Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 3.4: Entropy for Different PMF"
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+ | {Zu welcher Entropie führt $P_X(X) = [ 0.1, 0.2, 0.3, 0.4]$ ? | ||
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+ | $H_a(X)$ = { 1.846 1% } | ||
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+ | {Es gelte allgemein $P_X(X) = [ 0.1, 0.2, p_3, p_4]$. | ||
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Revision as of 17:52, 24 November 2016
In der ersten Zeile der nebenstehenden Tabelle ist die mit „a” bezeichnete Wahrscheinlichkeitsfunktion angegeben. Für dieses $P_X(X)$ soll soll in der Teilaufgabe (a) die Entropie
$$H_{\rm a}(X) = {\rm E} \left [ {\rm log}_2 \hspace{0.1cm} \frac{1}{P_{X}(X)}\right ]$$
berechnet werden. Da hier der Logarithmus zur Basis 2 verwendet wird, ist die Pseudo–Einheit „bit” anzufügen.
In den weiteren Aufgaben sollen jeweils einige Wahrscheinlichkeiten variiert werden und zwar derart, dass sich jeweils die größtmögliche Entropie ergibt:
- Durch geeignete Variation von $p_3$ und $p_4$ kommt man zur maximalen Entropie $H_b(X)$ unter der Voraussetzung $p_1 = 0.1$ und $p_2 = 0.2$ $\Rightarrow$ Teilaufgabe (b).
- Durch geeignete Variation von $p_2$ und $p_3$ kommt man zur maximalen Entropie $H_c(X)$ unter der Voraussetzung $p_1 = 0.1$ und $p_4 = 0.4$ $\Rightarrow$ Teilaufgabe (c).
- In der Teilaufgabe (d) sind alle vier Parameter zur Variation freigegeben, die entsprechend der maximalen Entropie $\Rightarrow$ $H_{max}(X)$ zu bestimmen sind.
Hinweis: Die Aufgabe bezieht sich auf das Kapitel 3.1
Fragebogen
Musterlösung
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.