Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 4.12: Calculations for the 16-QAM"

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===Fragebogen===
 
===Fragebogen===
 
<quiz display=simple>
 
<quiz display=simple>
{Multiple-Choice
+
{Es sei $E = 0.001 \ \rm Ws$. Wie groß ist die mittlere Energie pro Symbol?
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+
|type="{}"}
+ correct
+
$E_{\rm S}$ = { 1 3% } $\ \cdot 10^{\rm &ndash;2} \ \rm Ws$
- false
+
 
 +
{Wie groß ist die mittlere Energie pro Bit?
 +
|type="{}"}
 +
$E_{\rm B}$ = { 0.25 3% } $\ \cdot 10^{\rm &ndash;2} \ \rm mW$
 +
 
 +
{Geben Sie die (verbesserte) &bdquo;Union Bound&rdquo; ($p_{\rm UB}$) mit $p = 0.4\%$ an.
 +
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 +
$p_{\rm UB}$ = { 0.016 3% }
 +
 
 +
{Berechnen Sie die tatsächliche Symbolfehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm S} < p_{\rm UB}$.
 +
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 +
$p_{\rm S}$ = { 0.012 3% }
  
{Input-Box Frage
+
{Berechnen Sie die tatsächliche Bitfehlerwahrscheinlichkeit bei Graycodierung.
 
|type="{}"}
 
|type="{}"}
$xyz$ = { 5.4 3% } $ab$
+
$p_{\rm B}$ = { 0.003 3% }  
 
</quiz>
 
</quiz>
  

Revision as of 12:37, 8 November 2017

Signalraumkonstellation der 16–QAM

Beigefügte Grafik zeigt die Signalraumkonstellation der Quadraturamplitudenmodulation mit $M = 16$ Signalraumpunkten. Für dieses Modulationsverfahren sollen berechnet werden:

  • die mittlere Energie pro Symbol bzw. pro Bit,
  • die mittlere Symbolfehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm S}$ sowie die Union Bound als obere Schranke,
  • die mittlere Bitfehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm B}$ bei Graycodierung. Die Gray–Zuordnung ist in der Grafik angegeben (rote Beschriftung).


Hinweise:

  • Die Aufgabe behandelt einen Teilaspekt des Kapitels Trägerfrequenzsysteme mit kohärenter Demodulation.
  • Die Wahrscheinlichkeit, dass das linke obere Symbol in eines der benachbarten Symbole verfälscht wird, wird mit $p$ abgekürzt (blaue Pfeile in der Grafik).
  • Eine diagonale Verfälschung  ⇒  zwei Bit verfälscht (grüner Pfeil) wird ausgeschlossen.
  • Für den AWGN–Kanal gilt mit dem komplementären Gaußschen Fehlerintegrale für diese Hilfsgröße:
$$p = {\rm Q} \left ( \sqrt{ { 2E}/{ N_0} }\right ) \hspace{0.05cm}.$$
  • Verwenden Sie für numerische Berechnungen $E = 1 \ \rm mWs$ und $p = 0.004$. Aus diesen Werten kann die AWGN–Rauschleistungsdichte $N_0$ näherungsweise berechnet werden:
$$p = {\rm Q} \left ( \sqrt{ { 2E}/{ N_0} }\right ) = 0.004 \hspace{0.1cm}\Rightarrow\hspace{0.1cm} \frac{ 2E}{ N_0} \approx 2.65^2 \approx 7 \hspace{0.1cm}\Rightarrow\hspace{0.1cm} N_0 = \frac{ E}{ 3.5}\approx 1.4 \cdot 10^{-4}\,{\rm W/Hz} \hspace{0.05cm}.$$


Fragebogen

1

Es sei $E = 0.001 \ \rm Ws$. Wie groß ist die mittlere Energie pro Symbol?

$E_{\rm S}$ =

$\ \cdot 10^{\rm –2} \ \rm Ws$

2

Wie groß ist die mittlere Energie pro Bit?

$E_{\rm B}$ =

$\ \cdot 10^{\rm –2} \ \rm mW$

3

Geben Sie die (verbesserte) „Union Bound” ($p_{\rm UB}$) mit $p = 0.4\%$ an.

$p_{\rm UB}$ =

4

Berechnen Sie die tatsächliche Symbolfehlerwahrscheinlichkeit $p_{\rm S} < p_{\rm UB}$.

$p_{\rm S}$ =

5

Berechnen Sie die tatsächliche Bitfehlerwahrscheinlichkeit bei Graycodierung.

$p_{\rm B}$ =


Musterlösung

(1)  (2)  (3)  (4)  (5)