Exercise 3.12: Trellis Diagram for Two Precursors
Wir gehen von den Grundimpulswerten g0, g_{\rm –1} und g_{\rm &ndash2} aus. Das bedeutet, dass die Entscheidung über das Symbol a_{\rm \nu} auch durch die nachfolgenden Koeffizienten a_{\rm \nu +1} und a_{\rm \nu +2} beeinflusst wird. Damit sind für jeden Zeitpunkt \nu genau 8 Fehlergrößen \epsilon_{\rm \nu} zu berechnen, aus denen die minimalen Gesamtfehlergrößen {\it \Gamma}_{\rm \nu}(00), {\it \Gamma}_{\rm \nu}(01), {\it \Gamma}_{\rm \nu}(10) und {\it \Gamma}_{\rm \nu}(11) berechnet werden können. Hierbei liefert beispielsweise {\it \Gamma}_{\rm \nu}(01) Information über das Symbol a_{\rm \nu} unter der Annahme, dass a_{\rm \nu +1} = 0 und a_{\rm \nu +2} = 1 sein werden. Die minimale Gesamtfehlergröße {\it \Gamma}_{\rm \nu}(01) ist hierbei der kleinere Wert aus dem Vergleich von
- {\it \Gamma}_{\nu-1}(00) + \varepsilon_{\nu}(001) \hspace{0.15cm}{\rm und} \hspace{0.15cm}{\it \Gamma}_{\nu-1}(10) + \varepsilon_{\nu}(101).
Zur Berechnung der minimalen Gesamtfehlergröße {\it \Gamma}_2(10) in den Teilaufgaben (1) und (2) soll von folgenden Zahlenwerten ausgegangen werden:
Fragebogen
Musterlösung