Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 4.08Z: Basics about Interleaving"

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Interleaving (deutsch: <i>Verwürfelung</i>) ist zum Beispiel bei einem Kanal mit Bündelfehlercharakteristik erforderlich, um die Fehler innerhalb des Bündels über einen genügend großen Bereich so zu verteilen, dass diese anschließend weitgehend korrigiert (oder zumindest erkannt) werden können.
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Für Turbocodes, die auf RSC&ndash;Coder (<i>Recursive Systematic Convolutional Encoder</i>) basieren &ndash; und nur solche machen Sinn, ist <i>Interleaving</i> auch beim AWGN&ndash;Kanal essentiell, da es dann auch stets (einige) Eingangssequenzen gibt, die in der Ausgangsfolge nach etlichen Einsen nur noch Nullen liefern, und zwar bis ins Unendliche &nbsp;&#8658;&nbsp; es gibt Ausgangsfolgen mit sehr kleinem Hamming&ndash;Gewicht.
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Revision as of 10:40, 11 December 2017

Interleaver–Beschreibung für drei Beispiele

Interleaving (deutsch: Verwürfelung) ist zum Beispiel bei einem Kanal mit Bündelfehlercharakteristik erforderlich, um die Fehler innerhalb des Bündels über einen genügend großen Bereich so zu verteilen, dass diese anschließend weitgehend korrigiert (oder zumindest erkannt) werden können.

Für Turbocodes, die auf RSC–Coder (Recursive Systematic Convolutional Encoder) basieren – und nur solche machen Sinn, ist Interleaving auch beim AWGN–Kanal essentiell, da es dann auch stets (einige) Eingangssequenzen gibt, die in der Ausgangsfolge nach etlichen Einsen nur noch Nullen liefern, und zwar bis ins Unendliche  ⇒  es gibt Ausgangsfolgen mit sehr kleinem Hamming–Gewicht.



Fragebogen

1

Multiple-Choice

correct
false

2

Input-Box Frage

$xyz \ = \ $

$ab$


Musterlösung

(1)  (2)  (3)  (4)  (5)