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Showing below up to 50 results in range #1,951 to #2,000.
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- Aufgabe 2.6Z: Signal-to-Noise-Ratio (SNR) → Exercise 2.6Z: Signal-to-Noise Ratio
- Aufgabe 2.6Z: Synchrondemodulator → Exercise 2.6Z: Synchronous Demodulator
- Aufgabe 2.7: AMI-Code → Exercise 2.7: AMI Code
- Aufgabe 2.7: C-Programme z1 und z2 → Exercise 2.7: C Programs "z1" and "z2"
- Aufgabe 2.7: Huffman-Anwendung für binäre Zweiertupel → Exercise 2.7: Huffman Application for Binary Two-Tuples
- Aufgabe 2.7: Ist der Modulationsgrad zu groß? → Exercise 2.7: Is the Modulation Depth Too High?
- Aufgabe 2.7: Nochmals Zweiwegekanal → Exercise 2.7: Synchronous Demodulator
- Aufgabe 2.7Z: C-Programm z3 → Exercise 2.7Z: C Program "z3"
- Aufgabe 2.7Z: Huffman-Codierung für Zweiertupel einer Ternärquelle → Exercise 2.7Z: Huffman Coding for Two-Tuples of a Ternary Source
- Aufgabe 2.7Z: Leistungsdichtespektren der Pseudoternärcodes → Exercise 2.7Z: Power-Spectral Density of Pseudo-Ternary Codes
- Aufgabe 2.7Z: ZSB-AM und Hüllkurvendemodulator → Exercise 2.7Z: DSB-AM and Envelope Demodulator
- Aufgabe 2.8: Huffman-Anwendung bei einer Markovquelle → Exercise 2.8: Huffman Application for a Markov Source
- Aufgabe 2.8: Unsymmetrischer Kanal → Exercise 2.8: Asymmetrical Channel
- Aufgabe 2.8: Vergleich von Binärcode, AMI-Code und 4B3T-Code → Exercise 2.8: Code Comparison Binary, AMI and 4B3T
- Aufgabe 2.9: Huffman-Decodierung nach Fehlern → Exercise 2.9: Huffman Decoding after Errors
- Aufgabe 2.9: Symmetrische Verzerrungen → Exercise 2.9: Symmetrical Distortions
- Aufgabe 3.09: Grundlegendes zum Viterbi–Algorithmus → Exercise 3.09: Basics of the Viterbi Algorithm
- Aufgabe 3.09: Korrelationsempfänger für unipolare Signalisierung → Exercise 3.09: Correlation Receiver for Unipolar Signaling
- Aufgabe 3.09: Viterbi–Algorithmus: Grundlegendes → Aufgabe 3.09: Grundlegendes zum Viterbi–Algorithmus
- Aufgabe 3.09Z: Nochmals Viterbi–Algorithmus → Exercise 3.09Z: Viterbi Algorithm again
- Aufgabe 3.10: Baumdiagramm bei Maximum-Likelihood → Exercise 3.10: Maximum Likelihood Tree Diagram
- Aufgabe 3.10: Berechnung der Rauschleistungen → Exercise 3.10: Noise Power Calculation
- Aufgabe 3.10: Fehlergrößenberechnung → Exercise 3.10: Metric Calculation
- Aufgabe 3.10: Rayleighfading → Exercise 3.10: Rayleigh Fading
- Aufgabe 3.10: Transinformation beim BSC → Exercise 3.10: Mutual Information at the BSC
- Aufgabe 3.10Z: Amplituden- und Winkelmodulation im Vergleich → Exercise 3.10Z: Amplitude and Angle Modulation in Comparison
- Aufgabe 3.10Z: BSC–Kanalkapazität → Exercise 3.10Z: BSC Channel Capacity
- Aufgabe 3.10Z: ML–Decodierung von Faltungscodes → Exercise 3.10Z: Maximum Likelihood Decoding of Convolutional Codes
- Aufgabe 3.10Z: Rayleigh? Oder Rice? → Exercise 3.10Z: Rayleigh? Or Rice?
- Aufgabe 3.11: Auslöschungskanal → Exercise 3.11: Erasure channel
- Aufgabe 3.11: Preemphase und Deemphase → Exercise 3.11: Pre-Emphase and De-Emphase
- Aufgabe 3.11: Tschebyscheffsche Ungleichung → Exercise 3.11: Chebyshev's Inequality
- Aufgabe 3.11: Viterbi-Empfänger und Trellisdiagramm → Exercise 3.11: Viterbi Receiver and Trellis Diagram
- Aufgabe 3.11: Viterbi–Pfadsuche → Exercise 3.11: Viterbi Path Finding
- Aufgabe 3.11Z: Extrem unsymmetrischer Kanal → Exercise 3.11Z: Extremely Asymmetrical Channel
- Aufgabe 3.11Z: Maximum-Likelihood-Fehlergrößen → Exercise 3.11Z: Maximum Likelihood Error Variables
- Aufgabe 3.12: Cauchyverteilung → Exercise 3.12: Cauchy Distribution
- Aufgabe 3.12: Pfadgewichtsfunktion → Exercise 3.12: Path Weighting Function
- Aufgabe 3.12: Streng symmetrische Kanäle → Exercise 3.12: Strongly Symmetrical Channels
- Aufgabe 3.12: Trellisdiagramm für zwei Vorläufer → Exercise 3.12: Trellis Diagram for Two Precursors
- Aufgabe 3.12Z: Ring und Rückkopplung → Exercise 3.12Z: Ring and Feedback
- Aufgabe 3.13: Coderate und Zuverlässigkeit → Exercise 3.13: Code Rate and Reliability
- Aufgabe 3.13: Nochmals Tenh(X, U) und T(X) → Aufgabe 3.13: Nochmals zu den Pfadgewichtsfunktionen
- Aufgabe 3.13: Nochmals zu den Pfadgewichtsfunktionen → Exercise 3.13: Path Weighting Function again
- Aufgabe 3.13: Vergleich SWE - DFE - ML → Exercise 3.13: Comparison Threshold Decision - DFE - Maximum Liekelihood
- Aufgabe 3.14: Faltungscodes: Schranken → Aufgabe 3.14: Fehlerwahrscheinlichkeitsschranken für Faltungscodes
- Aufgabe 3.14: Fehlerwahrscheinlichkeitsschranken → Exercise 3.14: Error Probability Bounds
- Aufgabe 3.14: Fehlerwahrscheinlichkeitsschranken für Faltungscodes → Aufgabe 3.14: Fehlerwahrscheinlichkeitsschranken
- Aufgabe 3.14: Kanalcodierungstheorem → Exercise 3.14: Channel Coding Theorem
- Aufgabe 3.15: Data Processing Theorem → Exercise 3.15: Data Processing Theorem
