Difference between revisions of "LNTwww:Glossary"
From LNTwww
| Line 8: | Line 8: | ||
| − | === A, | + | === A, ... === |
| − | |||
# $C$ ⇒ Kanalkapazität ⇒ channel capacity | # $C$ ⇒ Kanalkapazität ⇒ channel capacity | ||
# $C_{\rm A}$ ⇒ Kanalkapazität bei Amplitudenbegrenzung ⇒ channel capacity ??? | # $C_{\rm A}$ ⇒ Kanalkapazität bei Amplitudenbegrenzung ⇒ channel capacity ??? | ||
# $C_{\rm L}$ ⇒ Kanalkapazität bei Leistungsbegrenzung ⇒ channel capacity ?? | # $C_{\rm L}$ ⇒ Kanalkapazität bei Leistungsbegrenzung ⇒ channel capacity ?? | ||
| − | + | # $G_s(f)$ ⇒ Sendegrundimpulsspektrum ⇒ ??? | |
| − | # $f | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
=== H, h === | === H, h === | ||
| Line 58: | Line 46: | ||
=== Q, q, ... === | === Q, q, ... === | ||
| − | + | $q(t)$ ⇒ Quellensignal ⇒ source signal, data signal<br> | |
| − | + | $r(t)$ ⇒ Empfangssignal ⇒ received signal<br> | |
| − | + | $s(t)$ ⇒ Sendesignal ⇒ transmitted signal<br> | |
| − | + | $s_{\rm TP}(t)$ ⇒ äquivalentes Tiefpass–Sendesignal ⇒ equivalent low-pass transmitted signal<br> | |
| − | + | ||
| + | $ \langle q_\mu \rangle$ ⇒ Quellensymbolvorrat ⇒ source symbol set<br> | ||
| + | $ \{ q_\nu \}$ ⇒ Quellensymbolfolge ⇒ source symbol sequence<br> | ||
| Line 73: | Line 63: | ||
# $x(t)$ ⇒ Eingangssignal ⇒ input signal | # $x(t)$ ⇒ Eingangssignal ⇒ input signal | ||
# $y(t)$ ⇒ Ausgangssignal ⇒ output signal | # $y(t)$ ⇒ Ausgangssignal ⇒ output signal | ||
| + | |||
| + | === a, ... === | ||
| + | $c(t)$ ⇒ Codersignal ⇒ encoded signal<br> | ||
| + | |||
| + | $f$ ⇒ Frequenz ⇒ frequency<br> | ||
| + | $f_{\rm G}$ ⇒ Grenzfrequenz ⇒ cutoff frequency<br> | ||
| + | $f_{\rm Nyq}$ ⇒ Nyquistfrequenz ⇒ Nyquist frequency<br> | ||
| + | $f_{\rm T}$ ⇒ Trägerfrequenz ⇒ carrier frequency<br> | ||
| + | $f_{x}(x)$ ⇒ Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion $\rm (WDF)$ von $x(t)$ ⇒ probability density function $\rm (PDF)$ of $x(t)$<br> | ||
| + | |||
| + | $g_d(t)$ ⇒ Detektionsgrundimpuls ⇒ basic detection pulse<br> | ||
| + | $g_r(t)$ ⇒ Empfangssgrundimpuls ⇒ basic receiver pulse<br> | ||
| + | $g_s(t)$ ⇒ Sendegrundimpuls ⇒ basic transmission pulse<br> | ||
| + | |||
=== \alpha, \beta === | === \alpha, \beta === | ||
# $\delta(t)$ ⇒ Diracfunktion, Diracimpuls ⇒ Dirac delta function, Dirac delta impulse | # $\delta(t)$ ⇒ Diracfunktion, Diracimpuls ⇒ Dirac delta function, Dirac delta impulse | ||
Revision as of 18:17, 7 April 2023
Contents
This page is currently being created. Sorry!
A, ...
- $C$ ⇒ Kanalkapazität ⇒ channel capacity
- $C_{\rm A}$ ⇒ Kanalkapazität bei Amplitudenbegrenzung ⇒ channel capacity ???
- $C_{\rm L}$ ⇒ Kanalkapazität bei Leistungsbegrenzung ⇒ channel capacity ??
- $G_s(f)$ ⇒ Sendegrundimpulsspektrum ⇒ ???
H, h
- $H(X)$ ⇒ Quellenentropie ⇒ source entropy
- $H(Y)$ ⇒ Sinkenentropie ⇒ sink entropy
- $H(X|Y)$ ⇒ Äquivokation ⇒ equivocation
- $H(Y|X)$ ⇒ Irrelevanz ⇒ irrelevance
- $H(XY)$ ⇒ Verbundentropie ⇒ joint entropy
- $H(f)$ ⇒ Frequenzgang, Übertragungsfunktion ⇒ frequency response, transfer function
- $|H(f)|$ ⇒ Betragsfrequenzgang ⇒ magnitude frequency response
- $H_{\rm E}(f)$ ⇒ Empfängerfrequenzgang ⇒ receiver frequency response
- $H_{\rm K}(f)$ ⇒ Kanalfrequenzgang ⇒ channel frequency response
- $H_{\rm S}(f)$ ⇒ Senderfrequenzgang ⇒ transmitter frequency response
- $h(t)$ ⇒ Impulsantwort ⇒ impulse response
I, i, ...
- $i(t)$ ⇒ Stromverlauf ⇒ current curve
- $I(X; Y)$ ⇒ Transinformation ⇒ mutual information
M, m, ...
- $ M$ ⇒ (1) Symbolumfang, (2) Stufenzahl ⇒ (1) symbol set size, (2) level number
- $P_{\hspace{0.01cm}Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.01cm}X}(Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} X)$ ⇒ Matrix bedingter Wahrscheinlichkeiten ⇒ conditional probability matrix
- $P_{XY}(X,\hspace{0.1cm}Y)$ ⇒ Verbundwahrscheinlichkeitsmatrix ⇒ joint probability matrix
- $P_{\hspace{0.01cm}X\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm}Y}(X\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} Y)$ ⇒ Rückschlusswahrscheinlichkeitsmatrix ⇒ inference probability matrix
- $p_{\rm b\hspace{0.03cm}\vert \hspace{0.03cm}A} = {\rm Pr}(Y\hspace{-0.1cm} = {\rm b}\hspace{0.05cm}\vert X \hspace{-0.1cm}= {\rm A}) $ ⇒ Verfälschungswahrscheinlichkeit ⇒ falsification probability
- $p_{\rm B\hspace{0.03cm}\vert \hspace{0.03cm}a} = {\rm Pr}(X\hspace{-0.1cm} = {\rm B}\hspace{0.05cm}\vert y \hspace{-0.1cm}= {\rm a}) $ ⇒ Verfälschungswahrscheinlichkeit ⇒ inference probability
- $P_X(X)$ ⇒ Wahrscheinlichkeitsfunktion der ZG $X$ ⇒ probability mass function $\rm (PMF)$ of RV $X$
- $P_{\hspace{0.01cm}Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.01cm}X}(Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} X)$ ⇒ Übergangswahrscheinlichkeitsmatrix der ZG $X$ ⇒ transition probabilitiy matrix of RV $X$
Q, q, ...
$q(t)$ ⇒ Quellensignal ⇒ source signal, data signal
$r(t)$ ⇒ Empfangssignal ⇒ received signal
$s(t)$ ⇒ Sendesignal ⇒ transmitted signal
$s_{\rm TP}(t)$ ⇒ äquivalentes Tiefpass–Sendesignal ⇒ equivalent low-pass transmitted signal
$ \langle q_\mu \rangle$ ⇒ Quellensymbolvorrat ⇒ source symbol set
$ \{ q_\nu \}$ ⇒ Quellensymbolfolge ⇒ source symbol sequence
U, u, ...
- $u(t)$ ⇒ Spannungsverlauf ⇒ voltage curve
- $ \{ v_\nu \}$ ⇒ Sinkensymbolfolge ⇒ sink symbol sequence
- $ \langle v_\mu \rangle$ ⇒ Sinkensymbolvorrat ⇒ sink symbol set
X, x, ...
- $x(t)$ ⇒ Eingangssignal ⇒ input signal
- $y(t)$ ⇒ Ausgangssignal ⇒ output signal
a, ...
$c(t)$ ⇒ Codersignal ⇒ encoded signal
$f$ ⇒ Frequenz ⇒ frequency
$f_{\rm G}$ ⇒ Grenzfrequenz ⇒ cutoff frequency
$f_{\rm Nyq}$ ⇒ Nyquistfrequenz ⇒ Nyquist frequency
$f_{\rm T}$ ⇒ Trägerfrequenz ⇒ carrier frequency
$f_{x}(x)$ ⇒ Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion $\rm (WDF)$ von $x(t)$ ⇒ probability density function $\rm (PDF)$ of $x(t)$
$g_d(t)$ ⇒ Detektionsgrundimpuls ⇒ basic detection pulse
$g_r(t)$ ⇒ Empfangssgrundimpuls ⇒ basic receiver pulse
$g_s(t)$ ⇒ Sendegrundimpuls ⇒ basic transmission pulse
\alpha, \beta
- $\delta(t)$ ⇒ Diracfunktion, Diracimpuls ⇒ Dirac delta function, Dirac delta impulse
