Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 2.4: Number Lottery (6 from 49)"

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For the number lotto the following conditions should apply:
 
For the number lotto the following conditions should apply:
  
Six winning numbers are drawn from the  $49$  numbers (balls) in a drum   („6 out of 49 ), then as the seventh ball the so-called additional number  $(Z)$.  
+
Six winning numbers are drawn from the  $49$  numbers (balls) in a drum   ("6 out of 49"), then as the seventh ball the so-called additional number  $(Z)$.  
  
Unabhängig davon wird noch eine Superzahl  $S \in  \{0, \ 1,\hspace{0.1cm} \text{...} \hspace{0.1cm}, \ 9\}$  per Zufall ausgewählt.  Stimmt diese mit der Endziffer des Lottoscheins überein, so wird der Hauptgewinn entscheidend vergrößert.  
+
Independently of this, a super number  $S \in  \{0, \ 1,\hspace{0.1cm} \text{...} \hspace{0.1cm}, \ 9\}$  is selected at random.  If this number matches the final digit of the lottery ticket, the main prize is increased decisively.
  
In dieser Aufgabe werden die folgenden Gewinnklassen betrachtet:
+
In this task, the following winning classes are considered:
  
:* 6 Richtige mit Superzahl
+
:* 6 correct numbers with a super number
:* 6 Richtige ohne Superzahl
+
:* 6 correct numbers without a super number
:* 5 Richtige mit Zusatzzahl
+
:* 5 correct numbers with a super number
:* 5 Richtige ohne Zusatzzahl
+
:* 5 correct numbers without a super number
:* 4 Richtige
+
:* 4 correct numbers
:* 3 Richtige
+
:* 3 correct numbers
  
  
Gehen Sie für die Teilaufgaben  '''(1)'''  bis  '''(6)'''  vom oberen Lottoschein aus:   Der Spieler hat hier die Zahlen „1 “ bis „6 “ angekreuzt.
+
For subtasks  '''(1)'''  to  '''(6)''' , start from the upper lottery ticket:   The player has ticked the numbers "1" to "6" here.
  
  
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Hints:
 +
*The exercise belongs to the chapter  [[Theory_of_Stochastic_Signals/Binomial_Distribution|Binomial Distribution]].
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*This exercise was designed around 2002.  It is possible that the rules of the lottery have been changed in the meantime.
  
''Hinweise:''
 
*Die Aufgabe gehört zum  Kapitel  [[Theory_of_Stochastic_Signals/Binomialverteilung|Binomialverteilung]].
 
 
*Diese Aufgabe wurde etwa 2002 konzipiert.  Es kann durchaus sein, dass die Spielregeln beim Lotto inzwischen geändert wurden.
 
  
  
  
  
===Fragebogen===
+
===Questions===
  
 
<quiz display=simple>
 
<quiz display=simple>
{Wie gro&szlig; ist die Wahrscheinlichkeit f&uuml;r&nbsp; $\text{6 Richtige}$&nbsp;?
+
{What is the probability for&nbsp; $\text{6 correct numbers}$&nbsp;?
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$ \rm Pr(6\ Richtige) \ = \ $ { 71.5 3% } $\ \cdot 10^{-9}$
+
$ \rm Pr(6\hspace{0.1cm}correct\hspace{0.1cm}numbers) \ = \ $ { 71.5 3% } $\ \cdot 10^{-9}$
  
  
{Wie gro&szlig; ist die Wahrscheinlichkeit f&uuml;r&nbsp; $\text{6 Richtige  und Superzahl}$&nbsp;?
+
{What is the probability for&nbsp; $\text{6 correct numbers plus super number}$&nbsp;?
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
 
$ \rm Pr(6R + S) \ =  \ $ { 7.15 3% } $\ \cdot 10^{-9}$
 
$ \rm Pr(6R + S) \ =  \ $ { 7.15 3% } $\ \cdot 10^{-9}$
  
  
{Wie gro&szlig; ist die Wahrscheinlichkeit f&uuml;r&nbsp; $\text{5 Richtige mit Zusatzzahl}$&nbsp;?
+
{What is the probability for&nbsp; $\text{5 correct numbers plus additional number}$&nbsp;?
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
 
$ \rm Pr(5R + Z) \  =  \ $ { 0.429 3% } $\ \cdot 10^{-6}$
 
$ \rm Pr(5R + Z) \  =  \ $ { 0.429 3% } $\ \cdot 10^{-6}$
  
  
{Wie gro&szlig; ist die Wahrscheinlichkeit f&uuml;r&nbsp; $\text{5 Richtige ohne Zusatzzahl}$&nbsp;?
+
{What is the probability for&nbsp; $\text{5 correct numbers without additional number}$&nbsp;?
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$\rm Pr(5\ Richtige)\ =  \ $ { 18.1 3% } $\ \cdot 10^{-6}$
+
$\rm Pr(5\hspace{0.1cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)\ =  \ $ { 18.1 3% } $\ \cdot 10^{-6}$
  
  
{Wie gro&szlig; ist die Wahrscheinlichkeit f&uuml;r&nbsp; $\text{4 Richtige}$&nbsp;?&nbsp; Wie lautet das Ergebnis allgemein f&uuml;r&nbsp; $k$&nbsp; richtige Zahlen beim&nbsp; $m&ndash;\text{aus}&ndash;n$&ndash;Lotto&nbsp;?
+
{What is the probability for&nbsp; $\text{4 correct numbers}$&nbsp;?&nbsp; What is the general result for&nbsp; $k$&nbsp; correct numbers in the&nbsp; $m&ndash;\text{out of}&ndash;n$&ndash;lotto&nbsp;?
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$\rm Pr(4\ Richtige)\ =  \ $ { 0.969 3% } $\ \cdot 10^{-3}$
+
$\rm Pr(4\hspace{0.1cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)\ =  \ $ { 0.969 3% } $\ \cdot 10^{-3}$
  
  
{Wie gro&szlig; ist die Wahrscheinlichkeit f&uuml;r&nbsp; $\text{3 Richtige}$&nbsp;?
+
{What is the probability for&nbsp; $\text{3 correct numbers}$&nbsp;?
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$\rm Pr(3\ Richtige)\ =  \ $ { 18.1 3% } $\ \cdot 10^{-3}$
+
$\rm Pr(3\hspace{0.1cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)\ =  \ $ { 18.1 3% } $\ \cdot 10^{-3}$
  
  
{Betrachten Sie die Gewinnaussichten für den unteren Lottoschein mit den Zahlen&nbsp;  $3, \ 8, \ 9, \ 19, \ 21, \ 46$.&nbsp; Welche der Aussagen sind zutreffend?
+
{Consider the odds of winning the bottom lottery ticket with the numbers&nbsp;  $3, \ 8, \ 9, \ 19, \ 21, \ 46$.&nbsp; Which of the statements are true?
 
|type="[]"}
 
|type="[]"}
+ Die bisher berechneten Wahrscheinlichkeiten gelten weiter.
+
+ The probabilities calculated so far still apply.
+ Er würde bei&nbsp; $\text{6 Richtigen}$&nbsp; sehr wahrscheinlich eine gr&ouml;&szlig;ere Gewinnsumme erhalten als mit dem Tipp&nbsp; $123456$.
+
+ He would very likely receive a larger winning sum with&nbsp; $\text{6 correct numbers}$&nbsp; than with the guess&nbsp; $123456$.
  
  
 
</quiz>
 
</quiz>
  
===Musterlösung===
+
===Solution===
 
{{ML-Kopf}}
 
{{ML-Kopf}}
'''(1)'''&nbsp; Mit der Annahme, dass der Spieler die Zahlen „1“ bis „6“ angekreuzt hat, gilt:
+
'''(1)'''&nbsp; Assuming that the player has ticked the numbers „1“ to „6“ , the following applies:
:$${\rm \Pr}(6\hspace{0.1cm}{\rm Richtige})={\rm \Pr}(123456\ \cup 123465\cup \ \text{...} \ \ \cup 654321).$$
+
:$${\rm \Pr}(6\hspace{0.1cm}{\rm correct\hspace{0.1cm}numbers})={\rm \Pr}(123456\ \cup 123465\cup \ \text{...} \ \ \cup 654321).$$
  
*Hierbei ist ber&uuml;cksichtigt, dass die Reihenfolge bei der Ziehung keine Rolle spielt.  
+
*This takes into account that the order does not matter in the drawing.
*Insgesamt gibt es genau&nbsp; $6! = 1 &middot; 2 &middot; 3 &middot; 4 &middot; 5 &middot; 6$&nbsp; gleichwahrscheinliche Permutationen f&uuml;r die Zahlenmenge:
+
*In total, there are exactly&nbsp; $6! = 1 &middot; 2 &middot; 3 &middot; 4 &middot; 5 &middot; 6$&nbsp; gequally probable permutations for the set of numbers:
:$$\rm \Pr(6\hspace{0.1cm}Richtige)=6!\cdot Pr(123456).$$
+
:$$\rm \Pr(6\hspace{0.1cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)=6!\cdot Pr(123456).$$
  
*Die Wahrscheinlichkeit, dass als erste Kugel die Zahl „1“ gezogen wird, ist&nbsp; $1/49$. Die Wahrscheinlichkeit f&uuml;r die „2“ als zweite Kugel ist entsprechend&nbsp; $1/48$&nbsp; (da jetzt eine Kugel weniger in der Trommel ist).&nbsp; Damit erh&auml;lt man als Endergebnis:
+
*The probability of the number „1“ being drawn as the first ball is&nbsp; $1/49$. The probability of „2“ being drawn as the second ball is correspondingly&nbsp; $1/48$&nbsp; (since there is now one less ball in the drum).&nbsp; Thus one receives as final result:
 
:$$\rm Pr(123456)=\frac{1}{49}\cdot\frac{1}{48}\cdot    \frac{1}{47} \cdot    \frac{1}{46}\cdot  \frac{1}{45}  \cdot    \frac{1}{44},$$
 
:$$\rm Pr(123456)=\frac{1}{49}\cdot\frac{1}{48}\cdot    \frac{1}{47} \cdot    \frac{1}{46}\cdot  \frac{1}{45}  \cdot    \frac{1}{44},$$
:$$\rm Pr(6\hspace{0.1cm}Richtige)=\frac{1\cdot 2\cdot 3 \cdot 4 \cdot 5 \cdot 6}{49\cdot 48 \cdot 47 \cdot 46 \cdot 45 \cdot 44}.$$
+
:$$\rm Pr(6\hspace{0.1cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)=\frac{1\cdot 2\cdot 3 \cdot 4 \cdot 5 \cdot 6}{49\cdot 48 \cdot 47 \cdot 46 \cdot 45 \cdot 44}.$$
  
*Dies ist genau der Kehrwert von „49 über 6“. Daraus folgt:
+
*This is exactly the inverse of „49 over 6“. It follows that:
:$$\rm Pr(6\hspace{0.15cm}Richtige)=\left({49 \atop {6}}\right)^{-1}=13\hspace{0.08cm}983\hspace{0.08cm}816^{-1}\hspace{0.15cm} \underline{\approx71.5\cdot 10^{-9}}.$$
+
:$$\rm Pr(6\hspace{0.15cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)=\left({49 \atop {6}}\right)^{-1}=13\hspace{0.08cm}983\hspace{0.08cm}816^{-1}\hspace{0.15cm} \underline{\approx71.5\cdot 10^{-9}}.$$
  
  
  
'''(2)'''&nbsp; Die Wahrscheinlichkeit, dass die Endziffer eines Lottoscheins mit der Superzahl &uuml;bereinstimmt, ist&nbsp; $10\%$.  
+
'''(2)'''&nbsp; The probability that the final digit of a lottery ticket matches the super number is&nbsp; $10\%$.  
*Da aber die Ziehung der Superzahl unabh&auml;ngig von der normalen Ziehung erfolgt, erhalten wir nun  f&uuml;r die gesuchte Wahrscheinlichkeit
+
*But since the drawing of the super number is independent of the normal drawing, we now get for the probability we are looking for
 
:$$\text{ Pr(6R + S)} \hspace{0.15cm}\underline{\approx \ 7.15\cdot 10^{-9}}.$$
 
:$$\text{ Pr(6R + S)} \hspace{0.15cm}\underline{\approx \ 7.15\cdot 10^{-9}}.$$
  
  
  
'''(3)'''&nbsp; Im Folgenden steht&nbsp; $Z$&nbsp; f&uuml;r "Zusatzzahl". Dann gilt:
+
'''(3)'''&nbsp; In what follows,&nbsp; $Z$&nbsp; stands for "additional number". Then holds:
:$$\rm Pr(5\hspace{0.15cm}Richtige\hspace{0.1cm}mit\hspace{0.1cm}Zusatzzahl)={\rm Pr(12345} Z \ \cup \ {\rm 1234} Z\rm 6\cup \ \text{...} \ \cup \  Z {\rm 23456)}.$$
+
:$$\rm Pr(5\hspace{0.15cm}correct\hspace{0.1cm}numbers\hspace{0.1cm}plus\hspace{0.1cm}additional\hspace{0.1cm}number)={\rm Pr(12345} Z \ \cup \ {\rm 1234} Z\rm 6\cup \ \text{...} \ \cup \  Z {\rm 23456)}.$$
  
*Hier gibt es sechs Permutationen. Die Wahrscheinlichkeit f&uuml;r $\rm 12345Z$ ist die gleiche wie f&uuml;r $123456$. Daraus folgt mit dem Ergebnis der Teilaufgabe&nbsp; '''(1)''':
+
*There are six permutations here. The probability for $\rm 12345Z$ is the same as for $123456$. It follows with the result of subtask&nbsp; '''(1)''':
:$$\rm Pr(5\hspace{0.15cm}Richtige\hspace{0.1cm}mit\hspace{0.1cm}Zusatzzahl)=6\cdot\left({49 \atop {6}}\right)^{-1}\hspace{0.15cm} \underline{=0.429\cdot10^{-6}}.$$
+
:$$\rm Pr(5\hspace{0.15cm}correct\hspace{0.1cm}numbers\hspace{0.1cm}plus\hspace{0.1cm}additional\hspace{0.1cm}number)=6\cdot\left({49 \atop {6}}\right)^{-1}\hspace{0.15cm} \underline{=0.429\cdot10^{-6}}.$$
  
  
'''(4)'''&nbsp; Bezeichnen wir mit&nbsp; $X$&nbsp; eine gezogene Zahl, die nicht zu den angekreuzten geh&ouml;rt, so kann man f&uuml;r die gesuchte Wahrscheinlichkeit schreiben:
+
'''(4)'''&nbsp; If we denote by&nbsp; $X$&nbsp; a drawn number that is not one of those checked, we can write for the probability we are looking for:
:$${\rm \Pr(5\hspace{0.1cm}Richtige)=Pr(12345} X \ \cup \ {\rm 1234} X6\ \cup \ \text{...} \ \cup \ X23456).$$
+
:$${\rm \Pr(5\hspace{0.1cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)=Pr(12345} X \ \cup \ {\rm 1234} X6\ \cup \ \text{...} \ \cup \ X23456).$$
  
*F&uuml;r die Lage von&nbsp; $X$&nbsp; gibt es sechs verschiedene M&ouml;glichkeiten, die alle gleichwahrscheinlich sind. Daraus folgt:
+
*There are six different possibilities for the location of&nbsp; $X$&nbsp;, all of which are equally probable. It follows that:
:$$\rm Pr(5\hspace{0.15cm}Richtige)=6\cdot Pr(12345\it X\rm ).$$
+
:$$\rm Pr(5\hspace{0.15cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)=6\cdot Pr(12345\it X\rm ).$$
  
 
*$X$&nbsp;  kann hierbei f&uuml;r jede der Zahlen&nbsp; $7$&nbsp; bis&nbsp; $49$&nbsp; stehen, die wiederum alle gleichwahrscheinlich sind.  
 
*$X$&nbsp;  kann hierbei f&uuml;r jede der Zahlen&nbsp; $7$&nbsp; bis&nbsp; $49$&nbsp; stehen, die wiederum alle gleichwahrscheinlich sind.  
 
*Mit&nbsp; $\rm Pr(123457) = Pr(123456)$, dem Ergebnis der Teilaufgabe&nbsp; '''(1)''', erh&auml;lt man somit:  
 
*Mit&nbsp; $\rm Pr(123457) = Pr(123456)$, dem Ergebnis der Teilaufgabe&nbsp; '''(1)''', erh&auml;lt man somit:  
:$$\rm Pr(5\hspace{0.1cm}Richtige)=6\cdot 43\cdot\left({49 \atop {6}}\right)^{-1}=1.85\cdot10^{-5}.$$
+
:$$\rm Pr(5\hspace{0.1cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)=6\cdot 43\cdot\left({49 \atop {6}}\right)^{-1}=1.85\cdot10^{-5}.$$
  
 
*Zu subtrahieren ist noch der Fall, dass auch die Zusatzzahl richtig gezogen wurde. Deshalb gilt:
 
*Zu subtrahieren ist noch der Fall, dass auch die Zusatzzahl richtig gezogen wurde. Deshalb gilt:
:$$\rm \Pr(5\hspace{0.15cm}Richtige\hspace{0.1cm}ohne\hspace{0.1cm}Zusatzzahl)\approx 18.5\cdot 10^{-6}-0.429\cdot 10^{-6}\hspace{0.15cm} \underline{\approx 18.1\cdot 10^{-6}}.$$
+
:$$\rm \Pr(5\hspace{0.15cm}correct\hspace{0.1cm}numbers\hspace{0.1cm}without\hspace{0.1cm}additional\hspace{0.1cm}number)\approx 18.5\cdot 10^{-6}-0.429\cdot 10^{-6}\hspace{0.15cm} \underline{\approx 18.1\cdot 10^{-6}}.$$
  
  
 
'''(5)'''&nbsp; Nach einigen &Uuml;berlegungen kommt man zum Ergebnis:  
 
'''(5)'''&nbsp; Nach einigen &Uuml;berlegungen kommt man zum Ergebnis:  
:$$\rm Pr(\it k\hspace{0.15cm} \rm Richtige)=\left({\it m \atop {\it k}}\right)\cdot\left({\it n-m \atop {m-\it k}}\right)\cdot\left({\it n \atop {m}}\right)^{-1}.$$
+
:$$\rm Pr(\it k\hspace{0.15cm} \rm correct\hspace{0.1cm}numbers)=\left({\it m \atop {\it k}}\right)\cdot\left({\it n-m \atop {m-\it k}}\right)\cdot\left({\it n \atop {m}}\right)^{-1}.$$
  
 
*Der letzte Term in dieser Gleichung gibt die Wahrscheinlichkeit f&uuml;r eine ganz bestimmte "$m$ aus $n$"&ndash;Kombination an.
 
*Der letzte Term in dieser Gleichung gibt die Wahrscheinlichkeit f&uuml;r eine ganz bestimmte "$m$ aus $n$"&ndash;Kombination an.
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*Als Sonderfall erhalten wir beim „6 aus 49“ mit&nbsp; $k= 4$:
 
*Als Sonderfall erhalten wir beim „6 aus 49“ mit&nbsp; $k= 4$:
:$$\rm Pr(4\hspace{0.15cm}Richtige)=\left({6 \atop {4}}\right)\cdot\left({43 \atop {2}}\right)\cdot\left({49 \atop {6}}\right)^{-1}\hspace{0.15cm} \underline{=0.969\cdot10^{-3}}.$$
+
:$$\rm Pr(4\hspace{0.15cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)=\left({6 \atop {4}}\right)\cdot\left({43 \atop {2}}\right)\cdot\left({49 \atop {6}}\right)^{-1}\hspace{0.15cm} \underline{=0.969\cdot10^{-3}}.$$
  
  
 
'''(6)'''&nbsp; Entsprechend der unter&nbsp; '''(5)'''&nbsp; berechneten allgemeinen Formel gilt weiter:
 
'''(6)'''&nbsp; Entsprechend der unter&nbsp; '''(5)'''&nbsp; berechneten allgemeinen Formel gilt weiter:
:$$\rm Pr(3\hspace{0.15cm}Richtige)=\left({6 \atop {3}}\right)\cdot\left({43 \atop {3}}\right)\cdot\left({49 \atop {6}}\right)^{-1}\hspace{0.15cm} \underline{=18.1\cdot10^{-3}}.$$
+
:$$\rm Pr(3\hspace{0.15cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)=\left({6 \atop {3}}\right)\cdot\left({43 \atop {3}}\right)\cdot\left({49 \atop {6}}\right)^{-1}\hspace{0.15cm} \underline{=18.1\cdot10^{-3}}.$$
  
  

Revision as of 17:33, 12 December 2021

Lottery ticket for  $\text{6/49 or 6 out of 49}$

For the number lotto the following conditions should apply:

Six winning numbers are drawn from the  $49$  numbers (balls) in a drum   ("6 out of 49"), then as the seventh ball the so-called additional number  $(Z)$.

Independently of this, a super number  $S \in \{0, \ 1,\hspace{0.1cm} \text{...} \hspace{0.1cm}, \ 9\}$  is selected at random.  If this number matches the final digit of the lottery ticket, the main prize is increased decisively.

In this task, the following winning classes are considered:

  • 6 correct numbers with a super number
  • 6 correct numbers without a super number
  • 5 correct numbers with a super number
  • 5 correct numbers without a super number
  • 4 correct numbers
  • 3 correct numbers


For subtasks  (1)  to  (6) , start from the upper lottery ticket:   The player has ticked the numbers "1" to "6" here.





Hints:

  • This exercise was designed around 2002. It is possible that the rules of the lottery have been changed in the meantime.



Questions

1

What is the probability for  $\text{6 correct numbers}$ ?

$ \rm Pr(6\hspace{0.1cm}correct\hspace{0.1cm}numbers) \ = \ $

$\ \cdot 10^{-9}$

2

What is the probability for  $\text{6 correct numbers plus super number}$ ?

$ \rm Pr(6R + S) \ = \ $

$\ \cdot 10^{-9}$

3

What is the probability for  $\text{5 correct numbers plus additional number}$ ?

$ \rm Pr(5R + Z) \ = \ $

$\ \cdot 10^{-6}$

4

What is the probability for  $\text{5 correct numbers without additional number}$ ?

$\rm Pr(5\hspace{0.1cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)\ = \ $

$\ \cdot 10^{-6}$

5

What is the probability for  $\text{4 correct numbers}$ ?  What is the general result for  $k$  correct numbers in the  $m–\text{out of}–n$–lotto ?

$\rm Pr(4\hspace{0.1cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)\ = \ $

$\ \cdot 10^{-3}$

6

What is the probability for  $\text{3 correct numbers}$ ?

$\rm Pr(3\hspace{0.1cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)\ = \ $

$\ \cdot 10^{-3}$

7

Consider the odds of winning the bottom lottery ticket with the numbers  $3, \ 8, \ 9, \ 19, \ 21, \ 46$.  Which of the statements are true?

The probabilities calculated so far still apply.
He would very likely receive a larger winning sum with  $\text{6 correct numbers}$  than with the guess  $123456$.


Solution

(1)  Assuming that the player has ticked the numbers „1“ to „6“ , the following applies:

$${\rm \Pr}(6\hspace{0.1cm}{\rm correct\hspace{0.1cm}numbers})={\rm \Pr}(123456\ \cup 123465\cup \ \text{...} \ \ \cup 654321).$$
  • This takes into account that the order does not matter in the drawing.
  • In total, there are exactly  $6! = 1 · 2 · 3 · 4 · 5 · 6$  gequally probable permutations for the set of numbers:
$$\rm \Pr(6\hspace{0.1cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)=6!\cdot Pr(123456).$$
  • The probability of the number „1“ being drawn as the first ball is  $1/49$. The probability of „2“ being drawn as the second ball is correspondingly  $1/48$  (since there is now one less ball in the drum).  Thus one receives as final result:
$$\rm Pr(123456)=\frac{1}{49}\cdot\frac{1}{48}\cdot \frac{1}{47} \cdot \frac{1}{46}\cdot \frac{1}{45} \cdot \frac{1}{44},$$
$$\rm Pr(6\hspace{0.1cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)=\frac{1\cdot 2\cdot 3 \cdot 4 \cdot 5 \cdot 6}{49\cdot 48 \cdot 47 \cdot 46 \cdot 45 \cdot 44}.$$
  • This is exactly the inverse of „49 over 6“. It follows that:
$$\rm Pr(6\hspace{0.15cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)=\left({49 \atop {6}}\right)^{-1}=13\hspace{0.08cm}983\hspace{0.08cm}816^{-1}\hspace{0.15cm} \underline{\approx71.5\cdot 10^{-9}}.$$


(2)  The probability that the final digit of a lottery ticket matches the super number is  $10\%$.

  • But since the drawing of the super number is independent of the normal drawing, we now get for the probability we are looking for
$$\text{ Pr(6R + S)} \hspace{0.15cm}\underline{\approx \ 7.15\cdot 10^{-9}}.$$


(3)  In what follows,  $Z$  stands for "additional number". Then holds:

$$\rm Pr(5\hspace{0.15cm}correct\hspace{0.1cm}numbers\hspace{0.1cm}plus\hspace{0.1cm}additional\hspace{0.1cm}number)={\rm Pr(12345} Z \ \cup \ {\rm 1234} Z\rm 6\cup \ \text{...} \ \cup \ Z {\rm 23456)}.$$
  • There are six permutations here. The probability for $\rm 12345Z$ is the same as for $123456$. It follows with the result of subtask  (1):
$$\rm Pr(5\hspace{0.15cm}correct\hspace{0.1cm}numbers\hspace{0.1cm}plus\hspace{0.1cm}additional\hspace{0.1cm}number)=6\cdot\left({49 \atop {6}}\right)^{-1}\hspace{0.15cm} \underline{=0.429\cdot10^{-6}}.$$


(4)  If we denote by  $X$  a drawn number that is not one of those checked, we can write for the probability we are looking for:

$${\rm \Pr(5\hspace{0.1cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)=Pr(12345} X \ \cup \ {\rm 1234} X6\ \cup \ \text{...} \ \cup \ X23456).$$
  • There are six different possibilities for the location of  $X$ , all of which are equally probable. It follows that:
$$\rm Pr(5\hspace{0.15cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)=6\cdot Pr(12345\it X\rm ).$$
  • $X$  kann hierbei für jede der Zahlen  $7$  bis  $49$  stehen, die wiederum alle gleichwahrscheinlich sind.
  • Mit  $\rm Pr(123457) = Pr(123456)$, dem Ergebnis der Teilaufgabe  (1), erhält man somit:
$$\rm Pr(5\hspace{0.1cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)=6\cdot 43\cdot\left({49 \atop {6}}\right)^{-1}=1.85\cdot10^{-5}.$$
  • Zu subtrahieren ist noch der Fall, dass auch die Zusatzzahl richtig gezogen wurde. Deshalb gilt:
$$\rm \Pr(5\hspace{0.15cm}correct\hspace{0.1cm}numbers\hspace{0.1cm}without\hspace{0.1cm}additional\hspace{0.1cm}number)\approx 18.5\cdot 10^{-6}-0.429\cdot 10^{-6}\hspace{0.15cm} \underline{\approx 18.1\cdot 10^{-6}}.$$


(5)  Nach einigen Überlegungen kommt man zum Ergebnis:

$$\rm Pr(\it k\hspace{0.15cm} \rm correct\hspace{0.1cm}numbers)=\left({\it m \atop {\it k}}\right)\cdot\left({\it n-m \atop {m-\it k}}\right)\cdot\left({\it n \atop {m}}\right)^{-1}.$$
  • Der letzte Term in dieser Gleichung gibt die Wahrscheinlichkeit für eine ganz bestimmte "$m$ aus $n$"–Kombination an.
  • Der erste Term beschreibt die Anzahl der Permutationen, dass von  $m$  gezogenen Zahlen genau  $k$  richtig sind. Für  $m = 6$  und  $k= 5$  ergibt das den Faktor  $6$.
  • Der mittlere Faktor gibt die Anzahl der Möglichkeiten an, dass alle restlichen gezogenen Zahlen  $($also  $m-k)$  eine der ungünstigen Zahlen  $($hierfür gibt es  $n-m)$  ist.  Für  $m = 6$  und  $k= 5$  ergibt dieser Term entsprechend Punkt  (4)  den Wert  $43$.
  • Als Sonderfall erhalten wir beim „6 aus 49“ mit  $k= 4$:
$$\rm Pr(4\hspace{0.15cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)=\left({6 \atop {4}}\right)\cdot\left({43 \atop {2}}\right)\cdot\left({49 \atop {6}}\right)^{-1}\hspace{0.15cm} \underline{=0.969\cdot10^{-3}}.$$


(6)  Entsprechend der unter  (5)  berechneten allgemeinen Formel gilt weiter:

$$\rm Pr(3\hspace{0.15cm}correct\hspace{0.1cm}numbers)=\left({6 \atop {3}}\right)\cdot\left({43 \atop {3}}\right)\cdot\left({49 \atop {6}}\right)^{-1}\hspace{0.15cm} \underline{=18.1\cdot10^{-3}}.$$


(7)  Beide Aussagen sind richtig:

  • Die Wahrscheinlichkeiten sind natürlich gleich.  Weil das viele wissen und diese ihr Wissen auch  (zumindest sich selbst)  demonstrieren wollen, spielen sehr viel mehr Menschen diese Kombination als eine eher unspektakuläre.
  • Da aber der in einer Gewinnklasse auszuzahlende Betrag vorher festgelegt wird und dieser Gewinn dann durch eine größere Anzahl von Gewinnern zu teilen ist, bleibt für den Einzelnen natürlich weniger.
  • Da andererseits viele Lottospieler auf ihr Geburtsdatum setzen, ist die hier gewählte Komination auch nicht so günstig.  Die Zahlen „3“, „8“ und „9“ können sowohl den Tag als auch das Monat angeben und zudem beginnt fast bei allen Spielern das Geburtsjahr mit "19".