Aufgaben:Exercise 5.1: Sampling Theorem: Difference between revisions

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Gegeben ist ein Analogsignal x(t) entsprechend der Skizze. Bekannt ist, dass dieses Signal keine höheren Frequenzen als BNF = 4 kHz beinhaltet. Durch Abtastung (Abtastrate fA) erhält man das in der Grafik rot eingezeichnete Signal xA(t).
Gegeben ist ein Analogsignal $x(t)$ entsprechend der Skizze. Bekannt ist, dass dieses Signal keine höheren Frequenzen als BNF = 4 kHz beinhaltet. Durch Abtastung (Abtastrate $f_A$) erhält man das in der Grafik rot eingezeichnete Signal $x_A(t)$.
Zur Signalrekonstruktion wird ein Tiefpass mit dem Frequenzgang
Zur Signalrekonstruktion wird ein Tiefpass mit dem Frequenzgang
   
   
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\end{array}$$
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eingesetzt. Der Bereich zwischen den Frequenzen f1 und f2 > f1 ist für die Lösung dieser Aufgabe nicht relevant.
eingesetzt. Der Bereich zwischen den Frequenzen $f_1$ und $f_2 > f_1$ ist für die Lösung dieser Aufgabe nicht relevant.
Die Eckfrequenzen f1 und f2 sind so zu bestimmen, dass das Ausgangssignal y(t) des Tiefpasses mit dem Signal x(t) exakt übereinstimmt.
Die Eckfrequenzen $f_1$ und $f_2$ sind so zu bestimmen, dass das Ausgangssignal $y(t)$ des Tiefpasses mit dem Signal $x(t)$ exakt übereinstimmt.
Hinweis: Die Aufgabe bezieht sich auf die theoretischen Grundlagen von Kapitel 5.1. Zu der hier behandelten Thematik gibt es auch ein Interaktionsmodul:  
Hinweis: Die Aufgabe bezieht sich auf die theoretischen Grundlagen von Kapitel 5.1. Zu der hier behandelten Thematik gibt es auch ein Interaktionsmodul:  
Abtastung periodischer Signale und Signalrekonstruktion
Abtastung periodischer Signale und Signalrekonstruktion
===Fragebogen===
===Fragebogen===


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$f_A=$ { 10 } kHz
$f_A=$ { 10 } kHz


{Bei welchen Frequenzen besitzt XA(f) mit Sicherheit keine Anteile?
{Bei welchen Frequenzen besitzt $X_A(f)$ mit Sicherheit keine Anteile?
|type="[]"}
|type="[]"}
- $f= $ 2.5 kHz
- $f= $ 2.5 kHz
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+ $f= $ 34.5 kHz
+ $f= $ 34.5 kHz


{Bis zu welcher Eckfrequenz f1 wird das Signal perfekt rekonstruiert?
{Bis zu welcher Eckfrequenz $f_1$ wird das Signal perfekt rekonstruiert?
|type="{}"}
|type="{}"}
$f_{1,\text{min}}=$ { 4 } kHz
$f_{1,\text{min}}=$ { 4 } kHz


{Bis zu welcher Eckfrequenz f2 wird das Signal perfekt rekonstruiert?
{Bis zu welcher Eckfrequenz $f_2$ wird das Signal perfekt rekonstruiert?
|type="{}"}
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$f_{2,\text{min}}=$ { 6 } kHz
$f_{2,\text{min}}=$ { 6 } kHz
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===Musterlösung===
===Musterlösung===
{{ML-Kopf}}
{{ML-Kopf}}
'''1.''' a)  Der Abstand zweier benachbarter Abtastwerte beträgt TA = 0.1 ms. Somit erhält man für die Abtastrate fA = 1/TA = 10 kHz.
'''1.''' Der Abstand zweier benachbarter Abtastwerte beträgt $T_A$ = 0.1 ms. Somit erhält man für die Abtastrate $f_A$ = 1/ $T_A$ = 10 kHz.
b) Das Spektrum XA(f) des abgetasteten Signals erhält man aus X(f) durch periodische Fortsetzung im Abstand fA = 10 kHz. Aus der Skizze erkennt man, dass XA(f) durchaus Anteile bei f = 2.5 kHz und f = 6.5 kHz besitzen kann, nicht jedoch bei f = 5.5 kHz. Auch bei f = 34.5 kHz wird XA(f) = 0 gelten. Richtig sind also die Lösungsvorschläge 2 und 4.
 
'''2.''' Das Spektrum $X_A(f)$ des abgetasteten Signals erhält man aus $X(f)$ durch periodische Fortsetzung im Abstand $f_A$ = 10 kHz. Aus der Skizze erkennt man, dass $X_A(f)$ durchaus Anteile bei $f$ = 2.5 kHz und $f$ = 6.5 kHz besitzen kann, nicht jedoch bei $f$ = 5.5 kHz. Auch bei $f$ = 34.5 kHz wird $X_A(f)$ = 0 gelten. Richtig sind also die Lösungsvorschläge 2 und 4.


[[File:P_ID1127__Sig_A_5_1_b.png|250px|right|Zum Abtasttheorem (ML zu Aufgabe A5.1)]]
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c) Es muss sichergestellt sein, dass alle Frequenzen des Analogsignals mit H(f) = 1 bewertet werden. Daraus folgt (siehe Skizze): f1, min = BNF = 4 kHz.
'''3.''' Es muss sichergestellt sein, dass alle Frequenzen des Analogsignals mit $H(f)$ = 1 bewertet werden. Daraus folgt (siehe Skizze): $f_{1, \text{min}}$ = BNF = 4 kHz.
d) Ebenso muss garantiert werden, dass alle Spektralanteile von XA(f), die in X(f) nicht enthalten sind, durch den Tiefpass entfernt werden. Entsprechend der Skizze gilt f2, max = fA – BNF = 6 kHz.
 
'''4.''' Ebenso muss garantiert werden, dass alle Spektralanteile von $X_A(f)$, die in $X(f)$ nicht enthalten sind, durch den Tiefpass entfernt werden. Entsprechend der Skizze gilt $f_{2, \text{max}}$ = $f_A$ – BNF = 6 kHz.
{{ML-Fuß}}
{{ML-Fuß}}


__NOEDITSECTION__
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[[Category:Aufgaben zu Signaldarstellung|^5. Zeit- und frequenzdisktrete Signaldarstellung^]]
[[Category:Aufgaben zu Signaldarstellung|^5. Zeit- und frequenzdisktrete Signaldarstellung^]]

Revision as of 14:34, 20 April 2016

Abtasttheorem (Aufgabe A5.1)
Abtasttheorem (Aufgabe A5.1)

Gegeben ist ein Analogsignal $x(t)$ entsprechend der Skizze. Bekannt ist, dass dieses Signal keine höheren Frequenzen als BNF = 4 kHz beinhaltet. Durch Abtastung (Abtastrate $f_A$) erhält man das in der Grafik rot eingezeichnete Signal $x_A(t)$. Zur Signalrekonstruktion wird ein Tiefpass mit dem Frequenzgang

$$H(f) = \left\{ \begin{array}{c} 1 \\

0  \\  \end{array} \right.\quad

\begin{array}{*{5}c} {\rm{{\rm{f\ddot{u}r}}}} \\ {\rm{{\rm{f\ddot{u}r}}}} \\ \end{array}\begin{array}{*{5}c} |f| < f_1 \hspace{0.05cm}, \\ |f| > f_2 \hspace{0.05cm} \\ \end{array}$$

eingesetzt. Der Bereich zwischen den Frequenzen $f_1$ und $f_2 > f_1$ ist für die Lösung dieser Aufgabe nicht relevant. Die Eckfrequenzen $f_1$ und $f_2$ sind so zu bestimmen, dass das Ausgangssignal $y(t)$ des Tiefpasses mit dem Signal $x(t)$ exakt übereinstimmt. Hinweis: Die Aufgabe bezieht sich auf die theoretischen Grundlagen von Kapitel 5.1. Zu der hier behandelten Thematik gibt es auch ein Interaktionsmodul: Abtastung periodischer Signale und Signalrekonstruktion


Fragebogen

1 Ermitteln Sie aus der Grafik die zugrundeliegende Abtastrate.

$f_A=$ kHz

2 Bei welchen Frequenzen besitzt $X_A(f)$ mit Sicherheit keine Anteile?

$f= $ 2.5 kHz
$f= $ 5.5 kHz
$f= $ 6.5 kHz
$f= $ 34.5 kHz

3 Bis zu welcher Eckfrequenz $f_1$ wird das Signal perfekt rekonstruiert?

$f_{1,\text{min}}=$ kHz

4 Bis zu welcher Eckfrequenz $f_2$ wird das Signal perfekt rekonstruiert?

$f_{2,\text{min}}=$ kHz


Musterlösung

1. Der Abstand zweier benachbarter Abtastwerte beträgt $T_A$ = 0.1 ms. Somit erhält man für die Abtastrate $f_A$ = 1/ $T_A$ = 10 kHz.

2. Das Spektrum $X_A(f)$ des abgetasteten Signals erhält man aus $X(f)$ durch periodische Fortsetzung im Abstand $f_A$ = 10 kHz. Aus der Skizze erkennt man, dass $X_A(f)$ durchaus Anteile bei $f$ = 2.5 kHz und $f$ = 6.5 kHz besitzen kann, nicht jedoch bei $f$ = 5.5 kHz. Auch bei $f$ = 34.5 kHz wird $X_A(f)$ = 0 gelten. Richtig sind also die Lösungsvorschläge 2 und 4.

Zum Abtasttheorem (ML zu Aufgabe A5.1)
Zum Abtasttheorem (ML zu Aufgabe A5.1)

3. Es muss sichergestellt sein, dass alle Frequenzen des Analogsignals mit $H(f)$ = 1 bewertet werden. Daraus folgt (siehe Skizze): $f_{1, \text{min}}$ = BNF = 4 kHz.

4. Ebenso muss garantiert werden, dass alle Spektralanteile von $X_A(f)$, die in $X(f)$ nicht enthalten sind, durch den Tiefpass entfernt werden. Entsprechend der Skizze gilt $f_{2, \text{max}}$ = $f_A$ – BNF = 6 kHz.