Statistische Abhängigkeit und Unabhängigkeit (Lernvideo): Difference between revisions
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Buch und Regie: [[Biographies_and_Bibliographies/ | Buch und Regie: [[Biographies_and_Bibliographies/LNTwww_members_from_LNT#Prof._Dr.-Ing._habil._Günter_Söder_(at_LNT_from_1974-2024)|» Günter Söder «]], Fachliche Beratung: [[Biographies_and_Bibliographies/LNTwww_members_from_LNT#Dr.-Ing._Thomas_Stockhammer_.28at_LNT_from_1995-2004.29|» Thomas Stockhammer «]] und Ioannis Oikonomidis, Sprecherund Realisierung: [[Biographies_and_Bibliographies/Students_involved_in_LNTwww#Franz_Kohl_.28Diplomarbeit_LB_2004.2C_danach_freie_Mitarbeit_bis_2006.29|» Franz Kohl «]]. | ||
Im Zuge der LNTwww-Neugestaltung (Version 3) wurden diese Lernvideos 2016/2017 von | Im Zuge der LNTwww-Neugestaltung (Version 3) wurden diese Lernvideos 2016/2017 von | ||
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Latest revision as of 14:28, 16 March 2026
!!! The learning video is in German language (images and sound). There is an English summary at the end of this file !!!
Teil 1
Verdeutlichung an Bespielen: Vollständiges System – Absolute Wahrscheinlichkeit – Bedingte Wahrscheinlichkeit (Dauer 4:15).
Teil 2
Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit – Rückschlusswahrscheinlichkeit – Satz von Bayes (Dauer 3:46).
Teil 3
Bedingung und Beispiele für statistische Unabhängigkeit – Interpretation der mathematischen Bedingung (Dauer 3:48).
Dieses Lernvideo wurde 2004 am "Lehrstuhl für Nachrichtentechnik" der "Technischen Universität München" konzipiert und realisiert.
Buch und Regie: » Günter Söder «, Fachliche Beratung: » Thomas Stockhammer « und Ioannis Oikonomidis, Sprecherund Realisierung: » Franz Kohl «.
Im Zuge der LNTwww-Neugestaltung (Version 3) wurden diese Lernvideos 2016/2017 von »Tasnád Kernetzky« und einigen Studenten in moderne Formate konvertiert, um von möglichst vielen Browsern (wie Firefox, Chrome, Safari) als auch von Smartphones wiedergegeben werden zu können.
English summary:
Statistical dependence and independence
Part 1
Illustration with examples: Complete system – Absolute probability – Conditional probability (Duration 4:15).
Part 2
Theorem of total probability – Inference probability – Bayes' theorem (Duration 3:46).
Part 3
Condition and examples of statistical independence – Interpretation of the mathematical condition (Duration 3:48).
This educational video was conceived and realized in 2004 at the "Chair of Communications Engineering" of the "Technical University of Munich".
