Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 3.6Z: Examination Correction"
m (Text replacement - "„" to """) |
m (Text replacement - "”" to """) |
||
Line 4: | Line 4: | ||
[[File:P_ID148__Sto_Z_3_6.png|right|frame|Tabelle für ${\rm \phi}(x)$ und ${\rm Q}(x)$]] | [[File:P_ID148__Sto_Z_3_6.png|right|frame|Tabelle für ${\rm \phi}(x)$ und ${\rm Q}(x)$]] | ||
− | An einer Prüfung an der TU München haben $1000$ Studentinnen und Studenten teilgenommen. Ab der Note "4.0 | + | An einer Prüfung an der TU München haben $1000$ Studentinnen und Studenten teilgenommen. Ab der Note "4.0" gilt die Prüfung als bestanden. Die Prüfungsordnung sieht folgende Noten vor: |
:$$1.0, \ 1.3, \ 1.7, \ 2.0, \ 2.3, \ 2.7, \ 3.0, \ 3.3, \ 3.7, \ 4.0, \ 4.3, \ 4.7, \ 5.0.$$ | :$$1.0, \ 1.3, \ 1.7, \ 2.0, \ 2.3, \ 2.7, \ 3.0, \ 3.3, \ 3.7, \ 4.0, \ 4.3, \ 4.7, \ 5.0.$$ | ||
Weiter ist bei der Aufgabe zu berücksichtigen: | Weiter ist bei der Aufgabe zu berücksichtigen: | ||
*Die maximal erreichbare Punktzahl beträgt $100$. Der beste Student erreichte $88$ Punkte. | *Die maximal erreichbare Punktzahl beträgt $100$. Der beste Student erreichte $88$ Punkte. | ||
*Aufgrund der relativ großen Teilnehmerzahl ergibt sich für die erreichte Punktzahl – dies sei die Zufallsgröße $z$ – mit guter Näherung eine [[Theory_of_Stochastic_Signals/Gaußverteilte_Zufallsgröße#Wahrscheinlichkeitsdichte-_und_Verteilungsfunktion|Gaußverteilung]] mit Mittelwert $m_z = 60$ und Streuung (Standardabweichung) $\sigma_z = 10$. | *Aufgrund der relativ großen Teilnehmerzahl ergibt sich für die erreichte Punktzahl – dies sei die Zufallsgröße $z$ – mit guter Näherung eine [[Theory_of_Stochastic_Signals/Gaußverteilte_Zufallsgröße#Wahrscheinlichkeitsdichte-_und_Verteilungsfunktion|Gaußverteilung]] mit Mittelwert $m_z = 60$ und Streuung (Standardabweichung) $\sigma_z = 10$. | ||
− | *Bei der Korrektur wurden nicht nur ganze Punktzahlen vergeben, sondern auch (beliebige) Zwischenwerte, so dass man die Zufallsgröße $z$ mit guter Näherung als "kontinuierlich | + | *Bei der Korrektur wurden nicht nur ganze Punktzahlen vergeben, sondern auch (beliebige) Zwischenwerte, so dass man die Zufallsgröße $z$ mit guter Näherung als "kontinuierlich" auffassen kann. |
Für die Bewertung werden als Richtlinien vorgegeben: | Für die Bewertung werden als Richtlinien vorgegeben: | ||
− | *Auch mit sechs Punkten weniger als der Beste $($also ab $82$ Punkten$)$ soll man "1.0 | + | *Auch mit sechs Punkten weniger als der Beste $($also ab $82$ Punkten$)$ soll man "1.0" bekommen. |
*Hat man $46\%$ der Gesamtpunktzahl erreicht, so hat man die Prüfung bestanden. | *Hat man $46\%$ der Gesamtpunktzahl erreicht, so hat man die Prüfung bestanden. | ||
*Die Punkte/Noten-Zuordnung soll linear erfolgen. | *Die Punkte/Noten-Zuordnung soll linear erfolgen. | ||
Line 25: | Line 25: | ||
*Die Aufgabe gehört zum Kapitel [[Theory_of_Stochastic_Signals/Gaußverteilte_Zufallsgröße|Gaußverteilte Zufallsgrößen]]. | *Die Aufgabe gehört zum Kapitel [[Theory_of_Stochastic_Signals/Gaußverteilte_Zufallsgröße|Gaußverteilte Zufallsgrößen]]. | ||
− | *Gerade im Schulbereich wird die "Gaußverteilung | + | *Gerade im Schulbereich wird die "Gaußverteilung" oft als "Normalverteilung" bezeichnet. Dies ist nicht ganz korrekt: |
*Eine normalverteilte Zufallsgröße $z$ hat zwar eine Gaußsche WDF und VTF, jedoch stets mit Mittelwert $m_z = 0$ und Streuung $\sigma_z = 1$. | *Eine normalverteilte Zufallsgröße $z$ hat zwar eine Gaußsche WDF und VTF, jedoch stets mit Mittelwert $m_z = 0$ und Streuung $\sigma_z = 1$. | ||
Line 32: | Line 32: | ||
<quiz display=simple> | <quiz display=simple> | ||
− | {Welche Kriterien sind bei der Aufgabenerstellung zu beachten, damit die Punktezahl "etwa eine Normalverteilung | + | {Welche Kriterien sind bei der Aufgabenerstellung zu beachten, damit die Punktezahl "etwa eine Normalverteilung" ergeben wird? |
|type="[]"} | |type="[]"} | ||
+ Es gibt viele Prüfungsteilnehmer. | + Es gibt viele Prüfungsteilnehmer. | ||
Line 78: | Line 78: | ||
− | '''(2)''' Man bekommt eine "1.0 | + | '''(2)''' Man bekommt eine "1.0" mit $82$ Punkten oder mehr. |
*Deshalb gilt mit dem Mittelwert $m_z = 60$ und der Streuung $\sigma_z = 10$: | *Deshalb gilt mit dem Mittelwert $m_z = 60$ und der Streuung $\sigma_z = 10$: | ||
:$$\rm Pr(\it z\ge \rm 82)=\rm Q\Bigg(\frac{\rm 82-60}{\rm 10}\Bigg)=\rm Q(\rm 2.2) | :$$\rm Pr(\it z\ge \rm 82)=\rm Q\Bigg(\frac{\rm 82-60}{\rm 10}\Bigg)=\rm Q(\rm 2.2) | ||
Line 94: | Line 94: | ||
'''(4)''' Die Punktedifferenz $82 - 46 = 36$ muss auf neun Notenstufen $(1.3$, ... , $4.0)$ aufgeteilt werden. | '''(4)''' Die Punktedifferenz $82 - 46 = 36$ muss auf neun Notenstufen $(1.3$, ... , $4.0)$ aufgeteilt werden. | ||
*Jedes Intervall umfasst somit $4$ Punkte. | *Jedes Intervall umfasst somit $4$ Punkte. | ||
− | *Beispielsweise erhält man die Note "3.0 | + | *Beispielsweise erhält man die Note "3.0", wenn man $58$ bis $62$ Punkte erreicht. |
*Die Wahrscheinlichkeit, dass die Punktzahl in diesem Bereich liegt, ergibt sich zu | *Die Wahrscheinlichkeit, dass die Punktzahl in diesem Bereich liegt, ergibt sich zu | ||
:$$\rm Pr(\rm 58 <\it z<\rm 62)=\rm \phi\Bigg(\frac{\rm 62-60}{\rm 10}\Bigg)-\rm \phi\Bigg(\frac{\rm 58-60}{\rm 10}\Bigg).$$ | :$$\rm Pr(\rm 58 <\it z<\rm 62)=\rm \phi\Bigg(\frac{\rm 62-60}{\rm 10}\Bigg)-\rm \phi\Bigg(\frac{\rm 58-60}{\rm 10}\Bigg).$$ | ||
Line 102: | Line 102: | ||
''Anmerkungen:'' | ''Anmerkungen:'' | ||
− | *$z$ ist als kontinuierliche Zufallsgröße aufzufassen. Deshalb ist die Punktzahl $62$ gleichzeitig die obere Grenze für den "3.0 | + | *$z$ ist als kontinuierliche Zufallsgröße aufzufassen. Deshalb ist die Punktzahl $62$ gleichzeitig die obere Grenze für den "3.0"–Bereich als auch die untere Grenze für die Note "2.7" ist. |
− | *Wäre $z$ nur ganzzahlig, so müsste $62$ je nach Stimmung des Korrektors entweder der Note "2.7 | + | *Wäre $z$ nur ganzzahlig, so müsste $62$ je nach Stimmung des Korrektors entweder der Note "2.7" oder der Note "3.0" zugeordnet werden. Natürlich müsste das bei allen Prüflingen in gleicher Weise gemacht werden. |
− | '''(5)''' Analog zur Musterlösung der Teilaufgabe '''(4)''' gilt für die Note "2.7 | + | '''(5)''' Analog zur Musterlösung der Teilaufgabe '''(4)''' gilt für die Note "2.7": |
:$$\rm Pr(\rm 62 <\it z<\rm 66)=\rm \phi(\rm 0.6)-\rm \phi(\rm 0.2)=\rm 0.7257-\rm 0.5792=0.1465.$$ | :$$\rm Pr(\rm 62 <\it z<\rm 66)=\rm \phi(\rm 0.6)-\rm \phi(\rm 0.2)=\rm 0.7257-\rm 0.5792=0.1465.$$ | ||
− | *Aus Symmetriegründen erhält man für die Note "3.3 | + | *Aus Symmetriegründen erhält man für die Note "3.3" den gleichen Wert: |
:$$\rm Pr(\rm 54 <\it z<\rm 58)=\rm \phi(-\rm 0.2)-\rm \phi(-\rm 0.6)= \rm Q(\rm 0.2)-\rm Q(\rm 0.6)=\rm 0.1465.$$ | :$$\rm Pr(\rm 54 <\it z<\rm 58)=\rm \phi(-\rm 0.2)-\rm \phi(-\rm 0.6)= \rm Q(\rm 0.2)-\rm Q(\rm 0.6)=\rm 0.1465.$$ | ||
− | *Also erhalten <u>je 146 Teilnehmer die Note "2.7 | + | *Also erhalten <u>je 146 Teilnehmer die Note "2.7" bzw. "3.3"</u>. |
Revision as of 15:31, 28 May 2021
An einer Prüfung an der TU München haben $1000$ Studentinnen und Studenten teilgenommen. Ab der Note "4.0" gilt die Prüfung als bestanden. Die Prüfungsordnung sieht folgende Noten vor:
- $$1.0, \ 1.3, \ 1.7, \ 2.0, \ 2.3, \ 2.7, \ 3.0, \ 3.3, \ 3.7, \ 4.0, \ 4.3, \ 4.7, \ 5.0.$$
Weiter ist bei der Aufgabe zu berücksichtigen:
- Die maximal erreichbare Punktzahl beträgt $100$. Der beste Student erreichte $88$ Punkte.
- Aufgrund der relativ großen Teilnehmerzahl ergibt sich für die erreichte Punktzahl – dies sei die Zufallsgröße $z$ – mit guter Näherung eine Gaußverteilung mit Mittelwert $m_z = 60$ und Streuung (Standardabweichung) $\sigma_z = 10$.
- Bei der Korrektur wurden nicht nur ganze Punktzahlen vergeben, sondern auch (beliebige) Zwischenwerte, so dass man die Zufallsgröße $z$ mit guter Näherung als "kontinuierlich" auffassen kann.
Für die Bewertung werden als Richtlinien vorgegeben:
- Auch mit sechs Punkten weniger als der Beste $($also ab $82$ Punkten$)$ soll man "1.0" bekommen.
- Hat man $46\%$ der Gesamtpunktzahl erreicht, so hat man die Prüfung bestanden.
- Die Punkte/Noten-Zuordnung soll linear erfolgen.
Hinweise:
- Die Aufgabe gehört zum Kapitel Gaußverteilte Zufallsgrößen.
- Gerade im Schulbereich wird die "Gaußverteilung" oft als "Normalverteilung" bezeichnet. Dies ist nicht ganz korrekt:
- Eine normalverteilte Zufallsgröße $z$ hat zwar eine Gaußsche WDF und VTF, jedoch stets mit Mittelwert $m_z = 0$ und Streuung $\sigma_z = 1$.
Fragebogen
Musterlösung
- Nach dem zentralen Grenzwertsatz erhält man für die Summe vieler unabhängiger Größen eine Gaußverteilung.
- Im Umkehrschluss ergibt sich bei nur wenigen und dazu noch abhängigen Aufgaben keine Gaußverteilung.
- Eine einzige Ja/Nein-Frage führt zu einer Zweipunktverteilung $(0$ Punkte oder Maximalpunktzahl$)$.
- Auch bei Einhaltung dieser Gebote wird man bei sehr wenigen Teilnehmern nicht mit einer Gaußverteilung rechnen können.
(2) Man bekommt eine "1.0" mit $82$ Punkten oder mehr.
- Deshalb gilt mit dem Mittelwert $m_z = 60$ und der Streuung $\sigma_z = 10$:
- $$\rm Pr(\it z\ge \rm 82)=\rm Q\Bigg(\frac{\rm 82-60}{\rm 10}\Bigg)=\rm Q(\rm 2.2) \hspace{0.15cm}{=\rm 0.0139}.$$
- Bei tausend Teilnehmern folgt daraus $N_\text{1.0}\hspace{0.15cm}\underline{= 14}$.
(3) Mit weniger als $46$ Punkten hat man die Prüfung nicht bestanden:
- $$\rm Pr(\it z<\rm 46)=\rm Pr(\it z \le \rm 46)=\rm \phi\Bigg(\frac{\rm 46-60}{\rm 10}\Bigg)=\rm \phi(\rm -1.4)=\rm Q(\rm 1.4)=\rm 0.0807.$$
- Also müssen wohl 81 Studenten nochmals antreten.
(4) Die Punktedifferenz $82 - 46 = 36$ muss auf neun Notenstufen $(1.3$, ... , $4.0)$ aufgeteilt werden.
- Jedes Intervall umfasst somit $4$ Punkte.
- Beispielsweise erhält man die Note "3.0", wenn man $58$ bis $62$ Punkte erreicht.
- Die Wahrscheinlichkeit, dass die Punktzahl in diesem Bereich liegt, ergibt sich zu
- $$\rm Pr(\rm 58 <\it z<\rm 62)=\rm \phi\Bigg(\frac{\rm 62-60}{\rm 10}\Bigg)-\rm \phi\Bigg(\frac{\rm 58-60}{\rm 10}\Bigg).$$
Unter Ausnutzung der Symmetrie erhält man:
- $$\rm Pr(\rm 58 <\it z<\rm 62) = \rm \phi(\rm 0.2)-\rm \phi(\rm -0.2) = \rm 0.5792-\rm 0.4207=0.1587\hspace{0.2cm}\hspace{0.15cm}\underline{(159 \hspace{0.1cm}\rm Teilnehmer)}.$$
Anmerkungen:
- $z$ ist als kontinuierliche Zufallsgröße aufzufassen. Deshalb ist die Punktzahl $62$ gleichzeitig die obere Grenze für den "3.0"–Bereich als auch die untere Grenze für die Note "2.7" ist.
- Wäre $z$ nur ganzzahlig, so müsste $62$ je nach Stimmung des Korrektors entweder der Note "2.7" oder der Note "3.0" zugeordnet werden. Natürlich müsste das bei allen Prüflingen in gleicher Weise gemacht werden.
(5) Analog zur Musterlösung der Teilaufgabe (4) gilt für die Note "2.7":
- $$\rm Pr(\rm 62 <\it z<\rm 66)=\rm \phi(\rm 0.6)-\rm \phi(\rm 0.2)=\rm 0.7257-\rm 0.5792=0.1465.$$
- Aus Symmetriegründen erhält man für die Note "3.3" den gleichen Wert:
- $$\rm Pr(\rm 54 <\it z<\rm 58)=\rm \phi(-\rm 0.2)-\rm \phi(-\rm 0.6)= \rm Q(\rm 0.2)-\rm Q(\rm 0.6)=\rm 0.1465.$$
- Also erhalten je 146 Teilnehmer die Note "2.7" bzw. "3.3".
(6) Mit der hier getroffenen Punkte–Noten–Zuordnung sind nicht nur die Punkte um $m_z = 60$ symmetrisch verteilt, sondern auch die Noten um „3.0“. Es gibt
- genau so viele „2.7“ wie „3.3“ $($um $±0.3$ von $3.0$ entfernt$)$,
- genau so viele „2.3“ wie „3.7“ $(3.0 ±0.7)$, und
- genau so viele „1.0“ wie „5.0“.
Deshalb ergibt sich die $\rm Mittelnote \hspace{0.15cm}\underline{ 3.0}$.