Signal Representation/Principles of Communication

1. Signal Representation
2. Grundbegriffe der Nachrichtentechnik
3. Principles of Communication

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OVERVIEW OF THE FIRST MAIN CHAPTER

This first chapter serves as an introduction to the whole topic, which is covered by the nine books of the series  $\rm LNTww$ .

This chapter describes in detail:

• the tasks  and the  basic structure  of a message transmission system,
• the main functional units  (source, transmitter, channel, receiver and sink)  of such a system, and finally
• a classification  of the signals occurring in a message system according to several evaluation criteria:  deterministic or stochastic, energy or power limited, continuous or discrete time, continuous or discrete value, analog or digital.

At the end of the chapter follows a short summary about the Calculating with complex numbers.

Message - Information - Signal

One distinguishes basically between the terms „message” and „information”, which are often used synonymously nowadays.

$\text{Example 1:}$  An email from Mr. Maier to Mrs. Müller is always a  message. For Mrs. Müller, however, receiving this email only means an information gain if she learns something new. The  information  transmitted by a message therefore depends to a great extent on the knowledge level of the recipient. In practice, the information contained in a message is rather small, especially in the field of telephony.

The transmission and storage of a message always requires an energetic or material carrier called  signal . Physically the representation of a message is done by signals, which can be of very different nature.

Possible appearances are:

• electrical signals  (for example current and voltage curve),
• electromagnetic waves  (for example in radio transmission),
• Progression of pressure, temperature or other physical quantities,
• acoustic signals  (for example, output signal of a loudspeaker),
• optical signals  (for example output signal of a laser).

$\text{Please note:}$ 

• The signals used for  message transmission  are usually time functions. This means that (at least) one of the signal parameters is dependent on the time parameter  $t$ . Such signal parameters are for example for a signal tone the amplitude ("volume") and the frequency ("pitch").

• In a  message memory  the time functions are often also mapped to spatial functions of suitable physical quantities such as magnetization (magnetic band) or degree of blackening (film).

The set of all message signals can be cataloged by different criteria, as described in chapter  Klassifizierung von Signalen  angegeben.

Block diagram of a message transmission system

In the following diagram a  message transmission system  is shown schematically.

General block diagram of a message transmission system

The individual system components have the following tasks:

• The  message source   returns the source signal  $q(t)$, which shall be transmitted over the message channel to the spatially distant sink. The message source can be for example a computer, a radio station or a telephone participant.
• In most cases the source signal  $q(t)$  itself is unsuitable for transmission and must first be converted into the signal  $s(t)$  in a suitable manner. This process is called „modulation” and is performed by the  transmitter  . Therefore  $s(t)$  is called the transmit signal in the following.
• At transmission over the  channel  this signal  $s(t)$  is changed in its form; at the same time more or less strong noise– and noise signals are added. The signal at the channel output and simultaneously at the receiver input is called the receive signal  $r(t)$.
• The  receiver  must undo the conversion made by the sender. If, for example, the low-frequency source signal  $q(t)$  was converted to the higher-frequency transmitter signal  $s(t)$  the receiver must also contain a demodulator and undo this conversion.
• The last block in the model above is the  message sink. The sink signal  $v(t)$  is like the transmitted signal  $q(t)$  again low frequency. In the ideal case, however, which in practice  (due to the unavoidable noise)  can never be reached exactly, should apply for all times  $v(t) = q(t)$ .

Message source

As examples for news sources or for the source signal  $q(t)$  can be mentioned

• Audio signals, for example speech or music,
• Video signals, for example an analog television signal or an MPEG encoded streaming video,
• Data signals, for example the data stream of a USB interface or an email on the Internet,
• Measure–signals, for example for control or regulation in a production process.

Frequency-time representation of a speech signal

$\text{Example 2:}$  On the right you see the frequency-time representation of a speech signal.

• You can see the different frequency components in the kilohertz range at different times.
• By the way:   This is a male speaker.

We thank  Markus Kaindl , LNT/TUM, for providing the graphic.

A distinction is made between analog and digital news sources. The forms of description presented in this book „Signal Representation” apply equally to analog and digital signals.

The basic differences between analog and digital signals are

• discussed in the chapter   Classification of signals ,and
• clarified throughout the video  Analoge und digitale Signale  with examples.

Tasks of the transmitter

The essential task of the transmitter is to convert the source signal  $q(t)$  into a transmit signal  $s(t)$  in such a way that it is adapted as well as possible to the transmission channel while maintaining the specified performance characteristics. For this purpose each transmitter contains corresponding  functional units  such as

• Transducer - for example a microphone for converting the physical quantity "pressure" (acoustic wave) into an electrical signal,
• Signal converter - for example from "analog" to "digital" using the components  sampling,  quantization  and  binary coding,
• Encoder for removing redundancy to  data compression  (source coding) or for systematically adding redundancy, which can be used at the receiver for  error detection  and/or  error correction  (channel coding)
• Modulator for adaptation to the transmission channel - for example a frequency conversion by means of amplitude, phase or frequency modulation or the corresponding digital methods ASK, PSK or FSK.

Depending on the application, the  performance characteristics mentioned above mean that very specific properties are required for signal transmission.

Such features are for example:

• Power limitation  - due to the discussions on the topic „electrosmog” highly topical,
• Bandwidth efficiency  - the UMTS–auction in 2000 has shown what amounts are involved,
• distance  or range  - unfavorable values increase the infrastructure costs
• Transmission quality  - for example a high signal–to–signal-to-noise ratio or a low error rate.

Communication channel

The  transmission medium  with its physical properties plays an essential role in the feasibility of certain transmission properties.

Examples of transmission media are:

• electrical cables, for example copper wire, twisted pair,
• Coaxial cable, for example antenna line or cable network,
• Fiber optic cables, for example multimode and single mode fiber optic,
• Radio channels, for example broadcasting, mobile and satellite radio.

$\text{Please note:}$  Diese Übertragungsmedien sind in der Praxis nicht ideal und beeinträchtigen die Übertragung.

This means:   The receive signal  $r(t)$  is different from the transmit signal  $s(t)$, possibly due to

• the channel attenuation,
• of delays on the channel,
• of linear and non-linear distortions.

In addition, the channel transmission properties can change significantly over time („time variance”, example:  mobile radio).

Zusätzlich sind stets die bei der Signalübertragung auftretenden  Störsignale  zu berücksichtigen. Hier kann man als Beispiele nennen:

• Rauschsignale – zum Beispiel Widerstands- und Halbleiterrauschen,
• Impulsstörungen – zum Beispiel Starkstromleitungen, Funkenstörungen und Entladungen,
• Nachbarkanalstörungen (Übersprechen anderer Nutzer, Interferenzen, Kreuzmodulation).

Sie finden Grundlegendes über die Modellierung des Nachrichtenkanals allgemein und des einfachen AWGN-Kanals im Lernvideo  Eigenschaften des Übertragungskanals.

Empfänger – Nachrichtensinke

Als Beispiele für die Nachrichtensinke können wir nennen:

• Auge und Ohr des Menschen,
• Videorecorder und Anrufaufzeichner,
• ein Smartphone, das eine Datei aus dem Internet herunterlädt, oder
• eine Steuerungsanlage, die empfangene Mess–Signale verarbeitet.

Damit zumindest im – in der Praxis allerdings nie erreichbaren – Idealfall das Sinkensignal  $v(t)$  mit dem Quellensignal  $q(t)$  übereinstimmen könnte, müssen durch den Empfänger alle sendeseitig getroffenen Maßnahmen rückgängig gemacht werden.

Entsprechende  Funktionseinheiten  des Empfängers sind:

• Wandler – zum Beispiel ein Lautsprecher zur Umwandlung eines elektrischen in ein akustisches Signal  (Gegenstück zum Mikrofon),
• Demodulation – zum Beispiel Frequenzrücksetzung des Signals in den ursprünglichen Frequenzbereich  (Gegenstück zum AM/FM/PM-Modulator),
• Signalrücksetzung – zum Beispiel die Rekonstruktion des Analogsignals aus den digitalen Abtastwerten  (D/A-Wandler   ⇒   Gegenstück zum A/D-Wandler),
• Decodierung – zum Beispiel mit der Möglichkeit zur Fehlererkennung und Fehlerkorrektur  (Gegenstück zum Kanalcodierer).

Eine weitere wichtige Aufgabe des Empfängers besteht darin, die bei der Übertragung aufgetretenen Signalverfälschungen und Störungen möglichst gut zu beseitigen.

Die Realisierung solcher Systemkomponenten für Sender und Empfänger geschieht durch verschiedene elektrische Netzwerke und Baugruppen. Auch hier lassen sich beispielhaft einige Funktionseinheiten nennen:

• Verstärker, Filter und Entzerrer,
• Oszillatoren und nichtlineare Komponenten zur  (De-)Modulation und Synchronisation,
• digitale Signalverarbeitungskomponenten und Signalprozessoren.

Signalverfälschungen

Es wurde bereits angesprochen, dass im Idealfall  $v(t) = q(t)$  sein sollte. Gilt jedoch wie bei jedem realen Übertragungskanal  $r(t) \neq s(t)$, so wird sich natürlich auch das Sinkensignal  $v(t)$  vom Quellensignal  $q(t)$  unterscheiden. Hierzu einige Beispiele:

$\text{Definition:}$  Man spricht von  Rauschen, wenn für das Sinkensignal gilt:

\[ v(t)=q(t)+n(t).\]

Der additive Rauschanteil  $n(t)$  ist stets von stochastischer Natur und hat meist keinerlei Bezug zum Nachrichtensignal  $q(t)$. Ein solcher Rauschterm ist bei jeder Übertragung unvermeidlich.

$\text{Definition:}$  Die Übertragung ist  verzerrungsfrei, wenn das Sinkensignal wie folgt lautet:

\[v(t)=a \cdot q(t-\tau)+n(t).\]

Das Sinkensignal unterscheidet sich in diesem Falll vom Quellensignal – außer durch den Störanteil  $n(t)$  – nur noch durch den  (für alle Frequenzen gleichen)  Dämpfungsfaktor  $\alpha$  und die  (ebenfalls für alle Frequenzen gleiche)  Laufzeit  $\tau$.

$\text{Definition:}$  Ist die Gleichung  $v(t)=a\cdot q(t-\tau)+n(t)$  nicht erfüllt, so liegen  Verzerrungen  vor. Man unterscheidet zwischen

•  linearen Verzerrungen  und
•  nichtlinearen Verzerrungen,

wie im Buch  Lineare zeitinvariante Systeme  beschrieben wird.

Wir verweisen in diesem Zusammenhang auf das Lernvideo  Lineare und nichtlineare Verzerrungen.

Hier nochmals in etwas anderen Worten:

• Der Dämpfungsfaktor  $\alpha$  bewirkt nur, dass das Signal  $v(t)$  etwas „leiser“ ist als  $q(t)$;  beide Signale haben aber die gleiche Form.
• Die Laufzeit  $\tau$  führt dazu, dass das Signal  $v(t)$  am Empfänger später ankommt, als  $q(t)$  gesendet wurde.

Beide Effekte sind für eine  unidirektionale Übertragung  nicht sonderlich störend:   Man kann zum Beispiel immer noch von einer Live-Übertragung sprechen, wenn das Fernsehbild um (Bruchteille von) Sekunden verzögert ankommt.

Bei einer  bidirektionalen Übertragung  kann eine zu lange Laufzeit allerdings zu Problemen führen. Bei einem Telefonat fallen sich dann die beiden Gesprächspartner gegenseitig ins Wort.

Farbschablone zur Verdeutlichung von Verzerrungen und Rauschen

$\text{Beispiel 3:}$  Die hier benutzten Begriffe sollen nun an einem Bildsignal verdeutlicht werden.

Rechts sehen Sie als Orginalbild eine Farbschablone mit  $291 × 218$  Pixeln und  $24$  Bit Farbtiefe. Von den möglichen  $2^{24} = 16\hspace{0.08cm} 777\hspace{0.08cm} 216$  Farben sind hier allerdings nur wenige benutzt.

• Im linken unteren Bild ist dem Signal additives Rauschen  $n(t)$  überlagert, was sich als „Schnee” bemerkbar macht.
• Das rechte untere Bild zeigt den Einfluss von (nichtlinearen) Verzerrungen, die bei der gewählten Einstellung der CCD-Kamera sowohl zu einer Verfälschung der Helligkeitswerte als auch der Farbinformationen führen.
• Im markierten Feld der Grautreppe stimmt die Helligkeit in etwa mit dem Orginalbild (oben) überein.
• Dagegen erscheinen andere Felder als zu hell oder zu dunkel bzw. mit Fehlfarben belegt.
• Rauscheffekte spielen im rechten Bild keine Rolle im Gegensatz zum linken Bild.

Auswirkungen von Rauschen und Verzerrungen auf ein Bildsignal

Aufgaben zum Kapitel

Aufgabe 1.1: Musiksignale

Aufgabe 1.1Z: ISDN-Verbindung