Exercise 5.2: Inverse Discrete Fourier Transform
Bei der Diskreten Fouriertransformation (DFT) werden
- aus den N Zeitkoeffizienten d(ν) ⇒ Abtastwerte des zeitkontinuierlichen Signals x(t) –
- die N Spektralbereichskoeffizienten D(μ)
berechnet. Mit ν=0, ... , N – 1 und \mu = 0, ... , N – 1 gilt:
- D(\mu) = \frac{1}{N} \cdot \sum_{\nu = 0 }^{N-1} d(\nu)\cdot {w}^{\hspace{0.05cm}\nu \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm}\mu} \hspace{0.05cm}.
Hierbei bezeichnet w den komplexen Drehfaktor:
- w = {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} 2 \pi /N} = \cos \left( {2 \pi}/{N}\right)-{\rm j} \cdot \sin \left( {2 \pi}/{N}\right) \hspace{0.05cm}.
Für die Inverse Diskrete Fouriertransformation (IDFT) ⇒ „Umkehrfunktion” der DFT gilt entsprechend:
- d(\nu) = \sum_{\mu = 0 }^{N-1} D(\mu) \cdot {w}^{-\nu \hspace{0.05cm} \cdot \hspace{0.05cm}\mu} \hspace{0.05cm}.
In dieser Aufgabe sollen für verschiedene Beispielfolgen D(\mu) (die in der obigen Tabelle mit \rm A, ... , \rm E bezeichnet sind) die Zeitkoeffizienten d(\nu) ermittelt werden. Es gilt somit stets N = 8.
Hinweise:
- Die Aufgabe gehört zum Kapitel Diskrete Fouriertransformation (DFT).
- Die hier behandelte Thematik wird auch im interaktiven Applet Diskrete Fouriertransformation und Inverse behandelt.
Fragebogen
Musterlösung
- d(\nu) = D(0) \cdot w^0 = D(0) =1\hspace{0.5cm}(0 \le \nu \le 7)\ \hspace{0.5cm} \Rightarrow\hspace{0.5cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(0) = d(1) = 1}.
- Dieser Parametersatz beschreibt die diskrete Form der Fourierkorrespondenz des Gleichsignals:
- x(t) = 1 \hspace{0.2cm}\circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\, \hspace{0.2cm} X(f) = {\delta}(f) \hspace{0.05cm}.
(2) Alle Spektralkoeffizienten sind Null mit Ausnahme von D_1 = D_7 = 0.5. Daraus folgt für 0 ≤ ν ≤ 7:
- d(\nu) = 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} + 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} \hspace{0.05cm}.
- Aufgrund der Periodizität gilt aber auch:
- d(\nu) = 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} + 0.5 \cdot {\rm e}^{{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /4) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} = \cos \left({\pi}/{4} \cdot \nu \right) \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(0) = 1}, \hspace{0.2cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(1) = {1}/{\sqrt{2}} \approx 0.707} \hspace{0.05cm}.
- Es handelt sich also um das zeitdiskrete Äquivalent zu
- x(t) = \cos(2 \pi \cdot f_{\rm A} \cdot t) \hspace{0.2cm}\circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\, \hspace{0.2cm} X(f) = {1}/{2} \cdot {\delta}(f + f_{\rm A}) + {1}/{2} \cdot {\delta}(f - f_{\rm A}) \hspace{0.05cm},
- wobei f_{\rm A} die kleinste in der DFT darstellbare Frequenz bezeichnet.
(3) Gegenüber der Teilaufgabe (2) ist nun die Schwingungsfrequenz doppelt so groß, nämlich 2 f_{\rm A} anstelle von f_{\rm A}:
- x(t) = \cos(2 \pi \cdot (2f_{\rm A}) \cdot t) \hspace{0.2cm}\circ\!\!-\!\!\!-\!\!\!-\!\!\bullet\, \hspace{0.2cm} X(f) = {1}/{2} \cdot {\delta}(f + 2f_{\rm A}) + {1}/{2} \cdot {\delta}(f - 2f_{\rm A}) \hspace{0.05cm},
- Damit beschreibt die Folge \langle \hspace{0.1cm}d(ν)\hspace{0.1cm}\rangle zwei Perioden der Cosinusschwingung, und es gilt für 0 ≤ ν ≤ 7:
- d(\nu) = 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /2) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} + 0.5 \cdot {\rm e}^{{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} (\pi /2) \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} = \cos \left({\pi}/{2} \cdot \nu \right)\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(0) = 1, \hspace{0.2cm}d(1) = 0} \hspace{0.05cm}.
(4) Durch eine weitere Verdoppelung der Cosinusfrequenz auf 4 f_{\rm A} kommt man schließlich zur zeitkontinuierlichen Fourierkorrespondenz
- d(\nu) = 0.5 \cdot {\rm e}^{-{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \pi \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} + 0.5 \cdot {\rm e}^{{\rm j} \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \pi \hspace{0.05cm}\cdot \hspace{0.05cm} \nu} = \cos \left(\pi \cdot \nu \right) \hspace{0.05cm}
- und damit zu den Zeitkoeffizienten
- d(0) =d(2) =d(4) =d(6) \hspace{0.15 cm}\underline{= +1}, \hspace{0.2cm}d(1) =d(3) =d(5) =d(7) \hspace{0.15 cm}\underline{= -1} \hspace{0.05cm}.
- Zu beachten ist, dass hier die beiden Diracfunktionen in der zeitdiskreten Darstellung aufgrund der Periodizität zusammenfallen.
- Die Koeffizienten D (+4) = 0.5 und D (-4) = 0.5 ergeben zusammen D (4) = 1.
(5) Die Diskrete Fouriertransformation ist ebenfalls linear. Deshalb ist das Superpositionsprinzip weiterhin anwendbar:
- Die Koeffizienten D(\mu ) aus Spalte \rm E ergeben sich als die Summen der Spalten \rm A und \rm D.
- Deshalb wird aus der alternierenden Folge \langle \hspace{0.1cm}d(ν) \hspace{0.1cm}\rangle entsprechend Teilaufgabe (4) die um 1 nach oben verschobene Folge:
- \hspace{0.15 cm}\underline{d(0) =d(2) =d(4) =d(6)= 2}, \hspace{0.2cm}\hspace{0.15 cm}\underline{d(1) =d(3) =d(5) =d(7) = 0} \hspace{0.05cm}.