Aufgaben:Exercise 4.17: Non-Coherent On-Off Keying: Difference between revisions

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[[File:P_ID2078__Dig_A_4_17.png|right|frame|Rayleigh– und Riceverteilung]]
Die Abbildung zeigt die beiden Dichtefunktionen, die sich bei einer nichtkohärenten Demodulation von <i>On&ndash;Off&ndash;Keying</i> ergeben. Dabei wird vorausgesetzt, dass die zwei OOK&ndash;Signalraumpunkte bei $\boldsymbol{s}_0 = C$ (Nachricht $m_0$) und bei $\boldsymbol{s}_1 = 0$ (Nachricht $m_1$) liegen.
Die Symbolfehlerwahrscheinlichkeit dieses Systems wird durch die folgende Gleichung beschrieben:
:$$p_{\rm S} \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} {\rm Pr}({\cal{E}}) = $$
:$$\hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm}  {1}/{ 2} \cdot \int_{0}^{G} p_{y|m} (\eta | m_0) \,{\rm d} \eta
+$$
:$$ \hspace{-0.1cm} \ + \ \hspace{-0.1cm}  {1}/{ 2} \cdot \int_{G}^{\infty} p_{y|m} (\eta | m_1) \,{\rm d} \eta 
\hspace{0.05cm}.$$
Mit der Streuung $\sigma_n = 1$, die im Folgenden vorausgesetzt wird, lautet die sich für $m = m_1$ ergebende Rayleighverteilung (blaue Kurve):
:$$p_{y|m} (\eta | m_1) = \eta \cdot {\rm e }^{-\eta^2/2}
\hspace{0.05cm}.$$
Die Riceverteilung (rote Kurve) kann im vorliegenden Fall (wegen $C >> \sigma_n$) durch eine Gaußverteilung angenähert werden:
:$$p_{y|m} (\eta | m_0) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \cdot {\rm e }^{-(\eta-C)^2/2}
\hspace{0.05cm}.$$
Die optimale Entscheidergrenze $G_{\rm opt}$ ergibt sich aus dem Schnittpunkt von roter und blauer Kurve. Aus den beiden Skizzen erkennt man, dass $G_{\rm opt}$ von $C$ abhängt. Für die obere Grafik gilt $C = 4$, für die untere $C = 6$. Alle Größen sind normiert und es wird stets $\sigma_n = 1$ vorausgesetzt.
''Hinweise:''
* Die Aufgabe gehört zum Themengebiet des Kapitels [[Digitalsignal%C3%BCbertragung/Tr%C3%A4gerfrequenzsysteme_mit_nichtkoh%C3%A4renter_Demodulation| Trägerfrequenzsysteme mit nichtkohärenter Demodulation]].
* Für das komplementäre Gaußsche Fehlerintegral können Sie folgende Näherungen verwenden:
:$${\rm Q }(1.5) \approx 0.0668\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}{\rm Q }(2.5) \approx 0.0062\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}
{\rm Q }(2.65) \approx 0.0040
\hspace{0.05cm}.$$
* Sie können Ihre Ergebnisse mit folgendem Berechnungstool kontrollieren: [[Nichtkohärentes On&ndash;Off&ndash;Keying]]


[[File:|right|]]




===Fragebogen===
===Fragebogen===
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<quiz display=simple>
{Multiple-Choice Frage
{Multiple-Choice
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|type="[]"}
- Falsch
+ correct
+ Richtig
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{Input-Box Frage
{Input-Box Frage
|type="{}"}
|type="{}"}
$\alpha$ = { 0.3 }
$xyz$ = { 5.4 3% } $ab$
 
 
 
</quiz>
</quiz>


===Musterlösung===
===Musterlösung===
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'''(1)'''&nbsp;
'''(1)'''&nbsp;  
'''(2)'''&nbsp;
'''(2)'''&nbsp;  
'''(3)'''&nbsp;
'''(3)'''&nbsp;  
'''(4)'''&nbsp;
'''(4)'''&nbsp;  
'''(5)'''&nbsp;
'''(5)'''&nbsp;  
'''(6)'''&nbsp;
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[[Category:Aufgaben zu Digitalsignalübertragung|^4.5 Inkohärente Demodulation^]]
[[Category:Aufgaben zu Digitalsignalübertragung|^4.5 Inkohärente Demodulation^]]

Revision as of 21:33, 9 November 2017

Rayleigh– und Riceverteilung

Die Abbildung zeigt die beiden Dichtefunktionen, die sich bei einer nichtkohärenten Demodulation von On–Off–Keying ergeben. Dabei wird vorausgesetzt, dass die zwei OOK–Signalraumpunkte bei $\boldsymbol{s}_0 = C$ (Nachricht $m_0$) und bei $\boldsymbol{s}_1 = 0$ (Nachricht $m_1$) liegen.

Die Symbolfehlerwahrscheinlichkeit dieses Systems wird durch die folgende Gleichung beschrieben:

$$p_{\rm S} \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} {\rm Pr}({\cal{E}}) = $$
$$\hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} {1}/{ 2} \cdot \int_{0}^{G} p_{y|m} (\eta | m_0) \,{\rm d} \eta
+$$
$$ \hspace{-0.1cm} \ + \ \hspace{-0.1cm} {1}/{ 2} \cdot \int_{G}^{\infty} p_{y|m} (\eta | m_1) \,{\rm d} \eta
\hspace{0.05cm}.$$

Mit der Streuung $\sigma_n = 1$, die im Folgenden vorausgesetzt wird, lautet die sich für $m = m_1$ ergebende Rayleighverteilung (blaue Kurve):

$$p_{y|m} (\eta | m_1) = \eta \cdot {\rm e }^{-\eta^2/2}
\hspace{0.05cm}.$$

Die Riceverteilung (rote Kurve) kann im vorliegenden Fall (wegen $C >> \sigma_n$) durch eine Gaußverteilung angenähert werden:

$$p_{y|m} (\eta | m_0) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \cdot {\rm e }^{-(\eta-C)^2/2}
\hspace{0.05cm}.$$

Die optimale Entscheidergrenze $G_{\rm opt}$ ergibt sich aus dem Schnittpunkt von roter und blauer Kurve. Aus den beiden Skizzen erkennt man, dass $G_{\rm opt}$ von $C$ abhängt. Für die obere Grafik gilt $C = 4$, für die untere $C = 6$. Alle Größen sind normiert und es wird stets $\sigma_n = 1$ vorausgesetzt.

Hinweise:

$${\rm Q }(1.5) \approx 0.0668\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}{\rm Q }(2.5) \approx 0.0062\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}
{\rm Q }(2.65) \approx 0.0040 
\hspace{0.05cm}.$$


Fragebogen

1 Multiple-Choice

correct
false

2 Input-Box Frage

$xyz$ = $ab$


Musterlösung

(1)  (2)  (3)  (4)  (5)