Exercise 4.16: Comparison between Binary PSK and Binary FSK
KORREKTUR: Titel "Erercise" The graph shows the bit error probability for binary FSK modulation (BFSK) in
- coherent demodulation , as well as in
- non-coherent demodulation
in comparison with binary phase modulation (BPSK).
Orthogonality is always assumed. For coherent demodulation, the modulation index can be a multiple of h=0.5 , so that the middle plot can also apply to Minimum Shift Keying (MSK) . In contrast, for non-coherent demodulation of BFSK, the modulation index must be a multiple of h=1 .
This system comparison is once again based on the AWGN channel , characterized by the relationship EB/N0. The equations for the bit error probabilities are as follows
- for Binary Phase Shift Keying (BPSK):
- pB=Q(√2⋅EB/N0)=1/2⋅erfc(√EB/N0),
- for Binary Frequency Shift Keying (BFSK) with coherent demodulation:
- pB=Q(√EB/N0)=1/2⋅erfc(√EB/(2N0)),
- for Binary Frequency Shift Keying (BFSK) with incoherent demodulation:
- pB=1/2⋅e−EB/(2N0).
It was shown in Exercise 4.8 , that for BPSK, the log ratio 10·lg EB/N0 must be at least 9.6 dB so that the bit error probability does not exceed p_{\rm B} = 10^{–5} .
HinTS:
- This exercise belongs to the chapter Nonlinear_Digital_Modulation.
- However, reference is also made to the page Linear_Digital_Modulation.
- Use the approximation \lg(2) ≈ 0.3.
Questions
Solution
- In anderen Worten: Die kohärente BFSK–Kurve liegt um 10 · \lg (2) ≈ 3 \ \rm dB rechts von der BPSK–Kurve.
- Um p_{\rm B} \le 10^{–5} zu garantieren, muss daher gelten:
- 10 \cdot {\rm lg}\hspace{0.05cm}{E_{\rm B}} /{N_{\rm 0}}= 9.6\,\,{\rm dB} + 3\,\,{\rm dB} = \underline{12.6\,\,{\rm dB}}\hspace{0.05cm}.
(2) Richtig ist der Lösungsvorschlag 2:
- Die angegebene Gleichung gilt nicht nur für die MSK (diese ist eine FSK mit h = 0.5), sondern für jede Form von orthogonaler FSK.
- Eine solche liegt vor, wenn der Modulationsindex h ein ganzzahliges Vielfaches von 0.5 ist, zum Beispiel für h = 1.
- Mit h = 0.7 liegt keine orthogonale FSK vor.
(3) Aus der Umkehrfunktion der angegebenen Gleichung erhält man:
- \frac{E_{\rm B}} {2 \cdot N_{\rm 0}}= {\rm ln}\hspace{0.05cm}\frac{1}{2 p_{\rm B}}= {\rm ln}(50000)\approx 10.82 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}{E_{\rm B}} /{N_{\rm 0}}= 21.64 \hspace{0.3cm}\Rightarrow \hspace{0.3cm} 10 \cdot {\rm lg}\hspace{0.05cm}{E_{\rm B}}/ {N_{\rm 0}}\approx \underline{13.4\,\,{\rm dB}}\hspace{0.05cm}.
(4) Aus 10 · \lg \ E_{\rm B}/N_0 = 12.6 \ \rm dB folgt:
- {E_{\rm B}} /{N_{\rm 0}}= 10^{1.26} \approx 16.8 \hspace{0.25cm}\Rightarrow \hspace{0.25cm} ({E_{\rm B}} /{N_{\rm 0}})/2 \approx 8.4 \hspace{0.25cm} \Rightarrow \hspace{0.25cm} p_{\rm B} = {1}/{2} \cdot {\rm e}^{- 8.4} \approx \underline{1.12 \cdot 10^{-4}}\hspace{0.05cm}.
Das heißt: Bei gleichem E_{\rm B}/N_0 wird die Fehlerwahrscheinlichkeit bei inkohärenter Demodulation gegenüber kohärenter Demodulation (siehe Teilaufgabe 1) um etwa den Faktor 11 vergrößert.