0.05cm},\hspace{0.8cm}

f_Y(y) = \hspace{-0.5cm} \int\limits_{\hspace{-0.2cm}x \hspace{0.1cm}\in \hspace{0.1cm}{\rm supp} (f_{X}\hspace{-0.08cm})} \hspace{-0.4cm} f_{XY}(x, y)

\hspace{0.15cm}{\rm d}x\hspace{0.05cm}.$$

Hinweis: Die Aufgabe gehört zum Themengebiet von Kapitel 4.2. Gegeben seien zudem folgende differentielle Entropien:

  • Ist X dreieckverteilt zwischen xmin und xmax, so gilt:

$$h(X) = {\rm log} \hspace{0.1cm} [\hspace{0.05cm}\sqrtTemplate:\rm e \cdot (x_{\rm max} - x_{\rm min})/2\hspace{0.05cm}]\hspace{0.05cm}.$$

  • Ist Y gleichverteilt zwischen ymin und ymax, so gilt:

$$h(Y) = {\rm log} \hspace{0.1cm} [\hspace{0.05cm}y_{\rm max} - y_{\rm min}\hspace{0.05cm}]\hspace{0.05cm}.$$

  • Alle Ergebnisse sollen in „bit” angegeben werden. Dies erreicht man mit „log”  ⇒  „log2”.

Fragebogen

1 Multiple-Choice Frage

Falsch
Richtig

2 Input-Box Frage

$\alpha$ =


Musterlösung

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.