Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 5.6: Error Correlation Duration"
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===Fragebogen=== | ===Fragebogen=== | ||
<quiz display=simple> | <quiz display=simple> | ||
− | { | + | {Welcher FKF–Wert gilt exakt für $k = 0$? |
+ | |type="{}"} | ||
+ | $\varphi_e(k = 0) \ = \ ${ 1 3% } $\ \cdot 10^{–2}$ | ||
+ | |||
+ | {Wie groß ist der aus der gegebenen FKF extrapolierte Wert für $k = 0$? | ||
+ | |type="{}"} | ||
+ | $\varphi_{e0} \ = \ ${ 0.91 3% } $\ \cdot 10^{–3}$ | ||
+ | |||
+ | {Welches Ergebnis erhält man für die Fehlerkorrelationsdauer $D_{\rm K}$ mit den vorne definierte Größen $A$ und $B$? | ||
|type="[]"} | |type="[]"} | ||
− | + | - $D_{\rm K} = A \cdot B$, | |
− | - | + | - $D_{\rm K} = 1/A –B$, |
+ | + $D_{\rm K} = 1/N –1$. | ||
− | { | + | {Welche Korrelationsdauer ergibt sich beim vorliegenden GE–Modell? |
|type="{}"} | |type="{}"} | ||
− | $ | + | $D_{\rm K} \ = \ ${ 8.091 3% } |
+ | |||
+ | {Welche Aussagen gelten bezüglich der Korrelationsdauer $D_{\rm K}$ des GE–Modells? Beachten Sie für Ihre Antwort die logarithmische Ordinate. | ||
+ | |type="[]"} | ||
+ | + $D_{\rm K}$ bleibt gleich, wenn man ${\rm Pr}({\rm B|G})$ und ${\rm Pr(G|B)}$ vertauscht. | ||
+ | - $D_{\rm K}$ hängt nur von der Summe ${\rm Pr(G|B)} + Pr(B|G)}$ ab. | ||
+ | - Die rote Fläche in der Grafik ist gleich der blauen Rechteckfläche. | ||
</quiz> | </quiz> | ||
Revision as of 11:45, 14 November 2017
Die Grafik zeigt die Fehlerkorrelationsfunktion (FKF) des Gilbert–Elliott–Modells mit den Parametern
- $$p_{\rm G} \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} 0.001, \hspace{0.2cm}p_{\rm B} = 0.1,$$
- $$ {\rm Pr}(\rm G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B)\hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} 0.1, \hspace{0.2cm} {\rm Pr}(\rm B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G) = 0.01\hspace{0.05cm}$$
in logarithmierter Darstellung.
Dieses Modell wird in der Aufgabe Aufgabe Z5.6 ausführlich behandelt. Insbesondere wird in dieser Aufgabe auch die Fehlerkorrelationsfunktion (FKF) berechnet. Mit den Hilfsgrößen
- $$A \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} (p_{\rm B}- p_{\rm M}) \cdot (p_{\rm M}- p_{\rm G})\hspace{0.05cm},$$
- $$B\hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} {\rm Pr}(\rm B\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} G) + {\rm Pr}(\rm G\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} B)$$
kann für diese geschrieben werden:
- $$\varphi_{e}(k) = \left\{ \begin{array}{c} p_{\rm M} \\ p_{\rm M}^2 + A \cdot (1-B)^k \end{array} \right.\quad \begin{array}{*{1}c} f{\rm \ddot{u}r }\hspace{0.15cm}k = 0 \hspace{0.05cm}, \\ f{\rm \ddot{u}r }\hspace{0.15cm} k > 0 \hspace{0.05cm}.\\ \end{array}$$
Hierbei handelt es sich um einen Bündelfehlerkanal. Zur quantitativen Beschreibung der statistischen Bindungen verwendet man oft die Korrelationsdauer gemäß der folgenden Definition:
- $$D_{\rm K} = \frac{1}{\varphi_{e0} - p_{\rm M}^2} \cdot \sum_{k = 1 }^{\infty}\hspace{0.1cm} [\varphi_{e}(k) - p_{\rm M}^2]\hspace{0.05cm}.$$
Der Bezugswert $\varphi_{e0}$ ergibt sich dabei durch Extrapolation der Fehlerkorrelationsfunktion in den Punkt $k = 0$. Ist wie hier der FKF–Verlauf analytisch gegeben, so kann man $\varphi_{e0}$ auch dadurch berechnen, dass man in die eigentlich nur für $k > 0$ gültige Gleichung den Wert $k = 0$ einsetzt.
Hinweis:
- Die Aufgabe gehört zum Themengebiet des Kapitels Bündelfehlerkanäle.
Fragebogen
Musterlösung