Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 4.2: Channel Log Likelihood Ratio at AWGN"
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===Fragebogen=== | ===Fragebogen=== | ||
<quiz display=simple> | <quiz display=simple> | ||
− | { | + | {Welche Eigenschaften weisen die in der Grafik dargestellten Kanäle auf? |
|type="[]"} | |type="[]"} | ||
− | + | + | + Sie beschreiben die Binärübertragung bei Gaußscher Störung. |
− | + | + Die Bitfehlerwahrscheinlichkeit ohne Codierung ist ${\rm Q}(1/\sigma)$. | |
+ | + Das Kanal–LLR ist als $L_{\rm K}(y) = K_{\rm L} \cdot y$ darstellbar. | ||
− | { | + | {Welche Konstante $K_{\rm L}$ kennzeichnet den Kanal A? |
|type="{}"} | |type="{}"} | ||
− | $ | + | ${\rm Kanal \ A} \text{:} \hspace{0.2cm} K_{\rm L} \ = \ ${ 2 3% } |
+ | |||
+ | {Welche Informationen liefern bei <b>Kanal A</b> die Empfangswerte $y_1 = 1, \ y_2 = 0.5$ und $y_3 = \, –1.5$ über die gesendeten Binärsymbole $x_1, \ x_2$ bzw. $x_3$? | ||
+ | |type="[]"} | ||
+ | + $y_1 = 1.0$ sagt aus, dass wahrscheinlich $x_1 = +1$ gesendet wurde. | ||
+ | + $y_2 = 0.5$ sagt aus, dass wahrscheinlich $x_2 = +1$ gesendet wurde. | ||
+ | + $y_3 = \, –1.5$ sagt aus, dass wahrscheinlich $x_3 = \, –1$ gesendet wurde. | ||
+ | + Die Entscheidung „$y_1 → x_1$” ist sicherer als „$y_2 → x_2$”. | ||
+ | - Die Entscheidung „$y_1 → x_1$” ist sicherer als „$y_3 → x_3$”. | ||
+ | |||
+ | {Welche $K_{\rm L}$ kennzeichnet den Kanal B? | ||
+ | |type="{}"} | ||
+ | ${\rm Kanal \ B} \text{:} \hspace{0.2cm} K_{\rm L} \ = \ ${ 8 3% } | ||
+ | |||
+ | {Welche Informationen liefern bei <b>Kanal B</b> die Empfangswerte $y_1 = 1, \ y_2 = 0.5$ und $y_3 = \, –1.5$ über die gesendeten Binärsymbole $x_1, \ x_2$ bzw. $x_3$? | ||
+ | |type="[]"} | ||
+ | + Für $x_1, \ x_2, \ x_3$ wird gleich entschieden wie bei Kanal A. | ||
+ | + Die Schätzung „$x_2 = +1$” ist viermal sicherer als bei Kanal A. | ||
+ | - Die Schätzung „$x_3 = \, –1$” bei Kanal A ist zuverlässiger als die Schätzung „$x_2 = +1$” bei Kanal B. | ||
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Revision as of 14:38, 6 December 2017
Wir betrachten zwei Kanäle A und B, jeweils mit
- binärem bipolaren Eingang $x ∈ \{+1, \, –1\}$, und
- wertkontinuierlichem Ausgang $y ∈ {\rm IR}$ (reelle Zahl).
Die Grafik zeigt für beide Kanäle A und B
- als blaue Kurve die Dichtefunktionen $f_{y|x=+1}$,
- als rote Kurve die Dichtefunktionen $f_{y|x=–1}$.
Im Theorieteil wurde für diese AWGN–Konstellation der Kanal–$L$–Wert (englisch: Channel Log Likelihood Ratio, oder kurz Channel LLR) wie folgt hergeleitet:
- $$L_{\rm K}(y) = L(y\hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}x) = {\rm ln} \hspace{0.15cm} \frac{{\rm Pr}(y \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}x=+1) }{{\rm Pr}(y \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}x = -1)} \hspace{0.05cm}.$$
Wertet man diese Gleichung analytisch aus, so erhält man mit der Proportionalitätskonstanten $K_{\rm L} = 2/\sigma^2$:
- $$L_{\rm K}(y) = K_{\rm L} \cdot y \hspace{0.05cm}.$$
Hinweis:
- Die Aufgabe gehört zum Themengebiet des Kapitels Soft–in Soft–out Decoder.
Fragebogen
Musterlösung
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)