Exercise 1.16: Block Error Probability Bounds for AWGN

Funktion Q(x) und Näherungen

Wir gehen von der folgenden Konstellation aus:

ein linearer Blockcode mit der Coderate $R = k/n$ und dem Distanzspektrum { $W_{i}$ }, $i = 1, ... , n,$

ein AWGN–Kanal, gekennzeichnet durch „$E_{\rm B}/N_{0}$” ⇒ umrechenbar in die Rauschleistung $\sigma^2$,

ein Empfänger, basierend auf Soft Decision sowie dem Maximum–Likelihood–Kriterium.

Unter der für die gesamte Aufgabe gültigen Annahme, dass stets das Nullwort $\underline{x}_{1} = (0, 0, ... , 0)$ gesendet wird, gilt für die „paarweise Fehlerwahrscheinlichkeit” mit einem anderen Codewort $\underline{x}_{l} (l = 2, ... , 2^k):$

$$ {\rm Pr}[\hspace{0.05cm}\underline{x}_{\hspace{0.02cm}1} \hspace{-0.02cm}\mapsto \hspace{-0.02cm}\underline{x}_{\hspace{0.02cm}l}\hspace{0.05cm}] = {\rm Q}\left ( \sqrt{w_{\rm H}(\underline{x}_{\hspace{0.02cm}l})/\sigma^2} \right ) \hspace{0.05cm}.$$

Die Herleitung dieser Beziehung finden Sie in [Liv10]. In dieser Gleichung wurden verwendet:

die komplementäre Gaußsche Fehlerfunktion ${\rm Q}(x)$,

das Hamming–Gewicht $w_{\rm H}(\underline{x}_{l})$ des Codewortes $\underline{x}_{l}$,

die AWGN–Rauschleistung $\sigma^2 = (2 · R · E_{\rm B}/N_{0})^{–1}.$

Damit lassen sich verschiedene Schranken für die Blockfehlerwahrscheinlichkeit angeben:

die sogenannte Union Bound:

$$p_1 = \sum_{l = 2}^{2^k}\hspace{0.05cm}{\rm Pr}[\hspace{0.05cm}\underline{x}_{\hspace{0.02cm}1} \hspace{-0.02cm}\mapsto \hspace{-0.02cm}\underline{x}_{\hspace{0.02cm}l}\hspace{0.05cm}] = \sum_{l = 2}^{2^k}\hspace{0.05cm}{\rm Q}\left ( \sqrt{w_{\rm H}(\underline{x}_{\hspace{0.02cm}l})/\sigma^2} \right ) \hspace{0.05cm},$$

die so genannte Truncated Union Bound (TUB):

$$p_2 = W_{d_{\rm min}} \cdot {\rm Q}\left ( \sqrt{d_{\rm min}/\sigma^2} \right ) \hspace{0.05cm},$$

die Bhattacharyya–Schranke:

$$p_3 = W(\beta) - 1\hspace{0.05cm},\hspace{0.2cm} {\rm mit}\hspace{0.15cm} \beta = {\rm exp}\left [ - 1/(2\sigma^2) \right ] \hspace{0.05cm}.$$

In diesem Fall ist das Distanzspektrum { $W_{i}$ } durch die Gewichtsfunktion zu ersetzen:

$$\left \{ \hspace{0.05cm} W_i \hspace{0.05cm} \right \} \hspace{0.3cm} \Leftrightarrow \hspace{0.3cm} W(X) = \sum_{i=0 }^{n} W_i \cdot X^{i} = W_0 + W_1 \cdot X + W_2 \cdot X^{2} + ... \hspace{0.05cm} + W_n \cdot X^{n}\hspace{0.05cm}.$$

Beim Übergang von der Union Bound $p_{1}$ zur Schranke $p_{3}$ wird unter Anderem die Funktion ${\rm Q}(x)$ durch die Chernoff–Rubin–Schranke ${\rm Q}_{\rm CR}(x)$ ersetzt. Beide Funktionen sind in obigerer Grafik dargestellt (rote bzw. grüne Kurve).

In der Aufgabe 1.16Z wird der Zusammenhang zwischen diesen Funktionen numerisch ausgewertet und Bezug genommen zu den Schranken ${\rm Q}_{o}(x)$ und ${\rm Q}_{u}(x)$, die in obiger Grafik ebenfalls eingezeichnet sind.

Hinweis:

Die Aufgabe gehört zum Kapitel Schranken für die Blockfehlerwahrscheinlichkeit Weiter verweisen wir auf folgendes Flash–Modul:

Komplimentäre Gaußsche Fehlerfunktion (Dateigröße: 235 kB)

Fragebogen

	$p_{1} = {\rm Summe}$ (über $l = 2, ... , 2^k$) $W_{l} · {\rm Q}[(l/\sigma^2)^{0.5}],$
	$p_{1} = {\rm Summe}$ (über $i = 1, ... , n$) $W_{i} · {\rm Q}[(i/\sigma^2)^{0.5}],$

$\ (8, 4, 4)–Code, \sigma = 1: p_{1}$ =

$\ \sigma = 0.5: \ \ \ p_{1}$ =

$\ \cdot 10^{-3} $

$\ (8, 4, 4)–Code, \sigma = 1: p_{2}$ =

$\ \sigma = 0.5: \ \ \ p_{2}$ =

$\ \cdot 10^{-3} $

	Die Blockfehlerwahrscheinlichkeit ist nie größer als $p_{1}$.
	Die Blockfehlerwahrscheinlichkeit ist nie größer als $p_{2}$.

	die Fehlerfunktion ${\rm Q}(x)$ durch die Funktion ${\rm Q_{\rm CR}(x)$ ersetzt,
	den Bhattacharyya–Parameter $\beta = 1/\sigma$ setzt,
	statt { $W_{i}$ } die Gewichtsfunktion ${\rm W}(X)$ verwendet.

$\ (8, 4, 4)–Code, \sigma = 1: p_{3}$ =

$\ \sigma = 0.5: \ \ \ p_{3}$ =

$\ \cdot 10^{-2} $

Musterlösung

Solution

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.