Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 3.2Z: Bessel Spectrum"

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{Welche Eigenschaften besitzt das Signal &nbsp;$x(t)$?
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{What are the properties of the signal &nbsp;$x(t)$?
 
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- $x(t)$&nbsp; ist für alle Zeiten &nbsp;$t$&nbsp; imaginär.
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- $x(t)$&nbsp; is imaginary for all times &nbsp;$t$&nbsp;.
+ $x(t)$&nbsp; ist periodisch.
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+ $x(t)$&nbsp; is periodic.
- Die Spektralfunktion &nbsp;$X(f)$&nbsp; erhält man über das Fourierintegral.
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- The spectral function&nbsp;$X(f)$&nbsp; is obtained via the Fourier integral.
  
{Schreiben Sie die Fourierkoeffizienten &nbsp;$D_n$&nbsp; mit den Besselfunktionen erster Art &nbsp; &rArr; &nbsp; ${\rm J}_n(η)$.&nbsp; Welche Zusammenhänge sind zu erkennen?
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{Write the Fourier coefficients &nbsp;$D_n$&nbsp; together with the Bessel functions of the first kind &nbsp; &rArr; &nbsp; ${\rm J}_n(η)$.&nbsp; What relationships can be seen?
 
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- Alle &nbsp;$D_n$&nbsp; sind gleich &nbsp;${\rm J}_η(0)$.
+
- All &nbsp;$D_n$&nbsp; are equal to &nbsp;${\rm J}_η(0)$.
+ Es gilt &nbsp;$D_n = {\rm J}_n(η)$.
+
+ &nbsp;$D_n = {\rm J}_n(η)$ holds.
- Es gilt &nbsp;$D_n = -{\rm J}_η(n)$.
+
- &nbsp;$D_n = -{\rm J}_η(n)$ holds.
  
{ Welche Eigenschaften besitzen die Fourierkoeffizienten?
+
{ What are the properties of the Fourier coefficients?
 
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Alle&nbsp; $D_n$&nbsp; sind rein reell.
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All&nbsp; $D_n$&nbsp; are purely real.
-  Alle&nbsp; $D_n$&nbsp; sind rein imaginär.
+
-  Alle&nbsp; $D_n$&nbsp; are purely imaginary.
  
{Für &nbsp;$η = 2$&nbsp; lauten die Koeffizienten &nbsp;$D_0 = 0.224$&nbsp; und &nbsp;$D_1 = 0.577$.&nbsp; Berechnen Sie hieraus die Koeffizienten &nbsp;$D_2$&nbsp; und &nbsp;$D_3$.
+
{For &nbsp;$η = 2$&nbsp;, the coefficients are &nbsp;$D_0 = 0.224$&nbsp; and &nbsp;$D_1 = 0.577$.&nbsp; From this, calculate the coefficients &nbsp;$D_2$&nbsp; and &nbsp;$D_3$.
 
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$D_2 \ = \ $ { 0.353 3% }  
 
$D_2 \ = \ $ { 0.353 3% }  
 
$D_3 \ = \ $ { 0.129 3% }  
 
$D_3 \ = \ $ { 0.129 3% }  
  
{Wie lauten die Fourierkoeffizienten &nbsp;$D_{-2}$&nbsp; und &nbsp;$D_{-3}$ ?
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{What are the Fourier coefficients &nbsp;$D_{-2}$&nbsp; and &nbsp;$D_{-3}$ ?
 
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$D_{-2} \ = \ $ { 0.353 3% }  
 
$D_{-2} \ = \ $ { 0.353 3% }  

Revision as of 15:58, 14 March 2022

Progression of Bessel functions

Consider the complex signal

$$x(t) = {\rm e}^{\hspace{0.05cm}{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\eta \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\sin (\omega_{\rm 0} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} t) }\hspace{0.05cm}.$$

For example, the equivalent low-pass signal at the output of an angle modulator (PM, FM) can be represented in this form if appropriate normalizations are made.

  • When  $T_0 = 2π/ω_0$, the Fourier series representation is:
$$x(t) = \sum_{n = - \infty}^{+\infty}D_n \cdot{\rm e}^{\hspace{0.05cm}{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}n \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\omega_{\rm 0} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} t }\hspace{0.05cm},$$
$$ D_n = \frac{1}{T_0}\cdot \int_{- T_0/2}^{+T_0/2}x(t) \cdot{\rm e}^{\hspace{0.05cm}{-\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}n \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\omega_{\rm 0} \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm} t }\hspace{0.1cm}{\rm d}t \hspace{0.05cm}.$$
  • These complex Fourier coefficients can be expressed using $n$–th order Bessel functions of the first kind:
$${\rm J}_n (\eta) = \frac{1}{2\pi}\cdot \int_{-\pi}^{+\pi} {{\rm e}^{\hspace{0.05cm}{\rm j}\hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}(\eta \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\sin(\alpha) -\hspace{0.05cm} n \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\alpha)}}\hspace{0.1cm}{\rm d}\alpha \hspace{0.05cm}.$$
  • These are shown on the graph in the range  $0 ≤ η ≤ 5$ . For negative values of $n$  one obtains:
$${\rm J}_{-n} (\eta) = (-1)^n \cdot {\rm J}_{n} (\eta)\hspace{0.05cm}.$$
  • The series representation of the Bessel functions is:
$${\rm J}_n (\eta) = \sum\limits_{k=0}^{\infty}\frac{(-1)^k \cdot (\eta/2)^{n \hspace{0.05cm} + \hspace{0.05cm} 2 \hspace{0.02cm}\cdot \hspace{0.05cm}k}}{k! \cdot (n+k)!} \hspace{0.05cm}.$$
  • If the function values for  $n = 0$  and  $n = 1$  are known, the Bessel functions for  $n ≥ 2$  can be determined from them by iteration:
$${\rm J}_n (\eta) = \frac{2 \cdot (n-1)}{\eta} \cdot {\rm J}_{n-1} (\eta) - {\rm J}_{n-2} (\eta) \hspace{0.05cm}.$$





Hints:


Questions

1

What are the properties of the signal  $x(t)$?

$x(t)$  is imaginary for all times  $t$ .
$x(t)$  is periodic.
The spectral function $X(f)$  is obtained via the Fourier integral.

2

Write the Fourier coefficients  $D_n$  together with the Bessel functions of the first kind   ⇒   ${\rm J}_n(η)$.  What relationships can be seen?

All  $D_n$  are equal to  ${\rm J}_η(0)$.
 $D_n = {\rm J}_n(η)$ holds.
 $D_n = -{\rm J}_η(n)$ holds.

3

What are the properties of the Fourier coefficients?

All  $D_n$  are purely real.
Alle  $D_n$  are purely imaginary.

4

For  $η = 2$ , the coefficients are  $D_0 = 0.224$  and  $D_1 = 0.577$.  From this, calculate the coefficients  $D_2$  and  $D_3$.

$D_2 \ = \ $

$D_3 \ = \ $

5

What are the Fourier coefficients  $D_{-2}$  and  $D_{-3}$ ?

$D_{-2} \ = \ $

$D_{-3} \ = \ $


Musterlösung

(1)  Richtig ist nur der zweite Lösungsvorschlag:

  • $x(t)$  ist ein komplexes Signal, das nur in Ausnahmefällen reell wird, zum Beispiel zur Zeit  $t = 0$.
  • Ein rein imaginärer Wert (zu gewissen Zeiten) kann sich nur dann ergeben, wenn  $η ≥ π/2$  ist   ⇒   Antwort 1 ist falsch.
  • Mit  $T_0 = 2π/ω_0$  gilt beispielsweise:
$$ x(t + k \cdot T_0) = {\rm e}^{\hspace{0.05cm}{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\eta \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\sin (\omega_{\rm 0} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (t \hspace{0.05cm}+ \hspace{0.05cm} k \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}T_0)) } = {\rm e}^{\hspace{0.05cm}{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\eta \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\sin (\omega_{\rm 0} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} t \hspace{0.05cm} + \hspace{0.05cm} k \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} 2 \pi) } ={\rm e}^{\hspace{0.05cm}{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\eta \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\sin (\omega_{\rm 0} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} t \hspace{0.05cm} ) } = x(t)\hspace{0.05cm}.$$
  • Dieses Signal ist periodisch.  Zur Berechnung der Spektralfunktion muss die Fourierreihe und nicht das Fourierintegral herangezogen werden.


(2)  Die Fourierkoeffizienten lauten:

$$ D_n = \frac{1}{T_0}\cdot \int_{- T_0/2}^{+T_0/2}{\rm e}^{\hspace{0.05cm}{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\eta \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\sin (\omega_{\rm 0} \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm} t) }\cdot{\rm e}^{\hspace{0.05cm}{-\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}n \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\omega_{\rm 0} \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm} t }\hspace{0.1cm}{\rm d}t \hspace{0.05cm}.$$
  • Durch Zusammenfassen der beiden Terme und nach der Substitution  $α = ω_0 · t$  erhält man:
$$D_n = \frac{1}{2\pi}\cdot \int_{-\pi}^{+\pi} {{\rm e}^{\hspace{0.05cm}{\rm j}\hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}(\eta \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\sin(\alpha) -\hspace{0.05cm} n \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm}\alpha)}}\hspace{0.1cm}{\rm d}\alpha \hspace{0.05cm} = {\rm J}_n (\eta) .$$
  • Richtig ist also der zweite Lösungsvorschlag.


(3)  Mit dem Satz von Euler können die Fourierkoeffizienten wie folgt dargestellt werden:

$$D_n = \frac{1}{2\pi}\cdot \int_{-\pi}^{+\pi} {\cos( \eta \cdot \sin(\alpha) - n \cdot \alpha)}\hspace{0.1cm}{\rm d}\alpha + \frac{\rm j}{2\pi}\cdot \int_{-\pi}^{+\pi} {\sin( \eta \cdot \sin(\alpha) - n \cdot \alpha)}\hspace{0.1cm}{\rm d}\alpha \hspace{0.05cm}.$$
  • Der Integrand des ersten Integrals ist eine gerade Funktion von  $\alpha$:
$$I_1 (-\alpha) = {\cos( \eta \cdot \sin(-\alpha) + n \cdot \alpha)} = {\cos( -\eta \cdot \sin(\alpha) + n \cdot \alpha)}= {\cos( \eta \cdot \sin(\alpha) - n \cdot \alpha)} = I_1 (\alpha) \hspace{0.05cm}.$$
  • Dagegen ist der zweite Integrand eine ungerade Funktion:
$$I_2 (-\alpha) = {\sin( \eta \cdot \sin(-\alpha) + n \cdot \alpha)} = {\sin( -\eta \cdot \sin(\alpha) + n \cdot \alpha)}= -{\sin( \eta \cdot \sin(\alpha) - n \cdot \alpha)} = -I_2 (\alpha) \hspace{0.05cm}.$$
  • Somit verschwindet das zweite Integral und man erhält unter Berücksichtigung der Symmetrie:
$$D_n = \frac{1}{\pi}\cdot \int_{0}^{\pi} {\cos( \eta \cdot \sin(\alpha) - n \cdot \alpha)}\hspace{0.1cm}{\rm d}\alpha \hspace{0.05cm}.$$
  • Richtig ist somit der Lösungsvorschlag 1.


(4)  Entsprechend der iterativen Berechnungsformel gilt für  $η = 2$:

$$ D_2 = D_1 - D_0 = 0.577 - 0.224 \hspace{0.15cm}\underline {= 0.353} \hspace{0.05cm},$$
$$D_3 = 2 \cdot D_2 - D_1 = 2 \cdot 0.353 - 0.577 \hspace{0.15cm}\underline {= 0.129} \hspace{0.05cm}.$$


(5)  Aufgrund der angegebenen Symmetriebeziehung gilt weiter:

$$ D_{–2} = D_2\hspace{0.15cm}\underline {= 0.353} \hspace{0.05cm},$$
$$D_{–3} = -D_3 \hspace{0.15cm}\underline {= -0.129} \hspace{0.05cm}.$$