Exercise 3.4: Entropy for Different PMF

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In der ersten Zeile der nebenstehenden Tabelle ist die mit „a” bezeichnete Wahrscheinlichkeitsfunktion angegeben. Für dieses $P_X(X)$ soll soll in der Teilaufgabe (a) die Entropie

$$H_{\rm a}(X) = {\rm E} \left [ {\rm log}_2 \hspace{0.1cm} \frac{1}{P_{X}(X)}\right ]$$

berechnet werden. Da hier der Logarithmus zur Basis 2 verwendet wird, ist die Pseudo–Einheit „bit” anzufügen.

In den weiteren Aufgaben sollen jeweils einige Wahrscheinlichkeiten variiert werden und zwar derart, dass sich jeweils die größtmögliche Entropie ergibt:

• Durch geeignete Variation von $p_3$ und $p_4$ kommt man zur maximalen Entropie $H_b(X)$ unter der Voraussetzung $p_1 = 0.1$ und $p_2 = 0.2$ $\Rightarrow$ Teilaufgabe (b).

• Durch geeignete Variation von $p_2$ und $p_3$ kommt man zur maximalen Entropie $H_c(X)$ unter der Voraussetzung $p_1 = 0.1$ und $p_4 = 0.4$ $\Rightarrow$ Teilaufgabe (c).

• In der Teilaufgabe (d) sind alle vier Parameter zur Variation freigegeben, die entsprechend der maximalen Entropie $\Rightarrow$ $H_{max}(X)$ zu bestimmen sind.

Hinweis: Die Aufgabe bezieht sich auf das Kapitel 3.1

Fragebogen

1

Zu welcher Entropie führt $P_X(X) = [ 0.1, 0.2, 0.3, 0.4]$ ?

$H_a(X)$ = $bit$

2

Es gelte allgemein $P_X(X) = [ 0.1, 0.2, p_3, p_4]$. Welche Entropie erhält man, wenn $p_3$ und $p_4$ bestmöglich gewählt werden?

$H_b(X)$ = $bit$

3

Nun gelte $P_X(X) = [ 0.1, p_2, p_3, 0.4]$. Welche Entropie erhält man, wenn $p_2$ und $p_3$ bestmöglich gewählt werden?

$H_c(X)$ = $bit$

4

Welche Entropie erhält man, wenn ($p_1$, $p_2$,$p_3$ und $p_4$) bestmöglich gewählt werden Können ?

$H_{max}(X)$ = $bit$

Musterlösung

Solution

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.