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A, ...
$B_{\rm K}$ ⇒ einseitige Bandbreite (des Kanals) ⇒ one-sided bandwidth (of the channel)
$C$ ⇒ Kanalkapazität ⇒ channel capacity
$C_{\rm A}$ ⇒ Kanalkapazität bei Amplitudenbegrenzung ⇒ channel capacity under peak-value limitation
$C_{\rm L}$ ⇒ Kanalkapazität bei Leistungsbegrenzung ⇒ channel capacity under power limitation
$ E$ ⇒ (1) Schwellenwert, (2) Energie ⇒ (1) threshold value, (2) energy $ E_{\rm opt}$ ⇒ optimaler Schwellenwert ⇒ optimum threshold value
- $G_s(f)$ ⇒ Sendegrundimpulsspektrum ⇒ ???
H, h
- $H(X)$ ⇒ Quellenentropie ⇒ source entropy
- $H(Y)$ ⇒ Sinkenentropie ⇒ sink entropy
- $H(X|Y)$ ⇒ Äquivokation ⇒ equivocation
- $H(Y|X)$ ⇒ Irrelevanz ⇒ irrelevance
- $H(XY)$ ⇒ Verbundentropie ⇒ joint entropy
- $H(f)$ ⇒ Frequenzgang, Übertragungsfunktion ⇒ frequency response, transfer function
- $|H(f)|$ ⇒ Betragsfrequenzgang ⇒ magnitude frequency response
- $H_{\rm E}(f)$ ⇒ Empfängerfrequenzgang ⇒ receiver frequency response
- $H_{\rm K}(f)$ ⇒ Kanalfrequenzgang ⇒ channel frequency response
- $H_{\rm S}(f)$ ⇒ Senderfrequenzgang ⇒ transmitter frequency response
- $h(t)$ ⇒ Impulsantwort ⇒ impulse response
I, i, ...
- $i(t)$ ⇒ Stromverlauf ⇒ current curve
- $I(X; Y)$ ⇒ Transinformation ⇒ mutual information
M, m, ...
$ M$ ⇒ (1) Symbolumfang, (2) Stufenzahl ⇒ (1) symbol set size, (2) level number
- $P_{\hspace{0.01cm}Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.01cm}X}(Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} X)$ ⇒ Matrix bedingter Wahrscheinlichkeiten ⇒ conditional probability matrix
- $P_{XY}(X,\hspace{0.1cm}Y)$ ⇒ Verbundwahrscheinlichkeitsmatrix ⇒ joint probability matrix
- $P_{\hspace{0.01cm}X\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm}Y}(X\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} Y)$ ⇒ Rückschlusswahrscheinlichkeitsmatrix ⇒ inference probability matrix
- $p_{\rm b\hspace{0.03cm}\vert \hspace{0.03cm}A} = {\rm Pr}(Y\hspace{-0.1cm} = {\rm b}\hspace{0.05cm}\vert X \hspace{-0.1cm}= {\rm A}) $ ⇒ Verfälschungswahrscheinlichkeit ⇒ falsification probability
- $p_{\rm B\hspace{0.03cm}\vert \hspace{0.03cm}a} = {\rm Pr}(X\hspace{-0.1cm} = {\rm B}\hspace{0.05cm}\vert y \hspace{-0.1cm}= {\rm a}) $ ⇒ Verfälschungswahrscheinlichkeit ⇒ inference probability
- $P_X(X)$ ⇒ Wahrscheinlichkeitsfunktion der ZG $X$ ⇒ probability mass function $\rm (PMF)$ of RV $X$
- $P_{\hspace{0.01cm}Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.01cm}X}(Y\hspace{0.03cm} \vert \hspace{0.03cm} X)$ ⇒ Übergangswahrscheinlichkeitsmatrix der ZG $X$ ⇒ transition probabilitiy matrix of RV $X$
Q,...
$q(t)$ ⇒ Quellensignal ⇒ source signal, data signal
$r(t)$ ⇒ Empfangssignal ⇒ received signal
$s(t)$ ⇒ Sendesignal ⇒ transmitted signal
$s_{\rm TP}(t)$ ⇒ äquivalentes Tiefpass–Sendesignal ⇒ equivalent low-pass transmitted signal
$ \langle q_\mu \rangle$ ⇒ Quellensymbolvorrat ⇒ source symbol set
$ \{ q_\nu \}$ ⇒ Quellensymbolfolge ⇒ source symbol sequence
U, u, ...
- $u(t)$ ⇒ Spannungsverlauf ⇒ voltage curve
- $ \{ v_\nu \}$ ⇒ Sinkensymbolfolge ⇒ sink symbol sequence
- $ \langle v_\mu \rangle$ ⇒ Sinkensymbolvorrat ⇒ sink symbol set
X, x, ...
- $x(t)$ ⇒ Eingangssignal ⇒ input signal
- $y(t)$ ⇒ Ausgangssignal ⇒ output signal
a, ...
$a_{\rm K}(f)$ ⇒ Dämpfungsfunktion (eines Kabels) ⇒ attenuation function (of a cable)
$a_0$ ⇒ Gleichsignaldämpfung ⇒ direct signal function attenuation value
$a_\star$ ⇒ charakteristische Kabeldämpfung (bei halber Bitrate) ⇒ characteristic cable attenuation (at half bitrate)
$ a_\nu $ ⇒ Amplitudenkoeffizient (sendeseitig) ⇒ amplitude coefficient (transmitter side)
$ a_\nu '$ ⇒ Amplitudenkoeffizient (empfängerseitig) ⇒ amplitude coefficient (receiver side)
$ \{ a_\nu \}$ ⇒ zeitliche Folge der Amplitudenkoeffizienten ⇒ temporal sequence of amplitude coefficients
$ \langle a_\mu \rangle$ ⇒ Menge der möglichen Amplitudenkoeffizienten ⇒ Set of possible amplitude coefficients
$b_{\rm K}(f)$ ⇒ Phasenfunktion (eines Kabels) ⇒ phase function (of a cable)
$c(t)$ ⇒ Codersignal ⇒ encoded signal
$d(t)$ ⇒ Detektionssignal ⇒ detection signal
$d_\nu$ ⇒ Detektionsabtastwert ⇒ detection sample value
$d_{\rm N}(t)$ ⇒ Detektionsstörsignal ⇒ detection noise signal ???
$d_{\rm N\nu}$ ⇒ Detektionsstörabtastwert ⇒ detection noise sample value ???
$d_{\rm S}(t)$ ⇒ Detektionsnutzsignal ⇒ useful detection signal ???
$d_{\rm S\nu}$ ⇒ Detektionsnutzabtastwert ⇒ useful detection sample value ???
$f$ ⇒ Frequenz ⇒ frequency
$f_{\rm G}$ ⇒ Grenzfrequenz ⇒ cutoff frequency
$f_{\rm Nyq}$ ⇒ Nyquistfrequenz ⇒ Nyquist frequency
$f_{\rm T}$ ⇒ Trägerfrequenz ⇒ carrier frequency
$f_{x}(x)$ ⇒ Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion $\rm (WDF)$ von $x(t)$ ⇒ probability density function $\rm (PDF)$ of $x(t)$
$g_d(t)$ ⇒ Detektionsgrundimpuls ⇒ basic detection pulse
$g_r(t)$ ⇒ Empfangssgrundimpuls ⇒ basic receiver pulse
$g_s(t)$ ⇒ Sendegrundimpuls ⇒ basic transmission pulse
h, ...
q, ...
$q(t)$ ⇒ Quellensignal ⇒ source signal, data signal
$r(t)$ ⇒ Empfangssignal ⇒ received signal
$s(t)$ ⇒ Sendesignal ⇒ transmitted signal
$s_{\rm TP}(t)$ ⇒ äquivalentes Tiefpass–Sendesignal ⇒ equivalent low-pass transmitted signal
$ \langle q_\mu \rangle$ ⇒ Quellensymbolvorrat ⇒ source symbol set
$ \{ q_\nu \}$ ⇒ Quellensymbolfolge ⇒ source symbol sequence
\alpha, \beta
- $\delta(t)$ ⇒ Diracfunktion, Diracimpuls ⇒ Dirac delta function, Dirac delta impulse