Difference between revisions of "Aufgaben:Exercise 4.09: Decision Regions at Laplace"

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[[File:P_ID2044__Dig_A_4_9.png|right|frame|Drei Entscheidungsregionen <br>für Laplace]]
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[[File:P_ID2044__Dig_A_4_9.png|right|frame|Three decision regions <br>for Laplace]]
Wir betrachten ein Übertragungssystem, basierend auf den Basisfunktionen&nbsp; $\varphi_1(t)$&nbsp; und&nbsp; $\varphi_2(t)$. Die beiden gleichwahrscheinlichen Sendesignale sind durch die Signalpunkte
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We consider a transmission system based on the basis functions&nbsp; $\varphi_1(t)$&nbsp; and&nbsp; $\varphi_2(t)$. The two equally probable transmitted signals are given by the signal points
 
:$$\boldsymbol{ s }_0 = (-\sqrt{E}, \hspace{0.1cm}-\sqrt{E})\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}  
 
:$$\boldsymbol{ s }_0 = (-\sqrt{E}, \hspace{0.1cm}-\sqrt{E})\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}  
   \boldsymbol{ s }_1 = (+\sqrt{E}, \hspace{0.1cm}+\sqrt{E})\hspace{0.05cm}$$
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   \boldsymbol{ s }_1 = (+\sqrt{E}, \hspace{0.1cm}+\sqrt{E})\hspace{0.05cm}$$.
  
gegeben. Im Folgenden normieren wir zur Vereinfachung den Energieparameter zu&nbsp; $E = 1$&nbsp; und erhalten somit
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In the following we normalize the energy parameter to&nbsp; $E = 1$&nbsp; for simplification and thus obtain
 
:$$\boldsymbol{ s }_0 \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} (-1, \hspace{0.1cm}-1) \hspace{0.2cm} \Leftrightarrow \hspace{0.2cm} m_0\hspace{0.05cm}, $$
 
:$$\boldsymbol{ s }_0 \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} (-1, \hspace{0.1cm}-1) \hspace{0.2cm} \Leftrightarrow \hspace{0.2cm} m_0\hspace{0.05cm}, $$
 
:$$  \boldsymbol{ s }_1 \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm}  (+1, \hspace{0.1cm}+1)\hspace{0.2cm} \Leftrightarrow \hspace{0.2cm} m_1\hspace{0.05cm}.$$
 
:$$  \boldsymbol{ s }_1 \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm}  (+1, \hspace{0.1cm}+1)\hspace{0.2cm} \Leftrightarrow \hspace{0.2cm} m_1\hspace{0.05cm}.$$
  
Die Nachrichten&nbsp; $m_0$&nbsp; und&nbsp; $m_1$&nbsp; sind den so festgelegten Signalen&nbsp; $\boldsymbol{s}_0$&nbsp; und&nbsp; $\boldsymbol{s}_1$&nbsp; eindeutig zugeordnet.
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The messages&nbsp; $m_0$&nbsp; and&nbsp; $m_1$&nbsp; are uniquely assigned to the signals&nbsp; $\boldsymbol{s}_0$&nbsp; and&nbsp; $\boldsymbol{s}_1$&nbsp; defined in this way.
  
Die zwei Rauschkomponenten&nbsp; $n_1(t)$&nbsp; und&nbsp; $n_2(t)$&nbsp; seien unabhängig voneinander und jeweils laplace&ndash;verteilt mit Parameter&nbsp; $a = 1$:
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Let the two noise components&nbsp; $n_1(t)$&nbsp; and&nbsp; $n_2(t)$&nbsp; be independent of each other and each be Laplace distributed with parameter&nbsp; $a = 1$:
 
:$$p_{n_1} (\eta_1) =  {1}/{2} \cdot  {\rm e}^{- | \eta_1|} \hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}
 
:$$p_{n_1} (\eta_1) =  {1}/{2} \cdot  {\rm e}^{- | \eta_1|} \hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm}
 
  p_{n_2} (\eta_2) = {1}/{2} \cdot  {\rm e}^{- | \eta_2|} \hspace{0.05cm} \hspace{0.3cm}
 
  p_{n_2} (\eta_2) = {1}/{2} \cdot  {\rm e}^{- | \eta_2|} \hspace{0.05cm} \hspace{0.3cm}
 
\Rightarrow \hspace{0.3cm} \boldsymbol{ p }_{\boldsymbol{ n }} (\eta_1, \eta_2) =  {1}/{4} \cdot  {\rm e}^{- | \eta_1|- | \eta_2|} \hspace{0.05cm}. $$
 
\Rightarrow \hspace{0.3cm} \boldsymbol{ p }_{\boldsymbol{ n }} (\eta_1, \eta_2) =  {1}/{4} \cdot  {\rm e}^{- | \eta_1|- | \eta_2|} \hspace{0.05cm}. $$
  
Die Eigenschaften eines solchen Laplace&ndash;Rauschens werden in der&nbsp; [[Aufgaben:4.09Z_Laplace-verteiltes_Rauschen| Aufgabe 4.9Z]]&nbsp; noch eingehend behandelt.
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The properties of such a Laplace noise will be discussed in detail in&nbsp; [[Aufgaben:Exercise_4.09Z:_Laplace_Distributed_Noise|"Exercise 4.9Z"]].&nbsp;  
  
Das Empfangssignal&nbsp; $\boldsymbol{r}$&nbsp; setzt sich additiv aus dem Sendesignal&nbsp; $\boldsymbol{s}$&nbsp; und dem&nbsp; Rauschsignal&nbsp; $\boldsymbol{n}$ zusammen:
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The received signal&nbsp; $\boldsymbol{r}$&nbsp; is composed additively of the transmitted signal&nbsp; $\boldsymbol{s}$&nbsp; and the&nbsp; noise signal&nbsp; $\boldsymbol{n}$:
 
:$$\boldsymbol{ r } \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} \boldsymbol{ s } + \boldsymbol{ n }
 
:$$\boldsymbol{ r } \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} \boldsymbol{ s } + \boldsymbol{ n }
 
   \hspace{0.05cm}, \hspace{0.45cm}\boldsymbol{ r } = ( r_1, r_2)
 
   \hspace{0.05cm}, \hspace{0.45cm}\boldsymbol{ r } = ( r_1, r_2)
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   \hspace{0.05cm}. $$
 
   \hspace{0.05cm}. $$
  
Die entsprechenden Realisierungen sind wie folgt bezeichnet:
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The corresponding realizations are denoted as follows:
:$$\boldsymbol{ s }\text{:} \hspace{0.4cm} (s_{01},s_{02}){\hspace{0.15cm}\rm bzw. \hspace{0.15cm}} (s_{11},s_{12})  
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:$$\boldsymbol{ s }\text{:} \hspace{0.4cm} (s_{01},s_{02}){\hspace{0.15cm}\rm and \hspace{0.15cm}} (s_{11},s_{12})  
 
   \hspace{0.05cm},\hspace{0.8cm} \boldsymbol{ r }\text{:} \hspace{0.4cm}  (\rho_{1},\rho_{2})
 
   \hspace{0.05cm},\hspace{0.8cm} \boldsymbol{ r }\text{:} \hspace{0.4cm}  (\rho_{1},\rho_{2})
 
   \hspace{0.05cm}, \hspace{0.8cm}\boldsymbol{ n }\text{:} \hspace{0.4cm}  (\eta_{1},\eta_{2})
 
   \hspace{0.05cm}, \hspace{0.8cm}\boldsymbol{ n }\text{:} \hspace{0.4cm}  (\eta_{1},\eta_{2})
 
   \hspace{0.05cm}.$$
 
   \hspace{0.05cm}.$$
  
Die Entscheidungsregel des MAP&ndash; und des ML&ndash;Empfängers (beide sind aufgrund der gleichen Symbolwahrscheinlichkeiten identisch) lauten:
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The decision rule of the MAP and ML receivers (both are identical due to the same symbol probabilities) are:
  
:Entscheide für das Symbol&nbsp; $m_0$, falls &nbsp; $p_{\boldsymbol{ r} \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}m } ( \rho_{1},\rho_{2} |m_0 ) >  
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:Decide for the symbol&nbsp; $m_0$, if &nbsp; $p_{\boldsymbol{ r} \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}m } ( \rho_{1},\rho_{2} |m_0 ) >  
 
p_{\boldsymbol{ r} \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}m } (\rho_{1},\rho_{2} |m_1 ) \hspace{0.05cm}.$
 
p_{\boldsymbol{ r} \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}m } (\rho_{1},\rho_{2} |m_1 ) \hspace{0.05cm}.$
  
Mit den weiteren Voraussetzungen kann hierfür $($Entscheidung für&nbsp; $m_0)$&nbsp; auch geschrieben werden:
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With the further conditions for this $($decision for&nbsp; $m_0)$&nbsp; can also be written:
 
:$${1}/{4} \cdot  {\rm exp}\left [- | \rho_1 +1|- | \rho_2 +1| \hspace{0.1cm} \right ] >
 
:$${1}/{4} \cdot  {\rm exp}\left [- | \rho_1 +1|- | \rho_2 +1| \hspace{0.1cm} \right ] >
 
   {1}/{4} \cdot  {\rm exp}\left [- | \rho_1 -1|- | \rho_2 -1| \hspace{0.1cm} \right ] $$
 
   {1}/{4} \cdot  {\rm exp}\left [- | \rho_1 -1|- | \rho_2 -1| \hspace{0.1cm} \right ] $$
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   | \rho_1 -1|- | \rho_2 -1| < 0 \hspace{0.05cm}.$$
 
   | \rho_1 -1|- | \rho_2 -1| < 0 \hspace{0.05cm}.$$
  
Auf diese Funktion&nbsp; $L(\rho_1, \rho_2)$&nbsp; wird im Fragebogen häufig Bezug genommen.
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This function&nbsp; $L(\rho_1, \rho_2)$&nbsp; is frequently referred to in the questions.
  
Die Grafik zeigt drei verschiedene Entscheidungsregionen&nbsp; $(I_0, \ I_1)$.  
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The graph shows three different decision regions&nbsp; $(I_0, \ I_1)$.  
*Bei AWGN&ndash;Rauschen wäre nur die obere Variante &nbsp;$\rm A$&nbsp; optimal.  
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*For AWGN noise, only the upper variant &nbsp;$\rm A$&nbsp; would be optimal.
*Auch beim betrachteten Laplace&ndash;Rauschen führt die Variante &nbsp;$\rm A$&nbsp; zur kleinstmöglichen Fehlerwahrscheinlichkeit, siehe&nbsp; [[Aufgaben:4.09Z_Laplace-verteiltes_Rauschen| Aufgabe 4.9Z]]:
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*Also for the considered Laplace noise, variant &nbsp;$\rm A$&nbsp; leads to the smallest possible error probability, see&nbsp; [[Aufgaben:Exercise_4.09Z:_Laplace_Distributed_Noise|"Exercise 4.9Z"]]:
:$$p_{\rm min} = {\rm Pr}({\cal{E}} \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} {\rm optimaler\hspace{0.15cm} Empf\ddot{a}nger}) = {\rm e}^{-2} \approx 13.5\,\%\hspace{0.05cm}.$$
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:$$p_{\rm min} = {\rm Pr}({\cal{E}} \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} {\rm optimal\hspace{0.15cm} receiver}) = {\rm e}^{-2} \approx 13.5\,\%\hspace{0.05cm}.$$
  
*Zu untersuchen ist, ob die Variante &nbsp;$\rm B$&nbsp; bzw. die Variante &nbsp;$\rm C$&nbsp; ebenfalls optimal ist, das heißt, ob auch deren Fehlerwahrscheinlichkeiten kleinstmöglich gleich &nbsp;$p_{\rm min}$&nbsp; sind.
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*It is to be examined whether variant &nbsp;$\rm B$&nbsp; or variant &nbsp;$\rm C$&nbsp; is also optimal, i.e. whether their error probabilities are also as small as possible equal to &nbsp;$p_{\rm min}$.&nbsp;
  
  
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''Hinweis:''
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''Note:''
* Die Aufgabe gehört zum  Kapitel&nbsp; [[Digitalsignal%C3%BCbertragung/Approximation_der_Fehlerwahrscheinlichkeit| Approximation der Fehlerwahrscheinlichkeit]].  
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* The exercise belongs to the chapter&nbsp; [[Digital_Signal_Transmission/Approximation_of_the_Error_Probability|"Approximation of the Error Probability"]].  
 
   
 
   
  
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===Fragebogen===
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===Questions===
 
<quiz display=simple>
 
<quiz display=simple>
 
{Welche der Entscheidungsregeln sind richtig? Entscheide für&nbsp; $m_0$, falls
 
{Welche der Entscheidungsregeln sind richtig? Entscheide für&nbsp; $m_0$, falls

Revision as of 18:00, 11 July 2022

Three decision regions
for Laplace

We consider a transmission system based on the basis functions  $\varphi_1(t)$  and  $\varphi_2(t)$. The two equally probable transmitted signals are given by the signal points

$$\boldsymbol{ s }_0 = (-\sqrt{E}, \hspace{0.1cm}-\sqrt{E})\hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm} \boldsymbol{ s }_1 = (+\sqrt{E}, \hspace{0.1cm}+\sqrt{E})\hspace{0.05cm}$$.

In the following we normalize the energy parameter to  $E = 1$  for simplification and thus obtain

$$\boldsymbol{ s }_0 \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} (-1, \hspace{0.1cm}-1) \hspace{0.2cm} \Leftrightarrow \hspace{0.2cm} m_0\hspace{0.05cm}, $$
$$ \boldsymbol{ s }_1 \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} (+1, \hspace{0.1cm}+1)\hspace{0.2cm} \Leftrightarrow \hspace{0.2cm} m_1\hspace{0.05cm}.$$

The messages  $m_0$  and  $m_1$  are uniquely assigned to the signals  $\boldsymbol{s}_0$  and  $\boldsymbol{s}_1$  defined in this way.

Let the two noise components  $n_1(t)$  and  $n_2(t)$  be independent of each other and each be Laplace distributed with parameter  $a = 1$:

$$p_{n_1} (\eta_1) = {1}/{2} \cdot {\rm e}^{- | \eta_1|} \hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm} p_{n_2} (\eta_2) = {1}/{2} \cdot {\rm e}^{- | \eta_2|} \hspace{0.05cm} \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} \boldsymbol{ p }_{\boldsymbol{ n }} (\eta_1, \eta_2) = {1}/{4} \cdot {\rm e}^{- | \eta_1|- | \eta_2|} \hspace{0.05cm}. $$

The properties of such a Laplace noise will be discussed in detail in  "Exercise 4.9Z"

The received signal  $\boldsymbol{r}$  is composed additively of the transmitted signal  $\boldsymbol{s}$  and the  noise signal  $\boldsymbol{n}$:

$$\boldsymbol{ r } \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} \boldsymbol{ s } + \boldsymbol{ n } \hspace{0.05cm}, \hspace{0.45cm}\boldsymbol{ r } = ( r_1, r_2) \hspace{0.05cm},\hspace{0.45cm} \boldsymbol{ s } \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} ( s_1, s_2) \hspace{0.05cm}, \hspace{0.8cm}\boldsymbol{ n } = ( n_1, n_2) \hspace{0.05cm}. $$

The corresponding realizations are denoted as follows:

$$\boldsymbol{ s }\text{:} \hspace{0.4cm} (s_{01},s_{02}){\hspace{0.15cm}\rm and \hspace{0.15cm}} (s_{11},s_{12}) \hspace{0.05cm},\hspace{0.8cm} \boldsymbol{ r }\text{:} \hspace{0.4cm} (\rho_{1},\rho_{2}) \hspace{0.05cm}, \hspace{0.8cm}\boldsymbol{ n }\text{:} \hspace{0.4cm} (\eta_{1},\eta_{2}) \hspace{0.05cm}.$$

The decision rule of the MAP and ML receivers (both are identical due to the same symbol probabilities) are:

Decide for the symbol  $m_0$, if   $p_{\boldsymbol{ r} \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}m } ( \rho_{1},\rho_{2} |m_0 ) > p_{\boldsymbol{ r} \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}m } (\rho_{1},\rho_{2} |m_1 ) \hspace{0.05cm}.$

With the further conditions for this $($decision for  $m_0)$  can also be written:

$${1}/{4} \cdot {\rm exp}\left [- | \rho_1 +1|- | \rho_2 +1| \hspace{0.1cm} \right ] > {1}/{4} \cdot {\rm exp}\left [- | \rho_1 -1|- | \rho_2 -1| \hspace{0.1cm} \right ] $$
$$\Rightarrow \hspace{0.3cm} | \rho_1 +1|+ | \rho_2 +1| < | \rho_1 -1|+ | \rho_2 -1|$$
$$\Rightarrow \hspace{0.3cm} L (\rho_1, \rho_2) = | \rho_1 +1|+ | \rho_2 +1| - | \rho_1 -1|- | \rho_2 -1| < 0 \hspace{0.05cm}.$$

This function  $L(\rho_1, \rho_2)$  is frequently referred to in the questions.

The graph shows three different decision regions  $(I_0, \ I_1)$.

  • For AWGN noise, only the upper variant  $\rm A$  would be optimal.
  • Also for the considered Laplace noise, variant  $\rm A$  leads to the smallest possible error probability, see  "Exercise 4.9Z":
$$p_{\rm min} = {\rm Pr}({\cal{E}} \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm} {\rm optimal\hspace{0.15cm} receiver}) = {\rm e}^{-2} \approx 13.5\,\%\hspace{0.05cm}.$$
  • It is to be examined whether variant  $\rm B$  or variant  $\rm C$  is also optimal, i.e. whether their error probabilities are also as small as possible equal to  $p_{\rm min}$. 



Note:



Questions

1

Welche der Entscheidungsregeln sind richtig? Entscheide für  $m_0$, falls

$p_{\it r\hspace{0.03cm}|\hspace{0.03cm}m}(\rho_1, \ \rho_2\hspace{0.03cm}|\hspace{0.03cm}m_0) > p_{\it r\hspace{0.03cm}|\hspace{0.03cm}m}(\rho_1, \ \rho_2\hspace{0.03cm}|\hspace{0.03cm}m_1)$,
$L(\rho_1, \ \rho_2) = |\rho_1+1| \, -|\rho_1 \, –1| + |\rho_2+1| \, -|\rho_2 \, –1| < 0$,
$L(\rho_1, \ \rho_2) = \rho_1 + \rho_2 ≥ 0$.

2

Wie lässt sich der Ausdruck  $|x+1| \ -|x \ -1|$  umformen?

Für  $x ≥ +1$  ist  $|x + 1| \, -|x -1| = 2$.
Für  $x ≤ \, -1$  ist  $|x+1| \,-|x \, -1| = \, -2$.
Für  $-1 ≤ x ≤ +1$  ist  $|x+1| \, -|x \, -1| = 2x$.

3

Wie lautet die Entscheidungsregel im Bereich  $-1 ≤ \rho_1 ≤ +1$,  $-1 ≤ \rho_2 ≤ +1$?

Entscheidung für  $m_0$, falls  $\rho_1 + \rho_2 < 0$.
Entscheidung für  $m_1$, falls  $\rho_1 + \rho_2 < 0$.

4

Wie lautet die Entscheidungsregel im Bereich  $\rho_1 > +1$?

Entscheidung für  $m_0$  im gesamten Bereich.
Entscheidung für  $m_1$  im gesamten Bereich.
Entscheidung für  $m_0$  nur, falls  $\rho_1 + \rho_2 < 0$.

5

Wie lautet die Entscheidungsregel im Bereich  $\rho_1 < \, -1$?

Entscheidung für  $m_0$  im gesamten Bereich.
Entscheidung für  $m_1$  im gesamten Bereich.
Entscheidung für  $m_0$  nur, falls  $\rho_1 + \rho_2 < 0$.

6

Wie lautet die Entscheidungsregel im Bereich  $\rho_2 > +1$?

Entscheidung für  $m_0$  im gesamten Bereich.
Entscheidung für  $m_1$  im gesamten Bereich.
Entscheidung für  $m_0$  nur, falls  $\rho_1 + \rho_2 < 0$.

7

Wie lautet die Entscheidungsregel im Bereich  $\rho_2 < -1$?

Entscheidung für  $m_0$  im gesamten Bereich.
Entscheidung für  $m_1$  im gesamten Bereich.
Entscheidung für  $m_0$  nur, falls  $\rho_1 + \rho_2 < 0$.

8

Welche der folgenden Aussagen sind zutreffend?

Die Variante  $\rm A$  führt zur minimalen Fehlerwahrscheinlichkeit.
Die Variante  $\rm B$  führt zur minimalen Fehlerwahrscheinlichkeit.
Die Variante  $\rm C$  führt zur minimalen Fehlerwahrscheinlichkeit.


Musterlösung

(1)  Richtig sind die Lösungsvorschläge 1 und 2:

  • Die Verbundwahrscheinlichkeitsdichten unter den Bedingungen $m_0$ bzw. $m_1$ lauten:
$$p_{\boldsymbol{ r} \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}m } ( \rho_{1},\rho_{2} |m_0 ) \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} {1}/{4} \cdot {\rm exp}\left [- | \rho_1 +1|- | \rho_2 +1| \hspace{0.05cm} \right ]\hspace{0.05cm},$$
$$p_{\boldsymbol{ r} \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}m } ( \rho_{1},\rho_{2} |m_1 ) \hspace{-0.1cm} \ = \ \hspace{-0.1cm} {1}/{4} \cdot {\rm exp}\left [- | \rho_1 -1|- | \rho_2 -1| \hspace{0.05cm} \right ]\hspace{0.05cm}.$$
  • Bei gleichwahrscheinlichen Symbolen  ⇒  ${\rm Pr}(m_0) = {\rm Pr}(m_1) = 0.5$ lautet die MAP–Entscheidungsregel:   Entscheide für das Symbol $m_0$  ⇔  Signal $s_0$, falls
$$p_{\boldsymbol{ r} \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}m } ( \rho_{1},\rho_{2} |m_0 ) > p_{\boldsymbol{ r} \hspace{0.05cm}|\hspace{0.05cm}m } (\rho_{1},\rho_{2} |m_1 ) \hspace{0.05cm}\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} {1}/{4} \cdot {\rm exp}\left [- | \rho_1 +1|- | \rho_2 +1| \hspace{0.05cm} \right ] > {1}/{4} \cdot {\rm exp}\left [- | \rho_1 -1|- | \rho_2 -1|\hspace{0.05cm} \right ] $$
$$\Rightarrow \hspace{0.3cm} | \rho_1 +1|+ | \rho_2 +1| < | \rho_1 -1|+ | \rho_2 -1|\hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} L (\rho_1, \rho_2) = | \rho_1 +1|- | \rho_1 -1|+ | \rho_2 +1| - | \rho_2 -1| < 0 \hspace{0.05cm}.$$


(2)  Alle Aussagen treffen zu: Für $x ≥ 1$ ist

$$| x +1|- | x -1| = x +1 -x +1 =2 \hspace{0.05cm}.$$
  • Ebenso gilt für $x ≤ \, –1$, zum Beispiel $x = \, –3$:
$$| x +1|- | x -1| = | -3 +1|- | -3 -1| = 2-4 = -2 \hspace{0.05cm}.$$
  • Dagegen gilt im mittleren Bereich $–1 ≤ x ≤ +1$:
$$| x+1|- | x -1| = x +1 -1 +x =2x \hspace{0.05cm}.$$


(3)  Richtig ist der Lösungsvorschlag 1:

  • Das Ergebnis von Teilaufgabe (1) lautete: Entscheide für das Symbol $m_0$, falls
$$L (\rho_1, \rho_2) = | \rho_1 +1| - | \rho_1 -1|+ | \rho_2 +1| - | \rho_2 -1| < 0 \hspace{0.05cm}.$$
  • Im betrachteten (inneren) Bereich $-1 ≤ \rho_1 ≤ +1$, $-1 ≤ \rho_2 ≤ +1$ gilt mit dem Ergebnis der Teilaufgabe (2):
$$| \rho_1+1| - | \rho_1 -1| = 2\rho_1 \hspace{0.05cm}, \hspace{0.2cm} | \rho_2+1| - | \rho_2 -1| = 2\rho_2 \hspace{0.05cm}.$$
  • Setzt man dieses Ergebnis oben ein, so ist genau dann für $m_0$ zu entscheiden, falls
$$L (\rho_1, \rho_2) = 2 \cdot ( \rho_1+\rho_2) < 0 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} \rho_1+\rho_2 < 0\hspace{0.05cm}.$$


(4)  Richtig ist hier der Lösungsvorschlag 2:

  • Für $\rho_1 > 1$ ist $|\rho_1+1| \, -|\rho_1 \, -1| = 2$, während für $D_2 = |\rho_2+1| \,-|\rho_2 \, -1|$ alle Werte zwischen $-2$ und $+2$ möglich sind.
  • Die Entscheidungsgröße ist somit $L(\rho_1, \rho_2) = 2 + D_2 ≥ 0$. In diesem Fall führt die Regel zu einer $m_1$–Entscheidung.


(5)  Richtig ist hier der Lösungsvorschlag 1:

  • Nach ähnlicher Rechnung wie in der Teilaufgabe (3) kommt man zum Ergebnis:
$$L (\rho_1, \rho_2) = -2 + D_2 \le 0 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} {\rm Entscheidung\hspace{0.15cm} auf\hspace{0.15cm}} m_0\hspace{0.05cm}.$$


(6)  Richtig ist der Lösungsvorschlag 2: Entscheidung auf $m_1$.

  • Ähnlich der Teilaufgabe (4) gilt hier:
$$D_1 = | \rho_1 +1| - | \rho_1 -1| \in \{-2, ... \hspace{0.05cm} , +2 \} \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm}L (\rho_1, \rho_2) = 2 + D_1 \ge 0 \hspace{0.05cm}.$$


(7)  Richtig ist der Lösungsvorschlag 1: Entscheidung auf $m_0$.

  • Nach ähnlicher Überlegung wie in der letzten Teilaufgabe kommt man zum Ergebnis:
$$L (\rho_1, \rho_2) = -2 + D_1 \le 0 \hspace{0.3cm} \Rightarrow \hspace{0.3cm} {\rm Entscheidung\hspace{0.15cm} auf\hspace{0.15cm}} m_0\hspace{0.05cm}.$$


Zusammenfassung der Ergebnisse

(8)  Die Ergebnisse der Teilaufgaben (3) bis (7) sind in der Grafik zusammengefasst:

  • Teilgebiet $T_0$:   Entscheidung auf $m_0$ bzw. $m_1$ gemäß Aufgabe (3).
  • Teilgebiet $T_1$:   Entscheidung auf $m_1$ gemäß Aufgabe (4).
  • Teilgebiet $T_2$:   Entscheidung auf $m_0$ gemäß Aufgabe (5).
  • Teilgebiet $T_3$:   Entscheidung auf $m_1$ gemäß Aufgabe (6).
  • Teilgebiet $T_4$:   Entscheidung auf $m_0$ gemäß Aufgabe (7).
  • Teilgebiet $T_5$:   Nach Aufgabe (5) sollte man auf $m_0$ entscheiden, nach Aufgabe (6) auf $m_1$
    ⇒   Bei Laplace–Rauschen ist es egal, ob man $T_5$ der Region $I_0$ oder $I_1$ zuordnet.
  • Teilgebiet $T_6$:   Auch dieses Gebiet kann man aufgrund der Ergebnisse von Aufgabe (4) und (7) sowohl der Region $I_0$ als auch der Region $I_1$ zuordnen.


Man erkennt:

  • Für die Teilaufgabe $T_0$, ... $T_4$ gibt es eine feste Zuordnung zu den Entscheidungsregionen $I_0$ (rot) bzw. $I_1$ (blau).
  • Dagegen können die beiden gelb markierten Bereiche $T_5$ und $T_6$ ohne Verlust an Optimalität sowohl $I_0$ als auch $I_1$ zugeordnet werden.


Vergleicht man diese Grafik mit den Varianten A, B und C auf der Angabenseite, so erkennt man, dass die Vorschläge 1 und 2 richtig sind:

  • Die Varianten A und B sind gleich gut. Beide sind optimal. Die Fehlerwahrscheinlichkeit ergibt sich in beiden Fällen zu $p_{\rm min} = {\rm e}^{\rm -2}$.
  • Die Variante C ist nicht optimal; bezüglich der Teilgebiete $T_1$ und $T_2$ gibt es Fehlzuordnungen. Die Fehlerwahrscheinlichkeit ist demzufolge größer als $p_{\rm min}$.