Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 5.3Z: Analysis of the BSC Model"
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===Fragebogen=== | ===Fragebogen=== | ||
<quiz display=simple> | <quiz display=simple> | ||
− | { | + | {Aus welchen Kenngrößen kann auf die mittlere Fehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm M}$ des BSC–Modells zurückgeschlossen werden? |
|type="[]"} | |type="[]"} | ||
− | + | + | + FKF–Wert $\varphi_e(k = 0)$, |
− | - | + | + FKF–Wert $\varphi_e(k = 10)$, |
+ | - FAV–Wert $V_a(k = 1)$, | ||
+ | + FAV–Wert $V_a(k = 2)$, | ||
+ | + FAV–Wert $V_a(k = 10)$. | ||
− | { | + | {Von welchem Model stammt die angegebene Fehlerfolge? |
+ | |type="[]"} | ||
+ | - Modell $M_1$, | ||
+ | + Modell $M_2$. | ||
+ | |||
+ | {Wie groß ist der mittlere Fehlerabstand von Modell $M_1$? | ||
+ | |type="{}"} | ||
+ | $M_1 \text{:} \hspace{0.4cm} E[a] \ = \ ${ 10 3% } | ||
+ | |||
+ | {Wie groß sind für das Modell $M_1$ die folgenden Wahrscheinlichkeiten? | ||
+ | |type="{}"} | ||
+ | $M_1 \text{:} \hspace{0.4cm} {\rm Pr}(a = 1) \ = \ ${ 0.1 3% } | ||
+ | $M_1 \text{:} \hspace{0.4cm} {\rm Pr}(a = 2) \ = \ ${ 0.09 3% } | ||
+ | $M_1 \text{:} \hspace{0.4cm} {\rm Pr}(a = E[a]) \ = \ ${ 0.0387 3% } | ||
+ | |||
+ | {Berechnen Sie für das Modell $M_1$ folgende Werte der Fehlerabstandsverteilung: | ||
|type="{}"} | |type="{}"} | ||
− | $ | + | $M_1 \text{:} \hspace{0.4cm} V_a(k = 2) \ = \ ${ 0.9 3% } |
+ | $M_1 \text{:} \hspace{0.4cm} V_a(k = 10) \ = \ ${ 0.3874 3% } | ||
+ | $M_1 \text{:} \hspace{0.4cm} V_a(k = 11) \ = \ ${ 0.3487 3% } | ||
</quiz> | </quiz> | ||
Revision as of 22:19, 13 November 2017
Wir betrachten zwei verschiedene BSC–Modelle mit den folgenden Parametern:
- Modell $M_1 \text{:} \hspace{0.4cm} p = 0.01$,
- Modell $M_2 \text{:} \hspace{0.4cm} p = 0.02$.
Die Grafik zeigt eine Fehlerfolge der Länge $N = 1000$, wobei allerdings nicht bekannt ist, von welchem der beiden Modelle diese Folge stammt.
Die beiden Modelle sollen anhand
- der Fehlerabstandswahrscheinlichkeiten
- $${\rm Pr}(a = k) = (1-p)^{k-1}\cdot p \hspace{0.05cm},$$
- der Fehlerabstandsverteilung
- $$V_a(k) = {\rm Pr}(a \ge k) = (1-p)^{k-1}\hspace{0.05cm},$$
- der Fehlerkorrelationsfunktion
- $$\varphi_{e}(k) \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} {\rm E}[e_{\nu} \cdot e_{\nu + k}] =$$
- $$\hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} \left\{ \begin{array}{c} p \\ p^2 \end{array} \right.\quad \begin{array}{*{1}c} f{\rm \ddot{u}r }\hspace{0.15cm}k = 0 \hspace{0.05cm}, \\ f{\rm \ddot{u}r }\hspace{0.15cm} k \ne 0 \hspace{0.05cm}.\\ \end{array}$$
analysiert werden.
Hinweis:
- Die Aufgabe gehört zum Themengebiet des Kapitels Binary Symmetric Channel (BSC).
Fragebogen
Musterlösung
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)