Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 2.6: PN Generator of Length 5"

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{{quiz-Header|Buchseite=Stochastische Signaltheorie/Erzeugung von diskreten Zufallsgrößen
+
{{quiz-Header|Buchseite=Theory_of_Stochastic_Signals/Generation_of_Discrete_Random_Variables
 
}}
 
}}
  
[[File:P_ID105__Sto_A_2_6.png|right|PN-Generator der Länge 5]]
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[[File:EN_Sto_A_2_6.png|right|frame|PN generator of length  $L = 5$]]
In der Grafik sehen Sie einen Pseudozufallsgenerator der Länge $L = 5$, der zur Erzeugung einer Binärfolge $\langle z_{\nu} \rangle$ eingesetzt werden soll.
+
In the graphic you can see a pseudo-random generator of length  $L = 5$,  which can be used to generate a binary random sequence  $\langle z_{\nu} \rangle$.
  
*Zum Startzeitpunkt seien alle Speicherzellen mit Einsen vorbelegt.  
+
*At the start time,  let all memory cells be preallocated with  "ones".  
*Zu jedem Taktzeitpunkt wird der Inhalt des Schieberegisters um eine Stelle nach rechts verschoben und der aktuell erzeugte Binärwert $z_{\nu}$ (0 oder 1) in die erste Speicherzelle eingetragen.  
+
*At each clock time,  the content of the shift register is shifted one place to the right.
Hierbei ergibt sich $z_{\nu}$ aus der Modulo-2-Addition zwischen $z_{\nu-3}$ und $z_{\nu-5}$.
+
* And the currently generated binary value  $z_{\nu}$  $(0$  or  $1)$  is entered into the first memory cell.  
 +
*Hereby  $z_{\nu}$  results from the modulo-2 addition between  $z_{\nu-3}$  and  $z_{\nu-5}$.
  
  
''Hinweise:''
 
*Die Aufgabe gehört zum  Kapitel [[Stochastische_Signaltheorie/Erzeugung_von_diskreten_Zufallsgrößen|Erzeugung von diskreten Zufallsgrößen]].
 
*Sollte die Eingabe des Zahlenwertes „0” erforderlich sein, so geben Sie bitte „0.” ein.
 
*Wir möchten Sie gerne auch auf das folgende Lernvideo hinweisen:
 
  
:[[Verdeutlichung der PN-Generatoren am Beispiel ''L'' = 4]] 
 
  
  
===Fragebogen===
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Hints:
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*The exercise belongs to the chapter  [[Theory_of_Stochastic_Signals/Generation_of_Discrete_Random_Variables|Generation of Discrete Random Variables]].
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*The topic of this chapter is illustrated with examples in the&nbsp; (German language)&nbsp;  learning video: <br> &nbsp; &nbsp; [[Erläuterung_der_PN–Generatoren_an_einem_Beispiel_(Lernvideo)|"Erläuterung der PN-Generatoren an einem Beispiel"]] &nbsp; $\Rightarrow$ &nbsp; "Explanation of PN generators using an example".
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===Question===
  
 
<quiz display=simple>
 
<quiz display=simple>
{Wie lautet das Generatorpolynom $G(D)$ des dargestellten PN-Generators?
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{What is the generator polynomial&nbsp; $G(D)$&nbsp; of the PN generator shown?
|type="[]"}
+
|type="()"}
 
- $G(D) = D^5 + D^2 +1$.  
 
- $G(D) = D^5 + D^2 +1$.  
 
+ $G(D) = D^5 + D^3 +1$.  
 
+ $G(D) = D^5 + D^3 +1$.  
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{Welche Oktalkennung $O_{\rm G}$ hat dieser PN-Generator?
+
{What octal identifier&nbsp; $O_{\rm G}$&nbsp; does this PN generator have?
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$O_{\rm G} \ =$ { 51 } $\ \rm (oktal)$
+
$O_{\rm G} \ = \ $ { 51 } $\ \rm (octal)$
  
  
{Gehen Sie davon aus, dass das Generatorpolynom $G(D)$ primitiv ist. Ist die Ausgangsfolge $〈z_ν$ eine M-Sequenz? Wie gro&szlig; ist deren Periodendauer $P$?
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{Assume that the generator polynomial&nbsp; $G(D)$&nbsp; is primitive. <br>Is the initial sequence&nbsp; $〈z_ν \rangle$&nbsp; an M-sequence?&nbsp; How large is the period&nbsp; $P$?
 
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|type="{}"}
$P\ =$ { 31 }
+
$P\ = \ $ { 31 }
  
  
{Welche Oktalkennung $O_{\rm R}$ beschreibt das reziproke Polynom $G_{\rm R}(D)$?
+
{What octal identifier&nbsp; $O_{\rm R}$&nbsp; describes the polynomial&nbsp; $G_{\rm R}(D)$&nbsp; reciprocal to&nbsp; $G(D)$?
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$O_{\rm R} \ =$ { 45 } $\ \rm (oktal)$
+
$O_{\rm R} \ = \ $ { 45 } $\ \rm (octal)$
  
  
{Welche Aussagen gelten für die Konfiguration mit dem Polynom $G_{\rm R}(D)$?
+
{What statements hold for the configuration with the polynomial&nbsp; $G_{\rm R}(D)$?
 
|type="[]"}
 
|type="[]"}
+ Es handelt sich ebenfalls um eine Folge maximaler L&auml;nge.
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+ It is also a sequence of maximum length.
- Die Ausgangsfolge von  $G_{\rm R}(D)$ ist die gleiche wie mit dem Generatorpolynom $G(D)$.
+
- The output sequence of&nbsp; $G_{\rm R}(D)$&nbsp; is the same as that of the generator polynomial&nbsp; $G(D)$.
+ Die Ausgangsfolgen von $G_{\rm R}(D)$ und $G(D)$ sind zueinander invers.
+
+ The output sequences of&nbsp; $G_{\rm R}(D)$&nbsp; and&nbsp; $G(D)$&nbsp; are inverses of each other.
+ Beide Folgen zeigen gleiche statistische Eigenschaften.
+
+ Both sequences show the same statistical properties.
- Bei $G_{\rm R}(D)$ k&ouml;nnen alle Speicherelemente mit Nullen vorbelegt sein.
+
- In&nbsp; $G_{\rm R}(D)$&nbsp; all memory elements can be preallocated with zeros.
  
  
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</quiz>
 
</quiz>
  
===Musterlösung===
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===Solution===
 
{{ML-Kopf}}
 
{{ML-Kopf}}
'''(1)'''&nbsp; Richtig ist $G(D) = D^5 + D^3 +1$ &nbsp; &#8658; &nbsp; <u>Lösungsvorschlag 2</u>.  
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'''(1)'''&nbsp; Correct is the&nbsp; <u>proposed solution 2</u> &nbsp; &#8658; &nbsp; $G(D) = D^5 + D^3 +1$
*Das Generatorpolynom $G(D)$ kennzeichnet die R&uuml;ckf&uuml;hrungen, die zur Modulo-2-Addition herangezogen werden.  
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*The generator polynomial&nbsp; $G(D)$&nbsp; denotes the feedback coefficients used for modulo-2 addition.
*$D$ ist ein formaler Parameter, der eine Verz&ouml;gerung um einen Takt angibt.  
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*$D$&nbsp; is a formal parameter indicating a delay by one clock.
*$D^3$ kennzeichnet dann eine Verz&ouml;gerung um drei Takte.
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*$D^3$&nbsp; then indicates a delay of three measures.
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'''(2)'''&nbsp; It is&nbsp; $g_0 = g_3 = g_5 = 1$.&nbsp;
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*All other feedback coefficients are&nbsp; $0$.&nbsp; It follows that:
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:$$(g_{\rm 5}\hspace{0.1cm}g_{\rm 4}\hspace{0.1cm}g_{\rm 3}\hspace{0.1cm}g_{\rm 2}\hspace{0.1cm}g_{\rm 1}\hspace{0.1cm}g_{\rm 0})=\rm (101001)_{bin}\hspace{0.15cm} \underline{=(51)_{oct}}.$$
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'''(3)'''&nbsp; Since the generator polynomial&nbsp; $G(D)$&nbsp; is primitive,&nbsp; one obtains an&nbsp; "M-sequence".  
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*Accordingly,&nbsp; the period is maximal:
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:$$P_{\rm max} = 2^{L}-1 \hspace{0.15cm}\underline {= 31}.$$
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*In the theory part,&nbsp; the table with PN generators of maximum length&nbsp; ("M-sequences")&nbsp; for degree&nbsp; $L=5$&nbsp; lists the configuration&nbsp; $(51)_{\rm oct}$.
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'''(2)'''&nbsp; Es ist $g_0 = g_3 = g_5 = 1$. alle anderen R&uuml;ckf&uuml;hrungskoeffizienten sind $0$. Daraus folgt:
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'''(4)'''&nbsp; The reciprocal polynomial is:  
$$(g_{\rm 5}\hspace{0.1cm}g_{\rm 4}\hspace{0.1cm}g_{\rm 3}\hspace{0.1cm}g_{\rm 2}\hspace{0.1cm}g_{\rm 1}\hspace{0.1cm}g_{\rm 0})=\rm (101001)_{bin}\hspace{0.15cm} \underline{=(51)_{oct}}.$$
+
:$$G_{\rm R}(D)=D^{\rm 5}\cdot(D^{\rm -5}+\D^{\rm -3}+ 1)= D^{\rm 5}+D^{\rm 2}+1.$$
  
'''(3)'''&nbsp; Da das Generatorpolynom $G(D)$ primitiv ist, erh&auml;lt man eine M-Sequenz. Dementsprechend ist die Periodendauer maximal: $P_{\rm max} = 2^{L}-1 \hspace{0.15cm}\underline {= 31}.$ Im Theorieteil ist in der Tabelle mit den PN-Generatoren maximaler L&auml;nge (M-Sequenzen) für den Grad $5$ die Konfiguration $(51)_{\rm oct}$ aufgef&uuml;hrt.
+
*Thus,&nbsp; the octal identifier für this configuration: &nbsp; $\rm (100101)_{bin}\hspace{0.15cm} \underline{=(45)_{oct}}.$  
  
'''(4)'''&nbsp; Das reziproke Polynom lautet:
 
$$G_{\rm R}(D)=D^{\rm 5}\cdot(D^{\rm -5}+\D^{\rm -3}+ 1)= D^{\rm 5}+D^{\rm 2}+1.$$
 
  
Somit ist die Oktalkennung f&uuml;r diese Konfiguration $\rm (100101)_{bin}\hspace{0.15cm} \underline{=(45)_{oct}}.$
 
  
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'''(5)'''&nbsp; The&nbsp; <u>solutions 1,&nbsp; 3,&nbsp; and&nbsp; 4</u>&nbsp;  are correct:
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*The output sequence of the reciprocal realization&nbsp; $G_{\rm R}(D)$&nbsp; of a primitive polynomial&nbsp; $G(D)$&nbsp; is also an&nbsp; "M-sequence".
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*Both sequences are inverses of each other.&nbsp; This means:
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*The output sequence of&nbsp; $(45)_{\rm oct}$&nbsp; is equal to the output sequence of&nbsp; $(51)_{\rm oct}$&nbsp; when read from right to left,&nbsp; additionally taking into account a phase&nbsp; ("cyclic shift").
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*The prerequisite is again that not all memory cells are preallocated with zeros.
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*Under this condition,&nbsp; both sequences actually have the same statistical properties.
  
'''(5)'''&nbsp; Richtig sind die <u>Lösungsvorschläge 1, 3 und 4</u>:
 
*Die Ausgangsfolge der reziproken Realisierung $G_{\rm R}(D)$ eines primitiven Polynoms $G(D)$ ist immer ebenfalls eine M-Sequenz.
 
*Beide Folgen sind zueinander invers. Das bedeutet: Die Ausgangsfolge von$(45)_{\rm oct}$ ist gleich der Folge von $(51)_{\rm oct}$, wenn man diese von rechts nach links liest und eine Phase (zyklische Verschiebung) ber&uuml;cksichtigt.
 
*Voraussetzung ist wieder, dass nicht alle Speicherzellen mit Nullen vorbelegt sind. Unter dieser Bedingung weisen beide Folgen tatsächlich auch gleiche statistische Eigenschaften auf.
 
  
  
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[[Category:Aufgaben zu Stochastische Signaltheorie|^2.5 Erzeugung diskreter Zufallsgrößen^]]
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[[Category:Theory of Stochastic Signals: Exercises|^2.5 Generation of Discrete Random Variables^]]

Latest revision as of 17:04, 28 December 2021

PN generator of length  $L = 5$

In the graphic you can see a pseudo-random generator of length  $L = 5$,  which can be used to generate a binary random sequence  $\langle z_{\nu} \rangle$.

  • At the start time,  let all memory cells be preallocated with  "ones".
  • At each clock time,  the content of the shift register is shifted one place to the right.
  • And the currently generated binary value  $z_{\nu}$  $(0$  or  $1)$  is entered into the first memory cell.
  • Hereby  $z_{\nu}$  results from the modulo-2 addition between  $z_{\nu-3}$  and  $z_{\nu-5}$.




Hints:


Question

1

What is the generator polynomial  $G(D)$  of the PN generator shown?

$G(D) = D^5 + D^2 +1$.
$G(D) = D^5 + D^3 +1$.
$G(D) = D^4 + D^2 +D$.

2

What octal identifier  $O_{\rm G}$  does this PN generator have?

$O_{\rm G} \ = \ $

$\ \rm (octal)$

3

Assume that the generator polynomial  $G(D)$  is primitive.
Is the initial sequence  $〈z_ν \rangle$  an M-sequence?  How large is the period  $P$?

$P\ = \ $

4

What octal identifier  $O_{\rm R}$  describes the polynomial  $G_{\rm R}(D)$  reciprocal to  $G(D)$?

$O_{\rm R} \ = \ $

$\ \rm (octal)$

5

What statements hold for the configuration with the polynomial  $G_{\rm R}(D)$?

It is also a sequence of maximum length.
The output sequence of  $G_{\rm R}(D)$  is the same as that of the generator polynomial  $G(D)$.
The output sequences of  $G_{\rm R}(D)$  and  $G(D)$  are inverses of each other.
Both sequences show the same statistical properties.
In  $G_{\rm R}(D)$  all memory elements can be preallocated with zeros.


Solution

(1)  Correct is the  proposed solution 2   ⇒   $G(D) = D^5 + D^3 +1$.

  • The generator polynomial  $G(D)$  denotes the feedback coefficients used for modulo-2 addition.
  • $D$  is a formal parameter indicating a delay by one clock.
  • $D^3$  then indicates a delay of three measures.


(2)  It is  $g_0 = g_3 = g_5 = 1$. 

  • All other feedback coefficients are  $0$.  It follows that:
$$(g_{\rm 5}\hspace{0.1cm}g_{\rm 4}\hspace{0.1cm}g_{\rm 3}\hspace{0.1cm}g_{\rm 2}\hspace{0.1cm}g_{\rm 1}\hspace{0.1cm}g_{\rm 0})=\rm (101001)_{bin}\hspace{0.15cm} \underline{=(51)_{oct}}.$$


(3)  Since the generator polynomial  $G(D)$  is primitive,  one obtains an  "M-sequence".

  • Accordingly,  the period is maximal:
$$P_{\rm max} = 2^{L}-1 \hspace{0.15cm}\underline {= 31}.$$
  • In the theory part,  the table with PN generators of maximum length  ("M-sequences")  for degree  $L=5$  lists the configuration  $(51)_{\rm oct}$.


(4)  The reciprocal polynomial is:

$$G_{\rm R}(D)=D^{\rm 5}\cdot(D^{\rm -5}+\D^{\rm -3}+ 1)= D^{\rm 5}+D^{\rm 2}+1.$$
  • Thus,  the octal identifier für this configuration:   $\rm (100101)_{bin}\hspace{0.15cm} \underline{=(45)_{oct}}.$


(5)  The  solutions 1,  3,  and  4  are correct:

  • The output sequence of the reciprocal realization  $G_{\rm R}(D)$  of a primitive polynomial  $G(D)$  is also an  "M-sequence".
  • Both sequences are inverses of each other.  This means:
  • The output sequence of  $(45)_{\rm oct}$  is equal to the output sequence of  $(51)_{\rm oct}$  when read from right to left,  additionally taking into account a phase  ("cyclic shift").
  • The prerequisite is again that not all memory cells are preallocated with zeros.
  • Under this condition,  both sequences actually have the same statistical properties.